杭州應(yīng)用聲學(xué)研究所 金江明
在實(shí)際海洋環(huán)境中,水聲信號(hào)十分復(fù)雜,存在諸多水聲信道畸變與環(huán)境干擾等情況,尤其是在淺海環(huán)境中表現(xiàn)得更加顯著。在現(xiàn)代潛艇技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,使其下潛深度與活動(dòng)范圍得到進(jìn)一步擴(kuò)大,為了完成作戰(zhàn)任務(wù),潛艇通常需要進(jìn)入到深海區(qū)工作,為了提升水聲探測(cè)性能,將水聲探測(cè)器放置在約2000m的深海環(huán)境中,與優(yōu)良安靜的水文環(huán)境以及便于遠(yuǎn)距離傳聲的深海波導(dǎo)相結(jié)合,從而達(dá)到提高聲音在深海傳播效率的目標(biāo)。
要想對(duì)聲音在深海中的傳播特性進(jìn)行分析,首先需要對(duì)其在淺海中的聲音傳播進(jìn)行分析。從地理學(xué)角度上看,淺海主要是指海面與海底距離不超過(guò)200m的區(qū)域內(nèi),二者間形成淺海聲道,當(dāng)聲波在其中傳播時(shí),會(huì)受到海面與海底的雙重作用。經(jīng)過(guò)相關(guān)調(diào)查研究表明,聲音在淺海中傳播時(shí),其損失度受到海水介質(zhì)、海面、海底等多種因素的影響。由于聲場(chǎng)與上述參數(shù)的依賴度較高,因此在參數(shù)不明確的前提下,只能粗略的估算淺海的傳播損失。
淺海傳播受到溫度變化的影響,反應(yīng)較為靈敏,并且也隨之季節(jié)的改變而發(fā)生變化。在冬季時(shí),由于受到風(fēng)浪與冷空氣的影響,淺海中通常會(huì)出現(xiàn)微弱的聲速階梯分布,形成表面聲道,提升了聲音的傳播效果;而在夏季時(shí),由于受到風(fēng)動(dòng)與太陽(yáng)輻射的影響,在淺海區(qū)域往往會(huì)存在負(fù)躍層,進(jìn)而影響了聲音的傳播。由于淺海環(huán)境具有較強(qiáng)的復(fù)雜性,使該區(qū)域水聲信道的空間、時(shí)間、頻率等均發(fā)生了改變,傳播損失加大、環(huán)境噪聲較高、帶寬的使用有限,這些都將為水聲識(shí)別與探索帶來(lái)較大的不利影響。
在深海聲道中,主要是由深海聲速的分布特征而形成,在分布上存在極小值,深度上主要是從中緯度海區(qū)到極地海區(qū)之間的區(qū)域,SOFAR聲道標(biāo)準(zhǔn)分布模型為:
式中,z0代表的是聲速極小值時(shí)的位置;ε代表的是與最小值偏離后的量級(jí);c0代表的是聲速極小值;B代表的是波導(dǎo)寬度;
同時(shí),根據(jù)上述公式繪制1—5000m的聲速分布圖,根據(jù)折射定律可知,聲線總是朝著聲速極小值的位置彎曲。而聲速極小值能夠使海水具備與透鏡相似的功能,在極小值附近的聲速梯度,將使出射聲線的彎曲方向向極小值傾斜。由此可見(jiàn),在深海聲道中,生源的發(fā)射處部分能量因沒(méi)有經(jīng)過(guò)海面、海底的反射產(chǎn)生了聲能損失,這些損失被存留在聲道內(nèi)部,單純的由于吸收效應(yīng)而發(fā)生衰減。由于在深海區(qū)域中,聲音在傳播過(guò)程中產(chǎn)生的損失較小,尤其是在生源的位置處,聲音信號(hào)能夠在聲道中傳播很遠(yuǎn)。
在深海聲道中,與淺海聲道相比來(lái)看,由于受到季節(jié)、洋流、海面風(fēng)力、波浪等因素的干擾較小,在水聲環(huán)境上相對(duì)來(lái)看較為安靜,因此聲音在傳播過(guò)程中受到的阻力較小,產(chǎn)生的損失較小,聲道效應(yīng)的穩(wěn)定性更強(qiáng)。另外,將聲源裝置放置到深海環(huán)境當(dāng)中,能夠減少聲源與接受裝置之間的復(fù)雜因素干擾。因此,深海環(huán)境中的優(yōu)良安靜能夠更加有利于聲音的傳播[1]。
在聲信號(hào)發(fā)射之后,對(duì)其進(jìn)行去噪處理顯得十分重要,去噪處理的方式多樣,主要包括兩種方式,分別為小波分析法與矩陣束算法,這兩種方式所適用的范圍與應(yīng)用效果不盡相同。對(duì)于平穩(wěn)性較差的信號(hào)來(lái)說(shuō),通常采用小波分析法進(jìn)行去噪處理;對(duì)于較為穩(wěn)定的聲音信號(hào)來(lái)說(shuō),一般采用矩陣束算法,通過(guò)傅里葉轉(zhuǎn)換等方式,對(duì)信號(hào)的頻譜特征進(jìn)行選取。由于聲音在深海中發(fā)射以后,屬于非平穩(wěn)性信號(hào),加之在信號(hào)的類型上也有所區(qū)別,因此應(yīng)尋找相應(yīng)的去噪方式進(jìn)行解決。對(duì)此,在深海環(huán)境下,當(dāng)聲音發(fā)送出去以后,需要對(duì)其傳播特性進(jìn)行分析,選擇科學(xué)的理論作為基礎(chǔ)和參考,通過(guò)小波分析法與矩陣束算法相結(jié)合的方式,對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行處理。
