基于引文的高校期刊需求可視化分析方法*

羅梅蘭

（桂林電子科技大學(xué)圖書館 廣西桂林 541004）

1 引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，專業(yè)期刊越來越多，價(jià)格也不斷升高，高校不可能通過購(gòu)買全部期刊資料滿足所有讀者的文獻(xiàn)需求。即使將高校所有相關(guān)學(xué)科的文獻(xiàn)全部購(gòu)買，也存在因?qū)W科發(fā)展不平衡而導(dǎo)致相當(dāng)部分文獻(xiàn)利用率不高、資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。因此，高校在購(gòu)買期刊時(shí)能夠做到有針對(duì)性，用有限的經(jīng)費(fèi)最大限度地滿足大多數(shù)老師和學(xué)生對(duì)期刊的需求，是高校圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的重要任務(wù)。完成這一任務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)在于準(zhǔn)確地掌握師生的需求。高校圖書館主要是通過深入院系訪談師生收集信息，或是通過問卷調(diào)查法，或是通過調(diào)查學(xué)校學(xué)科設(shè)置等方法來確定讀者的期刊需求。但這些調(diào)查方法不能很好地發(fā)揮資源建設(shè)人員的主動(dòng)積極性，調(diào)查結(jié)果很容易受到調(diào)查對(duì)象主觀性和隨意性的影響，很難做到全面精準(zhǔn)地掌握讀者期刊需求情況，導(dǎo)致圖書館的文獻(xiàn)資源建設(shè)存在較大的偏差。如何為高校對(duì)期刊種類需求分析以及期刊訂閱提供量化依據(jù)，是目前高校圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)急需解決的問題。

一所高校所有學(xué)科團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文時(shí)所引用的文獻(xiàn)，可以反映該高校對(duì)文獻(xiàn)資源的需求情況。近年來，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者采用引文計(jì)量分析方法定量評(píng)估讀者對(duì)期刊的需求[1]。隋桂玲等通過引入期刊使用率和保障質(zhì)量的概念，將吉林大學(xué)哲學(xué)專業(yè)教師發(fā)表論文所選期刊和論文中引用期刊排序，定量描述期刊在該專業(yè)中的被需求程度和學(xué)術(shù)價(jià)值，以指導(dǎo)圖書館的期刊資源建設(shè)[2]。李海霞等以哈爾濱工程大學(xué)船舶工程學(xué)院教師發(fā)表的論文引文為統(tǒng)計(jì)源，采用引文分析法，從引文數(shù)量、引文類型、引文語種、引文年代以及高引期刊等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，揭示期刊館藏資源建設(shè)中存在的問題，提出合理配置期刊資源、優(yōu)化館藏期刊結(jié)構(gòu)、改進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)方式等措施有助于提高館藏期刊資源保障率，滿足教師對(duì)期刊資源的需求[3-4]。王兆勇等對(duì)南京陸軍指揮學(xué)院2004—2011年內(nèi)容為公開的43篇博士學(xué)位論文的引文數(shù)量、引文年代、引文語種、引文類型等方面進(jìn)行分析, 并對(duì)圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)提出參考建議[5]。焦坤等以相關(guān)學(xué)科科研人員發(fā)表的SCI收錄論文為研究對(duì)象，利用引文分析法從資源性質(zhì)、期刊數(shù)量、被引頻次三方面分析外文資源對(duì)SCI收錄期刊論文的引文資源保障情況[6]。李東升以福建工程學(xué)院發(fā)表的外文論文為研究對(duì)象，采用引文分析法對(duì)引文及其載文期刊分布、學(xué)科分布等進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，對(duì)館藏外文期刊資源保障能力進(jìn)行評(píng)估，有效地反映了高校的外文期刊需求情況[7]。Alves等對(duì)巴西圣卡塔琳娜聯(lián)邦大學(xué)2012年提交的博士論文中文獻(xiàn)的出版年份和引用模式進(jìn)行研究，研究方法被應(yīng)用到改善圖書館的工作流程，不斷優(yōu)化該圖書館的館藏發(fā)展政策[8]。Riahinia分析了2003—2008年伊朗5所大學(xué)的圖書館和信息科學(xué)學(xué)位論文的引文行為，以指導(dǎo)高校圖書館對(duì)圖書和電子資源購(gòu)買的決策[9]。上述研究表明雖然通過引文計(jì)量分析可以為圖書館的期刊需求進(jìn)行定量化研究，但很難做到實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)化分析與研究，很難實(shí)現(xiàn)特定期刊實(shí)現(xiàn)高校學(xué)科建設(shè)的精確評(píng)價(jià)。

