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    基于計(jì)劃行為理論的鄭州女大學(xué)生服裝網(wǎng)上消費(fèi)影響因素分析

    2018-09-28 02:35:26景璐瑜黃曉杰
    紡織科技進(jìn)展 2018年9期
    關(guān)鍵詞:意向網(wǎng)購(gòu)效度

    景璐瑜,黃曉杰

    近幾年服裝電子商務(wù)迅速崛起,女大學(xué)生作為個(gè)性鮮明的群體,對(duì)網(wǎng)絡(luò)十分敏感,其消費(fèi)行為具有很大的影響力,是服裝網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為的示范者,因此對(duì)女大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的服裝消費(fèi)行為進(jìn)行研究,可以幫助服裝企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)銷(xiāo)商了解女大學(xué)生的消費(fèi)心理,開(kāi)拓服裝市場(chǎng),以此制定合適的營(yíng)銷(xiāo)策略。

    計(jì)劃行為理論是Ajzen提出來(lái)的,該理論認(rèn)為行為意向是個(gè)體行為最直接的影響因素,而行為意向本身則是態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺(jué)行為控制綜合作用的結(jié)果[1]。近幾年,一些學(xué)者對(duì)計(jì)劃行為理論的應(yīng)用進(jìn)行了研究,如張輝等在研究中發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者過(guò)去網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為對(duì)網(wǎng)購(gòu)意向有重要影響[2]。勞可夫等利用計(jì)劃行為理論探討綠色消費(fèi)的影響機(jī)制,結(jié)果發(fā)現(xiàn)綠色消費(fèi)主觀規(guī)范和知覺(jué)行為控制顯著影響綠色消費(fèi)參與意向,但是綠色消費(fèi)態(tài)度的影響力并不顯著[3]。Hansen認(rèn)為計(jì)劃行為理論可以應(yīng)用于預(yù)測(cè)網(wǎng)上購(gòu)物行為,但是風(fēng)險(xiǎn)因素是計(jì)劃行為理論的重要前提[4]。Meng-Hsiang Hsu等用加入滿(mǎn)意水平和差異的計(jì)劃行為理論模型,對(duì)持續(xù)的網(wǎng)上購(gòu)物行為進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)滿(mǎn)意水平對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物的影響最大[5]。

    1 理論模型和相關(guān)假設(shè)

    1.1 基本假設(shè)

    本文基于計(jì)劃行為理論提出5個(gè)假設(shè)。H1:女大學(xué)生的網(wǎng)購(gòu)態(tài)度對(duì)服裝網(wǎng)購(gòu)意向有正向相關(guān)關(guān)系;H2:女大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息搜尋態(tài)度對(duì)服裝網(wǎng)購(gòu)意向有正向相關(guān)關(guān)系;H3:女大學(xué)生主觀規(guī)范對(duì)服裝網(wǎng)購(gòu)意向有正向相關(guān)關(guān)系;H4:女大學(xué)生知覺(jué)行為控制對(duì)服裝網(wǎng)購(gòu)意向有正向相關(guān)關(guān)系;H5:女大學(xué)生過(guò)去網(wǎng)購(gòu)行為對(duì)服裝網(wǎng)購(gòu)意向有正向相關(guān)關(guān)關(guān)系。

    1.2 理論模型

    基于計(jì)劃行為理論建立的理論模型,見(jiàn)圖1。

    圖1 理論模型

    2 問(wèn)卷調(diào)查和結(jié)果分析

    2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

    本問(wèn)卷中的測(cè)量項(xiàng)目均來(lái)自于計(jì)劃行為理論和已有的參考文獻(xiàn),在張輝等的研究的基礎(chǔ)上加入了過(guò)去網(wǎng)購(gòu)行為和信息搜尋態(tài)度這2個(gè)變量,問(wèn)卷測(cè)量項(xiàng)目如表1所示。

    2.2 數(shù)據(jù)收集和分析

    數(shù)據(jù)收集采用實(shí)地收集和網(wǎng)絡(luò)發(fā)放的形式進(jìn)行,得到有效樣本數(shù)據(jù)305份,本問(wèn)卷的發(fā)放人群主要是鄭州女大學(xué)生,她們分別來(lái)自于不同的專(zhuān)業(yè),具有不同的學(xué)歷。然后運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS進(jìn)行信度分析和效度分析,并運(yùn)用AMOS進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。

    表1 問(wèn)卷量表測(cè)量項(xiàng)目

    2.3 信度分析

    信度分析是為了檢測(cè)測(cè)量的可信度,它主要的作用就是確保問(wèn)卷對(duì)特定事物測(cè)量的穩(wěn)定性。信度的結(jié)果可以用軟件中所給出的信度系數(shù)Cronbach's Alpha來(lái)檢測(cè),系數(shù)越小,信度越低,對(duì)本文研究數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,結(jié)果見(jiàn)表2。

    問(wèn)卷的信度采用SPSS中的Cronbach's Alpha系數(shù)來(lái)進(jìn)行測(cè)量,大于0.7就表示信度良好,本研究變量的信度系數(shù)都大于0.7,證明信度良好。

