□文│許志強 劉 彤
與以往IT技術(shù)相比,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過多維度、及時全面的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲取知識和能力。實時、完備的感知數(shù)據(jù)需要各類前端硬件配合,隨時性、實時性、隱私性的數(shù)據(jù)處理決定需要有本地AI計算終端,而“從有形到無形”并向更自然交互方式發(fā)展決定終端硬件需要有AI能力。
從媒介角度來看,互聯(lián)網(wǎng)將憑借不斷接近人類智慧的AI,在爆炸式的數(shù)據(jù)積累、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的新型算法與性價比更高的計算力成熟的條件下,實現(xiàn)智能媒介并作為媒介助手和“社會雷達”。智能化的媒體依靠AI篩選大量的數(shù)據(jù)、文本、圖片和視頻,將實現(xiàn)媒體所有功能的信息聚合與分發(fā),并為用戶提供全面、及時、深入的個性化、智能化、實時化、精準化產(chǎn)品與服務(wù)。
2016年,AI進入3.0階段。從感知到理解與決策,逐步具備自主“認知”能力;從軟件到硬件,深入更多硬件平臺及應(yīng)用場景;從信息到服務(wù),簡單指令即可解決復(fù)雜問題;從虛擬到現(xiàn)實,全面跨越虛擬與現(xiàn)實社會間的數(shù)字鴻溝。全知、全能、全息,AI正拓寬媒體疆域。
以群體智能為理念先導(dǎo)、以知識體系構(gòu)建為核心的智能化技術(shù)進入內(nèi)容行業(yè)并帶來全面升級:智能化驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)2.0、以算法為核心的內(nèi)容分發(fā)2.0、個性化與社交化交織的內(nèi)容消費2.0。AI重新定義了人與人、人與信息的連接方式以及內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費三者的關(guān)系,集成內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費的平臺似乎正在顛覆并重構(gòu)媒體生態(tài)系統(tǒng)。
圖1 智能時代重新定義三者的關(guān)系
機器新聞。伴隨著自然語言理解、群智形式的修正反饋等技術(shù)日益成熟,機器人通過梳理人物關(guān)系、分析情緒等多種方式來量化文本,使得新聞業(yè)模式從PGC向UGC并正向AGC轉(zhuǎn)變。實質(zhì)上,從“內(nèi)容創(chuàng)作”到“內(nèi)容生產(chǎn)”便已傳遞出某種讓“寫作”走下神壇的意味。未來,機器新聞將發(fā)生智能演化,算法在極大程序上幫媒體人完成數(shù)據(jù)化工作,將帶來未來“人機共生”的融合局面。
如今,機器人寫作似乎正從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。這些題材的共同點是內(nèi)容通常涉及大量數(shù)據(jù)并能可視化呈現(xiàn),此外,從內(nèi)容到結(jié)構(gòu)有相對固定的標準易于生成。未來,AI將在越來越多的領(lǐng)域解放人的體力和腦力。
傳感器新聞。傳感器成為更自由的“人的延伸”,主要集中在即時新聞、環(huán)境新聞以及無人機新聞等幾個領(lǐng)域。利用精準的傳感數(shù)據(jù),可提升新聞報道的權(quán)威性;讓受眾參與到新聞發(fā)現(xiàn)與制作中,可提升新聞的互動性;利用智能終端,可實現(xiàn)對視頻效果及用戶體驗的前期監(jiān)測等。其可拓展人的感知能力、探測未來動向并傳導(dǎo)個性需求,在互動性、解釋性、調(diào)查性等報道中作用凸顯。
