周相東
【摘要】本文用2012 - 2016年中小板上市公司的數(shù)據(jù),分析了股權(quán)集中度、風(fēng)險偏好對創(chuàng)新投資的影響。研究結(jié)果表明,風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資顯著正相關(guān),而且股權(quán)集中度在二者之間起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。因此,在分析企業(yè)創(chuàng)新投入的影響因素時有必要考慮到企業(yè)實際控制人的影響。
【關(guān)鍵詞】股權(quán)集中度 風(fēng)險偏好 創(chuàng)新投資
一、引言
隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過程中,創(chuàng)新投入起著不可替代的作用。創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)規(guī)定(Joseph Schumpeter,1912),為了優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),鼓勵企業(yè)提高創(chuàng)新績效,近年來,政府出臺了多項優(yōu)惠政策完善企業(yè)的公司治理、引進(jìn)優(yōu)秀人才。實踐中,企業(yè)也深刻認(rèn)識到創(chuàng)新的重要性,只有不斷創(chuàng)新才能在激烈的競爭中立足。
Holmstrom(1989)認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新投入具有極大的不可預(yù)測性,其盈利的概率也是不確定的。無論是實務(wù)界還是理論界都認(rèn)為創(chuàng)新具有極大的風(fēng)險,而事實上,企業(yè)創(chuàng)新投入取決于管理者的投資決策及戰(zhàn)略方向,但是處于管理者非理性行為的考慮,風(fēng)險偏好程度也會影響創(chuàng)新投入比例。目前文獻(xiàn)中已經(jīng)開始關(guān)注鳳險偏好與創(chuàng)新投資之間的關(guān)系,以及股權(quán)激勵、外部環(huán)境等在這兩者之間的調(diào)節(jié)作用,但是鮮有相關(guān)文獻(xiàn)分析股權(quán)集中度、風(fēng)險偏好對創(chuàng)新投資的影響。因此,本文的創(chuàng)新點在于以下幾個方面:(1)本文以中小板上市公司為研究對象,深入探討在股權(quán)集中度調(diào)節(jié)下風(fēng)險偏好對創(chuàng)新投資的影響;(2)拓展了創(chuàng)新投資的研究文獻(xiàn)。本文在已有的研究基礎(chǔ)上引用了股權(quán)集中度作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)一步分析風(fēng)險偏好對創(chuàng)新投資的影響。
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資
風(fēng)險偏好能夠反映出管理者對待風(fēng)險態(tài)度及戰(zhàn)略決策方向,它不僅關(guān)系著企業(yè)創(chuàng)新績效,而且影響著企業(yè)是否能健康持續(xù)發(fā)展。當(dāng)管理者偏好風(fēng)險,具有冒險主義精神,會加速企業(yè)社會資本積累及技術(shù)要素投入,但有可能引發(fā)財務(wù)危機(jī);當(dāng)管理者規(guī)避風(fēng)險時,則熱衷于低風(fēng)險項目的投資,減少創(chuàng)新投入,不利于企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。湯穎梅、王懷明等( 2011)以技術(shù)性密集產(chǎn)業(yè)為例,研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)險偏好與企業(yè)研發(fā)支出正相關(guān);唐清泉和甄麗明(2009)驗證了管理層的風(fēng)險偏好正向影響企業(yè)R&D;投入水平。由于創(chuàng)新投入受到外部環(huán)境的不確定性以及內(nèi)部的承受能力得影響,因此創(chuàng)新投資決策是企業(yè)管理層對風(fēng)險評估的權(quán)衡結(jié)果,它受管理者對鳳險偏愛的影響?;诖?,提出如下研究假設(shè):HI:風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資正相關(guān)。
(二)股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資
