人工智能對(duì)會(huì)計(jì)審計(jì)職業(yè)的挑戰(zhàn)

邱國峰　邢文

[摘要]本文結(jié)合財(cái)務(wù)智能化發(fā)展，進(jìn)一步分析智能化在會(huì)計(jì)審計(jì)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，展望會(huì)計(jì)審計(jì)信息化的未來，為當(dāng)前會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)發(fā)展提出建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能 智能化 審計(jì)信息化 會(huì)計(jì)

人工智能在給人們生活帶來便利的同時(shí)也對(duì)人

們的職業(yè)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)，比如會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤、普華永道、安永、畢馬威先后推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品；2018年3月，天職國際也正式推出其自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)大大節(jié)省了企業(yè)運(yùn)營成本，提高了工作效率。面對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)審計(jì)人員對(duì)自身職業(yè)發(fā)展的深入思考顯得尤為重要。

一、文獻(xiàn)回顧

（一）人工智能技術(shù)特點(diǎn)

賀倩（2016）總結(jié)得出，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。人工智能的發(fā)展大致分為三個(gè)階段：弱人工智能——強(qiáng)人工智能——超人工智能。目前我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄茈A段：只能解決特定的任務(wù)類問題，還不具備理解、推理、思考的能力?，F(xiàn)在普遍的AI解決方案屬于非標(biāo)準(zhǔn)化需求產(chǎn)品，其應(yīng)用大多數(shù)需要與業(yè)務(wù)深度融合，也就是二次改造。

如圖1所示，人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程大致可以分為智能感知——智能分析和決策——智能交互三個(gè)階段。其一，智能感知是指通過構(gòu)建視覺、聽覺、傳感器等感知能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀世界各種信息的高效獲取。通過各種文字識(shí)別、圖像識(shí)別、傳感器等技術(shù)，將獲取的各種信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行下一階段的信息分析處理。其二，智能分析和決策是指基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計(jì)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的智能分析與決策。智能感知階段所形成的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，經(jīng)過一系列的數(shù)據(jù)分析處理，包括回歸分析、分類分析、聚類分析、偏差分析、特征分析、預(yù)測分析等之后，進(jìn)行智能化的分析和決策。在這一階段，人工智能除了能夠進(jìn)行這些程序化的分析，還能借助其強(qiáng)大的計(jì)算能力，結(jié)合學(xué)習(xí)功能，不斷改進(jìn)算法效率，進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘，進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)的深層聯(lián)系，有助于問題的抽絲剝繭，準(zhǔn)確切入風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。其三，智能交互是指通過人機(jī)界面交互（PC端、移動(dòng)端、大屏等）、手勢交互、語音交互、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（VR/AR）等交互能力，實(shí)現(xiàn)與客觀世界的互動(dòng)。經(jīng)過智能分析決策的數(shù)據(jù)通過人機(jī)交互手段進(jìn)行可視化處理后輸出，可降低信息的使用門檻，便于信息使用者進(jìn)行決策。

（二）人工智能技術(shù)給會(huì)計(jì)、審計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

在人工智能沖擊下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式以及會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)發(fā)展迎來了巨大挑戰(zhàn)。BBC曾基于劍橋大學(xué)研究者的數(shù)據(jù)體系，分析了365種職業(yè)未來被淘汰的概率，其中“會(huì)計(jì)”排在能被AI取代概率最高的十大職業(yè)中的第三位。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)審計(jì)業(yè)務(wù)存在大量重復(fù)、簡單的基礎(chǔ)性工作，耗費(fèi)大量的人力物力，效率有待提高。付莉（2016）認(rèn)為人工智能現(xiàn)階段仍處于初級(jí)階段，具有巨大的發(fā)展空間。余應(yīng)敏、王彩淋（2018）認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人在完成這些基礎(chǔ)性工作方面有著人類難以比擬的優(yōu)勢：深度學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)可靠、高效低耗、快速反應(yīng)。人工智能技術(shù)在未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已成為必然的趨勢。李視磊（2018）認(rèn)為人工智能時(shí)代，會(huì)促進(jìn)審計(jì)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，更加重視系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，向監(jiān)管型發(fā)展。當(dāng)人工智能能夠逐步完成財(cái)務(wù)流程工作時(shí)，會(huì)計(jì)審計(jì)人員要把更多目光和精力放在自身職業(yè)發(fā)展道路上，放在目前人工智能無法企及的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。

