• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于模糊信息?;墓夥隽^(qū)間預(yù)測*

    2018-08-30 07:02:44陳云龍殷豪孟安波周亞武
    電測與儀表 2018年14期
    關(guān)鍵詞:?;?/a>交叉分量

    陳云龍,殷豪,孟安波,周亞武

    (廣東工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院,廣州 510006)

    0 引 言

    目前,人們對光伏出力預(yù)測的研究主要集中在點預(yù)測上,常用方法有馬爾科夫鏈法[1]、時間序列預(yù)測法[2]、支持向量機法[3-4]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[5-6]等。所謂點預(yù)測即是依據(jù)一定規(guī)則直接推測出光伏系統(tǒng)未來某時刻的確定輸出值。由于光伏輸出具有波動性和不確定性,從而導(dǎo)致點預(yù)測往往達不到理想精度。此外,點預(yù)測所提供的信息非常有限,無法反映光伏輸出的潛在不確定性,電網(wǎng)調(diào)度人員無法從中得知預(yù)測值的可靠性,更無法對系統(tǒng)的預(yù)留備用作出有效決策。相比之下,區(qū)間預(yù)測除了能夠呈現(xiàn)未來時刻光伏系統(tǒng)的預(yù)測值,還提供了該預(yù)測值的置信區(qū)間、對輸出功率的波動范圍進行估計。顯然,在調(diào)度部門制定發(fā)電計劃和安全經(jīng)濟運行調(diào)控方面,區(qū)間預(yù)測更具實用價值。

    至今,國內(nèi)外有關(guān)光伏輸出功率區(qū)間預(yù)測的研究還處于初步階段,文獻[7]將光伏點預(yù)測的誤差視為正態(tài)分布和拉普拉斯分布進行研究,從而求出一定置信度下的光伏輸出預(yù)測區(qū)間;文獻[8]綜合考慮影響光伏發(fā)電量的多種因素,用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建光伏短期概率預(yù)測模型,在已知當(dāng)前時刻各影響因素水平條件下,預(yù)測光伏發(fā)電量的概率分布;文獻[9]采用集對分析理論,提出了太陽輻照度區(qū)間的預(yù)測方法。以上方法在假定預(yù)測誤差符合某種分布規(guī)律的前提下展開研究,其可靠性受到質(zhì)疑。

    針對光伏功率的非穩(wěn)定性,本文采用集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法(ensemble empirical model decomposi- tion, EEMD)[10],將原始光伏功率分解為若干個相對較為平穩(wěn)的子序列,并依據(jù)樣本熵理論[11]把復(fù)雜度較高的子序列重組為隨機分量L,再運用模糊信息粒化方法[12]將L進行模糊?;瑥亩玫焦夥敵龅摹安▌訋А?。最后基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測未來一天的輸出功率及其置信區(qū)間??紤]到傳統(tǒng)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)、收斂緩慢等缺陷,本文采用縱橫交叉算法(CSO)[13]進行改進。最后以美國俄勒岡州本德一處光伏發(fā)電場作為研究對象,驗證所提方法的可靠性。

    1 理論基礎(chǔ)

    1.1 集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解

    集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解能夠從原信號中將不同頻率特性的波形逐級分離出來。EEMD是一種噪聲輔助數(shù)據(jù)分析法。通過將白噪聲加入到待分解的信號中,消除原始數(shù)據(jù)序列的間歇現(xiàn)象,抑制分解結(jié)果中噪聲所產(chǎn)生的影響。EEMD將非平穩(wěn)信號分解成若干個符合一定條件的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(IMF)和剩余分量(RES)。分解過程如下:

    (a)原始數(shù)據(jù)序列中加入高斯白噪聲;

    (b)將步驟(a)所得的序列按照EMD分解法分解成一系列IMF分量和一個RES分量;

    (c)重復(fù)步驟(a)和(b)M(本文取M=100)次,將所得的IMF和RES分量取平均值,即得EEMD分解的最終IMF分量與RES分量。

    1.2 樣本熵

    樣本熵是一種能夠度量信號復(fù)雜度的工具[14],由Richman于2000年提出。若序列的自相關(guān)性越大,則樣本熵值越?。环粗?,若序列越復(fù)雜,則其樣本熵值越大。樣本熵是條件概率的嚴(yán)格自然對數(shù),其估計值可以用以下公式表示:

