聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效研究

李奉書(shū)，黃婧涵

(1.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001; 2.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，北京 100029)

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式下，創(chuàng)新速度的加快和產(chǎn)品生命周期的縮短，使得聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)獲取合作伙伴的創(chuàng)新技術(shù)和知識(shí)來(lái)提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑。發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟典型的如美國(guó)“SEMATECH技術(shù)聯(lián)合體”被公認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的典范，也是美國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的一個(gè)成功典范，對(duì)美國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛又深刻的影響；法國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力集群政策以政府主導(dǎo)為特征，目前已形成71個(gè)集群，進(jìn)入到第三個(gè)實(shí)施周期；日本的技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟以獨(dú)具特色的官產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，目前累計(jì)約有近百家技術(shù)研究組合在運(yùn)行。而大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新主要圍繞國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略，瞄準(zhǔn)世界科技前沿，與嵌入網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)互相學(xué)習(xí)、交流和分享資源來(lái)加速創(chuàng)新系統(tǒng)的形成，繼而來(lái)提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

隨著互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的興起，基于電子商務(wù)平臺(tái)的聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入為企業(yè)獲取知識(shí)、提高競(jìng)爭(zhēng)力，繼而提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提供了難得的發(fā)展機(jī)遇。Wincent等[1]基于戰(zhàn)略聯(lián)盟視角，指出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著的影響，例如，處于結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)更容易獲取稀缺性的資源。Huang等[2]以創(chuàng)新的合法性視角揭示了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入強(qiáng)化了合作伙伴的信任與合作，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量信息與知識(shí)的共享，繼而提升了激進(jìn)性創(chuàng)新績(jī)效。然而，目前關(guān)于不同形式的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入交叉融合與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的“黑箱”研究仍未形成一個(gè)結(jié)構(gòu)體系，以及現(xiàn)有的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入在主流研究中并未充分發(fā)展。此外，隨著我國(guó)“一帶一路”倡議得到越來(lái)越多國(guó)家的響應(yīng)，世界包裝產(chǎn)業(yè)中心建設(shè)接軌“一帶一路”的構(gòu)想，以及“中國(guó)制造2025與德國(guó)工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)合作模式”的啟動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)了中國(guó)企業(yè)的國(guó)際化合作趨勢(shì)，使聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效走向一個(gè)更高、更廣的發(fā)展模式。

此外，聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)嵌入以高層次、高效率推動(dòng)企業(yè)間展開(kāi)資源、技術(shù)與知識(shí)的共享與擴(kuò)散。由于企業(yè)間存在知識(shí)文化差異和知識(shí)接受能力強(qiáng)弱之分，尤其是一些默會(huì)性和慣例嵌入性較強(qiáng)的知識(shí)和技術(shù)不會(huì)直接被企業(yè)汲取[3]，所以在探索聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)嵌入性與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系時(shí)，必須考慮企業(yè)的知識(shí)搜索能力在其中的影響作用。此外，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入又容易導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)獲取與技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)一定的路徑依賴，甚至出現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新模式鎖定現(xiàn)象，導(dǎo)致知識(shí)剛性抑制企業(yè)內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)新、阻礙新知識(shí)的有效傳播，進(jìn)而影響到技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。但目前有關(guān)知識(shí)剛性與企業(yè)知識(shí)管理和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的作用機(jī)理研究主要停留在理論陳述。綜上，本文綜合考慮聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入和認(rèn)知嵌入三個(gè)因素根植于企業(yè)知識(shí)搜索和知識(shí)剛性引起創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制，創(chuàng)新性的實(shí)證研究知識(shí)剛性在關(guān)系模型中的作用，并提出相應(yīng)的知識(shí)路徑破解策略，以防企業(yè)“核心僵化”。

二、理論背景與研究假設(shè)

(一)聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效

聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性是企業(yè)為獲得外源創(chuàng)新知識(shí)和技術(shù)，基于共同愿景而建立起來(lái)的一種契約合作關(guān)系。體現(xiàn)企業(yè)在其所在網(wǎng)絡(luò)中與成員間的關(guān)系和價(jià)值趨同，這些屬性決定企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中所能聚集、整合及配置的資源量，從而影響到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