擁有采集環(huán)境、交通、健康、位置等數(shù)據(jù)的傳感器,就將擁有未來的一種核心媒體資源。[1]未來,隨著傳感器的種類和應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬,把各種對象產(chǎn)生的數(shù)據(jù)輸送給媒體,可幫助媒體從新的維度來揭示和描繪新聞事實。比如美國猶他州安裝了一種帶傳感器的交通信號燈,能夠識別交通流量,并通過自動改變信號燈來控制交通堵塞等。
分布式新聞。分布式新聞使用去中心化、去信任方式的區(qū)塊鏈技術(shù)解決優(yōu)質(zhì)內(nèi)容難以識別、傳播和變現(xiàn)的問題。通過區(qū)塊鏈“打賞模式”給優(yōu)質(zhì)新聞發(fā)布者、分享者,讓參與者享受優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的同時也能獲得相應(yīng)“打賞”,構(gòu)建一個有價值且符合大眾需求的新聞聚合和內(nèi)容分享平臺,打破傳統(tǒng)信息互聯(lián)網(wǎng)的局限性。
大多數(shù)有關(guān)于內(nèi)容的創(chuàng)新是從某個平臺的分布式內(nèi)容形式出發(fā),例如社交媒體平臺、消息類應(yīng)用平臺以及VR。分布式發(fā)布便成為越來越多媒體的內(nèi)容分發(fā)形式,他們越來越依賴諸如社交媒體、聊天應(yīng)用等平臺,以使內(nèi)容最大限度地到達用戶,這其中很多媒體都想要復(fù)制像嗡嗡喂(BuzzFeed)這樣的數(shù)字原生媒體的成功模式。據(jù)統(tǒng)計約有80%的用戶通過這些平臺而非網(wǎng)站來獲取BuzzFeed的資訊,這種內(nèi)容分發(fā)策略使BuzzFeed取得了每月訪問量高達50億的傲人成績。
個性化新聞。個性化新聞的任務(wù)是通過關(guān)鍵詞來標識新聞信息,并結(jié)合人的行為屬性來完成對新聞和人的分類,同時對于新出的新聞信息,通過歸類分析,將其準確恰當?shù)赝扑徒o需要的用戶。在軟件+服務(wù)為硬件增值的時代,個性化新聞不僅提供一種個性化新聞閱讀體驗,更從根本上推進了新聞資訊從聚合類到定制類的轉(zhuǎn)變,精準個性化或?qū)⑹切侣劮?wù)的趨勢。
當前,騰訊、搜狐、新浪等新聞客戶端為增強用戶黏性并更好地“沉淀”用戶,相繼增加了智能推薦的頁卡,進行個性化新聞推薦。如今日頭條側(cè)重根據(jù)閱讀記錄進行推薦;天天快報除閱讀記錄外,同時側(cè)重用戶自選標簽和騰訊關(guān)系鏈推薦內(nèi)容;UC頭條則提出根據(jù)阿里大數(shù)據(jù)進行的精準推薦和用戶人群泛閱讀推薦。
場景化新聞。美國記者羅伯特·斯考伯曾大膽斷言“未來的25年,互聯(lián)網(wǎng)將進入新的時代——場景時代”。[2]場景具有移動(基于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶思維的設(shè)計理念)、互動(通過社會化媒體互動分享)、高效(通過小而美的場景讓新聞與用戶信息高效連接)與智能(智能云后臺操作可視化)等諸多特點,將帶來一場從興趣精準到需求精準的關(guān)乎未來的思維變革。
在當代數(shù)字社會中,得注意力者得天下。內(nèi)容提供商可根據(jù)用戶的使用時間、情景、渠道、活躍度等維度對用戶分群,從數(shù)據(jù)去提煉用戶需求和使用場景。未來,人與人、人與物、物與物的連接不再局限于時間、地點或狀態(tài),基于碎片化的新聞服務(wù)或?qū)⒁詧鼍暗姆绞竭B接并成為核心邏輯。
