中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)全要素生產(chǎn)率研究

黃珂 張安錄 李會(huì)琴

摘要 經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙重轉(zhuǎn)型背景下，城市群已成為帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要地域單元，其形成與發(fā)展以城市擴(kuò)張為基礎(chǔ)，需不斷占用農(nóng)地資源。當(dāng)前主要問題為農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)過度，糧食安全受到威脅、生態(tài)環(huán)境遭到不可逆轉(zhuǎn)的破壞?；诖?，本文以中國16大城市群為研究對象，考慮環(huán)境污染，應(yīng)用基于方向性距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger指數(shù)，利用1999年至2013共15年的面板數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），對農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)全要素生產(chǎn)率（TFP）進(jìn)行測算和分析。結(jié)果顯示：①研究農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP時(shí)考慮非期望產(chǎn)出即環(huán)境污染是合理且必要的。② 1999年至2013年，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，減少污染與環(huán)境副作用的技術(shù)發(fā)展與推廣還存在障礙，提高生產(chǎn)要素投入質(zhì)量的能力有限。③對16大城市群而言，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP在研究期內(nèi)均下降，西部城市群下降幅度最大，中部和東部次之，東北較小。④珠三角、長三角和武漢城市群在農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中對先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用較為合理和充分，作為“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”次數(shù)較多。針對研究結(jié)論，為我國城市群有效進(jìn)行農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)提出幾點(diǎn)建議：第一，合理控制農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)規(guī)模與城市增長邊界，優(yōu)化農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP，并提升城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。第二，充分考慮農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP及其構(gòu)成要素的區(qū)域差異，根據(jù)各城市群發(fā)展特征、資源稟賦狀況以及區(qū)域功能定位差異等特點(diǎn)，實(shí)施土地利用差別化管理。第三，更多地使用可再生的資源和環(huán)保能源，并對土地資源加以合理配置和高效利用，走綠色環(huán)保城市群發(fā)展道路。

關(guān)鍵詞 農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)；全要素生產(chǎn)率；非期望產(chǎn)出；Malmquist-Luenberger指數(shù)；中國城市群

中圖分類號(hào) F301.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2018）05-0132-10 DOI：10.12062/cpre.20171102

目前的中國，已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙重轉(zhuǎn)型是體制與發(fā)展的重疊與交叉轉(zhuǎn)型[1]。在此轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，新型城鎮(zhèn)化成為了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，城市群憑借其人口、產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)輻射能力，已成為承載城鎮(zhèn)化進(jìn)程的主要地域單元[2]，它對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長、提升中國在全球經(jīng)濟(jì)格局中的地位起到重要作用。城市群的形成與發(fā)展是以城市擴(kuò)張和產(chǎn)業(yè)集聚為基礎(chǔ)，而城市擴(kuò)張需不斷占用農(nóng)地資源，當(dāng)前問題主要表現(xiàn)為城市建設(shè)用地供給矛盾與用地粗放利用現(xiàn)象并存，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)過度，糧食安全受到威脅、生態(tài)環(huán)境遭到不可逆轉(zhuǎn)的破壞[3]。作為重要生產(chǎn)要素的土地資源，其農(nóng)業(yè)和非農(nóng)用途之間配置的矛盾在城市群內(nèi)顯得尤為突出。農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)作為土地用途轉(zhuǎn)換主要方式之一，是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在土地資源配置方面的必然表現(xiàn)。針對我國最具發(fā)展?jié)摿白钍苷哧P(guān)注的城市群而言，在農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，經(jīng)濟(jì)增長源泉是單純的土地、資本和勞動(dòng)力等資源要素的共同作用，還是生產(chǎn)率的提高，亦或是技術(shù)進(jìn)步？將環(huán)境污染納入衡量體系與否，對分析經(jīng)濟(jì)增長及其源泉是否會(huì)產(chǎn)生影響？哪些城市群在農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中對提升經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了引領(lǐng)和帶動(dòng)作用？這些問題都可歸于農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）的研究范疇。

1 文獻(xiàn)綜述

針對城市群發(fā)展過程中不可避免要發(fā)生的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)過程，其流轉(zhuǎn)效率的相關(guān)研究是本次TFP問題研究之基礎(chǔ)。國內(nèi)農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率研究始于對區(qū)域間農(nóng)地非農(nóng)化配置的效益差異分析[4]，通過測度農(nóng)地非農(nóng)化在代際配置、空間配置、配置方式等方面的效率與帕累托最優(yōu)的差距[5]，進(jìn)一步測算農(nóng)地非農(nóng)化過度性損失數(shù)量[6]；研究方法從對農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率的影響因素的定性討論轉(zhuǎn)向定量測算；測算方法從傳統(tǒng)的“邊際原則”下的效率測度[7-8]，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）為代表的非參數(shù)前沿法[9-10]和以SFA為代表的參數(shù)前沿法[11-12]，以及兩種方法的結(jié)合[13]。研究尺度有微觀化、細(xì)致化趨勢：最初是將全國劃分為東、中、西三個(gè)大區(qū)域[4]；隨后分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)、糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)這三個(gè)地域單元[14]；近年來，在經(jīng)濟(jì)聯(lián)合體，如城市圈內(nèi)進(jìn)行農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率測度和優(yōu)化配置研究逐漸興起[3、13、15]。