由于股權(quán)集中與分散很難具有明確的劃分界限,因此本文根據(jù)一般的方法將前十位股東持股比例之和衡量股權(quán)集中程度。股權(quán)集中度可以通過決定人事任免最終影響企業(yè)的創(chuàng)新投入,股東為了實現(xiàn)利益最大化,更多的會根據(jù)風(fēng)險偏好的特征權(quán)衡風(fēng)險與收益,進(jìn)行資源配置(楊建君、王婷等,2015),若股權(quán)較為分散,對于高風(fēng)險項目的決策很難達(dá)成一致,代理人基于自身利益與風(fēng)險的綜合衡量,可能會減少投資,將不利于企業(yè)增加創(chuàng)新投入(Cornett,2009);若股權(quán)適度集中,職業(yè)經(jīng)理人在股東的監(jiān)督下更會做出利于企業(yè)長期發(fā)展的戰(zhàn)略決策?;谝陨戏治?,本研究提出假設(shè):H2:股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資正相關(guān)。
(三)風(fēng)險偏好、股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資
多年來,學(xué)者們致力研究管理者的心里特征對創(chuàng)新投資的影響機(jī)制,產(chǎn)生了“風(fēng)險規(guī)避說”與“風(fēng)險偏好說”(何威風(fēng)、劉巍等,2016),較為全面的闡釋了風(fēng)險偏好對創(chuàng)新投資的影響。但是依然存在缺陷,沒有統(tǒng)籌考慮到企業(yè)背后實際控制人,企業(yè)的任何一個戰(zhàn)略決策都關(guān)系到股東的利益,若股權(quán)集中集中度越高,大股東直接干涉企韭的人事任免,最終影響創(chuàng)新投資(康華、王魯平等,2011),基于此,股權(quán)集中程度在約束管理者的行為時起著重要的調(diào)節(jié)作用,則提出如下假設(shè):H3:股權(quán)集中度在風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間起到調(diào)節(jié)作用。
三、研究設(shè)計
(一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源
為了檢驗管理者的風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間的關(guān)系,本文分析了2012年2016年中小板上市企業(yè)樣本數(shù)據(jù),為了消除異常值對回歸結(jié)果的影響,本文進(jìn)行了如下篩選程序:(1)去除了研發(fā)投入不全的企業(yè);(2)去除了非正常上市的公司以及金融企業(yè),最終得到了2270個觀測值。本文的R&D;數(shù)據(jù)、風(fēng)險偏好及股權(quán)集中度的數(shù)據(jù)均來自銳思數(shù)據(jù)庫,利用Exec12013對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,最后利用stata14軟件進(jìn)行回歸分析。
(二)變量定義與選擇
1.被解釋變量。企業(yè)的創(chuàng)新投資不能夠直接衡量,已有文獻(xiàn)主要采取研發(fā)投入強(qiáng)度或者產(chǎn)出結(jié)果進(jìn)行衡量,常有的衡量方式主要是研發(fā)投入占主要營業(yè)收入的比值、研發(fā)投入占總資產(chǎn)的比值、專利數(shù)量指標(biāo)等。本文借鑒雷輝、劉鵬(2013)等人的做法采取的研銷比作為創(chuàng)新投資的衡量指標(biāo)。
2.解釋變量。風(fēng)險偏好,反映的是對風(fēng)險項目的偏好程度,采用湯穎梅、王懷明( 2011)等人的傲法利用交易性金融資產(chǎn)、可供出售的金融資產(chǎn)以及投資性房地產(chǎn)總和占總資產(chǎn)的比例;股權(quán)集中度,借鑒的肖作平、陳德勝(2006)的研究,選取樣本公司排名前十位公司股東的持股比例之和。
3.控制變量。綜合已有對創(chuàng)新投資影響方面的文獻(xiàn)研究,本文選取的控制變量有兩個。其一,企業(yè)成長性,取企業(yè)營業(yè)收入增長率;另外一個是負(fù)債比率,用企業(yè)負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值進(jìn)行衡量。
(三)模型設(shè)計
本文首先考察風(fēng)險偏好對創(chuàng)新投資的影響,然后借鑒已有研究經(jīng)驗,采用最小二乘法(OLS)建立以下模型:
首先考察風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間的關(guān)系:其次考察股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資之間的關(guān)系:
最后考察股權(quán)集中度在風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間的調(diào)節(jié)作用:
四、實證結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析
表2是本文研究變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。從中可以看出:(l)樣本公司的研發(fā)投入整體水平偏低,僅僅11.60/;(2)從風(fēng)險偏好可以看出中小企業(yè)的管理者只有少部分屬于冒險者,另外,股東股權(quán)集中程度偏高;(3)從控制變量來看,中小企業(yè)的成長性偏好及負(fù)債水平偏低,說明中小板上市公司有良好的發(fā)展前景。
