任文成
(中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081)
認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)通過檢測(cè)“頻譜空穴”和機(jī)會(huì)頻譜接入方法充分利用頻譜,解決了WSN頻譜資源有限和固定頻譜分配而導(dǎo)致頻譜使用效率低的問題[1-2]。廣義多載波傳輸技術(shù)(GFDM)采用低旁瓣的非矩形信號(hào)作為成形脈沖,降低了帶外功率泄露,GFDM只需對(duì)一幀符號(hào)添加循環(huán)前綴,不必在每一個(gè)符號(hào)前面添加循環(huán)前綴,在避免了幀間干擾的同時(shí)提高了頻譜利用率[3],而且GFDM調(diào)制可有效利用離散頻域資源,以上特點(diǎn)使GFDM調(diào)制可用作認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的底層傳輸技術(shù)。
然而GFDM調(diào)制各子載波不再保持正交性,將會(huì)引入子載波間干擾(ICI)[4],增加接收端算法的復(fù)雜度。文獻(xiàn)[5]提出了干擾抵消類算法,在加性白高斯噪聲信道(AWGN)下誤碼率與OFDM系統(tǒng)相似。本文研究在認(rèn)知無線電傳感器網(wǎng)絡(luò)頻率選擇性信道環(huán)境下的GFDM信號(hào)檢測(cè)算法,并比較了迫零、匹配接收以及雙邊干擾抵消算法的性能。
圖1 GFDM系統(tǒng)發(fā)射機(jī)框圖
原型脈沖g(n)對(duì)于GFDM系統(tǒng)的抗符號(hào)間干擾和抗子載波間干擾性能至關(guān)重要。在GFDM系統(tǒng)中,第m個(gè)時(shí)隙的成形脈沖波形gm(n)由原型脈沖經(jīng)過循環(huán)移位mN個(gè)數(shù)據(jù)形成,即:gm(n)=g(
圖2給出了連續(xù)三個(gè)時(shí)隙內(nèi)的時(shí)域脈沖波形,N=24,采用升降因子為0.5的根升余弦脈沖。圖3為相鄰三個(gè)信道的子載波頻譜,相對(duì)于矩形脈沖高達(dá)-13 dB的旁瓣功率,此時(shí)脈沖旁瓣功率僅為-40 dB,意味著傳輸波形對(duì)多普勒頻移和頻偏更具魯棒性,但不足之處在于子載波間的頻譜喪失了正交性,自身引入了ICI干擾,增加了算法的復(fù)雜度。
圖2 連續(xù)三個(gè)時(shí)隙時(shí)域脈沖波形
圖3 相鄰子載波信號(hào)頻譜
為了便于敘述,將發(fā)射信號(hào)改寫為矩陣形式:x=AS,其中矩陣A∈CKM×NM包含了一幀中所有發(fā)送符號(hào)對(duì)應(yīng)的循環(huán)移位脈沖波形。
圖4 匹配濾波算法框圖
與迫零檢測(cè)算法相反,匹配濾波檢測(cè)算法假設(shè)接收信號(hào)中只存在加性白高斯噪聲,忽視信道引入的多徑干擾。匹配濾波算法力圖使檢測(cè)后的輸出信號(hào)中的信噪比(SNR)最大化。由于該算法完全忽視了信道多徑干擾信號(hào)的存在,致使該算法對(duì)干擾信號(hào)非常敏感,惡化了信干噪比(SINR)指標(biāo),進(jìn)而惡化誤碼率(BER)。
圖5 雙邊干擾抵消算法框圖
雙邊干擾抵消算法結(jié)合了串行干擾抵消和匹配濾波算法,在克服了匹配濾波算法中不能消除信道噪聲的缺點(diǎn)的同時(shí),利用串行干擾抵消的策略最大化了檢測(cè)后的信噪比。
仿真采用64路子載波,每幀包括3個(gè)時(shí)隙,上采樣因子64,時(shí)隙長(zhǎng)度256 μs,子載波間隔3 906 Hz,QPSK調(diào)制形式,脈沖成形波形為升降因子為0.5的根升余弦脈沖。采用兩種六徑信道模型,信道A相干帶寬為11.97 kHz,時(shí)延為0、2 μs、3 μs、4 μs、7 μs、11 μs,增益為0 dB、-7 dB、-6 dB、-22 dB、-16 dB、-20 dB;信道B相干帶寬為7.23 kHz,時(shí)延為0、3 μs、8 μs、11 μs、13 μs、21 μs,增益為0 dB、-7 dB、-15 dB、-22 dB、-24 dB、-19 dB。
