創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究*

儲(chǔ)節(jié)旺 李章超

（安徽大學(xué)管理學(xué)院 合肥 230601）

1 引言

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和引擎，知識(shí)成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的主要要素投入[1-2]。知識(shí)管理作為實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值而采取的一系列規(guī)劃和行動(dòng)，越來(lái)越得到企業(yè)的重視，作為知識(shí)管理重要一環(huán)的知識(shí)轉(zhuǎn)移也成為許多企業(yè)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)[3]。知識(shí)轉(zhuǎn)移構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，其中存在著制約和促進(jìn)系統(tǒng)發(fā)展的反饋結(jié)構(gòu)[4]。因此，知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制及影響因素成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。

目前知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的研究主要基于“兩主體論”，即知識(shí)轉(zhuǎn)移存在于外部知識(shí)源和企業(yè)之間。然而作為企業(yè)兩個(gè)不同部門(mén)的知識(shí)系統(tǒng)和創(chuàng)新平臺(tái)在知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中承擔(dān)著不同功能，知識(shí)系統(tǒng)是知識(shí)轉(zhuǎn)移的中介，主要是增強(qiáng)知識(shí)系統(tǒng)功能，側(cè)重于知識(shí)接受和加工；創(chuàng)新平臺(tái)是知識(shí)轉(zhuǎn)移的最終環(huán)，目的是增強(qiáng)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力，傾向于知識(shí)利用[5]。因此文章秉持企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的“三主體論”，認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移存在于外部知識(shí)源、企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)及企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)之間。另外，有效的知識(shí)轉(zhuǎn)移能夠提高企業(yè)創(chuàng)新效率，增加企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[6]。而傳統(tǒng)意義上的知識(shí)轉(zhuǎn)移是對(duì)狹義的知識(shí)流動(dòng)進(jìn)行研究，多為由知識(shí)源到企業(yè)的單調(diào)過(guò)程，沒(méi)有考慮到企業(yè)對(duì)于知識(shí)再轉(zhuǎn)移的影響作用。

目前針對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究多采用定性研究、實(shí)證研究和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)認(rèn)為系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的因果反饋機(jī)制，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行深度剖析，尋求最優(yōu)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。基于此，文章采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法，研究知識(shí)轉(zhuǎn)移的運(yùn)行機(jī)制和相關(guān)影響因素及知識(shí)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新保障作用，權(quán)衡創(chuàng)新績(jī)效與知識(shí)轉(zhuǎn)移成本間的關(guān)系，形成企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移循環(huán)。

2 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)分析

2.1 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識(shí)轉(zhuǎn)移已經(jīng)成為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，存在多個(gè)子系統(tǒng)，內(nèi)部各要素都可能影響系統(tǒng)的運(yùn)行及效果，而且內(nèi)部各要素間又相互關(guān)聯(lián)。比如企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)是知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)，它是整個(gè)傳導(dǎo)機(jī)制的中介，是知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的關(guān)鍵。而企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)又受到企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新量、知識(shí)遺失率等多項(xiàng)要素影響，如此交叉形成復(fù)雜的企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)。

Ounjian等學(xué)者認(rèn)為知識(shí)屬性、知識(shí)提供者和接收者的特性、溝通渠道是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的四個(gè)主要方面[7]。Albion認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移的分析應(yīng)該從轉(zhuǎn)移主體、轉(zhuǎn)移意境、轉(zhuǎn)移內(nèi)容和轉(zhuǎn)移媒介四個(gè)方面入手[8]。Susanty等學(xué)者則認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響因素主要包括合適的預(yù)算分配、文化及領(lǐng)導(dǎo)能力等原因[9]。文章在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的背景，從知識(shí)轉(zhuǎn)移的實(shí)際運(yùn)行機(jī)制及創(chuàng)新保障作用的角度出發(fā)，認(rèn)為影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的因素主要來(lái)源于知識(shí)源與企業(yè)（包括知識(shí)系統(tǒng)和創(chuàng)新平臺(tái)）。知識(shí)源層面的因素包括知識(shí)屬性、知識(shí)轉(zhuǎn)移的意愿以及轉(zhuǎn)移能力等；企業(yè)層面的因素包括知識(shí)轉(zhuǎn)移情境、知識(shí)吸收能力、創(chuàng)新能力及對(duì)轉(zhuǎn)移成本和創(chuàng)新績(jī)效的衡量等[10]；雙方的共同因素包括知識(shí)差距、轉(zhuǎn)移閾值等。知識(shí)具有累積性，隨著時(shí)間推移，企業(yè)接收知識(shí)轉(zhuǎn)移量越多，其知識(shí)存量也就越多。Davenport等提出知識(shí)遺失的概念，認(rèn)為知識(shí)遺失量與知識(shí)存量呈正相關(guān)關(guān)系[11]。綜上，文章基于知識(shí)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新保障作用，將知識(shí)系統(tǒng)變量和創(chuàng)新平臺(tái)變量分別擴(kuò)展到“知識(shí)轉(zhuǎn)移存量”和“創(chuàng)新績(jī)效”，引入“企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量”作為中介變量，表1為知識(shí)轉(zhuǎn)移模型關(guān)鍵變量。

