李 強(qiáng), 李建國, 張忠啟, 茆 彭
(江蘇師范大學(xué) 地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院, 江蘇 徐州 221116)
農(nóng)業(yè)耕作是江蘇東部灘涂圍墾地區(qū)較常見的開發(fā)方式[1],但圍墾區(qū)土壤含鹽量大、地下水礦化度高,極大抑制鹽漬土地區(qū)作物產(chǎn)量提升,水稻產(chǎn)量相較省內(nèi)其他地區(qū)明顯偏低。據(jù)相關(guān)研究,濱海地區(qū)水稻產(chǎn)量較省內(nèi)平均水平低約11.86%,較周邊城市如淮安約低7.98%[2]。江蘇濱海圍墾區(qū)是中國主要的沿海農(nóng)業(yè)開發(fā)地區(qū),提升這一地區(qū)糧食產(chǎn)量與保護(hù)生態(tài)環(huán)境是保障區(qū)域糧食安全、提升農(nóng)村發(fā)展能力的主要舉措[3-4]。從中國各地區(qū)眾多田間試驗(yàn)表明,通過調(diào)整肥料用量可大幅提高水稻產(chǎn)量[5-7]。適當(dāng)增施氮肥能促進(jìn)植物營養(yǎng)生長(zhǎng),促進(jìn)葉綠素形成。敖和軍等[5]學(xué)者于湖南等地的研究表明,當(dāng)施氮肥水平由135 kg/hm2提升至225 kg/hm2時(shí),水稻產(chǎn)量顯著提升;黎忠祥等[6]學(xué)者于云南省陸良縣的研究表明,增施氮肥對(duì)水稻產(chǎn)量有明顯增產(chǎn)作用,并給出最高及最佳經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量的施氮量;而宋憲青[7]的研究表明,除栽植密度對(duì)水稻產(chǎn)量有影響外,增施氮肥也能使水稻增產(chǎn)。然而,過多施用氮肥會(huì)增加硝酸鹽淋溶和反硝化作用,引起溫室氣體排放、水體與土壤污染與劣變等環(huán)境問題。面對(duì)中國氮肥施用量大、施氮利用率低的現(xiàn)狀[8-9],在保證糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)兼顧環(huán)境效益,對(duì)進(jìn)一步規(guī)范水稻施氮量具有重要指導(dǎo)意義。
施氮量對(duì)作物產(chǎn)量的影響除從微觀田間試驗(yàn)角度研究外,還可從宏觀模型模擬層面展開[10]。所謂模型模擬,即使用諸如DNDC,Century,Biome-BGC,RothC和NCSOIL等生物地球化學(xué)過程模型,模擬與目標(biāo)區(qū)一致的氣候、土壤環(huán)境,進(jìn)行不同施氮措施下對(duì)作物產(chǎn)量定量化模擬。國內(nèi)已有諸多學(xué)者使用模型方法進(jìn)行農(nóng)田生產(chǎn)力和環(huán)境效益的相關(guān)研究。高春雨[9]在施肥管理方面進(jìn)行了縣域農(nóng)田作物產(chǎn)量和溫室氣體排量的模擬與估算;邱建軍等[10]學(xué)者使用模型方法進(jìn)行了土壤肥力對(duì)作物產(chǎn)量影響的研究;高懋芳[11]使用DNDC模型對(duì)小清河施肥條件下農(nóng)業(yè)氮素排放對(duì)作物產(chǎn)量和面源污染的影響進(jìn)行了模擬研究。相比田間試驗(yàn),使用模型模擬研究施氮對(duì)生產(chǎn)力的影響具有方便快捷、高效率、高精度的特點(diǎn)。將野外調(diào)研與模型模擬相結(jié)合可以在很大程度上節(jié)約成本并提高精度。二分法是一種無約束一維搜索優(yōu)化逼近算法,將其與模型模擬相結(jié)合可以快速確定最優(yōu)模型參數(shù),進(jìn)一步提高模型模擬精度。將DNDC模型和數(shù)學(xué)二分法結(jié)合,測(cè)算濱海鹽漬土水稻田最佳施氮量,探究不同施氮條件下的環(huán)境效益。指導(dǎo)中國濱海地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)管理,促進(jìn)灘涂生態(tài)環(huán)境保護(hù)。