人工智能的高速發(fā)展在沖擊現(xiàn)有職業(yè)的同時(shí)，也為各行業(yè)帶來了新的就業(yè)機(jī)遇。代貞容（2017）認(rèn)為雖然人工智能的出現(xiàn)很容易取代一些傳統(tǒng)的工業(yè)，替代一些傳統(tǒng)勞動(dòng)力，但同時(shí)也帶來了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。僅去年一年，最新人工智能創(chuàng)新技術(shù)在美國就創(chuàng)造出44萬個(gè)信息技術(shù)（IT）就業(yè)崗位，而這些就業(yè)崗位所從事的工作都與大數(shù)據(jù)有關(guān)。不僅如此，數(shù)據(jù)科學(xué)所催生的強(qiáng)大人工智能技術(shù)又為美國創(chuàng)造了190萬個(gè)就業(yè)崗位。另一方面，人工智能還帶來了創(chuàng)新機(jī)遇。財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能化應(yīng)用的發(fā)展關(guān)鍵并非高深的科學(xué)技術(shù)，而是技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)的具體應(yīng)用。從某種程度而言，這降低了人工智能應(yīng)用的進(jìn)入門檻，更需要人們將技術(shù)與應(yīng)用靈活結(jié)合，而非深度鉆研技術(shù)。杜玉婷（2018）認(rèn)為財(cái)務(wù)的人工智能化會(huì)促使會(huì)計(jì)審計(jì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，使從業(yè)人員向更高水平發(fā)展。張鳳元、皮雨鑫、劉美佳（2018）認(rèn)為人工智能缺乏有效的審計(jì)溝通與觀察，審計(jì)人員應(yīng)靈活發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極整合資源提升自身素質(zhì)，以應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

二、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域

會(huì)計(jì)信息化將會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理和外部生存發(fā)展產(chǎn)生重大變革，上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院副院長劉勤將其概括為十大趨勢：業(yè)財(cái)深度一體化、處理全程自動(dòng)化、內(nèi)外系統(tǒng)集成化、操作終端自動(dòng)化、信息提供頻道化、處理規(guī)則國際化、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化、會(huì)計(jì)組織共享化、風(fēng)險(xiǎn)威脅擴(kuò)大化和處理平臺(tái)云端化。隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的擴(kuò)大發(fā)展，在企業(yè)管理進(jìn)程中，生產(chǎn)部門、市場部門、行政部門、內(nèi)控部門等會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理亟須發(fā)展信息化。企業(yè)管理的信息化發(fā)展，又會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職能提出更進(jìn)一步的要求。會(huì)計(jì)審計(jì)人員要更好地完成本職工作，不僅僅是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)審計(jì)業(yè)務(wù)處理，更要懂得通過信息化系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，完成財(cái)務(wù)預(yù)測、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)計(jì)劃、財(cái)務(wù)控制、財(cái)務(wù)分析等工作。

在對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人有著超越人類的優(yōu)勢：快速準(zhǔn)確的計(jì)算水平以及系統(tǒng)性的深度學(xué)習(xí)能力。自2016年德勤宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作，財(cái)務(wù)共享中心、財(cái)務(wù)機(jī)器人相繼落地，走進(jìn)各大型企業(yè)，助力企業(yè)信息化管理。財(cái)務(wù)機(jī)器人主要是從事傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中重復(fù)率高的工作，對(duì)其進(jìn)行流程自動(dòng)化處理，即注重RPA（Robotic Process Automation）技術(shù)，基于計(jì)算機(jī)編碼及規(guī)則，通過執(zhí)行重復(fù)的基于規(guī)則的任務(wù)將手工活動(dòng)自動(dòng)化處理。財(cái)務(wù)機(jī)器人的主要功能包括：

