創(chuàng)造性與情感：人工智能美學(xué)初探

陶鋒

人工智能在計算能力、精準(zhǔn)程度、圖像識別以及簡單重復(fù)性勞動等方面已經(jīng)超過人類水平，然而是否人工智能就已經(jīng)能夠達(dá)到甚至超過人類智能呢？人會不會被機(jī)器人所取代？在人類智能中，與計算思維相距最遠(yuǎn)的莫過于人類的情感、創(chuàng)造力、想象力這些思維能力了，而這些能力往往體現(xiàn)在藝術(shù)創(chuàng)作之中，人工智能是否能模擬或者發(fā)展出這些能力呢？

近些年來的科幻電影中，機(jī)器人不再是《終結(jié)者》中冷冰冰的殺戮機(jī)器，而成了有情感、通人性的人工智能，如斯皮爾伯格電影《AI》中的有情感、會畫畫的“大衛(wèi)”，電影《她》中的人工智能伴侶薩曼莎，還有《機(jī)械姬》中能夠通過圖靈測試的機(jī)器人伊娃。隨著人工智能技術(shù)獲得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，情感、創(chuàng)造性和意識成了人工智能領(lǐng)域新的關(guān)注點，例如，微軟智能程序小冰出版了詩集，騰訊公司的寫作程序可以撰寫新聞稿件了，GoogleDeep mind和CAN系統(tǒng)可以作畫，索尼公司則推出了自動作曲程序。

著名人工智能哲學(xué)家瑪格麗特·博登（MargaretA.Boden）在《AI：人工智能的本質(zhì)與未來》一書中，詳細(xì)地考察了當(dāng)前人工智能對創(chuàng)造力、情感的研發(fā)和應(yīng)用，博登認(rèn)為，創(chuàng)造力和情感對實現(xiàn)強(qiáng)人工智能是“必不可少的”[1]80。博登的研究以及目前人工智能在情感計算和藝術(shù)模仿方面的進(jìn)步給我們提供了一個新的視域，即人工智能與美學(xué)的跨學(xué)科研究是否可能？是否存在著一種人工智能美學(xué)研究的新方向呢？

一、“人工智能美學(xué)”概念

我們先來看看人工智能這個概念。1950年，計算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·圖靈（AlanTuring）明確提出了“機(jī)器能思考嗎”這一問題，他認(rèn)為可以通過設(shè)置模仿游戲來測試機(jī)器是否能思考[2]。1956年在美國達(dá)特茅斯舉行的會議上，專家們正式提出了“人工智能（ArtificialIntelligence）”這個概念。最初，人工智能這個概念基本上以圖靈的智能機(jī)器（Intelligentmachine）思想為基礎(chǔ)的，也就是機(jī)器能否像人一樣思考。隨后，拉塞爾和諾維西（S.Russell andP.Norvig）詳細(xì)解釋了此概念，他們從人工智能與人、思維與行動四個因素上進(jìn)行定義，人工智能①像人一樣思考；②理性地思考；③像人一樣行動；④理性的行動[3]2。這表明人工智能既可以模仿人類，像人類一樣思考或者行動，也可以發(fā)展出自己的理性思考和行動。哲學(xué)家博登則將人工智能與心靈聯(lián)系起來，認(rèn)為“人工智能就是研究如何制造或者程序化計算機(jī)，使得它們能夠做那些心靈可以做的事”[4]XV。從這些概念中我們可以看到，人工智能與人類思維是緊密聯(lián)系的，正如人工智能之父麥卡錫（JohnMcCarthy）所強(qiáng)調(diào)的，人工智能與哲學(xué)的關(guān)系聯(lián)系緊密，因為人工智能需要哲學(xué)（特別是認(rèn)識論）的參與。事實上，人工智能不僅僅需要認(rèn)識論的參與，它還需要邏輯學(xué)、倫理學(xué)、美學(xué)等各種哲學(xué)分支的參與，因為所謂智能，是與哲學(xué)的重要研究對象。這也促使了人工智能概念自從誕生伊始，就有不少哲學(xué)家給予了關(guān)注，如哲學(xué)家塞爾（JohnSearle）從意向性角度來論證機(jī)器不可能像人一樣思考，而德雷福斯（HerbertDreyfus）則批評了早期的人工智能方向———符號主義，認(rèn)為其背后的哲學(xué)基礎(chǔ)是西方哲學(xué)的理性主義和原子論傳統(tǒng)。

