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      基于擴(kuò)散動(dòng)力模型的鋰離子蓄電池放電速率與放電容量相關(guān)性研究

      2018-06-11 03:52:46余佳玲
      關(guān)鍵詞:菲克電荷充放電

      雷 雨,李 銳,余佳玲

      (陸軍工程大學(xué)通信士官學(xué)校,重慶400035)

      自從20世紀(jì)90年代鋰離子電池出現(xiàn)以來,因其高比能量、高比功率、高效率、長循環(huán)壽命、低自放電率等優(yōu)點(diǎn)而得到了廣泛應(yīng)用。但由于諸多因素影響,如使用溫度、充放電速率、制造工藝等,對其狀態(tài)的精確評估一直是難點(diǎn)。電池容量是評價(jià)蓄電池性能優(yōu)劣的重要指標(biāo)之一。本文著眼于研究在恒流放電條件下,鋰離子電池的放電速率與放電容量之間復(fù)雜的非線性關(guān)系,以鋰離子電池?cái)U(kuò)散動(dòng)力模型為基礎(chǔ),建立電流放電速率與容量之間的對應(yīng)關(guān)系,同時(shí)與現(xiàn)在被廣泛采納的Peukert經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證明其有效性。

      1 Peukert方程恒流放電容量預(yù)測模型

      電池的兩個(gè)最重要的特性是電壓和容量;這兩個(gè)量的乘積是儲(chǔ)存在電池里的能量的量度。對于理想電池來說,電壓保持恒定,直到它完全放電為止,然后電壓降到零。在理想情況下,電池在每一個(gè)負(fù)載條件(即不同的放電電流)下,放電容量是相同的。現(xiàn)實(shí)情況并不是這樣,在放電時(shí),電壓會(huì)下降,在較高負(fù)荷(高放電電流)條件下,有效容量會(huì)降低。這種現(xiàn)象被稱為速率容量效應(yīng)。

      在理想情況下,很容易計(jì)算電池的使用時(shí)間。在恒定負(fù)載(恒流放電)情況下,放電持續(xù)時(shí)間L是容量(C)除以負(fù)載電流(I):

      由于各種非線性效應(yīng),這種關(guān)系不適用于實(shí)際電池。

      1898年,Peukert在鉛酸蓄電池恒流放電試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)恒流放電電流與持續(xù)放電時(shí)間/容量關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)公式,稱作Peukert方程,其規(guī)律稱作Peukert定律。恒定負(fù)載(恒流放電)條件下,放電時(shí)間可以用Peukert定律進(jìn)行簡單估計(jì):

      這里a > 0,b > 1,它們是常量,取決于電池本身。

      2 擴(kuò)散模型研究

      2.1 菲克定律

      菲克定律[1]包括兩個(gè)內(nèi)容:

      1)根據(jù)菲克第一定律,在單位時(shí)間內(nèi)通過垂直于擴(kuò)散方向的單位截面積的擴(kuò)散物質(zhì)流量(稱為擴(kuò)散通量Diffusion flux,用J表示)與該截面處的濃度梯度成正比(比例系數(shù)為D)。

      2)菲克第二定律是在第一定律的基礎(chǔ)上推導(dǎo)而來的。菲克第二定律指出,在非穩(wěn)態(tài)擴(kuò)散過程中,在距離一端x處,濃度隨時(shí)間的變化率等于該處擴(kuò)散通量隨距離變化率的負(fù)值。

      簡單概括,就是某液面與相鄰液面之間的流量正比于兩者之間的濃度差,而該液面濃度隨時(shí)間的變化率等于其分別與相鄰兩液面之間的流量差(流入流量-流出流量)。

      2.2 擴(kuò)散模型

      假設(shè)電池內(nèi)兩個(gè)電極的反應(yīng)過程是對稱的,可以只考慮一個(gè)電極。

      將電池電極內(nèi)的電解液平均劃分,離散化為m等份(圖1),將第n等份(距離電極最近的為第1等份)的電荷量設(shè)為,設(shè)電極電解液寬度為w,根據(jù)菲克第一定律,可以得到每一時(shí)刻該部份流入、流出的流量:

