□陳駿蘭
(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 安徽 蚌埠 233030)
精準扶貧績效是扶貧政策在各貧困縣實施過程中的實際效果和成績,而績效評價是通過建立評價指標體系對扶貧工作進行分析評判。由績效評價得出的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域扶貧存在的問題,從而幫助貧困縣達成全面脫貧的目標。安徽省脫貧任務(wù)艱巨,大別山區(qū)域性貧困尤為顯著。金寨縣作為皖西連片特困區(qū)的代表,精準扶貧績效評估對金寨縣及大別山腹地其他貧困地區(qū)的發(fā)展具有輻射帶動作用。
關(guān)于扶貧績效國內(nèi)外學(xué)者基于多種角度多種方法對此進行研究。從研究區(qū)域角度,國內(nèi)學(xué)者的分析角度主要為連片特困區(qū)、各省貧困縣(包括少數(shù)民族貧困縣)。張駿逸、竺三子[1](2014)等利用Panel Data模型研究大別山連片貧困區(qū)域農(nóng)業(yè)方面扶貧績效;馮偉林、陶聰沖[2](2017)以武陵山片區(qū)為例探究西南民族地區(qū)的旅游扶貧績效??偠灾貐^(qū)扶貧績效與經(jīng)濟、政治、社會因素密切相關(guān)。從研究視角方面,Piazza、Echo[3](1997)從資金使用效率視角就如何提高扶貧績效說明其觀點。Edwin Muchapondwa、Jesper Stage[4](2013)以非洲地區(qū)特有的旅游資源為視角,研究非洲區(qū)域貧困與旅游業(yè)、旅游資源等旅游因素間的關(guān)聯(lián);邢慧斌[5](2017)就旅游扶貧績效方面,強調(diào)旅游因素在脫貧中的顯著影響作用;熊正賢[6](2017)著重分析產(chǎn)業(yè)扶貧的特征,就其特征探究與扶貧績效之間的關(guān)系。以上研究視角均就某方面研究扶貧績效,且在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上提出提升扶貧績效的有效路徑。從研究方法方面,徐莉萍、凌彬[7](2013)等從合作博弈理論對農(nóng)村扶貧利益共同體進行研究,在實際調(diào)研基礎(chǔ)上,定量與定性相結(jié)合研究扶貧績效;焦克源,徐彥平[8](2015)剖析民族地區(qū)的特殊區(qū)位和扶貧政策后,應(yīng)用時序主成分分析法實證研究貧困縣扶貧開發(fā)績效。
綜上所述,對于扶貧績效問題,現(xiàn)有文獻在評估方法、評估視角等方面為我們提供績效評估的寶貴經(jīng)驗,但扶貧績效評價與“精準”有機結(jié)合的相關(guān)文獻較少,在扶貧績效評價指標選取方面存在一定偏差。本文以金寨縣為例,基于層次分析法,結(jié)合精準扶貧的“精準”內(nèi)涵和經(jīng)濟社會發(fā)展對金寨縣進行扶貧績效評價研究。
金寨縣位于皖西地區(qū)六安市,是大別山腹地覆蓋的區(qū)域,地勢地形復(fù)雜,區(qū)域內(nèi)革命老區(qū)和貧困地區(qū)均有分布。由于惡劣地形和發(fā)展歷史原因,金寨縣經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱,貧困程度較深,成為攻堅脫貧的關(guān)鍵地區(qū)。金寨縣貧困形勢與全國其他區(qū)域相比較為嚴峻,就貧困人口而言,截至2016年,金寨縣貧困人口占六安市貧困人口近1/6,占安徽貧困人口近1/36;就貧困發(fā)生率而言,金寨縣貧困發(fā)生率較高,2016年底貧困發(fā)生率為11.2%,全國和安徽省的貧困發(fā)生率分別為4.5%和3.88%,遠高于全國和安徽平均貧困發(fā)生率水平。而近年來金寨縣扶貧成果相對可觀,貧困人口數(shù)和貧困發(fā)生率在絕對值上均有降低,貧困人口數(shù)量在時序區(qū)間內(nèi)降低幅度為65%,貧困發(fā)生率降低到11.2%。
立足于金寨縣當前精準扶貧在貧困人口數(shù)、反貧困人口數(shù)等方面的現(xiàn)狀,利用層次分析法定量分析金寨縣扶貧績效。層次分析法可將影響扶貧效果的綜合指標逐次細化,確定指標權(quán)重值后進行一致性檢驗,降低了因主觀因素造成的扶貧績效評價體系不合理現(xiàn)象,在扶貧績效問題上具有可行性。主要由建立遞階層次結(jié)構(gòu)、構(gòu)造比較判別矩陣和排序選優(yōu)三步驟組成。
層次結(jié)構(gòu)是將研究對象逐步分解成不同原因的指標,基于不同指標構(gòu)建各個層次,涉及待解決問題的目標、準則、方案,反映不同類型指標間的關(guān)聯(lián)、最終目的后選出最佳方案。
比較判別矩陣是利用AHP層次分析法兩兩比較指標之間的相對重要性,導(dǎo)出元素權(quán)重后形成的。以某層次某因素為基準,用權(quán)重值表示第i個指標與第j個指標的相對重要性,建立n階判斷矩陣,取值從至9表示其重要性程度。
