基于用戶角色特征的文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化研究

覃霞玲

摘 要： 文創(chuàng)產(chǎn)品設計過程中由于創(chuàng)作形式的局限，造成一定用戶的意向需求與產(chǎn)品相互違背，致使文創(chuàng)產(chǎn)品符合用戶傾向的供不應求，不符合的大量滯銷，為此提出基于用戶角色特征的文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化研究。計算用戶意圖傾向，使用條件計算將用戶角色特征信息與用戶傾向進行關聯(lián);通過數(shù)據(jù)堆積形式對用戶傾向進行表達，實現(xiàn)用戶角色特征模型的構(gòu)建;將模型采集的用戶傾向與產(chǎn)品個體表達相結(jié)合，完成用戶傾向?qū)ξ膭?chuàng)產(chǎn)品的導向，實現(xiàn)文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化。實驗數(shù)據(jù)表明，提出的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法能夠針對用戶趨向進行文創(chuàng)產(chǎn)品的優(yōu)化設計。

關鍵詞： 用戶角色特征; 文創(chuàng)產(chǎn)品; 設計優(yōu)化; 個體表達; 用戶意圖; 數(shù)據(jù)堆積

中圖分類號： TN913?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）12?0176?04

Abstract： During the design process of culture creative products， products can go against a certain users′ intentional demands due to the limitation of creation form， which causes culture creative products conforming to users′ inclinations in short supply， and those not conforming to users′ inclinations largely unsalable. Therefore， research on design optimization of culture creative products based on user persona is proposed. Users′ intentions and inclinations are calculated， and the conditional computation is used to correlate user persona information with user inclinations. User inclinations are expressed via the data accumulation form to realize the construction of the user persona model. The user inclinations collected by the model are combined with the individual expressions of products， so as to accomplish the guidance of user inclinations on culture creative products and realize the design optimization of culture creative products. The experimental data shows that the proposed culture creative product optimization design method can optimize the design of culture creative products based on user inclinations.

Keywords： user role characteristic; cultural creative product; design optimization; individual expression; user intention; data accumulation

對精神文化需求量不斷增加，文創(chuàng)產(chǎn)品能夠滿足精神上的需求，同時能夠?qū)崿F(xiàn)文化價值的輸出[1]。文創(chuàng)產(chǎn)品的設計過程中結(jié)合文化底蘊與文化價值，將文化價值加載到應用產(chǎn)品上，通過一定的結(jié)合方式設計出文創(chuàng)產(chǎn)品[2?3]。傳統(tǒng)文創(chuàng)產(chǎn)品設計過程中，將文化形式與產(chǎn)品結(jié)合過程中，沒有對用戶角色進行辨別，造成用戶傾向與產(chǎn)品設計傾向相違背。大量的文創(chuàng)產(chǎn)品發(fā)生滯銷的現(xiàn)象，符合用戶傾向的文創(chuàng)產(chǎn)品又供不應求。針對上述問題，本文提出基于用戶角色特征的文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化研究。使用用戶角色特征對用戶傾向進行統(tǒng)計，將用戶傾向與產(chǎn)品相結(jié)合，實現(xiàn)對文創(chuàng)產(chǎn)品的優(yōu)化設計。為了保證提出方法的有效性，模擬應用環(huán)境進行文創(chuàng)產(chǎn)品的設計，數(shù)據(jù)結(jié)果表明，本文提出的方法能夠提升文創(chuàng)產(chǎn)品滿意度，平衡產(chǎn)品的需求、設計、用戶傾向三者之間的關系。

1 構(gòu)建用戶角色特征模型

本文構(gòu)建的用戶角色特征模型能夠?qū)⒋蠖鄶?shù)用戶需求傾向進行表達，把用戶角色與使用目標相結(jié)合，以角色特征為切入點，對用戶的真實意志完美呈現(xiàn)[4]，在進行文創(chuàng)產(chǎn)品的設計以及功能打造中起到引向的作用。用戶角色特征模型能夠識別用戶角色的使用動機以及用戶期望的使用傾向，并分析出影響用戶使用的決定因素[4?5]。為使模型得到的數(shù)據(jù)更加真實有效，本文采樣過程以及計算過程同時進行，并且將數(shù)據(jù)進行反饋式的驗證。由于模型具有虛構(gòu)性，為回避呈現(xiàn)過程中過于數(shù)據(jù)化，將模型中的基礎數(shù)據(jù)進行調(diào)用置換。

假設用戶角色特征中帶有的意圖傾向數(shù)值用[Sim]表示，描述傾向過程使用判斷語義以及條件相似度進行計算[6]。如果相似條件下，判斷語義符合條件過程，那么可以辨識用戶角色特征具備的意圖傾向。用戶角色特征的意圖傾向數(shù)值為：

2 文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化的實現(xiàn)