圖6~圖8顯示了3種GFDM信號(hào)檢測(cè)在3種不同信道環(huán)境下的誤符號(hào)率。其中OFDM檢測(cè)采用最小均方誤差檢測(cè)算法。在3種信道環(huán)境中,匹配濾波算法忽視了干擾信號(hào),其性能都是最差的。迫零算法的性能和雙邊干擾抵消算法的性能近似,但是迫零算法由于需要求矩陣偽逆,復(fù)雜度遠(yuǎn)高于雙邊干擾抵消算法,但是后者的計(jì)算時(shí)延要比迫零算法大。同時(shí)還應(yīng)注意到,在3種信道環(huán)境下,基于雙邊干擾檢測(cè)算法的GFDM系統(tǒng)性能非常接近于沒有子載波間干擾存在情況下的OFDM系統(tǒng)性能,但是GFDM系統(tǒng)的頻譜效率,帶外功率泄露遠(yuǎn)優(yōu)于OFDM系統(tǒng)。
圖6 AWGN信道下GFDM和OFDM性能
圖7 信道A下的GFDM和OFDM性能
圖8 信道B下的GFDM和OFDM性能
廣義頻分復(fù)用(GFDM)調(diào)制解調(diào)技術(shù)由于具有較小的帶外功率泄露,能夠適用于離散的可用頻譜環(huán)境中,較OFDM系統(tǒng)更加適合于認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,在未來無線通信網(wǎng)絡(luò)中會(huì)占有一席之地。對(duì)于頻率選擇性衰落信道環(huán)境下GFDM信號(hào)的檢測(cè)方案,基于雙邊干擾抵消的GFDM檢測(cè)算法在保留GFDM帶外功率泄漏小、頻譜利用率高等優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,誤碼率性能優(yōu)于迫零算法和匹配濾波檢測(cè)算法,接近于OFDM系統(tǒng)的誤碼率性能,而且算法的復(fù)雜度較低,利于后期工程實(shí)現(xiàn)。
[1] Mitola J.Cognitive Radio for Flexible Mobile Multimedia Communications[C]∥ Mobile Multimedia Communications,1999.(MoMuC '99) 1999 IEEE International Workshop on.IEEE,2002:435-441.
[2] 邵敏斯,毛建旭,黃曉霞.基于智能天線的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)頻譜訪問協(xié)議[J].傳感器與微系統(tǒng),2012,31(10):70-74.
[3] Michailow N,Gaspar I,Krone S,et al.Generalized Frequency Division Multiplexing:Analysis of an Alternative Multi-carrier Technique for Next Generation Cellular Systems[C]∥ International Symposium on Wireless Communication Systems.IEEE,2012:171-175.
[4] Proakis J G.數(shù)字通信[M].4版.北京:電子工業(yè)出版社,2003.
[5] Michailow N.Intergration of a GFDM Secondary System in an Existing OFDM System[D].Germany,Dresden:Technische Universitat Dresden,2010.
[6] 趙辰,劉應(yīng)狀,朱光喜.VLST系統(tǒng)中ZF檢測(cè)算法的研究[J].無線電通信技術(shù),2007,33(2) :37-39.
[7] 高凌翔.MIMO系統(tǒng)中檢測(cè)方法的研究及其改進(jìn)[J].無線電通信技術(shù),2007,31(5) :9-11.
[8] 鐘杏梅,蔡國(guó)權(quán),牛忠霞.色散CDMA信道中基于子空間的盲多用戶檢測(cè)[J].無線電通信技術(shù),2007,27(2):30-34.
[9] 李峰,潘申富,陸建平.串行干擾抵消器性能分析[J].無線電工程,2005,35(5) :1-2,35.
[10] 王永民,茍彥新,孟相如.基于干擾抵消的多用戶檢測(cè)[J].無線電通信技術(shù),2004,30(4) :8-10.
[11] 李紅軍,蔣佳,葛建華,等.一種低復(fù)雜度STBC譯碼算法[J]無線電通信技術(shù),2007,33(4) :31-33,56.
[12] 劉萍,胡捍英,于宏毅,等.第三代移動(dòng)通信中多級(jí)檢測(cè)器的應(yīng)用[J].無線電通信技術(shù),2000,26(3):36-37,56.
[13] 白林,張一瓊.OFDM系統(tǒng)中基于軟干擾抵消的Turbo均衡算法研究[J].無線電通信技術(shù),2015,41(4):61-63,83.