嚴(yán)琳 朱炳庚
摘要:交通工程項(xiàng)目決策管理涉及諸多要素的統(tǒng)籌,借助于大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目決策的科學(xué)化,提升交通工程建設(shè)水平。本文在闡述大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)基本內(nèi)涵的同時(shí),對(duì)其在交通工程中應(yīng)用的必要性進(jìn)行分析,并指出大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)建設(shè)的基本構(gòu)想。期望有利于大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)應(yīng)用的合理,進(jìn)而推動(dòng)交通工程建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展。
關(guān)鍵詞:交通工程;大數(shù)據(jù),輔助決策平臺(tái);必要性
新時(shí)期,人們對(duì)于交通工程建設(shè)質(zhì)量提出了較高要求,實(shí)現(xiàn)各個(gè)建設(shè)資源的有效統(tǒng)籌,對(duì)于工程建設(shè)質(zhì)量提升具有深刻影響。工程實(shí)踐中,新工藝、新材料的應(yīng)用使得佳通工程的影響因素逐漸多元,這對(duì)其管理決策的過程造成較大影響;為確保交通工程決策管理的規(guī)范化,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助決策平臺(tái)得以建設(shè)應(yīng)用。
一、大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)的基本內(nèi)涵
大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展內(nèi)的重要趨勢(shì),其在更新信息處理模式的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了信息資產(chǎn)的多樣化、高效率增長,并且使得整個(gè)決策過程更具洞察力[1]。目前,大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析和知識(shí)挖掘的常用方法,其在城市建設(shè)及社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用極為普遍。就大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)而言,其在考慮大數(shù)據(jù)大量、高速、多樣、價(jià)值密度、真實(shí)性特征的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了管理對(duì)象的可視化監(jiān)控,從而確保了圖像展示、圖像理解和圖像應(yīng)用的規(guī)范。決策實(shí)踐中,可視化輔助決策模型是大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)應(yīng)用的基礎(chǔ),同時(shí)信息壓縮是其決策實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,借助于這一平臺(tái)的應(yīng)用,工程建設(shè)人員實(shí)現(xiàn)了多方信息資源的高效整合,并且在語義模型完善、服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了信息決策質(zhì)量的有效提升。
二、交通工程大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)建設(shè)的必要性
1、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合
數(shù)據(jù)整合是交通工程建設(shè)的基礎(chǔ),同時(shí)也是大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)應(yīng)用的前提。實(shí)踐中,交通數(shù)據(jù)不僅包含了收費(fèi)數(shù)據(jù)和日常管理數(shù)據(jù),更涵蓋了交通監(jiān)控功能數(shù)據(jù)、道路養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)而調(diào)度指揮數(shù)據(jù)。且從數(shù)據(jù)管理過程來看,這些數(shù)據(jù)普遍具有量大、高維、高源、時(shí)效和連續(xù)的特征。
2、保證數(shù)據(jù)檢索效率
路網(wǎng)建設(shè)狀況、運(yùn)行狀態(tài)和經(jīng)營狀況是管理者進(jìn)行交通布局管理的重要依據(jù)。公路運(yùn)營過程中,管理人員需要在專業(yè)搜索工具的應(yīng)用下,實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)運(yùn)營數(shù)據(jù)的多屬性、多角度搜索。一般情況下,其包含了不同路段天氣、線路和路況信息的全面統(tǒng)籌,而在傳統(tǒng)管理過程中,這些數(shù)據(jù)的搜集和存儲(chǔ)較為分散,其對(duì)檢索應(yīng)用過程造成較大困擾。而在大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)應(yīng)用下,道路工程收費(fèi)、監(jiān)控、道路養(yǎng)護(hù)等內(nèi)容均被納入統(tǒng)一的管理平臺(tái),其實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)檢索、利用效率的有效提升。
3、確保路網(wǎng)智能調(diào)度
現(xiàn)階段,私家車的迅速增加給交通運(yùn)營管理帶來了較大困難。一方面,大量車輛的運(yùn)行對(duì)于交通線路的疏流規(guī)劃提出了較高要求,在城市出入口區(qū)域,車流量時(shí)常處于飽和狀態(tài),尤其在節(jié)假日,這一現(xiàn)象尤為明顯。這不僅增加了交通的擁堵狀況,更對(duì)人們的出行質(zhì)量造成較大影響。另一方面,在交通救援方面,及時(shí)性、準(zhǔn)確性是其控制的基本要求,而受天氣、路段癱瘓等因素的影響,傳統(tǒng)的道路救援質(zhì)量存在明顯較低?,F(xiàn)階段,通過大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)的建設(shè),人們可以實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)調(diào)度管理的智能化把控,在保證決策合理的同時(shí),實(shí)現(xiàn)道路運(yùn)營質(zhì)量的有效提升。
4、道路養(yǎng)護(hù)管理需要
