專項運動經(jīng)驗對知覺預判過程中線索提取與加工的影響

陸穎之，王瑩瑩，趙 琦，周成林

知覺預判是通過所能感知到的先行信息，對事件發(fā)生的結果進行預測的能力[1-2]。它是保證人們在復雜環(huán)境下，與不斷變化的物體或者個體進行互動的重要保障[3-4]。知覺預判能力不僅在日常生活中發(fā)揮作用，高速變化的體育運動領域更是研究知覺預判的典型[5-6]。目前，在運動認知研究中，已對知覺預判展開了大量討論并且發(fā)現(xiàn)，具備專項經(jīng)驗的運動專家在其項目領域中，往往較普通人能更快地做出準確預判[7-8]。雖然這一現(xiàn)象得到普遍認可，但這種預判優(yōu)勢的原因和加工特征卻仍在不斷探索之中。

知覺預判的研究認為，預判加工的產(chǎn)生依賴于相應動作序列所建立的預判表征，這種表征的建立來源于個體對一系列動作序列的感知覺或運動經(jīng)驗，并通過掌握的運動規(guī)律形成內(nèi)部模型（internal model）[9-11]。對于專項運動經(jīng)驗豐富的個體，預判表征的建立，使得與肢體活動相關的動作線索成為他們預判過程中重要的信息線索，而有著豐富感知覺經(jīng)驗的職業(yè)觀摩者，由于缺少運動經(jīng)驗，即使具備豐富的感知覺（觀看）經(jīng)驗，他們的預判則需要依賴球飛行線索的視覺反饋。研究表明，運動員身體的動作線索（body kinematics information）和球軌跡的飛行線索（ball flight information）是人們進行知覺預判的主要線索類型，但這2種線索的利用與依賴程度會因其經(jīng)驗來源和程度的差異而有所不同。

在探討對抗性球類項目運動員在知覺預判時對線索的利用特征，研究人員利用時間阻斷技術，通過比較被試對不同時間長度的刺激材料的預判準確性，考察做出合理預判所需要依賴的信息量大小。在具有明顯動作線索和飛行線索的球類項目研究中，“球—拍/手/腳”接觸常被視為預判關鍵點[12-13]。不少研究中發(fā)現(xiàn)，具有運動經(jīng)驗的個體（運動專家）可以利用該時間點之前的信息，即“動作線索”做出優(yōu)于對照組（運動新手）的預判正確率。而借助眼動記錄儀的研究也進一步支持了運動專家的線索利用特征。如乒乓球運動員在對發(fā)球落點進行判斷時，運動專家較新手能更快更準地捕捉到有效線索，這些線索主要集中在對方選手的持拍手、肩膀等相關身體部位[14]。C.GOULET等[15]更進一步地發(fā)現(xiàn)，專家選手對這些主要動作線索的關注開始于對方選手的動作初期。以“球—拍”相觸為界，在此之前所能提取的信息僅為動作線索，而在此之后，除了動作線索外，同時可以提取到有效的飛行線索。E.TOMEO等[16]曾利用足球項目中的點球，將踢球者的動作線索與飛行線索置換發(fā)現(xiàn)，當球員的動作線索與之后出現(xiàn)的飛行線索相沖突時，后期信息越少，越有利于運動專家做出正確的判斷，反之，運動專家受混淆信息影響越大，判斷正確率急劇下降，甚至低于運動新手。綜合上述對于早期信息與后期信息的研究發(fā)現(xiàn)，除了“球—拍”接觸前提供的動作線索為運動專家的動作預期提供有效幫助外，在“球-拍”接觸后所出現(xiàn)的信息，同樣也對動作預期具有較大影響。如在飛行線索出現(xiàn)的早期，運動專家較新手存在明顯的預判優(yōu)勢[14，17]，但這一優(yōu)勢會隨著線索的完整而消失。同樣，飛行線索與先前動作線索的一致性也是影響動作預期準確性的重要因素[16，18]。而目前，對于“球—拍”接觸后預判線索的利用特征，以及線索一致性等因素又是如何影響人們對線索的利用的，仍需要得到進一步的探討。

