我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率及影響因素分析

蔡文伯 翟柳淅

摘 要 通過建立投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法對2000-2014年全國31省（市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)：我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率呈技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)的趨勢，廣東為高增長型區(qū)域且經(jīng)費(fèi)投入效率最高，北京中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率最低，遼寧等14省為徘徊型區(qū)域，江蘇等12省為低增長型區(qū)域。中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率存在空間依賴性，其中生均事業(yè)性教育經(jīng)費(fèi)和生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)對教育經(jīng)費(fèi)投入具有明顯的正向促進(jìn)作用，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)費(fèi)投入存在極弱促進(jìn)作用值得引起重視。

關(guān)鍵詞 中等職業(yè)教育；經(jīng)費(fèi)投入效率；DEA-Malmquist指數(shù)；空間計(jì)量；影響因素

中圖分類號 G718.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2018）01-0055-05

一、引言

“十三五”規(guī)劃綱要明確提出“推進(jìn)教育現(xiàn)代化與人才強(qiáng)國、人力資源強(qiáng)國”的建設(shè)目標(biāo)。在《職業(yè)教育法》中，確立了職業(yè)教育在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要地位和作用，規(guī)定了政府、行業(yè)企業(yè)和社會各方面興辦職業(yè)教育的職責(zé)和義務(wù)，建立職業(yè)教育體系，完善職業(yè)教育體制和保障條件等重要內(nèi)容。中等職業(yè)教育是培養(yǎng)技術(shù)型人才的關(guān)鍵，中等職業(yè)學(xué)校自身發(fā)展與資源投入不足的矛盾是中等職業(yè)教育受到關(guān)注的另一原因。因此，社會對中等職業(yè)教育重要性的認(rèn)識還有待提高。

相關(guān)學(xué)者從經(jīng)費(fèi)投入現(xiàn)狀、經(jīng)費(fèi)支出影響因素、經(jīng)費(fèi)投入績效等不同層面對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)行了研究，例如，張萬朋對我國中等職業(yè)教育預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)投入與支出現(xiàn)狀進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)在各級各類教育中投入比例過低，職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入不足限制了中等職業(yè)教育的發(fā)展[1]。張偉紅、黃國清對江西省中等職業(yè)教育研究發(fā)現(xiàn)，中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)來源單一，致使中等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)模受限[2]。黃麗麗基于中國31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，從人力、物力、財(cái)力三個(gè)方面對中等職業(yè)教育投入現(xiàn)狀進(jìn)行描述性分析發(fā)現(xiàn)，近年來生均經(jīng)費(fèi)盡管有所增加，但經(jīng)費(fèi)投入仍然不足，地區(qū)間投入不均衡，在增加投入規(guī)模的基礎(chǔ)上要注重資源管理能力的提高[3]。也有學(xué)者以職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)的空間特征為基點(diǎn)進(jìn)行研究，濮筠、崔玉平認(rèn)為地區(qū)的生產(chǎn)總值是導(dǎo)致高職教育事業(yè)性經(jīng)費(fèi)聚集的重要原因，建議政府應(yīng)當(dāng)重視省際間高職教育資源均衡配置的問題，更多地為高職教育欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供財(cái)力保障[4]。

通過對以往文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，有關(guān)中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入使用效率的研究較多，但這些研究主要集中在中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的影響因素分析以及對策研究方面。相比之下，專門針對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率評價(jià)以及探索省際之間中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)是否有空間聚集特征的研究較少。因此，本文以2000—2014年全國31省（市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為基點(diǎn)，利用DEA-Malmquist指數(shù)模型與空間面板計(jì)量模型，對我國中等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入效率以及空間可能存在的關(guān)聯(lián)進(jìn)行探討。

