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    基于模態(tài)匹配的汽車座椅骨架模態(tài)分析與優(yōu)化

    2018-07-03 04:32:50李雪城譚繼錦合肥工業(yè)大學(xué)合肥230009
    車輛與動(dòng)力技術(shù) 2018年2期
    關(guān)鍵詞:汽車座椅骨架座椅

    李雪城, 譚繼錦, 孫 劍(合肥工業(yè)大學(xué),合肥 230009)

    隨著汽車的不斷發(fā)展與普及,消費(fèi)者對(duì)于汽車的各項(xiàng)性能提出了更高的要求,其中,作為乘員能直接感受到的汽車NVH(Noise、Vibration、Harshness)性能尤為突出.汽車系統(tǒng)復(fù)雜,幾乎每一個(gè)總成系統(tǒng)都會(huì)涉及到NVH問題,并進(jìn)而影響到整車的NVH性能.

    模態(tài)分析是研究汽車NVH性能的重要方法,模態(tài)匹配是基于模態(tài)分析對(duì)結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率合理分布的研究.汽車座椅是車身中的重要附件,是汽車振動(dòng)系統(tǒng)中減振環(huán)節(jié)中的一環(huán),汽車座椅直接與人體接觸,其性能會(huì)直接影響人們對(duì)一輛車優(yōu)劣的評(píng)價(jià).座椅相關(guān)性能參數(shù)的改變對(duì)汽車其他的使用性能不產(chǎn)生影響,相應(yīng)改進(jìn)方案也易于實(shí)施,是實(shí)現(xiàn)車身NVH目標(biāo)的組成部分[1-2].

    文中基于車身模態(tài)匹配策略,確立汽車座椅的NVH目標(biāo),并對(duì)汽車座椅NVH性能最基本的指標(biāo)——振動(dòng)模態(tài)進(jìn)行了有限元分析及試驗(yàn)研究,獲得了汽車座椅骨架的基本模態(tài)參數(shù),并對(duì)座椅結(jié)構(gòu)進(jìn)行基于模態(tài)匹配策略的動(dòng)態(tài)特性優(yōu)化設(shè)計(jì).

    1 座椅模態(tài)匹配策略與流程

    1.1 模態(tài)匹配策略

    模態(tài)分析是對(duì)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),模態(tài)匹配則是結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性匹配的核心內(nèi)容.車身模態(tài)匹配的基本原則是在設(shè)計(jì)上保證各子系統(tǒng)的模態(tài)頻率不與發(fā)動(dòng)機(jī)等激勵(lì)頻率發(fā)生共振.車身及其附件主要低頻振動(dòng)頻率處在5~100 H范圍,很有可能出現(xiàn)模態(tài)耦合的情況.在設(shè)計(jì)過程中,模態(tài)匹配的理想狀態(tài)是系統(tǒng)自身的模態(tài)彼此解耦,同時(shí)相鄰系統(tǒng)的模態(tài)頻率相互錯(cuò)開[3].文中以車身作為模態(tài)匹配參照,重點(diǎn)對(duì)座椅振動(dòng)模態(tài)頻率進(jìn)行控制.

    1.2 座椅模態(tài)匹配流程

    根據(jù)汽車NVH設(shè)計(jì)及模態(tài)匹配策略,將整個(gè)匹配過程分成概念設(shè)計(jì)、虛擬設(shè)計(jì)和樣件試制3個(gè)階段,在各個(gè)階段采取相應(yīng)的控制措施,嚴(yán)格遵守匹配策略[4].為避免各系統(tǒng)之間產(chǎn)生共振,在制定模態(tài)目標(biāo)時(shí),綜合考慮整車模態(tài)規(guī)劃及相鄰系統(tǒng)模態(tài)頻率,同時(shí)要滿足顧客的期望和市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)需求、遵從政策法規(guī)和公司技術(shù)水平的制約及避開發(fā)動(dòng)機(jī)與路面激勵(lì)的激勵(lì)頻率等.在上述多因素影響的情況下,可以按照?qǐng)D1所示流程設(shè)定座椅NVH目標(biāo).

    圖1 NVH目標(biāo)設(shè)定流程

    座椅是直接固定在車身上的,車身的振動(dòng)頻率會(huì)對(duì)座椅產(chǎn)生直接的影響.理想的汽車座椅要求其固有頻率不能與車身產(chǎn)生共振,并且能夠衰減來自車身的振動(dòng).研究表明,人體對(duì)于4~8 H頻段內(nèi)的振動(dòng)最為敏感.因此,在進(jìn)行座椅正向開發(fā)時(shí),要盡量避免這些頻率范圍.目前推薦的座椅固有頻率基頻為14~20 H[5].