對話式新聞。對話式新聞是通過有吸引力的聊天對話場景,輔之有承載力的媒介形態(tài)(如表情包、視頻、圖片等)將新聞?wù)故窘o用戶的新聞實踐。其依托強大的自然語言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù),使得機器具備“億級”收錄、“百萬級”新聞理解、“毫秒級”推薦的能力,對新聞內(nèi)容、觀點與邏輯實現(xiàn)深度理解以及關(guān)聯(lián)度計算,對其核心內(nèi)容進行提煉,真正實現(xiàn)以交互完成新聞內(nèi)容的交流。
對話式新聞具有上手成本低、互動性強以及輕松非正式等優(yōu)點,用戶可沉浸于內(nèi)容本身。到目前為止,國外在新聞交互上的應(yīng)用較多,包括“Quartz”“NewsPro 2.0”等,而國內(nèi)的應(yīng)用主要為“聊新聞”“下文”以及“新聞小封”等,相對較少。未來,通過對話的方式獲取新聞將不僅變革信息獲取、傳遞和利用模式,還將徹底變革人類對新聞形態(tài)的認知。
全景視頻。全景視頻具備全景、3D以及交互三個特點,其3D攝像設(shè)備支持360度全方位拍攝設(shè)備捕捉超清晰、多角度的畫面,促使用戶從圍觀者變成參與者。全景視頻中,視頻還可以通過模擬來自不同方向和距離的音效的“空間音頻”技術(shù)實現(xiàn)增強,垂直領(lǐng)域縱深的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容將成為全景視頻產(chǎn)品流量的堡壘和護城河。
如果說在線視頻讓人們的“觀看方式”煥然一新,那么全景視頻無疑讓人們的“收視體驗”天翻地覆。2016年4月,Youtube使用360度視頻的流媒體直播服務(wù)并在科契拉音樂節(jié)上進行直播;2016年12月,推特在其直播平臺Periscope上推出全景直播服務(wù),用戶將能360度無死角直播;2017年3月,臉書(Facebook)面向所有用戶開放了可讓用戶“穿越”時間與空間的Live 360全景直播服務(wù)。由此預(yù)見,未來傳媒業(yè)或?qū)⒋蛟旎谌爸悄艿膹膬?nèi)容制作、節(jié)目分發(fā)、傳輸覆蓋到終端呈現(xiàn)的完整生態(tài)系統(tǒng)。
虛擬與增強現(xiàn)實新聞。虛擬與增強現(xiàn)實將在內(nèi)容(從淺層敘事到深度內(nèi)容)、業(yè)態(tài)(從“各自為戰(zhàn)”到“跨界融合”)、樣式(從“原畫復(fù)現(xiàn)”到“沉浸+參與”)三個方面影響新聞業(yè)的轉(zhuǎn)向。[3]虛擬增強現(xiàn)實下的新聞創(chuàng)新,讓信息從“二維”向“三維”跨越,讓用戶從與文字、圖片、影像互動轉(zhuǎn)換到與虛擬世界互動。
在國內(nèi),VR+新聞大致始于2015年。人民日報中央廚房首次引進全景VR視頻設(shè)備全方位展示閱兵式;隨后新華社制作了《帶你“親臨”深圳滑坡救援現(xiàn)場》等;2017年,更是有多家媒體采用VR方式對黨的十九大進行報道。未來,虛擬增強現(xiàn)實將籠罩現(xiàn)實,其與電影嫁接,為用戶帶來環(huán)幕電影、4/5/6/7D電影等;與電視嫁接,為用戶帶來虛擬演播室、虛擬廣告等;與互聯(lián)網(wǎng)嫁接,為用戶帶來電子商務(wù)演示、虛擬游戲等;與紙媒嫁接,為用戶帶來同步切換、浸入式新聞等。
AI時代,媒體應(yīng)以內(nèi)容、用戶數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心資源,以“傳統(tǒng)媒體+APP+SNS+O2O+LBS等”為主要業(yè)態(tài),[4]以多元智能終端為載體,在此基礎(chǔ)上提供的連接、平臺與應(yīng)用的智能化,構(gòu)建內(nèi)容、技術(shù)、渠道、平臺、服務(wù)等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)新媒體生態(tài)系統(tǒng)以實現(xiàn)生產(chǎn)力的突破性解放和消費力的全新升級,推動新聞生產(chǎn)流程的智能化變革。