近年來，美國(guó)德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件CiteSpace專門針對(duì)文獻(xiàn)的共引進(jìn)行分析，挖掘文本空間的知識(shí)聚類和分布[10]，并可以顯現(xiàn)文獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)應(yīng)用情況，為期刊資源在學(xué)科建設(shè)中的實(shí)際貢獻(xiàn)提供更為精確的定量化分析。本文利用信息可視化分析軟件CiteSpaceV對(duì)某高校2006—2016年所發(fā)表的外文核心期刊論文的引文進(jìn)行可視化分析，獲得該高校學(xué)者所引用期刊的來源分布及年度變化趨勢(shì)等科學(xué)數(shù)據(jù)，為高校圖書館調(diào)查了解讀者期刊需求工作提供一種新的方法，為圖書館的文獻(xiàn)資源建設(shè)改革提供新思路。

2 數(shù)據(jù)來源和處理

在Web of Science核心合集的SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)中，以某高校的英文名為檢索詞，使用“地址”與“機(jī)構(gòu)擴(kuò)展名”兩個(gè)限制字段，檢索2006—2016年內(nèi)出版的學(xué)術(shù)論文。選取檢索結(jié)果中文獻(xiàn)類型為Article和Review的記錄導(dǎo)出，形成該高校SCI收錄學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)集。

利用CiteSpaceV軟件對(duì)所檢索到的學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化處理。相關(guān)功能參數(shù)設(shè)置如下：時(shí)間區(qū)間為2006年—2016年，時(shí)間切片為1年；閾值選擇TOP N，N=100，即每個(gè)時(shí)間切片內(nèi)提取前100條數(shù)據(jù)；節(jié)點(diǎn)選擇引用期刊（Cite Journal）。

3 基于被引頻次的期刊需求分析

作者引用文獻(xiàn)受多種因素影響，但最主要的因素為該文獻(xiàn)對(duì)作者的研究起到支撐作用[11]。期刊的被引頻次可用來反映作者對(duì)期刊的需求程度。某高校發(fā)文作者對(duì)期刊引用次數(shù)越大，說明其對(duì)該期刊需求程度越高。

使用CiteSpaceV對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行期刊引用分析，結(jié)果以知識(shí)圖譜的方式呈現(xiàn)，如圖1所示。圖1中節(jié)點(diǎn)的大小表示期刊被引頻次，節(jié)點(diǎn)越大被引頻次越高，節(jié)點(diǎn)越小被引頻次越低；標(biāo)識(shí)的節(jié)點(diǎn)為被引頻次前5%的期刊節(jié)點(diǎn)。表1列出被引頻次前5%的23種期刊信息。圖1中其他期刊被引頻次信息可以通過“Export”菜單中的“Net Summary Table”命令導(dǎo)出查看。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，被該校SCI收錄論文所引用2次以上（含2次）的期刊有457種，總被引頻次為12 785次。每種刊的平均被引頻次約28次，被引頻次在28次以上（含28次）的期刊共有121種。被引頻次在400次以上的期刊僅1種，被引頻次在300—399次之間的有3種期刊，被引頻次在200—299次之間的有4種期刊，被引頻次在100—199次之間的有23種期刊，被引頻次在50—99次之間的有53種期刊，被引頻次為3次的有60種期刊，被引頻次為2次的有104種期刊。

