財(cái)務(wù)的未來(lái)—從電算化到智能化

鐘慧文

【摘要】經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和科技的進(jìn)步總是不斷在驅(qū)動(dòng)管理模式的變革，同時(shí)，管理模式的變革也往往伴隨經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和科技的發(fā)展而發(fā)生。計(jì)算機(jī)已經(jīng)出現(xiàn)近一個(gè)世紀(jì)了，依然有不少企業(yè)沒(méi)有電算化。而自動(dòng)化，智能化更是遙不可及的事情。我們既要考慮技術(shù)的進(jìn)步，也要考慮歷史的進(jìn)程。人工智能的開(kāi)發(fā)尚且在路上，普及不是幾年的事情。不要對(duì)技術(shù)恐慌和抵觸，這是反智思維。技術(shù)進(jìn)步意味著你應(yīng)該在學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)之外學(xué)習(xí)些別的新東西。

【關(guān)鍵詞】會(huì)計(jì) 財(cái)務(wù)未來(lái) 智能化

一、從電算化到智能化的發(fā)展

自2017年8月開(kāi)始，國(guó)內(nèi)管理會(huì)計(jì)龍頭企業(yè)——北京元年科技首次對(duì)智能財(cái)務(wù)的框架進(jìn)行了完整詮釋，并發(fā)布了其全新的智能財(cái)務(wù)策略和智能財(cái)務(wù)軟件平臺(tái)，這意味著以標(biāo)準(zhǔn)化流程為特征的財(cái)務(wù)模式走到了變革的拐點(diǎn)，智能財(cái)務(wù)時(shí)代己正式到來(lái)。智能財(cái)務(wù)主要表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能決策和智能行動(dòng)為核心的智能管理系統(tǒng)，可以幫助決策層進(jìn)行智能判斷、策略生成和策略選擇。在智能財(cái)務(wù)階段，信息系統(tǒng)己經(jīng)不僅僅可以進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)展現(xiàn)，基于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力，系統(tǒng)可以直接代替管理者進(jìn)行智能決策。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)管理者需要就產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)行規(guī)劃時(shí)，他不再需要自己調(diào)出相關(guān)數(shù)據(jù)加以分析，系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地對(duì)不同產(chǎn)品在現(xiàn)有和模擬產(chǎn)量和銷量下的利潤(rùn)進(jìn)行計(jì)算，并基于計(jì)算結(jié)果做出判斷并給出結(jié)果?；趯?duì)技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)發(fā)展的研判，完整的智能財(cái)務(wù)體系包含三大層級(jí)，分別為基礎(chǔ)層——即業(yè)財(cái)深度一體化的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，核心層——即基于商業(yè)智能（BI）的管理會(huì)計(jì)平臺(tái)和深化層——即基于人工智能（AI）的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。前兩個(gè)層級(jí)通過(guò)具體的軟件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，AI財(cái)務(wù)智能的應(yīng)用則是逐漸滲透、逐漸深化的過(guò)程。

二、財(cái)務(wù)智能化的未來(lái)

人工智能己經(jīng)是如今最熱門的話題，凡是掛著人工智能光環(huán)的故事無(wú)不引入關(guān)注，這其中大多數(shù)都和機(jī)器人有關(guān)?？墒?，首先要強(qiáng)調(diào)，不是每一個(gè)機(jī)器人，都稱得上是人工智能。例如不久前，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤推出的“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”就引起了很多關(guān)注。一時(shí)間也引發(fā)了這樣的討論：第一，現(xiàn)階段，機(jī)器人對(duì)人類工作的取代極限在哪里？第二，從財(cái)務(wù)的角度看，財(cái)務(wù)機(jī)器人，與如今公認(rèn)的趨勢(shì)，財(cái)務(wù)智能化之間到底有何聯(lián)系？德勤的這一“財(cái)務(wù)機(jī)器人”到底能不能代表財(cái)務(wù)智能化的未來(lái)？實(shí)際上，無(wú)論是財(cái)務(wù)機(jī)器人，還是財(cái)務(wù)智能云服務(wù)，都指向了一個(gè)共同的方向，當(dāng)財(cái)務(wù)遇上科技。我們知道，財(cái)務(wù)的工作要面對(duì)企業(yè)眾多的流程以及龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，在給財(cái)務(wù)職能部門提出挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為企業(yè)提供了分析業(yè)務(wù)的重要機(jī)會(huì)。在這場(chǎng)數(shù)據(jù)革命當(dāng)中，具備預(yù)測(cè)功能更強(qiáng)大的分析工具正在不斷地推陳出新。

科技帶給財(cái)務(wù)的改變，首先可以讓人類從大量重復(fù)和標(biāo)準(zhǔn)化的工作中解脫出來(lái)。正如用友網(wǎng)絡(luò)高級(jí)專家、財(cái)務(wù)云產(chǎn)品總監(jiān)任曉慧所說(shuō)，“財(cái)務(wù)工作的大綱是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，其實(shí)這就等于有了一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，之后再與行業(yè)的業(yè)務(wù)流程做匹配，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)化的程度更高一些。”正是這種標(biāo)準(zhǔn)化的流程，讓財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用成為了可能。比如，畢馬威在去年3月宣布擬將IBM的Watson認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用到其審計(jì)服務(wù)中，讓其能夠分析更多的數(shù)據(jù)，從而能夠更加深入地了解客戶的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況。