學(xué)者們多從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入兩方面來(lái)探究其對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響。企業(yè)通常借助網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入高效獲取外部知識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[4]。謝洪明等[5]指出結(jié)構(gòu)嵌入中的網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響顯著，關(guān)系嵌入中的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和互惠度也對(duì)其有正向影響作用。其中，結(jié)構(gòu)嵌入方面，學(xué)者們指出網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心性等屬性能影響聯(lián)盟企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[6-7]。關(guān)系嵌入方面，有學(xué)者認(rèn)為強(qiáng)關(guān)系質(zhì)量提升了合作者之間的信任，抑制機(jī)會(huì)主義行為，促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[8]；本文認(rèn)為，關(guān)系嵌入以聯(lián)系的高頻率、持久性和高信任度更加有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。

當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的大力普及，使得網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響也開(kāi)始被關(guān)注。Chen等[9]指出當(dāng)企業(yè)與合作者之間保持有效溝通，形成的認(rèn)知嵌入關(guān)系會(huì)隨著信任度的增長(zhǎng)而更為密切，相互合作頻率增加，機(jī)會(huì)主義和聯(lián)盟解除的傾向降低，進(jìn)而提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。認(rèn)知嵌入中的企業(yè)基于共同的價(jià)值觀，易于建立合作者之間的互動(dòng)和相互理解模式，這些合作關(guān)系是建立信任、加強(qiáng)溝通和獲得卓越績(jī)效的必要條件[10]。因此，企業(yè)可以通過(guò)不同的網(wǎng)絡(luò)嵌入途徑來(lái)獲取和利用合作伙伴的新知識(shí)與新技術(shù)，從而不斷提高技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。由此，提出假設(shè)H1：聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入正向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

(二)聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)知識(shí)搜索

知識(shí)搜索是企業(yè)為提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)對(duì)外部知識(shí)進(jìn)行獲取、整合及利用的特定搜索活動(dòng)。學(xué)者們多按搜索行為特征將其劃分為搜索寬度和搜索深度[11]。搜索寬度指企業(yè)獲取外界知識(shí)過(guò)程中涉及的外部知識(shí)源或搜索渠道的數(shù)量；搜索深度指企業(yè)搜索、獲取外部知識(shí)的程度及其運(yùn)用強(qiáng)度。

聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入的不同形式所形成的優(yōu)劣程度會(huì)直接影響到企業(yè)對(duì)外部知識(shí)資源的搜尋、汲取和利用。首先，結(jié)構(gòu)嵌入中，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)能夠控制認(rèn)知距離，更容易識(shí)別和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的多樣化和創(chuàng)新性知識(shí)，并通過(guò)多渠道知識(shí)搜索行為獲取這些知識(shí)[12]。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)嵌入中占據(jù)“橋梁”位置的企業(yè)更具知識(shí)信息和技術(shù)資源的獲取優(yōu)勢(shì)[13]，擁有豐富結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)以距離優(yōu)勢(shì)和控制優(yōu)勢(shì)提升了知識(shí)搜索深度，即高效獲取非冗余性知識(shí)[14]。其次，關(guān)系嵌入中，所形成的信任共贏關(guān)系可以消除企業(yè)參與合作創(chuàng)新的疑慮，促進(jìn)企業(yè)間的互惠技術(shù)合作和知識(shí)搜索[15]。徐建中[8]認(rèn)為較強(qiáng)的關(guān)系質(zhì)量利于創(chuàng)新知識(shí)的頻繁交流和高效傳遞，崔蓓[16]指出企業(yè)趨向于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)弱聯(lián)系或競(jìng)爭(zhēng)性投標(biāo)等建立的市場(chǎng)交易聯(lián)系，在更廣闊的領(lǐng)域搜尋新信息和技術(shù)。最后，知識(shí)搜索是雙向的，互惠的行為[17]，認(rèn)知嵌入規(guī)避了企業(yè)知識(shí)搜索行為的不對(duì)稱模式，基于共同愿景來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效搜索。Ritala[18]指出創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的合作組織存在不同的目標(biāo)和動(dòng)機(jī)，認(rèn)知嵌入提升合作主體對(duì)核心知識(shí)的公開(kāi)性和知識(shí)分享行為的包容性。由此，提出假設(shè)H2a：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入正向影響企業(yè)知識(shí)搜索寬度；H2b：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入正向影響企業(yè)知識(shí)搜索深度。

