大數(shù)據(jù)時代下精準(zhǔn)扶貧的對策研究

馮學(xué)奮

[摘要]自2013年習(xí)近平總書記在湖南湘西考察時提出“實事求是、因地制宜、分類指導(dǎo)、精準(zhǔn)扶貧”以來，我國通過近5年的不懈努力，扶貧工作取得了輝煌的成果，但依舊存在一些不足。在研究如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘海量貧困數(shù)據(jù)背后的潛在價值，從而解決扶貧工作中遇到的問題與難題，為扶貧工作的決策提供真實可靠、全面有效的數(shù)據(jù)支撐，為精準(zhǔn)扶貧和全面實現(xiàn)小康社會的目標(biāo)保駕護(hù)航。

[關(guān)鍵詞]精準(zhǔn)扶貧;大數(shù)據(jù);機制創(chuàng)新

[中圖分類號]F323.8[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

距離2020年完成黨的第一個百年奮斗目標(biāo)，實現(xiàn)我國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的貧困人口全部脫貧已經(jīng)剩下不到3年的時間了，目前我國的扶貧工作已經(jīng)進(jìn)入到了攻堅拔寨的關(guān)鍵沖刺期，脫貧攻堅的沖鋒號已經(jīng)吹響了，面對全面實現(xiàn)小康社會的艱巨任務(wù)，精準(zhǔn)扶貧在這扶貧攻堅戰(zhàn)中的作用就顯得尤為重要。

1? ? 大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧已成趨勢

黨的十八大以來，脫貧攻堅成為了黨和國家的首要戰(zhàn)略，也是能否全面建成小康社會的關(guān)鍵性指標(biāo)，最近召開的中央農(nóng)村工作會議上提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)任務(wù)和時間表，深刻闡述了實施鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的重大問題，對如何貫徹執(zhí)行提出了明確的要求，其中的一條就是必須打好精準(zhǔn)扶貧攻堅戰(zhàn)，瞄準(zhǔn)貧困人口精準(zhǔn)幫扶，聚焦深度貧困地區(qū)集中發(fā)力，把提高脫貧質(zhì)量放在首位，而做好精準(zhǔn)扶貧工作的關(guān)鍵和重點就是要解決“扶持誰，誰來扶，怎么扶”的問題。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的今日，數(shù)據(jù)，早已深入到當(dāng)今各個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中，成為生產(chǎn)時考慮的重要因素，而如何能從海量的數(shù)據(jù)中挖掘和整合出有效的信息并合理地利用這些信息成為了各大企業(yè)和機構(gòu)的研究重點，大數(shù)據(jù)便在這樣的背景下應(yīng)運而生?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)決策”已經(jīng)成為新的全球化的大趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在成為各個國家爭先發(fā)展的前沿技術(shù)學(xué)科，其對于中國而言也具有十分重要的戰(zhàn)略意義。大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征可以用四個V來進(jìn)行概括。即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)種類多（Variety）、數(shù)據(jù)處理速度要求快（Velocity）、數(shù)據(jù)價值密度低（Value），這四個技術(shù)特征與我們政府所掌握的海量貧困人口的數(shù)據(jù)特征高度吻合，大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)扶貧之間的耦合性極高，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)能行之有效地解決精準(zhǔn)扶貧實施中出現(xiàn)的難題的基礎(chǔ)。

在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)會議上，習(xí)近平同志就提到，“推進(jìn)實施國家級大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”“合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為精準(zhǔn)扶貧工作添磚加瓦”，倡導(dǎo)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與精準(zhǔn)扶貧相結(jié)合。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為引領(lǐng)的信息化脫貧，已經(jīng)成為了扶貧攻堅戰(zhàn)的新形態(tài)，我國應(yīng)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實施精確識別、精確管理、精確幫扶、動態(tài)監(jiān)管的多維度扶貧工作方式，確保有限的扶貧人力和資源投向更精準(zhǔn)，努力打造“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的全新大平臺。

2? ? 精準(zhǔn)扶貧實施中存在的問題

從2013年習(xí)近平總書記提出精準(zhǔn)扶貧的治貧方式以來，我們國家在扶貧成效上取得了令人矚目的成績，截止到2017年末，全國農(nóng)村貧困人口從2012年末的9899萬人減少至3046萬人，累計減少6853萬人，貧困發(fā)生率也從2012年的10.2%下降至3.1%，累計下降了7.1個百分點。但是，由于現(xiàn)行的政策原因和技術(shù)原因，目前精準(zhǔn)扶貧的執(zhí)行上也存在著不小的問題與困境。