    SampEn(Num,m,r)=-ln[Bm+1(r)/Bm(r)]

    (1)

    式中Num為數(shù)據(jù)長度;m為維數(shù);r為相似容限;由于樣本熵具有很好的一致性,SampEn值的變化趨勢并不受m和r影響,一般情況下m的值取為2,r取0.1~0.25SD,本文中m=2,r=0.2SD,其中,SD為時間序列標(biāo)準(zhǔn)差。式(1)中Bm+1(r)與Bm(r)的具體含義可參閱文獻[11]。

    1.3 模糊信息?;?/h3>

    所謂的信息粒化就是根據(jù)一定的劃分規(guī)則,將一個信息整體分解為多個部分進行研究,每個部分即為一個信息粒。信息?;P椭饕心:P?、粗糙集模型和商空間理論模型3種。本文采用模糊粒子化方法,基于模糊集理論對光伏數(shù)據(jù)進行模糊信息?;幚?。模糊信息粒化主要分為窗口劃分和信息模糊化兩個環(huán)節(jié):窗口劃分就是將整個時間序列劃分為若干個子序列,每個子序列作為一個操作窗口;而信息模糊化則是根據(jù)一定模糊規(guī)則將每個窗口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個個模糊信息粒。其中,信息模糊化是粒化過程的重點,要使新構(gòu)建的模糊集能夠取代原來窗口中的信息。

    考慮單窗口問題,即是把整個數(shù)據(jù)序列X看作一個窗口進行模糊化,X上建立模糊粒子g是模糊化的任務(wù)。模糊概念G與模糊粒子g的關(guān)系如下:

    (2)

    式中x是論域X的變量;模糊概念G是以X為論域的模糊集合;常用的模糊粒子形式有三角型、梯形、高斯型、拋物型等。由于本文主要依據(jù)光伏隨機分量的波動范圍進行區(qū)間預(yù)測,即需要求得窗口數(shù)據(jù)的最大值和最小值,故在此采用三角形模型粒子,其隸屬函數(shù)可表示為:

    (3)

    式中x是論域中的變量;a、m、b為參數(shù),分別對應(yīng)原始數(shù)據(jù)變化的最小值(LOW)、平均值(R)和最大值(UP)。對于單窗口光伏數(shù)據(jù),UP表示該窗口數(shù)據(jù)波動的上界;R參數(shù)表示該窗口數(shù)據(jù)變化的平均水平;LOW參數(shù)表示該窗口數(shù)據(jù)波動的下界。

    1.4 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于信號前向傳播、誤差反向傳播的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練過程中自動學(xué)習(xí)輸入變量與輸出變量之間的映射關(guān)系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型結(jié)構(gòu)模式是包含輸入層、隱含層和輸出層的三層結(jié)構(gòu)。訓(xùn)練過程中,若輸出層的實際輸出值與期待輸出值(教師數(shù)據(jù))不符,則其誤差通過反向傳遞方式,不斷修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值。

    輸入、輸出層神經(jīng)元數(shù)目由實際預(yù)測模型的輸入、輸出節(jié)點確定,隱含層神經(jīng)元個數(shù)則由以下公式計算而得:

    (4)

    式中n為輸入節(jié)點數(shù);m為隱含層節(jié)點數(shù);l為輸出層節(jié)點數(shù);a為1~5的常數(shù)。

    1.5 模型參數(shù)優(yōu)化

    傳統(tǒng)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法采用梯度下降法調(diào)整權(quán)值和閾值,梯度下降法的最大缺點是容易陷入局部最優(yōu),并且收斂速度緩慢。針對于此,本文采用縱橫交叉算法對權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,從而得到CSO-BP模型??v橫交叉算法(CSO)是孟安波等人在中國儒家中庸思想和遺傳算法中交叉操作啟發(fā)下提出來的一種全新群智能算法,該算法已經(jīng)在電力系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化等方面取得成功運用[13-14]。橫向交叉與縱向交叉是CSO算法兩個最關(guān)鍵的操作算子,下面分別介紹這兩種交叉操作算子。