圖2 智能化的數(shù)字生態(tài)共同體
在人們的生活甚至工作全面數(shù)字化背景下,互聯(lián)網(wǎng)與各產(chǎn)業(yè)深度融合。過去幾年,越來越多的媒體機構(gòu)積極利用互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建連接生產(chǎn)與管理各個環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)鏈及信息系統(tǒng),滿足其在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費、體驗和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面的需求,此舉將促使媒體機構(gòu)和各行各業(yè)由表及里地深度融合并打造生態(tài)級傳媒集團。互聯(lián)網(wǎng)下半場要解決各種個性化、分眾化的消費升級必須依賴于大數(shù)據(jù)的知識說明分析的價值和功用。未來,在內(nèi)容相關(guān)的前提下,AI實現(xiàn)文本、音頻和視頻三種不同的內(nèi)容形式進一步聚合和相互轉(zhuǎn)化。
如果說智能終端是人的感官的話,那么云就是大腦,可把智能終端和“云腦”完美結(jié)合起來。未來,所有自然語言理解和對話將快速構(gòu)建知識體系,徹底打通服務(wù)供需雙方的數(shù)據(jù),實現(xiàn)用戶需求與服務(wù)的精準匹配,把技術(shù)變成產(chǎn)品、服務(wù)、洞察、智能,知識驅(qū)動的交互式“智能服務(wù)”將大大降低交易的成本和時間,讓用戶可像使用煤氣、水電一樣在網(wǎng)絡(luò)上進行帶寬、存儲與計算等資源,促使云化分享成為標配。未來最好的AI服務(wù)也將有可能化為無形,即與云服務(wù)結(jié)合,通過“云化”創(chuàng)新實現(xiàn)“人盡其才,物盡其用”,并努力實現(xiàn)傳媒機構(gòu)在云端用AI處理大數(shù)據(jù)的圖景。
數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的普及以及人類分解信息能力的提高,讓用戶進入具有即時性、原生性、個性化、解釋性等特征的數(shù)字信息流時代。數(shù)字技術(shù)將媒體內(nèi)容演變成信息流并將使其從一種獨立實體進化成為一種伴生物。[5]從連接數(shù)量來看,人的數(shù)量有限而物的數(shù)量無限,所以人與物、物與物之間的連接數(shù)量將是人與人之間的數(shù)萬倍;從連接強度看,人的精力有限而物的精力無限,它可以任何時間、地點處于在線狀態(tài)。用戶擁有的智能設(shè)備將變得更多并實現(xiàn)賦能,新增位置追蹤、感知世界、虛擬世界等服務(wù)。未來將形成一張由終端、內(nèi)容、人、服務(wù)這四個要素連接、交織成的智能互聯(lián)網(wǎng),將數(shù)十億潛在用戶和重要AI技術(shù)智慧連接。
新生代用戶是全新物種,他們在內(nèi)容消費上的興趣導(dǎo)向、社交伴隨、全移動化日常等屬性,結(jié)合消費升級將浮現(xiàn)更多內(nèi)容需求和場景。而此類消費趨勢越來越趨向于效率和沉浸兩種追求,推進低幼和白發(fā)用戶開始進入媒體生態(tài)(3歲就用iPad的兒童或會搶紅包的老年人)。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)字平臺,正在由多用戶平臺轉(zhuǎn)變?yōu)槿脩羝脚_。作為全用戶平臺,全球AI加速技術(shù)賦能,并將促進C端(消費級)、B端(面向傳媒、教育、娛樂等各類行業(yè)的企業(yè)級)和G端(公共服務(wù)機構(gòu))等平臺用戶之間的良性競合。
