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    Excel工具表對(duì)儀器白細(xì)胞分類及復(fù)檢規(guī)則進(jìn)行驗(yàn)證

    2018-05-29 02:02:03謝婧雯盛朝凱李小強(qiáng)
    檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)與臨床 2018年10期
    關(guān)鍵詞:分析儀白細(xì)胞計(jì)數(shù)

    謝婧雯,姜 函,陳 瓊,盛朝凱,李小強(qiáng)

    (重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院檢驗(yàn)科,重慶 400014)

    深入了解血液分析儀白細(xì)胞分類計(jì)數(shù)性能是臨床實(shí)踐的重要工作[1]。為提高儀器白細(xì)胞分類的臨床適用性,本研究根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),將Sysmex XE-2100血液分析儀白細(xì)胞分類結(jié)果與參考方法分類結(jié)果比較,同時(shí)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室自定復(fù)檢規(guī)則的適用性。數(shù)據(jù)分析過程中,利用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和作圖功能,制定出一套有高度實(shí)用性的分析工具和散點(diǎn)圖繪制方法,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的程式化和自動(dòng)化,為方法比對(duì)過程提供思路。

    1 資料與方法

    1.1一般資料 200份標(biāo)本均為該院接受檢查的兒童血液標(biāo)本,其中100份來自健康體檢兒童,100份來自包含各類白細(xì)胞分類異常的住院患兒,標(biāo)本均采用乙二胺四乙酸二鉀(EDTA-K2)抗凝。按照衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)WS/T246-2005文件中附表C.1臨床性能研究的標(biāo)本類型要求選擇[2]。所有標(biāo)本來源兒童年齡為0~16歲。

    1.2白細(xì)胞分類計(jì)數(shù) 收集標(biāo)本4 h內(nèi)在Sysmex XE-2100 血液分析儀上完成檢測。配套試劑、全血質(zhì)控物及校準(zhǔn)物由Sysmex公司提供。試驗(yàn)前先校準(zhǔn)儀器、完成質(zhì)控。同時(shí)每份標(biāo)本在1 h 內(nèi)推制血片作瑞氏染色、顯微鏡鏡檢。

    1.3血涂片的制備及手工分類 每份標(biāo)本按照WS/T246-2005文件制作3張涂片,并手工分類。

    1.4性能驗(yàn)證方案

    1.4.1性能比較試驗(yàn) 儀器法不準(zhǔn)確度通過2種方法的比較來確定。對(duì)200份標(biāo)本以儀器法測定,分別記錄計(jì)數(shù)結(jié)果和細(xì)胞計(jì)數(shù)量;同時(shí)按照參考方法手工分類計(jì)數(shù)白細(xì)胞;每天測定50份,共分4 d完成。計(jì)算2種方法分類結(jié)果均值和不準(zhǔn)確度,以美國臨床和實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)(CLSI)頒布的H20-A2版標(biāo)準(zhǔn),判斷儀器結(jié)果是否在95%CI內(nèi)[3]。

    1.4.2復(fù)檢規(guī)則的有效性評(píng)估 復(fù)檢的目的是不漏檢形態(tài)學(xué)異常改變,以防導(dǎo)致臨床漏診、誤診[4]。以人工分類計(jì)數(shù)為標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估XE-2100儀器對(duì)白細(xì)胞分類結(jié)果檢出的有效性,以及儀器報(bào)警系統(tǒng)功能有效性和復(fù)檢規(guī)則適用性,利用Laboman分析軟件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。國際血液學(xué)復(fù)檢專家組提供了41條報(bào)警規(guī)則,本研究實(shí)際選用其中23條規(guī)則。復(fù)查內(nèi)容包括3系數(shù)量、形態(tài)、大小,以及染色性異常、異型淋巴細(xì)胞、原始細(xì)胞、聚集和寄生蟲等。手工涂片陽性的判斷標(biāo)準(zhǔn)包括:原始細(xì)胞≥1%,晚幼?!?%,早中幼粒細(xì)胞細(xì)胞≥1%,有核紅細(xì)胞(NRBC)≥1%,異常淋巴細(xì)胞>2%等[5]。

    1.5Excel工具表制作

    1.5.1數(shù)據(jù)收集 根據(jù)不準(zhǔn)確度的計(jì)算公式,計(jì)算不確定度[3]。其中需要參與計(jì)算的變量包括參考方法中血涂片A和B計(jì)數(shù)結(jié)果(XA和XB)和細(xì)胞總數(shù)nr,儀器法計(jì)數(shù)的兩次分類結(jié)果(YC和YD)和計(jì)數(shù)細(xì)胞總數(shù)nt,分別填入Excel表中。

    1.5.2數(shù)據(jù)分析與作圖 在Excel2007表中,設(shè)定公式自動(dòng)計(jì)算不確定度,包括xi均值、yi均值、T/nt、R/nr、SE及95%CI下限和上限,并設(shè)定條件格式判斷單一數(shù)據(jù)是否合格。

    為更直觀地觀察分類結(jié)果的可接受性,將數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)作圖。在Excel2007中,插入XY散點(diǎn)圖,以參考方法計(jì)數(shù)結(jié)果為X軸,儀器法測定結(jié)果為Y軸。分別設(shè)置3個(gè)系列,X值均為參考方法計(jì)數(shù)結(jié)果,系列1的Y為參考方法結(jié)果95%CI下限值,系列2的Y為參考方法結(jié)果95%CI上限值,系列3為儀器法測定結(jié)果均值。系列1和系列2數(shù)據(jù)畫趨勢線,系列3以散點(diǎn)圖顯示儀器法分類結(jié)果,最后得到單一種類白細(xì)胞分類比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖。分別作中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、單核細(xì)胞及分類計(jì)數(shù)比例>5%嗜酸性粒細(xì)胞分類結(jié)果圖。

