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    大數(shù)據(jù)時代能耗數(shù)據(jù)的優(yōu)化應(yīng)用

    2018-06-11 16:10:44丁猛
    智富時代 2018年3期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    丁猛

    【摘 要】隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析石油企業(yè)能耗數(shù)據(jù)具有非常重大的研究意義。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);能耗優(yōu)化;銷售VT;銷售V20

    引言:

    隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。加油站數(shù)據(jù)以及巨大的數(shù)量完全吻合了符合大數(shù)據(jù)的多、深、全、雜特性。因此采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析石油企業(yè)能耗數(shù)據(jù)具有非常重大的研究意義。

    一、生產(chǎn)監(jiān)控、能耗優(yōu)化實現(xiàn)思路

    結(jié)合實際情況,加油站損耗管理主要包括運輸及零售保管兩種損耗。目前在運輸損耗方面已實現(xiàn)油庫發(fā)油及加油站收油的V20數(shù)據(jù)統(tǒng)計,而零售保管損耗受加油機發(fā)出體積的影響,對保管損耗影響較大,主要存在以下問題:

    (一)熱脹冷縮。油站以標(biāo)準(zhǔn)體積V20入賬,而以實際體積Vt銷售,兩者存在溫度差,當(dāng)銷售油品溫度大于20℃時,零售保管盈余,而當(dāng)銷售油品溫度小于20℃時,零售保管虧損;

    (二)油品丟失。由于Vt是環(huán)境溫度下計量所得的體積,外界環(huán)境溫度較高的加油站油品盈余情況就會比較突出,在這種情況下易發(fā)生油品丟失風(fēng)險;

    (三)溫度失真。由于溫度對油品體積變化有較大的影響,傳統(tǒng)計算采取的都是平均溫度,無法真實體現(xiàn)損耗管理狀況。

    經(jīng)過深入分析,我們發(fā)現(xiàn),為了真實反映加油站零售保管損耗,只要通過大數(shù)據(jù)手段云計算的實施路線,實時采集到加油站每一筆銷售量、實時溫度,按照一定的計算規(guī)則,將銷售Vt同步換算成V20銷售量,達到公平、公正、真實反映加油站的管理狀況的目的。我們將這種計算過程名為“能耗管控”,在管控過程發(fā)現(xiàn)的各種設(shè)備運行監(jiān)控數(shù)據(jù)、現(xiàn)場監(jiān)控數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)手段進行深入分析后,管控過程自動進入良性“能耗優(yōu)化”循環(huán)。

    二、研究目標(biāo)及技術(shù)難點

    (一)能耗管控就是要利用信息技術(shù)和手段,實現(xiàn)損耗計算信息化、自動化和智能化,應(yīng)該具有如下功能:

    1.數(shù)據(jù)自動采集。必須實時獲取到加油站銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù),對加油站每一筆槍出交易進行體積轉(zhuǎn)換,從而獲取標(biāo)準(zhǔn)體積下油品零售保管損耗的數(shù)據(jù)。

    2.數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)換。將獲取到的每一筆交易數(shù)量與同時間內(nèi)油罐溫度進行綁定計算,實現(xiàn)每一筆Vt銷售自動轉(zhuǎn)換為V20銷售量。

    3.能耗統(tǒng)計分析。結(jié)合庫存、購進、銷售等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),自動生成每個加油站的損耗數(shù)量,按照不同需求進行統(tǒng)計分析,實現(xiàn)能耗管控大數(shù)據(jù)化。

    (二)技術(shù)難點。要實現(xiàn)能耗管控大數(shù)據(jù)化,自動獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵所在和技術(shù)難點。

    1.如何實時獲取加油站銷售數(shù)據(jù)?如果采用匯總數(shù)據(jù)進行Vt和V20數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,計算結(jié)果和傳統(tǒng)手工方式一樣可能不符合實際。

    2.如何獲取實時油溫,油溫與交易支付如何綁定,油罐油溫隨著氣候變化、接卸油等實際情況在隨時變化,而交易隨時都在發(fā)生。

    通過多次技術(shù)試驗,我們發(fā)現(xiàn)通過針對加油站銷售數(shù)據(jù)分析,可以有效的體現(xiàn)加油站現(xiàn)場情況,以及操作情況,非常便于查找能耗管控過程中的軟硬件問題,以及人為操作問題,為應(yīng)對能耗優(yōu)化的提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。

    三、加油站銷售數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工

    (一)集成說明

    采集服務(wù)前端部署一組Socket Server群集用來接收結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),采集服務(wù)作為服務(wù)端,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為客戶端,采用長連接的方式,由業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)發(fā)起連接并把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主動推送給采集服務(wù)。采用TCP長連接的方式,能夠避免每一次請求都打開新的連接,減少了建立和關(guān)閉連接時的性能開銷,同時也減少了后續(xù)請求的響應(yīng)時間。

    (二)技術(shù)實現(xiàn)