表1 知識(shí)轉(zhuǎn)移模型關(guān)鍵變量

2.2 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程分析

日本學(xué)者野中郁次郎針對(duì)顯性和隱性?xún)煞N不同知識(shí)形態(tài)在不同層次間轉(zhuǎn)換的問(wèn)題，構(gòu)建SECI知識(shí)螺旋模型[12]。由于SECI模型的不完善，后來(lái)的學(xué)者提出知識(shí)轉(zhuǎn)移階段論。Szulanski構(gòu)建知識(shí)轉(zhuǎn)移四階段模型，知識(shí)從知識(shí)源流動(dòng)到知識(shí)受體需要經(jīng)歷初始、執(zhí)行、沖刺和整合四個(gè)階段[13]。Gilbert等學(xué)者認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移需要經(jīng)過(guò)知識(shí)的獲取、溝通、應(yīng)用、接受和吸收五個(gè)階段的不斷學(xué)習(xí)，才能達(dá)成組織或個(gè)人的目標(biāo)[14]。Davenport等提出知識(shí)轉(zhuǎn)移“兩步論”，認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移包括傳遞和吸收兩個(gè)過(guò)程，外部知識(shí)源將知識(shí)傳遞給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)自身能力對(duì)接收的知識(shí)進(jìn)行吸收和利用[11]?；诖宋恼聵?gòu)建企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程模型，見(jiàn)圖1。

圖1 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程模型

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下的企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移不僅是狹義的知識(shí)流動(dòng)過(guò)程，還包括反饋和循環(huán)。主要包括兩個(gè)循環(huán)，其含義分別是知識(shí)源將知識(shí)發(fā)送給企業(yè)，企業(yè)權(quán)衡自身情況及知識(shí)轉(zhuǎn)移成本決定是否接受，再根據(jù)轉(zhuǎn)移知識(shí)帶來(lái)的創(chuàng)新績(jī)效決定是否利用；企業(yè)吸收知識(shí)之后進(jìn)行整合創(chuàng)新，知識(shí)源在權(quán)衡創(chuàng)新績(jī)效之后決定是否繼續(xù)向企業(yè)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。