一是高效完成財(cái)務(wù)流程中的基礎(chǔ)性工作，尤其是高度重復(fù)性、耗費(fèi)大量人力和時(shí)間的手工操作程序。由于財(cái)務(wù)機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的精確度遠(yuǎn)高于人工，并且能夠全天候不間斷工作，將這些耗費(fèi)大量人力和時(shí)間的基礎(chǔ)性工作交給財(cái)務(wù)機(jī)器人，能幫助財(cái)務(wù)部門解放生產(chǎn)力，將工作重心轉(zhuǎn)移到高附加值的工作中來，如財(cái)務(wù)預(yù)測、預(yù)算管理、成本控制、戰(zhàn)略規(guī)劃等。

二是對(duì)各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程進(jìn)行管理和監(jiān)控。企業(yè)財(cái)務(wù)流程需要各部門相互配合，企業(yè)財(cái)務(wù)人員日常的實(shí)務(wù)操作往往需要跨部門、跨崗位協(xié)同處理，溝通成本高而效率低下。通過運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人的管理監(jiān)控功能，能有效減少低效溝通，促進(jìn)財(cái)務(wù)流程的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。由于財(cái)務(wù)機(jī)器人完成任務(wù)的每個(gè)步驟都能夠被監(jiān)控和記錄，從而能夠用作審計(jì)證據(jù)來滿足法律合規(guī)的需求，做到“對(duì)監(jiān)督者的監(jiān)督”。

三是智能識(shí)別信息錄入，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合并，匯總統(tǒng)計(jì)。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過文字識(shí)別、圖像識(shí)別、傳感器等技術(shù)，將企業(yè)業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行信息化管理，并根據(jù)程序設(shè)定進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化以及企業(yè)信息化管理是財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)作的基礎(chǔ)，提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，優(yōu)化了分析水平。基于財(cái)務(wù)機(jī)器人處理數(shù)據(jù)的高效性，傳統(tǒng)的“抽查”能夠逐步有條件實(shí)施“全查”，降低抽樣風(fēng)險(xiǎn)。

四是嚴(yán)格遵循既定業(yè)務(wù)邏輯，并輔之以智能判斷。財(cái)務(wù)機(jī)器人是將人工智能進(jìn)行“財(cái)務(wù)化”的初步改造，具備基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)處理功能，如單據(jù)處理、供應(yīng)商和客戶的信息管理、結(jié)賬、稅務(wù)處理等，但仍需要企業(yè)結(jié)合自身具體業(yè)務(wù)流程進(jìn)行深入改造，以更加契合企業(yè)自身的財(cái)務(wù)需求。將企業(yè)業(yè)務(wù)流程邏輯嵌入程序后，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠結(jié)合業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，深入挖掘風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并進(jìn)行預(yù)警，對(duì)銷售進(jìn)行預(yù)測等。

五是識(shí)別并對(duì)財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)進(jìn)行升級(jí)。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠優(yōu)化財(cái)務(wù)流程及其標(biāo)準(zhǔn)，并在降低成本的基礎(chǔ)上提高工作質(zhì)量?；谄鋽?shù)據(jù)處理的高效性，一個(gè)業(yè)務(wù)流程可以在數(shù)周內(nèi)完成自動(dòng)化升級(jí)，使內(nèi)部自主實(shí)施變?yōu)榭赡堋?/p>

