基于因子權(quán)重及SVM研究睡眠對人體的影響

應(yīng)悅 單帥杰 吳玉瑩 楊愛民

摘 要：隨著生活水平的提高，人們越來越重視睡眠質(zhì)量。本文對可能影響睡眠質(zhì)量的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行初步分析，得到指標(biāo)與睡眠質(zhì)量之間的關(guān)系，進而對診斷結(jié)果進行分析，并在這基礎(chǔ)上制定合理健康的作息時間。首先對給出的6項主要指標(biāo)與睡眠質(zhì)量進行相關(guān)性分析，得出可靠性與睡眠質(zhì)量沒有相關(guān)性，并且只有個性與睡眠質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)，其余指標(biāo)呈正相關(guān)。接著，建立因子權(quán)重模型得出指標(biāo)與睡眠質(zhì)量的關(guān)系。其次，利用因子權(quán)重模型計算出7項主要睡眠指標(biāo)的得分，然后根據(jù)模型對睡眠指標(biāo)與診斷結(jié)果進行分析，最后得出診斷結(jié)果與睡眠的關(guān)系。最后，利用SOM將所有疾病分為5類，將數(shù)據(jù)帶入因子權(quán)重模型中得出F（Diagnosis） 的值，并與計算出的F（Diagnosis）的值進行對比，取與其相差最小的F（Diagnosis）的值，將找出的對應(yīng)病癥作為診斷的病癥。接著使用SVM進行結(jié)果優(yōu)化，得出精確的診斷結(jié)果。根據(jù)人體生物鐘確定睡眠時間，并制定睡眠計劃。利用模糊綜合評價并根據(jù)專家五個主要因素的評分進行睡眠計劃的評估。

關(guān)鍵詞：因子權(quán)重模型；SVM分類；模糊綜合評價；睡眠質(zhì)量