現(xiàn)階段,人們對(duì)于公路交通的應(yīng)用提出了較高要求,且在道路施工過程中,建設(shè)單位進(jìn)行了大量的人力、物力和材料投入,這使得工程整體具有較高的造價(jià)成本。后期運(yùn)營過程中,為確保公路穩(wěn)定性和耐久性的提升,需對(duì)其進(jìn)行高效化的養(yǎng)護(hù)管理。從公路養(yǎng)護(hù)管理過程來看,其不僅涉及管理方式、管理標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范,更要實(shí)現(xiàn)路面結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境信息、車輛荷載狀況和車流量數(shù)據(jù)的全面把控。在大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)中,通過可視化輔助決策模型的構(gòu)建,建設(shè)人員可實(shí)現(xiàn)道路養(yǎng)護(hù)管理資金、物料和人員的合理配制,確保道路養(yǎng)護(hù)效果的最優(yōu)化。
5、機(jī)電設(shè)備養(yǎng)護(hù)管理
機(jī)電設(shè)備的運(yùn)營管理是交通工程道路管理的重要內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)其管理質(zhì)量的提升,不僅有助于道路系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的改善,更對(duì)人們生活質(zhì)量的提升具有深刻影響。實(shí)踐過程中,機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的管理需要較多的數(shù)據(jù)支撐,而要和實(shí)現(xiàn)大量設(shè)備運(yùn)營數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)、故障信息和屬性信息的管理,就必須注重現(xiàn)代電子信息技術(shù)在機(jī)電工程中的規(guī)范應(yīng)用。大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)在計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用下,實(shí)現(xiàn)了通信技術(shù)、監(jiān)控技術(shù)等內(nèi)容的全面統(tǒng)籌,其能實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息的深層次挖掘,從而為機(jī)電設(shè)備的高質(zhì)量管理提供保證。
6、實(shí)現(xiàn)通行車輛稽查
進(jìn)行道路運(yùn)行車輛管理是交通工程管理的重要內(nèi)容。目前在交通收費(fèi)站,交通管理人員會(huì)對(duì)車輛車牌、車輛特征、行駛時(shí)間、里程路徑等信息進(jìn)行收集,然后在聯(lián)網(wǎng)管理下,確保了車輛信息管理的規(guī)范。該環(huán)節(jié)中,大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)是其實(shí)現(xiàn)的基本支撐,一方面,其在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用下,實(shí)現(xiàn)了車輛行駛區(qū)段、狀態(tài)的有效檢查,為車輛追蹤管理提供了依據(jù)。另一方面,通過與路政、治超、公安、交警等部門網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的連接,偷逃通信費(fèi)車輛的稽查工作得以高效開展,確保了增收堵漏實(shí)施的規(guī)范。
三、交通工程大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)的構(gòu)建
目前,大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)在交通工程中的應(yīng)用已成為其行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。其在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深化挖掘的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)處理的分層和可視化管理,確保了交通工程管理質(zhì)量的提升。
交通工程大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)構(gòu)建過程中,采集層、存儲(chǔ)層、支撐層、應(yīng)用層和展現(xiàn)層是其功能是實(shí)現(xiàn)的五個(gè)基本層級(jí)。其中數(shù)據(jù)采集層是各個(gè)核心系統(tǒng)功能應(yīng)用的前提,其涉及的部門也明顯多于其他層級(jí)。且在數(shù)據(jù)采集過程中,應(yīng)注重其采集接口類型的合理設(shè)計(jì)。同時(shí)為確保采集信息的高效傳輸和存儲(chǔ),交通工程管理人員應(yīng)注重采集前置機(jī)、數(shù)據(jù)庫智聯(lián)、數(shù)據(jù)錄入方式的有效規(guī)范,并確保實(shí)時(shí)采集和定時(shí)采集的規(guī)范合理。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中,受業(yè)務(wù)應(yīng)用形態(tài)的差異,分層、分類和分布式存儲(chǔ)是其基本的應(yīng)用原則。最后,大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)數(shù)據(jù)的應(yīng)用基于云計(jì)算實(shí)現(xiàn),在其支撐下,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)服務(wù)平臺(tái)的有效銜接,從而在算法指令的應(yīng)用下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層次的挖掘,從而為交通工程查詢、報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警預(yù)測(cè)、優(yōu)化和決策分析奠定良好基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)道路運(yùn)行質(zhì)量的提升(見圖1)。
結(jié)論
大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)了交通工程從建設(shè)到運(yùn)營的全過程管理,對(duì)于城市交通環(huán)境能改善具有深刻影響。管理實(shí)踐中,人們只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)輔助決策平臺(tái)在交通工程管理中應(yīng)用的必要性,并合理的進(jìn)行輔助決策平臺(tái)各個(gè)模塊的搭建,才能確保大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)應(yīng)用的合理,進(jìn)而推動(dòng)交通工程建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]王慶民.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的交通工程質(zhì)量安全監(jiān)管[J].山東工業(yè)技術(shù),2018(2):177-177.
(作者單位:1.防城港市自然資源局;
2.南寧市交通運(yùn)輸信息中心)