海量數(shù)字內(nèi)容的生成、社交傳播與個性化分發(fā)技術(shù)迭代正在促成大內(nèi)容戰(zhàn)略。[6]以泛內(nèi)容為核心的“大內(nèi)容”平臺開放戰(zhàn)略將鏈接起用戶每一個生活場景,并獲得更多的生成土壤、交融機會、傳播媒介、立體升維和持續(xù)性社會協(xié)同報道,從而打造一條從內(nèi)容生產(chǎn)、多渠道構(gòu)建、智能分發(fā)、商業(yè)化變現(xiàn)的完整內(nèi)容生態(tài)鏈。與此同時,資訊泛濫帶來劣幣驅(qū)逐良幣,未來媒體業(yè)將再次開啟生產(chǎn)力擴容后的能力洗牌,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的回歸將是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的一大優(yōu)勢。此外,內(nèi)容生產(chǎn)也正在朝著數(shù)字可視化、深度化、多媒體化、場景化等方向發(fā)展,定制化+服務(wù)化將滿足高價值特定人群內(nèi)容需求。
人類社會正處在一個科技爆發(fā)的時代,科技不僅創(chuàng)造出新的文化創(chuàng)作形式,也使歷史文化資產(chǎn)得以更好地傳播和分享。媒體從技術(shù)探索走向技術(shù)工程化和產(chǎn)品化,將大技術(shù)分界落地為適用媒體場景的模式創(chuàng)新,并逐步磨合進化為理性感性交融的人機協(xié)調(diào),以AI為代表的新科技將在媒體產(chǎn)業(yè)深度落地。內(nèi)容將實現(xiàn)實時化,可通過建立動態(tài)三表匹配(興趣主表,強信息輔表,融合用戶場景、位置、行為等數(shù)據(jù)的高權(quán)重動態(tài)表),覆蓋用戶每天的差異性和通用性需求。傳媒業(yè)應(yīng)積極探索新科技,發(fā)展計算機視覺、知識圖譜、區(qū)塊鏈、深度學(xué)習(xí)、媒體大腦等AI技術(shù),成長為技術(shù)的驅(qū)動者和貢獻者。
商業(yè)創(chuàng)新將源源不斷的為媒體技術(shù)創(chuàng)新和內(nèi)容升級提供物質(zhì)支撐,同時,內(nèi)容創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新將在精準場景化分發(fā)、會員精耕和消費需求理解上反哺商業(yè)進化之路,傳統(tǒng)媒體應(yīng)致力于從零和博弈的窄平臺向共贏共生的寬平臺轉(zhuǎn)變。在數(shù)字生態(tài)共同體中,競爭的目的不是要取代,而是要讓整個生態(tài)的發(fā)展更有持續(xù)性。平臺型生態(tài)企業(yè),作為基礎(chǔ)設(shè)施提供者,應(yīng)以“去中心化”以及全方位服務(wù)的平臺能力,為各類用戶提供一個更為包容創(chuàng)新和具有可持續(xù)性的智慧服務(wù)解決方案,在數(shù)字生態(tài)共同體中承擔(dān)著更大責(zé)任。
群體智能推動下,萬物互聯(lián)、萬物皆媒、萬眾皆媒觸手可及,傳播主體從以人主導(dǎo)到人機協(xié)同,傳播內(nèi)容從同質(zhì)到分眾與個性,傳播媒介從單一到智能與全息,傳播對象從消費者到生產(chǎn)力,未來將是人機協(xié)同的智慧時代與智能化的數(shù)字生態(tài)。未來已來,AI不僅將形塑整個傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌,也將在微觀上重構(gòu)媒介生態(tài),[7]或?qū)⒖刂扑行侣剛鞑?。媒體從業(yè)者應(yīng)積極擁抱AI,迭代更新,升級自我。
(作者單位:四川傳媒學(xué)院“一帶一路”文化傳播研究中心 四川傳媒學(xué)院電影電視學(xué)院)