大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段分析與對策研究

摘要：本文立足于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，通過文獻分析和個案研究兩個方面對企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段展開討論，總結(jié)了企業(yè)信息系統(tǒng)成長過程在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中所面臨的四大挑戰(zhàn)，結(jié)合實際研究結(jié)論提出相應(yīng)的對策和建議，以期對大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)級信息系統(tǒng)成長階段管理做出比較全面的梳理和分析，從而為企業(yè)信息化建設(shè)提供參考。

Abstract： Based on the status quo of the application of big data industry， this article discusses the growth stage of enterprise information systems through literature analysis and case studies， summarizes the four major challenges faced by the growth process of enterprise information systems in the application of big data， and puts forward corresponding countermeasures and suggestions based on the actual research conclusions， in order to make a comprehensive analysis of the growth stage management of enterprise-level information systems in the era of big data， so as to provide reference for enterprise informatization construction.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)信息系統(tǒng)；成長階段分析

Key words： big data；enterprise information system；analysis of growth stage

中圖分類號：F224-39 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）13-0184-03

0 引言

隨著信息技術(shù)在社會、經(jīng)濟、生活等各個領(lǐng)域不斷滲透和推陳出新，全面基于信息和網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)和創(chuàng)新模式，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢。2012年美國政府投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略層面。2013年幾乎所有世界級的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)引來了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及政府機構(gòu)的密切關(guān)注，被稱之為是大數(shù)據(jù)元年?；谶@樣的背景，本文分別從文獻分析和個例研究兩個層面分析大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段中存在的問題和管理瓶頸，提出相應(yīng)的解決策略，進而為企業(yè)在類似信息系統(tǒng)的研發(fā)過程和管理過程提供參考決策。

1 企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段的現(xiàn)狀分析

1.1 大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

在學(xué)術(shù)界，由國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC）提出的大數(shù)據(jù)4V定義最為權(quán)威，也得到了研究者的廣泛認(rèn)同[1]，即認(rèn)為大數(shù)據(jù)需滿足4個特點：規(guī)模性（volume）、多樣性（Variety）、高速性（Volume）和價值性（Value）。我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室提出大數(shù)據(jù)還應(yīng)當(dāng)具有易變性（Variability）和準(zhǔn)確性（Veracity）[2]。我國信息專家徐子沛在著作《大數(shù)據(jù)》[3]中提出，大數(shù)據(jù)之大不僅僅指容量大，更大的意義在于通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。孟小峰形象地將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫比喻為“池塘捕魚”，而大數(shù)據(jù)則是“大海捕魚”，兩者鮮明的區(qū)別在于數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、模式和數(shù)據(jù)關(guān)系、處理對象、處理工具等四個方面[4]。

在工業(yè)界，根據(jù)IDC、Wikibon等咨詢機構(gòu)分析2016年全球的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為300億美元2000萬人民幣左右。今年2月國家信息中心和南海大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告（2017）》中指出2016年是大數(shù)據(jù)政策細化落地年，大數(shù)據(jù)政策從全面、總體規(guī)劃逐漸向各大行業(yè)、各細分領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)發(fā)展也逐步從理論研究不如實際應(yīng)用之路。而制約我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素主要包括六大方面，分別是：數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)漏洞較多、技術(shù)發(fā)展相對滯后、數(shù)據(jù)資源開放度低、法律法規(guī)不完善、IT基礎(chǔ)設(shè)施不完善，以及高端綜合人才缺乏[5]，引起了國內(nèi)學(xué)者對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的廣泛關(guān)注和研究熱潮。

根據(jù)《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告》顯示，2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為168億人民幣，增速達到45%；預(yù)計2017-2020年增速保持在30%以上。其中企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的需求更加強烈。59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，35.1%的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。而企業(yè)數(shù)據(jù)資源仍以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)（49%）、客戶/用戶數(shù)據(jù)（47.8%）以及內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)（42.4%）[6]。由此可見，大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，它已經(jīng)開始改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運營模式，成為企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)及決策中心，有效降低管理成本，提高對市場的快速反應(yīng)能力，提高服務(wù)水平。其應(yīng)用越深，價值越大。