    2.4 效度分析

    效度是研究測(cè)量中所采用的工具或量表是否能夠準(zhǔn)確測(cè)量出特定事物的程度。對(duì)本文研究數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析,見(jiàn)表3。

    對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度分析,由表3得到KMO=0.910(大于0.7),并且顯著性指標(biāo)Sig.=0.000(Sig.<0.001)說(shuō)明Bartlett's球形檢驗(yàn)值顯著,因此也說(shuō)明這個(gè)量表的效度較好。

    表2 信度分析表

    表3 效度分析

    2.5 結(jié)構(gòu)方程分析

    結(jié)構(gòu)方程模型是一種綜合了驗(yàn)證性因子分析、多元回歸分析及路徑分析等的統(tǒng)計(jì)方法[6],首先對(duì)模型進(jìn)行擬合度檢驗(yàn),見(jiàn)表4。采用絕對(duì)擬合指標(biāo),X2(卡方),RMSEA(近似均方根誤差),SRMSR(標(biāo)準(zhǔn)均方根殘差),GFI(擬合優(yōu)度指數(shù)),AGFI(調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)),NFI(規(guī)范擬合指數(shù)),IFI(增加擬合指數(shù)),CFI(比較擬合指數(shù))。

    表4 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)表

    從表4可知CMIN/DF為2.393(小于3達(dá)到最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)值)。GFI、AGFI、NFI、TLI、IFI、CFI均達(dá)到0.9以上的標(biāo)準(zhǔn)。RMR為0.044(小于0.08達(dá)到最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn))。RMSEA為0.046(小于0.08達(dá)到最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)),即各個(gè)擬合指標(biāo)均符合一般的研究標(biāo)準(zhǔn),因此可以認(rèn)為這個(gè)模型擬合度良好。

    在前面建立的研究模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行AMOS結(jié)構(gòu)方程分析,通過(guò)路徑系數(shù)表示出潛變量之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型如圖2所示,圖中的大橢圓代表研究的潛變量,長(zhǎng)方形代表觀測(cè)變量,小橢圓代表測(cè)量的誤差項(xiàng)。本文的模型共有6個(gè)潛變量和21個(gè)觀察變量。其中模型中單向箭頭上方標(biāo)注的數(shù)字表示模型中各變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),雙向箭頭上方標(biāo)注的數(shù)字代表模型中每個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù),標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正數(shù),表示自變量對(duì)因變量的影響是正向的,反之,表示自變量對(duì)因變量的影響是負(fù)向的。

    對(duì)路徑系數(shù)進(jìn)行分析,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正數(shù)就說(shuō)明變量之間存在正向影響,P值小于0.001即說(shuō)明存在顯著性的影響。如表5所示,網(wǎng)購(gòu)態(tài)度對(duì)網(wǎng)購(gòu)意向的路徑系數(shù)為0.164,說(shuō)明具有顯著正向影響,H1假設(shè)成立;信息搜尋態(tài)度對(duì)網(wǎng)購(gòu)意向的路徑系數(shù)為0.215,說(shuō)明具有顯著正向影響,H2假設(shè)成立;主觀規(guī)范對(duì)網(wǎng)購(gòu)意向的路徑系數(shù)為0.204,具有正向影響,H3假設(shè)成立;知覺(jué)行為控制對(duì)網(wǎng)購(gòu)意向的路徑系數(shù)為0.12,具有正向影響,H4假設(shè)成立;過(guò)去網(wǎng)購(gòu)行為對(duì)網(wǎng)購(gòu)意向的路徑系數(shù)為0.147,具有顯著正向影響,H5假設(shè)成立。

    圖2 結(jié)構(gòu)方程模型

    表5 結(jié)構(gòu)方程模型系數(shù)

    3 結(jié)語(yǔ)

    經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型分析,鄭州女大學(xué)生的網(wǎng)購(gòu)態(tài)度、網(wǎng)絡(luò)信息搜尋態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制和過(guò)去網(wǎng)購(gòu)行為都與服裝網(wǎng)購(gòu)意向有正向相關(guān)關(guān)系,其中女大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)信息搜尋態(tài)度和網(wǎng)購(gòu)態(tài)度與女大學(xué)生的服裝網(wǎng)購(gòu)意向有著顯著性的正向相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明大學(xué)生對(duì)網(wǎng)購(gòu)所持有的良好積極的態(tài)度是促使她們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)服裝的主要原因。其次就是主觀規(guī)范對(duì)女大學(xué)生的服裝網(wǎng)購(gòu)意向影響最大,說(shuō)明女大學(xué)生在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)服裝時(shí)很容易受到身邊人的影響。知覺(jué)行為控制對(duì)女大學(xué)生的網(wǎng)上購(gòu)物意向的影響最小,由此可以推斷因?yàn)榕髮W(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間和條件都很方便和自由,她們有充足的時(shí)間和精力去進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物。

    因此,建議網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)網(wǎng)站建立良好的信息搜尋篩選機(jī)制和智能化的推薦服務(wù)。電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)注重自己的口碑和誠(chéng)信。對(duì)于女大學(xué)生,在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)易受外界因素影響,建議女大學(xué)生保持清醒的購(gòu)物價(jià)值觀,理智地進(jìn)行消費(fèi)。

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