    1.5.1 橫向交叉算子

    橫向交叉之前,先將種群的所有粒子進行兩兩互異隨機配對,把搜索空間分為一半種群大小的兩個超立方體,然后將配對好的兩個父代粒子X(i)和X(j)所有維進行算術(shù)交叉,產(chǎn)生子代。橫向交叉公式如下:

    Mhc(i,d)=r1X(i,d)+(1-r1)X(j,d)+

    c1(X(i,d)-X(j,d))

    (5)

    Mhc(j,d)=r2X(j,d)+(1-r2)X(i,d)+

    c2(X(j,d)-X(i,d))

    (6)

    式中c1、c2為[-1,1]上的隨機數(shù);r1、r2為[-1,1]上的隨機數(shù);X(i,d),X(j,d)分別是父代粒子X(i)和X(j)的第d維;Mhc(i,d)和Mhc(j,d)分別是X(i,d),X(j,d)橫向交叉后產(chǎn)生的d維子代。從社會學(xué)角度來看,上面式子右端第一項為粒子的記憶項,代表粒子本身的當(dāng)前最優(yōu)值,第二項為群體認(rèn)知項,代表粒子間的相互學(xué)習(xí)行為,這兩項通過慣性權(quán)重因子r有機結(jié)合在一起;第三項采用邊緣搜索方式,極大程度地減少搜索盲點,提高算法全局尋優(yōu)能力。橫向交叉過程,配對的粒子在以它們?yōu)閷琼旤c的超立方體內(nèi)及其外緣產(chǎn)生子代。

    交叉結(jié)束后,得到的中庸解Mhc(i,d)和Mhc(j,d)通過競爭算子分別與父代粒子X(i)、X(j)進行適應(yīng)度比較,保留獲勝粒子,從而得到占優(yōu)解DShc,參與下次迭代。

    1.5.2 縱向交叉算子

    實驗表明,絕大多數(shù)群智能優(yōu)化算法的早熟問題往往是因為種群的部分維陷入了停滯不前,稱之為維局部最優(yōu),而縱向交叉操作可以巧妙地解決這個問題??v向交叉是粒子的兩個不同維之間進行的一種算術(shù)交叉,為了使已經(jīng)陷入停滯不前的那一維跳出局部最優(yōu),而同時不破壞另外一維的信息,每次縱向交叉操作只對其中一維進行更新,產(chǎn)生一個子代粒子??v向交叉公式如下:

    MSvc(i,d1)=rX(i,d1)+(1-r)X(i,d2)

    (7)

    式中r∈[0,1];MSvc(i,d1)是個體粒子X(i)的第d1維和第d2維通過縱向交叉產(chǎn)生后代的第d1維。式(7)的第一項是粒子X(i)第d1維的記憶項,第二項體現(xiàn)了粒子X(i)的d1、d2維間的相互學(xué)習(xí)??v向交叉完后,中庸解MSvc(i)通過競爭算子與父代粒子X(i)進行適應(yīng)度比較,得到占優(yōu)解DSvc,進行下次迭代。

    2 模型設(shè)計

    2.1 相似日識別

    光伏功率輸出與氣候條件密切相關(guān)[15],數(shù)據(jù)表明,相同氣候類型的光伏輸出曲線具有較大的相似性。通過分析不同天氣因素對光伏陣列輸出的影響,本文選擇對光伏輸出影響最明顯的輻照強度和溫度作為選取相似日的依據(jù),所以取日特征向量為:

    X=(t,I,Imax,t1,T,ΔT,t2,t3)

    (8)

    式中t為日照時長;I與Imax分別為平均太陽輻照強度和日最大輻照強度;t1分別為最大太陽輻照值出現(xiàn)的時刻;T為平均氣溫,ΔT為日最大溫差;t2與t3分別為日最高氣溫和最低氣溫出現(xiàn)的時刻。本文選用基于自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)[16]法對進行樣本日聚類和相似日識別。