      圖1 擴(kuò)散模型

      引入高度的定義,即令每一部分的高度等于電量除以該部分的標(biāo)準(zhǔn)化寬度(該部分寬度除以電極電解液的寬度w,即寬度/w),可以得到:

      3 Kinetic Battery Model恒流放電模型

      Kinetic Battery Model[2]由曼維爾和麥克格文在1993 年提出。最初,該模型是針對鉛酸蓄電池的,但是分析顯示,它也適用于其他種類電池的放電模型。

      3.1 Kinetic Battery Model理論

      在模型中,電池電量分為兩個(gè)部分:有效電荷部分(available-charge well)和束縛電荷部分(bound-charge well),如圖2所示。

      圖2 動(dòng)力模型(Kinetic Battery Model)

      引入比重系數(shù)c(0 < c < 1)來表示有效電荷部分(表示為表示束縛電荷部分(表示有效電荷部分可以直接提供負(fù)載使用而束縛電荷部分僅向有效電荷部分提供電荷。電荷由束縛部分向有效部分的流動(dòng)通過一個(gè)固定的“閥門”,的量綱是1/時(shí)間,并制約了兩部分電荷(束縛電荷、有效電荷)之間流動(dòng)的速率。在這個(gè)參數(shù)外,兩個(gè)部分之間的流動(dòng)速率依賴于兩者之間的高度差。與電解液擴(kuò)散過程研究中關(guān)于高度的定義(參見式(9))相類似,定義兩個(gè)部分的高度如下:

      初始條件:為電池的容量。如果電池的有效電荷部分無電荷剩余,即可以認(rèn)為電池已經(jīng)耗盡。

      電池的放電過程可用圖3所示。

      圖3 蓄電池放電過程示意圖

      對比(13)-(17),當(dāng)m=2時(shí),(13)即為Kinetic Battery Model(動(dòng)力模型)取c=0.5的情形。當(dāng)電解液不等分為兩部分時(shí)(m=2,n=1為有效電荷,寬度為c;n=2為束縛電荷,寬度為1-c)時(shí),可由擴(kuò)散模型的推導(dǎo)過程推出Kinetic Battery Model的系統(tǒng)微分方程(16)(17)。可見,Kinetic Battery Model是擴(kuò)散模型的離散化近似。以上推導(dǎo)過程,從電池的電解液遵循菲克定律擴(kuò)散的角度,為Kinetic Battery Model提供了依據(jù)。Kinetic Battery Model并不僅是數(shù)學(xué)公式的近似,而是具有物理含義。實(shí)際上,當(dāng)時(shí)式(13)就是由Rakhmatov和Vrudhula于2001年提出的模型(Rakhmatov and Vrudhula’s diffusion model)[3]。

      3.2 Kinetic Battery Model恒流放電模型

      當(dāng)考慮恒流放電時(shí),,微分方程組很容易求解,根據(jù)電池耗盡的條件(有效電荷部分無電荷剩余),可以求出放電時(shí)間L。

      其中W(.)是蘭伯特W函數(shù),蘭伯特W函數(shù)是的反函數(shù)。

      由于是恒流放電,由(18),可以得到放電容量

      4 模型驗(yàn)證與對比

      實(shí)驗(yàn):額定容量為1500mAh的磷酸鐵鋰電池每經(jīng)過一定次數(shù)(50至60次)的充放電循環(huán)(工步:300mA恒流充電至3.65V——3.65V恒壓充電至電流小于10mA——靜置1h——300mA恒流放電至2.5V)后,將電池充滿靜置(300mA恒流充電至3.65V——3.65V恒壓充電至電流小于10mA——靜置1h),對實(shí)驗(yàn)電池進(jìn)行不同電流條件下(600mA、1000mA、1500mA、2000mA)的恒流放電實(shí)驗(yàn)(放電終止電壓均為2.5V),然后繼續(xù)進(jìn)行充放電循環(huán),直到電池的容量小于額定容量的80%,認(rèn)為電池壽命終止。

      電池的部分充放電循環(huán)實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

      表1 部分充放電循環(huán)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

      ?