排序選優(yōu)及一致性檢驗綜合利用向量、矩陣之間的關(guān)系驗證總排序的一致性。首先判斷矩陣列向量歸一化處理,按行求和并歸一化得出排序向量,根據(jù)公式(1)求出對應(yīng)的特征值;其次計算一致性指標,由公式(1)中的特征值和n的數(shù)值,利用變量間的定量關(guān)系求出一致性指標,CI絕對值越大,說明判斷矩陣具有較強一致性,模型穩(wěn)定性和合理性越強;再次利用利用三者的定量關(guān)系計算并判斷一致性比例CR;最后在驗證判斷矩陣合理性和是否通過一致性檢驗的基礎(chǔ)上,計算所有因素對第一層相對重要性的排序權(quán)向量,將各層間的差異計算累加后運用相同的方法重新驗證總排序一致性,確定是否通過一致性檢驗。所涉及的公式分別為:
表1 貧困縣精準扶貧績效評價指標體系
表2 準則層指標判斷矩陣
公式(1)中,A是原始判斷矩陣,W是排序向量其中;公式(2)中,CI是一致性指標;公式(3)中 RI為 CI平均值。
精準扶貧績效評價指標應(yīng)該綜合反映扶貧效果,需要同時體現(xiàn)貧困地區(qū)經(jīng)濟社會向好發(fā)展和精準幫扶實施的效果,在數(shù)據(jù)收集和權(quán)重確定方面能夠具備可操作性,真實反映金寨縣目前扶貧現(xiàn)狀。
在精準扶貧績效評價體系中,準則層指標包括經(jīng)濟增長、社會發(fā)展、精準幫扶、扶貧效果4個方面。在準則層指標中,經(jīng)濟發(fā)展涉及居民收入水平、恩格爾系數(shù)降低率、區(qū)域GDP、居民消費水平4個指標層指標;社會發(fā)展涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會職業(yè)建設(shè)、教育普及增長率3個指標層指標;精準幫扶的4個指標層指標具體有貧困人口識別率、建檔立卡普及、駐村工作幫扶率、扶貧資金使用率,扶貧效果的3個指標層指標具體有貧困人口減少率、返貧人口減少率、貧困人口收入增長率。評價指標體系見表1。
層次分析法所涉及的權(quán)重數(shù)據(jù)來源于專家打分,主要過程是成立區(qū)域精準扶貧績效考核專家小組,向其發(fā)放指標評價體系相關(guān)信息,專家對各指標進行打分從而計算總體得分。根據(jù)專家給分情況構(gòu)造判斷矩陣,見表2。
經(jīng)MATLAB軟件編程得出最大特征值、對應(yīng)的特征向量,并經(jīng)過歸一化處理得到相對重要性權(quán)重向量、一致性指標CI和一致性比例CR。權(quán)重向量為ω0=(0.6106,0.1021,0.2321,0.0552),λmax=4.0357,CI=0.0119,CR=0.0132<0.1。根據(jù)此思想分別得出隸屬于4個準則層下的指標層的權(quán)重向量:
經(jīng)濟增長指標層權(quán)重向量
社會發(fā)展指標層權(quán)重向量
精準幫扶指標層權(quán)重向量
幫扶效果指標層權(quán)重向量
綜上可得到各指標的相對權(quán)重和綜合權(quán)重見表3。
通過表3計算得出的所有因素對準則層相對重要性的排序權(quán)向量,計算累加各層間的差異值,得出層次總排序的一致性檢驗通過。
表3 金寨縣精準扶貧績效權(quán)重表
根據(jù)實證分析過程,金寨縣扶貧績效的準則層四指標的權(quán)重排行分別為:經(jīng)濟發(fā)展、精準幫扶、社會發(fā)展、扶貧效果。層次分析法的結(jié)果表明,影響金寨縣精準扶貧績效評估最重要的指標是經(jīng)濟發(fā)展指標,權(quán)重達到0.6 106,因為經(jīng)濟發(fā)展代表金寨縣脫貧的最終績效評估效果,精準扶貧政策的落實需要提高貧困區(qū)域居民收入水平,提升貧困地區(qū)GDP。影響金寨縣績效評估的指標中,排名第二是精準幫扶,占0.2 321的比重,說明精準幫扶在新形勢下是金寨縣精準扶貧的根基,只有積極貫徹落實建檔立卡、駐村幫扶、貧困人口精準識別等措施,扶貧績效才會得到進一步提升。影響金寨縣績效評估的指標中,社會發(fā)展指標排名第三,占比0.1 021,表明在進行精準扶貧績效評估時,社會發(fā)展指標應(yīng)該著重考慮,因為社會發(fā)展指標代表區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、社會職業(yè)培訓(xùn)等各方面。影響金寨縣精準績效評估的指標中,排名第四的是扶貧效果指標,占比0.0 552,扶貧效果指標是前三個指標的綜合,在精準扶貧績效評估時應(yīng)賦予較大權(quán)重,但貧困人口減少、返貧人口減少等二級指標會受到個人層面微觀因素的影響,權(quán)重較低。
根據(jù)金寨縣精準扶貧的二級指標,經(jīng)濟發(fā)展方面,區(qū)域GDP占比權(quán)重最大,表明金寨縣貧困地區(qū)的GDP需要重點關(guān)注;社會發(fā)展指標中,社會職業(yè)技能培訓(xùn)權(quán)重最大,需要重點考慮;精準幫扶指標中,貧困人口識別占比最高,因為建檔立卡普及是精準扶貧、駐村幫扶等方面的前提;扶貧效果指標中,貧困人口降低占比最高,表明精準扶貧首要考慮的前提是使貧困人口逐步降低。
由實證分析結(jié)果,區(qū)域GDP水平、居民收入水平、精準幫扶、社會職業(yè)培訓(xùn)建設(shè)等方面均會影響扶貧績效。本文依據(jù)實證分析結(jié)果,從精準幫扶機制、立體扶貧方式、職業(yè)技能培訓(xùn)三方面提出以下建議。
