苗珊珊 李鵬杰
摘要:隨著近年來以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)的出現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)不斷在生產(chǎn)要素配置中發(fā)揮優(yōu)化與集成的作用。文章構建現(xiàn)代農業(yè)管理中“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的演化博弈模型,探討農戶與企業(yè)不同利益相關主體在此背景下的影響因素與演化策略的選擇。研究表明,各利益相關者選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為,經(jīng)過利益遴選后,各個利益主體選擇的博弈策略可以使因素值發(fā)揮最大效用,擺脫原本傳統(tǒng)模式的收益,在傳統(tǒng)收益上改變收益模式,使兩者分別選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為,實現(xiàn)利益雙贏。
關鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;現(xiàn)代農業(yè);策略選擇
2016年中央一號文件《關于落實發(fā)展新理念加快農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)全面小康目標的若干意見》,指出要全力建設“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農業(yè),利用現(xiàn)代信息技術改造和優(yōu)化農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,進而推動農業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉型升級。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)于2017年7月在京發(fā)布第40次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》?!秷蟾妗凤@示,截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達到7.51億,半年共計新增網(wǎng)民1992萬人?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率為54.3%,較2016年年底提升1.1%。我國網(wǎng)民中農村網(wǎng)民占比26.7%,規(guī)模為2.01億;城鎮(zhèn)網(wǎng)民占比73.3%,規(guī)模為5.50億,較2016年底增加1988萬人,半年增幅為3.7%。可見,在移動互聯(lián)網(wǎng)的塑造下,社會生活形態(tài)逐步在發(fā)生變化。城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)提升,但城鄉(xiāng)差距仍然較大。普及接入層面,農村互聯(lián)網(wǎng)普及率上升至34.0%,但低于城鎮(zhèn)35.4%;互聯(lián)網(wǎng)應用層面,城鄉(xiāng)網(wǎng)民在即時通信使用率方面差異最小,在2%左右,但商務交易類、支付、新聞資訊等應用使用率方面差異較大?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”革命不是簡單的將互聯(lián)網(wǎng)技術應用到行業(yè)或產(chǎn)業(yè)中去,而是要借助互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)分析與預測、數(shù)據(jù)感知與實時處理、數(shù)據(jù)分布式存儲與處理等優(yōu)勢去改造現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的薄弱環(huán)節(jié),重新梳理或改造業(yè)務流程,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟進行深度融合,促進實體經(jīng)濟的改造巧升級,提升社會整體生產(chǎn)力。
一、國內外文獻綜述
由于農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)日益復雜,可以通過不斷監(jiān)測的現(xiàn)代數(shù)字技術來實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。大數(shù)據(jù)將使農民和公司從中提取價值,提高生產(chǎn)力。針對“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心理念,在食品安全管理中得到廣泛的體現(xiàn)。討論在“互聯(lián)網(wǎng)+”因素作用下,相關行為主體行為策略的演化機制及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn):各行為主體選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的概率與投入產(chǎn)出比、正常收益呈正相關關系,與成本、“搭便車”收益呈負相關關系,并且政府的激勵機制和約束機制可以提高行為主體選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的概率。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),能夠為農業(yè)現(xiàn)代化提供許多解決方案??茖W團體和研究機構,以及這個行業(yè)在為其發(fā)展作出努力。企業(yè)中融入物聯(lián)網(wǎng),可以有效提升其市場地位。