    2.2 原始光伏數(shù)據(jù)處理

    為了降低光伏數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,本文用EEMD方法將其分解為若干個子序列IMFn。然后,依據(jù)樣本熵方法識別出波動較為激烈的序列,重組為隨機分量L,并將該分量進行模糊信息?;?,從而得到新粒子信息UP、R和LOW。

    2.3 預(yù)測流程

    (9)

    預(yù)測區(qū)間的上界為:

    h=P′+(|UP′|-|R′|)

    (10)

    預(yù)測區(qū)間的下界為:

    l=P′+(|R′|-|LOW′|)

    (11)

    CSO-BP預(yù)測模型的輸入量為相似度最高的歷史日光伏功率的對應(yīng)分量數(shù)據(jù)(取該分量6:30~17:30每30 min的平均值)和預(yù)測日的最高溫低、最低溫度、平均溫度以及平均太陽輻照強度,輸出為待預(yù)測日光伏功率的對應(yīng)分量數(shù)據(jù)。預(yù)測流程見圖1。

    圖1 短期光伏出力區(qū)間預(yù)測流程框圖

    3 實例驗證

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    3.2 評估指標(biāo)

    采用如下三個指標(biāo)來評價預(yù)測結(jié)果:

    (1)區(qū)間覆蓋率FICP(Forecasting Interval Coverage Percentage)[18]

    (12)

    式中FICP為區(qū)間覆蓋率;N為測試樣本總個數(shù);ξ為實際值落入預(yù)測區(qū)間的個數(shù)。

    (2)平均區(qū)間寬度(Interval Average Width)[18]

    (13)

    式中W為平均區(qū)間寬度;θi為第i個測試樣本的置信區(qū)間寬度。W越小,表明預(yù)測效果越理想。

    (3)平均絕對百分比誤差[19]

    (14)

    3.3 EEMD分解以及隨機分量重組

    以2012年8月11日為研究對象,從2011年8月10日至2012年8月10日的一年歷史樣本中選取其訓(xùn)練樣本,并進行EEMD分解,如圖2所示。

    圖2 EEMD分解結(jié)果

    圖3為以上各IMF分量和原始光伏數(shù)據(jù)的樣本熵值統(tǒng)計圖。

    圖3 原始光伏數(shù)據(jù)及其EEMD子序列的樣本熵值

    不難看出,序列IMF1、IMF2和IMF3的樣本熵值明顯大于其他分量,即序列復(fù)雜度較高。因此,將這三個序列重組為隨機分量L,代表著光伏數(shù)據(jù)的波動性。重組結(jié)果如圖4所示。

    圖4 隨機分量重構(gòu)結(jié)果圖

    3.4 模糊信息?;?/h3>

    將隨機分量L進行模糊信息粒化為UP、R和LOW三個信息粒子,從而得其波動范圍。模糊粒化過程中,每6個采樣數(shù)據(jù)劃為一個窗口進行操作,即每個窗口時間跨度為30 min。結(jié)果如圖5所示。

    圖5 隨機分量L的模糊信息?;Y(jié)果

    3.5 預(yù)測結(jié)果分析

    為了有效驗證本文所提模型的性能,以2012年8月11日~14日為待預(yù)測日(6:30~17:30,分辨率30min),并與以下兩個預(yù)測模型對比:

    模型一:采用未經(jīng)CSO優(yōu)化的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測各模糊分量以及相對穩(wěn)定的EEMD分量。

    模型二:原始光伏數(shù)據(jù)未經(jīng)EEMD分解及隨機分量重組,而直接采用模糊信息?;椒▽⒐夥鼣?shù)據(jù)進行模糊處理,并運用CSO-PB對粒子UP,R和LOW進行預(yù)測,得UP′,R′和LOW′,分別對應(yīng)區(qū)間上界、確定預(yù)測值和區(qū)間下界。三種模型的光伏區(qū)間預(yù)測結(jié)果如表1所示。