那么，第二種就是財(cái)務(wù)智能云服務(wù)。這是建立在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)基礎(chǔ)上并結(jié)合企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)踐而產(chǎn)生的新形態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行建模與分析，利用人工智能的技術(shù)，來(lái)優(yōu)化財(cái)務(wù)流程提高效率。而云服務(wù)，則能夠讓這些基于財(cái)務(wù)的服務(wù)云化，以更為便利的方式被企業(yè)獲取和使用。以用友云為例，早在2015年，用友就有公有云模式運(yùn)行的財(cái)務(wù)云管理平臺(tái)，而在今年”用友云“整體上線運(yùn)營(yíng)。作為其中財(cái)務(wù)領(lǐng)域的組成部分，用友財(cái)務(wù)云提供多款智能云服務(wù)，為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型賦能，來(lái)幫助企業(yè)打造高效規(guī)范的財(cái)務(wù)管理流程，提高效率，降低成本，控制風(fēng)險(xiǎn)，從而有效促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

同樣在我看來(lái)，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人也很難稱之為真正的人工智能，我們知道人工智能有兩個(gè)重要的因素，第一是數(shù)據(jù)，第二是算法。那么，真正符合人工智能標(biāo)準(zhǔn)的智能財(cái)務(wù)也必然由這兩點(diǎn)出發(fā)。智能化財(cái)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景，需要結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)、人工智能等相關(guān)的技術(shù)充分運(yùn)用到財(cái)務(wù)的場(chǎng)景中，同時(shí)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式下企業(yè)原有的流程本身也會(huì)發(fā)生變革，這兩者的結(jié)合都將會(huì)使得財(cái)務(wù)變得更加高效簡(jiǎn)潔、自動(dòng)化、智能化。這是財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用的未來(lái)。相比RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化而言，財(cái)務(wù)智能化在三個(gè)方面值得我們進(jìn)一步思考。

第一，服務(wù)。因?yàn)樨?cái)務(wù)要服務(wù)全員，怎么能提供更好的服務(wù)呢？財(cái)務(wù)智能化，要求通過(guò)智能交互，自然語(yǔ)言交互，給非財(cái)務(wù)人員提供很好的應(yīng)用。例如業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)可以使用財(cái)務(wù)智能助手，用語(yǔ)音以及自然語(yǔ)言交互的方式來(lái)查詢收入的數(shù)據(jù)，而不用去了解專業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與功能。這就是這一種財(cái)務(wù)服務(wù)化的表現(xiàn)。

第二，支持決策。以用友財(cái)務(wù)云為例，它可以提供智能分析，智能推薦的能力，例如基于云上大數(shù)據(jù)，用戶所處行業(yè)最佳的會(huì)計(jì)實(shí)踐，智能的財(cái)務(wù)云，都可以通過(guò)算法來(lái)進(jìn)行推薦，以最佳行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行處理。這不僅是取代人力，而且超越人力，真正讓人工智能成為了財(cái)務(wù)流程的“外腦”。

第三，重塑企業(yè)財(cái)務(wù)流程。任曉慧舉了一個(gè)很鮮活的案例，比如中國(guó)企業(yè)最多見(jiàn)的報(bào)銷流程，智能財(cái)務(wù)意味著可以打通財(cái)務(wù)流程，例如使用滴滴打車出行，員工可以不需要自行支付，只要符合要求的公務(wù)出行，都可以不需要報(bào)銷直接在財(cái)務(wù)流程中打通，這等于實(shí)現(xiàn)了零報(bào)銷，零墊付。對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)流程產(chǎn)生了極大的改進(jìn)。

而反觀RPA機(jī)器人，在報(bào)銷環(huán)節(jié)，只能外掛在現(xiàn)有流程中，幫助財(cái)務(wù)做一些審核的工作。由此可見(jiàn)，智能財(cái)務(wù)對(duì)很多企業(yè)流程都是有重塑價(jià)值的。

三、結(jié)論

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、智能技術(shù)等的迅猛發(fā)展，對(duì)財(cái)務(wù)工作帶來(lái)了巨大的影響和挑戰(zhàn)。一方面，隨著傳統(tǒng)商業(yè)模式不斷被顛覆，層出不窮的創(chuàng)新型商業(yè)模式給企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式提出了新的要求。另一方面，機(jī)器自動(dòng)化、智能化程度的日益提升，對(duì)傳統(tǒng)的以核算為核心的財(cái)務(wù)模式形成了巨大沖擊。規(guī)則導(dǎo)向、重復(fù)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作越來(lái)越多地被機(jī)器所取代。同時(shí)，基于自動(dòng)化、智能化的信息系統(tǒng)平臺(tái)的支撐，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的深度和廣度不斷提升，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)模式從核算到管理不斷進(jìn)化。