2.3 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的因果分析

宋燕等學(xué)者認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移量受知識(shí)差距、知識(shí)轉(zhuǎn)移閾值、知識(shí)吸收能力、知識(shí)需求參數(shù)和知識(shí)轉(zhuǎn)移情境五個(gè)因素的影響[10]。文章在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究后認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移總量還受知識(shí)轉(zhuǎn)移成本等因素影響。其中，知識(shí)差距是知識(shí)源與企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)間知識(shí)存量的差距，知識(shí)源對(duì)企業(yè)的知識(shí)順差越大，知識(shí)轉(zhuǎn)移的必要性越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率越高，轉(zhuǎn)移量越大。知識(shí)轉(zhuǎn)移閾值是指知識(shí)源向企業(yè)轉(zhuǎn)移知識(shí)的臨界值，即對(duì)自身核心知識(shí)的保護(hù)，知識(shí)轉(zhuǎn)移閾值與知識(shí)轉(zhuǎn)移量呈負(fù)相關(guān)。知識(shí)吸收能力是知識(shí)成功轉(zhuǎn)移的重要保證，吸收能力高的企業(yè)能夠很好地理解和吸收知識(shí)源發(fā)送的知識(shí)。知識(shí)需求參數(shù)指企業(yè)對(duì)接收的知識(shí)的需求程度及重視程度，知識(shí)需求參數(shù)與知識(shí)轉(zhuǎn)移總量呈正相關(guān)。知識(shí)轉(zhuǎn)移在具體的情境中進(jìn)行，徐金發(fā)從文化、戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)和過(guò)程、環(huán)境及技術(shù)和運(yùn)營(yíng)五個(gè)層面對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的情境范圍進(jìn)行探討[15]。知識(shí)轉(zhuǎn)移成本是企業(yè)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移所要支付的各種形式支出，它與知識(shí)轉(zhuǎn)移總量呈負(fù)相關(guān)。隨著知識(shí)轉(zhuǎn)移量的增加，知識(shí)遺失量也不斷增加[10]，由于外部知識(shí)來(lái)源多、異質(zhì)性強(qiáng)、基數(shù)大，因此文章僅考慮企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)遺失。

創(chuàng)新是知識(shí)轉(zhuǎn)移的最終目的，創(chuàng)新績(jī)效是企業(yè)創(chuàng)新水平的重要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素包括知識(shí)創(chuàng)新量、知識(shí)匹配、平均知識(shí)水平和知識(shí)轉(zhuǎn)移成本績(jī)效等。知識(shí)創(chuàng)新量是企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)對(duì)接收到的知識(shí)進(jìn)行整合得到的創(chuàng)新知識(shí)的數(shù)量，知識(shí)創(chuàng)新量與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)。知識(shí)匹配是將企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)的核心知識(shí)與接收到的知識(shí)進(jìn)行匹配，可分為互補(bǔ)知識(shí)和替代知識(shí)，其中互補(bǔ)知識(shí)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的最優(yōu)因素，替代知識(shí)則可以取代企業(yè)舊知識(shí)。平均知識(shí)水平是對(duì)企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)和創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)總體水平的評(píng)價(jià)，與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)。知識(shí)轉(zhuǎn)移成本績(jī)效是創(chuàng)新績(jī)效和知識(shí)轉(zhuǎn)移成本的比值，是企業(yè)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效和成本的衡量，成本績(jī)效與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)。創(chuàng)新能力和平均知識(shí)水平也是影響企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新績(jī)效的重要因素，與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。基于此，文章構(gòu)建企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移因果關(guān)系模型圖（見(jiàn)圖2）。

①知識(shí)轉(zhuǎn)移模型以企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量、知識(shí)轉(zhuǎn)移量及創(chuàng)新績(jī)效為邊界，因此反饋回路以此為主，以下為主要反饋回路。②知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量的減少，使得知識(shí)差距加大，知識(shí)轉(zhuǎn)移量增加，進(jìn)而知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量增加。③知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量的增加，導(dǎo)致轉(zhuǎn)移閾值變大，知識(shí)轉(zhuǎn)移量降低，使得知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量減少。④知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量的增加，使得知識(shí)創(chuàng)新率提高，知識(shí)創(chuàng)新量出現(xiàn)增長(zhǎng)，使得知識(shí)遺失量相對(duì)減少或者創(chuàng)新績(jī)效的增長(zhǎng)，最終知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量出現(xiàn)增長(zhǎng)。⑤知識(shí)轉(zhuǎn)移量的增加使得知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量出現(xiàn)增加，因此知識(shí)系統(tǒng)與創(chuàng)新平臺(tái)的知識(shí)匹配概率越大、程度越高或者提升企業(yè)平均知識(shí)水平，進(jìn)而創(chuàng)新績(jī)效得到增加，致使知識(shí)轉(zhuǎn)移量繼續(xù)增加。⑥知識(shí)轉(zhuǎn)移量增加，知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量越大，使得知識(shí)創(chuàng)新率出現(xiàn)增長(zhǎng)，知識(shí)創(chuàng)新量出現(xiàn)提升，因此創(chuàng)新績(jī)效增加，最終使得知識(shí)轉(zhuǎn)移量擴(kuò)大。

