丁巍 魏攀
【摘 要】 本文基于2007-2016年西部地區(qū)云貴川年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析金融規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)金融規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)差距的影響不顯著。西部地區(qū)縮小城鄉(xiāng)差距一方面應(yīng)注意農(nóng)村金融覆蓋,另一方面應(yīng)注意綜合提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平,增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資。
【關(guān)鍵詞】 金融規(guī)模 城鄉(xiāng)差距 面板數(shù)據(jù)
一、引言
改革開放四十年來,中國經(jīng)濟(jì)取得了巨大的成就,首當(dāng)受益的是東部沿海地區(qū),中國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)與地理海拔相反的階梯特征:東部高聳,中部發(fā)展迅速,西部相對(duì)滯后。因此國家推出西部大開發(fā),旨在挖掘西部地區(qū)發(fā)展?jié)摿Γ缓髲慕陙砜?,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然相對(duì)落后。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)明顯特征是城鄉(xiāng)差距過大,城鄉(xiāng)差距過大會(huì)增加經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn),不利于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)運(yùn)行,因此縮小城鄉(xiāng)差距是當(dāng)前需要解決的重要問題。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心,金融規(guī)模擴(kuò)大可以有效促進(jìn)資本的流動(dòng),使資本得到有效配置,帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于西部地區(qū)而言,金融規(guī)模是否會(huì)有效縮小城鄉(xiāng)差距?還是阻礙?抑或是分情況討論?這是本文要解決的問題。
二、模型設(shè)定
1.變量的選取
(1)被解釋變量的選取。城鄉(xiāng)差距即城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的差距。城鄉(xiāng)消費(fèi)差額(URG)將城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的消費(fèi)能力量化出來,對(duì)城鄉(xiāng)差距刻畫明顯。因此選取城鄉(xiāng)消費(fèi)差額來反映城鄉(xiāng)差距。
(2)解釋變量的選取。金融規(guī)模即整個(gè)金融環(huán)境的擴(kuò)大。金融機(jī)存款余額(FS)將銀行、證券、保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)的綜合起來,反映金融環(huán)境規(guī)模的整體情況。因此本文選取FS來衡量云南的金融規(guī)模。
(3)控制變量的選取。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長即農(nóng)村生產(chǎn)總值的增長。如果農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長快于城市經(jīng)濟(jì)增長,城鄉(xiāng)差距就會(huì)縮小,因此選取農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長作為控制變量。
農(nóng)村固定資產(chǎn)投資即農(nóng)村用于投入生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等貨幣形式的固定資產(chǎn)投資。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資會(huì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng),影響城鄉(xiāng)差距。因此選取為控制變量。
非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口即農(nóng)村人口中除了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之外的人口。非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口增多意味著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口減少,對(duì)城鄉(xiāng)差距有所影響。因此選取為控制變量。
2、數(shù)據(jù)來源。云貴川是西部地區(qū)重要省份,可反映出西部地區(qū)金融規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)差距影響的基本特征。本文以云貴川三省為研究樣本,數(shù)據(jù)包括金融規(guī)模和居民收入相關(guān)指標(biāo)。選取2007-2016年的年度進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)來源于三省統(tǒng)計(jì)年鑒和國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。
3、模型構(gòu)建。本文研究西部地區(qū)金融規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)差距影響,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析。模型形式設(shè)定為:
三、實(shí)證分析
1.模型選擇。運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)判斷使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型
原假設(shè)H0:αi與解釋變量無關(guān)(選用隨機(jī)效應(yīng)模型)
備擇假設(shè)H1:αi與解釋變量有關(guān)(選用固定效應(yīng)模型)
根據(jù)Hausman檢驗(yàn),Prob>chi2 =0.5329,在10%的顯著水平下不能拒絕原假設(shè),即選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。
2.回歸結(jié)果分析。從回歸結(jié)果來看,金融機(jī)構(gòu)存款余額和城鄉(xiāng)消費(fèi)差額的回歸系數(shù)不顯著,且金融機(jī)構(gòu)存款余額占比的回歸系數(shù)為負(fù)值;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差額的影響是顯著的,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)每增長1%使城鄉(xiāng)消費(fèi)差額降低0.028%,而農(nóng)村固定資產(chǎn)投資每提高1%使得城鄉(xiāng)消費(fèi)差額提高0.054%。
四、結(jié)論及建議
通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),金融規(guī)模對(duì)城鄉(xiāng)差距的影響并不明顯,但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)村非固定資產(chǎn)投資等因素對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距有顯著影響,因此西部地區(qū)縮小城鄉(xiāng)差距一方面應(yīng)注意農(nóng)村金融覆蓋,另一方面應(yīng)注意綜合提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平,增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 徐敏,姜勇.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015,32(03):3-21.
[2] 余菊,劉新.城市化、社會(huì)保障支出與城鄉(xiāng)收入差距——來自中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(03):79-84.
[3] 李燕凌,劉遠(yuǎn)風(fēng).城鄉(xiāng)差距的內(nèi)生機(jī)制:基于公共服務(wù)資本化的一個(gè)分析框架[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2013,34(04):15-23.