大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析與企業(yè)信息化對管理會計的影響研究

劉 翔

一、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

當今時代，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析正從方方面面影響著公司決策和預測，企業(yè)可以從各種內(nèi)外部資源中創(chuàng)建、提取、分析數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)，從而在競爭中脫穎而出。由于傳統(tǒng)意義上的管理會計僅僅利用會計記錄中產(chǎn)生的信息幫助企業(yè)治理層進行決策，因此大數(shù)據(jù)時代的到來預計將很大程度上改變管理會計的方法。然而首先需要了解的是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的背景及其在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境中的作用。

1.大數(shù)據(jù)對于企業(yè)信息系統(tǒng)的影響

大數(shù)據(jù)可以看作是一個大型非結構化數(shù)據(jù)集合，大多數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和軟件不能對其進行處理和分析。大數(shù)據(jù)可以來自傳統(tǒng)交易系統(tǒng)，也可以來自新興媒介，如電子郵件、因特網(wǎng)點擊量等。

一直以來的會計數(shù)據(jù)記錄的是交易數(shù)據(jù)和其他結構化數(shù)據(jù)，例如訂單、銷售、采購等等。這些數(shù)據(jù)是有規(guī)律且可預測的，與大數(shù)據(jù)這種非結構化數(shù)據(jù)截然不同。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了管理會計的任務。

2.數(shù)據(jù)分析的類別

數(shù)據(jù)分析是指利用數(shù)據(jù)、信息技術、統(tǒng)計分析、定量方法和數(shù)學計算機模型來幫助管理者更加深入地了解公司業(yè)務，并做出更好的決策。域、方向和技術的確定有助于人們理解數(shù)據(jù)分析的范圍。在本次討論中，“域”是業(yè)務管理，在這個領域的管理會計師應建立與管理職責和目標相一致的系統(tǒng)。當前應當了解的是數(shù)據(jù)分析的三個類別在管理會計領域的潛力，這三種類別的劃分主要依據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的可用性和企業(yè)系統(tǒng)處理大數(shù)據(jù)的能力。

數(shù)據(jù)分析分為描述性分析、預測性分析和規(guī)范性分析，如今大多數(shù)企業(yè)主要使用描述性分析，只是剛開始使用預測分析。規(guī)范性分析可以提供一個或多個解決方案并顯示其可能的結果，它超越了描述性分析和預測性分析。

二、平衡計分卡理論下的管理會計數(shù)據(jù)分析框架

1.管理會計數(shù)據(jù)分析框架

在平衡記分卡理論下的管理會計數(shù)據(jù)分析框架中，管理會計可以分為成本核算、成本分析報告、成本規(guī)劃和決策支持。因此，在這個框架下，管理會計分為成本核算、績效衡量和計劃決策。在成本會計中，管理會計側重于利用內(nèi)部數(shù)據(jù)生成企業(yè)的財務報告。外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)結合使用，為決策提供相關信息。

數(shù)據(jù)分析可以應用于管理會計的三個方面，對于財務報告而言，最適用的數(shù)據(jù)分析類型是描述性分析，它有助于總結和描述企業(yè)的財務狀況。在績效評估領域，管理會計師可以利用預測分析，提供對未來組織績效的預測。規(guī)范性分析被納入規(guī)劃和決策中，利用描述性和預測性分析的結果為決策者提供最佳解決方案。大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，是由內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)組成的。內(nèi)部數(shù)據(jù)表示企業(yè)內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)（即企業(yè)的數(shù)據(jù)庫）。這種類型的數(shù)據(jù)一般是結構化的，管理會計師很熟悉。另一方面，外部數(shù)據(jù)代表從公司以外的來源收集的數(shù)據(jù)，如新聞、社會媒體或物聯(lián)網(wǎng)。通常，外部數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)，只能在分析工具處理后才能提供信息。

在這一框架下，平衡計分卡方法是在管理會計的績效衡量和規(guī)劃決策方面實施的，目的是在相關的過程中納入數(shù)據(jù)分析。對于平衡計分卡理論的各個方面（財務、客戶、內(nèi)部運營、學習與成長），需要運用不同類型的數(shù)據(jù)分析方法進行分析。

（1）財務

追求利潤的企業(yè)最終目標是增加股東價值，企業(yè)通過收入增長和生產(chǎn)效率提高其經(jīng)濟價值，而收入增長通常包括兩個部分：①新舉措（新市場、新產(chǎn)品和新客戶）；②通過加深與現(xiàn)有客戶的聯(lián)系，增加對現(xiàn)有客戶產(chǎn)品或服務的銷售。平衡計分卡的財務方面衡量企業(yè)的財務狀況?，F(xiàn)金流，銷售增長率，市場份額，或股本回報率是反映公司財務狀況的重要指標。

描述性數(shù)據(jù)幫助管理會計師對企業(yè)的整體財務狀況有一個大致的了解。例如，將收益率與投資回報率和歷史數(shù)據(jù)進行比較分析，可以給管理會計師提供有關公司成長方面的信息。另一方面，將這些比率與行業(yè)平均數(shù)據(jù)進行比較，可以看出公司是否保持競爭優(yōu)勢。

預測性分析使用歷史數(shù)據(jù)來估計未來可能發(fā)生的事件。在財務方面，預測性分析通常用于預測未來的財務業(yè)績。預測算法可分為監(jiān)督算法和非監(jiān)督算法。一般來說，非監(jiān)督算法不適用于財務預測分析，因為大多數(shù)預測都是基于歷史價值。其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如結構模型和層次分析法（AHP），也可以作為管理會計預測未來財務業(yè)績的分析技術。