    2 汽車座椅NVH目標(biāo)驗(yàn)證——模態(tài)分析與試驗(yàn)

    汽車座椅NVH目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證主要是通過CAE分析、樣品試驗(yàn)以及優(yōu)化,獲得滿足性能要求的最優(yōu)產(chǎn)品.汽車座椅NVH基礎(chǔ)性能即是其模態(tài)參數(shù),包含模態(tài)頻率和模態(tài)振型.獲取結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的方法有計(jì)算模態(tài)分析與試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析兩種.文中結(jié)合這兩種方法,針對(duì)某款汽車座椅,利用有限元分析軟件Hyperworks仿真得到其計(jì)算模態(tài),通過模態(tài)試驗(yàn)得到該座椅試驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù).

    2.1 座椅有限元模態(tài)分析

    座椅計(jì)算模態(tài)有限元分析與優(yōu)化流程如圖2所示[6].

    圖2 有限元分析與優(yōu)化流程

    2.1.1 座椅骨架有限元建模

    利用三維建模軟件CATIA建立該座椅骨架模型,主要包括靠背、座墊、靠背與座墊的結(jié)合部件以及滑軌等,座椅骨架材料為Q235[7].材料參數(shù)如表1所示.

    表1 材料參數(shù)

    將建好的模型導(dǎo)入Hypermesh中進(jìn)行網(wǎng)格劃分.網(wǎng)格采用殼單元為主.座椅骨架有限元模型如圖3所示.

    圖3 汽車座椅骨架模型

    2.1.2 有限元模態(tài)求解

    對(duì)于汽車座椅模態(tài)分析,一般關(guān)注的是其低階工作頻率[8].在Hyperworks軟件中使用RADIOSS求解器對(duì)座椅有限元模型進(jìn)行約束模態(tài)分析.座椅實(shí)際安裝狀態(tài)是將座椅的4個(gè)地腳固定在車身地板上,故在進(jìn)行仿真分析時(shí),約束座椅4個(gè)地腳的全部自由度,提取座椅前100 H約束模態(tài)參數(shù).

    2.2 汽車座椅模態(tài)試驗(yàn)

    2.2.1 汽車座椅模態(tài)試驗(yàn)方案

    座椅的結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率主要由其骨架決定,模態(tài)振型可以用座椅骨架來顯示.在進(jìn)行模態(tài)測(cè)量時(shí),可以直接在座椅的骨架上布置傳感器,如圖4所示.

    圖4 座椅模態(tài)測(cè)試傳感器安置

    (1)測(cè)點(diǎn)選擇.測(cè)點(diǎn)選取以能正確反映座椅模態(tài)振型為原則.對(duì)于汽車座椅,最值得關(guān)注的是座椅靠背的一階縱向彎曲模態(tài)和一階橫向彎曲模態(tài).在布置測(cè)點(diǎn)時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注座椅靠背的縱向和橫向測(cè)點(diǎn)的選取.測(cè)點(diǎn)布置方案如圖5所示.

    圖5 座椅模態(tài)測(cè)點(diǎn)布置

    (2)約束方式.座椅的約束方式為將座椅通過4個(gè)地腳用螺栓固定在車身底板上.

    (3)激勵(lì)方式.激勵(lì)方式采用錘擊法,用力錘擊提供脈沖激勵(lì),采用單點(diǎn)激勵(lì)多點(diǎn)響應(yīng)的方法獲取頻響函數(shù).

    (4)頻率范圍.座椅靠背的模態(tài)頻率與發(fā)動(dòng)機(jī)的激勵(lì)比較接近,引起共振的可能性較大.這次模態(tài)試驗(yàn)主要是為獲取座椅的低階工作模態(tài),同時(shí)作為驗(yàn)證有限元模型的依據(jù),試驗(yàn)頻率范圍為0~100 H.

    2.2.2 座椅模態(tài)試驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)

    座椅模態(tài)試驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)采用DHDAS動(dòng)態(tài)信號(hào)采集分析系統(tǒng),在DHMA模態(tài)試驗(yàn)分析軟件中處理并提取試驗(yàn)?zāi)B(tài)振型,系統(tǒng)框圖如圖6所示.

    圖6 汽車座椅試驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)框圖

    2.3 汽車座椅模態(tài)計(jì)算值與試驗(yàn)值結(jié)果

    基于上述計(jì)算和試驗(yàn)分析,得出所關(guān)注的座椅主要模態(tài)參數(shù).兩種分析方法都獲得了較好的分析結(jié)果,振型清晰.表2為這兩種模態(tài)分析結(jié)果.