二、我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率分析

（一）模型建立

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等人基于“相對效率評價(jià)”概念發(fā)展起來的一種新的系統(tǒng)分析方法，也被稱作非參數(shù)方法或Farral型有效性分析法。相對于傳統(tǒng)的回歸分析法，DEA分析法的優(yōu)勢在于對有效生產(chǎn)前沿面的估計(jì)是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃手段，從大量樣本數(shù)據(jù)中分析樣本集合中處于相對有效的樣本個(gè)體，克服了錯(cuò)用生產(chǎn)函數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)及平均性的缺陷，達(dá)到最優(yōu)性。因此，本文基于1992年Fare等對Caves等1982年定義的DEA-Malmquist生產(chǎn)率變動指數(shù)，對我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率進(jìn)行評價(jià)，考察從t期到t+1期生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均數(shù)值。

Malmquist生產(chǎn)率變動指數(shù)模型為：

M0t+1=[×]

式中，Dt（X0t ，Y0t ）代表第t期的產(chǎn)出距離函數(shù)，Dt+1（X0t+1，Y0t+1）代表第t+1期的產(chǎn)出距離函數(shù)，Dt+1（X0t ，Y0t ）代表以第t+1期的n個(gè)決策單元的投入產(chǎn)出作為衡量第t期某一投入產(chǎn)出（X0t ，Y0t ）參考集合時(shí)的產(chǎn)出距離函數(shù)，Dt（X0t+1，Y0t+1）代表以t期n個(gè)決策單元的投入產(chǎn)出作為衡量第t+1期某一投入產(chǎn)出（X0t+1，Y0t+1）參考集合時(shí)的產(chǎn)出距離函數(shù)。當(dāng)數(shù)值大于或小于1表示教育經(jīng)費(fèi)投入效率進(jìn)步或者衰退，數(shù)值為1時(shí)，則代表教育經(jīng)費(fèi)投入效率未發(fā)生變化。

Malmquist生產(chǎn)率變動指數(shù)可以分解為：

M0t+1=[×]

為相對于效率前言從第t期到t+1期的變化，即技術(shù)效率變動（PE）；[×]為該決策單元的效率前言從第t期到t+1期的移動，即技術(shù)進(jìn)步（TECH）。

（二）指標(biāo)選取

1.投入指標(biāo)

生均人員教育經(jīng)費(fèi)（PSS）、生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)（APE）和生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)（CBE）作為投入指標(biāo)。其中，生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出具有連續(xù)性，短期內(nèi)波動較小，能夠比較真實(shí)地反映中職學(xué)校的日常運(yùn)作情況。生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)支出是學(xué)校對固定資產(chǎn)的投資，在經(jīng)費(fèi)支出中占有一定比例。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

采用在校生人數(shù)（TE）作為經(jīng)費(fèi)支出的產(chǎn)出指標(biāo)。本研究所選指標(biāo)數(shù)據(jù)的樣本期源于2000—2014年中國31個(gè)省（市、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)，均由《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中數(shù)據(jù)整理得出。

（三）我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率進(jìn)程分析

基于2000—2014年中國31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，分別測算了全國和各省的中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率。

1.全國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率分析

表1結(jié)果展示為全國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率變化的情況，可以發(fā)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)投入效率對生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)支出較為敏感。2000—2014年全國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率（TFP）為0.983，年均增幅僅為1.06%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我國職業(yè)教育整體資源配置的漲幅2.7%[5]。這說明中等職業(yè)教育在我國職業(yè)教育體系中處于弱勢，進(jìn)一步提升中等職業(yè)教育地位十分必要，也是我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)發(fā)展的需求。從效率分解來看，技術(shù)進(jìn)步（TECH）年均增長1.13%，技術(shù)效率（PE）年均增長1.09%，技術(shù)進(jìn)步對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的拉動力明顯高于技術(shù)效率。就中等職業(yè)教育而言，技術(shù)進(jìn)步主要體現(xiàn)在專業(yè)設(shè)置及結(jié)構(gòu)的調(diào)整、加強(qiáng)職業(yè)技能的訓(xùn)練、辦好生產(chǎn)實(shí)習(xí)基地等多方面的改革。技術(shù)效率的漲幅雖不及技術(shù)進(jìn)步，但對經(jīng)費(fèi)投入仍具有較明顯的貢獻(xiàn)率，通過教育管理經(jīng)驗(yàn)的吸收，在中等職業(yè)教育綜合改革中發(fā)揮重要作用。