本文利用皮爾森( pearson)系數(shù)相關(guān)分析法對主要變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,在1%顯著水平上,風(fēng)險偏好、股權(quán)集中度以與創(chuàng)新投資正相關(guān),但是關(guān)于股權(quán)集中度的結(jié)果與預(yù)期不一致,需要我們進(jìn)一步驗證,負(fù)債比率與創(chuàng)新授資負(fù)相關(guān),企業(yè)成長性性與創(chuàng)新投資無關(guān)。另外,本文采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,在一定程度上減少了多重共線性和內(nèi)生性的可能性。
(二)回歸結(jié)果分析
首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行懷特檢驗,結(jié)果顯示P值為0.0000,拒絕同方差的原假設(shè),認(rèn)為存在異方差。為了避免異方差帶來的不良影響,本文借鑒楊萱、羅飛(2016)的做法,將采取聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的方法對模型進(jìn)行回歸。豪斯曼檢驗結(jié)果表明隨機(jī)效應(yīng)比固定效應(yīng)更適合于本文模型,因此本文采取可行廣義最小二乘法(FGLS)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表3所示。
從表3模型(1)、模型(2)可以得出以下結(jié)果:(1)在1%顯著水平上,風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資正相關(guān),即偏好風(fēng)險的管理者更具有冒險精神,喜歡參與高風(fēng)險的項目投資(創(chuàng)新投入),則假設(shè)H1通過了驗證;(2)股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資正相關(guān),當(dāng)前十名股東的股份每增加一份,則具有更強(qiáng)的監(jiān)督力,促使經(jīng)理人增加創(chuàng)新投入,假設(shè)H2通過了驗證;(3)從控制變量看,模型(1)中的企業(yè)的負(fù)債比率與創(chuàng)新投資顯著正相關(guān),模型(2)則不相關(guān)(t= 1.12),另外企業(yè)成長性與創(chuàng)新投資顯著負(fù)相關(guān)。
為了進(jìn)一步驗證股權(quán)集中度在風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間的調(diào)節(jié)作用,加入股權(quán)集中庋與風(fēng)險偏好的交叉項,構(gòu)建模型(3)。從模型(3)的回歸結(jié)果可以看出,風(fēng)險偏好、股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資之間的相關(guān)性沒有發(fā)生變化。在交叉項分析中,風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用,H3得到驗證,這也說明了股權(quán)過度集中的情況下,大股東可能會受到心里特征、認(rèn)知特征的影響,做出保守的決策。
四、結(jié)論及啟示
本文以2012年至2016年中小板上市公司為研究對象,對風(fēng)險偏好、股權(quán)集中度與創(chuàng)新投資之間進(jìn)行了實證研究。研究結(jié)果表明:(1)風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資顯著正相關(guān);(2)股權(quán)適度集中有利于企業(yè)促進(jìn)創(chuàng)新投資;(3)股權(quán)集中度在風(fēng)險偏好與創(chuàng)新投資之間起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。
根據(jù)以上研究結(jié)果得出如下啟示:(1)管理者的行為因素特征對企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)生重要的影響,因此,我們需要建立合理的激勵制度,充分調(diào)動企業(yè)人員的創(chuàng)新積極性,才能夠增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力;(2)中小企業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中流砥柱,發(fā)展前景良好,因此我們更應(yīng)該增強(qiáng)中小企業(yè)的創(chuàng)新能力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文的缺陷在于,并沒有進(jìn)一步分析股權(quán)集中度的調(diào)節(jié)作用下風(fēng)險偏好對創(chuàng)新效率的影響,這也是未來的研究方向。
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