創(chuàng)新績(jī)效的增長(zhǎng)，使得知識(shí)轉(zhuǎn)移量變大，因此知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量增加，知識(shí)創(chuàng)新率出現(xiàn)增長(zhǎng)，提升知識(shí)創(chuàng)新量，最終促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的繼續(xù)增長(zhǎng)。

圖2 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的因果關(guān)系模型

3 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

佛里斯特認(rèn)為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是對(duì)整體運(yùn)作的本質(zhì)進(jìn)行思考，將結(jié)構(gòu)的方法、功能的方法和歷史的方法融合成一個(gè)整體，從而提升人類(lèi)組織的“群體智力”。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)基于系統(tǒng)論、信息論、控制論、協(xié)同論和結(jié)構(gòu)論的思想，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)，以數(shù)字計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段，它能使人們清晰地認(rèn)識(shí)并深入處理產(chǎn)生于現(xiàn)代社會(huì)的非線性和時(shí)變現(xiàn)象[16]。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下的知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)主要研究知識(shí)轉(zhuǎn)移與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，具有明確的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。另外，企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，涉及企業(yè)內(nèi)外的多項(xiàng)要素，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，同時(shí)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移與企業(yè)創(chuàng)新之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。

3.1 假設(shè)調(diào)節(jié)

為了簡(jiǎn)化模型，反映模型的本質(zhì)問(wèn)題，在仿真年限內(nèi)，筆者對(duì)相關(guān)條件設(shè)置限定：①模型中的知識(shí)可以被量化。②知識(shí)源知識(shí)存量的初始值是固定的，且大于企業(yè)知識(shí)存量。③企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)和企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)是兩個(gè)不同的系統(tǒng)，知識(shí)源知識(shí)首先轉(zhuǎn)移至企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)，再由知識(shí)系統(tǒng)整合創(chuàng)新轉(zhuǎn)移至企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)。④穩(wěn)定的知識(shí)轉(zhuǎn)移情境。

3.2 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移模型流圖

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下的知識(shí)轉(zhuǎn)移需要權(quán)衡知識(shí)轉(zhuǎn)移與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效受到企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量的影響，而知識(shí)轉(zhuǎn)移量又是知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量的基礎(chǔ)。因此文章構(gòu)建知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)流圖（見(jiàn)圖3）。

圖3 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移模型流圖

3.3 方程式構(gòu)建與參數(shù)設(shè)定

在對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行仿真運(yùn)行之前，需要對(duì)模型中的狀態(tài)變量、流率變量、輔助變量進(jìn)行方程構(gòu)建，對(duì)于常量進(jìn)行賦值。文章根據(jù)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及變量特征，在參閱相關(guān)文獻(xiàn)后通過(guò)相關(guān)方法（見(jiàn)表2）對(duì)方程與參數(shù)進(jìn)行初始設(shè)定，在多次預(yù)仿真后對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到如下設(shè)定：

知識(shí)源知識(shí)存量=WITH LOOK UP ( Time，( [(0，0)-(4，300 )]，(0，100），(24，400)) )。國(guó)內(nèi)學(xué)者魏瑞斌基于學(xué)術(shù)論文數(shù)量、專(zhuān)利數(shù)量、創(chuàng)意產(chǎn)品產(chǎn)值、版稅與許可費(fèi)以及高等院校入校率等理論，提出以國(guó)內(nèi)知識(shí)總量（Gross Domestic Knowledge，GDK）的測(cè)度指標(biāo)來(lái)衡量國(guó)內(nèi)知識(shí)總量[17]?；诖死碚摚恼录僭O(shè)知識(shí)源知識(shí)存量初始值為100，設(shè)定知識(shí)總量增速為每年100%。

企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量=INTEG（企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新量+知識(shí)轉(zhuǎn)移量-企業(yè)知識(shí)遺失量，5）。國(guó)內(nèi)學(xué)者譚婉君認(rèn)為不同企業(yè)知識(shí)存量不一致，文章采用其對(duì)中等知識(shí)存量評(píng)級(jí)的數(shù)值，賦值為5。

