“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)升級的關(guān)系研究

王瑞榮

摘要：利用我國31個省市區(qū)2011-2015年的面板數(shù)據(jù)實證分析“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)升級三者之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：從全國層面看，“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級具有顯著正向影響，且“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響顯著優(yōu)于技術(shù)創(chuàng)新；從東、中、西三大區(qū)域的對比分析可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對東部地區(qū)制造業(yè)升級均具有正向作用，而中、西部情況不同，技術(shù)創(chuàng)新對中、西部制造業(yè)升級具有正向作用，“互聯(lián)網(wǎng)+”對中、西部制造業(yè)升級具有反向作用，這說明中、西部的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平顯著落后于東部地區(qū)，阻礙了制造業(yè)升級。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；技術(shù)創(chuàng)新；制造業(yè)升級

改革開放以來，中國制造業(yè)憑借勞動和資源的低成本優(yōu)勢嵌入國際分工，承接國際制造業(yè)轉(zhuǎn)移（包括勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集產(chǎn)業(yè)），在吸納就業(yè)、促進(jìn)出口和拉動經(jīng)濟(jì)增長方面發(fā)揮了重要作用，成為國民經(jīng)濟(jì)的主體產(chǎn)業(yè)。目前，中國制造業(yè)已經(jīng)形成比較完善、獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系，然而與制造業(yè)發(fā)達(dá)的德國、美國、日本相比，在自主創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、信息化程度等方面差距明顯，我們只是“制造大國”而不是“制造強(qiáng)國”。近幾年中國政府相繼出臺了《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策文件，多次提到以技術(shù)創(chuàng)新激發(fā)制造業(yè)升級新動能、以“互聯(lián)網(wǎng)+”提升制造業(yè)升級新模式。為此，“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)升級成為業(yè)界、學(xué)界和政界普遍關(guān)注的重要問題。為了深入理解“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)系，本文深入分析“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級的影響，對于進(jìn)一步推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略、“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和制造業(yè)升級具有重要的理論和實踐指導(dǎo)意義。

一、文獻(xiàn)述評

現(xiàn)有文獻(xiàn)一是關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)升級的關(guān)系研究。國外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)通過技術(shù)創(chuàng)新，可以提升產(chǎn)品質(zhì)量、開拓新市場、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。國內(nèi)學(xué)者也得出相似結(jié)論。羅麗英等（2016）研究了技術(shù)創(chuàng)新效率對出口產(chǎn)品質(zhì)量升級的影響，認(rèn)為綜合技術(shù)創(chuàng)新效率的提高能夠顯著促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級；技術(shù)轉(zhuǎn)化效率在技術(shù)行業(yè)影響最大。楊以文、鄭秋錦等（2017）基于面板向量自回歸模型，探究技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級具有正向影響。二是關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”與制造業(yè)升級的關(guān)系。Ramakrishnan等（2016）研究了物聯(lián)網(wǎng)在印度包裝工業(yè)智能工藝制造中的應(yīng)用，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)制造業(yè)升級。紀(jì)玉俊等（2016）利用中國省際面板數(shù)據(jù)，分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”對制造業(yè)升級的影響，結(jié)果表明，總體而言“互聯(lián)網(wǎng)+”對制造業(yè)升級具有顯著的正向促進(jìn)作用，但具有區(qū)域的差異性。

通過文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，目前從“互聯(lián)網(wǎng)+”或技術(shù)創(chuàng)新視角研究制造業(yè)升級的成果很多，并沒有相關(guān)文獻(xiàn)深入研究“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)升級的影響機(jī)制及經(jīng)驗驗證。在實證研究方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)忽視內(nèi)生變量的動態(tài)變化。本文采用固定效應(yīng)模型測度“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級的影響，兼顧內(nèi)生性和動態(tài)性問題，以期為我國制造業(yè)升級政策制定和有效實施提供科學(xué)的經(jīng)驗依據(jù)。

