大數(shù)據(jù)環(huán)境下的公共圖書館智能管理服務(wù)平臺(tái)研究與分析

摘 要：分析公共圖書館智能管理平臺(tái)現(xiàn)狀，介紹大數(shù)據(jù)在圖書館智能管理平臺(tái)建設(shè)中的應(yīng)用案例，探討智能管理平臺(tái)建設(shè)的方法及問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 智能管理平臺(tái) 公共圖書館服務(wù)

大數(shù)據(jù)根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指因數(shù)據(jù)量巨大而無(wú)法通過常規(guī)軟件工具在可容忍的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多、生成速快、精確程度低等特征[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊，也給公共圖書館的智能管理平臺(tái)建設(shè)帶來新的發(fā)展契機(jī)。

1公共圖書館管理服務(wù)使用現(xiàn)狀

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字資源下載量上升

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各類新媒體推出了各種平臺(tái)供讀者使用，數(shù)字資源下載量呈上升趨勢(shì)。以重慶市合川區(qū)圖書館為例，城區(qū)內(nèi)150萬(wàn)常住人口，2013年——2017年數(shù)字化資源使用率增長(zhǎng)迅速。（圖1）

重慶市合川區(qū)圖書館電子書下載量：

1.2重慶市公共圖書館智能管理服務(wù)使用現(xiàn)狀

重慶市作為 是中華人民共和國(guó)直轄市，長(zhǎng)江上游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、金融、科創(chuàng)、航運(yùn)和商貿(mào)物流中心， 西部大開發(fā)重要戰(zhàn)略支點(diǎn)、“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶重要聯(lián)結(jié)點(diǎn)以及內(nèi)陸開放高地； 既以江城、霧都著稱，又以山城揚(yáng)名。[2]

據(jù)筆者調(diào)查作為重慶市的公共圖書館有40個(gè)，各自都有管理平臺(tái)，有12個(gè)公共圖書館（合川區(qū)圖書館、北碚區(qū)圖書館、沙坪壩區(qū)圖書館、渝北區(qū)圖書館、永川區(qū)圖書館、銅梁區(qū)圖書館、潼南區(qū)圖書館、萬(wàn)盛經(jīng)開區(qū)圖書館、涪陵區(qū)圖書館、長(zhǎng)壽區(qū)圖書館、榮昌區(qū)圖書館、九龍坡區(qū)圖書館）建立有“重慶市區(qū)域性公共圖書館聯(lián)盟”，并搭建有重慶市區(qū)域性公共圖書館聯(lián)盟平臺(tái)。平臺(tái)依托萬(wàn)方公司的技術(shù)支持，12個(gè)館的數(shù)字資源為堡壘，平臺(tái)內(nèi)資源共建共享，整合有部分的大數(shù)據(jù)，但是建立還不夠完善，正在進(jìn)一步完善改進(jìn)中。

圖書館服務(wù)平臺(tái)對(duì)讀者信息的需求、使用行為、習(xí)慣和偏好分析不足，缺少對(duì)讀者行為發(fā)展、科研需要的預(yù)測(cè)分析，個(gè)性化服務(wù)的廣度、深度不夠，精準(zhǔn)化靶向服務(wù)嚴(yán)重不足，跟蹤解決學(xué)術(shù)問題的能力不夠，科技成果轉(zhuǎn)化的能力更是欠缺。[3]

2大數(shù)據(jù)在圖書館管理服務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用案例

2.1新加坡國(guó)家圖書管理局

新加坡國(guó)家圖書館管理局（National Library Board NLB）是由新加坡國(guó)家圖書館和25個(gè)公共圖書館組成的圖書館系統(tǒng)，擁有圖書及其它館藏已超過1000萬(wàn)種，每年借閱量多達(dá)3000萬(wàn)次。鑒于每年要處理各種龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，NLB決定在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，促進(jìn)組織戰(zhàn)略制定和業(yè)務(wù)工作的開展。其以現(xiàn)有硬件資源為基礎(chǔ)，在技術(shù)供應(yīng)商支持下，建立了Hadoop分布式系統(tǒng)集群，解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)備的可擴(kuò)展性問題 [4]。

2.2俄亥俄州立大學(xué)圖書館

美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)圖書館亦積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其利用Tableau軟件對(duì)大量業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為圖書館資源建設(shè)與服務(wù)提供決策參考。Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化分析軟件，具有單機(jī)版、服務(wù)器版、云端版等不同版本，提供有數(shù)據(jù)過濾、整合、查詢、分析和可視化呈現(xiàn)等多種功能， 用戶可以靈活地處理、分析小型乃至大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建各種類型的數(shù)據(jù)圖表和視圖，發(fā)布及共享數(shù)據(jù)分析結(jié)果[5]。

