供電可靠性指標(biāo)提升關(guān)鍵因素分析及提升措施研究

王音音 高方景 秦浩 趙永生

摘 要： 供電可靠性反映了電力工業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)電能需求的滿足程度，是供電系統(tǒng)規(guī)范、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)行、供電服務(wù)等方面的質(zhì)量和管理水平的綜合體現(xiàn)。當(dāng)前，主要通過(guò)量化的指標(biāo)分析作為供電可靠性評(píng)價(jià)的依據(jù)。供電可靠性指標(biāo)反映了配電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行狀況，作為電力企業(yè)衡量自身可靠性管理水平的主要參考依據(jù)，影響供電可靠性指標(biāo)的因素包含各種類型因素，結(jié)合配電網(wǎng)的實(shí)際情況，對(duì)于可靠性各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行橫向比較、縱向比對(duì)等分析方式，發(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)存在的問(wèn)題和管理薄弱環(huán)節(jié)，針對(duì)性地提出有效的管控措施，并通過(guò)管控措施的深入落實(shí)，驗(yàn)證各種影響因素對(duì)可靠性指標(biāo)的影響，從而完善分析結(jié)論和改進(jìn)措施。

關(guān)鍵詞： 可靠性；停電；影響因素；提升措施

1.引言

供電可靠性指標(biāo)作為供電企業(yè)服務(wù)社會(huì)能力的指標(biāo)，其重要性不言而喻。通過(guò)對(duì)其影響因素的分析，查找提升指標(biāo)的路徑和方法，加強(qiáng)管理，給用戶提供穩(wěn)定的電能，是供電企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)形象的重要方法，因此，不斷提高供電可靠性日顯重要的一項(xiàng)重要工作內(nèi)容。通過(guò)對(duì)可靠性各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行橫向比較、縱向比對(duì)等分析方式，定位其影響的主要因素，并針對(duì)性地提出改進(jìn)措施，開展管控前后成效對(duì)比分析，驗(yàn)證其影響程度的大小。

2.定位關(guān)鍵影響因素

2016年，預(yù)安排停電占全部停電的61.53%，其中，檢修停電和工程停電比重較大，分別占預(yù)安排停電的51.42%和43 .63%：

（1）新能源并網(wǎng)

工程停電中，內(nèi)部計(jì)劃施工、市政工程建設(shè)施工、業(yè)擴(kuò)施工及外部電網(wǎng)建設(shè)施工，與去年的同期數(shù)據(jù)相比，占比變化不大，但今年新增了新能源并網(wǎng)的工程施工停電，可見(jiàn)，新能源并網(wǎng)是今年的可靠性指標(biāo)的影響因素之一。

（2）臨時(shí)停電

通過(guò)2017年與2016年計(jì)劃?rùn)z修和臨時(shí)停電的數(shù)據(jù)同比發(fā)現(xiàn)，臨時(shí)停電有較大增幅。

（3）計(jì)劃重停

計(jì)劃重停占比較大，達(dá)到計(jì)劃停電的28.56%，說(shuō)明計(jì)劃重停也是重要的影響因素。

（4）故障重停

故障停電中，配電網(wǎng)設(shè)施故障是主要原因，通過(guò)故障原因分析數(shù)據(jù)提取，各類原因占比和去年無(wú)太大變化。但故障重停占故障停電的 71.33%，較去年的67.13%有一定的增幅，可見(jiàn)，故障重停是重要的影響因素，且比計(jì)劃重停的影響更大。

（5）停電時(shí)長(zhǎng)不合理

全省平均停電時(shí)長(zhǎng)存在分布不均、差異較大的情況，尤其是計(jì)劃停電時(shí)長(zhǎng)。

（6）分段互連水平

在安徽省各縣公司2016年停電事件中，隨機(jī)抽取預(yù)安排停電827次，對(duì)造成預(yù)安排停電的無(wú)法轉(zhuǎn)供原因進(jìn)行了抽樣數(shù)據(jù)分析，其中線路無(wú)聯(lián)絡(luò)、單用戶無(wú)支線開關(guān)、分段不合理為無(wú)法轉(zhuǎn)供的主要原因，分別占50.98%、25%和11.27%，初步分析分段、互聯(lián)水平是造成停電的主要原因。

3.管控提升措施實(shí)施

影響因素的分析最終是為了實(shí)現(xiàn)可靠性指標(biāo)的提升，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析定位出關(guān)鍵因素后，針對(duì)性地制定相應(yīng)的管控措施來(lái)進(jìn)行指標(biāo)提升。一是新能源并網(wǎng)強(qiáng)化協(xié)調(diào)，提前錄入，合并開展；二是借助工具實(shí)現(xiàn)月度臨時(shí)停電篩選排名預(yù)警，督促整改管控；三是針對(duì)計(jì)劃重停突出地市，重點(diǎn)進(jìn)行停電計(jì)劃整合；四是建立健康度評(píng)價(jià)模型，實(shí)施線路健康度重停評(píng)價(jià)、預(yù)警及管控；五是分析抓取停電時(shí)長(zhǎng)不合理公司 預(yù)控時(shí)長(zhǎng)水分；六是圍繞分段互聯(lián)影響，開展線路聯(lián)絡(luò)、分段情況現(xiàn)狀調(diào)研和改造前后對(duì)比分析。

