中國省域低碳農(nóng)業(yè)橫向空間生態(tài)補(bǔ)償研究

陳儒 姜志德

摘要 本研究基于農(nóng)業(yè)碳足跡、碳固定兩個方面構(gòu)造農(nóng)業(yè)全生產(chǎn)過程碳賬戶，運(yùn)用農(nóng)業(yè)碳計量模型對2007—2015年中國各省域農(nóng)業(yè)凈碳匯量進(jìn)行了測算，同時在考慮區(qū)域間生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的基礎(chǔ)之上，對農(nóng)業(yè)凈碳匯量進(jìn)行修正，并以此確定農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償模型，進(jìn)而開展了低碳農(nóng)業(yè)橫向空間生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)證研究。結(jié)果顯示：①2007—2015年期間，除江西、西藏、青海出現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳赤字現(xiàn)象外，中國其余地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)碳盈余，經(jīng)過碳匯修正系數(shù)處理后，生態(tài)本底較差的北方地區(qū)農(nóng)業(yè)凈碳匯量在一定程度上被放大。②2007—2015年中國低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值呈波動上升趨勢，低碳農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了長足有效的發(fā)展。其中，華北、東北、西北為主要碳受償區(qū)域；華東、華中地區(qū)碳補(bǔ)償價值在-0.5億元～0.5億元區(qū)間內(nèi)圍繞0值上下波動，九年內(nèi)碳支付額度大于碳受償額度；華南、西南地區(qū)為主要碳支付區(qū)域；③低碳農(nóng)業(yè)橫向空間生態(tài)補(bǔ)償轉(zhuǎn)移支付制度有效減輕了中央財政的壓力，結(jié)合農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償優(yōu)先級得出：重點(diǎn)碳受償?shù)貐^(qū)優(yōu)先順序依次為新疆、黑龍江、甘肅、寧夏、河北、內(nèi)蒙古、吉林、河南、山西、陜西；重點(diǎn)碳支付地區(qū)優(yōu)先順序依次為上海、天津、重慶、浙江、廣東、貴州、福建、江蘇、四川、青海、安徽，其余則為非重點(diǎn)碳受償或支付地區(qū)。

關(guān)鍵詞 低碳農(nóng)業(yè)；碳賬戶；橫向空間；碳補(bǔ)償；省域

中圖分類號 F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104（2018）04-0087-11DOI：10.12062/cpre.20170906

生態(tài)補(bǔ)償作為調(diào)整生態(tài)環(huán)境與各利益主體之間關(guān)系的一種政策體制，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中生態(tài)保護(hù)的有效措施[1]?，F(xiàn)階段，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償較多交叉分布在森林、草原、流域等領(lǐng)域之中，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)層面尚未形成全面的、成熟的生態(tài)補(bǔ)償方案[2]，主要原因在于其生態(tài)價值零碎且難以量化評估，而生態(tài)補(bǔ)償研究的核心和難點(diǎn)就在于生態(tài)補(bǔ)償價值和標(biāo)準(zhǔn)的量化、確定，補(bǔ)償價值和標(biāo)準(zhǔn)的合理性直接關(guān)系到補(bǔ)償?shù)男Ч涂尚行訹3]。低碳農(nóng)業(yè)的形成與發(fā)展為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償提供了良好的契機(jī)，它在碳核算的基礎(chǔ)上將低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的生態(tài)后果以溫室氣體排放量或抵消量來加以衡量，這把“碳標(biāo)尺”使得農(nóng)業(yè)生態(tài)價值的精確顯化成為可能，構(gòu)建“碳補(bǔ)償”（Carbon Compensation）形式的生態(tài)補(bǔ)償方式逐步成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)生態(tài)建設(shè)的新型激勵機(jī)制。