然而，人工智能美學(xué)研究卻長期被忽視了，人類的創(chuàng)造力和情感“被看作與人工智能格格不入的東西”[1]85。誠然，計算、邏輯與創(chuàng)造力和情感看起來似乎毫無共同性可言?！懊缹W(xué)”概念（Aesthetics）的開創(chuàng)者、德國哲學(xué)家鮑姆嘉通認(rèn)為感性能力是低于邏輯的次一級的、混亂的思維能力。康德則認(rèn)為藝術(shù)的創(chuàng)造力來源于“天才”———一種不可以被規(guī)則化的天賦能力。腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)家們雖然分析出這些能力與大腦的某個具體部分相關(guān)，但是目前也無法解釋清楚產(chǎn)生的原因和機(jī)制。

實際上，人類的這些感性和情感能力是人類智能的有機(jī)組成部分，錢學(xué)森在《關(guān)于思維科學(xué)》一書中將人類思維分成：抽象（邏輯）思維、形象（直感）思維和靈感（頓悟）思維[5]129?？茖W(xué)家也將“情感體驗”“感受性”等能力視作智能的重要部分。關(guān)于人工智能情感和創(chuàng)造力的研究早已開始，從斯洛曼（AaronSloman）的情感算法到皮卡德（RosalindW.Picard）的“感情計算”（affectivecomputing），從博登對創(chuàng)造性的分類到CAN系統(tǒng)（Creative AdversarialNetworks創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡(luò)）的風(fēng)格偏差，都是在這些方面的嘗試和應(yīng)用。人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作也早在20世紀(jì)七八十年代就已經(jīng)開始了，人工智能繪畫和音樂、自動寫作程序等，都已經(jīng)取得了不小的進(jìn)展。最近幾年，隨著人工智能在圖像識別、情感框架和情感服務(wù)等方面實現(xiàn)技術(shù)突破，產(chǎn)生了大量與美學(xué)相關(guān)的議題，因此，對人工智能的美學(xué)研究也應(yīng)該提上議事日程。

那么，人工智能美學(xué)到底是什么？它研究的對象是什么？有何具體的研究方法呢？之前，類似的概念只有費希維克（P.Fishwick）提出的“審美計算”（aestheticcomputing），以及與計算機(jī)藝術(shù)、電子藝術(shù)有關(guān)的研究。不過，這些研究僅限于藝術(shù)與計算機(jī)的關(guān)系，而這只是人工智能美學(xué)研究的一部分。筆者曾經(jīng)在波恩大學(xué)哲學(xué)系和計算機(jī)系舉辦過兩次“人工智能美學(xué)”的講座，與專家研討，初步提出“人工智能美學(xué)”概念。筆者認(rèn)為，人工智能美學(xué)也可以分成四個象限：人工智能①模擬人的情感和審美能力；②感性（審美）地去行動；③模擬人去創(chuàng)作作品；④創(chuàng)作出自己獨特的作品。簡單地說，人工智能美學(xué)是一種人工智能技術(shù)與美學(xué)的跨學(xué)科研究，該研究包括人工智能對人類感性（包括情感）和藝術(shù)的模擬、人工智能藝術(shù)的風(fēng)格與鑒賞、人工智能視野下人類感性和藝術(shù)本質(zhì)問題等。其方法主要是哲學(xué)美學(xué)的，并需要結(jié)合諸多跨學(xué)科如腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生物進(jìn)化等理論以及人工智能領(lǐng)域最新進(jìn)展來進(jìn)行研究。

那么人工智能美學(xué)主要研究什么問題呢？其具體的研究方法又是怎樣的呢？下面，筆者簡單介紹一下人工智能美學(xué)對創(chuàng)造性和情感的研究，并借此研究來厘清一些當(dāng)下的似是而非的概念。