1.2 企業(yè)信息系統(tǒng)成長過程研究現(xiàn)狀

在當(dāng)前信息化時代，信息系統(tǒng)是信息管理部門或軟件類企業(yè)的主要產(chǎn)品，也是企業(yè)現(xiàn)代化管理的重要標(biāo)志。隨著應(yīng)用范圍的擴展、系統(tǒng)功能的更新，信息系統(tǒng)在其長期的應(yīng)用和實施過程中會呈現(xiàn)出階段性的成長、演化的過程，存在著客觀的成長規(guī)律。探索和尋找企業(yè)信息系統(tǒng)成長規(guī)律也成為了近年來學(xué)術(shù)界的研究要點。

早在上世紀(jì)70年代，美國Nolan教授提出了Nolan模型，以企業(yè)在信息系統(tǒng)的建設(shè)資金投入為成長標(biāo)志和劃分階段的依據(jù)，描述企業(yè)信息系統(tǒng)成長過程及其階段特征[7]。其后國內(nèi)外學(xué)者們對信息系統(tǒng)成長過程進行了研究，提出了多種模型與假設(shè)。美國學(xué)者Michael把信息系統(tǒng)成長過程分成了起步階段、增長階段、成熟階段以及更新階段等四個階段，并為每個階段定義了多達100多個不同屬性，以幫助企業(yè)明確信息化程度[8]，但過多的指標(biāo)不僅難以定位，而且很難區(qū)分階段性。英國學(xué)者Holland等人提出了信息系統(tǒng)應(yīng)用成熟度的階段模型，即分為實施階段、使用探索階段以及戰(zhàn)略價值階段，從成本、熵、復(fù)雜性、柔性、戰(zhàn)略競爭力五個方面分析各個階段信息系統(tǒng)對組織的影響[9]。

我國學(xué)者于寶君、畢婷等人采集了2010年國內(nèi)1039個信息系統(tǒng)建設(shè)項目過程數(shù)據(jù)，對200多家企業(yè)信息系統(tǒng)成長過程進行定量化的階段劃分和成長軌跡的研究，從IS組成要素和IS實施階段兩個視角選額9個階段特征變量對IS成長過程特征進行統(tǒng)計分析，較為系統(tǒng)、完整地揭示了我國企業(yè)IS成長規(guī)律[10]。曹銀美、朱慶華等人對江蘇南通紡織企業(yè)12家信息化展開高層和中層管理人員的調(diào)查問卷，得出處于初始期、普及期、控制期、整合期和管理期的企業(yè)信息化認(rèn)知，從而幫助企業(yè)明確各階段性特征，提供一定的管理建議[11]。

因此，針對大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)信息系統(tǒng)成長過程的理論研究還存在著以下幾個問題：

①關(guān)于信息系統(tǒng)成長的學(xué)術(shù)研究大多數(shù)停留在宏觀層面的階段劃分，缺乏行業(yè)指導(dǎo)性和適用性；

②采用調(diào)查問卷進行信息系統(tǒng)成長的模型分析，被調(diào)查者對成長階段的認(rèn)識存在主觀意識，忽視了企業(yè)內(nèi)部本身的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)能反應(yīng)的數(shù)據(jù)價值；

③目前針對企業(yè)的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用主要側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建和技術(shù)方案的優(yōu)化，在企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段方面尚未成熟。