近年來學(xué)者請(qǐng)求借閱次數(shù)、作品出版時(shí)間范圍、文獻(xiàn)類型特征，并自動(dòng)排除可通過Google Books獲取的條目；結(jié)合上述條件加以過濾，最終生成已進(jìn)入公共領(lǐng)域、可進(jìn)行數(shù)字化的特藏資源列表[6]。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共圖書館搭建智能管理服務(wù)平臺(tái)方法

3.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下整合數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

公共圖書館在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要建立數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)定關(guān)聯(lián)規(guī)則，開展聚類分析。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，公共圖書館可預(yù)測(cè)和了解不同學(xué)科、不同層次用戶的資源需求特征，進(jìn)而結(jié)合現(xiàn)有館藏和經(jīng)費(fèi)情況，以及學(xué)科發(fā)展需要，制訂平臺(tái)建設(shè)方案[7]。

3.2搭建新型智能管理服務(wù)平臺(tái)模型

依據(jù)精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告，深入挖掘“大數(shù)據(jù)”背后隱藏的價(jià)值，嵌入圖書館現(xiàn)有OPAC、RFID、統(tǒng)一檢索、發(fā)現(xiàn)平臺(tái)等資源平臺(tái)，構(gòu)建新型智慧型管理服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)，搭建智慧圖書館，提供基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)、多維度、智慧型知識(shí)創(chuàng)新和精準(zhǔn)化靶向服務(wù)。

4大數(shù)據(jù)應(yīng)用中需注意的問題

4.1用戶隱私保護(hù)

公共圖書館在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之初就應(yīng)該建立數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)政策。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型確定保護(hù)策略，對(duì)于敏感數(shù)據(jù)不能發(fā)布或經(jīng)過匿名化處理后方可發(fā)布。

4.2經(jīng)費(fèi)人員保障

智能管理平臺(tái)的構(gòu)建，必須依托專業(yè)館員和優(yōu)質(zhì)多元的信息資源，有效支持用戶知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù) [8]。此外，還要有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支持，足夠財(cái)政經(jīng)費(fèi)保障，給平臺(tái)建設(shè)提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。麥肯錫《大數(shù)據(jù)》報(bào)告稱，至2018 年美國(guó)大數(shù)據(jù)資深分析存在14萬(wàn)至19萬(wàn)缺口[9]。這是大數(shù)據(jù)在其它行業(yè)的缺口，圖書館行業(yè)也不可避免。公共圖書館應(yīng)該加強(qiáng)跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員及知識(shí)的培訓(xùn)，提高專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，將高層次的圖書情報(bào)專業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用技術(shù)有效結(jié)合，保證實(shí)現(xiàn)新型管理目標(biāo)的要求。

參考文獻(xiàn)

[1]Wikipedia.Bigdata[EB/OL].[2017-03-06].https：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[2]https：//baike.baidu.com/item/%E9%87%8D%E5%BA%86/23586？fr=aladdin&fromid;=436625&fromtitle;=%E9%87%8D%E5%BA%86%E5%B8%82.

[3]姚永紅：《大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書館新型智能管理服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建》，[J]，農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊， 2018（1）.

[4]Tao Ai Lei. Singapore Library Mines Bigdata[EB/OL]. [2017-03-06].http：//bigdataanalytics.my/downloads/BI_Asean_Sept_2014.pdf.

[5]Tableau. Products [EB/OL]. [2017-03-06].https：//www.tableau.com/products.

[6] Murphy S. A. How data visualization supports academic library as sessment： Three examples from the Ohio State University Libraries using Tableau[EB/OL].http：//crln.acrl.org/content/76/9/482.full.

[7]許麗麗：《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的公共圖書館信息資源建設(shè)探討》，[J]，農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2018（1）.

[8]胡文靜等：《大數(shù)據(jù)冶時(shí)代圖書館生態(tài)系統(tǒng)解構(gòu)與重構(gòu)》，[J].圖書館與理論實(shí)踐，2015，（9）.

[9]何海地：《美國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)碩士研究生教育的背景、現(xiàn)狀、特色與啟示》，[J]，圖書與情報(bào)，2014，（2）.

作者簡(jiǎn)介

梁小紅（1983—）女，助理館員，合川圖書館技術(shù)部主任。