    表1 3種模型預(yù)測性能評估

    4 結(jié)束語

    隨著光伏并網(wǎng)規(guī)模的日益增大,傳統(tǒng)的確定性點預(yù)測越來越不能夠滿足電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行的需求。針對于此,本文提出一種基于模糊信息粒化和改進人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期光伏出力區(qū)間預(yù)測方法。針對光伏功率數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的這個實際情況,本文采用集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法進行處理,并重組出代表光伏波動性的隨機分量,再進一步采用模糊信息?;椒▽ζ渥鎏幚?,得出一個“波動帶”,最后對各分量預(yù)測、疊加,得出最終光伏區(qū)間預(yù)測結(jié)果,并通過實例驗證了該方法具有較好的可行性和工程實用性。

    猜你喜歡
    ?;?/a>交叉分量
    帽子的分量
    琯溪蜜柚汁胞?;绊懸蛩丶胺揽丶夹g(shù)綜述
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    “六法”巧解分式方程
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    分量
    連一連
    基于Fast-ICA的Wigner-Ville分布交叉項消除方法
    計算機工程(2015年8期)2015-07-03 12:19:54
    粗?;疍NA穿孔行為的分子動力學(xué)模擬
    雙線性時頻分布交叉項提取及損傷識別應(yīng)用
    香蕉国产在线看| 一区二区三区四区激情视频| 最近2019中文字幕mv第一页| 精品亚洲成a人片在线观看| 1024香蕉在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 搡女人真爽免费视频火全软件| 男女国产视频网站| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 三上悠亚av全集在线观看| 日本欧美视频一区| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲人成77777在线视频| 精品国产乱码久久久久久男人| av视频免费观看在线观看| 热99久久久久精品小说推荐| 老鸭窝网址在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 日本av手机在线免费观看| 在现免费观看毛片| 精品国产一区二区三区四区第35| 欧美最新免费一区二区三区| 日韩中字成人| 一二三四中文在线观看免费高清| 飞空精品影院首页| 欧美+日韩+精品| 久久久亚洲精品成人影院| 色吧在线观看| 咕卡用的链子| 免费黄频网站在线观看国产| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 七月丁香在线播放| 婷婷色综合www| 亚洲av在线观看美女高潮| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久久亚洲精品成人影院| 国产一区亚洲一区在线观看| 日韩欧美精品免费久久| 午夜福利视频在线观看免费| 熟女电影av网| 亚洲av男天堂| 色播在线永久视频| 韩国精品一区二区三区| 色网站视频免费| 一区在线观看完整版| 久久久精品94久久精品| 97精品久久久久久久久久精品| 国产又爽黄色视频| 午夜福利网站1000一区二区三区| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲欧美一区二区三区久久| 天天影视国产精品| 亚洲av欧美aⅴ国产| 七月丁香在线播放| 9191精品国产免费久久| 日日啪夜夜爽| 熟女电影av网| 成人国产av品久久久| 亚洲内射少妇av| 咕卡用的链子| 亚洲第一av免费看| 日韩人妻精品一区2区三区| 有码 亚洲区| 在线 av 中文字幕| 一区福利在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 有码 亚洲区| 老司机影院成人| 丁香六月天网| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 国产97色在线日韩免费| 一本大道久久a久久精品| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲人成77777在线视频| 国产国语露脸激情在线看| 成人漫画全彩无遮挡| 九色亚洲精品在线播放| 尾随美女入室| 美女主播在线视频| 久久97久久精品| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 尾随美女入室| 人人妻人人澡人人看| 黄色怎么调成土黄色| 妹子高潮喷水视频| av有码第一页| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲成人手机| 国产在线一区二区三区精| 女性生殖器流出的白浆| 日日撸夜夜添| 我要看黄色一级片免费的| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久精品人人爽人人爽视色| 中文字幕色久视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 日本91视频免费播放| 黑丝袜美女国产一区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 丝瓜视频免费看黄片| 午夜福利在线免费观看网站| 亚洲精品乱久久久久久| 久久精品夜色国产| 国产成人一区二区在线| 久久精品国产自在天天线| 丝袜美足系列| 午夜福利乱码中文字幕| 国产黄频视频在线观看| av在线播放精品| 三上悠亚av全集在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲内射少妇av| 少妇熟女欧美另类| 免费大片黄手机在线观看| av免费观看日本| 久久午夜福利片| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 丝袜人妻中文字幕| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲经典国产精华液单| 啦啦啦在线观看免费高清www| 欧美日韩av久久| 蜜桃在线观看..