試驗(yàn)田位于江蘇省南通市如東縣四橋村(北緯32°22′16″,東經(jīng)121°22′27″),氣候?yàn)閬啛釒ШQ笮约撅L(fēng)氣候,年平均氣溫15 ℃,平均降雨量1 042 mm。如東縣境內(nèi)地勢(shì)平坦,從西南略向東南傾斜,西北部高程約4.5 m,東南部高程約3.2 m。該地土壤類型為典型濱海鹽漬土,土壤有機(jī)質(zhì)(SOC)含量為9.3 g/kg,較省內(nèi)平均水平顯著偏低。土壤鹽分組成主要為氯化鈉,含量為1.0 g/kg,土壤理化性質(zhì)如表1所示。
表1 試驗(yàn)田土壤理化性質(zhì)
田間試驗(yàn)于2016年6—10月末在該地進(jìn)行,種植水稻品種為寧稻13,平均行距23.2 cm,平均株距18.0 cm。水稻種植期間田間管理共灌水4次、施氮肥4次。施用磷肥143.56 kg/hm2作為底肥,施用氮肥為總氮大于46.4%,粒度范圍為0.85~2.80 mm的尿素,氮肥總投入量為471.82 kg/hm2,施氮肥時(shí)間、種類和用量詳見表2。
水稻收割前一星期進(jìn)行測(cè)產(chǎn),依五點(diǎn)法在田內(nèi)均勻布置測(cè)產(chǎn)點(diǎn)5個(gè),各點(diǎn)使用1 m2測(cè)產(chǎn)框?qū)⑺酒溥B根挖出作為一組樣品,并量出該點(diǎn)的11行行距和11株株距,5個(gè)測(cè)產(chǎn)點(diǎn)的行距與株距取平均,得出平均行距與平均株距,測(cè)算田中水稻總棵數(shù)[12]。經(jīng)計(jì)算,試驗(yàn)田水稻產(chǎn)量為7 050.75 kg/hm2。
除施肥管理數(shù)據(jù)和水稻田產(chǎn)量數(shù)據(jù)外,進(jìn)行DNDC模型模擬試驗(yàn)還需氣候數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和作物數(shù)據(jù)。氣象數(shù)據(jù)來自南通市如東縣氣象站點(diǎn)。土壤參數(shù)包括土壤質(zhì)地、容重、pH值、田間持水量等,為田間實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)(見表3)。如東縣土壤類型為濱海堆積平原沙壤鹽土,對(duì)應(yīng)模型中黏粒比0.06的Loamy Sand土壤質(zhì)地值;土壤容重使用環(huán)刀法進(jìn)行測(cè)定,在水稻種植前測(cè)定耕作層容重,測(cè)量值為1.78 g/cm3;土壤酸堿度使用電位測(cè)定法測(cè)定,測(cè)量值為7.8;田間持水量使用鐵框法進(jìn)行測(cè)定,測(cè)定土壤自然含水量、飽和含水量和灌溉深度,計(jì)算田間持水量為27%;土壤萎蔫點(diǎn)在水稻收割前測(cè)得,作物萎蔫時(shí)土壤中尚存留的水分含量為13%;土表初始有機(jī)碳含量在水稻種植前采樣,使用碳氮儀測(cè)得[13],值為0.009 3 kg/kg。作物數(shù)據(jù)使用模型定義的水稻數(shù)據(jù)(見表4),包括最大生物量、生物量比、生物量碳氮比、生長(zhǎng)積溫等參數(shù)。
表2 水稻生育期灌溉與施氮措施
表3 DWDC模型模擬所需土壤參數(shù)
表4 DWDC模型模擬所需水稻參數(shù)