與此同時,新興的云計算為物聯(lián)網(wǎng)提供了足夠的資源和解決方案,以支持、存儲和分析物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。管理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以用于自動化過程,預測情況和改進經(jīng)營過程?;ヂ?lián)網(wǎng)標準化對于組織的有效運作非常重要。針對網(wǎng)絡標準采納模式,研究其對組織發(fā)展的影響。得出高層管理支持和參與作為影響是重要因素。針對農業(yè)商業(yè)領域提出了一種新的企業(yè)——企業(yè)協(xié)作平臺,從農業(yè)食品部門的角度來看,其目的是促進利益相關的業(yè)務領域的眾多利益相關者的合作,以有效和靈活的方式。當代的B2B協(xié)作計劃已經(jīng)為云應用的快速部署的要求,既能整合不同的遺留系統(tǒng),以及在一個快速的新服務和新系統(tǒng)的開發(fā),這將可以即時溝通,提供完整的解決方案。
對“互聯(lián)網(wǎng)+”與現(xiàn)代農業(yè)深度融合問題研究,針對不同利益主體,主要從三方面展開論述:第一、政治性規(guī)制層面上。文章通過分析“政府——農業(yè)企業(yè)”“農業(yè)企業(yè)——農戶”三個利益主體兩兩博弈的過程,分析三者的利益機制,探討其進化過程中的策略選擇。研究結果得出:政府通過給予補貼、碳稅返還等獎勵懲罰機制來實現(xiàn)低碳農業(yè)目標;農業(yè)企業(yè)通過改變基礎設施配給以及推廣生產(chǎn)技術以提升合作收益,實現(xiàn)雙贏局面。第二、經(jīng)濟性規(guī)制層面上,農業(yè)標準化可以在很大程度上從質量上提升農產(chǎn)品的市場核心競爭力,但是其實現(xiàn)過程帶有難度性。文章選取三個政府、企業(yè)和農戶三個利益主體進行博弈分析。結果表明,在市場經(jīng)濟下,利益機制作用下,政府可以通過激勵機制實現(xiàn)三者的納什均衡,不斷推進、監(jiān)督和投資于農業(yè)標準化,實現(xiàn)農業(yè)標準化更好更快的發(fā)展。“三農”問題一直困擾著中國經(jīng)濟社會的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)作為新經(jīng)濟,與傳統(tǒng)農業(yè)相互融合,是中國社會發(fā)展的新路徑選擇。農業(yè)在眾多產(chǎn)業(yè)中出于基礎地位,比較優(yōu)勢不明顯導致農戶收入水平難以合理提升;龍頭企業(yè)帶動農村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效果不顯著;松散型利益聯(lián)結選擇機制降低利益主體的市場活力等一系列亟需探討的現(xiàn)實問題。針對目前市場上出現(xiàn)的網(wǎng)絡農資團購現(xiàn)象,針對企業(yè)與農戶兩個利益主體構建博弈模型,基于二者所達成的標準以及提供的對應服務,在博弈過程中不斷調整各自的策略選擇??梢愿脤崿F(xiàn)優(yōu)質農資商家建立客戶群體自我擴張。第三、社會性規(guī)制層面上。基于博弈論視角,以科研機構、政府和農民作為利益主體,將科研機構農業(yè)技術創(chuàng)新、政府制度創(chuàng)新與產(chǎn)權問題作為關鍵影響因素,展開動態(tài)博弈進行分析,得出結論表明政府應優(yōu)化相關資源投入結構,優(yōu)化現(xiàn)代農業(yè)產(chǎn)業(yè)體系與機制間相互銜接,更好地讓制度服務現(xiàn)代農業(yè)技術創(chuàng)新進程。農村產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營有對應的三種模式:農戶與企業(yè);農戶與企業(yè)與第三方組織;農戶合作社。在契約的約束下,對涉及的三個利益主體利益關系進行博弈策略分析。研究發(fā)現(xiàn),考慮到契約不完整或者理性人機會主義行為的情境出現(xiàn),第三方組織的介入,可以有效改變以上情境。三種模式中農戶合作社組織模式有效地改變了管理組織結構,合理地降低交易成本,提高農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈縱向關系的穩(wěn)定性。在以上三類別農業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式中,針對全產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié),最終得出農戶通過股份合作經(jīng)營形式,形成股份合作社,可以獲得農產(chǎn)品經(jīng)營的規(guī)模效益,進而實現(xiàn)利潤最大化。該模式采用了現(xiàn)代企業(yè)制度的組織方式,降低利益主體之間的合作邊界條件,成為最為理想化的模式。在農業(yè)現(xiàn)代化進程中,農業(yè)信息作為準公共物品,針對政府,農戶與涉農組織的農業(yè)化行為產(chǎn)生不同程度的要求。針對參與主體的行為策略選擇進行兩兩博弈分析。得出政府應使用獎懲機制,以調動參與者的積極性。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下利益主體在現(xiàn)代農業(yè)管理過程中的利益遴選
當前我國人口結構逐漸變動,各個資本要素成本收益不協(xié)調。應轉變經(jīng)濟增長模式,經(jīng)濟發(fā)展應該由要素驅動模式、投資驅動模式向創(chuàng)新驅動模式轉變。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎地位,使用先進的信息技術,探索行業(yè)內與行業(yè)間的融合跨界方式方法,進而實現(xiàn)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的轉型升級。將互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代農業(yè)深度融合,可以在生產(chǎn)加工端口,流通端口,消費端口實現(xiàn)不同利益主體的利益協(xié)調?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”視角下利益主體在現(xiàn)代農業(yè)管理過程中的利益遴選,如表1所示。