| 香蕉国产在线看| 毛片一级片免费看久久久久| 男女无遮挡免费网站观看| freevideosex欧美| 午夜日韩欧美国产| 精品人妻在线不人妻| 欧美日韩成人在线一区二区| 色播在线永久视频| 国产又色又爽无遮挡免| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久国产精品人妻一区二区| 欧美人与善性xxx| 国产极品粉嫩免费观看在线| 9热在线视频观看99| 久久亚洲国产成人精品v| 最黄视频免费看| 人妻人人澡人人爽人人| 亚洲三级黄色毛片| 成人亚洲欧美一区二区av| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 桃花免费在线播放| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 丝袜脚勾引网站| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲在久久综合| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日韩中文字幕视频在线看片| 精品少妇久久久久久888优播| 国产片特级美女逼逼视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 一个人免费看片子| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 欧美日韩一级在线毛片| 免费日韩欧美在线观看| 黄色配什么色好看| 成人国产麻豆网| 日日爽夜夜爽网站| 日韩电影二区| 成人毛片a级毛片在线播放| 一本色道久久久久久精品综合| 午夜激情久久久久久久| 黄色视频在线播放观看不卡| 18+在线观看网站| 黄色一级大片看看| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产免费一区二区三区四区乱码| 丁香六月天网| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲熟女精品中文字幕| 黄色视频在线播放观看不卡| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产黄色免费在线视频| 亚洲欧洲日产国产| 中文字幕精品免费在线观看视频| 深夜精品福利| 欧美日韩视频精品一区| av国产精品久久久久影院| 一区二区三区激情视频| 亚洲,欧美,日韩| 男女边摸边吃奶| 亚洲综合色惰| 国产精品免费视频内射| 一区二区日韩欧美中文字幕| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲av.av天堂| 我要看黄色一级片免费的| 国产精品不卡视频一区二区| 成人黄色视频免费在线看| 在线观看国产h片| 秋霞在线观看毛片| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品国产三级专区第一集| www.熟女人妻精品国产| 青春草国产在线视频| 1024香蕉在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 成人漫画全彩无遮挡| 少妇 在线观看| 午夜福利乱码中文字幕| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产成人精品婷婷| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 91精品三级在线观看| 大香蕉久久成人网| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲人成77777在线视频| 国产人伦9x9x在线观看 | 两个人免费观看高清视频| 国产福利在线免费观看视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| 一级毛片我不卡| 18+在线观看网站| 国产精品偷伦视频观看了| 精品第一国产精品| 成年av动漫网址| 成人免费观看视频高清| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品蜜桃在线观看| 美女高潮到喷水免费观看| 欧美bdsm另类| 亚洲,一卡二卡三卡| 日韩视频在线欧美| 欧美精品一区二区大全| 91久久精品国产一区二区三区| 丝袜脚勾引网站| 人妻 亚洲 视频| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 丁香六月天网| 日韩一本色道免费dvd| 国产精品 欧美亚洲| 国产 精品1| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 人人妻人人澡人人看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 精品一区二区三卡| 亚洲精品,欧美精品| av电影中文网址| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲视频免费观看视频| 国产精品无大码| 99久国产av精品国产电影| 国产xxxxx性猛交| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲,一卡二卡三卡| 999久久久国产精品视频| a级毛片在线看网站| av天堂久久9| 亚洲三区欧美一区| 国产欧美亚洲国产| 久久久久视频综合| 乱人伦中国视频| 在线天堂最新版资源| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲精品第二区| 另类亚洲欧美激情| 亚洲精品视频女| 人妻人人澡人人爽人人| 国产又色又爽无遮挡免| 观看av在线不卡| 中文字幕av电影在线播放| 少妇熟女欧美另类| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品 欧美亚洲| 精品亚洲成国产av| 边亲边吃奶的免费视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 涩涩av久久男人的天堂| 日韩中字成人| 亚洲欧美清纯卡通| 欧美变态另类bdsm刘玥| 高清黄色对白视频在线免费看| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲国产色片| 久久久久久人妻| 国产午夜精品一二区理论片| 性高湖久久久久久久久免费观看| 边亲边吃奶的免费视频| 日韩伦理黄色片| 国产激情久久老熟女| 人妻人人澡人人爽人人| 下体分泌物呈黄色| 下体分泌物呈黄色| 国产日韩欧美在线精品| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 