DNDC(denitrification-decomposition “脫氮—分解”)模型,是目前國際上最成功的生物地球化學(xué)模型之一,可用于模擬各個(gè)國家和地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中碳、氮以及生物量動(dòng)態(tài)變化的生物地球化學(xué)循環(huán)[14-16]。2000年結(jié)束的亞太地區(qū)全球變化國際研討會(huì)上,DNDC模型被指定為在亞太地區(qū)進(jìn)行推廣的首選生物地球化學(xué)模型[17]。試驗(yàn)以試驗(yàn)田2016年水稻施氮量為基準(zhǔn)(471.82 kg/hm2),在此基準(zhǔn)上依次加施10%,加施20%,加施30%,減施10%,減施20%,減施30%和不施氮等共7種不同施氮管理方式作為模型試驗(yàn)的對(duì)比試驗(yàn),每組試驗(yàn)輸入的施氮量如表5示。將各組試驗(yàn)按照施氮量由小到大的順序輸入模型,當(dāng)施氮達(dá)到一定數(shù)量時(shí),模擬的水稻產(chǎn)量將不再增加(即已達(dá)到最大生物量),則劃定最大生物量所落在的施氮數(shù)量區(qū)間為[a,b]。將施氮數(shù)量區(qū)間[a,b]采用二分法取中值,將中值(a+b)/2帶入模型再次模擬,若得出產(chǎn)量結(jié)果仍為最大生物產(chǎn)量,則最佳施氮量區(qū)間落于[a, (a+b)/2],將區(qū)間再次細(xì)分;若得出產(chǎn)量結(jié)果不為最大生物產(chǎn)量,則最佳施氮量區(qū)間落于[(a+b)/2,b],將區(qū)間再次細(xì)分。設(shè)區(qū)間[a,b]精度滿足e=b-a<0.001時(shí),結(jié)束循環(huán),(a+b)/2即為最佳施氮量,試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程如圖1所示。
表5 不同方式施氮措施kg/hm2
圖1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程
不同施氮量下水稻產(chǎn)量如圖2所示。在水稻最大生物量達(dá)到之前,水稻總生物量與施氮量呈顯著正相關(guān),施氮肥量越大,總生物量越大。減施10%,20%,30%和增施10%,20%,30%氮肥時(shí),水稻總生物量依次為14 069.97,13 577.52,13 077.96 kg/hm2和15 324.81,15 378.24,15 378.24 kg/hm2;相對(duì)基準(zhǔn)值14 689.05 kg/hm2,總生物量依次減少4.22%,7.57%,10.97%,增加4.33%,4.69%,4.69%。相比不施氮的條件下,增施氮肥最高可使水稻增產(chǎn)37.59%。當(dāng)加施20%氮肥時(shí),水稻田產(chǎn)量達(dá)到最大值7 739.94 kg/hm2,再增施氮肥產(chǎn)量將不再變化。故根據(jù)模型模擬結(jié)果,在濱海圍墾區(qū)的地理環(huán)境下,水稻的最大產(chǎn)量為7 739.94 kg/hm2。氮肥施用量與水稻產(chǎn)量趨勢(shì)線可表示為:
Y=4 143.1lnX-18 560 (R2=0.956 5)
式中:Y——水稻產(chǎn)量(kg/hm2);X——氮肥施用量(kg/hm2)。在未達(dá)到最大產(chǎn)量前,平均每增施1 kg/hm2氮肥,水稻產(chǎn)量可增加27.07 kg/hm2。
由圖3得,當(dāng)水稻產(chǎn)量達(dá)到最大值時(shí),對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)方法位于增施10%氮肥和增施20%氮肥之間,對(duì)應(yīng)施氮量為519.0~566.18 kg/hm2,故最佳施氮量應(yīng)位于此區(qū)間內(nèi)。使用二分法結(jié)合DNDC模型對(duì)該區(qū)間進(jìn)一步細(xì)分。如表6所示,測(cè)算最佳施氮量的算法共運(yùn)行16次,當(dāng)給定誤差e<0.001時(shí)結(jié)束循環(huán)。