    2 結(jié) 果

    2.1白細(xì)胞分類儀器法與參考方法結(jié)果符合率比較 見表1。

    表1 XE2100儀器白細(xì)胞分類與人工鏡檢分類符合率(n=200)

    2.2Excel工具表 利用公式和Excel計(jì)算功能,通過對(duì)單元格的逐個(gè)填寫,得到1張可以自動(dòng)計(jì)算和判斷白細(xì)胞分類性能驗(yàn)證資料和結(jié)果的Excel工具表。在使用該表時(shí),只需要按照單元格計(jì)算要求填入對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)結(jié)果,就可以快速判斷結(jié)果。

    注:A表示中性粒細(xì)胞比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖;B表示淋巴細(xì)胞比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖;C表示單核細(xì)胞比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖;D表示嗜酸細(xì)胞比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖

    圖1白細(xì)胞分類計(jì)數(shù)結(jié)果比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖

    2.3判斷數(shù)據(jù)符合性的比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖 通過1.5.2中所述的繪圖方式,得到血液分析儀的各種細(xì)胞分類結(jié)果與參考方法結(jié)果的比較試驗(yàn)散點(diǎn)圖,通過圖形,可以直觀地看到符合數(shù)據(jù)在可信區(qū)間內(nèi),而不符合數(shù)據(jù)分布于2條范圍趨勢線外側(cè)。見圖1。

    2.4儀器復(fù)檢規(guī)則有效性評(píng)估 儀器法與人工鏡檢法相比,靈敏度為95.0%,特異度為56.4%,陽性預(yù)測值為68.1%,陰性預(yù)測值為91.9%,總有效率為75.5%,假陽性率為22.0%,假陰性率為2.5%;提示推片率達(dá)69.0%。觸發(fā)復(fù)檢規(guī)則報(bào)警提示的原因分布,異常淋巴細(xì)胞和未成熟粒細(xì)胞比例分別占40.8%和8.9%,列前2位。見表2。

    表2 儀器報(bào)警提示與人工鏡檢細(xì)胞形態(tài)的情況統(tǒng)計(jì)(n,n=200)

    3 討 論

    隨著血細(xì)胞分類計(jì)數(shù)的技術(shù)不斷更新,血細(xì)胞分類計(jì)數(shù)儀也越來越先進(jìn),大大降低了檢驗(yàn)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。然而,各類技術(shù)都只是間接反映細(xì)胞特征,得出的結(jié)論當(dāng)然也是間接證據(jù),只能作為篩查手段,而在機(jī)體處于復(fù)雜的病理情況下,勢必會(huì)有一定的漏檢或誤判概率[6]。不同技術(shù)分類結(jié)果也有一定差異,這在各類臨床分類驗(yàn)證研究中都得到了證實(shí)[7-9]。

    本研究發(fā)現(xiàn),本實(shí)驗(yàn)室儀器法假陽性率為22%,假陰性率為2.50%,滿足驗(yàn)證要求[10]。但特異度較低,提示兒童推片率(69%)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文獻(xiàn)報(bào)道的成人推片率[4,11-12]??赡芤?yàn)閮和w內(nèi)淋巴細(xì)胞較多,且細(xì)胞核染色性偏向幼稚,所以儀器報(bào)警規(guī)則中,異常淋巴細(xì)胞和未成熟粒細(xì)胞比例分別占了40.75%和8.88%,是提示復(fù)檢最多的類型。這也說明儀器對(duì)異常淋巴細(xì)胞和未成熟粒細(xì)胞的分類檢測還存在一定缺陷,有待新的檢測技術(shù)和方法來改善這一狀況。符合率最低的是單核細(xì)胞(86%),證明儀器對(duì)單核細(xì)胞的自動(dòng)分類效果最差,需要手工分類證實(shí)的很多標(biāo)本都屬于這類細(xì)胞檢查結(jié)果異常標(biāo)本。

    既往的血液分析儀的分類性能驗(yàn)證研究多采用手工計(jì)算的方式,標(biāo)準(zhǔn)文件WS/T246-2005中所擬定的方法也是手工登記、計(jì)算不準(zhǔn)確度數(shù)據(jù),這一工作流程繁瑣而且不直觀。本研究在實(shí)施過程中,充分利用Excel工具表,只需要填入2種方法計(jì)數(shù)的結(jié)果,就可以直接得到對(duì)數(shù)據(jù)合格性的最終判斷,并可直觀地反映到散點(diǎn)圖上,也能直接計(jì)算合格率,并與標(biāo)準(zhǔn)文件比較。這一工具的使用,使得驗(yàn)證分析過程一勞永逸,大大提高了效率和直觀程度,值得在臨床上推廣應(yīng)用。同時(shí)還可利用血液分析儀自帶數(shù)據(jù)分析軟件Labman程序,比較計(jì)算儀器法與人工分類方法的性能特征,設(shè)定和調(diào)整復(fù)檢規(guī)則,在保證分析篩選效能的前提下,降低復(fù)檢率、優(yōu)化臨床工作流程。

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