二、人工智能美學(xué)問題：創(chuàng)造性和情感

人工智能專家將人工智能分成強(qiáng)人工智能和弱人工智能，弱人工智能指的是“機(jī)器能夠智能地行動嗎？”而強(qiáng)人工智能則是“機(jī)器能真正地思考嗎？”[3]1020我們可以看到，對于弱人工智能，我們只需要從行為和結(jié)果就可以判斷，而強(qiáng)人工智能即所謂“真正地思考”，還涉及了運(yùn)行機(jī)制和原理，以及人類對之進(jìn)行的闡釋。一些人工智能學(xué)者認(rèn)為應(yīng)該暫時擱置內(nèi)部機(jī)制問題，將之視作“黑匣子”，專注于行為的有效性。但是，這種行為主義對于藝術(shù)而言，卻是有極大問題的。例如，現(xiàn)在有些人工智能程序宣稱自己有了創(chuàng)造性，甚至有了情感，如果單單從行為、結(jié)果等表面證據(jù)來看，似乎有可能，但是，當(dāng)我們深入其內(nèi)在機(jī)制時，卻發(fā)現(xiàn)并非如此。下面我們就結(jié)合人工智能最新技術(shù)的實例來進(jìn)行分析。

（一）創(chuàng)造性

微軟在推出小冰程序后，其專家沈向洋提出人工智能創(chuàng)造三原則：（1）人工智能創(chuàng)造的主體，須是兼具IQ與EQ的綜合體。（2）人工智能創(chuàng)造的產(chǎn)物，須能成為具有獨立知識產(chǎn)權(quán)的作品，而不僅僅是某種技術(shù)中間狀態(tài)的成果。（3）人工智能創(chuàng)造的過程，須對應(yīng)人類某種富有創(chuàng)造力的行為，而不是對人類勞動的簡單替代[6]。人工智能作為新技術(shù)有其開創(chuàng)性和創(chuàng)造性毋庸置疑，但是人工智能是否能在藝術(shù)上實現(xiàn)創(chuàng)造呢？人工智能是否真的就有了創(chuàng)造能力呢？

我們先來看看創(chuàng)造性的定義。心理學(xué)家將創(chuàng)造力分為“突出型”創(chuàng)造和“日常型”創(chuàng)造，前者是具有較大沖擊和影響力的，后者則是對日常生活和普通問題產(chǎn)生影響。博登則將創(chuàng)造力分為三種類型：一是“組合型”創(chuàng)造，就是將已有的觀念重新組合；二是“探索型”創(chuàng)造，在某種風(fēng)格內(nèi)部進(jìn)行創(chuàng)新；三是“變革型”創(chuàng)造，即改變風(fēng)格，“生成之前不可能生成的新結(jié)構(gòu)”[1]81。

微軟小冰在2017年推出之前，曾在各大詩歌論壇上以化名寫詩，結(jié)果沒有人發(fā)現(xiàn)其身份，小冰的開發(fā)人員認(rèn)為這就算通過了圖靈測試。創(chuàng)造小冰的團(tuán)隊宣稱：“微軟小冰采用基于情感計算框架的創(chuàng)造模型，可通用地完成詩歌、歌詞和財經(jīng)評論的創(chuàng)造。其獨創(chuàng)性超過83%?！?/p>

我們來看看小冰的詩句，“河水上滑過一對對盾牌和長矛/她不再相信這是人們的天堂/眼看著太陽落了下去/這時候不必再有愛的詩句/全世界就在那里/早已拉下了離別的帷幕”（《全世界就在那里》）。我們從小冰的詩歌里可以見到朦朧派的影子，這并不奇怪，因為據(jù)研發(fā)者介紹：小冰從1920年以來519位中國現(xiàn)代詩人的作品中習(xí)得了作詩的技能，并經(jīng)過對幾千首詩10000次的迭代學(xué)習(xí)，獲得了現(xiàn)代詩的創(chuàng)造力。縱觀小冰的詩歌，它只是將已有的詩句和詞語進(jìn)行了置換與組合，在意象搭配、情感表達(dá)和想象邏輯上，則并未能做得更好。筆者認(rèn)為，小冰還處于“組合型”創(chuàng)造階段。