農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率反映了所考察的生產(chǎn)決策單元（各城市群）在考察對象集合中，以生產(chǎn)前沿面為參考，相較所有決策單元而言，所能獲得最大產(chǎn)出或最小投入的效率水平，集中體現(xiàn)了在目前的管理水平下對現(xiàn)有技術(shù)的挖掘和利用能力。假設(shè)技術(shù)不發(fā)生變化，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率與本研究的TFP沒有直接的聯(lián)系；但社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)具有長期性、連續(xù)性特點(diǎn)，這就決定了生產(chǎn)技術(shù)必定會(huì)發(fā)生變化，當(dāng)研究涉及到效率增長、技術(shù)變動(dòng)等相關(guān)概念時(shí)，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率就變?yōu)檗r(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP增長的重要來源之一。TFP反映的是產(chǎn)出增長中不能被生產(chǎn)要素投入增加所解釋的部分，其內(nèi)涵更為寬泛，包括了科學(xué)技術(shù)水平的提高、生產(chǎn)要素質(zhì)量水平的提升、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮、制度優(yōu)化創(chuàng)新、生產(chǎn)方式的優(yōu)化等。

傳統(tǒng)的TFP研究不考慮土地要素，也不考慮發(fā)展所帶來的環(huán)境代價(jià)，以Malmquist指數(shù)為代表的DEA技術(shù)在TFP測算方面應(yīng)用較為廣泛。近幾年，有部分學(xué)者考慮到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的資源和環(huán)境現(xiàn)實(shí)問題，納入了能源成本[16-17]、環(huán)境代價(jià)[18-19]或者碳排放[20-21]。環(huán)境代價(jià)或碳排放在TFP衡量過程中通常作為非期望產(chǎn)出，學(xué)者們主要利用隨機(jī)前沿分析方法和非參數(shù)前沿分析法來對包含了非期望產(chǎn)出的TFP進(jìn)行測度，其中基于DEA方法的Malmquist-Luenberger 指數(shù)對于TFP增長的測算非常有效。由于大量的研究已經(jīng)證明土地要素，尤其是經(jīng)流轉(zhuǎn)由農(nóng)用變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用的土地要素對于經(jīng)濟(jì)增長具有極大促進(jìn)作用[22-24]，但目前鮮有在TFP研究中納入土地要素[25]，這顯然難以客觀衡量經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀。鑒于此，本文基于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)雙重轉(zhuǎn)型背景，考慮農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的環(huán)境污染，以承載新型城鎮(zhèn)化和帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域單元——城市群為研究對象，利用1999年至2013共15年的面板數(shù)據(jù)，使用DEA方法，對農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程之中的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP加以分析，力求以最小的資源投入達(dá)到最大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和最小的環(huán)境破壞，為我國城市群合理有效地進(jìn)行農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)配置和利用提供科學(xué)依據(jù)，并為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供政策方向。

中國人口·資源與環(huán)境 2018年 第5期

2 研究對象、方法及數(shù)據(jù)

2.1 研究對象

在系列政策的推動(dòng)下，中國的城市群在數(shù)量和范圍上都迅速增長和擴(kuò)張。當(dāng)前，學(xué)者們由于研究視角的不同，對中國城市群的界定標(biāo)準(zhǔn)和劃分方式還存在較大爭議，始終未能在中國城市群的數(shù)量及其空間范圍的界定方面達(dá)成一致。依據(jù)近期中央和地方出臺(tái)的相關(guān)規(guī)劃文件（《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》《全國城鎮(zhèn)體系規(guī)劃（2006—2020年）》《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》《長株潭城市群區(qū)域規(guī)劃（2008—2020年）》），結(jié)合已有研究，本文將目前我國大陸地區(qū)最具活力和發(fā)展?jié)摿Φ?6個(gè)城市群及其所包含的123個(gè)城市作為研究對象（見表1）。

表1 研究所選城市群及其所轄城市

Tab.1 Metropolitan areas studied and their spatial extents

2.2 研究方法

2.2.1 農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)環(huán)境技術(shù)

農(nóng)用地經(jīng)流轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用地，作為投入要素，參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，除了會(huì)生產(chǎn)出希望獲得的正常產(chǎn)出，即期望產(chǎn)出（Desirable Output），還不可避免地會(huì)生產(chǎn)出不愿得到的“副產(chǎn)品”，即非期望產(chǎn)出（Undesirable Output）。結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)雙重轉(zhuǎn)型背景，社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)既要對投入要素做到盡可能地節(jié)約，又要盡可能地在獲取最大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出同時(shí)對環(huán)境產(chǎn)生盡可能小的污染。因此構(gòu)造包含以上兩種產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集合，用以反映環(huán)境保護(hù)約束之下，各決策單元（Decision Making Unit，DMU）農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)的環(huán)境技術(shù)。