二、變量選取、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

（一）變量選取

1.被解釋變量

本文的主要目的是分析“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級的影響。因此，制造業(yè)升級是本文的被解釋變量。學(xué)界關(guān)于制造業(yè)升級指標(biāo)測度還沒有形成統(tǒng)一認(rèn)識，目前，主要是采用新產(chǎn)品產(chǎn)值與總產(chǎn)值的比值、OEM指數(shù)、利稅總額、地區(qū)工業(yè)利潤率、第二產(chǎn)業(yè)增加值、制造業(yè)產(chǎn)品附加值等方法測度制造業(yè)升級?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計樣本的一致性，本文選取高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入表示制造業(yè)優(yōu)化升級指數(shù)，一般來說該值越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。

2.解釋變量

“互聯(lián)網(wǎng)+”和技術(shù)創(chuàng)新是本文的核心解釋變量。目前對于“互聯(lián)網(wǎng)+”的衡量指標(biāo)主要有信息化發(fā)展指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、電子信息化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取郵電業(yè)務(wù)總量作為“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的代理變量。技術(shù)創(chuàng)新目前主要采用專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)投入等指標(biāo)。由于專利授權(quán)數(shù)更能體現(xiàn)一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平，因此，本文采用國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量表示。

3.控制變量

考慮到人力資本、外商直接投資和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)升級具有重要的影響，因此本文將人力資本、外商直接投資和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平三個變量作為控制變量。人力資本選取高等教育受教育人數(shù)表示；外商直接投資選取外商直接投資年末登記投資額表示；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為代理變量。

（二）模型構(gòu)建

本文構(gòu)建制造業(yè)升級模型基本形式為：

（三）數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇的樣本為2011-2015年31個省市區(qū)共計170個樣本觀測值。其中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)來自于中國科技數(shù)據(jù)庫；郵電業(yè)務(wù)總量數(shù)據(jù)來自中國交通數(shù)據(jù)庫；高等教育受教育人數(shù)的數(shù)據(jù)來自中國教育數(shù)據(jù)庫；外商直接投資年末登記投資額數(shù)據(jù)來自中國對外經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。采用Eviews8.0計量分析軟件。同時，為了便于相關(guān)變量的分析，外商直接投資年末登記投資額按照當(dāng)年平均匯率轉(zhuǎn)化成人民幣計算得到。由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、郵電業(yè)務(wù)總量、外商直接投資年末登記投資額和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出四個變量都是名義變量，因此不再剔除價格波動因素。此外，依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論的劃分方法，將我國31個省、自治區(qū)、直轄市劃分為東、中、西部三個區(qū)域進(jìn)行對比分析。

三、實證結(jié)果分析

（一）基于全國樣本數(shù)據(jù)的面板回歸分析

為了減少和消除原始數(shù)據(jù)的異方差、優(yōu)化原始數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理。本文使用Correlated Random Effects—Hausman Test方法進(jìn)行模型估計，依據(jù)F值適用固定效應(yīng)模型。具體回歸結(jié)果見表1。其中，模型1為沒有加入控制變量前的模型，隨后依次加入人力資本、外商直接投資和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平3個控制變量進(jìn)而產(chǎn)生模型2、模型3和模型4。根據(jù)面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，各個模型的擬合效果較好，F(xiàn)統(tǒng)計量檢驗均通過。

由表1模型1可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平每提高1%，會引起制造業(yè)升級指數(shù)相應(yīng)上升57.53%、31.30%，且均通過1%顯著性水平檢驗。隨著控制變量的逐漸加入，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平對制造業(yè)升級指數(shù)的影響均呈現(xiàn)正向作用，但影響系數(shù)在不斷下降（“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的影響系數(shù)緩慢下降，而技術(shù)創(chuàng)新水平的影響系數(shù)顯著下降）。而人力資本對制造業(yè)升級指數(shù)上升具有顯著影響，即人力資本每提高1%，會引起地區(qū)制造業(yè)升級指數(shù)上升225.53%-215.37%，且均通過1%顯著性水平檢驗。外商直接投資對制造業(yè)升級指數(shù)也呈正向作用，影響系數(shù)在22.80%-25.70%之間。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)升級指數(shù)同樣具有正向效應(yīng)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平每提高1%，會引起制造業(yè)升級指數(shù)上升17.97%，且通過10%顯著性水平檢驗。整體而言，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平有利于促進(jìn)制造業(yè)升級，而人力資本對制造業(yè)升級作用最大。

