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      淺析大數據環(huán)境下高校圖書館管理與服務

      2018-08-12 03:57:12熊蘇非王紹恒
      商情 2018年36期
      關鍵詞:管理服務大數據時代高校圖書館

      熊蘇非 王紹恒

      【摘要】大數據改變了人們的生活、學習和工作方式,對高校圖書館的管理與服務也帶來了極大的變化。為了滿足大數據時代讀者的需求,分析和探討高校圖書館管理與服務存在的問題,并提出具有可操作性的建議和措施,已成為當前各個高校圖書館的當務之急。因此,探討和研究大數據環(huán)境下高校圖書館管理與服務具有十分重要的現實意義。

      【關鍵詞】高校圖書館 大數據時代 管理服務

      大數據時代,信息量大,信息更新加快,信息資源數字化、網絡化和全天候。而高校圖書館作為為學校師生提供信息來源的主要城所,需要轉變思維方式、改進工作方法、轉移服務重心,以滿足高校師生的工作和學習需要。

      1 大數據的概念和特點

      大數據也稱為海量數據,主要基于存儲數據的大小是否達到PB或EB級別。大數據是一種多樣化的,集海量資源于一體的非結構化的一種數據信息。具有的特點:信息容量大。大數據的存儲和運行需要現代科技含量較高的智能設備為支撐,智能設備收集、存儲和分析的數據量是不可估量的;數據種類多。數據信息從不同渠道匯聚到互聯網上,數據的類型也逐漸豐富;處理速度快?;谙冗M的數據分析和處理技術,大數據可在較短的時間內完成容量大、復雜程度高的數據處理工作;資源價值高。大數據也是一種資源,聚合各類數據并有效地利用數據中的有用信息。

      2 高校圖書館在大數據應用方面存在的問題

      2.1 工作思維不夠創(chuàng)新,服務方式比較落后

      對于高校圖書館工作者而言,由于已習慣了長久以來固定下來的管理和運作模式,其工作觀念比較傳統,缺乏大數據思維,認為大數據這種高速的信息處理模式并不適用于圖書館,所以也就不會主動思考如何將大數據與圖書館的日常工作結合在一起。在平時的管理工作中,圖書館管理員要頻繁地整理、歸類書籍,有時不可避免地出現圖書丟失、破損的情況,工作量比較大。同時,圖書館的服務模式也比較被動,依舊停留在讀者提問的現狀,難以滿足不同讀者的閱讀需求,大大降低了讀者的閱讀體驗。

      2.2 信息化發(fā)展速度慢,服務模式比較滯后

      目前,高校圖書館的信息化發(fā)展水平較低,各種現代信息技術的應用程度不高。部分高校圖書館雖然引入了信息化系統,但大部分都是借閱系統,只是為了方便書籍的借閱和回收管理。而且多數高校圖書館的資源基本上都是以紙質的藏書為主,資源量有限,很多專業(yè)性較高的知識資源比較匱乏,且圖書館配備的公共電腦、智能閱讀設備較少,使得師生只能在私下通過其他渠道進行查詢。

      2.3 缺乏技術和管理人才,服務體系不盡完善

      很多高校圖書館面臨著數據處理需求日益增大而專業(yè)知識人才相對不足的困境,特別是缺少熟練掌握大數據相關知識和技術、具有大數據管理和應用能力的人才。高校在培養(yǎng)和引進圖書館人才方面的重視程度并不高,這也是高校圖書館未能實現大數據應用的根本原因。

      3 大數據環(huán)境下的高校圖書館服務創(chuàng)新舉措

      3.1 提升館員的數據信息素養(yǎng),轉變管理服務方式

      大數據不僅是一種信息資源,而且是一個理念,即所有數據都被使用,注意更詳細的信息,需要多角度、多視覺對數據信息進行分析和研究。高校圖書館在服務師生的過程中,需要樹立大數據的理念,掌握大數據服務的基本方法,貫穿于整個管理服務過程的始終。面對內容龐雜的數據信息,需要從中找尋到有價值的信息資源,從而為師生的科研學習提供材料支持,這就需要高校圖書館館員具備良好的數據信息素養(yǎng),管理服務技能嫻熟,掌握或精通大數據工作業(yè)務技能,。需要經常開展或舉辦一些講座、培訓和再教育活動,定期舉辦數據信息分享交流會,加強館員之間的交流和溝通,增強高校圖書館員提供大數據管理與服務的能力。集中一大批專業(yè)人才,重點進行數據分析的知識和業(yè)務能力的培養(yǎng),使圖書館不僅有高校圖書館業(yè)務知識的能力,也有分析貿易數據和挖掘和實施方案的能力,從而提供完善的信息服務。在此過程中,要有效組織數據的分析和處理,以確保信息交流、共享和創(chuàng)新。

      3.2 提供智能化服務,強化移動化服務能力

      高校圖書館應積極利用智能技術,及時收集和整理復雜數據,這樣可以節(jié)省大量人力和物力,探索圖書館進一步智能化。對于廣大師生來說,提高圖書館的智力服務水平可以使信息收集更加便利,提取圖像和文檔信息的速度更快,這更有利于智能化知識管理,促進知識的傳播,這有助于信息資源的快速開發(fā)和整理。信息將以各種形式傳播,其中移動終端最受讀者歡迎,通過各種移動終端,師生無論何時何地都可以更快速、更方便地檢索信息。高校圖書館應了解移動業(yè)務的模式,積極開發(fā)圖書館信息服務向手機等移動終端轉移的新技術,為師生提供移動瀏覽服務和統一信息,以及信息檢索和信息回復服務。

      3.3 加強高校圖書館人才隊伍建設,進一步完善服務體系,

      在大數據環(huán)境下,高校圖書館增加了信息服務過程中的各類動態(tài)信息,使圖書館掌握了快速準確提取數據和使用數據的能力。圖書館要積極加強人才隊伍建設,切實解決大數據環(huán)境下人才匱乏問題。大數據是信息技術領域的前沿革命。要掌握和使用這項技術,需要具有不同專業(yè)知識和經驗豐富的專業(yè)人才。而且,要進一步完善服務體系,從根本上轉變觀念,不斷提高對主動服務的認識,樹立“以人為本”的理念,從機構服務向個性化服務的轉變,不再是等待讀者來、簡單的借還工作,而是要根據高校的特點,主動進入院系、走進教室,提供科研和學習服務,通過各種終端適時主動推送他們所需的各種文獻資源。高校圖書館應該隨時研究師生的需求,努力滿足他們的不同需求,為他們的研究和學習提供必要的書籍,營造良好的學習氛圍。以師生為中心,加強服務功能,優(yōu)化服務流程,延長服務時間,擴大服務領域,更新服務方式,提升服務水平。

      參考文獻:

      [1]段瑞梅.大數據環(huán)境下高校圖書館服務模式淺析.圖書館工作與研究,2016(9):108-110·

      [2]張宏.我國高校圖書館大數據研究現狀分析.圖書館工作與研究,2016(7):56-59.

      [3]刁羽.大數據環(huán)境下高校圖書館嵌入創(chuàng)客群體信息服務的策略探索.圖書館學研究,2016(8):22-25.

      [4]郭莉;李秋月.基于SWOT分析的高校圖書館大數據應用策略研究.圖書館研究與工作,2017(6):36-39.

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