(三)知識(shí)搜索的中介作用

知識(shí)搜索有助于打破產(chǎn)業(yè)壁壘，從而為企業(yè)獲得互補(bǔ)性知識(shí)資源提供機(jī)會(huì)[19]，即知識(shí)搜索在聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程中起到橋梁作用。

知識(shí)搜索寬度為企業(yè)獲得外部新穎知識(shí)奠定了基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)嵌入拓展了企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源的范圍和來(lái)源。較高的搜索寬度意味著企業(yè)可接觸更多的外部資源渠道，尤其與高校、研究機(jī)構(gòu)的充分互動(dòng)[20]，獲取了更具價(jià)值的知識(shí)和科研成果，最終有利于技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升。知識(shí)搜索寬度帶來(lái)了合作伙伴的多樣化和差異性知識(shí)，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入形成了穩(wěn)定、互信的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，利于新穎、高價(jià)值知識(shí)的高效傳遞，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。且搜索寬度可以減少企業(yè)知識(shí)搜索成本并有效破除技術(shù)資源的瓶頸[21]。此外，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入中的企業(yè)具有共同愿景，員工認(rèn)為知識(shí)所有權(quán)屬于組織并降低了知識(shí)隱藏現(xiàn)象，知識(shí)搜索寬度有助于企業(yè)通過(guò)集體學(xué)習(xí)來(lái)整合多樣化知識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

知識(shí)搜索深度反映了企業(yè)所識(shí)別和發(fā)掘知識(shí)的聚焦程度和專業(yè)性[21]。聯(lián)盟創(chuàng)新體系中企業(yè)知識(shí)搜索深度的不斷加強(qiáng)，提升了企業(yè)與外部知識(shí)源的熟悉和默契，有助于高價(jià)值知識(shí)的共享。Nooteboom[22]指出在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入所形成的穩(wěn)固的小范圍聯(lián)盟體系中，企業(yè)知識(shí)搜索深度可有效增進(jìn)知識(shí)的利用效率和效果。Sisodiya[23]指出網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知嵌入使得聯(lián)盟企業(yè)間重視共同的價(jià)值觀，減少了知識(shí)搜索障礙，知識(shí)搜索深度提高了創(chuàng)新知識(shí)更新程度，提升技術(shù)創(chuàng)新效率并轉(zhuǎn)化為卓越的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。由此，提出假設(shè)H3a：知識(shí)搜索寬度在網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的正向關(guān)系中起到中介作用；H3b：知識(shí)搜索深度在網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的正向關(guān)系中起到中介作用。

(四)知識(shí)剛性的調(diào)節(jié)作用

知識(shí)剛性指企業(yè)過(guò)于依賴特定知識(shí)，并隨知識(shí)持續(xù)應(yīng)用帶來(lái)的效用遞增而增強(qiáng)，表現(xiàn)為知識(shí)流動(dòng)抗性和知識(shí)結(jié)構(gòu)惰性[24]。企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)某項(xiàng)技術(shù)知識(shí)的依賴性是從無(wú)到有，隨著時(shí)間推移，知識(shí)剛性也隨之增長(zhǎng)，當(dāng)專屬知識(shí)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大值時(shí)，企業(yè)棄用該知識(shí)并尋求新知識(shí)。

知識(shí)剛性對(duì)聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用可從知識(shí)轉(zhuǎn)移理論進(jìn)行解釋。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入中企業(yè)間進(jìn)行知識(shí)的長(zhǎng)期交流和傳遞，容易形成知識(shí)趨同和知識(shí)鎖定的劣勢(shì)，一定程度上抑制了技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中會(huì)依賴現(xiàn)有知識(shí)資源和成熟的經(jīng)驗(yàn)，慣例性地采用現(xiàn)有組織流程解決當(dāng)前問(wèn)題[24-25]，這必將影響到聯(lián)盟企業(yè)間知識(shí)的傳遞和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升。隨著網(wǎng)絡(luò)嵌入關(guān)系的持久，企業(yè)間過(guò)度夸大互惠和知識(shí)共享關(guān)系，致使聯(lián)盟企業(yè)間的社會(huì)理性超越經(jīng)濟(jì)理性，過(guò)度信任的思維模式使創(chuàng)新知識(shí)獲取路徑被“鎖定”，進(jìn)而抑制了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[16]。Robert[26]認(rèn)為聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的企業(yè)由于認(rèn)知性和關(guān)系制度的各種約束，在技術(shù)合作過(guò)程中產(chǎn)生知識(shí)趨同化，削弱了聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的正向促進(jìn)作用。