在將生產(chǎn)類型設(shè)定為產(chǎn)出導(dǎo)向型的基礎(chǔ)之上，假設(shè)特定的DMU總共使用N種投入x=（x1，…，xN）∈RN+，并生產(chǎn)出M種期望產(chǎn)出y=（y1，…，yM）∈RM+和I種非期望產(chǎn)出b=（b1，…，bI）∈Ri+，則環(huán)境技術(shù)可以描述為

T=[（x，y，b）：x可以生產(chǎn)（y，b）] （1）

亦可采用集合形式進(jìn)行表示：

P（x）=[（y，b）：（x，y，b）∈T] （2）

所以，環(huán)境技術(shù)生產(chǎn)可能性集合表述為

T=[（x，y，b）：（y，b）∈P（x），x∈RN+] （3）

引入跨期概念后，假設(shè)時(shí)期t=1，…，T，有k=1，…，K個(gè)DMU的投入產(chǎn)出集合向量（x′k，y′k，b′k），按照Fre等[26]的思路，可以用DEA方法來表達(dá)環(huán)境技術(shù)：

Pt（xt）=（yt，bt）：∑Kk=1ztkytkm≥ytm，m=1，…，M；

∑Kk=1ztkbtki=bti，i=1，…，I；

∑Kk=1ztkxtkn≤xtn，n=1，…，N；

ztk≥0，k=1，…，K （4）

式（4）中，ztk為密度變量，反映了每一個(gè)時(shí)間截面上各DMU所被賦予的權(quán)重，ztk≥0表示這是一個(gè)規(guī)模報(bào)酬不變的環(huán)境技術(shù)。為了表述各時(shí)期期望產(chǎn)出y與非期望產(chǎn)出b的零結(jié)合性，還須假定：

∑Kk=1btki>0，i=1，…，I （5）

∑Ii=1btki>0，k=1，…，K （6）

式（5）表示至少有一個(gè)DMU生產(chǎn)出所有非期望產(chǎn)出，式（6）表示每一個(gè)DMU至少生產(chǎn)一種非期望產(chǎn)出。

2.2.2 方向性距離函數(shù)（Directional Distance Functions，DDF）

為維持經(jīng)濟(jì)增長（期望產(chǎn)出）且使環(huán)境污染（非期望產(chǎn)出）減少，利用方向性距離函數(shù)（DDF）調(diào)整期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。定義方向變量g=（gy，-gb），在投入x和環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)P（x）下，從相反的方向?qū)與b進(jìn)行調(diào)整，以保證農(nóng)用地經(jīng)流轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用地參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)時(shí)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)。

基于產(chǎn)出的方向性距離函數(shù)此時(shí)被定義為：

（x，y，b；gy，-gb）=sup[β：（y+βgy，b-βgb）∈P（x）]（7）

式（7）中，β表示在投入x既定且技術(shù)結(jié)構(gòu)P（x）不變的前提下，產(chǎn)出向量（y，b）沿方向向量g進(jìn)行變動(dòng)的最大比例。β≥0；當(dāng)DMU成為效率的“最佳實(shí)踐者”，即達(dá)到前沿面時(shí)有β=0；否則該DMU的生產(chǎn)存在效率損失，β的取值越大，表示到P（x）前沿面的距離越遠(yuǎn)。

當(dāng)方向向量g=（y，0）時(shí)，方向性距離函數(shù)即為傳統(tǒng)謝潑德（Shepherd）距離函數(shù)，且：

（x，y，b；g）=1/D（x，y，b）-1 （8）

假定方向向量是中性的（g=（y，-b）），即期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變化的比例相同，在時(shí)期t的DMUk′（xtk′，ytk′，btk′）的DDF可通過以下的線性規(guī)劃式求解：

Dt（xtk′，ytk′，btk′；ytk′，-btk′）=maxβ

s.t.∑Kk=1ztkytkm≥（1+β）ytk′m

∑Kk=1ztkbtki=（1-β）btk′ixtkn

∑Kk=1ztkxtkn≤xtk′n

ztk≥0

m=1，…，M；i=1，…，I；n=1，…，N；k=1，…，K（9）

2.2.3 Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)

當(dāng)時(shí)間從t跨越到t+1，基于DDF和納入非期望產(chǎn)出，根據(jù)Chung等[27]及傳統(tǒng)Malmquist指數(shù)的構(gòu)造思想，TFP指數(shù)（Malmquist-Luenberger Productivity Index，ML指數(shù)）表示為：

MLt，t+1=1+Dt（xt，yt，bt；yt，-bt）1+Dt（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1）×1+Dt+1（xt，yt，bt；yt，-bt）1+Dt+1（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1）1/2

（10）

如果方向向量g由（y，-b）變?yōu)椋▂，b），上式變?yōu)椴豢紤]非期望產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)Malmquist指數(shù)（M指數(shù)）。ML指數(shù)可以被分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（MLTEC）與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（MLTP）。