三、現(xiàn)代農業(yè)管理中“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的演化博弈
(一)現(xiàn)代農業(yè)管理中“互聯(lián)網(wǎng)+”行為博弈支付矩陣
針對“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心理念,構建現(xiàn)代農業(yè)管理中“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的演化博弈模型。假設現(xiàn)代農業(yè)管理的行為主體為兩個群體,分別為農戶和企業(yè)(分別簡記為A和B),博弈通過從各自群體中隨機抽取一個對象進行隨機配對完成,并且各個利益主體均是有限理性的,均通過不斷模仿、學習和調整實現(xiàn)最終的平衡。針對“互聯(lián)網(wǎng)+”行為,各個利益主體策略空間均為(選擇,不選擇),簡記(Y,N)。具體假設如下:
1. 若A、B均是N,則根據(jù)傳統(tǒng)農業(yè)管理模式開展工作,此時獲取常態(tài)下凈收益,分別為W1,W2。
2. 若A是Y,而B是N時,農戶信息獲取成本為C1。農戶在種植過程中,可以及時掌握天氣預報,旱澇災情提升收益值為R1。再者,在質量上,可以廣泛接受新型農業(yè)技術推廣,實現(xiàn)農產(chǎn)品標準化在一定時期內,在經(jīng)濟新常態(tài)下保持相對穩(wěn)定,小農生產(chǎn)向規(guī)?;a(chǎn)過渡,且通過指標量化的農產(chǎn)品,農產(chǎn)品的附加值提升,收益記作R2。
3. 在A是N,而B是Y時,企業(yè)的信息獲取成本為C2。企業(yè)在過程中可以實現(xiàn)產(chǎn)權明確化帶來的收益p;在最后的管理決策中,科學化水平提升帶來的經(jīng)濟效益記作R3。
4. 若A、B均是Y,此時A和B的正常收益不變。在“互聯(lián)網(wǎng)+”下,A和B彼此之間合作更加透明高效,促使雙方的成本減少,二者實現(xiàn)合作,直接層面上,信息互通,合作共同的交易費用降低C3(其中農戶收益比重是α,企業(yè)受益比重為(1-α))。安全性風險防范進一步加強,間接受益記作R4(其中農戶收益比重是β,企業(yè)受益比重為(1-β))。
假設在A的群體里,選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的比例為x(0 (二)農戶的演化策略穩(wěn)定性分析 對農戶而言,選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的的的收益為: IA1=y(W1-C1+R1+R2-αC3+βR4)+(1-y)(W1-C2+R1+R2)(1) 農戶不選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的收益為: IA2=yW1+(1-y)W1(2) 因此,農戶的期望收益為: IA=E(x)=xIA1+(1-x)IA2(3) 根據(jù)Malthusian方程,農戶選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的復制動態(tài)方程為: F(x)=dx/dt=x(IA1-IA)=x(1-x)(IA1-IA2)(4) 令F(x)=0可得,x1*=0或,x2*=1或y*=C1-R2-R2/βR4-αC3 此時,根據(jù)微分方程穩(wěn)定性考慮演化穩(wěn)定策略選擇。計算整理可得,當F(x*)=0時,x*為演化穩(wěn)定策略。具體分析如下: 1. 當y*=C1-R1-R2/βR4-αC3時,F(xiàn)(x)=0,即當加工生產(chǎn)企業(yè),選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的概率為y=y*時,農戶是否選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的初始比例都是穩(wěn)定的。 2. 當y*>C1-R1-R2/βR4-αC3時,在區(qū)間(0,1)內,復制動態(tài)方程(4)有兩個平衡點x1*=0,或x2*=1,且F(0)<0,F(xiàn)(1)>0。即y>y*時,x*=1是全局唯一的演化穩(wěn)定策略。 3. 當y* (三)企業(yè)的演化策略穩(wěn)定性分析 對企業(yè)而言,選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的收益為: IB1=x(W2-C2+p+R3-C3+αC3+R4-βR4)+(1-x)(W2-C2+p+R3)(5) 企業(yè)不選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的收益為: IB2=xW2+(1-x)W2(6) 因此,農戶的期望收益為: IB=E(y)=yIB1+(1-y)IB2(7) 根據(jù)Malthusian方程,企業(yè)選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的復制動態(tài)方程為: F(y)=dy/dt=y(IB-IB1)=y(1-y)(IB1-IB2)(8) 令F(y)=0,得出,y1*=0,或y2*=1,或x*=C2-p-R3\αC3+R4-C3-βR4 此時,根據(jù)微分方程穩(wěn)定性考慮演化穩(wěn)定策略選擇。計算整理可得,當F(y*)=0時,y*為演化穩(wěn)定策略。具體分析如下: 1. 當x*=C2-p-R3\αC3+R4-C3-βR4時,F(xiàn)(y)=0,即當企業(yè)選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的概率為x=x*時,食品生產(chǎn)企業(yè)是否提供質量安全的食品的初始比例都是穩(wěn)定的。 2. 當x*>C2-p-R3\αC3+R4-C3-βR4時,在區(qū)間(0,1)內,復制動態(tài)方程(8)有兩個平衡點y1*=0,或y2*=1,且F(0)<0,F(xiàn)(1)>0。即當x>x*時,y2*=1是全局唯一的演化穩(wěn)定策略。