圖1 某高校2006—2016年引用期刊知識(shí)圖譜

表1 某高校引用次數(shù)前5%的期刊

高校圖書館資源建設(shè)的經(jīng)費(fèi)是有限的。在訂購(gòu)期刊時(shí)，期刊的性價(jià)比分析至關(guān)重要。圖2顯示了某高校被引頻次與被引期刊數(shù)量的變化曲線圖，被引頻次越多的期刊，其數(shù)量越少，大多數(shù)期刊的被引頻次比較少。在圖書館期刊資源建設(shè)時(shí)，購(gòu)買被引頻次高的期刊，性價(jià)比相對(duì)較高。原因有二，一是期刊利用率高，二是期刊數(shù)量少，購(gòu)買所需的經(jīng)費(fèi)也較少。相反地，由于被引期刊大多數(shù)都集中在低被引的部分，期刊被引次數(shù)較低，利用率不高，而期刊數(shù)量相對(duì)較多，購(gòu)買時(shí)需要花更多的經(jīng)費(fèi)，性價(jià)比偏低。

圖2 被引頻次與被引期刊數(shù)量曲線

性價(jià)比高的期刊應(yīng)該優(yōu)先訂購(gòu)。高校在遴選訂購(gòu)期刊時(shí)，閾值選擇非常關(guān)鍵。一般地，被引頻次-被引期刊數(shù)量曲線存在著拐點(diǎn)，這個(gè)拐點(diǎn)可以作為該高校的訂購(gòu)期刊時(shí)閾值選擇的依據(jù)。圖2所顯示的某高校被引頻次-被引期刊曲線的拐點(diǎn)在10—20之間，該高?？梢砸罁?jù)自身的經(jīng)費(fèi)情況選擇閾值。被引頻次大于閾值的期刊在該高校的性價(jià)比較高，應(yīng)該積極建設(shè)，而被引頻次低于該閾值的期刊在該高校的性價(jià)比較低，在經(jīng)費(fèi)不充裕的情況下可以暫時(shí)不訂購(gòu)。

4 基于被引頻次年度變化的期刊需求分析

4.1 通過突發(fā)性檢測(cè)掌握期刊的需求變化

高校對(duì)期刊的被引頻次是動(dòng)態(tài)變化的，這種動(dòng)態(tài)變化情況也可以指導(dǎo)高校更加精準(zhǔn)地遴選訂購(gòu)期刊。在CiteSpace可視化分析軟件中，可以對(duì)某高校對(duì)期刊引用的突發(fā)性進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)期刊引用的突發(fā)性是指某高校對(duì)該期刊的被引頻次在某一年度突然發(fā)生較為劇烈的變化。利用CiteSpace可視化分析軟件的突發(fā)性檢測(cè)（Burst detection）功能，可以獲得近11年來被引頻次急驟變化的期刊情況。表2列出了某高校被列期刊的突發(fā)性。在表中最后一列中，粗線代表具有突發(fā)性的年份。細(xì)線表示沒有發(fā)生突發(fā)性的年份。某高校對(duì)期刊的突發(fā)強(qiáng)度越大，說明該高校對(duì)該期刊的被引頻次變化較大。通過突發(fā)性強(qiáng)度可以估計(jì)到某高校對(duì)該期刊的需求程度。

表2 某高校被引期刊的突發(fā)性（部分）

4.2 通過被引頻次年度變化精準(zhǔn)把握期刊需求

通過突發(fā)性檢測(cè)可以獲取期刊引用的突發(fā)性所發(fā)生的年份，但在該年度的需求是否增長(zhǎng)還需要結(jié)合高校對(duì)某期刊的引用年度變化情況進(jìn)行分析。如圖3所示，在CiteSpace可視化知識(shí)圖譜中可以快速地查詢到指定期刊的引用年度變化情況，其中粗線部分為具有突發(fā)性的年度變化。從該圖可以更為方便地觀測(cè)到高校對(duì)期刊引用的年度變化趨勢(shì)。