從各年的效率值變化來看，只有2000-2001年、2003-2004年、2005-2006年、2007-2008年、2009-2010年和2010-2011年投入效率大于1，其余各年均小于1，在2007-2008年投入效率達(dá)到最高值1.288。2005年，教育部印發(fā)的《關(guān)于加快發(fā)展中等職業(yè)教育的意見》和《關(guān)于統(tǒng)籌管理高中階段教育學(xué)校招生工作的通知》都提出，要進(jìn)一步優(yōu)化高中階段教育結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展中等職業(yè)教育，擴(kuò)大招生規(guī)模。2007年，在教育部連續(xù)強(qiáng)調(diào)加快發(fā)展中等職業(yè)教育的政策大背景下，中等職業(yè)教育經(jīng)過三年的連續(xù)擴(kuò)大招生，達(dá)到了810萬人的招生規(guī)模，占當(dāng)年高中階段教育招生總數(shù)的49.1%。中等教育結(jié)構(gòu)單一化的局面已得到根本改變，突破了原有的單一教育結(jié)構(gòu)。縱觀各年的教育經(jīng)費(fèi)投入效率值，整體波動幅度不大。究其原因，受到近年來普通高中迅速發(fā)展的影響，大眾更多地關(guān)注普通高中教育。

2.各地區(qū)中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率分析

表2結(jié)果展示為我國各區(qū)域的中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率變化情況，從各地區(qū)的效率值變化來看，廣東效率值最高（1.110），北京效率值最低（0.801）。全國共有13個(gè)地區(qū)經(jīng)費(fèi)投入效率值處于增長階段，包括江蘇、浙江、福建、山東、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、云南、青海和寧夏。河南地區(qū)經(jīng)費(fèi)投入效率值處于不變階段，余下17個(gè)地區(qū)經(jīng)費(fèi)投入效率值處于衰減階段。整體而言，全國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入效率未發(fā)生變化。

借鑒陶蕾、楊欣對中職教育全要素生產(chǎn)率指數(shù)值的劃分標(biāo)準(zhǔn)，分為TFP值小于0.900則為低效型、TFP值介于0.900～1.000之間則為徘徊型、TFP值介于1.000～1.100之間則為低增長型、TFP值大于1.100則為高增長型[6]。具體結(jié)果劃分：北京、內(nèi)蒙古和吉林3個(gè)地區(qū)低效型，其技術(shù)效率值都相對較低，低技術(shù)效率值阻礙了經(jīng)費(fèi)投入效率的增長，對于低效型地區(qū)而言，在提升技術(shù)效率的同時(shí)還需提升經(jīng)費(fèi)支出使用率。天津、河北、山西、遼寧、黑龍江、上海、安徽、江西、湖北、貴州、西藏、陜西、甘肅、新疆和河南14個(gè)地區(qū)為徘徊型，這些地區(qū)的中職教育經(jīng)費(fèi)投入率有所下降，但降幅不大。江蘇、浙江、福建、山東、湖南、廣西、海南、重慶、四川、云南、青海和寧夏12個(gè)地區(qū)為低增長型。從劃分標(biāo)準(zhǔn)來看，中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度并不是時(shí)時(shí)匹配的關(guān)系，例如，江蘇、浙江等地區(qū)相對發(fā)達(dá)地區(qū)所需人才與中等職業(yè)教育人才供給不匹配，也是造成其教育經(jīng)費(fèi)投入率增長不明顯的原因。欠發(fā)達(dá)地區(qū)雖然與發(fā)達(dá)地區(qū)有一定差距，但其優(yōu)勢也較為明顯，生源充足促使中等職業(yè)學(xué)校努力適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對中等職業(yè)教育的要求。僅廣東1個(gè)地區(qū)為高增長型，這一地區(qū)的發(fā)展屬性使其急需混合性人才，低技術(shù)工和高技術(shù)工并存，促使其教育經(jīng)費(fèi)投入率大幅提升的原因是技術(shù)效率的提升。