2.1? ? 貧困戶建檔缺乏客觀性，數(shù)據(jù)收集難度大

現(xiàn)如今我們對貧困戶的建檔立卡主要是通過人工實地調(diào)研、問卷調(diào)查和手動填寫的形式進(jìn)行的，在這個數(shù)據(jù)收集的過程中，由于我國農(nóng)村人口的基數(shù)過大，幫扶工作人員的采集任務(wù)較重，并且數(shù)據(jù)在填報過程中也是由人工不定時錄入的，不僅費時費力且容易發(fā)生因人工失誤而造成的統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真。其次對幫扶工作人員的考核方式也存在不當(dāng)，當(dāng)前的考核主要通過檢查紀(jì)事筆記和對其調(diào)查的農(nóng)戶進(jìn)行回訪來考察的，會出現(xiàn)因應(yīng)付考核需要，大多時間都花費在記錄筆記上，工作重心發(fā)生偏離，并且由于會對農(nóng)戶進(jìn)行回訪，許多調(diào)查人員會對農(nóng)戶的數(shù)據(jù)缺少認(rèn)證，通常是農(nóng)戶報多少記錄多少，也會造成填報的數(shù)據(jù)缺乏客觀性，容易出現(xiàn)較大的誤差。

2.2? ? 貧困戶精準(zhǔn)識別存在誤差，難以合理利用扶貧資金

精準(zhǔn)扶貧要解決的首要問題就是要精準(zhǔn)識別貧困戶，而想要精準(zhǔn)識別，那么作決策支撐的貧困數(shù)據(jù)就要準(zhǔn)確并且是動態(tài)實時更新的，但現(xiàn)在的貧困戶數(shù)據(jù)由于是人工收集、人工錄入的，同時收集數(shù)據(jù)的工作量較大，數(shù)據(jù)主觀認(rèn)知性高，容易存在誤差，并且數(shù)據(jù)更新存在較嚴(yán)重的滯后性，因此而造成的貧困戶識別不夠準(zhǔn)確，應(yīng)該退出的貧困戶沒有退出，真正的貧困戶沒有被認(rèn)定。其次如今的政府扶貧平臺和數(shù)據(jù)處理手段都難以支撐越來越龐大的貧困數(shù)據(jù)，對貧困戶的判定大部分都通過年收入來計算，在甄別貧困對象的手段上缺乏多樣性和全面性，其次數(shù)據(jù)處理分析能力較差，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理手段，無法挖掘出其海量的貧困數(shù)據(jù)背后潛藏的有用價值，同時由于扶貧項目的類別和種類繁雜，要做到精準(zhǔn)識別、因戶施策的扶貧方式，僅靠傳統(tǒng)的人工判定難以實現(xiàn)資金的合理分配，會造成扶貧資源的浪費。

2.3? ? 精準(zhǔn)扶貧工作監(jiān)管難，缺乏標(biāo)準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)共享

由于我國地域遼闊、人口眾多、經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度不均衡等現(xiàn)狀限制，我國扶貧監(jiān)管項目指標(biāo)非常多，經(jīng)統(tǒng)計大約有幾百個之多，監(jiān)測統(tǒng)計的方式多樣且繁雜，沒有合理地信息技術(shù)支撐，難以達(dá)到有效的監(jiān)管手段。由于監(jiān)管的力度不足夠，導(dǎo)致部分扶貧項目資金使用不合理，存在著違規(guī)扶貧建設(shè)和貪污腐敗的問題，現(xiàn)階段，缺乏強有力的監(jiān)管手段來解決扶貧過程中的貪腐問題。其次各省市的貧困數(shù)據(jù)平臺建設(shè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)間的信息共享手段單一，致使數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象問題嚴(yán)重，同時扶貧部門與其他政策執(zhí)行部門和學(xué)術(shù)機構(gòu)等聯(lián)系不夠密切，貧困數(shù)據(jù)與扶貧數(shù)據(jù)往往不與外界共享，但受困于自身的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，無法合理地利用貧困數(shù)據(jù)為政策頒布、扶貧攻堅做強有力地支撐。

2.4? ? 脫貧標(biāo)準(zhǔn)一刀切，脫貧假象問題難以解決

目前貧困戶的脫貧標(biāo)準(zhǔn)是由國家層面的扶貧辦頒布的年收入脫貧標(biāo)準(zhǔn)作為基礎(chǔ)，各分級扶貧辦根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶厥馇闆r，做出一定程度的調(diào)整和補充后形成的。盡管這套標(biāo)準(zhǔn)在某種形式上來說符合了因地施策的治理方式，但脫貧標(biāo)準(zhǔn)還是基本靠年收入來進(jìn)行判定的，脫貧標(biāo)準(zhǔn)的單一導(dǎo)致了很難真正意義上的脫貧，出現(xiàn)假脫貧和“評估脫貧”的現(xiàn)象。其次在退出管理機制上也缺乏靈活有效的動態(tài)監(jiān)測機制，無法迅速且準(zhǔn)確地做出貧困數(shù)據(jù)的動態(tài)更新，導(dǎo)致有些應(yīng)該退出的貧困戶沒退出，不應(yīng)該脫貧的貧困戶卻退出行列。