三、人工智能應(yīng)用于審計(jì)領(lǐng)域

審計(jì)部門作為企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的監(jiān)督者，評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)責(zé)任，鑒證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，對(duì)企業(yè)發(fā)展起著重要作用。審計(jì)部門要貫徹落實(shí)監(jiān)督職責(zé)，就要建立健全信息化體制，高效處理業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。審計(jì)信息化建設(shè)要與業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，形成閉環(huán)生態(tài)圈。審計(jì)信息化生態(tài)圈可分為審計(jì)駕駛艙、現(xiàn)場審計(jì)作業(yè)、審計(jì)業(yè)務(wù)管理、審計(jì)機(jī)器人、移動(dòng)應(yīng)用、無人機(jī)審計(jì)六個(gè)部分。以某大型企業(yè)內(nèi)部審計(jì)信息化生態(tài)圈為例，其七大功能模塊為：審計(jì)駕駛艙、知識(shí)庫、審計(jì)作業(yè)、成果管理、分析平臺(tái)、審計(jì)配合及整改、資源管理。審計(jì)駕駛艙是對(duì)審計(jì)目標(biāo)設(shè)立的管理模塊；知識(shí)庫包括與內(nèi)部審計(jì)相關(guān)的一系列法律法規(guī)、條文規(guī)定等；審計(jì)作業(yè)是審計(jì)人員進(jìn)行在線審計(jì)作業(yè)的主要平臺(tái)，以財(cái)務(wù)在線審計(jì)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，營銷在線審計(jì)、工程在線審計(jì)、物資在線審計(jì)等系統(tǒng)為功能拓展；成果管理是審計(jì)成果的展示模塊；分析平臺(tái)是審計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的平臺(tái)；審計(jì)配合及整改模塊收集了各項(xiàng)目、各部門的審計(jì)結(jié)果，給予公示并收集整改反饋信息；資源管理包括審計(jì)技巧、審計(jì)數(shù)據(jù)等。

審計(jì)信息化的發(fā)展促進(jìn)了審計(jì)模式的轉(zhuǎn)型?；谛畔⒒瘜徲?jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析的高效性，以往的抽樣審計(jì)向全面審計(jì)發(fā)展，事后審計(jì)向過程審計(jì)轉(zhuǎn)型，并詳細(xì)調(diào)查可能出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目。由于審計(jì)信息化依托數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，技術(shù)支持小組也要加入到審計(jì)隊(duì)伍中來，審計(jì)流程會(huì)更加重視數(shù)據(jù)分析，由以往的財(cái)務(wù)審計(jì)向管理審計(jì)進(jìn)化。以上述大型企業(yè)為例，2017年數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)為現(xiàn)場審計(jì)組提供了88份財(cái)務(wù)分析報(bào)告、141份營銷疑點(diǎn)問題清單，經(jīng)現(xiàn)場核查，財(cái)務(wù)問題涉及金額1，647.49萬元，營銷電價(jià)執(zhí)行錯(cuò)誤、基本電費(fèi)未收等涉及金額11，954.06萬元。大數(shù)據(jù)審計(jì)還有助于有效查找偷稅漏稅、追查融資性貿(mào)易、小金庫等問題。

當(dāng)前審計(jì)信息化建設(shè)仍處于初級(jí)階段，要全面建立審計(jì)信息化，需要將審計(jì)作業(yè)流程與風(fēng)險(xiǎn)管理信息庫進(jìn)行結(jié)合，突出審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控功能，降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，如圖2所示。

