新常態(tài)下安徽省工業(yè)投資發(fā)展影響因素及政策建議

周澤炯, 劉 麗(安徽財經(jīng)大學(xué) . 經(jīng)濟學(xué)院; . 金融學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030)

新常態(tài)下,安徽省經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。各地方政府出臺了一系列加快推動工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的政策措施,工業(yè)投資保持較高強度,投資結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,工業(yè)經(jīng)濟呈現(xiàn)“運行平穩(wěn)、總量跨越、質(zhì)量提升、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的良好態(tài)勢。但受外部環(huán)境復(fù)雜多變、內(nèi)部傳統(tǒng)增長動力持續(xù)減弱等不利因素的影響[1],安徽省工業(yè)投資仍存在一些亟待解決的問題,如投資結(jié)構(gòu)有待完善、投資效率不高、資金來源不暢、區(qū)域差異較大等。本文在分析安徽省工業(yè)投資發(fā)展基本狀況與存在的問題的基礎(chǔ)上,運用系統(tǒng)廣義矩估計法探究經(jīng)濟新常態(tài)下安徽省工業(yè)投資的影響因素,并據(jù)此提出促進安徽省工業(yè)投資持續(xù)穩(wěn)定增長的政策建議。

一、 工業(yè)投資發(fā)展?fàn)顩r與存在的問題

新常態(tài)下,安徽省圍繞發(fā)展目標,大力推進“穩(wěn)增長、強供給、調(diào)結(jié)構(gòu)”等行動,著力推動投資項目提質(zhì)增效,推進一批重大工業(yè)項目建設(shè),保持工業(yè)投資平穩(wěn)增長的良好勢頭,為全省工業(yè)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展提供了強勁支撐[2]。但工業(yè)投資仍存在一些亟待解決的問題。

1. 工業(yè)投資總體平穩(wěn)

2016年,全省工業(yè)投資呈現(xiàn)低位平穩(wěn)運行態(tài)勢,累計完成工業(yè)投資總額11 588.1億元,同比增長9.6%,低于全社會固定資產(chǎn)投資2.1個百分點。與2015年相比,工業(yè)投資增幅降低了4.4個百分點,但仍然高于全國(3.6%)6個百分點。新常態(tài)下,安徽省經(jīng)濟進入中高速增長階段,主要經(jīng)濟指標的增長率開始穩(wěn)步下降,工業(yè)投資的增幅下降較為明顯。2011年工業(yè)投資呈現(xiàn)斷崖式下跌,同比增長10.6%。2012年和2013年雖有一定程度提高,分別達到19.2%和18.6%,但整體上仍然呈現(xiàn)穩(wěn)步下降趨勢。2016年,受經(jīng)濟下行壓力加大的不利因素影響,全省工業(yè)投資增幅首次低于10%,工業(yè)投資對全社會固定資產(chǎn)投資的貢獻率保持在一個較為穩(wěn)定的水平。2005年以來,工業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資的比重先由37.53%快速提升到了2011年的45.88%,此后呈現(xiàn)穩(wěn)步下降的趨勢,2016年工業(yè)投資占比為43.31%。2016年,工業(yè)投資對全社會固定資產(chǎn)投資的貢獻率42.97%,與2015年相比,下降了8.96個百分點(數(shù)據(jù)來源于《安徽統(tǒng)計年鑒(2006—2017)》和《安徽國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2006—2017)》。下同)。

2. 投資結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化

安徽省大力推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,工業(yè)投資結(jié)構(gòu)總體呈現(xiàn)較為明顯的優(yōu)化趨勢,工業(yè)轉(zhuǎn)型升級穩(wěn)步推進,制造業(yè)對工業(yè)投資的貢獻率持續(xù)提升,高耗能行業(yè)持續(xù)走低,為全省供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、加快“調(diào)轉(zhuǎn)促”步伐發(fā)揮了重要支撐作用。2016年,安徽省采礦業(yè)、制造業(yè)與電熱燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)完成的投資額分別為232.90億元、10 361.90億元和993.20億元,同比增長分別為-28.12%、9.4%和28.43%。2016年,不同工業(yè)門類的投資對工業(yè)投資的貢獻率呈現(xiàn)較為顯著的差異,其中,采礦業(yè)對工業(yè)投資的貢獻率下降9.31%,制造業(yè)提高3.1%,電熱燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)提高6.21%。