企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量=WITH LOOK UP（Time，（[([(0,0)-(24,2)],(0,5),(12,6),(24,7.2))）。曹興等學(xué)者認(rèn)為企業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)由公共知識(shí)、基礎(chǔ)知識(shí)和核心知識(shí)構(gòu)成[18]，其中核心知識(shí)是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的主要知識(shí)構(gòu)成。根據(jù)“二八原則”，文章賦值企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)初始存量為5，增速為每年20%。

知識(shí)差距=知識(shí)源知識(shí)存量-企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量

轉(zhuǎn)移閾值=IF THEN ELSE（企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量/知識(shí)源知識(shí)存量＜0.9，企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量/知識(shí)源知識(shí)存量，0.9），閾值是知識(shí)源對(duì)企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移知識(shí)的臨界值，是對(duì)自身核心知識(shí)的保護(hù)，即企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量與知識(shí)源知識(shí)存量之間比例達(dá)0.9時(shí)，知識(shí)源停止進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。

平均知識(shí)水平=（企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量+企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量）/2

知識(shí)匹配=IF THEN ELSE（企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量/企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量＜1，企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量/企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量，1），即企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)存量和創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量之間存在順差，創(chuàng)新才能進(jìn)行。

需求參數(shù)=0.8

轉(zhuǎn)移情境=戰(zhàn)略*技術(shù)和運(yùn)營(yíng)*文化*環(huán)境*組織結(jié)構(gòu)和過(guò)程，文章重點(diǎn)研究知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效水平，因此設(shè)定影響轉(zhuǎn)移情境的因素均為正常數(shù)，取值均為（0,1）。

吸收能力= WITH LOOK UP(Time，([((0,0)-(24,0.3)],(0,0.6),(24,0.9)) )，企業(yè)知識(shí)吸收能力受知識(shí)基礎(chǔ)、創(chuàng)新活動(dòng)、管理因素及內(nèi)外部環(huán)境各種因素影響，且呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)[19-20]，因此選取表函數(shù)表示企業(yè)知識(shí)吸收能力在仿真期間的動(dòng)態(tài)變化。

轉(zhuǎn)移成本=0.3

企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新率=0.1

企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新量=企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量*企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新率

企業(yè)知識(shí)遺失率=0.01

企業(yè)知識(shí)遺失量= STEP（企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量*企業(yè)知識(shí)遺失率，2）?！鞍e浩斯記憶曲線”認(rèn)為知識(shí)遺失是一個(gè)過(guò)程，此階躍函數(shù)表明在2個(gè)月后，企業(yè)開(kāi)始產(chǎn)生知識(shí)遺失。

創(chuàng)新率 = WITH LOOK UP(Time，([(0，0)-(24，0.2)]，(0，0.2），(24，0.4)) )，隨著企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量的增加，企業(yè)創(chuàng)新率也會(huì)提升，由最初0.2到最終0.4。

創(chuàng)新績(jī)效=[創(chuàng)新率*平均知識(shí)水平*知識(shí)匹配*（企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量+企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量），0.3]。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效基于創(chuàng)新平臺(tái)及知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)新量，綜合考慮創(chuàng)新率等因素，創(chuàng)新績(jī)效初始值為0.3。

績(jī)效預(yù)測(cè)=創(chuàng)新績(jī)效*0.6，績(jī)效預(yù)測(cè)是綜合上階段企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效等因素對(duì)企業(yè)現(xiàn)階段創(chuàng)新績(jī)效的預(yù)估。

轉(zhuǎn)移成本績(jī)效= IF THEN ELSE（績(jī)效預(yù)測(cè)/轉(zhuǎn)移成本＜1, 績(jī)效預(yù)測(cè)/轉(zhuǎn)移成本，1）。轉(zhuǎn)移成本績(jī)效是預(yù)估績(jī)效與轉(zhuǎn)移成本的比值，是企業(yè)衡量是否進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的重要因素，如果比值在1以下或者逐漸變小時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取糾正措施或停止該次知識(shí)轉(zhuǎn)移。

知識(shí)轉(zhuǎn)移量= DELAY1I(IF THEN ELSE(轉(zhuǎn)移閾值＜0.9,轉(zhuǎn)移成本績(jī)效*需求參數(shù)*轉(zhuǎn)移情境*吸收能力*知識(shí)差距*轉(zhuǎn)移成本,0),2,0)。由于知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，需要知識(shí)源和企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的各項(xiàng)工作，因此使用一階延遲函數(shù)，一般2個(gè)月后實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移。