對于生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯?，現(xiàn)有文獻(xiàn)較多集中在補(bǔ)償價值和標(biāo)準(zhǔn)的量化方面，大都依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)價值當(dāng)量因子法[4-5]、機(jī)會成本法[6]、條件價值法[7]、生態(tài)足跡法[1]等途徑進(jìn)行實(shí)證分析。在低碳農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，當(dāng)前生態(tài)補(bǔ)償價值的量化主要以生態(tài)足跡法為主，具體核算形式包括碳足跡[8]、碳匯[9-10]、碳收支[11-12]等，旨在通過測定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的凈碳匯量并以此對生態(tài)補(bǔ)償價值進(jìn)行量化，如宋博等[9]、李穎等[10]基于碳匯功能視角，依據(jù)農(nóng)田單位面積產(chǎn)生的凈碳匯量分別測算了設(shè)施蔬菜、糧食作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；于金娜等[13]基于植被碳匯價值測算了森林生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；胡小飛等[8]利用區(qū)域碳足跡和碳承載力的差值來確定區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，測算中考慮了綠地、草地、農(nóng)作物與濕地的碳匯功能，并以此分析了江西省生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的時空變化。以往研究成果對本研究具有較大的啟示和借鑒意義，但不足的是學(xué)者在構(gòu)建“碳補(bǔ)償”形式的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制或標(biāo)準(zhǔn)時，往往忽略了不同區(qū)域之間自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)水平等差異性帶來的影響，若依據(jù)所測定的凈碳匯量直接進(jìn)行補(bǔ)償，則極可能導(dǎo)致在區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加劇生態(tài)資源利用的地區(qū)不公平性。同時，在低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供的環(huán)境友好產(chǎn)品（凈碳匯）難以通過市場機(jī)制實(shí)現(xiàn)的條件下，現(xiàn)有研究尚缺乏借助政府間橫向轉(zhuǎn)移支付制度實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間生態(tài)補(bǔ)償?shù)目紤]。鑒于此，本研究基于農(nóng)業(yè)碳足跡、碳固定兩個方面構(gòu)造農(nóng)業(yè)全生產(chǎn)過程碳賬戶，并以此構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳計量模型，對中國各省域低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的凈碳匯量進(jìn)行測算，在考慮區(qū)域間生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的基礎(chǔ)之上，確定農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償模型，進(jìn)而開展中國省域低碳農(nóng)業(yè)橫向空間生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)證研究，最后，基于研究結(jié)論進(jìn)行討論。

1 農(nóng)業(yè)橫向空間碳補(bǔ)償機(jī)制分析

碳補(bǔ)償實(shí)屬實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊环N方法或形式，其本質(zhì)在于通過經(jīng)濟(jì)激勵手段，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中提供生態(tài)效益或避免生態(tài)破壞的私人或組織所產(chǎn)生的成本或所遭受的損失進(jìn)行補(bǔ)償，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動相關(guān)環(huán)境外部性內(nèi)部化[2]，因此可以定義為“農(nóng)業(yè)碳排放主體以經(jīng)濟(jì)或非經(jīng)濟(jì)方式對農(nóng)業(yè)碳匯主體或生態(tài)保護(hù)者給予一定補(bǔ)償?shù)男袨椤盵11]。近年來，隨著低碳農(nóng)業(yè)研究的深入，較多學(xué)者通過測算得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有較強(qiáng)的凈碳匯效應(yīng)，表現(xiàn)出正的外部性，且反映程度在不同地區(qū)存在一定差異[14-16]，因此在構(gòu)建“碳補(bǔ)償”形式的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制時，區(qū)域間差異性帶來的影響不容忽視。

農(nóng)業(yè)橫向空間碳補(bǔ)償是實(shí)現(xiàn)區(qū)域間生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊环N模式或機(jī)制，它將碳排放空間作為一種稀缺資源，碳匯吸收能力作為一種收益手段，利用區(qū)域間凈碳匯擁有量的差異，通過有效的交換形式，形成合理的交易價格，借助各個地區(qū)間政府財政的橫向轉(zhuǎn)移支付制度，以碳為紐帶實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的生態(tài)服務(wù)從無償走向有償[17]，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域公平性和可持續(xù)性。農(nóng)業(yè)橫向空間碳補(bǔ)償機(jī)制的主體框架包括農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)的測算、補(bǔ)償主體與補(bǔ)償客體的明晰、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的厘定和補(bǔ)償方式的確定四個方面[9]：農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)的精確測算是實(shí)現(xiàn)橫向空間碳補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)，其目的在于以“碳”作為可定量分析的硬性指標(biāo)，建立各區(qū)域農(nóng)業(yè)“碳足跡-碳固定”的平衡賬戶，明晰各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳收支狀況，并以此識別農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償?shù)闹黧w和客體。由此可知，農(nóng)業(yè)橫向空間碳補(bǔ)償?shù)臋?quán)利主體主要指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)了凈碳匯盈余的地區(qū)或經(jīng)營者（以地方政府為代表），相對而言，碳補(bǔ)償?shù)牧x務(wù)主體則為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳匯虧損地區(qū)或經(jīng)營者。碳補(bǔ)償金額標(biāo)準(zhǔn)的厘定是構(gòu)建農(nóng)業(yè)橫向空間碳補(bǔ)償機(jī)制的核心和難點(diǎn)，當(dāng)前低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值的量化主要以生態(tài)足跡法為主，且需考慮區(qū)域間生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異[11]，最終使得生態(tài)服務(wù)的正外部效益內(nèi)部化。對于農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償?shù)姆绞剑饕缘貐^(qū)間橫向財政轉(zhuǎn)移支付為主，且需考慮補(bǔ)償?shù)木o迫程度。需要說明的是，當(dāng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)所需碳補(bǔ)償總體金額大于碳支付總體金額時，可依據(jù)“受益者付費(fèi)”原則，考慮向其他行業(yè)的受益主體征收一定的補(bǔ)償費(fèi)用。農(nóng)業(yè)橫向空間碳補(bǔ)償機(jī)制如圖1所示。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 計量模型構(gòu)建