在繪畫方面，CAN系統(tǒng)，已能創(chuàng)作出以假亂真的畫來，其作品通過了業(yè)余愛好者和專家的測試，其團(tuán)隊認(rèn)為，CAN系統(tǒng)已經(jīng)具有了創(chuàng)造性。CAN這種程序，是在原先GAN（GenerativeAdversarialNetworks生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的基礎(chǔ)上，通過修改網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)，使其盡可能地偏離已經(jīng)確立的風(fēng)格，同時又盡量保持在藝術(shù)品范圍之內(nèi)，從而創(chuàng)造有創(chuàng)意的圖像。筆者認(rèn)為，僅從作品來看，CAN系統(tǒng)已經(jīng)屬于“探索型”創(chuàng)造了，它可以創(chuàng)造出新的作品，但是它還無法創(chuàng)造出新的風(fēng)格。而真正接近于“變革型”創(chuàng)造的，應(yīng)該算是美國藝術(shù)家科恩設(shè)計的AARON程序，它可以畫出完全不同于之前人類畫家的作品，但是，這種創(chuàng)造與其說是因為AARON程序本身有了創(chuàng)造性，不如說是因為機(jī)器繪畫這種創(chuàng)造行為。

博登雖然認(rèn)為，人工智能程序完全可以實現(xiàn)這三種創(chuàng)造力，但她亦承認(rèn)，這些創(chuàng)新仍然是由設(shè)計者賦予的，而非智能體本身有了創(chuàng)造性，“只有當(dāng)強(qiáng)人工智能自己能夠分析（藝術(shù)或科學(xué)中的）風(fēng)格時，它的創(chuàng)造性探索才是‘自己的作品”[1]83。也就是說，雖然我們從人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)品這一結(jié)果來看，似乎具有了一定程度的創(chuàng)造性，但如果深究其內(nèi)在機(jī)制，是否與人的創(chuàng)造性一樣呢？

哲學(xué)家康德在《判斷力批判》中提出，藝術(shù)應(yīng)該通過天才來制定規(guī)則，而天才是“具有典范意義上的獨創(chuàng)性之天賦”[7]255，這種天賦的才能實際上是內(nèi)心機(jī)制（想象力和知性）的互動的結(jié)果，這種典范的獨創(chuàng)性的作用在于能夠?qū)?nèi)在精神普遍傳達(dá)給其他人。另一位德國哲學(xué)家阿多諾（TheodoreAdorno）則認(rèn)為，藝術(shù)中的獨創(chuàng)性并非古已有之，而是隨著自由的主體意識的出現(xiàn)而產(chǎn)生的，獨創(chuàng)性并非是不合邏輯的，而是作品的特性和普遍性的結(jié)合，他更加重視的是獨創(chuàng)性產(chǎn)生的社會和歷史條件。[8]257-258哲學(xué)家們所說的典范意義上的獨創(chuàng)性更多地屬于“變革型”創(chuàng)造，即從無到有的創(chuàng)造。無論是康德所重視的個人的內(nèi)心機(jī)制和情感的普遍可傳達(dá)性，還是阿多諾對于獨創(chuàng)性的社會歷史研究，都預(yù)示著沒有內(nèi)心機(jī)制和情感、沒有社會歷史性的人工智能難以真正像人那樣擁有獨創(chuàng)性。

不過，圖靈也早就對所謂的計算機(jī)只能服從規(guī)則、不能創(chuàng)造進(jìn)行了反駁，圖靈認(rèn)為，即使是人的原創(chuàng)行為，也是源于人們所受到的教育，以及受到一些普遍規(guī)則的影響的結(jié)果，因此，創(chuàng)造與規(guī)則并不矛盾。

筆者認(rèn)為，目前來看，人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)來分析提取藝術(shù)中的一些簡單規(guī)律，并設(shè)置生成對抗網(wǎng)絡(luò)，以及風(fēng)格偏差來實現(xiàn)某種程度的創(chuàng)新，但是這種創(chuàng)新只能是建立在之前的人類已有的風(fēng)格基礎(chǔ)之上的，也就是從有到有，這是一種“新奇”和“差異”，而非“典范意義上”的獨創(chuàng)性，即難以從無到有。而且，人工智能創(chuàng)新還有賴于人們“提供明確的挑選標(biāo)準(zhǔn)”[1]82，這也意味著人工智能無法脫離人去進(jìn)行獨立的創(chuàng)新。當(dāng)我們進(jìn)一步深入內(nèi)部分析智能體的工作機(jī)制時，發(fā)現(xiàn)它仍然是執(zhí)行程序員預(yù)先設(shè)計好的指令和算法，這與創(chuàng)造性機(jī)制并無太大關(guān)系。另外，從創(chuàng)造性的生成動機(jī)來看，人之所以有創(chuàng)造性，除了康德所說的傳達(dá)精神之外，還在于人試圖超越生命有限性，這種超越性才是人類不斷求新求變的基礎(chǔ)，而無生命的機(jī)器缺乏這種超越性，缺乏創(chuàng)新的動機(jī)。由此，我們尚不能說人工智能實現(xiàn)了創(chuàng)造性。