安徽省工業(yè)技改投資穩(wěn)步增加。2016年,全省技術(shù)改造投資6 363.2億元,同比增長10.5%,占工業(yè)投資比重達54.91%,比上年提高0.4個百分點。從重點項目看,正在推進實施的億元以上技術(shù)改造項目有1 095項,其中226個項目已竣工投產(chǎn)。從高耗能行業(yè)投資來看,為進一步踐行綠色發(fā)展理念,大力推廣科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的生產(chǎn)方式,高耗能行業(yè)完成投資占工業(yè)投資的比重持續(xù)下降[3]。2016年,全省高耗能行業(yè)投資2 619.4億元,同比增長8.1%。

3. 項目帶動效應(yīng)日趨明顯

2016年,安徽省全面對接“調(diào)轉(zhuǎn)促”的“4105”行動計劃,重點推進先進裝備制造、新能源汽車、新材料等項目,改造提升傳統(tǒng)項目,優(yōu)化項目結(jié)構(gòu)布局,進一步夯實工業(yè)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展基礎(chǔ)。2016年,全省安排重點投資項目4 796個,年度投資10 098.7億元,續(xù)建項目2 770個。全省工業(yè)施工項目20 644個,新開工項目17 290個,全部建成投產(chǎn)項目17 198個,同比增長分別為15.80%、21.90%和21.55%。其中,制造業(yè)施工和投產(chǎn)的項目占工業(yè)施工和投產(chǎn)的項目的主體,施工項目18506個,新開工項目15 715個,全部建成投產(chǎn)項目15 696個,占工業(yè)投資總項目的比重分別為89.64%、90.89%和91.0%。

4. 區(qū)域投資差距進一步拉大

受經(jīng)濟基礎(chǔ)、外部經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境等方面差異的影響,不同城市的工業(yè)投資變動情況呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。合肥、蕪湖和馬鞍山等經(jīng)濟發(fā)達城市與黃山、宿州、淮南等城市的差距進一步拉大。

從不同城市工業(yè)投資規(guī)模來看,全省大部分城市的工業(yè)投資總額呈現(xiàn)上升趨勢。2016年,合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶和滁州的工業(yè)投資總額位居前5位,分別為2 195.01億元、1 568.06億元、1 084.19億元、890.03億元和795.3億元,占全省工業(yè)投資的比重分別為18.94%、13.53%、9.36%、7.68%和6.86%。池州市、淮南市和黃山市工業(yè)投資占比位居全省后3位。黃山市工業(yè)投資總額僅為71.228億元,占全省工業(yè)投資的比重為0.61%;淮南市僅為299億元,占全省工業(yè)投資的比重僅為2.58%。工業(yè)投資的絕大部分集中于合肥、蕪湖和馬鞍山等城市為核心的皖江城市帶,這也與皖江城市帶經(jīng)濟實力較強有關(guān)。

從工業(yè)投資增幅來看,2016年,蚌埠、銅陵、阜陽、蕪湖和馬鞍山位居前5位,增長率分別為18.04%、18.01%、17.92%、16.89%和14.32%。后3位為黃山、淮南和淮北,同比分別下降了19.37、15.7和13.69個百分點。

從不同區(qū)域看,2016年,合肥都市圈工業(yè)投資總額占全省比重由2015年的39.93%提高到41.83%;皖江城市帶工業(yè)投資總額占全省比重由68.3%穩(wěn)步提高到70.52%;皖北地區(qū)的投資雖然也保持了較快增幅,但從占比來看則出現(xiàn)了少量下降。表明皖北地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)較弱,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級壓力較大,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)尚待培育。

5. 工業(yè)投資效率有待提高

2016年,全省規(guī)模以上工業(yè)增加值的增量264.1億元,工業(yè)投資額10 568.76億元,工業(yè)投資效果系數(shù)0.023,低于2005年的0.32,即每1億元工業(yè)固定資產(chǎn)投資,工業(yè)增加值凈增量僅為0.023億元。產(chǎn)生這一情況的原因是近幾年工業(yè)投資總量雖然保持較快增長,新建項目對新增規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的貢獻度較低,增加值率提高的行業(yè)投資反而減少,一些增加值率較低甚至持續(xù)下降的行業(yè),投資卻明顯過度,導(dǎo)致工業(yè)投資效率持續(xù)下降。