精準是扶貧的前提和基礎(chǔ),健全幫扶機制有助于落實區(qū)域內(nèi)部精準扶貧。首先,從上往下確立“金寨貧困縣-金寨貧困村-金寨貧困戶”體系,識別貧困人口,逐步細化并準確地對貧困人口進行建檔立卡;其次,采用動態(tài)多維指標核準金寨縣貧困人口。形成以收入為基礎(chǔ),社會保障、文化素質(zhì)、特殊原因等為標準的多維識別核準體系,以便基層進一步駐村幫扶;最后,設(shè)立專項扶貧資金使用制度,基層干部深入鄉(xiāng)村,了解區(qū)域?qū)嶋H情況并合理運用精準扶貧資金,給予扶貧項目在物質(zhì)基礎(chǔ)上的支持,同時隨時記錄扶貧資金的使用狀況,將扶貧資金落實到實處。
立體扶貧方式有力保障了精準扶貧績效向好的趨勢。綜合開展行業(yè)扶貧、社會扶貧、產(chǎn)業(yè)扶貧,發(fā)揮政府和市場的雙重帶動效應(yīng),利用金寨縣自身資源優(yōu)勢,加快第三產(chǎn)業(yè)即旅游業(yè)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。一方面,以金寨縣豐富的旅游資源為例,開發(fā)鄉(xiāng)村旅游、山區(qū)旅游,鼓勵民眾參與旅游扶貧的積極性,帶動當?shù)仄髽I(yè)、當?shù)鼐用駱淞ⅰ耙撠殹钡闹鲃有?,實現(xiàn)區(qū)域GDP的提高;另一方面,加強綠色產(chǎn)業(yè)的開發(fā),培育特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),因地制宜發(fā)展林業(yè)、茶葉種植業(yè)等,利用政府和社會力量重點進行光伏開發(fā),統(tǒng)一扶貧開發(fā)與生態(tài)環(huán)境兩者的關(guān)系。
提高居民收入是扶貧效果的表現(xiàn)之一,居民收入則受貧困居民職業(yè)技能影響。職業(yè)技能培訓(xùn)是指,居民在政府支持下,通過上課、實踐等方式掌握特定工作的工作方法。技能培訓(xùn)使得貧困居民在職業(yè)選擇時,能夠進行“從農(nóng)到非”的職業(yè)轉(zhuǎn)換,尤其是居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識的轉(zhuǎn)變,增強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識的同時提高貧困居民多重途徑就業(yè)的自信心,促進收入水平的提高。
參考文獻:
[1]張駿逸,竺三子,劉鵬凌.大別山連片貧困區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素分析——基于PanelData模型分析[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014,13(05):498-503.
[2]馮偉林,陶聰沖.西南民族地區(qū)旅游扶貧績效評價研究——以重慶武陵山片區(qū)為調(diào)查對象[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2017,38(06):157-163.
[3]Piazza Alan,Echo H.Ling.The State of Poverty in China:Its Causes and Remedies[C].Paper presented at a conference on―Unintended Social Consequences ofEconomic Reform in China,Fairbanks Center,Harvard University,May,1997.
[4]Edwin Muchapondwa and Jesper Stage.The economic impacts of tourism in Botswana Namibia and South Africa:IsPovertySubsiding? [J].Natural Resources Forum,2013,37(2):80-89
[5]邢慧斌.國內(nèi)旅游扶貧績效評估理論及方法研究述評[J].經(jīng)濟問題探索,2017,(07):47-53.
[6]熊正賢.特色文化產(chǎn)業(yè)扶貧的特征分析與績效問題研究——以武陵山區(qū)為例[J].云南民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2017,34(04):108-115.
[7]徐莉萍,凌彬,譚天瑜.我國農(nóng)村扶貧利益共同體綜合績效評價模式研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2013,34(12):58-64.
[8]焦克源,徐彥平.少數(shù)民族貧困縣扶貧開發(fā)績效評價的實證研究——基于時序主成分分析法的應(yīng)用[J].西北人口,2015,36(01):91-96.