表2 參數(shù)設(shè)定方法

4 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的仿真分析

文章使用Vensim PLE對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真與參數(shù)靈敏度分析，仿真時(shí)長(zhǎng)為24個(gè)月，變量仿真結(jié)果如圖4所示。

圖4 企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移模型仿真圖

4.1 仿真分析

對(duì)模型進(jìn)行仿真后的結(jié)果可得出以下結(jié)論：

知識(shí)源和企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)存量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，雙方知識(shí)差距逐漸拉大。因?yàn)橹R(shí)源知識(shí)存量初始值大于企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量，其次由于科學(xué)技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)源的知識(shí)存量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)。社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的完善以及自媒體的產(chǎn)生使得每個(gè)人都是潛在的知識(shí)生產(chǎn)者，然而相對(duì)于知識(shí)源，企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)相對(duì)封閉，知識(shí)創(chuàng)新率較低，導(dǎo)致雙方知識(shí)差距逐漸拉大。

在仿真期間，知識(shí)轉(zhuǎn)移量在前期較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)波動(dòng)增長(zhǎng)，且增速較慢，后期出現(xiàn)下降。知識(shí)轉(zhuǎn)移是外部知識(shí)源和企業(yè)雙方相互選擇與磨合的過(guò)程，企業(yè)需要權(quán)衡轉(zhuǎn)移成本績(jī)效等各方面的因素，導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移量的不穩(wěn)定；知識(shí)源需要對(duì)自身核心知識(shí)進(jìn)行保護(hù)等因素導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移量下降。

企業(yè)平均知識(shí)水平得到提升。企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)將接收的外部知識(shí)進(jìn)行整合創(chuàng)新，然后將新的知識(shí)轉(zhuǎn)移至企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，從而增強(qiáng)了企業(yè)知識(shí)水平。

轉(zhuǎn)移成本績(jī)效迅速增長(zhǎng)。由于企業(yè)在知識(shí)轉(zhuǎn)移前期缺乏經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移成本績(jī)效指數(shù)小于1，即創(chuàng)新績(jī)效小于知識(shí)成本，企業(yè)在采取相應(yīng)的糾正措施后，創(chuàng)新績(jī)效迅速增長(zhǎng)。

企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新量逐漸增長(zhǎng)，且增速與企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)量趨同。因?yàn)橹R(shí)創(chuàng)新量對(duì)企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)存量影響較大，所以二者的增速趨同符合客觀規(guī)律。

企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)存量，知識(shí)轉(zhuǎn)移量，平均知識(shí)水平及知識(shí)創(chuàng)新量在仿真后期出現(xiàn)增速加快的趨勢(shì)。知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)過(guò)程，在知識(shí)轉(zhuǎn)移后期，由于企業(yè)吸收能力的提升、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及配套設(shè)施的完善，知識(shí)源解除初期進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的試探心理等原因都會(huì)造成變量增速的加快。

創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且增速明顯大于企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量及知識(shí)轉(zhuǎn)移量。因?yàn)橹R(shí)轉(zhuǎn)移為企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新平臺(tái)創(chuàng)新提供了知識(shí)保障，同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化了組織結(jié)構(gòu)及組織文化等方面為企業(yè)提供了組織保障，這雙重保障了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的快速增長(zhǎng)。

4.2 相關(guān)參數(shù)的靈敏度分析

靈敏度分析對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的研究具有重要意義，通過(guò)分析可以確定系統(tǒng)參數(shù)對(duì)仿真模型的影響程度。文章采用局部靈敏度分析的因子變化法，每次針對(duì)一個(gè)參數(shù)增加或減少10%，對(duì)其他參數(shù)取其中心值，評(píng)價(jià)模型結(jié)果在該參數(shù)每次發(fā)生變化時(shí)的變化量[21]。

4.3 知識(shí)轉(zhuǎn)移量相關(guān)的靈敏度分析

系統(tǒng)初始參數(shù)的仿真結(jié)果為Current。在保持其他參數(shù)不變的前提下，分別將吸收能力（方案Current1）、需求參數(shù)（方案Current2）、轉(zhuǎn)移成本績(jī)效（方案Current3）及知識(shí)轉(zhuǎn)移情境（方案Current4）的取值提高10%，結(jié)果如圖5所示。