MLt，t+1=MLTECt，t+1×MLTPt，t+1（11）

MLTECt，t+1=1+Dt（xt，yt，bt；yt，-bt）1+Dt（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1） （12）

MLTPt，t+1=1+Dt+1（xt，yt，bt；yt，-bt）1+Dt（xt，yt，bt；yt，-bt）×1+Dt+1（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1）1+Dt（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1）1/2 （13）

MLTEC衡量生產(chǎn)單位實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)向最優(yōu)的生產(chǎn)前沿面的逼近程度，MLTP衡量生產(chǎn)可能性邊界向外擴(kuò)張的動(dòng)態(tài)變化。ML、MLTEC、MLTP大于（小于）1分別表示生產(chǎn)率增長（下降）、技術(shù)效率改善（惡化）、前沿技術(shù)進(jìn)步（退步）。本文采用MaxDEA 6.0軟件對式（9）涉及的四個(gè)DDF線性規(guī)劃問題進(jìn)行求解。

2.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

2.3.1 指標(biāo)的選取

（1）投入指標(biāo)：鑒于農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)是土地用途的轉(zhuǎn)變，土地資源從農(nóng)業(yè)用途向城市建設(shè)用途重新配置，同時(shí)土地從第一產(chǎn)業(yè)流轉(zhuǎn)到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)即第二、三產(chǎn)業(yè)，在參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，與其它生產(chǎn)要素相配合，對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生促進(jìn)作用，因此，將資本、勞動(dòng)力、農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)量、能源消耗量作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的投入要素。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)：由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地后，對第一產(chǎn)業(yè)影響較小，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在對第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長的促進(jìn)作用上，所以將城市群內(nèi)各城市二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為整個(gè)城市群的期望產(chǎn)出；農(nóng)地流轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地后參與社會(huì)生產(chǎn)，其對環(huán)境及生態(tài)造成的負(fù)面影響是多方面的，本文用環(huán)境污染表示這類負(fù)面影響，利用廢水、廢氣、固體廢棄物排放量及處理各類廢棄物單價(jià)來構(gòu)成環(huán)境污染綜合指數(shù)，作為非期望產(chǎn)出。

2.3.2 變量定義及說明

上述投入產(chǎn)出變量定義及其運(yùn)算公式見表2。

表2 變量定義及說明

Tab.2 Variable definitions and instructions

2.3.3 數(shù)據(jù)來源及處理

利用DEA法進(jìn)行農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP分析的研究時(shí)段選為1999—2013年。各城市群的每項(xiàng)投入、產(chǎn)出指標(biāo)均為所包含城市對應(yīng)指標(biāo)數(shù)值加總而來。數(shù)據(jù)為15年的平衡面板數(shù)據(jù)。

投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來源為：廢水、廢氣、固體廢棄物排放量及處理單價(jià)來自《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2014年），二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資來自《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2014年），二、三產(chǎn)業(yè)單位從業(yè)人員數(shù)量來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2014年），各城市征收土地面積來自《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2014年），能源消費(fèi)總量來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2014年）。由于有些城市群所包含的城市既有地級市也有縣級市（如：仙桃、潛江、天門、巢湖、楚雄、臨夏等），它們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在全國統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有被單獨(dú)分列，因此個(gè)別縣級市的數(shù)據(jù)來自于該市所屬省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，并根據(jù)不同年鑒統(tǒng)計(jì)口徑差異對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的推算和修正。

為消除價(jià)格因素對計(jì)算結(jié)果的影響，二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)采用生產(chǎn)總值指數(shù)修正，城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資采用固定資產(chǎn)投資指數(shù)修正，均調(diào)整為1999年的不變價(jià)格。

3 研究結(jié)果分析

3.1 考慮非期望產(chǎn)出與否的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP對比

3.1.1 測度結(jié)果差異性檢驗(yàn)

本文利用同時(shí)考慮了待比較數(shù)據(jù)的值和排序大小的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法——威爾克森符號(hào)秩和檢驗(yàn)法（Wilcoxon Matched-pairs Signed-ranks Test），對考慮和不考慮非期望產(chǎn)出的中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP在1999—2013年各城市群的年平均值計(jì)算結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，看它們是否滿足相同分布的假設(shè)，從而來判定兩組結(jié)果是否存在顯著的差異。

運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件，調(diào)用非參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)K，對表3中的M和ML數(shù)據(jù)進(jìn)行符號(hào)秩和檢驗(yàn)。從輸出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果得到T=3.258，按照α=0.05的顯著性水平，查表得到Tα=30，則有T≤Tα，因此拒絕兩個(gè)總體分布相同的原假設(shè)H0，即認(rèn)為考慮與不考慮非期望產(chǎn)出的中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變化指數(shù)測度結(jié)果存在明顯的差異。因此，考慮非期望產(chǎn)出與否對中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變化的研究結(jié)果影響重大，在研究時(shí)考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中的非期望產(chǎn)出即環(huán)境污染是合理且必要的。

3.1.2 非期望產(chǎn)出對農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變動(dòng)的影響