盡管規(guī)范性分析和預測性分析使用類似的算法和技術，規(guī)范性分析可以從本質(zhì)上比較這些算法的結果，找到最佳的解決方案。例如，為了在降低成本的同時保證產(chǎn)品質(zhì)量，制造企業(yè)面臨著選擇物美價廉的供應商這一挑戰(zhàn)，規(guī)范性分析將幫助管理會計師選擇供應商，有助于公司降低成本，增加收入。新聞文章和社會媒體的數(shù)據(jù)也可以用于比較供應商。除了降低成本外，合理運用規(guī)定性分析的管理會計人員也能在提供其他財務方面的寶貴信息，如探索新市場、新產(chǎn)品和新客戶。

（2）客戶

平衡計分卡的客戶方面回答了“客戶如何看待我們”的問題。最初的平衡記分卡框架從時間、質(zhì)量、性能和服務、成本四個方面描述了客戶的關注點。

描述性分析在客戶分析方面提供了一個大致的判斷。例如，將產(chǎn)品缺陷率、退貨率和保修率相結合的比率分析可以用來衡量一個制造公司最新產(chǎn)品的顧客滿意度。數(shù)據(jù)分析還幫助管理會計師從網(wǎng)站和產(chǎn)品論壇的評論或投訴中收集客戶評分。雖然大多數(shù)業(yè)務分析需要結構化數(shù)據(jù)源，但文本挖掘和可視化技術允許管理會計師從非結構化數(shù)據(jù)（如社交媒體數(shù)據(jù)）中提取決策相關信息。

有了預測性的業(yè)務分析，管理會計師能夠對顧客對公司產(chǎn)品或服務的四個方面的每一個方面作出合理的估計。具體而言，時間、質(zhì)量、性能和服務以及成本可以通過預測性分析算法，使用內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)、外部網(wǎng)站或社會媒體數(shù)據(jù)來預測。例如，管理會計師可以使用數(shù)據(jù)分析工具，以預測公司收到客戶訂單和產(chǎn)品交付點之間的時間間隔。這有助于協(xié)調(diào)不同公司部門之間的分工合作，并協(xié)助管理層調(diào)整公司戰(zhàn)略。

（3）內(nèi)部運營

平衡計分卡框架下的內(nèi)部運營部分通過影響生產(chǎn)周期、產(chǎn)品質(zhì)量、員工技能和生產(chǎn)率的因素來評估業(yè)務流程，為了有效評估，管理會計師必須分解整個業(yè)務流程，從主管部門到下屬部門，為企業(yè)員工提供明確的目標和行動指導。信息系統(tǒng)在管理會計師和企業(yè)員工之間起著重要的溝通作用。一個反應靈敏功能齊全的信息系統(tǒng)為管理會計提供有價值的“及時信息”，便于他們向管理者提供決策信息。

描述性分析中的技術可以通過員工技能、生產(chǎn)效率和其他特性識別出高效的員工。預測性分析在評估和管理內(nèi)部流程中非常重要，管理會計師可以利用預測性分析工具建立模型來預測相關的未來價值，從而為監(jiān)督提供基準。

規(guī)范性分析的目的是根據(jù)描述性和預測性分析的結果提供內(nèi)部流程的優(yōu)化方案。有了規(guī)范性分析工具，管理會計師可以通過統(tǒng)計和模型為決策者提從更具體的信息。在平衡計分卡的內(nèi)部流程中，目標規(guī)劃和帕累托最優(yōu)都屬于可用于優(yōu)化決策過程的規(guī)范性分析方法。

（4）學習和成長

“學習和成長”這一角度衡量了公司創(chuàng)新和學習能力，這些能力直接關系到公司的價值，新產(chǎn)品的市場份額和雇員培訓費用就屬于學習和增長方面的評估。

學習和創(chuàng)新對于每一家企業(yè)都是至關重要的，描述性分析可以用來描述企業(yè)對創(chuàng)新的重視程度以及員工如何學習應對新的挑戰(zhàn)。例如，研究和開發(fā)費用與總費用的比率可以用來描述公司對開發(fā)新產(chǎn)品或服務的重視程度，文本挖掘方法可以用來評估學習的進展。

預測性分析是衡量學習和成長的重要方法。由于創(chuàng)新和學習方面的投資都著眼于未來的利益，因此必須了解當前在創(chuàng)新和員工培訓方面的投資將會產(chǎn)生的結果。預測性分析工具可以為管理會計師提供此方面的預測。

規(guī)范性分析工具有助于管理會計師在學習和成長的角度集成描述性和預測性分析，并找到最佳的策略或方向。管理會計師也可以使用規(guī)范性分析，以決定結合哪些新的技術，以提高生產(chǎn)力和工作效率。Oracle和SAP等ERP供應商的選擇可以通過分析來自媒體的客戶評論以幫助管理會計師提供決策信息。

三、結論

雖然企業(yè)信息化提高了管理會計的工作效率和工作質(zhì)量，但研究表明企業(yè)的管理技術并沒有明顯變化，大多數(shù)企業(yè)使用的管理會計準則和標準并未改變。筆者認為，要想在當前的大數(shù)據(jù)時代下為管理層提供更可靠更有價值的信息，管理會計人員應當進一步利用數(shù)據(jù)分析和企業(yè)信息系統(tǒng)，而非僅僅將它視為功能強大的計算器，這樣才能幫助企業(yè)更好地走可持續(xù)發(fā)展道路。

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