    表2 汽車座椅計(jì)算與試驗(yàn)主要模態(tài)參數(shù)對(duì)比

    由表2可知,該座椅仿真結(jié)果與模態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)偏差在5%左右,說明所建立的有限元模型能夠反映實(shí)際結(jié)構(gòu)的振動(dòng)特性.座椅的第1、2、5階計(jì)算與試驗(yàn)?zāi)B(tài)振型對(duì)比如圖7~9所示.

    圖7 靠背一階縱向振動(dòng)

    圖8 靠背一階橫向振動(dòng)

    圖9 座椅整體扭轉(zhuǎn)振動(dòng)

    3 汽車座椅結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)

    通過汽車座椅骨架振動(dòng)模態(tài)分析,得出初期設(shè)計(jì)的座椅結(jié)構(gòu)基本達(dá)到了設(shè)定的目標(biāo).該車車身一階彎曲模態(tài)為29.48 H,與座椅骨架的第2階模態(tài)相近,基于車身模態(tài)匹配策略,需要對(duì)汽車座椅骨架進(jìn)行優(yōu)化,提高座椅第2階頻率,避開與車身的同頻問題.

    3.1 設(shè)計(jì)變量的選取

    汽車座椅的有限元模型采用精度較高的的殼單元建立,選擇座椅結(jié)構(gòu)件的板厚作為設(shè)計(jì)變量.但并不是所有的結(jié)構(gòu)件都對(duì)座椅NVH性能有較大影響,為減少設(shè)計(jì)變量以提高優(yōu)化的效率,選取座椅骨架組成部件的板厚作為設(shè)計(jì)變量,以汽車座椅第1階模態(tài)、第2階模態(tài)、靠背剛度和座椅質(zhì)量等作為響應(yīng),采用Plackett-Burman試驗(yàn)進(jìn)行靈敏度分析.

    通過Plackett-Burman試驗(yàn),篩選出對(duì)座椅模態(tài)頻率、靠背剛度和質(zhì)量較為敏感的座椅靠背框架、靠背與座墊結(jié)合部上部和下部、座墊座板以及座椅導(dǎo)軌等5個(gè)部件作為優(yōu)化對(duì)象.因此,文中定義了座椅5個(gè)部件的厚度(記為X1,X2,...,X5)為設(shè)計(jì)變量.

    3.2 汽車座椅結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    優(yōu)化設(shè)計(jì)中,提高座椅第2階模態(tài)頻率時(shí),要約束座椅總質(zhì)量,同時(shí),座椅的安全性也應(yīng)滿足相關(guān)法規(guī),座椅應(yīng)能承受相對(duì)于座椅R點(diǎn)373N·m的力矩,約束座椅靠背的位移.按上述要求定義座椅骨架優(yōu)化模型的設(shè)計(jì)變量、狀態(tài)變量、目標(biāo)函數(shù)及約束條件,優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型如下:

    maxF(Z)

    式中:M為座椅質(zhì)量;D為座椅靠背位移;Xi(i=1,2,...,5)為座椅結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)象的板料厚度;XiL、XiU(i=1,2,...,5)分別為座椅結(jié)構(gòu)各設(shè)計(jì)變量的上下限.設(shè)計(jì)變量初始值、上下限和優(yōu)化結(jié)果見表3.

    表3 優(yōu)化變量及優(yōu)化結(jié)果

    將表3中優(yōu)化后的座椅零件尺寸值代入有限元模型中,得到優(yōu)化后座椅的模態(tài)頻率.座椅骨架第2階頻率提高了2.74 H,座椅質(zhì)量沒有增加,達(dá)到了優(yōu)化目標(biāo).優(yōu)化后的座椅骨架的模態(tài)頻率見表4.

    表4 優(yōu)化后模態(tài)結(jié)果

    4 結(jié) 論

    1)基于車身模態(tài)匹配策略,設(shè)定座椅的NVH目標(biāo).通過有限元分析和模態(tài)試驗(yàn),得到了某型汽車座椅骨架的低階模態(tài)參數(shù),基于模態(tài)匹配方法對(duì)汽車座椅進(jìn)行模態(tài)匹配策略研究.

    2)基于模態(tài)匹配策略對(duì)座椅進(jìn)行優(yōu)化分析,運(yùn)用Plackett-Burman試驗(yàn)方法進(jìn)行靈敏度分析,篩選了對(duì)座椅模態(tài)頻率、靠背剛度和質(zhì)量較為敏感的5個(gè)部件作為優(yōu)化對(duì)象.依據(jù)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行仿真分析,可知在不增加座椅質(zhì)量的前提下,使得座椅的第2階模態(tài)頻率提高了2.74 H,避開了與該車身的共振頻率.敘述了汽車座椅的NVH開發(fā)及優(yōu)化分析流程,得出了座椅模態(tài)性能匹配的有效方法與參考數(shù)據(jù).

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