圖1所示為1999—2013年間考慮非期望產(chǎn)出與否的中國城市群整體農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變動(dòng)指數(shù)。Fre等證明了ML指數(shù)和M指數(shù)的差別關(guān)鍵在于期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出相對增長率的大小[28]。當(dāng)投入一定時(shí)，若ML指數(shù)大于（小于）M指數(shù)，則意味著期望產(chǎn)出的增長速度高于（低于）非期望產(chǎn)出的增長速度，在本文中即可認(rèn)為生產(chǎn)模式為環(huán)保（不環(huán)保）。

由圖1得到，1999—2005年間中國城市群農(nóng)地城市流

表3 考慮與不考慮非期望產(chǎn)出的中國城市群

農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變化指數(shù)

Tab.3 Rural-urban land conversion tfp variability index of

metropolitan areas in China with and without

considering the undesirable outputs

轉(zhuǎn)ML指數(shù)普遍小于M指數(shù)，2005到2010年間ML指數(shù)普遍大于M指數(shù)，2010年后ML指數(shù)又變?yōu)樾∮贛指數(shù)的狀態(tài)。即可認(rèn)為從1999—2013年間，中國城市群在利用包括經(jīng)流轉(zhuǎn)由農(nóng)用變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用土地資源在內(nèi)的生產(chǎn)要素進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，生產(chǎn)經(jīng)歷了由不環(huán)保到環(huán)保，再由環(huán)保到不環(huán)保的歷程，其中2005年和2010年為其產(chǎn)生變化的轉(zhuǎn)折時(shí)點(diǎn)。

1999—2005年間，ML指數(shù)和M指數(shù)間的差距逐漸縮小，說明中國政府在城市群建設(shè)過程中生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)不斷加強(qiáng)，不斷地接受和促進(jìn)有利于環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)和管理模式，因此盡管城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)呈現(xiàn)不環(huán)保狀態(tài)，但污染和損害程度不斷降低；2005—2010年間，城市群在建設(shè)過程中大幅接納和吸收社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的先進(jìn)生產(chǎn)物資和生產(chǎn)、管理技術(shù)，有利于土地和其它生產(chǎn)要素的合理配備與效用發(fā)揮，形成了資源、環(huán)境和發(fā)展的三方良性循環(huán)局面；而2010年在世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下，城市群的建設(shè)速度增大，在一系列倡導(dǎo)城市群發(fā)展的政策出臺(tái)后，城市群建設(shè)有一定的盲目和混亂，城市外延擴(kuò)張無序和城市用地低績效問題并存，從而帶來了環(huán)境的污染和破壞。

3.2 農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變動(dòng)的時(shí)間趨勢特征

選取1999—2013年土地和經(jīng)濟(jì)政策發(fā)生重大變化的2003年和2008年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將研究區(qū)間劃分為三個(gè)不同的政策階段，即1999—2003年、2003—2008年、2008—2013年，來研究在非期望產(chǎn)出約束之下，不同政策階段的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP的變動(dòng)及其來源分解（見表4）。

1999—2003年間，中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP增長率為-6.00%，呈現(xiàn)為下降趨勢，其組成要素技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的增長率分別為-0.40%和-5.46%。1999年第二次修訂的《土地管理法》正式實(shí)施，對于城市擴(kuò)張過程中的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)有一定的抑制作用，因此1999—

圖1 1999—2013年考慮非期望產(chǎn)出與否的TFP變動(dòng)指數(shù)

Fig.1 TFP variability index with and without considering the undesirable

outputs from 1999 to 2013

2003年間，之前過度依賴土地要素的社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)模式受到一定程度影響，各生產(chǎn)要素的配置和利用方式不斷地得到調(diào)整，之前的技術(shù)對于提高農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率，在控制環(huán)境污染前提下帶來經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的作用有限，因此這一階段的技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)較大的負(fù)增長趨勢，從而直接導(dǎo)致農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP的下降。

2003—2008年間，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變?yōu)樯仙厔荩昃鲩L率為0.74%，其中技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的年均增長率分別為-1.94%和3.86%，主導(dǎo)農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP上升的因素為技術(shù)的進(jìn)步。說明在這一階段，中國城市群整體上用于控制環(huán)境污染和提高生產(chǎn)要素節(jié)約集約利用的高新科技得到了一定程度的發(fā)展和推廣，這些技術(shù)對于提升農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP起到了關(guān)鍵作用。

2008—2013年間，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變?yōu)橄陆第厔荩昃鲩L率為-0.76%，其中技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的年均增長率分別為3.19%和-3.42%，由于技術(shù)進(jìn)步的下降所帶來的影響抵消了技術(shù)效率上升的影響，因此TFP表現(xiàn)為下降。2008年后，為應(yīng)對國際金融危機(jī)，土地政策從之前針對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行偏熱過快而實(shí)施的以“控”為主，調(diào)整為以“保”為主，進(jìn)入到第二輪土地政策參與宏觀調(diào)控階段。同時(shí)，2011—2013年在國家一系列重點(diǎn)發(fā)展城市群的政策引導(dǎo)下，中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)力度增大，城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也隨之快速加深，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)規(guī)模的配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配更協(xié)調(diào)，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)效率提升迅速。但在此期間，針對生產(chǎn)要素，尤其是土地要素節(jié)約集約利用同時(shí)控制和處理生產(chǎn)過程中污染排放的技術(shù)發(fā)展和推廣應(yīng)用受限，處理環(huán)境污染的成本高同時(shí)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的污染物排放量增加迅速，最終導(dǎo)致了農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP的下降。

