人工智能的關(guān)系與機(jī)械電子工程相關(guān)性分析

隋麗娟

摘要：現(xiàn)階段，隨著科技的不斷進(jìn)步，在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。將機(jī)械電子工程和人工智能兩者進(jìn)行相應(yīng)的融合，不僅能夠有效提高電子工程產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，而且還極大的提高了生產(chǎn)效率，充分的滿足了社會(huì)發(fā)展所需?；诖?，本文首先闡述了機(jī)械電子工程的特點(diǎn)和發(fā)展史；其次分析了人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展史；再次探討了機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系；最后分析了人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；研究分析

一、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)和發(fā)展史

（一）機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是由機(jī)械工程、電子工程以及信息工程所構(gòu)建出的一門多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)，因此也就有著較強(qiáng)的綜合性。機(jī)械工程和電子技術(shù)兩者之間在物理上的結(jié)合以及在功能上的信息鏈接，都包含著能夠智能化處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這和以往傳統(tǒng)的機(jī)械工程存在著巨大的差異。傳統(tǒng)機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是非常簡(jiǎn)單的，由于并沒(méi)有大量的運(yùn)動(dòng)元部件，因此所占用的面積也非常的少。雖然內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常的復(fù)雜，但是在經(jīng)過(guò)科學(xué)合理的設(shè)計(jì)之后，能夠在很大程度上促進(jìn)產(chǎn)品性能的提高。上文中我們說(shuō)到機(jī)械電子工程有著較強(qiáng)的綜合性，因此我們?cè)谠O(shè)計(jì)的過(guò)程當(dāng)中，就需要充分的結(jié)合相關(guān)的要求來(lái)進(jìn)行，這也就需要掌握不同方向的專業(yè)知識(shí)才可以。也恰恰是因?yàn)橛兄^強(qiáng)的綜合性，因此最終所設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品，其實(shí)用性更強(qiáng)。

（二）機(jī)械電子工程的發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程的發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，我們可以將機(jī)械電子工程的發(fā)展，分為以下是哪個(gè)階段：第一，開(kāi)始階段。在這一階段當(dāng)中，機(jī)械電子工程大多是借助人力來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè)的，由于生產(chǎn)力并不高，在很大程度上影響著機(jī)械工業(yè)的良好發(fā)展；第二，工業(yè)革命技術(shù)的改革。隨著生產(chǎn)設(shè)備的更不敢新?lián)Q代，不僅在很大程度上解放了勞動(dòng)力，而且還社會(huì)生產(chǎn)力也得到了極大的提升。但是在當(dāng)時(shí)由于生產(chǎn)技術(shù)以及生產(chǎn)模式的不足，依然無(wú)法滿足當(dāng)時(shí)社會(huì)發(fā)展所需；第三，轉(zhuǎn)型階段。邁入到轉(zhuǎn)型階段，使得機(jī)械電子工程得到了質(zhì)的轉(zhuǎn)變?？萍嫉牟粩噙M(jìn)步，這也就在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程的改革發(fā)展，在這種情況下，一種有著較高靈活性、較強(qiáng)適應(yīng)性的生產(chǎn)方式也就隨之出現(xiàn)，因而工作效率以及工作質(zhì)量，均得到了極大的提升。

二、人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展史

（一）人工智能的特點(diǎn)

人工智能也有著極強(qiáng)的綜合性。它融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)以及心理等多門技術(shù)，這一門學(xué)科可以說(shuō)是21世界最重要的學(xué)科之一。在社會(huì)的改革發(fā)展當(dāng)中，人工智能發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得人與人彼此之間的交流更加的方便，我們只需要借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，就能夠了解到自己所需要的一切信息，這在很大程度上加強(qiáng)了信息的流通。除此之外，人工智能的到來(lái)，還是得我們的消費(fèi)更加的方便。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大的促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