1.3 個例研究（以HYQS系統(tǒng)為例）

鐵路作為國家重要基礎(chǔ)設(shè)施和大眾化交通工具，在我國經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位和作用至關(guān)重要。2004年底全面建成鐵路運輸管理信息系統(tǒng)（TMIS），基本上覆蓋了鐵路貨運生產(chǎn)的全過程[12]，帶來了鐵路信息數(shù)據(jù)的大規(guī)模增長，為鐵路運輸行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代奠定了基礎(chǔ)。為了進一步探索大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段的規(guī)律，本課題組著眼于大數(shù)據(jù)時代的鐵路運輸行業(yè)，以貨運列車編組統(tǒng)計信息系統(tǒng)（簡稱HYQS系統(tǒng)）[13]作為個案研究對象，采集全路18個路局311個車務(wù)段約5年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括清算運統(tǒng)1、運報9A、運報11A、運報1ZK、確報信息、運統(tǒng)8、18點統(tǒng)計信息、貨票信息等，累計共3656962條運統(tǒng)1報文，1890904條貨票信息，298659條運報9A報文等信息，合計有7062.8G的信息數(shù)據(jù)。經(jīng)專家咨詢與實地調(diào)研，參照統(tǒng)計指標(biāo)和清算考核標(biāo)準(zhǔn)，計算出清算數(shù)據(jù)的精確度作為回歸分析的自變量，以其作為系統(tǒng)成長的主要標(biāo)志，即業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確、越及時、越完整地反映貨運清算情況則說明信息系統(tǒng)在其生命過程階段中越成熟。同時以統(tǒng)計數(shù)據(jù)的35個指標(biāo)為因變量，采用逐步回歸分析法提煉企業(yè)級信息系統(tǒng)不同成長階段的顯著影響因子，得到以下結(jié)論[14]：全路范圍的大型企業(yè)信息系統(tǒng)以其重要版本的發(fā)布時間為節(jié)點劃分為6個成長階段，經(jīng)歷試點運行（V1）、聯(lián)調(diào)聯(lián)試（V2）、完善穩(wěn)定（V3）、自動審核（V4）、數(shù)據(jù)擴張（V5）、系統(tǒng)衍生（V6）等階段，在六個成長階段中，人員操作培訓(xùn)在大部分階段均有重要的影響，系統(tǒng)應(yīng)用范圍（V1）、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率（V2）、自動審核邏輯（V4）、系統(tǒng)應(yīng)用層次（V5）、衍生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（V6）在各階段的影響差異有別。

2 企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段的對策建議

2.1 面臨的挑戰(zhàn)

綜上分析，企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)及成長階段在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中受到了極大的挑戰(zhàn)，主要分為以下幾個方面：

一是數(shù)據(jù)源的采集方式和內(nèi)容結(jié)構(gòu)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，基于日志采集、搜索爬蟲和系統(tǒng)接口等方式的數(shù)據(jù)自動采集方式已經(jīng)普及，被動式的業(yè)務(wù)驅(qū)動處理流程已經(jīng)轉(zhuǎn)化為主動式的數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，信息系統(tǒng)能夠獲取的數(shù)據(jù)總量可以接近于總體樣本，但也大大增加了半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的比例。這一挑戰(zhàn)將直接影響后續(xù)信息系統(tǒng)的分析和決策作用，因此對企業(yè)信息系統(tǒng)建成初期的成敗與否甚為關(guān)鍵。

二是信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式。與日俱增的原始數(shù)據(jù)和多樣化的數(shù)據(jù)類型直接改變了信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力。傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)開始限制企業(yè)信息系統(tǒng)的運行和發(fā)展，開始向Hadoop、MongoDB等分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫遷移轉(zhuǎn)型。同時業(yè)務(wù)處理設(shè)計中如何快速、有效、實時、動態(tài)、自動地分析數(shù)據(jù)成為了企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段的又一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

三是衍生數(shù)據(jù)的異構(gòu)化和共享性。為了更好地實現(xiàn)企業(yè)級信息系統(tǒng)輔助管理決策的目的，信息系統(tǒng)在應(yīng)用擴張階段往往需要整合其他信息系統(tǒng)的相關(guān)衍生數(shù)據(jù)，消除信息孤島，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，因此衍生數(shù)據(jù)的異構(gòu)化將對信息系統(tǒng)的擴張階段產(chǎn)生不利影響，同時不同信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享的安全性也帶來了信息系統(tǒng)對企業(yè)管理決策的直接挑戰(zhàn)。

四是信息系統(tǒng)相關(guān)人員的認(rèn)知思維。大數(shù)據(jù)的新興技術(shù)和分析方法給企業(yè)信息系統(tǒng)的成長階段帶來了新的挑戰(zhàn)，也給信息系統(tǒng)的使用者包括管理決策者帶來了思維上的沖擊。如何利用信息系統(tǒng)處理大數(shù)據(jù)的能力，如何適應(yīng)信息系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)的方式，以及如何應(yīng)用信息系統(tǒng)的決策信息，這需要信息系統(tǒng)的相關(guān)人員不僅需要具備豐富的業(yè)務(wù)知識，還需要具備對信息系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)處理的認(rèn)知思維，才能確保該信息系統(tǒng)在使用和維護過程中的穩(wěn)健成長。