知識(shí)剛性已成為網(wǎng)絡(luò)嵌入中企業(yè)知識(shí)管理的預(yù)期刺激物。位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)若知識(shí)剛性化程度較高，會(huì)拒絕或者懈怠接受新知識(shí)，這將影響到聯(lián)盟體系內(nèi)其他企業(yè)的知識(shí)搜索水平。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)嵌入中各企業(yè)形成強(qiáng)關(guān)系質(zhì)量，對(duì)新知識(shí)的搜索也呈現(xiàn)出“局部搜索”。周鐘[27]認(rèn)為知識(shí)剛性越高的企業(yè)越傾向于固守現(xiàn)有知識(shí)與技術(shù)體系，一定程度上會(huì)阻礙外部新知識(shí)的流入。由此，提出假設(shè)：

H4：知識(shí)剛性負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)知識(shí)搜索之間的關(guān)系，即企業(yè)知識(shí)剛性越低，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入越能提升知識(shí)搜索能力，反之，兩者之間的正向關(guān)系保持不變或被削弱。

H5：知識(shí)剛性負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，即知識(shí)剛性越低，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入越能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，反之，兩者之間的正向關(guān)系保持不變或被弱化。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本數(shù)據(jù)基本情況

本研究以實(shí)地調(diào)研和發(fā)放問(wèn)卷形式獲取數(shù)據(jù)。調(diào)研對(duì)象側(cè)重于采用新技術(shù)生產(chǎn)和進(jìn)行工藝創(chuàng)新的企業(yè)，主要集中在航空、航天等高科技企業(yè)和新能源、新材料、納米科技等高新技術(shù)企業(yè)。為使研究具有科學(xué)實(shí)效性，本次數(shù)據(jù)獲取歷時(shí)兩個(gè)月，正式發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查之前，通過(guò)對(duì)北京和哈爾濱共計(jì)7家企業(yè)進(jìn)行試調(diào)查，被調(diào)研者均能積極配合，平均答題9分鐘左右，隨后對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容進(jìn)行修改并完善開(kāi)始正式收集。實(shí)地調(diào)研了黑龍江省3家大型企業(yè)(哈飛集團(tuán)、中國(guó)航發(fā)東安集團(tuán)、東安動(dòng)力)，這三家企業(yè)在航空技術(shù)和發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)方面已形成了緊密的聯(lián)盟關(guān)系，并與哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)建立緊密的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系。共計(jì)向這3家企業(yè)18名高層管理和46名中層管理者發(fā)放問(wèn)卷64份，有效回收率100%，累計(jì)向這3家企業(yè)中從事與產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化及項(xiàng)目管理等相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)放114份問(wèn)卷，有效問(wèn)卷110份，有效率為96.5%。此外，通過(guò)借助全國(guó)各地在高科技企業(yè)工作的朋友關(guān)系發(fā)放380份問(wèn)卷(21家企業(yè))，有效回收問(wèn)卷242份，有效回收率為63.7%。本次數(shù)據(jù)獲取共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷558份，有效回收416份，有效回收率為74.6%。為符合研究目的，本文將個(gè)體數(shù)據(jù)加權(quán)處理為組織層面的測(cè)量值。其中國(guó)有企業(yè)占31.9%，合資企業(yè)占14.9%，民營(yíng)企業(yè)占46.2%，外資企業(yè)占比2.5%，其他類型占4.5%。員工人數(shù)低于200人的企業(yè)占11.3%，介于200-500的企業(yè)占28.5%，500人以上的企業(yè)占60.2%。

(二)變量測(cè)量

聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性。本文借鑒Huang[2]等開(kāi)發(fā)的量表，分為三個(gè)維度，共10個(gè)條目，例如“貴企業(yè)與聯(lián)盟合作組織間建立了穩(wěn)定的交流互動(dòng)關(guān)系” 、“貴企業(yè)在與聯(lián)盟合作創(chuàng)新過(guò)程中重視共同的愿景”等。

