報文信息處理中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用

周賀

摘要：數(shù)據(jù)倉庫作為現(xiàn)代企業(yè)決策制定和數(shù)據(jù)支持的一項重要技術(shù)，為前端查詢和分析奠定基礎(chǔ)。本文概述了報文信息處理中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用，利用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和多維數(shù)據(jù)報表展示數(shù)據(jù)，使工作人員快速準(zhǔn)確定位報文信息，從而能更好地分析數(shù)據(jù)、提取決策信息。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；聯(lián)機(jī)分析處理；多維數(shù)據(jù)報表；決策

隨著通信網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)庫積累的大量數(shù)據(jù)存儲、處理和應(yīng)用的問題顯得尤為突出。對于一些企業(yè)來講，往往數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，要是通過更換數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型的方法，所付出的成本很高。所以對于大多數(shù)企業(yè)來說，短時間之內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫不可能不使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致許多新的應(yīng)用也要在關(guān)系數(shù)據(jù)庫平臺上進(jìn)行研發(fā)。為了實現(xiàn)工作人員對報文數(shù)據(jù)更好進(jìn)行分析及決策，需要把報文數(shù)據(jù)庫中每份報文的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理和歸納。企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的要求會更高，往往需求一些更優(yōu)化、更智能、更集成的聯(lián)機(jī)分析處理方案。本文論述了報文信息處理中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用，并實現(xiàn)報文數(shù)據(jù)報表的展示思路。

1 創(chuàng)建報文數(shù)據(jù)倉庫并生成多維數(shù)據(jù)集

1.1 報文數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一套面向數(shù)據(jù)的、集成的、時變的、非易失性的數(shù)據(jù)倉庫，這是一個支持管理的決策過程。對報文數(shù)據(jù)進(jìn)行集成后，創(chuàng)建了報文數(shù)據(jù)倉庫，從而組建報文數(shù)據(jù)倉庫報表服務(wù)器。數(shù)據(jù)倉庫的建立，目的在于有意引入冗余，保證數(shù)據(jù)的多樣性，同時也利于工作人員多角度看待數(shù)據(jù)。報文數(shù)據(jù)倉庫中，可用報文元素做為主題，多維數(shù)據(jù)模型采用星型模式建立。本文論述的報文數(shù)據(jù)倉庫使用的是SQL Server Analysis Services創(chuàng)建的，為企業(yè)提供聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）功能。基于關(guān)系表的報文數(shù)據(jù)倉庫的存儲方式是星型模型，它更成熟，更適用，查詢速度更快。

1.2 創(chuàng)建報文數(shù)據(jù)倉庫并生成多維數(shù)據(jù)集

對于報文數(shù)據(jù)庫，使用的為多維報文數(shù)據(jù)倉庫，并適合OLAP的星型模型來存儲數(shù)據(jù)。基于星型數(shù)據(jù)模型，通過設(shè)置參數(shù)工作人員可以進(jìn)行各種查詢。對這些數(shù)據(jù)的深入分析，可以得到各種報文的頻率變化，從而幫助報文工作人員進(jìn)行決策，確?，F(xiàn)有的技術(shù)能夠更好地服務(wù)于報文的應(yīng)用領(lǐng)域。報文數(shù)據(jù)倉庫包含大量的報文數(shù)據(jù)信息，同時報文數(shù)據(jù)可伴隨多個維度數(shù)據(jù)。有時往往并不知道哪些信息是有用的，而是將所有的數(shù)據(jù)都存入數(shù)據(jù)倉庫中，導(dǎo)致信息處理量增大，查詢報文信息效率受到了極大影響。

以報文數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，報文工作人員可對報文數(shù)據(jù)進(jìn)行初步查詢，例如統(tǒng)計、歸類等。在報文數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)的處理、存儲和挖掘都要在后臺完成，而工作人員操作的前端就是OLAP。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的重要應(yīng)用，它會仿照企業(yè)本身進(jìn)行多個角度思維方式，先一步建立起多維數(shù)據(jù)模型，從而可以進(jìn)行復(fù)雜的分析，并完成決策。

2 報文數(shù)據(jù)報表展示

2.1 以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的報表展示

Reporting Services是基于服務(wù)器的新型報表平臺。它支持聯(lián)機(jī)操作，由模塊組成，伸縮性強。其自身可以生成、發(fā)布和管理報表，并擴(kuò)展出強大的功能，以及定義出最優(yōu)的解決方案。Analysis Services聯(lián)機(jī)分析處理出的數(shù)據(jù)結(jié)果，可用來創(chuàng)建和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源。工作人員定義維度和參數(shù)，通過這些工作最終將生成的結(jié)果發(fā)布至網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)完成多維數(shù)據(jù)報表的展示。企業(yè)可以通過網(wǎng)絡(luò)查詢多維數(shù)據(jù)報表，從而進(jìn)一步分析和管理報文數(shù)據(jù)報表。

2.2 Reporting Services實現(xiàn)報文數(shù)據(jù)報表展示

Reporting Services在工作人員執(zhí)行數(shù)據(jù)分析之后創(chuàng)建報文數(shù)據(jù)報表。報表采用矩陣式報表，這種報表、視圖方式多種多樣，直觀地理解報文數(shù)據(jù)的變化。報表是為滿足數(shù)據(jù)顯示的需要而設(shè)計的，它可以提供最好的研究成果，使報告的效益和可靠性。

報文數(shù)據(jù)報表通過設(shè)計與部署后，等待應(yīng)用程序執(zhí)行完畢就可以查詢已發(fā)布至網(wǎng)絡(luò)的報表。可以人工定義報表參數(shù)，把時間維度定義為參數(shù)對象。當(dāng)然，可以根據(jù)企業(yè)的需求來定義所需的參數(shù)對象。Reporting Services的優(yōu)勢在于，對分析數(shù)據(jù)后生成的報文數(shù)據(jù)報表，可以通過部署與發(fā)布進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)共享，企業(yè)的工作人員可以在不同地點對報表進(jìn)行查詢和分析，從而完成最優(yōu)決策。

3 結(jié)語

本文介紹了應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、利用聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和多維數(shù)據(jù)報表展示數(shù)據(jù)，為報文數(shù)據(jù)信息分析和決策提供了解決方案。Reporting Services平臺生成報文數(shù)據(jù)報表發(fā)布至網(wǎng)絡(luò)，報文工作人員對報文數(shù)據(jù)有效地提取和分析。應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫對報文數(shù)據(jù)信息進(jìn)行展示還有待大量的研究開發(fā)，我們需要不斷嘗試，將好的想法付諸于實現(xiàn)，這一項研究對于空中交通報文數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有重要意義。

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