2.2 對策分析

本課題組根據(jù)對HYQS這一大型企業(yè)信息系統(tǒng)的成長過程跟蹤與研究，針對以上挑戰(zhàn)提出幾點對策，以供參考：

一是重視基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)，做好海量數(shù)據(jù)的采集和管理工作。不管是還未完全轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)如鐵路運輸企業(yè)，還是已經(jīng)進入數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都必須要規(guī)劃好信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源采集管理工作也就是基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)。這包括服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)的硬件選型、各類數(shù)據(jù)源類型集成和商務(wù)智能分析的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以及與業(yè)務(wù)需求相匹配的解決方案和技術(shù)服務(wù)。

二是優(yōu)化業(yè)務(wù)處理邏輯和流程，改善業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲和處理困境?；A(chǔ)設(shè)置的平臺建設(shè)需要遵守一項基本原則是確保企業(yè)的經(jīng)營績效，也就說在信息系統(tǒng)的實施過程中，業(yè)務(wù)處理邏輯和流程設(shè)計更為關(guān)鍵。如果處理邏輯或者流程控制設(shè)計不合理，將會導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程重組的失敗，影響數(shù)據(jù)分析的正確性、業(yè)務(wù)處理的速度和信息系統(tǒng)的安全性，從而也不利于人們基于信息系統(tǒng)做出的最終決策。

三是制定信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范衍生數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和共享安全。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定往往涉及多個部門，為了更好地減少異構(gòu)數(shù)據(jù)在集成衍生階段的不利影響，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)從高層構(gòu)建數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、分級分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)，完善大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，從而實現(xiàn)信息系統(tǒng)之間的集成和共享。另外，企業(yè)還需明確各部門的職責(zé)權(quán)限和授權(quán)審批程序，對人員進行合理授權(quán)管理，降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露和非法修改，提高數(shù)據(jù)安全性和真實性，規(guī)避人員操作風(fēng)險。

四是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知思維，提高信息系統(tǒng)的應(yīng)用價值。大數(shù)據(jù)時代下的信息系統(tǒng)可以為企業(yè)提供更快的響應(yīng)速度、更高效可靠的運營管理和準(zhǔn)確的商業(yè)洞察，然而信息系統(tǒng)的使用者和解讀者在于人這個因素。因此除了要在信息系統(tǒng)成長階段中做好業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的操作培訓(xùn)提高業(yè)務(wù)服務(wù)能力和管理能力外，還應(yīng)該培養(yǎng)所有使用者的大數(shù)據(jù)認(rèn)知思維，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需盡可能搜集各類相關(guān)數(shù)據(jù)才能接近總體數(shù)據(jù)，獲得全面的信息價值；數(shù)據(jù)處理模式需根據(jù)業(yè)務(wù)需求采用批處理模式、實時處理模式或者混合的處理模式才能符合企業(yè)經(jīng)營績效，獲得準(zhǔn)確的分析結(jié)果；數(shù)據(jù)分析結(jié)果需利用更加圖形化和可視化的方式呈現(xiàn)才能有助于輔助決策，達到信息系統(tǒng)的建設(shè)目的。

3 結(jié)語

本文根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和信息系統(tǒng)成長階段的研究現(xiàn)狀，以鐵路行業(yè)中具有代表性的大型企業(yè)信息系統(tǒng)HYQS系統(tǒng)為個案分析，探析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息系統(tǒng)成長階段的影響因素、面臨的挑戰(zhàn)及其相應(yīng)的對策。 通過本文研究可知，企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)及成長階段在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中主要面臨數(shù)據(jù)源采集與內(nèi)容結(jié)構(gòu)、信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式、衍生數(shù)據(jù)的異構(gòu)化和共享性以及信息系統(tǒng)相關(guān)人員的認(rèn)知思維這四大挑戰(zhàn)。鑒于此，為了更有效利用大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢，促進信息系統(tǒng)穩(wěn)健成長，企業(yè)應(yīng)該重視基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)，優(yōu)化業(yè)務(wù)處理邏輯與流程，制定信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知思維，才能更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，完成業(yè)務(wù)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。

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