在當前的研究中，除了對線索變量的控制外，被試變量的控制也得到研究人員的關注。多數(shù)傳統(tǒng)的研究采用了“專家-新手”的范式，但近年的研究更關注到傳統(tǒng)專家選手中兼具頂尖選手和業(yè)余選手。雖然這些選手在運動經(jīng)驗上均屬于“專家”范疇，但他們也同樣存在運動水平和經(jīng)驗程度上的潛在變量。由此，研究人員提出了界于“專家”與“新手”之間的“業(yè)余”運動員這個群體[19]。基于內(nèi)部模型理論，模型的準確性和依賴度受經(jīng)驗程度的調(diào)節(jié)，更多專項經(jīng)驗的個體，在進行動作預期時，大腦皮層的激活速度更快，也降低了他們對其他資源（如飛行線索）的依賴，最終可以提高預判的速度和準確性。由此推測，專家選手存在預判優(yōu)勢，但這種優(yōu)勢的特征表現(xiàn)受經(jīng)驗水平的調(diào)節(jié)。在本研究中，對“專家組”進行了高水平組和業(yè)余組的區(qū)分設置，以進一步探索經(jīng)驗水平是如何對預判過程中的線索加工發(fā)揮調(diào)節(jié)作用的。

綜上所述，本研究將通過調(diào)整動作線索與飛行線索之間的匹配一致性，比較不同經(jīng)驗水平的乒乓球選手對對手發(fā)球落點的預判準確性，考察經(jīng)驗水平對知覺預判中2種線索的利用影響。綜合前人研究[5，16]，具有專項訓練的運動員，可以通過相應的表征模擬進行動作預判，而對照組則需要利用飛行線索進行預判，由此推測，當提供線索僅為動作線索時，專家選手的預判正確率優(yōu)于新手；且當飛行線索與動作線索出現(xiàn)不一致時，專家選手的判斷更傾向于動作線索的結果，而新手則傾向于飛行線索；在專家之間，運動經(jīng)驗更多的專家所建立的內(nèi)部表征更加完善，因此推測，其在線索較少的情況下，相對經(jīng)驗更多的專家，預判的準確性越高。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

74名被試按乒乓球運動經(jīng)驗及水平分為高水平組、業(yè)余組和對照組。高水平組24人（10男，14女），平均年齡為（18.63±1.79）周歲，訓練年限為（10.79±2.62）年。業(yè)余組26人（19男，7女），平均年齡為（20.46±2.16）周歲，訓練年限為（5.16±2.88）年。對照組24人（10男，14女），平均年齡為（20.75±1.54）周歲，無訓練經(jīng)驗。所有被試均為右手持拍或右利手（對照組），視力或矯正視力正常。

其中，高水平組為省隊在役運動員，同時滿足下列條件：（1）7年及以上專業(yè)訓練年限；（2）近3年中保持每周5次，每次4 h的訓練強度。業(yè)余組為某大學運動訓練專業(yè)乒乓球?qū)ｍ棇W生，同時滿足下列條件：（1）未接受過省隊及以上的專業(yè)訓練；（2）近2～5年中，每周的訓練頻率保持在2～4次，且每次在2～4 h之間。對照組為上海市高校學生，同時滿足下列條件：（1）除一般工體課外，沒有乒乓球、網(wǎng)球等攔截類運動項目的訓練經(jīng)驗；（2）對于攔截類項目的體育比賽關注較少。

1.2 研究方法

1.2.1 試驗設計 采用3（經(jīng)驗水平：高水平組、業(yè)余組、對照組）×5（刺激材料：T、T+1、T+2、T+1R、T+3R）試驗設計，其中經(jīng)驗水平組為組間變量，刺激材料為組內(nèi)變量。刺激材料根據(jù)其材料特征，分別在“線索信息量”“線索一致性”和“飛行信息量”中代表不同變量水平及數(shù)據(jù)采集與分析（見表1）。

表1 試驗刺激材料Table 1 The Materials Using in Experiment

1.2.2 刺激材料 刺激材料為自行錄制和編輯的反手發(fā)球動作。由一名國家一級乒乓球運動員（女，右手橫拍握法）進行拍攝，拍攝中運動員站立于球臺的左側(cè)采用反手進行下旋球發(fā)球。發(fā)球落點范圍為左側(cè)1/3或右側(cè)1/3內(nèi)。采用的錄像設備為佳能5D MarkⅢ（分辨率1 280×720，60幀/s），錄像設備置于接球方一側(cè)的球臺正中央。