三、我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的空間計(jì)量分析

（一）模型與變量

中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的區(qū)域差異是受到不同因素影響的，需要進(jìn)一步對各地區(qū)內(nèi)部的中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。為了避免偽回歸的現(xiàn)象，本文對所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了取自然對數(shù)的處理方法，在建立我國各地區(qū)中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入空間計(jì)量模型的同時(shí)，引入了隨機(jī)誤差項(xiàng)，現(xiàn)模型如下：

1nSEFit=α+β01nPGDPit+β11nAPEit+β21nCBEit+εit

式中，i表示單個(gè)地區(qū)，t表示時(shí)間，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

影響中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的因素有很多，本文選取教育經(jīng)費(fèi)總投入（SEF）、生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)（APE）和生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)（CBE）作為反映中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入水平的指標(biāo)。選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值（PGDP）作為反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。所有變量指標(biāo)均由2000-2014年《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理而得。

（二）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

Morans I檢驗(yàn)定量測度與識別中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出擴(kuò)展“熱點(diǎn)區(qū)”的分布，進(jìn)而探測中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出的空間模式。

Morans I的定義為：

I=

其中，n為研究地區(qū)的總數(shù)；Yi和Yj分別為區(qū)域i和區(qū)域j的屬性。

莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，小于0表示負(fù)相關(guān)，且越接近-1代表單元間的分布越不集中，相異的屬性聚集程度越高，即高值與低值相鄰、低值與高值相鄰；值大于0表示正相關(guān)，且越接近1代表單元間的關(guān)系越密切，屬性相似；接近0則代表屬性是隨機(jī)分布的，即為研究區(qū)內(nèi)不存在空間相關(guān)性。

由表3結(jié)果可知，除2000年教育經(jīng)費(fèi)投入未通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，2001-2014年各年均通過顯著性水平檢驗(yàn)，且各年檢驗(yàn)值均為正數(shù)。就區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，除2000年檢驗(yàn)值未通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，2001-2014年各年均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)。因此，可以說明中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在顯著的空間正相關(guān)性。觀察整體教育經(jīng)費(fèi)投入檢驗(yàn)值可以發(fā)現(xiàn)，近15年，教育經(jīng)費(fèi)投入空間聚集程度呈波浪型變化，并不穩(wěn)定。2011-2014年教育經(jīng)費(fèi)投入檢驗(yàn)值逐年遞減，表明中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的省際間空間聚集效應(yīng)趨于離散。

（三）空間面板模型檢驗(yàn)結(jié)果分析

根據(jù)Anselin所提出的兩種空間自相關(guān)模型：一是空間滯后模型（SLM），二是空間誤差模型（SEM）進(jìn)行相關(guān)分析。

（1）空間滯后模型設(shè)定為：

1nSEFit=α+β01nPGDPit+β11nAPEit+β21nCBEit+ρωij

1nSEFit+μi+εit

其中，ωij為空間矩陣，ρ為空間滯后項(xiàng)系數(shù)，μi為空間固定效應(yīng)，ρ為空間自回歸系數(shù)，ρΣnj=1ωijlnSEFit為空間滯后變量。