圖3 CiteSpace中的期刊引用年度變化圖

有些期刊在11年內(nèi)的被引頻次較高，但這些被引大多數(shù)集中在前些年，而近年來被引次數(shù)較少，說明近年來該高校對(duì)這些期刊的需求在不斷降低。同時(shí)，有些期刊的總體被引次數(shù)較低，但在最近年的被引次數(shù)急驟升高，說明該高校對(duì)這些期刊的需求在不斷增強(qiáng)，在期刊資源建設(shè)時(shí)應(yīng)該將這些期刊納入訂購(gòu)的范圍。圖4顯示了某高校對(duì)3本期刊的引用年度變化情況，可以看到，該高校對(duì)期刊J PHYS CHEM C的引用有逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)，具有這種增長(zhǎng)趨勢(shì)的期刊應(yīng)該優(yōu)先納入訂購(gòu)目錄。對(duì)于期刊J LESS-COMMON MET，該高校對(duì)其的引用全部發(fā)生在前幾年，而2012年以后的年份引用次數(shù)全部為0，像這種期刊雖然總體被引頻次較高，但該高校對(duì)其需求程度是偏低的。而對(duì)于期刊NAT PHOTONICS，引用全部發(fā)生在2015年和2016年，而且呈上升趨勢(shì)，雖然該期刊的總被引頻次不高，但該高校對(duì)其的需求急驟增長(zhǎng)，也應(yīng)該優(yōu)先列入期刊訂購(gòu)目錄。

圖4 某高校對(duì)部分期刊引用的年度變化圖

5 基于中介中心性的交叉學(xué)科期刊資源需求分析

期刊的性價(jià)比不但可以從引用頻次上來考查，還可以從受眾面上來體現(xiàn)。從基于期刊共被引分析的CiteSpace知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)中，可以讀出一種期刊與其他期刊的共現(xiàn)情況。筆者認(rèn)為共現(xiàn)的期刊越多，受眾面就廣；共現(xiàn)的期刊越少，受眾面就小。

在CiteSpace中，使用中介中心性（Betweenness Centrality）這個(gè)指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，具有高中介中心性的節(jié)點(diǎn)通常是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點(diǎn)或轉(zhuǎn)折點(diǎn)[12]。圖5中帶有清晰外圈輪廓的節(jié)點(diǎn)，是具有高的中介中心性的節(jié)點(diǎn)，即它們?cè)谶B接其他節(jié)點(diǎn)或者幾個(gè)不同的聚類上發(fā)揮著重要作用。高中介中心性節(jié)點(diǎn)代表的期刊，即是某高校引用的期刊網(wǎng)絡(luò)中的重要期刊，見表3。即使引用頻次不高，但有可能是關(guān)聯(lián)著多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域、受眾面廣的基礎(chǔ)期刊或包含交叉學(xué)科的期刊。如SUPERLATTICE MICROST和J PHYS E SCI INSTRUM兩本期刊被某高校的引用頻次均為5次，如果僅根據(jù)被引頻次確定訂購(gòu)期刊目錄，此二本期刊很難列入訂購(gòu)期刊目錄。但由于其學(xué)科的覆蓋面較廣，需求面較寬，也應(yīng)該訂購(gòu)。所以根據(jù)期刊的中介中心性可以遴選出那些被引頻次較小但學(xué)科需求面較寬的期刊。

圖5 某高校引用期刊中介中心性的知識(shí)圖譜

表3 某高校中心性0.3以上的期刊

6 結(jié)語

本文以某高校在2006—2016年被Web of Science核心合集收錄論文的引文為研究對(duì)象，運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpaceV進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，生成的相關(guān)知識(shí)圖譜展示了該高校引用的期刊及其突發(fā)性、引用年度變化和中介中心性。并結(jié)合期刊引用頻次及動(dòng)態(tài)變化和學(xué)科覆蓋面，探索了一套高校期刊需求分析方法，為高校在訂購(gòu)期刊時(shí)遴選訂購(gòu)期刊目錄提供參考。得出以下結(jié)論：（1）利用對(duì)被引頻次與被引期刊數(shù)量曲線的拐點(diǎn)信息，可以為高校遴選出性價(jià)比高的期刊；（2）通過對(duì)期刊11年期間被引頻次的突發(fā)性和動(dòng)態(tài)變化情況可以精確地把握期刊的需求情況，可以提高高校訂購(gòu)期刊的精準(zhǔn)性；（3）利用期刊的中介中心性可以遴選出那些被引頻次較低但學(xué)科覆蓋面寬的期刊。本文方法不僅可以為核心外文期刊資源的建設(shè)提供參考，而且還可利用CNKI和SCPOUS等數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，為高校圖書館對(duì)其他文獻(xiàn)信息資源建設(shè)全面調(diào)研提供參考數(shù)據(jù)。