3.3 農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變動(dòng)的地域分布特征

按照國家統(tǒng)計(jì)局公布的我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)本文研究的城市群包含城市所屬省份，可將我國城市群也劃分為東北、東、中、西四大類別（東北城市群為遼中南、哈長，共2個(gè)城市群；東部城市群為京津冀、長三角、海峽西岸、山東半島、珠三角，共5個(gè)城市群；中部城市群為皖江、中原、武漢、長株潭，共4個(gè)城市群；西部城市群為北部灣、

表4 不同政策階段Malmquist-Luenberger指數(shù)及其分解

Tab.4 Malmquist-Luenberger index and its components

in different policy stages

成渝、滇中、關(guān)中、蘭州西寧，共5個(gè)城市群）。對1999—2013年間我國東北、東、中、西部城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP的變動(dòng)及其來源分解進(jìn)行分析。

由表5可得，1999—2013年間東北、東、中、西部的城市群均呈現(xiàn)出農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP下降的趨勢，其中西部城市群下降幅度最大（增長率為-3.12%），東部次之（增長率為-2.95%），東北較?。ㄔ鲩L率為-1.69%）。

針對技術(shù)效率而言，1999—2013年間東北、東、中、西部城市群技術(shù)效率呈降低狀態(tài)，中部城市群降低的幅度最小（降幅0.06%），其次為東部城市群（降幅0.14%），再次為東北城市群（降幅0.26%），降幅最大的為西部城市群（降幅0.80%）。說明中部城市群在發(fā)展過程中對于降低污染和高效利用生產(chǎn)要素的先進(jìn)技術(shù)的接納和采用程度較高，因此純技術(shù)效率變化指數(shù)處于上升態(tài)勢，生產(chǎn)要素配置和利用較東北地區(qū)、東部地區(qū)和西部地區(qū)更為高效。東部城市群大多數(shù)地處沿海地帶，具有良好的自然和地理?xiàng)l件，并受到政策的高度關(guān)注，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較其它區(qū)域城市群迅速，但其在快速的發(fā)展過程中對于資源和能源的利用是巨大的，存在較大程度低績效利用，展現(xiàn)出“高投入，高產(chǎn)出，高污染”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)模式。東北城市群地處東北老工業(yè)基地，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力下降，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，資源環(huán)境壓力巨大。對于西部城市群而言，由于西部城市群大多處于發(fā)展的初期，社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)模式多為“低投入，低產(chǎn)出，低污染”或“高投入，低產(chǎn)出，低污染”狀態(tài)，因此如何在控制污染排放的前提下進(jìn)行生產(chǎn)模式改進(jìn)，提高投入要素，尤其是經(jīng)流轉(zhuǎn)由農(nóng)用變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用土地資源的利用效率，是其改進(jìn)的重點(diǎn)。

針對技術(shù)進(jìn)步指數(shù)而言，1999—2013年間東北、東、中、西部城市群技術(shù)進(jìn)步都呈下降態(tài)勢，其年均增長率分別為-1.44%、-2.82%、-2.11%和-2.34%，說明東北、東、中、西部城市群隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市群建設(shè)，帶來環(huán)境污染和城市外延擴(kuò)張加速，技術(shù)對于污染的控制和土地更合理高效利用的作用在四大區(qū)域的城市群中都未能很好的發(fā)揮，在今后的發(fā)展過程中，對于此類先進(jìn)技術(shù)的開

表5 四大經(jīng)濟(jì)區(qū)城市群Malmquist-Luenberger

指數(shù)及其分解

Tab.5 Malmquist-Luenberger index and its components

of metropolitan areas in Chinas four economic zone

發(fā)和推廣是推進(jìn)農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP增長的關(guān)鍵，如何將環(huán)保技術(shù)融入社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)技術(shù)是亟須考慮的關(guān)鍵問題。

3.4 農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先”城市群確認(rèn)

3.4.1 “環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”身份確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)

在對農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步地在所有決策單元中鑒別出農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”，即在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)，所研究的16大城市群中，哪些城市群在主導(dǎo)著生產(chǎn)前沿面的向外擴(kuò)張？根據(jù)Fre等[28]的文獻(xiàn)，以下條件作為農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”身份確認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。