6. 發(fā)展資金受限且成本居高不下

作為欠發(fā)達地區(qū),安徽省工業(yè)投資發(fā)展以自籌資金為主,面臨著突出的資金制約矛盾。2016年末,本外幣工業(yè)貸款余額增長2.2%,比上年低1個百分點,新增貸款同比減少50.9億元;規(guī)模以上工業(yè)應(yīng)收賬款增長13.6%,比上年末高3.6個百分點,比全國高4.6個百分點,占流動資產(chǎn)比重由上年同期的29.2%上升到30.1%;應(yīng)收賬款平均回收期同比增加1.4天。

生產(chǎn)成本居高不下將抑制工業(yè)企業(yè)利潤增加。2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)成本占收入比重達88%,比全國高出2.2個百分點,居全國第3位。工業(yè)企業(yè)盈利能力較弱,1—11月鋼鐵、煤炭行業(yè)對工業(yè)利潤增長的貢獻率達到65.4%,但全省工業(yè)利潤僅增長5%,同比回落了5.3個百分點。煙草、有色金屬礦采選、電力等行業(yè)利潤均下降20%以上。利潤率的下降將對工業(yè)企業(yè)資金積累產(chǎn)生不利影響。

二、 工業(yè)投資的影響因素

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,以2006—2016年安徽省16個地級市面板數(shù)據(jù)為樣本,采用兩步系統(tǒng)廣義矩估計法(SYS-GMM)分析經(jīng)濟新常態(tài)下安徽省工業(yè)投資發(fā)展的主要影響因素。

1. 模型設(shè)定

為更好地控制個體異質(zhì)性、內(nèi)生性和雙向影響等問題,準確捕捉工業(yè)投資變動的長期動態(tài)效應(yīng),削弱工業(yè)投資變動的慣性對估計結(jié)果的不利影響,將被解釋變量的滯后1期值作為部分遺漏變量的代理變量,引入計量模型中,并借鑒陳工和唐飛鵬的方法,構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,以分析不同變量對工業(yè)投資的影響效應(yīng)[4],具體形式如下:

久病虛損及年老體弱的人，尤其需要平調(diào)陰陽、流暢氣血，不宜急補、峻補，只能平補、緩補。最好先從小劑量開始，逐漸調(diào)整到最佳劑量，且宜選藥性平和、補而不滯、滋而不膩的藥物。

式中,i和t分別表示第i個城市和第t年;INDit為被解釋變量,表示各地市工業(yè)投資水平;FRit、HCit、TCit和ISit為解釋變量,分別表示財政收入、人力資本、技術(shù)資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);Xit表示其他解釋變量,包括對外開放程度(OP)、地區(qū)競爭程度(RE)、財政自主權(quán)(FA)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(HW)和消費結(jié)構(gòu)(CST)等;γi表示地區(qū)效應(yīng);λt表示時間效應(yīng);μit表示隨機誤差項;a0為常數(shù)項;a1,a2,a3,a4和δT表示各變量回歸系數(shù)。

2. 變量選擇

被解釋變量工業(yè)投資(IND)考慮到數(shù)據(jù)的可得性,運用安徽省各地市的采掘業(yè)、制造業(yè)和電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資加總除以相應(yīng)常住人口,所得人均年工業(yè)投資額反映各地市的工業(yè)投資水平。