風(fēng)險(xiǎn)管理信息庫是審計(jì)信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，為分析平臺(tái)、審計(jì)駕駛艙、成果管理、知識(shí)庫的建設(shè)提供支持。風(fēng)險(xiǎn)管理信息庫包括審計(jì)方法庫（審計(jì)程序、審計(jì)資料、審計(jì)建議、工作底稿）、法律制度庫（法律法規(guī)、公司制度等）、風(fēng)險(xiǎn)庫（重大決策、財(cái)務(wù)管理、人力資源、營銷管理、生產(chǎn)管理、工程管理、資產(chǎn)管理）。風(fēng)險(xiǎn)管理信息庫貫穿整個(gè)審計(jì)作業(yè)流程，通過支持模型建立分析平臺(tái)，對(duì)審前調(diào)查利用智能分析程序進(jìn)行初步分析；支持審計(jì)方案的自動(dòng)生成，并根據(jù)審計(jì)方案進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理信息庫的修訂補(bǔ)充；形成針對(duì)現(xiàn)場審計(jì)的操作指南、作業(yè)指導(dǎo)書，并支持生成日志、取證表，通過現(xiàn)場審計(jì)結(jié)合問題管理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)管理信息庫進(jìn)行修訂補(bǔ)充；支持自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告。

審計(jì)信息化建設(shè)需要會(huì)計(jì)、審計(jì)人員結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)流程，向?qū)徲?jì)作業(yè)高效性發(fā)展，打破審計(jì)作業(yè)的時(shí)間、空間限制。如審計(jì)移動(dòng)化發(fā)展和審計(jì)無人機(jī)的應(yīng)用。通過手機(jī)軟件，實(shí)現(xiàn)審計(jì)作業(yè)“隨身化”，及時(shí)上傳審計(jì)取證證據(jù)，即時(shí)便捷下載審計(jì)結(jié)果，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行整改，打破計(jì)算機(jī)工作的限制，加快審計(jì)審批效率。審計(jì)無人機(jī)是指利用無人機(jī)機(jī)載圖像識(shí)別智能硬件算法，完成算法研究并寫入智能硬件，基于云端的資產(chǎn)追蹤平臺(tái)，配合GIS系統(tǒng)，由物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)，通過讀取二維碼（QR）/條形碼/貨架標(biāo)簽實(shí)時(shí)分析庫存數(shù)量，并將相關(guān)信息直接傳輸至審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)。一些大型企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了審計(jì)移動(dòng)化和審計(jì)無人機(jī)的應(yīng)用實(shí)踐，但仍需從硬件、軟件角度不斷完善。

審計(jì)機(jī)器人是審計(jì)信息化的集中表現(xiàn)，是財(cái)務(wù)機(jī)器人的細(xì)化。其基本架構(gòu)如圖3所示，可分為四部分：一是作業(yè)源。“三位一體”邏輯數(shù)據(jù)中心是智能審計(jì)機(jī)器人的數(shù)據(jù)來源，也是審計(jì)成果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處；二是數(shù)據(jù)服務(wù)層。提供智能審計(jì)機(jī)器人的數(shù)據(jù)處理服務(wù)，如OCR、文本挖掘、全文檢索等服務(wù)，以供上層應(yīng)用調(diào)用；三是作業(yè)調(diào)度層。負(fù)責(zé)智能審計(jì)機(jī)器人的作業(yè)調(diào)度，支持多任務(wù)、批處理，快速高效完成作業(yè)管理；四是應(yīng)用層。即機(jī)器人功能池，是審計(jì)業(yè)務(wù)具體所在的位置，根據(jù)審計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)則區(qū)分不同的審計(jì)應(yīng)用模塊。

四、會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)轉(zhuǎn)型展望

（一）會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)新定位

人工智能技術(shù)不斷得到突破，但在現(xiàn)實(shí)生活和工作中，人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用還需要一個(gè)漸進(jìn)的過程。會(huì)計(jì)審計(jì)人員要充分利用這個(gè)時(shí)間差，不斷深入了解人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)審計(jì)結(jié)合的應(yīng)用特點(diǎn)，進(jìn)而重新思考自身的職業(yè)定位，思考如何突出自身價(jià)值而不被取代。由于經(jīng)濟(jì)市場的變化難以用數(shù)理模型準(zhǔn)確預(yù)測，更深層次的數(shù)據(jù)分析、決策決算還需要依靠專業(yè)人士的職業(yè)判斷。而會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)判斷并非簡單地依靠經(jīng)驗(yàn)，還要立足于新時(shí)代大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)將經(jīng)驗(yàn)結(jié)合數(shù)據(jù)分析，以提升決策的準(zhǔn)確性。由于人工智能取代的多是重復(fù)性、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)處理，因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)推動(dòng)會(huì)計(jì)審計(jì)人員向數(shù)據(jù)處理和分析師方向發(fā)展。