第1次循環(huán),區(qū)間中值為542.59 kg/hm2,將中值帶入模型,得產(chǎn)量7 739.94 kg/hm2,為最大產(chǎn)量,誤差e不滿足要求,區(qū)間取下限,即[519.0,542.59],進(jìn)入下一循環(huán);第2次循環(huán),區(qū)間中值為530.795 kg/hm2,帶入模型得產(chǎn)量7 739.94 kg/hm2,為最大產(chǎn)量,誤差e不滿足要求,區(qū)間取下限,即[519.0,530.795],進(jìn)入下一循環(huán);以此類推,當(dāng)循環(huán)至第16次時(shí),區(qū)間中值528.214 kg/hm2,帶入模型得產(chǎn)量7 739.940 kg/hm2,是最大產(chǎn)量,誤差滿足要求(e=0.000 7<0.001),退出循環(huán)。即當(dāng)施加氮肥量為528.214 kg/hm2時(shí),濱海鹽漬土水稻田產(chǎn)量最大,528.214 kg/hm2為該地區(qū)的最佳施氮量。
圖2 氮肥施用量與水稻產(chǎn)量關(guān)系
表6 二分法求最佳施氮量
DNDC模型在模擬施氮條件下水稻產(chǎn)量的同時(shí),通過土壤氧氣或其他氧化物含量,根據(jù)能斯特公式(Nernst equation)[18]計(jì)算土壤的總體氧化還原電位(Eh)將土壤分為好氧與厭氧兩部分,根據(jù)米邵公式(Michaelis-Menten equation)[19]計(jì)算硝化和反硝化反應(yīng)速率,從而計(jì)算田間氮氧化合物排放量。如圖3所示,隨施氮量不斷增加,水稻產(chǎn)量和種植期間總氮氧化合物排放量都呈上升趨勢(shì)。在減施10%,20%,30%和增施10%,20%,30%氮肥時(shí),水稻產(chǎn)量依次為6 431.67,5 939.22,5 439.66 kg/hm2和7 686.51,7 739.94,7 739.94 kg/hm2,相對(duì)的氮氧化合物排放量分別為8.28,7.38,6.47 kg/hm2和9.16,9.75,10.44 kg/hm2。當(dāng)處于最佳施氮量之后,水稻產(chǎn)量增加到最大生物產(chǎn)量,并不再增加。與水稻產(chǎn)量不同,氮氧化合物排放量一直隨施加氮肥量增加而增加,在不施氮肥狀況下水稻種植期間共累計(jì)排放氮氧化合物0.49 kg/hm2;在基準(zhǔn)施氮狀況下(471.82 kg/hm2)共排放氮氧化合物8.88 kg/hm2;在最佳施氮量下(528.214 kg/hm2)共排放氮氧化合物9.24 kg/hm2;當(dāng)處于加施30%過量施氮狀態(tài)下(613.37 kg/hm2),即便水稻產(chǎn)量7 739.940 kg/hm2不再增產(chǎn),但作物未吸收利用的肥料留在土壤里,仍釋放溫室氣體,氮氧化合物排放量(10.44 kg/hm2)仍在持續(xù)增加。
圖3 不同施氮量下氮氧化合物排放量與水稻產(chǎn)量
可見,過量施氮并不會(huì)使水稻產(chǎn)量進(jìn)一步增加,而且會(huì)造成氮肥利用率降低,導(dǎo)致氮氧化合物排放量的增加,進(jìn)而放大溫室效應(yīng)。據(jù)IPCC 2013年有關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放會(huì)議指出,N2O對(duì)溫室效應(yīng)貢獻(xiàn)程度,是相同質(zhì)量CO2的298倍[20]。使用最佳施氮量對(duì)濱海水稻田進(jìn)行施氮管理,不僅可以使作物產(chǎn)量最大化,還能減少氮氧化合物的排放,具有良好環(huán)境效益。在實(shí)際農(nóng)業(yè)管理中,在采用最佳施氮量外,科學(xué)使用緩釋肥料、硝化抑制劑能更好達(dá)到減少農(nóng)業(yè)面源污染的效果[21]。