2.1 產(chǎn)品特征引向表達

經(jīng)過上述模型的構(gòu)建，能夠基本確認用戶角色特征所具有的傾向性，在對文創(chuàng)產(chǎn)品設計過程中，按照傾向性的大小以及應用方式對文創(chuàng)產(chǎn)品進行特征導向。在不同的應用方式下，可能會有多種意向需求，結(jié)合文創(chuàng)產(chǎn)品的使用過程對產(chǎn)品進行引向表達[9]。引導性表達過程中，首先對傾向進行比例劃分以及產(chǎn)品構(gòu)建，有的傾向性與文創(chuàng)產(chǎn)品結(jié)合過程無法實現(xiàn)，因此需要進行產(chǎn)品的宣導，在實現(xiàn)功能的基礎上與用戶傾向進行相互結(jié)合[10]。

2.2 文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化

經(jīng)過上述的產(chǎn)品特征引向表達，能夠?qū)⒂脩舻睦砟顚朐O計中，并且保留了文創(chuàng)產(chǎn)品自身包含的屬性。在文創(chuàng)產(chǎn)品進行優(yōu)化的過程中，核心有兩個：一個是應用;一個是文化植入，首先針對應用方式進行優(yōu)化。應用方式涵蓋多種形式，包括單項應用、多項應用、工能疊加等，產(chǎn)品應用不能因為用戶傾向的導入破壞原有功能，但可以根據(jù)需求進行理念的應用轉(zhuǎn)化，比如將啟瓶器做成多種方式。本文設計的文創(chuàng)產(chǎn)品應用優(yōu)化流程如圖1所示。

文創(chuàng)產(chǎn)品一般的目的是帶有一定文化植入或者是文化宣傳，因此醒目的文化特征是需要與應用相結(jié)合的。通過應用反襯文化植入的過程，由于應用的結(jié)果是一定的，那么可以使用多種的植入方式，最多的優(yōu)化過程是以貼花的方式復制到產(chǎn)品表面上，但是這樣的優(yōu)化設計方式使用效果不佳。其次是將應用做成文化表象，改變原有的使用能力，這樣的優(yōu)化方式會增加使用性能，但是極大地降低了應用能力。還有一種方式是增加功能性，以第二種方式或是第三種方式加載到原有的應用上，可以實現(xiàn)第二種或是第三種的功能應用。

3 實例分析

為了保證設計的基于用戶角色特征的文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化方法的有效性，使用實例分析進行檢驗。為了保證實例分析過程嚴謹，使用傳統(tǒng)文創(chuàng)產(chǎn)品設計方法進行對比。在通過數(shù)據(jù)分析的形式對結(jié)果進行總結(jié)，實例分析過程對結(jié)果進行三次對比，分別是應用傾向?qū)Ρ取a(chǎn)品文化傾向?qū)Ρ纫约坝脩粝矏鄢潭?。本文實例以某博物館為實例對象，對參觀的紀念的文創(chuàng)產(chǎn)品進行優(yōu)化，分別使用本設計的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化方法以及傳統(tǒng)優(yōu)化方法，觀察優(yōu)化后的參觀人群的滿意數(shù)據(jù)。

3.1 數(shù)據(jù)準備

為了保證實例過程的準確性，對實例數(shù)據(jù)進行設定，保證實例過程檢驗的是產(chǎn)品設計的過程而不是針對其他進行檢驗。實例分析的數(shù)據(jù)結(jié)果使用第三方軟件進行計算，保證數(shù)據(jù)的精準程度，同時增加實例的驗證效果。在實例驗證的數(shù)據(jù)上進行隨機組合，限定不同相識的影響程度，對實驗人群進行混合編制，保證人群受到主觀意識的影響。本文設計的試驗數(shù)據(jù)如表1所示。

3.2 應用傾向?qū)Ρ仍囼?/p>

應用傾向?qū)Ρ冗^程是驗證兩種文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法的應用性，在保留應用性能的基礎上進行博物館文化的植入，應用傾向試驗首先對已經(jīng)參觀的人群進行隨機混合，單項的針對應用方式進行投票，將投票結(jié)果統(tǒng)一存儲到第三方軟件中進行計算，把最終結(jié)果以數(shù)據(jù)的形式體現(xiàn)在表格中。應用傾向?qū)Ρ仍囼灲Y(jié)果如圖2所示。

由圖2可知，本文提出的基于用戶角色特征的文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化方法，在應用滿意度上要明顯的高于傳統(tǒng)文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法，同時應用的比例明顯占據(jù)了大部分的應用限額。無論是應用理念還是應用方式都得到了不同程度上的優(yōu)化。反觀傳統(tǒng)文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法在應用理念上占據(jù)一定的應用比例，但是應用方式上卻很不盡人意，并且在應用滿意度上很不如意。綜上所述，本文提出的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法具有極高的應用性能。

3.3 產(chǎn)品文化傾向?qū)Ρ仍囼?/p>

產(chǎn)品文化傾向?qū)Ρ仍囼炇球炞C優(yōu)化設計方法的文化宣導能力以及植入的文化方式，文化植入方式不恰當會造成嚴重后果，可能會影響用戶的滿意程度，甚至是影響應用過程。并且一般的文化植入帶有一定的宣導作用，宣導結(jié)果也是測試中應當具備的。植入能力體現(xiàn)在不同人群的感官形式中，在不同的感官下，能夠得到不同的反應結(jié)果。對比試驗過程中文化理念的喜愛程度對比結(jié)果，本文設計的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法明顯的高于傳統(tǒng)方法，說明設計過程中的文化理念的植入非常的完美。文化植入的效果上，由于人群的隨機性，因此兩種方法比較接近，但是從結(jié)果上來看，本文方法能夠小比例的優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

