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    基于聯(lián)合方程模型的城市公共自行車租賃點(diǎn)設(shè)置研究①
    —— 以蚌埠市龍子湖區(qū)為例

    2018-05-22 10:08:01安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)方天翔徐靜江慧陳玲
    中國(guó)商論 2018年14期
    關(guān)鍵詞:龍子蚌埠市常住人口

    安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 方天翔 徐靜 江慧 陳玲

    1 引言

    1.1 背景介紹

    截至到2017年底,全國(guó)汽車保有量達(dá)2.17億輛,與2016年相比,全年增加2304萬(wàn)輛,增長(zhǎng)11.85%。從車輛類型看,載客汽車保有量達(dá)1.85億。小汽車使市民的出行更加舒適,但也給城市帶來(lái)了交通擁堵、空氣污染等問(wèn)題。而客運(yùn)公交和軌道交通的發(fā)展所帶來(lái)的“最后一公里”的難題則是給公共交通的發(fā)展加上了約束。因此,杭州市在2008年首先推出公共自行車系統(tǒng),隨后各大城市開(kāi)始大發(fā)展,但三四線城市仍處于公共自行車發(fā)展的初始階段。以蚌埠市龍子湖區(qū)為例,對(duì)城市公共自行車的租賃點(diǎn)選址及其規(guī)模進(jìn)行研究,最終解決公共自行車發(fā)展初期數(shù)據(jù)匱乏情況下的站點(diǎn)規(guī)劃問(wèn)題。

    1.2 名詞解釋

    1.2.1 出行次數(shù)

    出行次數(shù),指一段時(shí)間內(nèi)外出旅行、觀光游覽,或者車輛、行人從出發(fā)地向目的地移動(dòng)的交通行為的次數(shù)。

    1.2.2 常住人口

    常住人口指全年經(jīng)常在家或在家居住6個(gè)月以上,而且經(jīng)濟(jì)和生活與本戶連成一體的人口。外出從業(yè)人員在外居住時(shí)間雖然在6個(gè)月以上,但收入主要帶回家中,經(jīng)濟(jì)與本戶連為一體,仍視為家庭常住人口。

    1.2.3 出勤率

    出勤率是指實(shí)際出勤數(shù)與應(yīng)該出勤數(shù)的比率。

    2 公共自行車的需求量預(yù)測(cè)

    2.1 數(shù)據(jù)選取

    通過(guò)實(shí)地考察以及網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的方式獲取蚌埠市龍子湖區(qū)各小區(qū)的常住人口、居民日平均出行 次數(shù)和選擇公共自行車出行的頻率等數(shù)據(jù),將其進(jìn)行整理匯總,可做出表1。

    2.2 模型的建立

    (1)計(jì)算出2017年蚌埠市龍子湖區(qū)各小區(qū)的人均出行次數(shù):

    表1 小區(qū)常住人口匯總表

    (2)計(jì)算需要蚌埠市龍子湖區(qū)55個(gè)小區(qū)選擇城市公共自行車出行的人數(shù):

    其中Ps是選擇城市公共自行車出行的概率為0.381。

    (3)計(jì)算所需的城市公共自行車數(shù):

    其中取

    2.3 模型的求解

    利用Excel求解出蚌埠市龍子湖區(qū)各小區(qū)的人均出行次數(shù)為6.8125,選擇城市公共自行車出行的次數(shù)為2.5956次。因此,可以做出蚌埠市龍子湖區(qū)55個(gè)小區(qū)的城市公共自行車需求量預(yù)測(cè)表,如表2所示。

    表2 蚌埠市龍子湖區(qū)公共自行車需求量預(yù)測(cè)表(預(yù)測(cè)值單位:輛)

    3 公共自行車的租賃點(diǎn)選址及規(guī)模確定

    3.1 數(shù)據(jù)選取

    我們對(duì)前文所作出的蚌埠市龍子湖區(qū)相應(yīng)點(diǎn)的經(jīng)緯度、常住人口以及所作出的需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總并導(dǎo)入MATLAB。

    3.2 模型的建立

    首先,根據(jù)各小區(qū)之間常用人口的比值構(gòu)造一個(gè)新的指標(biāo),小區(qū)吸引力。其次,根據(jù)城市公共自行車的使用習(xí)慣設(shè)置一個(gè)0~1變量,使其在小區(qū)間距離大于13km以及小于500m時(shí)取值為0,其它情況取值為1。再次,由于兩個(gè)小區(qū)之間的關(guān)系是相互的,所以將每個(gè)小區(qū)所算出需求量除以2。最后,鑒于此時(shí)的站點(diǎn)設(shè)置問(wèn)題為第一階段的站點(diǎn)初定,所以最終投放量取需求量的30%,從而得出各站點(diǎn)定位以及公共自行車投放數(shù)。其中小區(qū)間映射函數(shù)以及0~1變量構(gòu)造方法,如圖1所示。

    圖1 點(diǎn)與點(diǎn)之間映射關(guān)系示意圖

    3.3 模型的求解

    使用MATLAB對(duì)其進(jìn)行編程求解,得到各小區(qū)的模擬投放量。將模擬值取整并選取模擬投放量在10輛以上的站點(diǎn),使用Excel作出相應(yīng)的匯總表如表3所示。

    表3 蚌埠市龍子湖區(qū)各站點(diǎn)投放量匯總表(投放量單位:輛)

    4 結(jié)論與分析

    城市公共自行車作為一種綠色環(huán)保的公共交通方式,不僅承擔(dān)著城市公交和地鐵所不能解決的“最后一公里”的任務(wù),還為祖國(guó)的環(huán)保事業(yè)奉獻(xiàn)著自己的一份力。大力發(fā)展公共自行車項(xiàng)目是建設(shè)綠色、人文、科技交通的重要渠道。目前蚌埠市在這一方面相對(duì)滯后,仍停留在第一階段的站點(diǎn)規(guī)劃。而本文則通過(guò)對(duì)蚌埠市人口以及交通方式偏好對(duì)公共自行車的需求量進(jìn)行靜態(tài)分析實(shí)現(xiàn)了公共自行車站點(diǎn)的定位以及投放規(guī)模的初步判定。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 徐冠宇.城市公共自行車調(diào)運(yùn)優(yōu)化問(wèn)題研究[D].西南交通大學(xué),2017.

    [2] 潘媛媛.公共自行車租賃點(diǎn)選址與配置優(yōu)化研究[D].南京師范大學(xué),2017.

    [3] 劉路美.城市公共自行車站點(diǎn)需求預(yù)測(cè)及調(diào)度優(yōu)化方法研究[D].北京交通大學(xué),2017.

    [4] 唐岷.城市公共自行車的經(jīng)營(yíng)模式與租車點(diǎn)布局優(yōu)化研究[D].長(zhǎng)安大學(xué),2014.

    [5] 溫曉映,蔡方益,汪徐燕.公共自行車租車點(diǎn)最佳設(shè)置問(wèn)題——以寧波市為例[J].寧波工程學(xué)院學(xué)報(bào),2012,24(1).

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