2.1.1 農(nóng)業(yè)碳計量模型

（1）農(nóng)業(yè)碳足跡。碳足跡（碳排放）是指一項(xiàng)活動、一個產(chǎn)品或服務(wù)的整個生命周期、或者某一地理范圍內(nèi)直接和間接產(chǎn)生的溫室氣體排放量[8]。依據(jù)陳儒等[14]、田云等[15]研究成果可得，農(nóng)業(yè)全生產(chǎn)過程碳足跡主要來源于農(nóng)資投入（化肥、農(nóng)藥、地膜等）、農(nóng)地利用（灌溉、稻田水淹等）、農(nóng)業(yè)能源投入（電、柴/汽油、人工等）、牲畜飼養(yǎng)（腸道發(fā)酵、糞便管理）四個環(huán)節(jié)，由于近年來政府全力禁止農(nóng)戶秸稈焚燒行為、鼓勵推行秸稈還田并取得了較好的效果，因而秸稈焚燒碳足跡本研究不予考慮。

（2）農(nóng)業(yè)碳固定。碳固定（碳匯）是將溫室氣體從大氣中移除的過程、活動或者機(jī)制，學(xué)界常以植被生物量、土壤碳庫作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中碳固定的主要途徑[14]，當(dāng)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)固定的碳量大于排放的碳量，則該系統(tǒng)就形成凈碳匯過程。基于農(nóng)業(yè)全生產(chǎn)過程的碳足跡與碳固定，可以構(gòu)造農(nóng)業(yè)“碳賬戶”，包括以能量投入（電能、機(jī)械能及勞動者體能等）和物質(zhì)投入（化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等）形式的碳輸入賬戶，以生物質(zhì)、有機(jī)碳和溫室氣體等產(chǎn)出形式的碳輸出賬戶。依據(jù)相關(guān)研究成果[14-16，18-19]，農(nóng)業(yè)“碳賬戶”具體形式如表1所示。

依據(jù)表1農(nóng)業(yè)全生產(chǎn)過程碳賬戶，在研究方法上采用IPCC推薦的系數(shù)測算方法，構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳計量模型如下所示：

式（1）中，Cf為農(nóng)業(yè)碳足跡，i為表示類型，Dci、Dei為不同農(nóng)用化學(xué)品和能量的消耗量，φci為相應(yīng)碳排放系數(shù)，DNi為不同途徑下的氮投入量（途徑來源見表1中N2O的主要形式），Bi為農(nóng)業(yè)廢棄物焚燒量，Li不同品種牲畜的飼養(yǎng)量，φni為相應(yīng)氧化亞氮排放系數(shù)，Dm為有機(jī)肥消耗量，φmi為相應(yīng)甲烷排放系數(shù)，GWP為所排放溫室氣體的增溫潛勢；式（2）中Cs為農(nóng)業(yè)碳固定，Ccv為農(nóng)作物碳匯總量（不包含經(jīng)濟(jì)林木），Ctg為林草年均固碳量（含經(jīng)濟(jì)林木），Cland為土壤固碳量，Ccv-i為各類農(nóng)作物的碳吸收量，Ctg-i為各類林草的年均碳吸收量，Cland-u為不同土地利用方式下各類土壤年均碳固定量，u為土地利用方式（翻耕、翻耕并施化肥、免耕等），ci為碳轉(zhuǎn)化系數(shù)，Yi為農(nóng)作物產(chǎn)量，ri為相應(yīng)農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品部分的含水量，σi為林草不同層落（喬木層、灌木層、草本層和凋落物層）的平均固碳速率，Ai為林草的栽植面積，δiu為不同土地利用方式下的土壤平均固碳速率，Aiu為各類土地面積，ωi為分解殘留率，Hi為農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)，fr為秸稈還田率（本研究假定為1），Rs為根冠比，φci、φni、φmi、ci、ri、σi、δiu、ωi、Hi、Rs參考值來自相關(guān)研究成果[14-16，18-20]，排放系數(shù)使用中注意CO₂當(dāng)量與C當(dāng)量的區(qū)別，謹(jǐn)防土壤固碳的重復(fù)測算；式（3）中Cn為凈碳匯量，表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中碳匯量的盈余。

2.1.2 農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償模型

（1）基于碳賬戶的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值。如果某地區(qū)Cn為正值，則表示該地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳固定大于碳足跡，即該地區(qū)有碳盈余，應(yīng)獲得生態(tài)補(bǔ)償金額，即為碳受償?shù)貐^(qū)；若Cn為負(fù)值，則表示該地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳足跡大于碳固定，即該地區(qū)有碳赤字，應(yīng)支付生態(tài)補(bǔ)償金額，即為碳支付地區(qū)?？紤]到不同地區(qū)生態(tài)本底差異明顯，處于惡劣生態(tài)環(huán)境的地區(qū)不利于植被、土壤碳的積累，為了保證生態(tài)補(bǔ)償?shù)墓叫?，本研究借助生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值評估的當(dāng)量因子法構(gòu)建碳匯修正系數(shù)。當(dāng)量因子法旨在評估不同地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力及其價值[4]，量化反映了不同地區(qū)生態(tài)本底的差異，通過測算不同地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力的大小，進(jìn)而對各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳匯量進(jìn)行修正。此外，考慮到各地區(qū)不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平導(dǎo)致實(shí)際支付能力的差異，本研究運(yùn)用改進(jìn)后的pearl生長曲線模型確定碳補(bǔ)償系數(shù)[11]，最終構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償價值模型如下：