3? ? 大數(shù)據(jù)助力下精準(zhǔn)扶貧的對策

3.1? ? 利用大數(shù)據(jù)精確識別貧困戶

目前幫扶工作人員通過人工遍訪的形式收集了海量貧困數(shù)據(jù)并在此基礎(chǔ)上建立了全國性的貧困數(shù)據(jù)庫，但是我們目前對貧困戶的定性還停留在靠單一的幾個指標(biāo)比如年收入來進(jìn)行判定的，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以不僅僅簡單地分析單個指標(biāo)，還能深度挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)信息和潛在價值，這就可以使得我們從收入、健康程度、教育程度、親戚等多個維度進(jìn)行評估，可以更準(zhǔn)確地識別出貧困戶。其次，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以實現(xiàn)動態(tài)化的更新，可以對扶貧對象和扶貧標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)化調(diào)整，可以實現(xiàn)脫貧及時退出、返貧準(zhǔn)確納入的動態(tài)實時管控機制。

傳統(tǒng)的扶貧數(shù)據(jù)收集方式主要通過人工訪問和手工錄入，容易出現(xiàn)誤差和瞞報等問題，貧困數(shù)據(jù)云平臺還可以通過與其他部門，例如公安局、運營商、殘聯(lián)、各商業(yè)銀行等各行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行交換和整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源上的優(yōu)化，可以更有效地甄別貧困戶。

3.2? ? 運用大數(shù)據(jù)驅(qū)動脫貧政策

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策已經(jīng)是一個最新的趨勢，是通過利用大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等最新的技術(shù)相結(jié)合，深度挖掘海量數(shù)據(jù)背后的隱藏信息和價值，并根據(jù)結(jié)果決定未來決策的制定和執(zhí)行的一種定位于未來的最新思維方式。而我們可以通過這些技術(shù)在基于海量貧困數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上深入挖掘當(dāng)前我國的貧困現(xiàn)狀和致貧原因，在找到主要的致貧原因后，可以提出更加切實有效的扶貧政策，這種通過挖掘客觀數(shù)據(jù)后而做出的決策能夠避免人工制定政策的主觀性和片面性，能更有效地解決問題，做到真正意義上的對癥下藥、精準(zhǔn)扶貧。

基于海量貧困數(shù)據(jù)的貧困戶信息上，我們可以運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析或者數(shù)據(jù)聚合分析，精準(zhǔn)找出致貧原因，切實做到不盲目撥款、不隨意用款，在實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的同時也可以杜絕一部分的貪污腐敗問題。

3.3? ? 構(gòu)建新形態(tài)的干群幫扶體制

在基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧體系中，應(yīng)構(gòu)建新形態(tài)的干群幫扶體制，以扶貧工作人員、村干部、貧困戶為對象構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧的個人扶貧信息數(shù)據(jù)，致貧原因、扶貧對策等可以在這樣的體制中良好地展現(xiàn)出來，這樣可以將每個貧困戶與其幫扶的干部和工作人員相關(guān)聯(lián)，不僅僅充實貧困戶的數(shù)據(jù)維度，也為幫扶工作人員的扶貧績效考核提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。

在干群幫扶體制的基礎(chǔ)上，我們還可以與醫(yī)療部門、教育部門、農(nóng)業(yè)部門等機構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共通共享，可以真正意義上的做到讓貧困人口看得起病，必要時政府還可以進(jìn)行救助，防止因病致貧。不僅如此，教育脫貧也可以成為現(xiàn)實，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以很好地找出教育落后的地區(qū)與貧困地區(qū)相重合的地方，在這些地區(qū)重點加強對師資力量、學(xué)校建設(shè)等的資金投入力度，更有針對性的做到教育脫貧。

3.4? ? 以大數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行精確監(jiān)管

現(xiàn)在對扶貧工作的監(jiān)測主要通過人工評估的方式，缺乏客觀性，監(jiān)測效果不佳，而建立大數(shù)據(jù)扶貧云平臺后，我們可以通過大數(shù)據(jù)收集技術(shù)與分析技術(shù)，實時地更新貧困數(shù)據(jù)庫，可以高效率高質(zhì)量地對各扶貧項目進(jìn)行監(jiān)管，可以整體把握扶貧資金的整體運用和扶貧進(jìn)度的監(jiān)管控制。

大數(shù)據(jù)扶貧云平臺還可以與財政、央行、社會扶貧部門等單位的數(shù)據(jù)對接和共享，將扶貧項目的申報、審核、資金運轉(zhuǎn)、項目執(zhí)行、項目結(jié)項等過程在平臺上與各個單位進(jìn)行公開共享，能保證扶貧項目地順利執(zhí)行和扶貧資金的精準(zhǔn)使用，有效遏制資金的浪費和貪腐現(xiàn)象，最大化地提升扶貧資金的有效利用。

4? ? 結(jié)語

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以對海量貧困數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)管，還可以針對扶貧干部和幫扶工作人員的工作痕跡進(jìn)行管理，更好地考核評估幫扶人員的工作成效。雖然基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)扶貧才剛剛起步并且有很多缺點和不足，但相信如深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)算法、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和成熟，扶貧管理的智能化和精準(zhǔn)化地不斷推進(jìn)，我們能夠在2020年真正地實現(xiàn)全面脫貧和共同進(jìn)入小康社會的宏偉目標(biāo)。

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