（2）空間面板誤差模型設(shè)定：

1nSEFit=α+β01nPGDPit+β11nAPEit+β21nCBEit+λωij

θit+μi+εit

其中，λΣnj=1ωijθit為空間誤差項(xiàng)，λ為空間誤差項(xiàng)系數(shù)。

經(jīng)實(shí)證，中等職業(yè)教育投入存在明顯的空間自相關(guān)性，若使用傳統(tǒng)的回歸分析方法，則會導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果存在偏差。因此，本文試圖使用空間面板模型對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。由空間面板模型檢驗(yàn)結(jié)果可知（見表4），對比擬合優(yōu)度和對數(shù)似然值統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果選取最優(yōu)模型，一般選取統(tǒng)計(jì)值結(jié)果最大的模型。SLM面板模型擬合優(yōu)度最好（0.9976），對數(shù)似然函數(shù)值最大（582.81），再根據(jù)赤池信息和施瓦茨信息準(zhǔn)則檢驗(yàn)結(jié)果可知，相對于OSL模型估計(jì)和SEM模型估計(jì)，SLM模型的值相對變小，SLM模型的擬合度最好，故本文選取空間滯后面板模型更為合適。

SLM模型結(jié)果顯示，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)和生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)因素共同促進(jìn)了中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入，其中生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)對中等職業(yè)教育投入貢獻(xiàn)率最大。這一結(jié)論證實(shí)了中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入不僅受學(xué)校自身建設(shè)的影響，還與外部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)。中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入受到鄰近地區(qū)生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)和生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)的顯著正向影響，但從模型結(jié)果看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的正向影響并不顯著，經(jīng)濟(jì)實(shí)力與教育經(jīng)費(fèi)投入的弱相關(guān)性值得引起重視。由全國人大常委會于2015年首次實(shí)施的《職業(yè)教育法》執(zhí)法檢查情況可知，通過檢查職業(yè)教育管理體制情況和經(jīng)費(fèi)保障情況，國家和地方在落實(shí)中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入上均未達(dá)到法定要求。在實(shí)際中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中，兩者績效也不是即時(shí)顯著的，而是長期動態(tài)均衡的過程。中等職業(yè)教育與高等教育的最大不同之處在于中等職業(yè)教育所培養(yǎng)的人才省際間流動量較小。中等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入是對自身區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種長期投資，在重視生均基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)對教育經(jīng)費(fèi)影響的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)將區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力與中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入匹配關(guān)系放在首位，實(shí)現(xiàn)中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、結(jié)論與啟示

通過對2000—2014年全國31省（市、自治區(qū)）中等職業(yè)教育的經(jīng)費(fèi)投入效率評價(jià)以及空間可能存在的關(guān)聯(lián)進(jìn)行探討發(fā)現(xiàn)，我國有一半地區(qū)的中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入處于徘徊局面，其年均漲幅僅為1.06%，技術(shù)進(jìn)步大于技術(shù)效率，整體局勢未發(fā)生大的變動?？臻g計(jì)量分析結(jié)果顯示，我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入存在空間自相關(guān)效應(yīng)，生均事業(yè)性經(jīng)費(fèi)支出與生均基本建設(shè)支出對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入具有明顯的正向促進(jìn)作用，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的弱相關(guān)性值得關(guān)注。

（一）實(shí)現(xiàn)中等職業(yè)教育規(guī)模、質(zhì)量和效益的協(xié)調(diào)發(fā)展

通過對我國中等職業(yè)教育投入效率分解來看，在大部分地區(qū)中等職業(yè)教育發(fā)展徘徊局面沒有得到根本扭轉(zhuǎn)的背景下，應(yīng)當(dāng)努力提高中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的技術(shù)效率，在各級各類中等職業(yè)學(xué)校中集中建設(shè)一批辦學(xué)質(zhì)量較高、具有示范性的骨干學(xué)校。中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入不足，是限制高效辦學(xué)的根本原因，尤其是在中等職業(yè)學(xué)校實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)等基礎(chǔ)條件不能滿足學(xué)生學(xué)習(xí)所需。當(dāng)下我國中等職業(yè)學(xué)校的專業(yè)課教師只有少部分是由職業(yè)技術(shù)學(xué)院所培養(yǎng)，遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)的需求。中等職業(yè)學(xué)?？梢杂羞x擇地聘請較有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任專業(yè)課教師或?qū)嵙?xí)指導(dǎo)教師。