      4.1 模型參數(shù)辨識(shí)

      第115次充放電循環(huán)后,電池的恒流放電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表2所示。

      表2 第115次循環(huán)實(shí)驗(yàn)后放電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

      根據(jù)Peukert方程恒流放電容量預(yù)測模型,利用matlab的lsqcurvefit函數(shù)對上述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合,得出表3。

      表3 Peukert方程擬合參數(shù)結(jié)果

      根據(jù)Kinetic Battery Model(動(dòng)力模型)容量預(yù)測方程(19),同樣利用matlab的lsqcurvefit函數(shù)進(jìn)行非線性擬合,得出表4。

      表4 Kinetic Battery Mode(動(dòng)力模型)擬合參數(shù)

      4.2 容量預(yù)測

      根據(jù)參數(shù)辨識(shí)的結(jié)果,對充滿電靜置后(300mA恒流充電至3.65V——恒壓充電至電流小于10mA——靜置1h),不同電流恒流放電放出的容量進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如表5所示。

      表5 Kinetic Battery Model與Peukert模型預(yù)測容量結(jié)果

      5 結(jié)果分析

      Peukert模型與Kinetic Battery Model(動(dòng)力模型)對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合與預(yù)測結(jié)果匯總?cè)绫?。

      表6 Kinetic Battery Model與Peukert模型容量均方誤差比較

      注:標(biāo)“*”者為異常實(shí)驗(yàn)值

      表6中,57#、58#電池在1500mA恒流放電條件下的容量小于2000mA恒流放電條件下的容量,屬于異常值,出現(xiàn)異常實(shí)驗(yàn)結(jié)果的原因可能與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)性有關(guān)。根據(jù)表1顯示的部分充放電循環(huán)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,電池的放電容量并沒有表現(xiàn)出明顯的退化趨勢,而具有波動(dòng)性(隨機(jī)性),每一次的放電容量可以看做一個(gè)隨機(jī)變量,歷次循環(huán)中電池的放電容量(隨機(jī)變量)的組合,就是一個(gè)隨機(jī)過程[4],這些有待后續(xù)研究。如不考慮異常數(shù)據(jù),通過表5對比,由Kinetic Battery Model(動(dòng)力模型)做出的放電容量擬合、預(yù)測結(jié)果要優(yōu)于Peukert模型的擬合、預(yù)測結(jié)果(均方根誤差較小)。

      6 結(jié)論

      本文利用Kinetic Battery Model動(dòng)力模型對恒流放電條件下的電池容量做出了預(yù)測,并結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),與Peukert經(jīng)驗(yàn)公式模型進(jìn)行了對比,驗(yàn)證了Kinetic Battery Model的可靠性。但本文尚未涉及模型參數(shù)隨循環(huán)使用次數(shù)增加而變化的規(guī)律。隨著實(shí)驗(yàn)的深入, Kinetic Battery Model參數(shù)隨著電池循環(huán)使用的變化規(guī)律、Kinetic Battery Model參數(shù)與循環(huán)使用壽命的關(guān)系,將是下一步研究的目標(biāo)。

      [1] 王峰. 鋰離子電池電解液產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展[J].儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù), 2016 , 5 (1) :1-8.

      [2] Jongerden M. R. & B. R. Haverkort. Battery and the Kinetic battery model: A first exploration[J].International conference on anantitative Evaluation of Systems,2017,(4):88-103.

      [3] Jongerden M. R. & B. R. Haverkort. Which battery model to use [C]. Applied Soft Computing,2011,11(2):2556-2564.

      [4] 顏景斌,王飛,夏賽.隱馬爾科夫模型預(yù)測電池健康度[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 22 (6) :33-38.

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