式（4）中，ACCi為各地區(qū)可獲得或支付的補(bǔ)償資金，εi為各地區(qū)碳匯修正系數(shù)，Pc為標(biāo)準(zhǔn)碳單價（通常參考碳市場中碳權(quán)交易價格進(jìn)行折算），θi為碳補(bǔ)償系數(shù)；式（5）中，ESVT-pua表示全國單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，ESVi-pua表示各地區(qū)單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，ESVT-pua、ESVi-pua取值源于謝高地等[4]研究成果，經(jīng)過碳匯修正系數(shù)處理后生態(tài)本底較差的地區(qū)凈碳匯量在一定程度上被放大，反之則縮?。皇剑?）中，Gi表示各地區(qū)GDP，GT表示全國GDP，a、b為常數(shù)，為了便于計算，取值為1，t為歷年全國恩格爾系數(shù)。

（2）農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償優(yōu)先級。碳補(bǔ)償系數(shù)是基于資金供給角度考慮各地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)際支付能力，而對于資金需求角度則需要考慮不同地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭?，為了對各地區(qū)碳補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭冗M(jìn)行量化，以確定不同區(qū)域取得生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先的順序，本研究對王女杰等[21]提出的“生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級”指標(biāo)確定的方法進(jìn)行修正，依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高區(qū)域?qū)Λ@取生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭缺劝l(fā)展水平較低區(qū)域要低的原則，確定農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償優(yōu)先級，計算公式如下：

式（7）中，CCPSi表示碳補(bǔ)償優(yōu)先級大小，如果CCPSi計算值較小，則表示該地區(qū)獲得或支付生態(tài)補(bǔ)償后對其經(jīng)濟(jì)狀況影響較小，即獲得碳補(bǔ)償?shù)钠惹卸容^低或應(yīng)當(dāng)率先支付生態(tài)補(bǔ)償資金；反之，則說明該地區(qū)支付生態(tài)補(bǔ)償后對其經(jīng)濟(jì)狀況影響較大，獲得碳補(bǔ)償?shù)钠惹卸容^高。

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究在結(jié)合相關(guān)成果基礎(chǔ)之上，基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，遵循統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性、準(zhǔn)確性原則，選取化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)家肥施用量，柴油、電、勞動力消耗量，畜禽飼養(yǎng)量、水稻種植面積、農(nóng)業(yè)灌溉面積、農(nóng)作物產(chǎn)量、耕地面積、園林面積作為農(nóng)業(yè)碳計量主要指標(biāo)。以2007年中國政府正式發(fā)布《中國應(yīng)對氣候變化國家方案》、確定長期應(yīng)對氣候變化框架為研究時間起點(diǎn)，采用2007—2015年中國省域面板數(shù)據(jù)，分析前后九年農(nóng)業(yè)發(fā)展的碳效應(yīng)及碳補(bǔ)償?shù)臅r空變化。

農(nóng)業(yè)碳排放、碳匯量測算所需原始數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》和歷年各地市《統(tǒng)計年鑒》。其中，化肥施用以歷年折純量進(jìn)行測算；農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油消耗量以歷年實(shí)際情況為準(zhǔn)；農(nóng)業(yè)用電以灌溉消耗量進(jìn)行測算；農(nóng)業(yè)勞動力以鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人數(shù)進(jìn)行測算；農(nóng)家肥施用量、秸稈和根茬殘留氮量、大氣沉降氮量、淋溶/徑流損失氮量借鑒《中國溫室氣體清單研究》測算方法，本研究假設(shè)畜禽排泄物經(jīng)過處理后全部還田，將規(guī)模化飼養(yǎng)、農(nóng)戶散養(yǎng)、放牧三種方式下的畜禽排泄率進(jìn)行加權(quán)平均處理，以此測算牛、羊、豬當(dāng)年排泄量；秸稈和根茬殘留氮主要以水稻、小麥、玉米為主進(jìn)行測算；水稻種植面積以歷年早稻、晚稻、中季稻種植面積之和進(jìn)行測算；經(jīng)濟(jì)林木由于長期受到翻耕、鋤草等管護(hù)行為擾動，因而其草本層和凋落物層的固碳量不予測算；由于本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為研究視角，所以對于林業(yè)部門生態(tài)林草（森林、草地等）的固碳量不予測算；地區(qū)生產(chǎn)總值以歷年實(shí)際情況為準(zhǔn)。中國地理區(qū)域的劃分參照《中國自然地理》和相關(guān)學(xué)者研究成果[15，22]分為七大區(qū)域，華東地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、福建省，華北地區(qū)包括北京市、天津市、山西省、河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)，華中地區(qū)包括河南省、湖北省、湖南省，華南地區(qū)包括廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省，西南地區(qū)包括四川省、貴州省、云南省、重慶市、西藏自治區(qū)，西北地區(qū)包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)，東北地區(qū)包括黑龍江省、吉林省、遼寧省。香港、澳門、臺灣由于歷年部分?jǐn)?shù)據(jù)缺乏，難以進(jìn)行碳效應(yīng)的精確核算和對比分析，所以本研究暫不予以考慮。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的凈碳匯效應(yīng)分析