所有視頻材料使用Adobe Premiere software和Photoshop（Adobe Systems Incorporated，San Jose，CA，USA）進行處理，刺激材料包含“一致”與“非一致”2種條件?！耙恢隆睘檎鎸嶄浿苾?nèi)容，“非一致”自球與球拍接觸后第1幀（即第17幀起），視頻中球的飛行軌跡進行了編輯（見圖1），將球的飛行軌跡改為對側(cè)飛行，同時不改變發(fā)球者的動作。即在“非一致”視頻中，運動員的發(fā)球動作為向“左”發(fā)球，但球在離拍后的飛行軌跡被轉(zhuǎn)換為向“右”飛行，反之亦然。視頻材料保持連貫，不會有明顯的“跳躍”感。

圖1 視頻材料剪輯示意圖Figure 1 Video Demo

試驗以球與球拍接觸為零點，向前截取750 ms，以發(fā)球動作準備為起點，根據(jù)時間阻斷技術要求，分別剪輯為4種不同時長的刺激材料：800 ms，阻斷至球與球拍接觸，信息僅包含發(fā)球者動力學信息，即動作線索；850 ms，阻斷至球與球拍接觸后1幀，信息包含動作線索和少量飛行線索；900 ms和950 ms，分別為阻斷至球與球拍接觸后2幀和3幀，均包含動作線索和大量飛行線索。所有材料以連續(xù)圖片形式輸出（分辨率640×360，20幀/s）。800 ms和900 ms刺激材料僅存在“一致”條件，850 ms存在“一致視頻”與“非一致視頻”，950 ms刺激材料僅存在“非一致”條件。試驗一共包含16段視頻，其中左右落點各半。其中“一致”視頻和“非一致”視頻各占50%，且每類視頻均包含800 ms（T）、850 ms（T+1）、900 ms（T+2）和950 ms（T+3）4種時長（見表1）。

1.2.3 試驗流程 每一試次初始在屏幕中央呈現(xiàn)注視點，1 000 ms后呈現(xiàn)發(fā)球視頻，視頻長度為4種時長中任意一種，結束后呈現(xiàn)“請按鍵”的反應提示。被試根據(jù)所提供的視頻線索，對球的落點進行判斷，認為落于右側(cè)球臺，則按J鍵，反之按F鍵。所有對球落點的按鍵反應需在反應提示出現(xiàn)后進行。

每組共包括50個試次，共6組，各組之間休息30 s，之后進入下一組，整個試驗持續(xù)時間在20 min左右。試驗通過E-prime2.0呈現(xiàn)于13英寸戴爾筆記本屏幕。

1.2.4 數(shù)據(jù)采集與分析 為保證本研究中的視頻信息完整呈現(xiàn)，要求所有被試只能在視頻播放結束后方可按鍵反應。這一要求無法滿足對反應時間的分析，因此，本研究的數(shù)據(jù)分析僅針對判斷的正確率，而不考察反應時間。本研究的所有數(shù)據(jù)由E-prime2.0采集。

根據(jù)試驗材料的變量特征及本研究擬探討的問題，對反應正確率進行以下2方面的分析：（1）以線索信息量為變量水平，進行3（線索信息量：T、T+1、T+2）×3（組別）的重復測量方差分析，其中線索信息量為組內(nèi)變量，組別為組間變量；（2）以線索一致性和飛行信息量為變量水平，進行2（線索一致性：一致、非一致）×2（飛行信息量：少量、大量）×3（組別）的重復測量方差分析，其中，線索一致性和飛行信息量為組內(nèi)變量，組別為組間變量。

所有數(shù)據(jù)均采用SPSS 20.0進行分析，對不滿足球形檢驗的統(tǒng)計量采用Greenhouse-Geisser法矯正自由度與P值，事后檢驗采用Bonferroni方法，以P<0.05為結果顯著。

2 結果

2.1 不同線索量條件下的預判正確率

為考察線索信息對不同運動經(jīng)驗乒乓球運動員預判的影響，進行二因素重復測量方差分析，其中，線索信息量（T、T+1、T+2）作為組內(nèi)變量，組別（高水平組、業(yè)余組、對照組）作為組間變量。結果表明，線索信息量主效應顯著[F（2，142）=67.670，P<0.001，=0.488]，組別主效應顯著[F（2，71）=25.368，P<0.001=0.417]，線索信息量和組別的交互作用也顯著[F（4，142）=3.310，P=0.018，=0.085]。