老熟女久久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 哪个播放器可以免费观看大片| 美女国产视频在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产日韩欧美视频二区| 99国产综合亚洲精品| 97在线视频观看| 国产在视频线精品| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 老汉色∧v一级毛片| 亚洲中文av在线| 久久人妻av系列| 日韩免费av在线播放| 男女之事视频高清在线观看| 精品国产国语对白av| 午夜a级毛片| 国产精华一区二区三区| 国产亚洲av高清不卡| 久久香蕉国产精品| 制服诱惑二区| 色哟哟哟哟哟哟| 黄色视频,在线免费观看| 真人做人爱边吃奶动态| 一区福利在线观看| 人人妻人人澡人人看| 成人av一区二区三区在线看| 夜夜爽天天搞| 色婷婷久久久亚洲欧美| 18禁国产床啪视频网站| 欧美精品一区二区免费开放| 黑人猛操日本美女一级片| 久久中文字幕一级| 亚洲熟妇中文字幕五十中出 | 国产国语露脸激情在线看| 淫妇啪啪啪对白视频| 激情视频va一区二区三区| 男女床上黄色一级片免费看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 黑人猛操日本美女一级片| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产精品国产高清国产av| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 免费观看人在逋| 搡老乐熟女国产| 又黄又爽又免费观看的视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 日韩大尺度精品在线看网址 | 国产精品一区二区三区四区久久 | 乱人伦中国视频| 日本a在线网址| 搡老熟女国产l中国老女人| 宅男免费午夜| 首页视频小说图片口味搜索| 国产一区二区三区视频了| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产高清videossex| 嫩草影视91久久| 中国美女看黄片| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 在线观看日韩欧美| 一级a爱视频在线免费观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产99久久九九免费精品| 欧美黑人精品巨大| 女警被强在线播放| 一二三四在线观看免费中文在| 一级片免费观看大全| 男男h啪啪无遮挡| 男人舔女人下体高潮全视频| а√天堂www在线а√下载| 高清毛片免费观看视频网站 | 中文字幕精品免费在线观看视频| 一二三四社区在线视频社区8| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产一区在线观看成人免费| 一进一出抽搐动态| 免费看a级黄色片| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 69av精品久久久久久| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 午夜视频精品福利| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 在线观看日韩欧美| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 精品国产一区二区三区四区第35| 18美女黄网站色大片免费观看| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲性夜色夜夜综合| 久久影院123| a级片在线免费高清观看视频| av片东京热男人的天堂| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 一本综合久久免费| 成人亚洲精品一区在线观看| 中文字幕最新亚洲高清| 韩国精品一区二区三区| 免费不卡黄色视频| 午夜精品国产一区二区电影| 香蕉丝袜av| 99国产精品99久久久久| 欧美午夜高清在线| 人人妻人人澡人人看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久午夜综合久久蜜桃| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美中文综合在线视频| 国产在线观看jvid| 午夜久久久在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 大香蕉久久成人网| 国产精品综合久久久久久久免费 | 韩国精品一区二区三区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲一区二区三区欧美精品| 悠悠久久av| 久久久久久久午夜电影 | 国产91精品成人一区二区三区| 黄片小视频在线播放| 久久久久久久久久久久大奶| 级片在线观看| 亚洲专区国产一区二区| 久久中文字幕一级| netflix在线观看网站| 亚洲,欧美精品.| 99香蕉大伊视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产成人影院久久av| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 一进一出抽搐gif免费好疼 | 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲av片天天在线观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 中文字幕高清在线视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 涩涩av久久男人的天堂| 一区福利在线观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美性长视频在线观看| 99国产精品免费福利视频| 日本wwww免费看| 757午夜福利合集在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产成人欧美在线观看| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 自线自在国产av| 日本免费a在线| 亚洲免费av在线视频| 老司机亚洲免费影院| 在线永久观看黄色视频| 欧美成狂野欧美在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 