(1)小波分析法屬于其中使用頻率最高的一種,在對(duì)深海聲音信號(hào)的處理過(guò)程中,主要的處理步驟為:首先,選擇一種小波基,并對(duì)該聲音信號(hào)進(jìn)行N層的分解,使其成為多個(gè)小波,在分解之后對(duì)各個(gè)層次系數(shù)中的閥值進(jìn)行選擇并處理;然后,將閥值處理后得到的系數(shù)通過(guò)小波進(jìn)行重構(gòu),將其作為原始信號(hào)。
(2)矩陣束算法主要是基于奇異值分解來(lái)實(shí)現(xiàn)的,使用此種方式對(duì)深海聲音傳播進(jìn)行處理時(shí),首先需要建立一個(gè)二維矩陣束,然后對(duì)所創(chuàng)立的矩陣進(jìn)行分解,將構(gòu)建后的矩陣劃分為不同的兩個(gè)子空間,一個(gè)為噪聲子空間,另一個(gè)為信號(hào)子空間,最終通過(guò)信號(hào)子空間完成對(duì)最終信號(hào)的獲取。這種方式對(duì)于指數(shù)類型信號(hào)來(lái)說(shuō),在深海聲音傳播中對(duì)震蕩噪音的處理效果達(dá)到十分顯著的效果[2]。
在對(duì)深海聲音信號(hào)的處理時(shí),人們通常將信號(hào)看成為線性或者高斯性,但事實(shí)上,聲音信號(hào)在傳播的過(guò)程中并不是這兩種特征,加之深海環(huán)境中存在諸多干擾因素,采用常規(guī)的信號(hào)處理技術(shù)無(wú)法對(duì)信息的特征進(jìn)行全面而準(zhǔn)確的提取,這時(shí)在對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行處理時(shí),需要加強(qiáng)對(duì)此方面問(wèn)題的重視程度?,F(xiàn)階段,信號(hào)特征的主要提取技術(shù)為:分形特征提取法與高階譜特征提取法,具體為:
(1)高階譜特征提取法:與二階譜相比來(lái)看,能夠提供更多豐富、高價(jià)值的信息,具有較高的分辨率與較強(qiáng)的抗噪聲性能,采用此種方式能夠?qū)β曇粼谏詈-h(huán)境中的發(fā)射信號(hào)進(jìn)行分析,將測(cè)量信號(hào)從非高斯特征中提取出來(lái),獲取到更多常規(guī)信號(hào)測(cè)量與分析中無(wú)法得到的信息。
(2)分形理論:基于信號(hào)自相似性誕生,在深海聲音信號(hào)中,很需要信號(hào)自身存在一定的特殊性,能夠展現(xiàn)出自身相似尺度的比例,由于此種信號(hào)與幅度等參數(shù)之間并不存在太大的聯(lián)系。
現(xiàn)階段,該技術(shù)不但在深海聲音檢測(cè)與分析的過(guò)程中得到應(yīng)用,在其他領(lǐng)域中也有所涉及。在對(duì)深海聲音信號(hào)進(jìn)行處理的過(guò)程中,首先能夠?qū)β曇粜盘?hào)進(jìn)行獨(dú)立分量和分離處理,然后將這些信息從獨(dú)立聲源中提取出來(lái),并進(jìn)行處理,最終將聲音中存在的噪聲進(jìn)行過(guò)濾和清除。此種分析方式的實(shí)施原則為統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,這在深海環(huán)境中,當(dāng)聲音信號(hào)的形式不明時(shí),根據(jù)該原則便能夠?qū)崿F(xiàn)信號(hào)分解,進(jìn)而更加良好高效的進(jìn)行深海聲信號(hào)的分析與處理[3]。
綜上所述,本文從實(shí)際需求出發(fā),對(duì)深海環(huán)境中聲音的傳播特性與聲信號(hào)的處理技術(shù)進(jìn)行分析。通過(guò)研究和分析能夠看出,與淺海區(qū)域相比來(lái)看,深海區(qū)域由于受到阻礙和干擾因素較少,因此更有利于實(shí)現(xiàn)聲音的傳播。同時(shí),在日后的研究中,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)去噪處理技術(shù)、獨(dú)立分量分析技術(shù)、聲音發(fā)射信號(hào)特征提取技術(shù)的關(guān)注度,為反潛作戰(zhàn)、海洋開(kāi)發(fā)等提供重要的技術(shù)支持。