MLTPt+1t>1

Dt（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1）<0

Dt+1（xt+1，yt+1，bt+1；yt+1，-bt+1）=0 （14）

式（14）中，第一個(gè)條件表示技術(shù)是在進(jìn)步的，即生產(chǎn)前沿面沿著既定方向向外擴(kuò)張；第二個(gè)條件表示技術(shù)發(fā)生進(jìn)步后，t+1時(shí)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)發(fā)生在t時(shí)期的生產(chǎn)前沿面之外；第三個(gè)條件表示生產(chǎn)單元處在當(dāng)期的生產(chǎn)前沿面上，即技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)，其值為1。如果以上三個(gè)條件同時(shí)滿足，該DMU就是t到t+1時(shí)期的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新者”。

3.4.2 “環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先”的城市群及其分布

按照式（14）的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”的確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，對1999—2013年每相鄰兩年各城市群進(jìn)行篩選，得到如表6所示的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”在14個(gè)時(shí)間段內(nèi)的分布狀況。

由表6可得并非每個(gè)時(shí)間段內(nèi)都有農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”出現(xiàn)，沒有城市群成為農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”的時(shí)間段內(nèi)各城市群的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP的增長均受到一定程度的環(huán)境污染影響，由于技術(shù)發(fā)展受限，環(huán)境技術(shù)在促進(jìn)TFP增長上的作用有限，技術(shù)優(yōu)勢并未得到充分發(fā)揮。“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”出現(xiàn)比較集中的時(shí)間段為2000—2001年、2002—2005年及2007—2008年。這些時(shí)間段內(nèi)，中國城市群在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中采取節(jié)約能源并有利于生產(chǎn)環(huán)境維護(hù)的措施，自發(fā)地在生產(chǎn)過程中盡量減少有害環(huán)境的物質(zhì)排放、增加農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)資源的投入要素使用效率及采取改善城市群環(huán)境的措施，維護(hù)城市群經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的效果較好。

在非期望產(chǎn)出的約束下，1999—2013年共15年間，共有7個(gè)城市群的生產(chǎn)前沿面發(fā)生過至少一次的向外移動(dòng)，即農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步了。其中，珠三角城市群5次，長三角城市群4次，武漢城市群3次，山東半島城市群2次，海峽西岸城市群、皖江城市群、哈長城市群均為1次。對“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”進(jìn)行分析可得：珠三角城市群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級較快，高污染高消耗的企業(yè)較少，總體生態(tài)環(huán)境良好；長三角城市群企業(yè)科技研發(fā)投入大，企業(yè)自主創(chuàng)新活躍，引進(jìn)人才體制機(jī)制靈活，是我國先進(jìn)科技產(chǎn)生和發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域；武漢城市群資源和生態(tài)環(huán)境條件優(yōu)越，但存在局部污染嚴(yán)重的問題，借助較強(qiáng)的科技教育實(shí)力，不斷加強(qiáng)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)，推動(dòng)城市群形成綠色低碳的生產(chǎn)生活方式和城市建設(shè)管理模式。以上分析表明，這些城市群的科技發(fā)展程度較高，在農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中對先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用較為合理和充分，在保證經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)能夠較大程度地控制環(huán)境污染，其農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP的增長更多地依靠前沿技術(shù)進(jìn)步。

4 研究結(jié)論及政策含義

4.1 研究結(jié)論

本文從我國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)雙重轉(zhuǎn)型背景出發(fā)，以16大城市群為研究對象，考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的環(huán)境污染，應(yīng)用基于方向性距離函數(shù)的Malmquist-Luenberger指數(shù)，借助DEA方法求解，利用1999—2013共15年的面板數(shù)據(jù)，對社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程之中的農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP加以分析，得到以下結(jié)論：

（1）考慮非期望產(chǎn)出與否對中國城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP變化的測度結(jié)果影響重大。通過對比考慮非期望產(chǎn)出與否的測度結(jié)果的差異，得到中國城市群在利用包括

表6 1999—2013年農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)“環(huán)境技術(shù)

領(lǐng)先者”的身份確認(rèn)

Tab.6 Identification of rural-urban land conversion

‘innovator for environmental technology from

1999 to 2013

農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)資源在內(nèi)的生產(chǎn)要素進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，生產(chǎn)經(jīng)歷了由不環(huán)保到環(huán)保，再由環(huán)保到不環(huán)保的歷程。

（2）在1999—2013年研究期內(nèi)，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過程中，減少污染與環(huán)境副作用力的技術(shù)發(fā)展和推廣還存在一定障礙，無法更為有效地提高生產(chǎn)要素投入質(zhì)量。中國城市群的建設(shè)與發(fā)展受到不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展及土地管理相關(guān)政策的影響，其農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP及其增長的源泉也處在不斷波動(dòng)及變換狀態(tài)。

（3）對于分處于我國不同區(qū)域的16大城市群而言，農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP在研究的時(shí)間區(qū)間內(nèi)均處下降狀態(tài)，其中西部城市群下降幅度最大，中部和東部次之，東北較?。划?dāng)前的土地利用管理對農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP及其構(gòu)成要素的區(qū)域差異考慮欠缺，還未實(shí)現(xiàn)根據(jù)各城市群發(fā)展特征、資源稟賦狀況以及區(qū)域功能定位差異等特點(diǎn)，實(shí)施土地利用差別化管理。