（二）情感問題

情感問題也是人工智能美學(xué)研究中的一個重要部分。在《AI：人工智能的本質(zhì)與未來》中，博登介紹了人工智能在情感方面的發(fā)展歷程。人工智能專家最開始忽略了情感問題，一是由于他們認(rèn)為智能體不需要情感，二是情感設(shè)計過于復(fù)雜和困難。但是，隨著人機(jī)交互的應(yīng)用越來越廣，智能客服、智能設(shè)計和藝術(shù)都需要理解甚至模擬人類的情感，因此智能體的情感設(shè)計也成了目前最為重要的問題之一。微軟“人工智能創(chuàng)造三原則”的第一條說到人工智能應(yīng)該兼具IQ（智商）和EQ（情商），小冰的設(shè)計者介紹，他們利用情感計算方法，讓小冰獲得了上億用戶的情感數(shù)據(jù)，因此，小冰也能創(chuàng)作出具有情感的詩歌作品來。那么這是否就意味著小冰真的有了情感呢？

神經(jīng)科學(xué)理論認(rèn)為，情感是大腦皮層中的邊緣系統(tǒng)比較發(fā)達(dá)之后的產(chǎn)物，所以只有進(jìn)化到一定程度的動物才出現(xiàn)情感表達(dá)，科學(xué)雖然能夠?qū)⑶楦信c大腦生物結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來，但是情感具體是如何產(chǎn)生的、其本質(zhì)是什么，科學(xué)至今仍然難以回答。

一些哲學(xué)家和文學(xué)家都認(rèn)為，藝術(shù)和審美是與人類情感密不可分的。古希臘哲學(xué)家柏拉圖和亞里士多德都認(rèn)為，詩人或戲劇中表達(dá)出來的情感會影響到觀眾?？档乱蔡岢?，審美快感是審美活動中必不可缺的部分，他將這種情感與“生命感”密切聯(lián)系起來。詩人艾略特認(rèn)為，詩歌是“感情的載體”，文學(xué)的意義就在于分享情感。

目前人工智能對于情感的模擬方式，主要可以分為兩種途徑，一種是經(jīng)驗歸納式方法，如感情計算等，另一種是演繹式方法，即模擬情感的發(fā)生條件。

著名人工智能專家皮卡德（R.Picard）提出“感情計算”（affectivecomputing）的方法，試圖通過計算機(jī)強(qiáng)大的計算功能以及網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)，去分析人的情感的外在表現(xiàn)，如面部表情、皮膚溫度、心跳速率與人的心情的關(guān)系，繪畫的筆觸色彩與藝術(shù)家的情感之間的聯(lián)系等。微軟小冰采用的就是這種“情感計算框架”，一方面，它學(xué)習(xí)并分析了500多位詩人的詩歌，總結(jié)并分析了這些詩歌與情感表現(xiàn)的關(guān)系；另一方面，它還從1億多用戶那里收集到了各種情感數(shù)據(jù)。如果僅僅從外部輸出的效果來看，小冰的詩歌里有著豐富的情感表現(xiàn)力的詞語，這種詞語能觸發(fā)讀者的情感，但是，從內(nèi)部運(yùn)行來看，小冰的情感并非產(chǎn)生于其自身的經(jīng)驗和感受，而僅僅是數(shù)據(jù)的收集和分析。

另一些專家如斯洛曼，則試圖建造能夠產(chǎn)生情感的模型，將之程序化。他將情感與動機(jī)結(jié)合起來，情感“是由動機(jī)激發(fā)因素產(chǎn)生的狀態(tài)，同時包含著新動機(jī)激發(fā)因素的產(chǎn)生”[9]325。根據(jù)這種動機(jī)和行為論，斯洛曼在20世紀(jì)90年代主持研發(fā)了MINDER程序，該程序通過制定復(fù)雜任務(wù)使得機(jī)器人變得不安和焦慮。但是，動機(jī)論最大的問題在于，它無法解決那些無動機(jī)的情感，比如康德所說的無功利性的審美快感。而且人類的情感，有時候并非完全源于環(huán)境的刺激，其自身機(jī)體和心理的變化也是情感的重要來源，而這也是人工智能難以模擬的。