解釋變量中①財政收入(FR)是地方政府進行固定資產(chǎn)投資的重要資金來源,是影響工業(yè)投資的重要因素,用人均地方財政收入來衡量。②人力資本(HC)積累可有效促進工業(yè)技術(shù)進步和生產(chǎn)效率,進而吸引更多外來工業(yè)投資,人力資本水平用每萬人中含有的普通高等院校在校生數(shù)來衡量[5]。③技術(shù)資本(TC)能夠反映工業(yè)投資的質(zhì)量,在一定程度上會影響投資進入,采用人均科學(xué)技術(shù)經(jīng)費支出來衡量。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)優(yōu)化升級是一國或地區(qū)經(jīng)濟增長和工業(yè)投資的重要因素,利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度。⑤對外開放程度(OP)越高,吸引的外商直接投資越多,利用以人民幣表示的進出口貿(mào)易額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量各地市對外開放程度。⑥地區(qū)競爭度(RE)成為工業(yè)投資變動的重要影響因素,利用各地市實際利用外資額與全省實際利用外資額的比值衡量地區(qū)競爭程度。⑦地方政府的財政自主權(quán)(FA)越高,其可支配的財力就越多,從而會將更多財政收入用于工業(yè)投資。財政自主權(quán)用各地市財政收入與其財政支出的比值來衡量。⑧交通基礎(chǔ)設(shè)施(HW)的改善可以顯著促進要素的流動、商貿(mào)物流和旅游業(yè)的發(fā)展等,是一個地區(qū)投資硬環(huán)境優(yōu)化的重要特征,也是吸引外來投資的重要因素。交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況用人均公路里程數(shù)來衡量。⑨消費結(jié)構(gòu)(CST)的變化與升級將促進投資結(jié)構(gòu)的變化,對工業(yè)投資產(chǎn)生不利影響,用各地市城鎮(zhèn)常住居民恩格爾系數(shù)來衡量。

3. 研究方法

計量模型涉及解釋變量內(nèi)生、存在固定效應(yīng)、組內(nèi)自相關(guān)和組內(nèi)異方差等棘手問題,加之工業(yè)投資可能與財政收入及影響工業(yè)投資的一些經(jīng)濟因素之間存在潛在的相關(guān)性和內(nèi)生性,如果運用隨機效應(yīng)模型(RE)、固定效應(yīng)模型(FE)等傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)估計方法進行回歸分析,將難以控制估計結(jié)果產(chǎn)生的偏誤。而用工具變量法進行估計,對于動態(tài)面板模型并非有效。為了有效識別這種慣性,控制內(nèi)生性及逆因果關(guān)系,克服重要變量的遺漏問題,運用廣義矩估計法(GMM)進行回歸分析。廣義矩估計法分為差分廣義矩估計法(DIF-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計法(SYS-GMM)。DIF-GMM可避免變量間的內(nèi)生性和反向因果關(guān)系,但存在弱工具變量問題;而SYS-GMM進一步將差分變量的滯后項作為水平值的工具變量,可有效消除弱工具變量帶來的估計結(jié)果偏誤,能夠更好地控制內(nèi)生性,提高估計結(jié)果的穩(wěn)健性[6]。此外,SYS-GMM即使不加入外部工具變量,也能從變量的歷史變化中選取合理的工具變量進行估計。根據(jù)選擇權(quán)重矩陣的不同,可將SYS-GMM分為一步SYS-GMM(one-step)和兩步SYS-GMM(two-step)。后者在處理有限樣本數(shù)據(jù)方面更為漸進有效,能夠更有效地處理異方差、自相關(guān)等問題。但是,兩步SYS-GMM的估計量存在向下偏誤的缺陷,影響估計結(jié)果的穩(wěn)健性[7]。基于此,采用兩步SYS-GMM估計法進行回歸分析。

4. 數(shù)據(jù)來源與處理

所選擇變量的數(shù)據(jù)主要來自于安徽統(tǒng)計年鑒、各市統(tǒng)計年鑒和各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,部分年份普通高等院校在校生數(shù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。為弱化異方差的干擾,在估計模型參數(shù)以前對各變量進行自然對數(shù)處理,并利用居民消費價格指數(shù)進行了消脹處理。

5. 實證結(jié)果與分析

運用兩步DIF-GMM估計法進行估計,列出隨機效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和SYS-GMM估計法回歸結(jié)果(見表1)。

表1 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果

注: (1) 模型括號內(nèi)為相應(yīng)的z值,其他模型括號內(nèi)為相應(yīng)的t值;***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

據(jù)模型(1)～(4)的估計結(jié)果可知,解釋變量的顯著性和符號變化不大,各種模型設(shè)置及估計方法下得到相對穩(wěn)定的結(jié)果,表明估計結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。在模型(3)和模型(4)中,由殘差自相關(guān)檢驗AR(1)和AR(2)的P值可知,不能拒絕模型中殘差無自相關(guān)性的原假設(shè);由Sargan檢驗的P值可知,不能拒絕工具變量聯(lián)合有效的原假設(shè),表明選擇的變量和滯后階數(shù)是合理有效的,兩步動態(tài)面板GMM模型的回歸結(jié)果較為理想。