（4）并非每個(gè)相鄰時(shí)間段都有“環(huán)境技術(shù)領(lǐng)先者”出現(xiàn)；除珠三角、長三角和武漢城市群科技發(fā)展程度較高，在農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中對先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用較為合理和充分，其它絕大多數(shù)城市群在利用技術(shù)對環(huán)境污染進(jìn)行控制和處理方面都有待加強(qiáng)。

4.2 研究啟示及政策含義

針對上述研究結(jié)論，得到的研究啟示和政策含義包括：

（1）研究農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP時(shí)考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的非期望產(chǎn)出即環(huán)境污染是合理且必要的。

（2）在國家建設(shè)城市群、經(jīng)濟(jì)區(qū)和試驗(yàn)區(qū)的熱潮下，各地爭相擴(kuò)大自身城市建設(shè)規(guī)模，建設(shè)新城區(qū)，擴(kuò)大勢力范圍，導(dǎo)致大量農(nóng)用地在短時(shí)間內(nèi)被流轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地，這嚴(yán)重影響城鄉(xiāng)關(guān)系，加劇城鄉(xiāng)用地矛盾，浪費(fèi)大量土地資源。因此，有必要合理控制農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)規(guī)模與城市增長邊界，優(yōu)化農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)TFP并提升城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

（3）地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較完善的東部地區(qū)城市群應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)調(diào)整生產(chǎn)要素投入的數(shù)量和比例結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)城市群農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)供給與產(chǎn)業(yè)發(fā)展用地需求更好地匹配；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理、城市間相互聯(lián)系不緊密且生態(tài)環(huán)境治理任務(wù)艱巨的的東北城市群，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)中小城市支撐能力、優(yōu)化城鎮(zhèn)發(fā)展體系、實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境共建；中、西部城市群應(yīng)嚴(yán)控農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)量，利用自身獨(dú)特的資源稟賦條件對城市建設(shè)用地進(jìn)行內(nèi)涵挖潛，釋放閑置、低效土地的利用潛力。

（4）為確保中國城市群健康穩(wěn)定發(fā)展，需要積極適應(yīng)把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，全面推進(jìn)綠色發(fā)展理念，走綠色環(huán)保城市群發(fā)展道路。城市群發(fā)展要注意更多地使用可再生資源和環(huán)保能源，保證生產(chǎn)所投入的資源具有自我更新的能力。同時(shí)，對寶貴的土地資源加以合理高效的配置和利用，為后代的發(fā)展及其對環(huán)境方面的需要作長遠(yuǎn)考慮，不用掠奪的方式來促進(jìn)城市群的暫時(shí)繁榮。

（編輯：李 琪）

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Study on total factor productivity of rural-urban land conversion of metropolitan

areas in China： from the perspective of undesirable output

HUANG Ke1，2 ZHANG An-lu2 LI Hui-qin1

（1.School of Economics and Management， China University of Geosciences， Wuhan Hubei 430074， China；

2.College of Land Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan Hubei 430070， China）

Abstract

Under the background of socioeconomic transformation， metropolitan areas have become major geographic units that support regional economic growth. The formation and development of metropolitan areas are based on the urban sprawl and always encroach on farmland. Problems then arise： excessive land conversion from rural to urban areas which impedes on food security and lead to irreversible destruction of ecological environment. This paper took 16 metropolitan areas in China as study areas， considered environmental pollution as an undesirable output， and used Malmquist-Luenberger index based on Directional Distance Functions to measure the Total Factor Productivity （TFP） of Rural-urban Land Conversion （RULC） which relied on the method of Data Envelopment Analysis （DEA） and the data from 1999 to 2013. The results were： ①When we studied the TFP of RULC， it was reasonable and necessary to consider the undesirable output （environment pollution）. ②From 1999 to 2013， there were barriers in the development and promotion of the technique which could be used to reduce environment pollution and its side effect in the process of socioeconomic production with RULC participating， therefore， the production factors could not be used efficiently. ③The average TFP of RULC of the 16 metropolitan areas in China decreased smoothly from the western， the northeastern and central to the eastern metropolitan areas during the study period. ④The number of times that Pearl River Delta， Yangtze River Delta and Wuhan metropolitan areas became innovators were the most， because these metropolitan areas could use the advanced technique rationally in socioeconomic production with RULC participating. According to the research results and in order to improve efficiency of RULC in the metropolitan areas in China， we put forward some suggestions： firstly， the amount of the rural-urban conversion land and boundary of urban growth must be reasonable controlled， TFP of RULC should be optimized， and the quality of economic development in metropolitan areas must be promoted； secondly， regional differences of TFP of RULC and its components must be taken into full consideration and differential management strategy of land use can be implemented to different metropolitan areas according to their development features， resource endowment and regional function orientations； lastly， renewable resource and green energy must be more used and land resource must be allocated reasonably and used efficiently， and we must follow the green development path.

Key words rural-urban land conversion； total factor productivity； undesirable outputs； Malmquist-Luenberger index； metropolitan areas in China