凈碳匯量指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中碳匯量的盈余，常用碳匯量與碳排放量之間的差值來衡量，是反映低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)產(chǎn)出水平的重要指標(biāo)，更是制定低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹匾罁?jù)。運(yùn)用前文構(gòu)建的相關(guān)測算方法，測算出2007—2015年以來中國各省域農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的碳排放量、碳匯量和凈碳匯量，學(xué)界已有諸多成果闡釋了中國各省域農(nóng)業(yè)的碳排放、碳匯效應(yīng)[15-16，18-19]，故本研究不再一一贅述，而是直接對農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹匾饬恐笜?biāo)——凈碳匯效應(yīng)進(jìn)行分析，年均凈碳匯量測算結(jié)果如表2所示。在此基礎(chǔ)之上，以單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值作為各地區(qū)生態(tài)本底評價指標(biāo)，估算出了各地區(qū)碳匯修正系數(shù)（見表2）?；谏鷳B(tài)本底差異對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中碳匯量的盈虧進(jìn)行修正，修正結(jié)果如表2所示。

表2顯示，自2007—2015年以來，除江西、西藏、青海外，其余地區(qū)農(nóng)業(yè)凈碳匯量均為正值，表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中均實(shí)現(xiàn)了碳匯量的盈余（碳盈余），保持了良好的凈碳匯效應(yīng)，這與學(xué)者田云等[15]研究結(jié)論保持一致。分?。ㄊ校﹨^(qū)來看，2007—2015年山東、黑龍江、河南農(nóng)業(yè)凈碳匯效應(yīng)最優(yōu)，年均碳匯量分別盈余2 752.657、2 181.105、2 117.277萬t碳；而上海、天津、江西、西藏、青海碳匯量的盈余較少，均在百萬t以下；部分地區(qū)出現(xiàn)凈碳匯虧損現(xiàn)象（碳赤字），以西藏地區(qū)虧損量最大，年均虧損量達(dá)到296.852萬t碳。分大區(qū)來看，華東地區(qū)年均凈碳匯量最多，高達(dá)5 320.836萬t碳；華南地區(qū)盈余最少，為1 703.046萬t碳；各區(qū)域凈碳匯效應(yīng)由大到小依次為華東、東北、華北、西南、華中、西北、華南。

經(jīng)過碳匯修正系數(shù)處理后，各地區(qū)農(nóng)業(yè)凈碳匯量出現(xiàn)較大變動。北京、天津、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南地區(qū)經(jīng)修正后的農(nóng)業(yè)凈碳匯量相比修正前減少，以江蘇、安徽、湖北、湖南、廣東、四川、云南降幅最大，均在2 000萬t以上。反之，其余地區(qū)經(jīng)修正后的農(nóng)業(yè)凈碳匯量相比修正前均出現(xiàn)增長，以河北、內(nèi)蒙古、新疆增幅最大，分別增加1 344.116、1 146.406、1 364.261萬t碳。最終，經(jīng)修正后碳盈余地區(qū)為北京、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、寧夏、新疆，以山東、河北、河南農(nóng)業(yè)凈碳匯效應(yīng)為最優(yōu)，年均盈余3 612.926、3 193.712、2 987.655萬t碳；天津、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、青海則為碳赤字地區(qū)。分大區(qū)來看，修正后華北、東北、西北為碳盈余地區(qū)，華東、華中、華南、西南為碳赤字地區(qū)，各區(qū)域凈碳匯效應(yīng)由大到小調(diào)整為華北、西北、東北、華中、西南、華東、華南，生態(tài)本底較差的北方地區(qū)凈碳匯量在一定程度上被放大了。

