食管癌是我國常見的惡性腫瘤。根據(jù)2016年《中華腫瘤雜志》發(fā)布的調查結果顯示,2012年中國食管癌新發(fā)病例數(shù)為28.67萬,發(fā)病率為21.17/10萬,食管癌已經成為我國五大癌癥之一。
眾所周知,癌癥的早診早治有利于患者康復。中山大學醫(yī)院管理處處長、廣東省食管癌研究所所長傅劍華教授表示,早期的食管癌內鏡治療高效微創(chuàng),手術后3~5天就可以出院,手術費用僅為后期食管癌治療費用的三分之一,術后并發(fā)癥也很少,遠期的療效更是優(yōu)越,但是由于缺乏足夠的認知和有效的早期篩查手段,目前我國早期食管癌檢出率低于10%。
覓影的早期食管癌智能篩查系統(tǒng),篩查一個內鏡檢查用時不到4秒,對早期食管癌的發(fā)現(xiàn)準確率高達90%。它也是全球首款食管癌智能篩查系統(tǒng)。
覓影的這套系統(tǒng)與一些創(chuàng)業(yè)公司不同之處在于,它通過對可疑結節(jié)精準定位,對早期肺癌患者進行全方位良惡性判別。而部分創(chuàng)業(yè)公司只能識別結節(jié),卻不能判斷良惡性。
據(jù)優(yōu)圖實驗室高級研究員孫星介紹,目前這套系統(tǒng)正在研發(fā),訓練數(shù)據(jù)集、測試數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量是數(shù)千人的規(guī)模,疑似結節(jié)數(shù)量為50多萬個,同時算法模型也準備好了,結合騰訊云強大的運算能力,相信很快就可以出結果。
為訓練這套系統(tǒng),覓影團隊對數(shù)十萬糖網(wǎng)分期數(shù)據(jù)進行學習分析,打造糖網(wǎng)病篩查工具,用于糖網(wǎng)病早期篩查。
這個系統(tǒng)基于海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析與學習,服務于廣大醫(yī)生,旨在提高醫(yī)生診療效率和基層醫(yī)生診療準確性。它大致分為三個步驟:醫(yī)學知識圖譜構建→機器去學習診斷能力和經驗→專家校驗。雖然騰訊AI Lab的高級研究員并沒有透露他們的研究進度和醫(yī)學數(shù)據(jù),但是騰訊不缺AI人才和計算力,數(shù)據(jù)足夠以后,出結果是早晚的事。
覓影系統(tǒng)對近萬張內窺鏡分型數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,打造宮頸癌檢測智能篩查工具,用于宮頸位置類型檢測,輔助醫(yī)生快速辨別宮頸癌的宮頸位置,從而制定對應的治療方案。目前,覓影并沒有報告這個產品的研發(fā)進度。
覓影系統(tǒng)主要是應用在乳腺癌的篩查。TEG架構平臺部高級工程師顏克洲透露,他們在研發(fā)的過程中遇到了一些困難,例如數(shù)據(jù)量和標注量不足,乳腺癌圖像“同影異并,同病異影”等問題,不過目前已經想到了解決辦法,項目正在順利進行中。