據(jù)模型(4)可知,工業(yè)投資滯后1階的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正,表明上期工業(yè)投資對當(dāng)前有較大影響,工業(yè)投資效應(yīng)具有連續(xù)性。財政收入的估計系數(shù)為0.63,且在1%的水平上顯著為正,即財政收入每增加1個百分點,工業(yè)投資將增加0.63個百分點,表明隨著地方財政收入的增加,將有更多財力用于制造業(yè)等行業(yè)的投資。2006年以來,合肥市、蕪湖市和馬鞍山市的財政收入與工業(yè)投資在全省穩(wěn)居前茅也驗證了這一結(jié)論。技術(shù)資本的估計系數(shù)顯著為正,表明技術(shù)資本的積累將有效提升地區(qū)的技術(shù)水平和自主創(chuàng)新能力,能夠吸引更多外來投資尤其是先進制造業(yè)的投資。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)顯著為正,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級將會帶動更多高端裝備制造業(yè)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的投資。地區(qū)競爭的估計系數(shù)顯著為正,表明隨著地方政府競爭的加劇,為了獲得更多政績,地方政府將不遺余力地增加制造業(yè)等行業(yè)的投資,以實現(xiàn)更高的經(jīng)濟增長速度,從而在地區(qū)競爭中勝出。財政自主權(quán)的估計系數(shù)顯著為正,表明隨著地方政府財政自主權(quán)的增加,其可支配的財力也越多,從而將更多財政收入用于工業(yè)投資。消費結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)顯著為負,表明隨著消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,消費在拉動經(jīng)濟增長中的作用進一步增強,而消費者需求的變動亦將促進投資結(jié)構(gòu)的變化,帶動更多投資轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)等更高端產(chǎn)業(yè),進而對工業(yè)投資產(chǎn)生不利影響。

進一步考察其他解釋變量對工業(yè)投資的影響。人力資本、對外開放和交通基礎(chǔ)設(shè)施的估計系數(shù)不顯著,表明三者對工業(yè)投資的影響并不顯著,但人力資本和交通基礎(chǔ)設(shè)施的估計系數(shù)在接近10%的水平上顯著為正,說明人力資本的積累有助于提升自主創(chuàng)新能力,進而能夠吸引到更多高端工業(yè)投資。同時,現(xiàn)階段交通狀況的改善有助于優(yōu)化當(dāng)?shù)氐耐顿Y硬環(huán)境,進而吸引更多工業(yè)投資落戶,但促進作用并不顯著,可能與安徽省交通基礎(chǔ)設(shè)施已較為發(fā)達,由此所帶來的投資擴張效應(yīng)逐漸弱化有關(guān)。

從工業(yè)投資影響因素分析可知,地方政府財政收入在工業(yè)投資增長中發(fā)揮了最重要的作用,在宏觀經(jīng)濟下行壓力持續(xù)加大的情況下,要實現(xiàn)工業(yè)強市乃至工業(yè)強省目標,應(yīng)大力培植財源稅源,切實加強收入征管[8]。與此同時,地方政府應(yīng)該提供更多優(yōu)惠條件,增加科技投入,留住本地高校培養(yǎng)的優(yōu)秀人才,提高本地區(qū)的人力資本和技術(shù)資本水平,促進高等教育質(zhì)量的提升,提高研發(fā)能力和成果轉(zhuǎn)化能力,吸引更多制造業(yè)等工業(yè)企業(yè)到本地區(qū)投資。同時,加快推動“調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式、促升級”行動計劃,優(yōu)化地方政府競爭行為,進而改善投資軟硬環(huán)境,從而促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等高端制造業(yè)投資的增加及工業(yè)化水平的進一步提升。

總之,地區(qū)財政收入、技術(shù)資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)競爭、財政自主權(quán)等均對工業(yè)投資水平產(chǎn)生較明顯的影響;人力資本和交通基礎(chǔ)設(shè)施對工業(yè)投資水平產(chǎn)生正向影響,但不顯著;消費結(jié)構(gòu)對工業(yè)投資產(chǎn)生顯著負面影響。