3.2 低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值測算與分析

3.2.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值的測算結(jié)果

對于低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值的測算依據(jù)（標(biāo)準(zhǔn)碳單價），學(xué)者通常參考碳市場中碳權(quán)交易價格進(jìn)行折算[9-10]。自2014年以來，農(nóng)業(yè)碳匯逐步作為中國核證減排量（CCER）項(xiàng)目入市交易，且主要集中在森林碳匯領(lǐng)域，交易方式多數(shù)情況下是線下雙方協(xié)議轉(zhuǎn)讓，協(xié)議價格往往參差不齊，交易機(jī)制尚不成熟。依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則，本研究暫不區(qū)分碳匯的交易方式，假定農(nóng)業(yè)碳匯交易為上線交易，定價測算依據(jù)借鑒歷年中國碳市場交易整體行情進(jìn)行折算。通過查證中國北京、上海、廣東、天津、深圳、湖北、重慶七大碳市場價格行情數(shù)據(jù)，獲得了2013—2015全年各碳交易平臺完成的碳交易總額、交易總量，并計算得出了碳權(quán)單價、標(biāo)準(zhǔn)碳單價。2013—2015年中國碳市場平均碳權(quán)單價為每t二氧化碳當(dāng)量28.373元，通過搜集北京環(huán)境交易所中林業(yè)碳匯交易項(xiàng)目的價格數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在2015—2017年林業(yè)碳匯的成交單價均在18.94～37元浮動，說明以該測算值作為農(nóng)業(yè)碳匯的定價依據(jù)比較合理，進(jìn)一步折算為標(biāo)準(zhǔn)碳單價所得加權(quán)平均值為104.045元/tc?？紤]到各地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)際支付能力的差異，運(yùn)用公式（6）測算出了各地區(qū)不同年份的碳補(bǔ)償系數(shù)，在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合各地區(qū)修正前后的碳匯盈余量和平均標(biāo)準(zhǔn)碳單價計算出了2007—2015年中國低碳農(nóng)業(yè)平均生態(tài)補(bǔ)償價值，具體如表3所示。

如表3所示，修正前碳支付區(qū)域僅為江西、西藏、青海3個地區(qū)，年均支付額分別為0.065、0.007、0.013億元，其余地區(qū)均為碳受償區(qū)域，以山東地區(qū)碳受償價值最高，年均受償額為4.597億元，若要實(shí)現(xiàn)各地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)價值補(bǔ)償則需要中央財政轉(zhuǎn)移支付18.74億元。相比之下，修正后碳支付區(qū)域由修正前的江西、西藏、青海3個地區(qū)增至天津、上海、江蘇、浙江、安徽等18個地區(qū)，以江蘇省碳支付金額最高，年均支付額為3.275億元，全國碳支付總金額由原先的0.085億元增至14.402億元；修正后碳受償區(qū)域減少至北京、河北、山西等13個地區(qū)，仍以山東省碳受償金額最高，年均受償額為6.034億元，全國碳受償總金額由修正前的18.825億元減少至16.133億元，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)價值補(bǔ)償僅需要中央財政轉(zhuǎn)移支付1.731億元。由此可知修正后的低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)極大地減輕了中央財政轉(zhuǎn)移支付的壓力，該種碳補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定方式更為科學(xué)、合理。

3.2.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值的時空分析

通過計算2007—2015年中國各個地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值發(fā)現(xiàn)（見表4），九年內(nèi)低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值呈波動上升趨勢（見圖2），并在2015年達(dá)到最高，為3.234億元，相比2007年增加了3.204億元，這表明自2007年中國應(yīng)對氣候變化以來，各項(xiàng)低碳農(nóng)業(yè)政策落實(shí)效果較好，低碳農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了長足有效的發(fā)展。尤其自2010年以后，低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值增幅更為劇烈，在2007—2010和2010—2015兩個周期內(nèi)，碳補(bǔ)償價值增長量分別為0.955、2.249億元，相差2.355倍。主要原因在于自2010年以來，中國不斷推動低碳城市試點(diǎn)建設(shè)，鼓勵各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向綠色、低碳轉(zhuǎn)軌，從而成為推動低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要舉措。隨著低碳試點(diǎn)政策成效在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)日漸顯現(xiàn)，低碳農(nóng)業(yè)的生態(tài)價值獲得大幅增長，這也從側(cè)面反映出了低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)谋匾匀找嫱癸@。

分大區(qū)來看（見圖2），華北、東北、西北為主要碳受償區(qū)域，所需受償額度依次分為3億元～5億元、1億元～3億元、0億元～2億元三個檔，年均生態(tài)補(bǔ)償價值分別為3.972億元、1.968億元、1.198億元；三大區(qū)域在2007—2015年內(nèi)低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值均呈現(xiàn)波動上升趨勢，以華北地區(qū)增幅最大為1.045億元，東北次之，西北最小，但平均增長率卻呈現(xiàn)出相反趨勢，由大到小依次為西北（7.257%）、東北（5.165%）、華北（3.578%）。華東、華中地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償價值在-0.5億元～0.5億元區(qū)間內(nèi)圍繞0值上下波動，在2007—2015年內(nèi)，華東地區(qū)在2008年為碳受償年份，其余8年為碳支付年份；而華中地區(qū)在2007、2008、2015年為碳受償年份，其余6年為碳支付年份。兩個地區(qū)年均低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值為負(fù)值，分別為-0.18億元和-0.135億元，九年內(nèi)碳支付額度大于碳受償額度。華南、西南地區(qū)為主要碳支付區(qū)域，2007—2015年內(nèi)碳支付金額依次在-3億元～4億元、-1億元～1.5億元區(qū)間內(nèi)波動，年均碳支付金額分別為3.748億元、1.344億元。西南地區(qū)支付金額呈現(xiàn)逐年略微增長趨勢，平均增長率為1.967%；華南地區(qū)在2014、2015兩個年份支付金額大幅下降，主要原因在于廣東省農(nóng)業(yè)凈碳匯效應(yīng)的改善。