模擬結(jié)果的精度是衡量模型適用性的重要指標(biāo)。與試驗(yàn)田實(shí)測(cè)產(chǎn)量7 214.49 kg/hm2相比,DNDC模擬的基準(zhǔn)產(chǎn)量7 050.75 kg/hm2與實(shí)測(cè)值實(shí)際誤差為163.74 kg/hm2,為實(shí)測(cè)值的2.27%,誤差小于10%,表明使用DNDC模型于濱海鹽漬土地區(qū)水稻產(chǎn)量模擬精度較高,模型在濱海墾區(qū)產(chǎn)量模擬上適用性良好。DNDC模型也能正確模擬濱海墾區(qū)不同施氮量下水稻生物量累積的過程。如圖4所示,縱觀不同施氮量對(duì)生長(zhǎng)期間水稻生物量的變化,水稻總生物量約在70 d后(即對(duì)應(yīng)水稻灌漿成熟期)增長(zhǎng)速度發(fā)生變異。在70 d前,對(duì)應(yīng)水稻拔苗期、分蘗期、有穗分化期、抽穗揚(yáng)花期,無論采用哪種施氮方法,水稻總生物量的變化趨勢(shì)較為一致。而在水稻灌漿期,水稻總生物量增加速率隨施氮量的增大而增大。該種總生物量變化的特點(diǎn),反映出施用氮肥量增加與水稻果實(shí)生物量累積具有較高相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.904(p<0.05)。而水稻其他部分(根、莖、葉)生物量標(biāo)準(zhǔn)差為0,即不論施氮量是否變化,根、莖、葉的生物量不變,是因?yàn)榈试谒旧L(zhǎng)過程中能夠減少無效分蘗,提高有效成穗率,促進(jìn)灌漿期莖鞘干物質(zhì)向籽粒轉(zhuǎn)移,從而增施氮肥更能促進(jìn)水稻果實(shí)產(chǎn)量增加[22],而對(duì)水稻其他部分生物量的累積影響較小。
圖4 不同施氮量下水稻總生物量隨時(shí)間變化
二分法定義最佳施氮量有著簡(jiǎn)單、便捷、易于理解的優(yōu)點(diǎn),且二分法總是收斂,結(jié)合田間數(shù)據(jù)和模型試驗(yàn),能快速確定在特定管理方法下的最佳施氮量。二分法每進(jìn)行一次查找即可篩選掉1/2的數(shù)據(jù)量,較遍歷算法提升1/2的執(zhí)行效率。濱海地區(qū)水稻最佳施氮量的測(cè)算試驗(yàn)是空間尺度、時(shí)間尺度較小的試驗(yàn),將二分法應(yīng)用于該試驗(yàn),能夠快速得出運(yùn)算結(jié)果,具有較高的適用性和良好執(zhí)行效率。但使用二分法的缺點(diǎn)也顯而易見。當(dāng)將研究的空間尺度和時(shí)間尺度繼續(xù)擴(kuò)大,如測(cè)算全省、全國乃至全世界各地區(qū)的最佳施氮量,海量地理空間數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和種植管理數(shù)據(jù)成倍增加,使用二分法進(jìn)行模擬試驗(yàn)就難免顯得捉襟見肘。若將DNDC模型與二分法結(jié)合的方法測(cè)算最佳施氮量應(yīng)用于更大尺度的研究,在結(jié)合GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的同時(shí),需將二分法進(jìn)一步優(yōu)化,提升算法收斂速率。
微觀聯(lián)系是科學(xué)研究的需要,宏觀綜合是政府決策與管理的目標(biāo)。不同氮肥施用量下濱海鹽漬土糧食產(chǎn)量的測(cè)定,田間試驗(yàn)、模型模擬都可以實(shí)現(xiàn),并且各自有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。田間試驗(yàn)根據(jù)試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),試驗(yàn)尤其是長(zhǎng)期觀測(cè)試驗(yàn)最能直接反映試驗(yàn)區(qū)土壤、作物生長(zhǎng)狀況。但田間試驗(yàn)具有先驗(yàn)約束帶來先天性缺陷。而且,要投入大量人力、物力、財(cái)力進(jìn)行。試驗(yàn)周期長(zhǎng)、勞動(dòng)量大且?guī)в胁豢芍貜?fù)性。使用田間試驗(yàn)進(jìn)行最佳施氮量的決策,田間試驗(yàn)結(jié)果給出的最佳施氮量往往是一個(gè)區(qū)間,而不是一個(gè)具體數(shù)值,實(shí)踐指導(dǎo)作用受限??v觀已有的田間試驗(yàn)測(cè)算最佳施氮量的研究,如表7所示,敖和軍等[5]給出的氮肥區(qū)間跨度為90 kg/hm2,黎忠祥等[6]為239.7 kg/hm2,宋憲青[7]為23.5 kg/hm2。大跨度的施氮區(qū)間,導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果精確度差,給最佳施氮量的決策仍帶來一定的困難。