知識(shí)搜索。本文采用Lichtenthaler[11]和Gilsing[12]等編制的量表，分為知識(shí)搜索寬度和知識(shí)搜索深度兩個(gè)維度，共8個(gè)條目，例如“貴企業(yè)主要向外部知識(shí)密集型知識(shí)源搜索信息或知識(shí)”和“貴企業(yè)對(duì)外部搜索來(lái)的知識(shí)的吸收、整合、利用能力較高”等。

知識(shí)剛性。采用Zhou[24]和周鐘[27]開(kāi)發(fā)的量表，共5個(gè)條目，例如“貴企業(yè)會(huì)慣例性地使用現(xiàn)有知識(shí)資源和先前經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決當(dāng)前問(wèn)題”和“貴企業(yè)過(guò)度依賴特定知識(shí)和技術(shù)，并認(rèn)可其帶來(lái)的收益”等。

技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。采用Lee[28]等開(kāi)發(fā)的量表，共7個(gè)題項(xiàng)，例如“貴企業(yè)借助聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入關(guān)系提升了無(wú)形資產(chǎn)的積累量”、“借助聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入關(guān)系，貴企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品的數(shù)量和技術(shù)水平均大幅提升”。此外，選取企業(yè)規(guī)模和研發(fā)投入作為控制變量：前者以員工人數(shù)來(lái)衡量，后者用企業(yè)研發(fā)投入占總銷(xiāo)售額比例來(lái)衡量。上述測(cè)量均采用Likert 5級(jí)度量方法，從“非常不符合”到“非常符合”，由低到高打分。

四、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

(一)信度、效度檢驗(yàn)

信度是指檢驗(yàn)工具所得結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，本問(wèn)卷選用Cronbach’s α值來(lái)進(jìn)行信度分析，從表1中可見(jiàn)4個(gè)潛變量及其維度的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.8，表明測(cè)量變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差很小，即本量表信度良好。量表的效度主要包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度，本研究的量表設(shè)計(jì)參考了以往學(xué)者的研究而設(shè)計(jì)，故內(nèi)容效度較好。結(jié)構(gòu)效度包括聚斂效度和區(qū)分效度。首先，由表1可以看出潛變量的AVE均大于0.60，CR值均大于0.80，說(shuō)明量表具有很好的聚斂效度。其次，由表2中可以看出各變量的方差平方根均大于所在行與列的相關(guān)系數(shù)，表明測(cè)量具有較好的區(qū)分效度。此外，表1的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值均大于0.7，累積因素解釋量大部分大于70%，說(shuō)明該量表的構(gòu)建效度較好。

(二)相關(guān)性分析

變量之間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表2。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入、認(rèn)知嵌入、知識(shí)搜索寬度和知識(shí)搜索深度均與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著性正相關(guān)關(guān)系，這些結(jié)果為主效應(yīng)以及中介效應(yīng)的檢驗(yàn)提供了必要的前提。其中知識(shí)剛性與結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入之間顯著正相關(guān)，而與認(rèn)知嵌入(β=-0.231,p<0.01)負(fù)相關(guān)。知識(shí)剛性與知識(shí)搜索寬度和深度的相關(guān)系數(shù)分別為(β=-0.331,p<0.05)和(β=-0.352,p<0.01)，與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為(β=-0.279,p<0.01)。

(三)假設(shè)檢驗(yàn)

本文主要采用層級(jí)回歸分析來(lái)驗(yàn)證研究假設(shè)。

(1)主效應(yīng)的檢驗(yàn)。假設(shè)1提出創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入正向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。為驗(yàn)證此假設(shè)，本文首先僅分析控制變量(企業(yè)規(guī)模和研發(fā)投入)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，其次，將自變量(創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入)放入回歸方程，表3的模型2顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效(β=0.560,p<0.001)具有顯著的正向影響，H1被驗(yàn)證。模型5顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)知識(shí)搜索寬度(β=0.648,p<0.001)具有顯著正向影響，同時(shí)，模型6顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)知識(shí)搜索深度(β=0.794,p<0.001)具有顯著正向影響，H2a、H2b得以驗(yàn)證。

表1 量表的信度與效度

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

注：*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001,下同；粗體值為各項(xiàng)量表的AVE均方根。