簡單效應分析顯示：高水平組的正確率提高僅發(fā)生在T和T+1線索信息量下（P<0.002），而對照組和業(yè)余組在各個線索信息下都具有兩兩顯著差異，即隨信息量的增加，判斷的正確率出現(xiàn)明顯提高（P<0.002）；組別之間的差異主要體現(xiàn)在高水平組與其他2組之間，即在T線索信息量時，高水平組的正確率同時高于對照組（P<0.001）和業(yè)余組（P<0.001），而業(yè)余組和對照組之間不存在顯著差異（P=0.745）；在T+1線索信息量時，3組之間存在兩兩差異（高水平vs對照：P<0.001；高水平vs業(yè)余：P=0.008；對照vs業(yè)余：P=0.011）；在T+2線索信息量時，2個經(jīng)驗組，即業(yè)余組（P=0.004）和高水平組（P<0.001）的正確率顯著高于對照組（見圖2）。

圖2 不同線索條件下3組的預判正確率Figure 2 The Accuracy in Three Conditions

這一結果提示，在球與球拍接觸（T），只有高水平組表現(xiàn)出了動作預判的優(yōu)勢，這一時間點下可利用的線索僅為動作線索；之后，隨著信息線索的增多，在球與球拍接觸后一幀（T+1），高水平組繼續(xù)保持了相對其她2個組別的優(yōu)勢，而同時，業(yè)余組也開始體現(xiàn)出相對對照組更高的預判正確率，在這一時間段內(nèi)，可利用的信息線索除了不斷完整的動作線索外，也包含了少量的飛行線索；而到了球與球拍接觸后2幀（T+2）時，球的飛行軌跡逐漸清晰，2個經(jīng)驗組之間的預判差異消失，但2個經(jīng)驗組仍相比對照組存在預判的優(yōu)勢。

2.2 線索一致性與飛行信息量的交互作用

為進一步分析和比較經(jīng)驗水平對動作線索依賴程度的影響，將線索一致性（一致，非一致）和飛行信息量（少量，大量）作為組內(nèi)變量，組別為組間變量，2×2×3重復測量方差分析發(fā)現(xiàn)，線索一致性、飛行信息量和組別之間的交互作用顯著[F（2，71）=5.211，P=0.008，η2p=0.128]。

進一步的簡單效應發(fā)現(xiàn)，一方面對照組和業(yè)余組在不同線索一致性條件下的預判正確率受飛行信息量的調(diào)節(jié)，而高水平組在信息量多或者少的條件下，都表現(xiàn)出一致線索（T+1/T+2）顯著優(yōu)于非一致線索（T+1R/T+3R）的特征（P<0.019）。而在較少的飛行信息條件下，對照組的預判成績并沒有受到線索沖突性的影響（P=0.086），而業(yè)余組則表現(xiàn)出一致線索（T+1）的正確率顯著高于非一致線索（T+1R）（P<0.001）；反之，在大量飛行信息條件時，對照組在一致線索（T+2）的正確率顯著低于非一致線索（T+3R）（P=0.010），而業(yè)余組則不受線索沖突性的影響（P=0.072）（見圖3A）。

另一方面，對照組和業(yè)余組無論在一致線索或非一致線索條件下，大量信息下（T+2/T+3R）的正確率均高于少量信息（T+1/T+1R）（P<0.001），而高水平組僅在非一致條件下出現(xiàn)差異（T+3R>T+1R，P<0.001），而一致條件下信息的充分性不影響預判的正確率（P=0.646）（見圖3B）。

以上結果提示，新手組對飛行線索的依賴程度最大，而專家組對動作線索的依賴程度最大，表現(xiàn)在新手組完整線索的正確率高于少量信息條件，且在完整線索條件下不一致的正確率高于一致條件；而專家組在完整和少量信息條件下，一致線索的正確率均高于不一致條件，且在一致條件下，少量信息與完整信息時的正確率相當。

圖3 線索信息量與線索一致性的交互作用。Figure 3 The interaction between information amount and congruency

