蔣江林
(紹興文理學院元培學院,浙江 紹興 312000)
農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是指在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展的背景下,有一定勞動能力的農(nóng)民向鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市的企業(yè)流動,不再固守在農(nóng)田勞作[1]。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移主要有兩種形式:一種是農(nóng)民在本地就業(yè);另一種是走出家鄉(xiāng),到外地就業(yè)。產(chǎn)業(yè)升級主要是為了提高產(chǎn)品的附加值,采取一定手段改變生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)結構,最終提升產(chǎn)品質(zhì)量,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈升級[2]。我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設正在深入,土地流轉(zhuǎn)日益頻繁,農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)正朝著規(guī)?;图s化方向發(fā)展,許多農(nóng)民從傳統(tǒng)勞作中解放出來,加入了農(nóng)村剩余勞動力的行列[3]。而隨著第二、第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的流向有了較大變化。根據(jù)國家統(tǒng)計局1980—2016年三次產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)村勞動力流動趨勢統(tǒng)計,在第二產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中有升,而第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力數(shù)量上升明顯。由此可見,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級存在一定關系。
從形式上看,農(nóng)村勞動力是一種典型的生產(chǎn)要素,這種勞動力轉(zhuǎn)移一般會受到國家宏觀經(jīng)濟的影響[4]。有不少學者認為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移會對社會經(jīng)濟發(fā)展造成多方面影響,例如城市化進程、失業(yè)率起伏以及產(chǎn)業(yè)結構變化等[5-7]。張柏楊(2014)[8]探討了產(chǎn)業(yè)結構、勞動力轉(zhuǎn)移與收入差距的問題,認為產(chǎn)業(yè)結構改變是導致收入差距增大的一個重要原因,由此造成了勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。祝坤艷(2017)[9]研究了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展的影響,認為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移提高了農(nóng)民的收入。但關于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)生性關系研究尚為缺乏,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與三個產(chǎn)業(yè)結構變化究竟存在哪些關系,有多大的影響值,目前還沒有更深入的研究?;诖?,本文通過相關模型的建立,闡述農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)生性關系,并為進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和改善農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移途徑提供一些意見和建議。
表1 研究變量說明
參考相關文獻,目前常用到的變量主要有以下幾類:一是農(nóng)民工的消費支出、勞動報酬、工作風險、農(nóng)村居民凈收入、城市居民凈收入、城鄉(xiāng)失業(yè)率[10]。二是宏觀環(huán)境因素、國家政策因素、社會經(jīng)濟因素[11]。三是產(chǎn)業(yè)投資結構、城鄉(xiāng)消費結構[12]。四是某次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重的比值[13]。五是產(chǎn)業(yè)成長度[14]。六是某地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎豙15]。根據(jù)以上的研究成果,本文的輸入變量和輸出變量如表1所示。
在式(1)中,輸入變量用Y表示,這里牽涉到的輸入變量有就業(yè)結構偏離度、產(chǎn)業(yè)成長度和城鎮(zhèn)化率,輸出變量用KS表示,這里牽涉到的輸出變量為產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的吸納率。輸入指標和輸出指標個數(shù)分別用j、a表示,決策單元的個數(shù)則用i表示。
其次,假設農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級存在一定的內(nèi)生性關系,雙方互相依存、互相作用,有著明確的因果關系。模型的聯(lián)立方程如下:
首先采用數(shù)據(jù)包絡分析,在VRS模式下,通過BCC模型對我國31個省、市、自治區(qū)2007—2016年產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的吸納率進行計算,主要包括純技術效率和規(guī)模技術效率,這有助于決策單元效率的進一步提升。構建模型如下:
在以上模型方程中,LX代表農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移,TM代表產(chǎn)業(yè)結構,Yi代表農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素,Nt代表產(chǎn)業(yè)結構升級的影響因素。
將以上變量作為本模型的控制變量,構建面板數(shù)據(jù)模型如下:
在該面板數(shù)據(jù)模型中,采用的數(shù)據(jù)來自于1980—2016年的《中國統(tǒng)計年鑒》,式(3)里的LXit代表農(nóng)村勞動力的具體轉(zhuǎn)移,i代表地區(qū)名,t代表年份,數(shù)值用農(nóng)村勞動力進入量和轉(zhuǎn)出量的差值在轉(zhuǎn)移總量中的比重來表示。此外,為了讓產(chǎn)業(yè)結構升級的回歸結果更加細化,分別采用N1、N2、N3代表每個產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值里的比重,而TMit則代表某個地區(qū)在某一年的生產(chǎn)總值在國民生產(chǎn)總值里的比重,其中i代表地區(qū)名,t代表年份,其他變量同理。