(2)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。表3模型2已經(jīng)驗(yàn)證了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響作用，同時(shí)，知識(shí)搜索寬度和搜索深度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分別為0.566(p<0.001)、0.565(p<0.001)，意味著知識(shí)搜索寬度和搜索深度均對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響(模型3和4所示)。引入中介變量知識(shí)搜索寬度后，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)由0.560降為0.312(p<0.001)(如模型7所示)，同理，引入中介變量知識(shí)搜索深度后，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)由0.560降為0.225(p<0.001)(如模型8所示)，說(shuō)明知識(shí)搜索寬度和知識(shí)搜索深度在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間均起到部分中介作用，H3a和H3b得證。此外，本文運(yùn)用Sobel方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性。結(jié)果表明，知識(shí)搜索寬度在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間(Z=2.85,p<0.001)起著顯著的促進(jìn)作用，假設(shè)3a得到進(jìn)一步支持；知識(shí)搜索深度在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間(Z=2.89,p<0.001)起著顯著的促進(jìn)作用，假設(shè)3b進(jìn)一步被支持。

表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)。假設(shè)4提出知識(shí)剛性負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識(shí)搜索之間的正向關(guān)系。為驗(yàn)證這一假設(shè)，本文將知識(shí)搜索作為因變量，其次逐步引入自變量(網(wǎng)絡(luò)嵌入)和調(diào)節(jié)變量(知識(shí)剛性)，最后加入自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)。為了消除共線性問(wèn)題，對(duì)自變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行了中心化處理。由表4的M4可知，網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識(shí)剛性的交互作用對(duì)企業(yè)知識(shí)搜索產(chǎn)生的影響不顯著(β=-0.045,n,s)，即知識(shí)剛性負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)知識(shí)搜索的正向關(guān)系不成立，H4未通過(guò)驗(yàn)證。同理，為驗(yàn)證假設(shè)5，將技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效作為因變量，依次將自變量(網(wǎng)絡(luò)嵌入)、調(diào)節(jié)變量(知識(shí)剛性)以及交互項(xiàng)引入研究模型中，由模型8可知，網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識(shí)剛性的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為負(fù)(β=-0.164,p<0.001)，H5得到支持。模型9是加入所有的控制變量、調(diào)節(jié)變量、中介變量以及自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)后的全模型，從表中易見(jiàn)，H1、H3a、H3b和H5再次得到驗(yàn)證。

表4 知識(shí)剛性的調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果

注： NE*KR為網(wǎng)絡(luò)嵌入×知識(shí)剛性。

此外，為進(jìn)一步檢驗(yàn)該調(diào)節(jié)效應(yīng)的作用模式是否與假設(shè)一致，本文分別以低于均值 1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和高于均值1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基準(zhǔn)繪制圖 1。

圖1 知識(shí)剛性的調(diào)節(jié)作用

由圖1可知，知識(shí)剛性越低，對(duì)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響也就越大，反之，則較低。第一，從資源基礎(chǔ)理論來(lái)看，企業(yè)對(duì)高價(jià)值、獨(dú)特性知識(shí)資源的占有短期內(nèi)保持了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是知識(shí)增值效應(yīng)會(huì)隨著時(shí)間的推移而降低，最終不利于技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升；第二，聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)長(zhǎng)期集體學(xué)習(xí)和連續(xù)的知識(shí)積累，形成較高的知識(shí)剛性，容易導(dǎo)致知識(shí)趨同和技術(shù)鎖定的劣勢(shì)，出現(xiàn)企業(yè)習(xí)慣性按原有技術(shù)流程發(fā)展；第三，知識(shí)剛性會(huì)使企業(yè)局限于現(xiàn)有的知識(shí)資源，阻礙企業(yè)正常的知識(shí)更新和交互，導(dǎo)致聯(lián)盟企業(yè)走向知識(shí)趨同進(jìn)而陷入知識(shí)鎖定，最終抑制了技術(shù)創(chuàng)新；第四，聯(lián)盟企業(yè)間依然存在競(jìng)爭(zhēng)局面，出于知識(shí)搜索與整合成本的考慮，部分企業(yè)為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，會(huì)慣用原來(lái)的成熟知識(shí)和技術(shù)，從而不利于外源創(chuàng)新知識(shí)的流入和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