4.提升措施檢查評(píng)估和效果驗(yàn)證

為了對(duì)管控措施的提升效果進(jìn)行檢查評(píng)估和驗(yàn)證，2017年，圍繞主要因素的管控措施，安徽公司進(jìn)行了重點(diǎn)針對(duì)性管控落實(shí)。根據(jù)2017年和2016年的提升措施落實(shí)前后的指標(biāo)對(duì)比分析，對(duì)于提升措施的具體效果進(jìn)行檢查評(píng)估和驗(yàn)證，具體效果如下：

（1）新能源并網(wǎng)方面：光伏接入管控以安徽金寨縣為代表（該縣已建成并網(wǎng)光伏發(fā)電裝機(jī)46萬(wàn)千瓦，規(guī)模居于全國(guó)光伏扶貧試點(diǎn)縣首位），公司提前計(jì)劃管控流程，整合停電，3月份以來(lái)，累計(jì)開展配電停電檢修41次，減少停電時(shí)戶數(shù)約1010時(shí)戶數(shù)，提升可靠率0.007%。

（2）臨時(shí)停電方面：安徽蕪湖縣公司為例，按照臨停管理模式，扎實(shí)管控臨時(shí)停電，臨時(shí)停電次數(shù)下降明顯，自2017年1月至7月，同比由2016年的778.5減少到466.09，臨時(shí)停電時(shí)戶數(shù)減少312.41，次數(shù)由158減至65，同比減少93次。

（3）計(jì)劃重停方面：通過(guò)實(shí)現(xiàn)停電計(jì)劃的年度整合及日常的程序重停預(yù)警預(yù)控。以安慶岳西公司為例，自2017年3月1日至今，岳西公司按照上述方式，減少了計(jì)劃重停45次，減少了停電時(shí)戶數(shù)5349.72。截至到日前，農(nóng)網(wǎng)供電可靠率指標(biāo)提升0.0885%。

（4）故障重停方面：以馬鞍山當(dāng)涂公司為例，10kV架空線路共計(jì)192條，2016年1-7月故障重復(fù)停電累計(jì)516次，單線最高重復(fù)停電次數(shù)為7次，故障重復(fù)停電累計(jì)為7071.77時(shí)？戶；通過(guò)實(shí)施架空線路健康度水平評(píng)價(jià)機(jī)制，2017年1-7月故障重復(fù)停電累計(jì)431次，下降比列為16.5%，單線最高重復(fù)停電次數(shù)為6次，下降比列為14.3%，故障重復(fù)停電累計(jì)為3551.5時(shí)？戶，下降比列為49.8%，減少時(shí)戶數(shù)3520.27，可靠率指標(biāo)提升0.016%。

（5）計(jì)劃時(shí)長(zhǎng)不合理方面：以銅陵樅陽(yáng)公司為例，通過(guò)實(shí)施精確計(jì)劃管控，自2017年3月至今，計(jì)劃停電時(shí)戶數(shù)由原來(lái)的減少2214個(gè)時(shí)戶數(shù)，提升2017年可靠率指標(biāo)0.016%。

（6）分段互聯(lián)水平方面：提取分析安慶岳西公司的配網(wǎng)停電數(shù)據(jù)，2016年，104次線路停電因無(wú)聯(lián)絡(luò)原因無(wú)法轉(zhuǎn)供，41次單臺(tái)配變檢修造成主干線路停電，和全省大數(shù)據(jù)比例情況基本相符。自2017年1月1日至今，岳西公司已完成53臺(tái)智能開關(guān)、79臺(tái)普通開關(guān)（包括主干線路、分支線路開關(guān)）、78組分支線路跌落式熔斷器的安裝工作。

通過(guò)對(duì)比線路互聯(lián)改造前后的停電事件影響，累計(jì)減少了停電時(shí)戶數(shù)764.61（由14298.76降低至13534.15），農(nóng)網(wǎng)供電可靠率指標(biāo)提升0.0126%。

通過(guò)以上分析可見(jiàn)，故障重停和計(jì)劃重停是對(duì)可靠率指標(biāo)影響較大的兩大因素，計(jì)劃停電時(shí)長(zhǎng)不合理也對(duì)可靠率指標(biāo)影響權(quán)重較大，分段互聯(lián)水平、新能源并網(wǎng)和臨時(shí)停電相對(duì)影響較小，但仍是指標(biāo)影響的關(guān)鍵因素，對(duì)可靠率指標(biāo)的影響不容小覷。

5.結(jié)語(yǔ)

供電可靠性指標(biāo)提升工作是一項(xiàng)較為復(fù)雜的工作，涉及的因素較多，需要從多方面的因素進(jìn)行分析和入手。數(shù)據(jù)分析和管理提升措施的應(yīng)用驗(yàn)證需要確保可靠性系統(tǒng)、相關(guān)聯(lián)系統(tǒng)信息及工具運(yùn)維數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，相關(guān)人員才能根據(jù)這些可靠性實(shí)踐數(shù)據(jù)，為電力可靠性的提升提供真實(shí)地?cái)?shù)據(jù)。采用數(shù)歷史數(shù)據(jù)分析定位因素，再借助針對(duì)性的管理方法、工具化的小程序來(lái)控制、量化各影響因素，通過(guò)管控前后的數(shù)據(jù)比對(duì)，反饋各影響因素的影響程度，為供電企業(yè)找準(zhǔn)工作方向，快速高效地定位工作重點(diǎn)，提高電力企業(yè)的工作效率，從而使企業(yè)獲得相對(duì)豐厚的經(jīng)濟(jì)效益。

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