分?。ㄊ校﹨^(qū)來看（見表4），在華北地區(qū)中，北京、河北、山西、內(nèi)蒙古為碳受償?shù)貐^(qū)，以河北地區(qū)碳受償價值最高，九年內(nèi)碳受償金額區(qū)間為2億元～3億元；天津則為碳支付地區(qū)，但支付額度較??；2007—2015年期間內(nèi)蒙古地區(qū)碳受償價值平均增長率最大，達(dá)到了8.823%；而北京地區(qū)碳受償價值的平均增長率為負(fù)，并呈現(xiàn)出“升-降-升”劇烈波動趨勢，原因在于該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳盈余的不穩(wěn)定性。在東北地區(qū)中，2007—2015年內(nèi)遼寧、吉林、黑龍江均為碳受償?shù)貐^(qū)，以黑龍江地區(qū)碳受償價值和平均增長率最高；遼寧地區(qū)碳受償價值呈現(xiàn)出“升-降”波動趨勢，故而平均增長率為負(fù)，主要原因在于該地區(qū)在2014、2015年間糧食、經(jīng)濟(jì)林果產(chǎn)量大幅下降所致。在華東地區(qū)中，除山東省為碳受償?shù)貐^(qū)外，其余地區(qū)均為碳支付區(qū)域，且江蘇和浙江為主要支付來源；上海、浙江、江西由于實(shí)現(xiàn)了低碳農(nóng)業(yè)較好地發(fā)展，碳支付價值平均增長率呈現(xiàn)降低趨勢，以上海降幅最大，為4.581%。在華中地區(qū)，河南為碳受償?shù)貐^(qū)，湖北、湖南為碳支付地區(qū)，支付金額呈現(xiàn)先升后降趨勢；2007—2015年期間湖北地區(qū)碳支付價值平均增長率最大，為3.422%。在華南地區(qū)，廣東、廣西、海南均為碳支付地區(qū)，以廣東碳支付金額最大，九年內(nèi)支付區(qū)間為2.5億元～3.5億元，廣東省連年良好的農(nóng)業(yè)凈碳匯效應(yīng)促使其碳支付金額逐年降低。西南地區(qū)中重慶、四川、貴州、云南、西藏均為碳支付地區(qū)，其中四川、云南省為主要支付地區(qū)，2007—2015年內(nèi)各省市碳支付金額均呈現(xiàn)波動上升趨勢，以重慶碳支付價值平均增長率最大，達(dá)到了7.344%。主要原因在于該地區(qū)生態(tài)本底較好而低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展效率不高所致，進(jìn)一步加強(qiáng)節(jié)能高效的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣使用、提升農(nóng)業(yè)凈碳匯效應(yīng)是該類地區(qū)亟需關(guān)切的重要舉措。西北地區(qū)中陜西、甘肅、寧夏、新疆為碳受償?shù)貐^(qū)，并且九年內(nèi)碳受償價值的平均增長率增幅較大，均在5%以上，說明2007—2015年低碳農(nóng)業(yè)在該地區(qū)實(shí)現(xiàn)了長足有效的發(fā)展。青海雖為碳支付地區(qū)，但支付額度較小。

3.3 區(qū)域低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級

為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間碳補(bǔ)償?shù)膮f(xié)調(diào)性，本研究繼續(xù)基于資金需求角度分析不同地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭龋罁?jù)公式（7）測算得出了2015年各地區(qū)取得碳補(bǔ)償優(yōu)先的順序，結(jié)果如表5所示。

從表5可以得出，2015年各地區(qū)農(nóng)業(yè)凈碳匯非市場價值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重十分微小，均在0.1%左右波動，農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償資金對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展影響較小，因此，實(shí)現(xiàn)中國省域低碳農(nóng)業(yè)橫向空間生態(tài)補(bǔ)償具有一定的實(shí)際可操作性。依據(jù)中央財政轉(zhuǎn)移支付成本最小化原則，優(yōu)先級排在前10位的碳受償?shù)貐^(qū)的累積受償金額與優(yōu)先級排在前11位的碳支付地區(qū)的累積支付金額差值最小，為0.199億元。因此，重點(diǎn)碳受償?shù)貐^(qū)優(yōu)先順序依次為新疆、黑龍江、甘肅、寧夏、河北、內(nèi)蒙古、吉林、河南、山西、陜西；重點(diǎn)碳支付地區(qū)優(yōu)先順序依次為上海、天津、重慶、浙江、廣東、貴州、福建、江蘇、四川、青海、安徽，其余則為非重點(diǎn)碳受償或支付地區(qū)。