3.4 用戶喜愛程度對比試驗

用戶喜愛程度對比試驗是建立在兩種試驗的基礎上進行的，比較過程中讓全部人員進行投票，對兩種方法生產(chǎn)出的產(chǎn)品進行喜愛度的投票，通過數(shù)據(jù)顯示進行對比，用戶喜愛程度對比試驗結(jié)果如表2所示。

通過表中數(shù)據(jù)能夠看出，在年輕人群中喜愛本文設計的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法的文創(chuàng)產(chǎn)品比較多，并且滿意度較高。在中年人群的滿意度對比中，兩種方法勢均力敵，但是本文方法的總體滿意度較高。在老年的人群中，基本上都喜愛本文設計的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法設計的產(chǎn)品。通過表中的數(shù)據(jù)還能夠看出，在總體喜歡本文設計的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法設計的產(chǎn)品的人數(shù)，是傳統(tǒng)文創(chuàng)產(chǎn)品設計方法的2倍以上。因此本文設計的文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)化設計方法能夠被大多數(shù)人群所喜愛。

4 總 結(jié)

本文提出基于用戶角色特征的文創(chuàng)產(chǎn)品設計優(yōu)化研究，使用用戶角色特征來引領文創(chuàng)產(chǎn)品設計過程。通過實驗數(shù)據(jù)的分析能夠看出，提出的方法具備很高的有效性。希望通過本文的研究能夠提升文創(chuàng)產(chǎn)品設計能力。

參考文獻

[1] 伍琴，呂健，潘偉杰，等.基于案例的文化創(chuàng)意產(chǎn)品設計方法研究[J].工程設計學報，2017，24（2）：121?133.

WU Qin， L? Jian， PAN Weijie， et al. Research on cultural and creative product design method based on case [J]. Chinese journal of engineering design， 2017， 24（2）： 121?133.

[2] 金穎磊，潘偉杰，呂健，等.基于可拓語義分析的文化創(chuàng)意產(chǎn)品設計方法研究[J].工程設計學報，2017，24（1）：27?33.

JIN Yinglei， PAN Weijie， L? Jian， et al. Study on cultural and creative product design method based on extension semantics analysis [J]. Chinese journal of engineering design， 2017， 24（1）： 27?33.

[3] 王雅妮，余隋懷，盧凌舍，等.基于人物角色的產(chǎn)品用戶需求獲取方法研究[J].計算機工程與應用，2015，51（14）：247?252.

WANG Yani， YU Suihuai， LU Lingshe， et al. Study on capturing of user requirements based on persona [J]. Computer engineering and applications， 2015， 51（14）： 247?252.

[4] 賈麗臻，劉偉，檀潤華，等.基于生物?技術(shù)特征類比的產(chǎn)品概念設計方法研究[J].工程設計學報，2015，22（4）：301?308.

JIA Lizhen， LIU Wei， TAN Runhua， et al. Research on product conceptual design based on biological?technological characteristic analogy [J]. Chinese journal of engineering design， 2015， 22（4）： 301?308.

[5] 余本功，張衛(wèi)春，汪柳.基于用戶偏好的產(chǎn)品設計知識的推送算法研究[J].科學技術(shù)與工程，2017，17（1）：265?271.

YU Bengong， ZHANG Weichun， WANG Liu. Research on push algorithm based on design knowledge of automotive product [J]. Science technology and engineering， 2017， 17（1）： 265?271.

[6] 李曉珊，張明.面向高齡用戶的可穿戴產(chǎn)品設計研究[J].裝飾，2015（7）：101?103.

LI Xiaoshan， ZHANG Ming. The research of wearable product design for senior users [J]. Art & design， 2015（7）： 101?103.

[7] 蘇建寧，陳肖，張書濤，等.基于進化算法的產(chǎn)品造型創(chuàng)新設計方法研究[J].工程設計學報，2016，23（2）：136?142.

SU Jianning， CHEN Xiao， ZHANG Shutao， et al. Product styling innovative design method based on evolutionary algorithm [J]. Chinese journal of engineering design， 2016， 23（2）： 136?142.

[8] GANG L I， HAN H L， XIE R C， et al. Study on optimization design method of suspension K characteristics based on Car Sim and Isight software [J]. Machinery design & manufacture， 2015（1）： 157?168.

[9] CHEN Y， CHEN N， LIU X T， et al. Study on electrode optimization based on resistance characteristics of thin film solar cells [J]. Journal of electric power， 2016（6）： 136?155.

[10] L? Z B， DONG X F， DING X X， et al. Study on characteristics of fiber loop mirror filters based on single fiber Mach?Zehnder optimization [J]. Journal of optoelectronics laser， 2016， 27（9）： 918?922.