除了上述討論的人工智能模擬情感以及用文字表述情感之外，人工智能能否像人一樣將情感直接外化表現(xiàn)出來呢，也就是說用行為、語音和表情來表現(xiàn)情感呢？這也是目前人工智能專家和藝術(shù)家在做的事情。20世紀(jì)90年代伊始，日本藝術(shù)家土佐尚子（NaokoTosa）就創(chuàng)作了裝置藝術(shù)《神經(jīng)寶貝》（NeuroBaby），她通過輸入觀眾的聲音與電腦生成的嬰兒表情來實現(xiàn)互動，探索智能計算機(jī)語言和情感識別功能結(jié)合的可能。博登在書中提到的“機(jī)器人伴侶”，例如照顧老人的看護(hù)機(jī)器人，如果機(jī)器人的情感無法通過外觀來表現(xiàn)情感，那么就會讓人感到沮喪或者憤怒。但是，如果為機(jī)器人設(shè)置擬人或者仿生的形象，又會遇到“恐怖谷”（UncannyValley）效應(yīng)，也就是說人類由于認(rèn)知失調(diào)等原因，對那些仿真的機(jī)器人會產(chǎn)生不同程度的恐懼感。筆者認(rèn)為，除了認(rèn)知心理學(xué)上的解釋之外，仿真機(jī)器人雖然有表情但是由于表情的錯誤運(yùn)用，導(dǎo)致人們無法或者錯誤實現(xiàn)共情，這會加深人們的恐懼感。即使是機(jī)器人面孔能夠完全模仿人類表情，但是這些表面的情感無法與真正的生命感、經(jīng)驗和關(guān)懷結(jié)合起來，恐怕也是會讓人失望的。

除了創(chuàng)造性和情感這兩個重要議題之外，如何去評價人工智能藝術(shù)，它們到底是否可以稱作是藝術(shù)，也是人工智能美學(xué)的重要問題。這涉及強(qiáng)人工智能和弱人工智能的一個根本不同———是否具有意識，或者說具有意向性。如果智能體在創(chuàng)作藝術(shù)品時沒有意圖，即它根本無法意識到自己在寫詩作畫，那么它的作品與云卷云舒、鶯飛草長等自然和生物的行為所顯現(xiàn)出來的美感又有什么區(qū)別呢？

關(guān)于人工智能是否有意識的爭論早已開始，哲學(xué)家塞爾提出“中文屋”思想實驗，反駁圖靈測試的有效性，他認(rèn)為，僅僅從行為上來看，無法得出機(jī)器具有意識這一結(jié)論。塞爾從生物自然主義的立場出發(fā)，認(rèn)為人類所有的意識和思維都是以生物性為基礎(chǔ)的。而圖靈認(rèn)為，如果不從行為，只從動機(jī)上，人也無法判斷機(jī)器是否有意圖。在《AI》一書中，博登也對塞爾提出了反駁，她認(rèn)為意識未必就是神經(jīng)蛋白所特有的功能，另外，如果將心智視作一種虛擬機(jī)（信息處理系統(tǒng)），那么人工智能擁有意識機(jī)制也是有可能的。筆者認(rèn)為，人類意識的誕生不僅僅是由于神經(jīng)蛋白和有機(jī)體的原因，還是環(huán)境和進(jìn)化的結(jié)果，人的進(jìn)化既有自然進(jìn)化也有社會進(jìn)化，兩者互相影響和促進(jìn)，正是在這兩種進(jìn)化的合力下，人類產(chǎn)生出了意識，從而最終產(chǎn)生了包括藝術(shù)在內(nèi)的諸多文化形式。

三、現(xiàn)實與展望

既然當(dāng)下的人工智能并沒有實現(xiàn)創(chuàng)造性、情感和意向性，那么人工智能美學(xué)還有研究的必要嗎？筆者認(rèn)為，無論是從現(xiàn)實需求還是理論發(fā)展上看，人工智能美學(xué)的跨學(xué)科研究都是非常必要的。