4 結(jié)論與討論

4.1 主要研究結(jié)論

基于以上分析，本研究得出以下結(jié)論：

（1）2007—2015年期間，除江西、西藏、青海出現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳赤字現(xiàn)象外，中國其余地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)碳盈余，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持了良好的凈碳匯效應(yīng)，各區(qū)域凈碳匯效應(yīng)由大到小依次為華東、東北、華北、西南、華中、西北、華南。經(jīng)過碳匯修正系數(shù)處理后，各地區(qū)農(nóng)業(yè)凈碳匯量出現(xiàn)較大變動，其中，華北、東北、西北為碳盈余地區(qū)，華東、華中、華南、西南為碳赤字地區(qū)，各區(qū)域凈碳匯效應(yīng)由大到小調(diào)整為華北、西北、東北、華中、西南、華東、華南，生態(tài)本底較差的北方地區(qū)凈碳匯量在一定程度上被放大了。

（2）2007—2015年中國低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值呈波動上升趨勢，由2007年的0.03億元增長至2015年的3.234億元，低碳農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了長足有效的發(fā)展。華北、東北、西北為主要碳受償區(qū)域，其中天津、青海為碳支付地區(qū)，其余為碳受償?shù)貐^(qū)。三大區(qū)域在2007—2015年內(nèi)低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償價值均呈現(xiàn)波動上升趨勢，各區(qū)域增幅比與平均增長率呈現(xiàn)出相反趨勢，內(nèi)蒙古、黑龍江、陜西、甘肅、寧夏、新疆為碳受償價值平均增長率升高的主要貢獻(xiàn)地區(qū)。華東、華中地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償價值在-0.5億元～0.5億元區(qū)間內(nèi)圍繞0值上下波動，2007—2015年內(nèi)碳支付額度大于碳受償額度，其中山東、河南為碳受償?shù)貐^(qū)，其余則為碳支付地區(qū)，上海、浙江、江西碳支付價值的平均增長率呈現(xiàn)降低趨勢。華南、西南地區(qū)為主要碳支付區(qū)域，兩大區(qū)域內(nèi)各?。ㄊ校┚鶠樘贾Ц兜貐^(qū)，2007—2015年華南地區(qū)各省（市）碳支付金額逐年降低，而西南地區(qū)各?。ㄊ校┏尸F(xiàn)波動上升趨勢。

（3）經(jīng)過碳匯修正系數(shù)和碳補(bǔ)償系數(shù)處理后，中國碳受償和碳支付地區(qū)出現(xiàn)較大變動，但修正后的生態(tài)補(bǔ)償橫向轉(zhuǎn)移支付金額極大減輕了中央財政的壓力。依據(jù)中央財政轉(zhuǎn)移支付成本最小化原則，結(jié)合各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償優(yōu)先級得出：中國省域農(nóng)業(yè)重點(diǎn)碳受償?shù)貐^(qū)優(yōu)先順序依次為新疆、黑龍江、甘肅、寧夏、河北、內(nèi)蒙古、吉林、河南、山西、陜西；重點(diǎn)碳支付地區(qū)優(yōu)先順序依次為上海、天津、重慶、浙江、廣東、貴州、福建、江蘇、四川、青海、安徽，其余則為非重點(diǎn)碳受償或支付地區(qū)。

4.2 討論

早在2008年，《中國碳平衡交易框架研究》報告中就提出要將“碳”作為可定量分析的硬性指標(biāo)，建立全國各省“碳源-碳匯”的平衡賬戶，以此對經(jīng)濟(jì)活動加以監(jiān)測、識別和調(diào)控，以省級為單位推行“碳源-碳匯”交易制度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的生態(tài)價值雖然較為分散、零碎且難以量化評估，但其較強(qiáng)的凈碳匯效應(yīng)仍然不可以掉以輕視，構(gòu)建“碳補(bǔ)償”形式的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是激勵各地區(qū)實(shí)現(xiàn)低碳生產(chǎn)的重要途徑。雖然本研究試圖借助財政資金的安排以期實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間低碳農(nóng)業(yè)的生態(tài)補(bǔ)償，但長期來看，未來低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)淖呦騽荼赝ㄟ^碳市場這樣一個市場機(jī)制得以發(fā)展和完善，尤其在《中國應(yīng)對氣候變化的政策與行動2016年度報告》中指出2017年中國要啟動全國碳市場的背景下，引導(dǎo)建立第三方碳核證機(jī)構(gòu)與機(jī)制、建立以政府為主導(dǎo)的區(qū)域農(nóng)業(yè)橫向碳補(bǔ)償體制等，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳匯納入碳交易市場提供條件、做充足準(zhǔn)備實(shí)乃當(dāng)務(wù)之急。

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