（二）面對社會需要，努力提高辦學(xué)水平

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的關(guān)系不匹配是客觀存在的，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)與中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入間的差距是一個(gè)長期且艱巨的過程。由于各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及社會環(huán)境的差異，除國家投資以外，地方政府對中等職業(yè)教育投入也具有很大差異。在發(fā)展中等職業(yè)教育同時(shí)，不能忽略省際之間教育經(jīng)費(fèi)投入的影響，加大執(zhí)法檢查力度，確保國家以及地方政府對中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入到位。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，要加強(qiáng)中等職業(yè)教育的針對性與實(shí)用性，圍繞市場需求來確定教學(xué)內(nèi)容和方法，更加重視實(shí)際技能的訓(xùn)練。

（三）轉(zhuǎn)變觀念，充分認(rèn)識到中等職業(yè)教育的戰(zhàn)略地位

新世紀(jì)以來，各級各類教育有了巨大的發(fā)展，但在一些地區(qū)由于受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及辦學(xué)條件的限制，教育普及程度還未達(dá)到國家平均水平。在現(xiàn)實(shí)社會中存在許多未能升入上一級學(xué)校的初高中生，畢業(yè)后直接進(jìn)入社會工作的勞動者，絕大多數(shù)未能接受必要的職業(yè)技術(shù)教育和培訓(xùn)就直接進(jìn)入工作崗位，使得勞動者文化技術(shù)素質(zhì)不高的問題更加突出。因此，要認(rèn)識到發(fā)展中等職業(yè)教育是提高勞動者思想和科學(xué)文化素質(zhì)、實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略措施，這也是響應(yīng)“十三五”建設(shè)中大力發(fā)展職業(yè)教育的要求。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]張萬朋.對我國中等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)現(xiàn)狀的分析及相關(guān)思考[J].清華大學(xué)教育研究，2010（2）：119-124.

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[3]黃麗麗.中國中等職業(yè)教育投入效率研究[D].濟(jì)南：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015.

[4]濮筠，崔玉平.我國高職教育經(jīng)費(fèi)投入的空間關(guān)聯(lián)性和空間影響因素[J].現(xiàn)代教育管理，2017（2）：85-90.

[5]王偉.職業(yè)教育資源配置效率及其影響因素的空間計(jì)量分析[J].現(xiàn)代教育管理，2017（2）：97-103.

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Analysis of the Investment Efficiency and Influencing Factors of Secondary Vocational Education in China

——Based on DEA-Malmquist Index Model and Spatial Panel Metering Model

Cai Wengbo，Zhai Liuxi

Abstract Through the establishment of input-output index， using DEA-Malmquist index method and panel data of 31 provinces （municipalities and autonomous regions） in China from 2000 to 2014， it is found that the investment efficiency of secondary vocational education in China is the dominant trend of technological progress. Guangdong is the high growth area and the highest efficiency of investment. Morever， Beijing secondary vocational education funding has the lowest efficiency， Liaoning and other 14 provinces are the wandering area， Jiangsu and other 12 provinces are the low growth area. There are spatial dependencies in the efficiency of funding for secondary vocational education， especially the expenditure on capital education and the capital expenditure of the students have a positive effect on the investment of education. However， the level of regional economic development is worthy of attention.

Key words secondary vocational education； funding efficiency； DEA-Malmquistindex； spatial measurement； influencing factors

Author Cai Wenbo， professor of Shihezi University（Shihezi 832003）； Zhai Liuxi， master graduate student of Shihezi University

作者簡介

蔡文伯（1962- ），男，石河子大學(xué)師范學(xué)院教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：高等教育學(xué)，教育經(jīng)濟(jì)學(xué)等（石河子，832003）；翟柳淅（1994- ），女，石河子大學(xué)高等教育學(xué)碩士研究生，研究方向：高等教育管理

基金項(xiàng)目

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新疆少數(shù)民族高等教育優(yōu)惠政策的失衡與優(yōu)化研究”（71663044），主持人：蔡文伯