（二）會(huì)計(jì)審計(jì)人員應(yīng)具備的能力

在智能會(huì)計(jì)、智能審計(jì)時(shí)代，智能機(jī)器人能夠高效完成基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)、審計(jì)工作，取代基層會(huì)計(jì)審計(jì)人員。社會(huì)所需要的也不再是只能處理基層業(yè)務(wù)的初級(jí)人員，而是具備數(shù)據(jù)挖掘工具開發(fā)、深度數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型人才。人工智能將財(cái)務(wù)人員從繁瑣的基礎(chǔ)工作中解放出來，但不管從管理角度還是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則角度，會(huì)計(jì)審計(jì)業(yè)務(wù)都不可能完全被機(jī)器替代，因此會(huì)計(jì)審計(jì)人員要提高自身學(xué)習(xí)能力，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測、溝通交流、知識(shí)融合及對(duì)人工智能信息系統(tǒng)管理和控制的能力等，具備靈活的管理思維，成為專業(yè)復(fù)合型人才。

一方面，會(huì)計(jì)審計(jì)人員要通過不斷更新知識(shí)面，加強(qiáng)學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力，進(jìn)一步將知識(shí)體系縱向和橫向深化發(fā)展，不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，將財(cái)會(huì)、審計(jì)知識(shí)與營銷、技術(shù)、管理系統(tǒng)相結(jié)合，向管理型、戰(zhàn)略型、數(shù)據(jù)型、信息型會(huì)計(jì)、審計(jì)人才發(fā)展；另一方面，要注重人文素養(yǎng)的培養(yǎng)，人工智能時(shí)代審計(jì)工作也離不開審計(jì)溝通的應(yīng)用，審計(jì)人員要加強(qiáng)審計(jì)溝通能力的鍛煉，提升審計(jì)溝通的質(zhì)量和效率，結(jié)合人工智能技術(shù)高效完成審計(jì)目標(biāo)。

（三）會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)發(fā)展方向

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)審計(jì)人員的職業(yè)發(fā)展將更加豐富，如圖4所示。除了以往的業(yè)財(cái)融合發(fā)展之外，會(huì)計(jì)審計(jì)人員還要結(jié)合程序研發(fā)、數(shù)理分析等理工學(xué)科知識(shí)，進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型。對(duì)于有程序開發(fā)、計(jì)算機(jī)知識(shí)基礎(chǔ)，或者有意愿向這方面發(fā)展的會(huì)計(jì)審計(jì)人員，可以向?qū)徲?jì)模型開發(fā)、機(jī)器人系統(tǒng)研究等方向深入學(xué)習(xí)，將信息系統(tǒng)知識(shí)與財(cái)務(wù)知識(shí)相結(jié)合，成為高水平復(fù)合型人才。對(duì)于有金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)教育背景或有志于提升自身數(shù)理分析能力的財(cái)務(wù)人員，可以考慮財(cái)務(wù)分析師、審計(jì)模型開發(fā)師、財(cái)務(wù)模型測試員等新型職業(yè)方向。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)審計(jì)人員也要不斷提升財(cái)務(wù)專業(yè)能力、人工智能應(yīng)用能力、溝通能力，向戰(zhàn)略分析師、管理會(huì)計(jì)、高級(jí)審計(jì)模型開發(fā)師方向發(fā)展。

（作者單位：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)，郵政編碼：510000，電子郵箱：nwxingwen@qq.com）

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