圖5 關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移量變量的靈敏度分析

從圖5可以看出知識(shí)轉(zhuǎn)移量隨著不同參數(shù)值的提高而出現(xiàn)不同程度地增長(zhǎng)，但是漲幅不大。企業(yè)吸收知識(shí)能力及需求參數(shù)的增加提升了知識(shí)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量和數(shù)量；轉(zhuǎn)移成本績(jī)效增加意味著創(chuàng)新績(jī)效的增加，企業(yè)需要更多的知識(shí)轉(zhuǎn)移量來(lái)支撐企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)的創(chuàng)新；另外，企業(yè)靈活的戰(zhàn)略、寬松的環(huán)境、開(kāi)放的文化、合理的組織結(jié)構(gòu)和過(guò)程以及先進(jìn)的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)都會(huì)不同程度地增加知識(shí)轉(zhuǎn)移量。知識(shí)轉(zhuǎn)移量增幅不大是因?yàn)槠髽I(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移涉及多方面的因素，每一個(gè)因素都可能會(huì)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移量產(chǎn)生影響，不會(huì)因?yàn)橄到y(tǒng)某一特定因素的變化而出現(xiàn)大幅度變動(dòng)。

4.4 創(chuàng)新績(jī)效相關(guān)的靈敏度分析

系統(tǒng)初始參數(shù)的仿真結(jié)果為Current。在保持其他參數(shù)不變的前提下，分別提高企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新率（方案Current1）、創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)存量（方案Current2）、創(chuàng)新平臺(tái)創(chuàng)新率（方案Current3）及企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量（方案Current4）的取值，結(jié)果如圖6所示。

圖6 關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效變量的靈敏度分析

由圖6可以看出，在相同仿真期間，提高企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新率、創(chuàng)新平臺(tái)和知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量和創(chuàng)新平臺(tái)創(chuàng)新率的取值，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)隨之增加，且有較大漲幅。企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新率的提高使得企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)存量和核心知識(shí)占有量提升，為創(chuàng)新平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新提供知識(shí)支撐，且企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量的增加帶來(lái)了創(chuàng)新績(jī)效較大幅度的增加；企業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩個(gè)部分，顯性知識(shí)的增加能夠提高企業(yè)知識(shí)水平及知識(shí)匹配能力，增加隱性知識(shí)則能夠提升創(chuàng)新水平，為創(chuàng)新注入新活力；提升創(chuàng)新平臺(tái)的創(chuàng)新率能夠避免知識(shí)浪費(fèi)，使企業(yè)利用有限的知識(shí)量提升創(chuàng)新績(jī)效。企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的最終目的在于創(chuàng)新，企業(yè)通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移獲得較多知識(shí)存量后，企業(yè)創(chuàng)新率等因素對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響尤為重要，因此企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效出現(xiàn)較大漲幅。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

創(chuàng)新是第一驅(qū)動(dòng)力，創(chuàng)新越來(lái)越成為企業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，成為?chuàng)新保障的知識(shí)成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。通過(guò)以上的綜述與研究，得出結(jié)論：

（1）知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高具有重要作用。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移流程是：知識(shí)從外部知識(shí)源轉(zhuǎn)移到企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)，由知識(shí)系統(tǒng)對(duì)接收到的知識(shí)進(jìn)行整合創(chuàng)新，然后將新知識(shí)轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新平臺(tái)，由創(chuàng)新平臺(tái)進(jìn)行利用，形成創(chuàng)新績(jī)效，企業(yè)權(quán)衡創(chuàng)新績(jī)效與知識(shí)轉(zhuǎn)移成本后決定是否繼續(xù)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，如此往返形成知識(shí)轉(zhuǎn)移循環(huán)。

（2）知識(shí)轉(zhuǎn)移量的大小決定企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)存量，知識(shí)轉(zhuǎn)移量受企業(yè)需求參數(shù)、知識(shí)差距、轉(zhuǎn)移閾值轉(zhuǎn)移情境及吸收能力的影響；企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效受知識(shí)系統(tǒng)和創(chuàng)新平臺(tái)的知識(shí)存量、創(chuàng)新率、平均知識(shí)水平及知識(shí)匹配程度等因素的影響，且受影響程度大。