    1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn):Socket Server群集中的多個Server是平等的,客戶端應(yīng)該保存這個Server列表,客戶端可以把它當(dāng)成主備方式使用,即先連接一個Server,這個Server不可用時才連接下一個Server;也可以當(dāng)成負載均衡來使用,即客戶端和每個Server都建立一個連接,每次發(fā)消息都從連接列表中取出一個連接來發(fā)送,只要實現(xiàn)一個簡單的輪詢策略就可以達到負載均衡的效果。

    Accepter負責(zé)接收客戶端的請求,分配工作線程對請求進行處理

    Decoder/Encoder負責(zé)對消息進行編碼和解碼

    Handler負責(zé)實際的業(yè)務(wù)處理邏輯

    2.非結(jié)構(gòu)化的采集實現(xiàn),利用Hadoop套件、MapReduce工具、抽取工具、自建系統(tǒng)、統(tǒng)建系統(tǒng)、微信、QQ等手段將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯總至數(shù)據(jù)服務(wù)端。

    (三)加油站數(shù)據(jù)獲取

    站級數(shù)據(jù)通過前庭控制器傳遞至數(shù)據(jù)采集端,然后再分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式化,將數(shù)據(jù)分為若干種類型,根據(jù)類型分揀其重要性和傳輸頻次。

    1.液位儀數(shù)據(jù)

    分為三種類型數(shù)據(jù)上傳:實時庫存、卸油數(shù)據(jù)、期間付出,實時庫存每5分鐘傳輸一次。實時庫存數(shù)據(jù)采集了液位儀上的油溫、油高、水高、密度、油體積等數(shù)據(jù),其中油體積計量方式為Vt方式,DIT服務(wù)端采集到各加油站對應(yīng)罐實時庫存后,將統(tǒng)一存儲和分流至多個其他物理數(shù)據(jù)表中。卸油數(shù)據(jù)和期間付出數(shù)在業(yè)務(wù)發(fā)生時采集。

    接口為加油站實時庫存,接口方式為Socket接口,數(shù)據(jù)頻度為實時;

    2.加油機交易支付數(shù)據(jù)

    銷量數(shù)據(jù)包含交易單價、金額、油品數(shù)量、油品類型及脫機交易。大數(shù)據(jù)服務(wù)器端將銷售數(shù)據(jù)逐筆存放,并將非油數(shù)據(jù)和主油數(shù)據(jù)分別存儲。其中主油數(shù)據(jù)在次日凌晨被逐筆由Vt轉(zhuǎn)換V20,轉(zhuǎn)換依據(jù)當(dāng)次交易最近庫存對應(yīng)的油溫數(shù)據(jù),依據(jù)公式轉(zhuǎn)換為V20。

    3.加油站銷售日報表數(shù)據(jù)

    通過采集加油站日報表數(shù)據(jù),可以獲取存、進、銷、損耗等數(shù)據(jù),確保采集數(shù)據(jù)與加油站日報一致。數(shù)據(jù)頻度為日結(jié)成功后10分鐘。

    四、能耗信息計算

    (一)系統(tǒng)自動讀取站級系統(tǒng)中每筆加油交易數(shù)據(jù)信息并抓取與相對應(yīng)的發(fā)油油罐內(nèi)油品溫度,自動進行銷售VT與V20的換算。加油站純槍銷售V20=純槍銷售VT*[1+(20-發(fā)油油罐實時油溫)*體積膨脹系數(shù)],體積膨脹系數(shù)為汽油0.0012(%/℃),柴油0.0008(%/℃)。

    (二)加油站每班進行班結(jié)時,系統(tǒng)同步讀取站級系統(tǒng)各油罐購進量及實際庫存數(shù)量作為下一個班的期初庫存參與系統(tǒng)數(shù)據(jù)計算。

    (三)系統(tǒng)每日自動統(tǒng)計油品損耗情況

    考核零售保管損耗量=期初庫存量V20+當(dāng)期入庫量V20—當(dāng)期純槍銷售V20—實際庫存量V20

    考核零售保管損溢率=(考核零售保管損耗量/當(dāng)期純槍銷售V20)×1000%。

    五、結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)與能耗優(yōu)化的相結(jié)合已經(jīng)顯現(xiàn)了如下應(yīng)用趨勢:

    (一)銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、運輸距離的資源化

    將加油站銷售數(shù)據(jù)、運輸資源、資源分配過程變成企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃,搶占市場先機。

    (二)將能耗優(yōu)化與云計算的深度結(jié)合

    云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。將銷售數(shù)據(jù)以庫、車站、營業(yè)日、油品為最小作業(yè)單元,進行云化布局,在多種維度下同時發(fā)揮大數(shù)據(jù)的速度、效率、深度分析結(jié)果。

    【參考文獻】

    [1]張潔,白云,蘇慧君,陳剛,李彥. 源于天然油脂的原油流動性改進劑制備[J]. 特種油氣藏. 2016(06) [期刊]

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