三、 工業(yè)投資持續(xù)穩(wěn)定增長的政策建議

在經(jīng)濟新常態(tài)下,安徽省工業(yè)投資在取得較大成績的同時,也存在一些亟待解決的問題,如工業(yè)投資增速持續(xù)回落、工業(yè)投資效率有待提高、投資資金受限、各市投資差距進一步拉大等。為促進安徽省工業(yè)投資在經(jīng)濟新常態(tài)下持續(xù)穩(wěn)定增長,提出如下政策建議。

1. 以創(chuàng)新促發(fā)展,加大工業(yè)投資力度

創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的主要動力,要堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,進一步研究和認識工業(yè)經(jīng)濟進入新常態(tài)的新形勢新特點[9],深入分析安徽省工業(yè)投資放緩的根源,找準工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革方向。相應(yīng)加大工業(yè)投資力度,特別是加強對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和先進裝備制造業(yè)的指導(dǎo)和扶持力度。重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高和帶動能力強的新一代信息技術(shù)、智能裝備、先進軌道交通裝備、生物醫(yī)藥等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)企業(yè)、資金、技術(shù)、人才等資源加速集聚,努力培育新的經(jīng)濟成長點和新的利潤增長源。

2. 以市場為導(dǎo)向,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)

堅持以市場需求為導(dǎo)向,著眼市場變化情況,主動適應(yīng)市場需求變化,滿足多樣化、個性化市場需求,拓展工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展空間。安徽省應(yīng)加快推進工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,不斷優(yōu)化工業(yè)投資結(jié)構(gòu),切實增加有效供給。地方政府應(yīng)及時提供優(yōu)良的投資環(huán)境和優(yōu)惠的扶持政策,積極引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)盡可能地將資金投向高增加值率、高回報的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。同時,增強行情分析,為企業(yè)提供決策參考,避免盲目跟風(fēng)投資,防止工業(yè)企業(yè)出現(xiàn)較大范圍的高投入低產(chǎn)出、低效益的情況,優(yōu)化工業(yè)投資結(jié)構(gòu)。

3. 強化項目支持,提高投資質(zhì)量

大力實施工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,加強與國家政策走向和規(guī)劃重點的對接,圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等重點領(lǐng)域,突出安徽的汽車、電子信息、智能制造、新能源、新材料、軌道交通等新興消費熱點和投資熱點,加快招引一批投入產(chǎn)出大、市場前景好、輻射帶動強的龍頭項目及關(guān)鍵配套項目。深入實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,進一步加大工業(yè)技術(shù)改造和創(chuàng)新研發(fā)等投資力度,加快項目建設(shè)、形成更多實物投資量[10]。不斷完善安徽省重大項目分類、分級、分階段管理體系,健全協(xié)調(diào)服務(wù)制、倒逼制等項目促建機制,積極幫助協(xié)調(diào)解決項目推進中的困難和問題,促進重大項目加快建設(shè)、投產(chǎn)、達產(chǎn),進一步提升項目投資質(zhì)量,夯實工業(yè)投資穩(wěn)步增長基礎(chǔ)。

4. 提高政府服務(wù)質(zhì)量,健全投資管理機制

充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,大力加強各級政府機關(guān)的作風(fēng)建設(shè),不斷改進政府部門服務(wù)水平。減少審批程序,提高辦事效率,為工業(yè)投資和招商引資提供好行政服務(wù)。強化服務(wù)意識,切實履行政府部門的服務(wù)功能,落實好工業(yè)企業(yè)發(fā)展和項目建設(shè)的各項政策。完善重大項目協(xié)調(diào)會和政府部門聯(lián)系的項目制度,狠抓項目的推進落實。進一步完善對工業(yè)投資、重大項目完成情況的考核制度,更加注重對投資證書、投資結(jié)構(gòu)、投資質(zhì)量的綜合考評,強化動態(tài)跟蹤、公示通報和督察考核。加強對工業(yè)投資的重點區(qū)域、重點項目情況的跟蹤,準確判斷形勢,超前研究應(yīng)對措施。

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