（二）基于東部、中部和西部的面板回歸分析

使用Correlated Random Effects—Hausman Test方法進(jìn)行模型估計，依據(jù)F值同樣適用固定效應(yīng)模型。具體回歸結(jié)果見表2。

由表2模型1可知，在沒有加入控制變量前，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平對制造業(yè)升級指數(shù)具有顯著影響，即“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平每提高1%，會引起制造業(yè)升級指數(shù)分別上升100.89%和457.95%。隨著控制變量的不斷加入，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平的影響系數(shù)都呈現(xiàn)先上升而后下降的趨勢。就控制變量而言，當(dāng)加入人力資本后，其與制造業(yè)升級指數(shù)呈反向作用，但是當(dāng)外商直接投資變量的逐漸加入，人力資本與制造業(yè)升級指數(shù)呈正向作用，這說明隨著外商直接投資、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩變量的加入，提升了人力資本使用效率，進(jìn)而促進(jìn)了制造業(yè)升級指數(shù)上升，優(yōu)化了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了制造業(yè)升級。而當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平變量加入后，反而呈現(xiàn)反向變動。這說明就我國東、中、西三大區(qū)域而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展不匹配，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不高，阻礙了制造業(yè)的升級。

表3顯示了我國東部、中部和西部固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果?？梢钥闯?，就東部地區(qū)而言，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平對制造業(yè)升級均具有正向作用，且“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的影響效應(yīng)大于技術(shù)創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)。而中部地區(qū)和西部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平緩慢，阻礙了制造業(yè)升級，二者具有反向作用，技術(shù)創(chuàng)新水平對中、西部地區(qū)的制造業(yè)升級同樣具有顯著正向影響。這說明就中、西部地區(qū)而言，應(yīng)該積極適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展，努力提升“互聯(lián)網(wǎng)+”水平，使其與制造業(yè)升級相適應(yīng)。

四、結(jié)論與眉不

本文以我國31個省、市、區(qū)2011-2015年面板數(shù)據(jù)為樣本，實證分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級的影響。研究發(fā)現(xiàn)，從全國層面看，“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級具有顯著正向影響，且“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響顯著優(yōu)于技術(shù)創(chuàng)新。這說明制造業(yè)升級借助“互聯(lián)網(wǎng)+”，實現(xiàn)制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的深入融合，優(yōu)化了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與核心競爭力。同時，制造業(yè)企業(yè)要提高自主創(chuàng)新能力，提升技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用效率，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)升級。就東、中和西三大區(qū)域的面板回歸分析可以看出，雖然我國各個區(qū)域發(fā)展水平不平衡，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)升級同樣具有重要作用。尤其是技術(shù)創(chuàng)新水平對區(qū)域制造業(yè)升級具有顯著正向作用。從東、中和西三大區(qū)域的對比分析可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”、技術(shù)創(chuàng)新對東部地區(qū)制造業(yè)升級均具有正向作用，而中、西部情況不同，技術(shù)創(chuàng)新對中、西部制造業(yè)升級具有正向作用，但“互聯(lián)網(wǎng)+”對中、西部制造業(yè)升級具有反向作用。這說明中、西部的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平顯著落后于東部地區(qū)，阻礙了制造業(yè)升級。對于中西部地區(qū)而言，要加大力度完善“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與制造業(yè)的深度、有效融合，進(jìn)而實現(xiàn)該地區(qū)制造業(yè)的優(yōu)化升級。