而模型模擬是依靠生物地球化學(xué)過程模型進(jìn)行模擬試驗(yàn)。根據(jù)研究區(qū)氣候、土壤、作物和田間管理方式,模擬作物在具有局地特點(diǎn)的生物地球化學(xué)場(chǎng)下的生長(zhǎng)過程,具有數(shù)據(jù)易獲取、模擬結(jié)果精度高、省時(shí)高效、試驗(yàn)可重復(fù)等優(yōu)點(diǎn)。從本文研究?jī)?nèi)容看,結(jié)合數(shù)學(xué)二分法研究區(qū)域最佳施氮量,可將最佳施氮區(qū)間收斂為一個(gè)具體數(shù)值,相較田間試驗(yàn)得出的最佳施氮區(qū)間有更高的精度??v觀已有使用模型試驗(yàn)來確定最佳施氮量的研究如表7所示,在華北平原進(jìn)行的模型試驗(yàn),小麥和玉米最佳施氮量為128和340 kg/hm2[23-24],模型試驗(yàn)結(jié)果多為一個(gè)具體數(shù)值,不是一個(gè)施氮區(qū)間。
綜上所述,田間試驗(yàn)和模型試驗(yàn)具有彼此不可替代的優(yōu)勢(shì)。在土肥研究工作中,將田間試驗(yàn)和模型試驗(yàn)結(jié)合,充分發(fā)揮田間試驗(yàn)和模型試驗(yàn)各自優(yōu)點(diǎn)。農(nóng)業(yè)部2017年8月印發(fā)的《種養(yǎng)結(jié)合循環(huán)農(nóng)業(yè)示范工程建設(shè)規(guī)劃(2017—2020年)》[25],明確指出我國東部農(nóng)業(yè)發(fā)展存在污染風(fēng)險(xiǎn)高、區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)資源環(huán)境保護(hù)壓力大、面源污染嚴(yán)重等問題。提出確保水土質(zhì)量安全的前提下,科學(xué)發(fā)展種植業(yè)的項(xiàng)目建設(shè)。本研究利用田間試驗(yàn)和模型二分法進(jìn)行制定江蘇墾區(qū)兼顧糧食產(chǎn)量和環(huán)境效益的精確施氮量,對(duì)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)精確管理、防治農(nóng)業(yè)氮素污染起到巨大作用。
表7 最佳施氮量研究現(xiàn)狀
(1) DNDC模型模擬濱海鹽漬土水稻產(chǎn)量7 050.75 kg/hm2與田間測(cè)產(chǎn)值7 214.49 kg/hm2實(shí)際誤差為163.74,在誤差的10%以內(nèi),表明使用DNDC模型于濱海鹽漬土地區(qū)水稻產(chǎn)量模擬精度較好。在減施10%,20%,30%和增施10%,20%,30%氮肥時(shí),水稻產(chǎn)量依次為6 431.67,5 939.22,5 439.66 kg/hm2和7 686.51,7 739.94,7 739.94 kg/hm2;總氮氧化合物排放量分別為8.28,7.38,6.47 kg/hm2和9.16,9.75,10.44 kg/hm2。不同施氮肥數(shù)量下,加施氮肥可適當(dāng)使濱海水稻田水稻產(chǎn)量提升,但當(dāng)產(chǎn)量達(dá)到最大產(chǎn)量后,產(chǎn)量不再增加,而氮氧化合物隨施氮肥量的增加持續(xù)增加。
(2) 濱海鹽漬土水稻最佳施氮區(qū)間在增施10%~20%,即施氮區(qū)間為519.0~566.18 kg/hm2,最佳施氮量為528.214 kg/hm2;在采用最佳施氮時(shí)水稻生育期總氮氧化合物排放量為9.24 kg/hm2,具有良好環(huán)境效益。
(3) 二分法與DNDC模型相結(jié)合可以更為快速精確的確定濱海最佳施氮量,提高模型利用的效率。