3 討 論

3.1 不同經(jīng)驗乒乓球運動員知覺預判的線索加工特征

不同線索量條件下的預判正確率結果發(fā)現(xiàn)，高水平組在僅有動作線索的T時間點即表現(xiàn)出預判優(yōu)勢，并一直保持至飛行線索充分。同樣具有運動經(jīng)驗的業(yè)余組在出現(xiàn)早期飛行線索時（T+1時間點），也表現(xiàn)出了相對于對照組的預判正確率優(yōu)勢。由此認為，具有運動經(jīng)驗的乒乓球運動員在做出預判時對動作線索的利用能力明顯優(yōu)于無經(jīng)驗的對照組。這也與前人對知覺預判的視覺搜索研究結果一致，專項運動員在對動作結果進行預判時，其視覺搜索的主要范圍集中于對手的持拍手區(qū)域，而運動新手的視覺搜索軌跡則沒有明顯的規(guī)律，其注視點相對分散，選擇偏好會跟隨球的軌跡[20-21]。

試驗的結果支持了本研究的假設，乒乓球運動員的知覺預判正確率受運動經(jīng)驗的影響，這也與內(nèi)部模型理論相一致。由于運動經(jīng)驗而建立和完善起來的內(nèi)部表征模型，可以幫助個體（高水平組和業(yè)余組）利用對手的動作線索，快速檢索到大腦長時記憶中所存儲的動作序列，快速模擬這個動作序列可能產(chǎn)生的結果[22]。出現(xiàn)這一現(xiàn)象主要依賴于經(jīng)驗組對項目的高度熟悉性，能對有效和關鍵的動作線索做出提取。反之，對照組對動作線索的有效識別能力較低，長時記憶中所建立的表征序列較少，動作線索并不能成為對照組被試可利用的有效信息源，最終使其無法依賴“內(nèi)部模型”對動作結果做出預期判斷[23]。相比之下，在動作線索之后出現(xiàn)的飛行線索是個體日常生活中最為常見的視覺刺激，又是球落點指向的直接依據(jù)。因此，相比專家選手在知覺預判中對動作線索的有效利用，對照組對動作結果的預期判斷就更依賴于飛行線索。

除了動作線索外，早期飛行線索是經(jīng)驗選手做出有效預判的重要時間點。業(yè)余組在T+1的時間點，預判的正確率開始顯著高于對照組，并在之后消除了與高水平組之間的差距；而高水平組在T+1時間點達到正確率的基本穩(wěn)定，不再隨后續(xù)信息的增多而提高。通常，T+1時間點的正確率變化，被認為是由于飛行線索的出現(xiàn)與利用。實則，在時間阻斷技術下，T+1時間點除了出現(xiàn)最直觀的飛行軌跡外，也是動作線索的進一步補充和完整。為區(qū)分這2種線索的作用，進一步分析了當線索條件發(fā)生沖突，即“不一致”條件下，各組被試的預判正確率變化，來進分析不同經(jīng)驗個體的線索利用特征。

3.2 線索一致性對不同經(jīng)驗運動員知覺預判的干擾

當動作線索與飛行線索出現(xiàn)“不一致”條件時，所有組別均出現(xiàn)了一定的正確率下降現(xiàn)象，其中，受到“不一致”信息干擾最大的是高水平組，干擾現(xiàn)象保持到了飛行線索較為豐富的T+3R條件；相反，新手組受到的干擾并不明顯，即使在少量飛行線索時，也依然可以保持“一致”條件下的正確率。

由于預判過程中的諸多不確定性，知覺預判是一個依據(jù)有限線索進行的可能性推測。在大部分的運動情境中，預判的過程中新線索的不斷更新，會與之前的先行信息進行整合，并重新計算動作結果的動態(tài)過程[24]。如在乒乓球項目中，對發(fā)球落點的初期預判主要以直觀賽場經(jīng)驗或比賽環(huán)境為依據(jù)，在出現(xiàn)發(fā)球方的動作變化時，通過感知和提取動作線索中的有效信息，做出初步判斷，之后，隨著動作的完整，線索逐漸清晰，甚至具有直接結果導向的飛行線索也開始出現(xiàn)，個體通過這些新信息不斷對初步判斷進行調(diào)整，直到出現(xiàn)最終結果[25]。而在速度快、對抗性強的體育比賽中，預判的速度是影響回球質(zhì)量的重要因素之一，又基于“速度-準確性”的權衡，雖然在短時間內(nèi)做出預判確實可以為之后的動作準備和調(diào)整預留時間，但是也會增大做出正確判斷的難度。同時，相比動作線索，飛行軌跡雖然出現(xiàn)時間晚，但可以更加直接地指明球的落點，這對于無法利用動作線索的運動新手而言，具有重要的意義。然而，我們依然非常關心對于具有運動經(jīng)驗的個體，飛行線索的出現(xiàn)是否會成為其進行預判的重要利用信息。