3. 當x* (四)農戶與生產(chǎn)加工企業(yè)選擇策略的演化趨勢分析 農戶與企業(yè)演化博弈關系由(4)、(8)兩式構成演化系統(tǒng),該系統(tǒng)有5個均衡點:(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)和(C1-R1-R2/βR4-αC3,x*>C2-p-R3\αC3+R4-C3-βR4),由復制動態(tài)方程求出的均衡點并不一定是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略,博弈的過程中,達到各個利益主體的策略選擇實現(xiàn)局部和整體雙重利益最大化的均衡穩(wěn)定狀態(tài),用ESS表示。借助Friedman檢驗方法,可以用Jacobian矩陣來分析,系統(tǒng)均衡解能夠很好解釋系統(tǒng)穩(wěn)定性問題。上述農戶與企業(yè)演化博弈系統(tǒng)的Jacobian矩陣J可以表示為: 如果滿足:a11+a12<0(Jacobian矩陣的跡條件,用符號trJ表示),a11a22-a21a22<0(Jacobian矩陣的行列式條件,用符號detJ表示),那么,復制動態(tài)方程的平衡點達到局部穩(wěn)定的狀態(tài),且該平衡點就是博弈雙方的演化穩(wěn)定策略選擇。因此,由Jacobian矩陣的局部穩(wěn)定分析法,結合上述動力系統(tǒng)方程中5個均衡點的排列組合,進行穩(wěn)定性分析,結果如表3所示。 四、結論與啟示 由表3可見,在上述演化博弈過程中,農戶與企業(yè)的五種情況,該系統(tǒng)有一個穩(wěn)定的局部均衡點,對應的演化策略是農戶選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為;企業(yè)選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為。分析結果如下:首先,利益遴選中可以看出,各個利益主體選擇的博弈策略可以使因素值發(fā)揮有效最大效用,擺脫原本傳統(tǒng)模式的收益,在傳統(tǒng)收益上改變收益模式,使兩者分別選擇“互聯(lián)網(wǎng)+”行為,實現(xiàn)利益雙贏。再者,矩陣中利益主體的收益與支出,其之間的差值,直接影響著博弈演化過程中雅克比矩陣的Det(J)和Tr(J)符號的取值。最后,應該注意因素R4的C3,以及其概率值α與β的變動,均衡農戶與企業(yè)之間的權重比值,使“互聯(lián)網(wǎng)+”要素更好地為二者收益發(fā)揮效用。 參考文獻: [1]GIRO Joint Research Unit IRTA-UPC,Barcelona,Spain.A review on the practice of big data analysis in agriculture[J].Computers and Electronics in Agriculture,2017(143). [2]王冀寧,王磊,陳庭強,姚山季.食品安全管理中“互聯(lián)網(wǎng)+”行為的演化博弈[J].科技管理研究,2016(21). [3]Xuequn W, Zander S.Extending the model of internet standards adoption: A cross-country comparison of IPv6 adoption[J].Information & Management,2017(05). [4]Tzounis A,Katsoulas N.Internet of Things in agriculture, recent advances and future challenges[J].ScienceDirect,2017(164). [5]Barmpounakis S,Kaloxylos A,Groumas A.Management and control applications in Agriculture domain via a Future Internet Business-to-Business platform[J].Information Processing In Agriculture,2015(02). [6]何小洲,湯婉,彭勇.低碳農業(yè)推廣過程中相關利益主體的演化博弈分析[J].西北農林科技大學學報(社會科學版),2016(01). [7]耿寧,李秉龍.基于利益博弈的農業(yè)標準化生產(chǎn)行為分析——以“龍頭企業(yè)+農戶”模式為例[J].農村經(jīng)濟,2013(08). [8]魏霜.基于利益聯(lián)結機制的“電商+農戶”合作效能提升策略[J].農業(yè)經(jīng)濟,2016(06). [9]梁慧君. 網(wǎng)絡平臺協(xié)調農資團購商家和農戶收益的策略研究[D].黑龍江八一農墾大學,2017. [10]楊麗君.博弈論視角下農業(yè)技術創(chuàng)新的政府制度創(chuàng)新設計[J].貴州農業(yè)科學,2014(12). [11]王亞飛,唐爽.我國農業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程中龍頭企業(yè)與農戶的博弈分析與改進——兼論不同組織模式的制度特性[J].農業(yè)經(jīng)濟問題,2013(11). [12]崔照忠,劉仁忠.三類農業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式經(jīng)營主體間博弈分析及最優(yōu)選擇[J].中國人口:資源與環(huán)境,2014(08). [13]王勇,王文亮.農業(yè)信息化參與主體間的博弈分析[J].河南農業(yè)大學學報,2012(05). (作者單位:河南理工大學應急管理學院。苗珊珊為通訊作者)