如前所述，美學(xué)作為一門探討人類感性思維和藝術(shù)的基本學(xué)科，它完全有資格延伸到對人工智能思維的研究中去，無論我們將人工智能視作是人的思維的延伸還是對照。而且，哲學(xué)美學(xué)的批判性和反思性，在這個新概念、新技術(shù)層出不窮的時代，也可以起到去偽存真的作用。近些年來，人工智能行業(yè)熱潮涌動，一些似是而非的觀念也充斥其中，例如說人工智能可以取代人甚至是藝術(shù)家，人工智能會威脅到人等，人工智能美學(xué)的首要任務(wù)就是要分析并批判這些意見。其次，從社會發(fā)展來看，人機(jī)互動以及客戶服務(wù)需要發(fā)展人工智能情感技術(shù)，人工智能文學(xué)藝術(shù)的探索則成了NLP（日常語言程序）、圖像識別和設(shè)計的實驗性基礎(chǔ)，微軟小冰寫詩也是為了發(fā)展其日常語言能力以便能夠與客戶進(jìn)行更好的溝通，科技與文化、藝術(shù)結(jié)合得越來越緊密，這也客觀上要求人工智能美學(xué)進(jìn)行研究。最后，對于哲學(xué)美學(xué)發(fā)展本身而言，由于哲學(xué)、心理學(xué)、藝術(shù)學(xué)、文藝?yán)碚摰葘W(xué)科的進(jìn)一步分化，美學(xué)研究的對象和內(nèi)容越來越少，純思辨的方法也受到了其他科學(xué)方法的沖擊，而人工智能的出現(xiàn)，不僅為哲學(xué)美學(xué)提供了更多的可供分析的樣本，還為研究者打開了一片不同的視域：人類的情感、審美能力、想象力、創(chuàng)造力到底是什么？這些能力是否可以說得清楚、是否可以被邏輯化形式化程序化？究竟什么才是藝術(shù)的本質(zhì)？人如何創(chuàng)作出機(jī)器無法創(chuàng)作的作品？

當(dāng)然，人工智能美學(xué)研究也面臨著諸多困難，人工智能需要計算機(jī)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)等基礎(chǔ)知識，而美學(xué)則需要哲學(xué)、藝術(shù)方面的素質(zhì)和涵養(yǎng)，這些學(xué)科的差距過大，令不少研究者望而生畏。因此，跨學(xué)科的研究勢在必行，科技和藝術(shù)的聯(lián)姻實屬必要。人文學(xué)者應(yīng)該聯(lián)手人工智能專家，為技術(shù)的應(yīng)用加以倫理的規(guī)范和理性的引導(dǎo)，讓人工智能始終為提高人類生活質(zhì)量、解放人類這些目標(biāo)去服務(wù)。

[本文為國家社科基金一般項目“阿多諾哲學(xué)中的語言思想研究”（16BZX118）的階段性成果，受南開基本科研費資助。]

注釋

[1]瑪格麗特·博登.AI：人工智能的本質(zhì)與未來[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2017.

[2]A.Turing，ComputingMachinery andIntelligence，Mind.49，1950，pp. 433—460.

[3]StuartJ.RussellandPeterNorvig. ArtificialIntelligence：AModernApproach. SecondEdition.PearsonEducation，Inc.，UpperSaddleRiver；NewJersey.2003.

[4]M.Boden，Artificialintelligence，SanDiego：AcademicPress，1996，F(xiàn)oreword.

[5]錢學(xué)森.關(guān)于思維科學(xué)[M].上海：上海人民出版社，1986.

[6]小冰.陽光失了玻璃窗[M].北京：北京聯(lián)合出版公司，推薦序，2017.

[7]I.Kant，WerkausgabeX：Kritik derUrteilskraft，Hg.W.Weischedel，Suhrkamp，1974.

[8]T.W.Adorno.GesammelteSchriften，Band.7：？sthetischeTheorie，Suhrkamp. 2003.

[9]斯洛曼.動機(jī)、機(jī)制和情感[A].[英]博登編著.人工智能哲學(xué)[C].劉西瑞、王漢琦譯.上海：上海譯文出版社，2001.