五、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

本文基于聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入視角，聚焦網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識(shí)管理對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響。研究得出：第一，聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入正向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效和知識(shí)搜索，即創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入使企業(yè)間形成了信任、協(xié)作的共贏關(guān)系，有利于企業(yè)高效獲取創(chuàng)新性知識(shí)資源，降低了技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，最終促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效；第二，證實(shí)了知識(shí)搜索在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間正向關(guān)系的中介作用；第三，發(fā)現(xiàn)知識(shí)剛性負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，即知識(shí)剛性越低，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入越能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。

(二)研究啟示

研究結(jié)論還對(duì)企業(yè)實(shí)踐和管理具有重要啟示：

1.企業(yè)應(yīng)實(shí)施開(kāi)放創(chuàng)新模式，積極參與到聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)創(chuàng)建協(xié)作共贏平臺(tái)，促進(jìn)彼此間技術(shù)和信息交流。首先，企業(yè)要努力與高校、科研機(jī)構(gòu)和供應(yīng)商進(jìn)行交流互動(dòng)，建立更高層次的信任關(guān)系，獲得人才和科技知識(shí)的支持；其次，提升自身在聯(lián)盟中的地位和影響力，力圖借助“結(jié)構(gòu)洞”的優(yōu)勢(shì)獲取豐富的創(chuàng)新資源，同時(shí)避免強(qiáng)連接而造成的重復(fù)搜索和信息冗余；最后，企業(yè)應(yīng)著眼于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略，選擇有共同愿景和價(jià)值觀的合作伙伴建立聯(lián)盟關(guān)系，以期實(shí)現(xiàn)共贏目標(biāo)。

2.中國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略構(gòu)想已得到世界各國(guó)的認(rèn)可，企業(yè)應(yīng)利用好國(guó)家的該戰(zhàn)略布局，拓寬知識(shí)搜索渠道，豐富外部知識(shí)源，把握位于網(wǎng)絡(luò)中心度位置的優(yōu)勢(shì)資源。同時(shí)，聯(lián)盟企業(yè)不能局限于聯(lián)盟內(nèi)或本地知識(shí)搜索，而應(yīng)拓展聯(lián)盟外部或國(guó)際知識(shí)搜索，針對(duì)聯(lián)盟內(nèi)部知識(shí)搜索時(shí)應(yīng)注意避免知識(shí)的冗余性，外部搜索時(shí)需要加大搜索強(qiáng)度，并積極參與國(guó)際合作，獲取新穎知識(shí)和信息，繼而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新追趕。此外，企業(yè)管理者在深度搜索特定知識(shí)(如高價(jià)值的隱性知識(shí))時(shí)應(yīng)進(jìn)行差異化對(duì)待和分配好搜索時(shí)間和精力。

3.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中將知識(shí)剛性控制在一定范圍內(nèi)是緩解創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)鎖定和路徑依賴的有效途徑。企業(yè)管理者應(yīng)重視知識(shí)剛性對(duì)聯(lián)盟創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響，對(duì)慣用知識(shí)和新知識(shí)做全面的比較分析，適時(shí)進(jìn)行知識(shí)更替，避免過(guò)度依賴現(xiàn)有慣用技術(shù)而陷入知識(shí)鎖定。同時(shí)，企業(yè)建立多渠道多樣化的相互學(xué)習(xí)和合作關(guān)系，進(jìn)而擴(kuò)大知識(shí)轉(zhuǎn)移范圍，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移成效，是緩解聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)知識(shí)鎖定和路徑依賴的有效途徑。

4.聯(lián)盟企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中要根據(jù)自身發(fā)展?fàn)顩r和宏觀環(huán)境調(diào)整資源配置模式，激勵(lì)聯(lián)盟公司設(shè)計(jì)和調(diào)整資源配置模型，不僅有利于改善聯(lián)盟伙伴的共存結(jié)構(gòu)，而且有助于促進(jìn)企業(yè)建立一種共享利益和風(fēng)險(xiǎn)的合作關(guān)系。

5.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們與世界同步，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性兼具本土與海外的雙重特性，將為本土企業(yè)提供學(xué)習(xí)海內(nèi)外先進(jìn)知識(shí)的機(jī)會(huì)。因此，企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入以培養(yǎng)其對(duì)各類新知識(shí)的吸收能力，繼而增強(qiáng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響效應(yīng)。