根據(jù)本研究所得到的結果，可以認為，即使出現(xiàn)飛行線索，具有運動經(jīng)驗的高水平組和業(yè)余組在預判過程中，仍極大地依賴于動作線索做出判斷，表現(xiàn)在當出現(xiàn)飛行線索不一致時，他們依然傾向于做出與動作線索相一致的預判方向。而這也與E.TOMEO等[16]的研究結果一致，他們發(fā)現(xiàn)，當足球點球假動作（動作線索與飛行線索不一致）出現(xiàn)時，具有豐富運動經(jīng)驗的足球選手對球方向的判斷更依賴于踢球者的動作線索，因此他們對假動作的判斷正確率，相比一般運動新手更容易受到影響。

由此認為，預判過程中對動作線索的依賴程度與個體的專項運動經(jīng)驗有關，依賴程度表現(xiàn)在即使出現(xiàn)更具指向性的飛行線索時，運動專家的知覺預判仍借助于發(fā)球方的動作線索。

3.3 經(jīng)驗水平對預判過程中線索利用與依賴的調(diào)節(jié)

雖然研究結果提示，具有運動經(jīng)驗的高水平組和業(yè)余組都表現(xiàn)出相比對照組的預判優(yōu)勢，但這種優(yōu)勢程度也存在差異，主要表現(xiàn)在以下2個方面。

（1）球的飛行軌跡出現(xiàn)之前，即可利用線索僅為動作線索時，具有一定運動經(jīng)驗的業(yè)余組個體和無運動經(jīng)驗的對照組個體表現(xiàn)為相似的預判績效。隨后，當飛行線索開始出現(xiàn)，業(yè)余組的預判正確率提升的幅度高于對照組，而在飛行線索逐漸豐富時，高水平組的預判正確率提升由于“天花板效應”而受到限制，而業(yè)余組的預判績效得到最大程度的體現(xiàn)，與高水平組相一致。這個結果除了符合“內(nèi)部模型”理論，也進一步提示，專項運動經(jīng)驗的程度影響了經(jīng)驗個體對線索的提取和利用率。同時，綜合飛行線索與動作線索相沖突時的績效表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，業(yè)余組在“球-拍接觸”后的預判正確率提升，不僅是由于飛行線索的出現(xiàn)，更是對動作線索的完整加工。相比業(yè)余組，經(jīng)驗程度更高的高水平組所建立的專項動作表征更加清晰，對刺激的編碼速度和提取有效性都有更完善的表達方式和呈現(xiàn)結果[26]。由此認為，高水平運動員在進行動作預期時，線索更多來自于對手早期的動作線索；反之，運動新手則更需要借助相對完整的動作線索以及早期的飛行線索進行判斷。所以，經(jīng)驗水平對線索利用的調(diào)節(jié)主要表現(xiàn)在對早期動作線索的高效性。

（2）相比高水平組，業(yè)余組進行預判時對動作線索的依賴度相對較低，由于其對動作線索的利用延長至飛行線索出現(xiàn)后，因此，當飛行線索與動作線索發(fā)生沖突時，業(yè)余組也依據(jù)飛行線索盡早改變對落點的判斷，其受干擾信號（如假動作）的影響可能相對較少。

綜上所述，預判優(yōu)勢受經(jīng)驗水平調(diào)節(jié)，這種調(diào)節(jié)主要表現(xiàn)為高水平組利用動作線索的效率更高，依賴程度更強。高水平組的預判優(yōu)勢發(fā)生在早期動作線索時，而業(yè)余組的預判優(yōu)勢發(fā)生在晚期動作線索與早期飛行線索。

4 結論

本研究結果支持了“內(nèi)部模型”理論，同時發(fā)現(xiàn)具有運動經(jīng)驗的專家選手較無經(jīng)驗新手具有預判優(yōu)勢，在預判過程中對動作線索利用率高，依賴性強；同時，高水平乒乓球選手相比業(yè)余選手的知覺預判加工優(yōu)勢主要發(fā)生在動作線索早期，對內(nèi)部模型的提取和加工速度。