本文原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及各地區(qū)區(qū)統(tǒng)計年鑒。但是為了確保數(shù)據(jù)的一致性,就業(yè)人員的數(shù)據(jù)都來源于各地區(qū)《統(tǒng)計年鑒》,而人口數(shù)和各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)則來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。本文以31個省、市、自治區(qū)1980—2016年農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、1980—2016年產(chǎn)業(yè)升級以及2007—2016年產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的吸納率為研究對象,其中前兩個對象的樣本點為360個,后一個對象的樣本點為310個,輸入指標包括國民生產(chǎn)總值(GNP)增長率、城市居民凈收入和農(nóng)村居民凈收入、第一產(chǎn)業(yè)投資比重、煤電油消費比重、文化消費比重、就業(yè)結構偏離度、產(chǎn)業(yè)成長度和城鎮(zhèn)化率等,輸出指標為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的吸納率。
2007—2016年我國產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移吸納的純技術效率如表2所示。根據(jù)實證結果,純技術效率最優(yōu)(純技術效率=1)的地區(qū)有上海、北京、浙江、江蘇、湖南、廣東、新疆等15個,絕大多數(shù)都集中在東部和中部地區(qū);純技術效率較好的地區(qū)有重慶、黑龍江、山東、青海、內(nèi)蒙古、甘肅等11個,絕大多數(shù)都在西部地區(qū);純技術效率較低的地區(qū)有廣西、云南、海南等5個,基本集中在中西部地區(qū)。從整體結果看,純技術效率值為1的基本在東部地區(qū),而中西部地區(qū)依次降低,這間接反映了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展的差距。東部地區(qū)的經(jīng)濟基數(shù)較大,在產(chǎn)業(yè)升級方面走在了全國的前列,在大力發(fā)展服務業(yè)、金融業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的同時,制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正逐步朝中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,這也是純技術效率最優(yōu)的省市主要集中在東部的原因。但是從歷年平均水平來看,東、中、西部地區(qū)差距不是很明顯。其中2008年、2010年、2013年和2014年各地區(qū)的整體差距最小,基本在0.01%~0.02%之間,最大差距出現(xiàn)在2011年,但也只是0.04%。因此,對于產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移吸納的純技術效率而言,反映了我國西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的實施對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移吸納具有一定的效果,這使得中西部地區(qū)的純技術效率整體上并沒有被東部地區(qū)拉開,相反有不少年份還超過了東部地區(qū)。
表2 我國產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移吸納的純技術效率統(tǒng)計
2007—2016年我國產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移吸納的規(guī)模技術效率如表3所示。根據(jù)實證結果,規(guī)模技術效率達到最優(yōu)的地區(qū)有安徽、山西、河南、浙江4個,絕大多數(shù)在中部地區(qū);規(guī)模效率達到次優(yōu)的地區(qū)有海南、河北、新疆、廣東4個,基本集中在東部地區(qū);而其他地區(qū)的規(guī)模效率較低。此外中部地區(qū)的規(guī)模效率最高,其次是東部和西部地區(qū)。分析各地區(qū)規(guī)模技術效率出現(xiàn)差距的原因,主要有以下幾點:一是從城鎮(zhèn)化水平看,東部地區(qū)最高,我國絕大多數(shù)的特大城市和大城市都集中在東部地區(qū),其中北京和上海的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)超過了85%。中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化率則大多在50%~60%之間,西部地區(qū)則在50%以下。城鎮(zhèn)化率是本文的一個重要變量,直接影響到規(guī)模技術效率。二是東部地區(qū)的高新技術產(chǎn)業(yè)比較集中,而農(nóng)村勞動力的受教育水平相對較低,更適合一些普通產(chǎn)業(yè),這在一定程度上也影響到東部地區(qū)的規(guī)模技術效率,使得東部地區(qū)與中西部地區(qū)并沒有拉開差距。從歷年的平均水平看,差距最大的是2007年,西部地區(qū)的規(guī)模技術效率與東部地區(qū)相差了0.1%;差距最小的是2010年、2015年和2016年,西部地區(qū)的規(guī)模技術效率與東部地區(qū)都只差了0.03%。農(nóng)村勞動力大多數(shù)都比較適合制造業(yè)等勞動密集型行業(yè),隨著我國制造業(yè)格局的改變,中西部地區(qū)將承擔起更多的制造業(yè)承接功能,而東部地區(qū)的服務業(yè)對農(nóng)村勞動力也具有一定的吸引力。對比規(guī)模技術效率和純技術效率所產(chǎn)生的影響,結果還是比較一致的,即從個別省市自治區(qū)來看,東部地區(qū)要優(yōu)于中西部地區(qū),但從整體情況看,歷年數(shù)據(jù)明確反映出各地區(qū)的差距并沒有想象中大,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)生性關系,在全國屬于一種普遍性關系,所以本文選取全國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行分析,具有一定合理性。
表3 我國產(chǎn)業(yè)升級對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移吸納的規(guī)模技術效率統(tǒng)計
本文采用了GMM分析法計算模型指標參數(shù)的具體數(shù)值,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移回歸結果如表4所示,產(chǎn)業(yè)升級回歸結果如表5所示。
表4 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移回歸結果
表5 產(chǎn)業(yè)升級回歸結果