（二）人工智能技術(shù)的發(fā)展史

在18世紀(jì)以及19世紀(jì)，人工智能技術(shù)的發(fā)展是非常緩慢的。但是，也恰恰是有了這長(zhǎng)時(shí)間的積累，才為接下來(lái)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)有力的基礎(chǔ)，同時(shí)也為技術(shù)的創(chuàng)新，提供了有力的保障。在20世紀(jì)中期，美國(guó)提出了人工智能這一概念，并規(guī)定了其范圍。這也就使得人工智能技術(shù)的發(fā)展，更加的規(guī)范化。隨著人工智能發(fā)展的穩(wěn)定，以及科學(xué)技術(shù)的不斷普及，人工智能在我們?nèi)粘Ｉa(chǎn)以及生活當(dāng)中所發(fā)揮的作用也越來(lái)越大。

三、機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探討

機(jī)械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不高，因此在對(duì)輸入以及輸出關(guān)系的處理方面，存在著一定的難度。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法，雖然在解析數(shù)學(xué)方面有著較強(qiáng)的精密性，但是以往傳統(tǒng)的方法，卻只能夠適用于一些簡(jiǎn)單的系統(tǒng)當(dāng)中。因此，在面對(duì)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的時(shí)候，就顯得不盡人意。在這種情況下，我們就需要一個(gè)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多種信息類型的處理。借助人工智能系統(tǒng)，來(lái)處理信息的過(guò)程當(dāng)中，仍存在著一定的不確定性及復(fù)雜性。在這種情況下，以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式，也就成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

人工智能系統(tǒng)的建立，是借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過(guò)深入的研究分析人腦結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人的模擬，并且通過(guò)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，得出相應(yīng)的參考數(shù)值。模糊推理系統(tǒng)，則是通過(guò)對(duì)人腦功能的模擬，進(jìn)而分析語(yǔ)言信號(hào)。在輸入以及輸出關(guān)系的處理方面，兩者之間不僅有著共同之處處，但同時(shí)也存在著巨大的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在儲(chǔ)存信息的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)用的是分布式方法，而模糊推理系統(tǒng)在儲(chǔ)存信息的時(shí)候，則應(yīng)用的是規(guī)則方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在輸入時(shí)候，每個(gè)神經(jīng)元之間都存在著固定的聯(lián)系，但是模糊推理系統(tǒng)之間的連接，卻并不是固定的，這也就導(dǎo)致其計(jì)算量并不高。在輸入以及輸出的精度方面，兩者之間也存在著一定的區(qū)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的精度是非常高的，并且呈現(xiàn)的是光滑的曲面，然而迷糊推理系統(tǒng)的精度卻并不高，并且呈現(xiàn)的是臺(tái)階狀。

四、人工智能在機(jī)械電子工程的運(yùn)用分析

隨著科技的不斷發(fā)展，在很大程度上促進(jìn)著社會(huì)的進(jìn)步，因此也就進(jìn)入到了高科技信息時(shí)代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，當(dāng)前在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。

傳統(tǒng)的解析方法雖然有著較高的精密度以及準(zhǔn)確性，但是其應(yīng)用范圍卻是非常的狹窄的。因此在面對(duì)一些繁瑣的體系的時(shí)候，也就無(wú)法提供更加完整的解析式。在這個(gè)時(shí)候，也就只能夠借助人工來(lái)進(jìn)行操作。現(xiàn)如今，人們對(duì)于系統(tǒng)的要求也越來(lái)越高，并且對(duì)于信息的處理方式也變得的更加的多樣化，在這種情況下，信息的內(nèi)容也就不在局限于數(shù)據(jù)的形式，數(shù)字信息以及語(yǔ)言信息隨之出現(xiàn)。為了能夠更好的適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展形式，人工智能憑借自身復(fù)雜以及不確定的特點(diǎn)，成為解析數(shù)學(xué)的新方法以及新手段。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著科技的不斷發(fā)展，在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)以及人工智能的發(fā)展。在這種情況下，將機(jī)械電子工程以及人工智能技術(shù)兩者進(jìn)行有機(jī)的融合，不僅能夠促進(jìn)兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，而且還能夠在很大程度上促進(jìn)生產(chǎn)力的提高。

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