大香蕉久久成人网| 看免费av毛片| 精品久久久久久,| 日韩欧美免费精品| 夫妻午夜视频| 新久久久久国产一级毛片| 免费观看人在逋| 亚洲国产欧美网| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 99在线视频只有这里精品首页| 色综合婷婷激情| 日韩欧美三级三区| 多毛熟女@视频| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美激情 高清一区二区三区| 99精品久久久久人妻精品| 一区二区三区国产精品乱码| 涩涩av久久男人的天堂| 大陆偷拍与自拍| 99久久精品国产亚洲精品| 97碰自拍视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 黄片播放在线免费| 热re99久久精品国产66热6| 国产一区二区在线av高清观看| 日韩有码中文字幕| 美国免费a级毛片| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 老司机福利观看| 精品国产亚洲在线| 99国产精品免费福利视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 在线永久观看黄色视频| 在线观看日韩欧美| 国产成人精品久久二区二区免费| 91成人精品电影| 免费观看人在逋| svipshipincom国产片| 美女大奶头视频| 青草久久国产| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 美女午夜性视频免费| 免费搜索国产男女视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 岛国视频午夜一区免费看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 香蕉久久夜色| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| x7x7x7水蜜桃| 好男人电影高清在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 黄色毛片三级朝国网站| 国产不卡一卡二| 大码成人一级视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲九九香蕉| 中文字幕色久视频| 免费看a级黄色片| 香蕉国产在线看| av电影中文网址| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 少妇粗大呻吟视频| av片东京热男人的天堂| 亚洲精品国产区一区二| 久久久国产成人免费| 久久香蕉精品热| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 757午夜福利合集在线观看| 亚洲第一青青草原| 成人国语在线视频| 亚洲国产精品sss在线观看 | 国产av精品麻豆| 精品日产1卡2卡| 水蜜桃什么品种好| а√天堂www在线а√下载| 制服人妻中文乱码| 国产深夜福利视频在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| aaaaa片日本免费| 怎么达到女性高潮| 欧美av亚洲av综合av国产av| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产99久久九九免费精品| 最好的美女福利视频网| 交换朋友夫妻互换小说| 免费不卡黄色视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 在线免费观看的www视频| 热99re8久久精品国产| 久久 成人 亚洲| 午夜免费成人在线视频| 久久精品成人免费网站| 无限看片的www在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 性欧美人与动物交配| 老汉色∧v一级毛片| 69av精品久久久久久| 大码成人一级视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 淫秽高清视频在线观看| 夫妻午夜视频| 黄色 视频免费看| 日韩欧美免费精品| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲成人精品中文字幕电影 | 免费观看人在逋| 男女高潮啪啪啪动态图| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 欧美成人性av电影在线观看| 曰老女人黄片| 精品国产乱码久久久久久男人| 黄色毛片三级朝国网站| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产成人精品在线电影| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产免费av片在线观看野外av| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产又色又爽无遮挡免费看| 真人一进一出gif抽搐免费| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 午夜成年电影在线免费观看| 国产欧美日韩一区二区三| 99久久综合精品五月天人人| 99国产极品粉嫩在线观看| 91麻豆av在线| 日本五十路高清| 精品久久蜜臀av无| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲av成人一区二区三| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 黄片播放在线免费| 午夜福利欧美成人| 在线观看免费午夜福利视频| 国产熟女xx| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久精品91无色码中文字幕| 怎么达到女性高潮| 午夜a级毛片| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 久久国产精品人妻蜜桃| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 欧美黄色淫秽网站| 成年版毛片免费区| 国产91精品成人一区二区三区| 在线av久久热| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 母亲3免费完整高清在线观看| 美女福利国产在线| 亚洲激情在线av| 国产成人欧美在线观看| 999久久久国产精品视频|