根據(jù)表4的勞動力轉(zhuǎn)移回歸結果,方程有較好的擬合度,達到67.19%。第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有反向作用,如果第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值降低了1%,則有0.3479%的農(nóng)村勞動力流向其他兩個產(chǎn)業(yè);第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有正向作用,如果第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值提高了1%,則有0.1353%的農(nóng)村勞動力會從第一產(chǎn)業(yè)中流進,如果第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值提高了1%,則有0.6274%的農(nóng)村勞動力會從第一產(chǎn)業(yè)中流進。由于第三產(chǎn)業(yè)以服務業(yè)為主,進入門檻較低,而第二產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為主,對于技術要求較高,所以這方面原因也增加了第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力流入量。但第二產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移中起到了“跳板”作用,有不少農(nóng)村勞動力都是通過第二產(chǎn)業(yè)的過渡,踏進了第三產(chǎn)業(yè)領域。
根據(jù)表5的產(chǎn)業(yè)升級回歸結果,方程同樣有較好的擬合度,達到64.26%。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)升級有著正向作用,如果農(nóng)村勞動力自第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二產(chǎn)業(yè)的人數(shù)增加比例提高1%,則第二產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力占比將增加0.2814%;如果農(nóng)村勞動力自第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)增加比例提高1%,則第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力占比將增加0.5809%;此外,農(nóng)民工的日常消費支出、生活資料消耗支出、文化消費支出、產(chǎn)業(yè)投資比重等控制變量,對于產(chǎn)業(yè)升級都具有正向作用。而從各階段的方程擬合度看,2005—2016年的方程擬合度最高,這說明近十年來,隨著我國產(chǎn)業(yè)升級的加快,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的占比越來越大,根據(jù)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)律,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村勞動力的吸引力也變得更大。
根據(jù)以上實證結果,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)升級有非常明顯的內(nèi)生性關系。主要結論如下:
(1)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有反向作用,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有正向作用,而農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對產(chǎn)業(yè)升級有著正向作用。
(2)由于我國整體經(jīng)濟的快速發(fā)展,農(nóng)村勞動力不斷從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè),這也是工業(yè)化與城市化進程的必然結果,同時第三產(chǎn)業(yè)作為一個國家是否發(fā)達的衡量標桿,自然也成為農(nóng)村勞動力的最大去處。
(3)我國的產(chǎn)業(yè)升級不斷優(yōu)化,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)正在吸引著農(nóng)村勞動力的加入,勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象日益突出。而農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,有效推動了產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,兩者之間存在密切的關系。
第一,東、中、西部各地區(qū)應根據(jù)自身實際情況進行產(chǎn)業(yè)升級。其中,東部地區(qū)應積極推進技術創(chuàng)新,特別要加強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的信息化建設,重點發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)。中部地區(qū)應持續(xù)提高城鎮(zhèn)綜合能力,特別要加強大城市的建設管理能力,積極建設高新技術開發(fā)區(qū),為農(nóng)村勞動力創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境。西部地區(qū)要緊抓“一帶一路”發(fā)展機遇,強化基礎設施建設,全面發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品資源優(yōu)勢,將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟優(yōu)勢,從各個方面提高城市對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的吸納率。
第二,加大第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度。各地區(qū)應加大產(chǎn)業(yè)升級力度,著重發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。首先,工業(yè)化發(fā)展結構應趨向合理,使傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,重點保護朝陽產(chǎn)業(yè),尋找機會向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其次,現(xiàn)代服務業(yè)的高速發(fā)展是當前經(jīng)濟的一大趨勢,對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要作用。相關部門、企業(yè)應提升研發(fā)資金和技術成本,促進第三產(chǎn)業(yè)步入更快的發(fā)展軌道,有效提高產(chǎn)業(yè)升級的質(zhì)量和水平,進而帶動農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移。
第三,做好農(nóng)村勞動力的幫扶工作。城鄉(xiāng)二元體系是擱在農(nóng)村與城市之間的一道鴻溝,政府部門可以考慮進行戶籍改革及其他相關措施,全力做好農(nóng)村勞動力的幫扶工作,使農(nóng)民工在醫(yī)療、教育等方面得到更多的保障。此外,勞動部門、就業(yè)指導部門、人才市場等應加強合作,不斷搜集就業(yè)信息,幫助農(nóng)民工快速找到合適的工作。政府部門還要建立起農(nóng)民工低保機制、農(nóng)民工失業(yè)保險機制,加大農(nóng)村勞動力的社會保障力度,并注重農(nóng)民工勞動權益的保護,使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城市之后,能夠真正融入城市,進而促進整個社會經(jīng)濟的發(fā)展。