5.2 建議

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下，創(chuàng)新本質(zhì)上是對(duì)企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)資源的吸收、轉(zhuǎn)化、整合和再創(chuàng)造的過(guò)程[22]，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)以上論述，文章針對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移提出以下建議:

（1）增加和擴(kuò)大企業(yè)知識(shí)需求。增加知識(shí)需求是指數(shù)量的變化，而知識(shí)需求擴(kuò)大是指范圍的擴(kuò)大。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的背景下，企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到知識(shí)的重要性，主動(dòng)尋求與外部知識(shí)源合作的機(jī)會(huì)，積極引進(jìn)外部知識(shí)，從數(shù)量和范圍兩個(gè)層面提升企業(yè)知識(shí)素質(zhì)。

（2）改善企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移情境。戰(zhàn)略是企業(yè)的靈魂，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)該跟上飛速發(fā)展的步伐，靈活調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，加快企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)新；企業(yè)環(huán)境包括“硬環(huán)境”和“軟環(huán)境”兩個(gè)層面，“硬環(huán)境”層面，企業(yè)要加強(qiáng)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低知識(shí)轉(zhuǎn)移損耗率；“軟環(huán)境”層面，企業(yè)要為知識(shí)轉(zhuǎn)移提供合理的激勵(lì)保障，構(gòu)筑良好的轉(zhuǎn)移環(huán)境，增強(qiáng)外部知識(shí)源進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的意愿。另外，企業(yè)要通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)文化軟實(shí)力，獲得更多的知識(shí)轉(zhuǎn)移；組織結(jié)構(gòu)的完善能夠規(guī)范企業(yè)知識(shí)行為，提升知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高。

（3）增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)吸收能力及員工的知識(shí)素養(yǎng)。吸收能力的提高不僅可以提高企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)存量，還可以提升知識(shí)轉(zhuǎn)移質(zhì)量，提升對(duì)知識(shí)的理解程度，提高知識(shí)利用率。企業(yè)可以通過(guò)提高獲取知識(shí)的欲望和積極性，增強(qiáng)學(xué)習(xí)努力程度，改善學(xué)習(xí)方法來(lái)增強(qiáng)組織或員工知識(shí)吸收能力。

（4）控制知識(shí)轉(zhuǎn)移成本。知識(shí)轉(zhuǎn)移成本績(jī)效=創(chuàng)新績(jī)效/知識(shí)轉(zhuǎn)移成本，降低知識(shí)轉(zhuǎn)移成本是提高知識(shí)轉(zhuǎn)移成本績(jī)效的有效途徑。具體來(lái)說(shuō)，要強(qiáng)化成本意識(shí)，用成本效益觀念看待知識(shí)轉(zhuǎn)移；隱性知識(shí)顯性化，對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行組織、管理、分析和傳播；通過(guò)提升知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，降低時(shí)間成本等途徑來(lái)控制知識(shí)轉(zhuǎn)移成本。

（5）提升企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)及創(chuàng)新平臺(tái)的創(chuàng)新率。知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)新主要通過(guò)知識(shí)管理積累新知識(shí)，企業(yè)利用現(xiàn)代化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)化；將流程與知識(shí)相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)管理標(biāo)準(zhǔn)化體系；加強(qiáng)知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)建設(shè)，規(guī)范企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移行為。創(chuàng)新平臺(tái)則是通過(guò)對(duì)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)進(jìn)行選擇創(chuàng)新，企業(yè)在強(qiáng)調(diào)技術(shù)內(nèi)容的同時(shí)也要重視市場(chǎng)導(dǎo)向作用，并制定科學(xué)合理的技術(shù)戰(zhàn)略。

（6）引進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下，創(chuàng)新型人才對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展起著特殊的重要作用。對(duì)外，企業(yè)除了通過(guò)傳統(tǒng)渠道引進(jìn)人才外，還要建設(shè)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的人才引進(jìn)渠道；對(duì)內(nèi)，企業(yè)要堅(jiān)持多方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建完善的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系。

（來(lái)稿時(shí)間：2017年7月）

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