人工智能發(fā)展下會(huì)計(jì)人員的不可替代性探析

周耀靈 方瑩 唐依珂

[摘 要]人工智能的發(fā)展，給許多行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。其中會(huì)計(jì)行業(yè)作為人工智能發(fā)展下受影響較大的行業(yè)之一，財(cái)務(wù)機(jī)器人高效快速處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力使得會(huì)計(jì)人員的角色受到了沖擊。但是，會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中的決策和分析財(cái)務(wù)信息方面仍然扮演著會(huì)計(jì)機(jī)器人不可替代的角色。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，努力提高自己的專業(yè)技能與洞悉環(huán)境變化的能力，形成自身的競(jìng)爭(zhēng)力，才能不被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代。

[關(guān)鍵詞]人工智能；會(huì)計(jì)；不可替代性

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.11.098

1 引 言

2017年5月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤率先推出財(cái)務(wù)機(jī)器人——“小勤人”幾分鐘就能完成原本需要幾十個(gè)小時(shí)人工的財(cái)務(wù)工作，且無(wú)須休息時(shí)間。之后另外三家四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。在會(huì)計(jì)行業(yè)，從手工賬簿到會(huì)計(jì)電算化使得文件數(shù)據(jù)管理得到改善，再發(fā)展到如今方便快捷的會(huì)計(jì)機(jī)器人，不禁讓人們懷疑會(huì)計(jì)這一職業(yè)會(huì)被人工智能所代替。然而，這樣的顧慮是多余還是有必要的呢？

2 相關(guān)專業(yè)知識(shí)

會(huì)計(jì)利用貨幣作為主要計(jì)量尺度，依照相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行連續(xù)、系統(tǒng)、綜合的核算和監(jiān)督，并為信息使用者提供財(cái)務(wù)信息為主的經(jīng)濟(jì)信息?，F(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)主要分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)，分別服務(wù)于外部信息使用者和企業(yè)內(nèi)部管理的需要，是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分?，F(xiàn)階段的人工智能理解世界并與之交換的方式不同于人類，人工智能不是真實(shí)地感觸世界，而是依靠一種“機(jī)器學(xué)習(xí)”的技術(shù)，這背后的原理是依賴于數(shù)據(jù)。

如今人工智能已經(jīng)參到我們的生活工作中，如自動(dòng)販賣機(jī)、自動(dòng)檢票窗口等。那么人工智能能否達(dá)到替代現(xiàn)代會(huì)計(jì)人員的目的？本文將從會(huì)計(jì)體系的主要兩大分支——財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)，對(duì)他們的不可替代性進(jìn)行分析。

3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

3.1 負(fù)債方面

《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》（2006）第23條關(guān)于負(fù)債所下的定義是：負(fù)債是指企業(yè)過(guò)去的交易或者事項(xiàng)形成的、預(yù)期會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)利益流出企業(yè)的現(xiàn)時(shí)義務(wù)。記錄一筆數(shù)字為負(fù)債，首先需要判斷它是否滿足負(fù)債的定義，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員運(yùn)用專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)去判斷企業(yè)在現(xiàn)行條件下已經(jīng)承擔(dān)了這份義務(wù)，分析在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)會(huì)導(dǎo)致有經(jīng)濟(jì)利益流出企業(yè)并且能夠證明這筆數(shù)字由過(guò)去的交易或者現(xiàn)象產(chǎn)生。除了要滿足負(fù)債的定義還需要同時(shí)滿足兩個(gè)條件：與該義務(wù)有關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益很有可能流出企業(yè)、未來(lái)流出經(jīng)濟(jì)利益的金額能夠可靠地計(jì)量。這是站在企業(yè)當(dāng)前經(jīng)營(yíng)狀態(tài)下對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)流出的預(yù)測(cè)，需要會(huì)計(jì)人員從主觀意識(shí)去對(duì)事件發(fā)生的可能程度進(jìn)行衡量，他們對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的認(rèn)知與敏感程度將會(huì)決定這一預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確可靠，最終將影響企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的結(jié)果。會(huì)計(jì)機(jī)器人無(wú)法完全獨(dú)立自主完成該項(xiàng)工作，因?yàn)樗鼰o(wú)法感知企業(yè)內(nèi)外的環(huán)境的變化，只是能夠?qū)⒂糜诒磉_(dá)負(fù)債的數(shù)字進(jìn)行數(shù)據(jù)化，更快速地集中數(shù)據(jù)。例如：企業(yè)將進(jìn)行重組計(jì)劃，若對(duì)于重組義務(wù)產(chǎn)生的預(yù)計(jì)負(fù)債的數(shù)額不及時(shí)估計(jì)，將會(huì)隱瞞企業(yè)的負(fù)債，少確認(rèn)損益，企業(yè)未來(lái)的籌資活動(dòng)會(huì)受到影響。

3.2 會(huì)計(jì)估計(jì)的選擇

會(huì)計(jì)估計(jì)是指企業(yè)對(duì)結(jié)果不確定的交易或者事項(xiàng)，以最近利用的信息為基礎(chǔ)所做的判斷。會(huì)計(jì)估計(jì)的存在是由于財(cái)務(wù)人員獲取的信息來(lái)源于一個(gè)有可能或者正在變化的環(huán)境，一些交易和事項(xiàng)不能立即做出判斷，需要將環(huán)境的不確定因素考慮進(jìn)去，一些會(huì)計(jì)估計(jì)的基礎(chǔ)應(yīng)隨著環(huán)境發(fā)生改變，從而提供更加可靠的會(huì)計(jì)信息。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)估計(jì)變更應(yīng)當(dāng)采用未來(lái)適用法處理。例如企業(yè)最初以8%對(duì)應(yīng)收賬款余額提取壞賬準(zhǔn)備，當(dāng)顧客發(fā)生嚴(yán)重現(xiàn)金流短缺時(shí)，企業(yè)應(yīng)該增加提取壞賬準(zhǔn)備的比例，減少利潤(rùn)。如果企業(yè)沒(méi)有把增加的壞賬準(zhǔn)備進(jìn)行列報(bào)，那么股東和投資人所面臨的風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有被全面客觀地展示出來(lái)。當(dāng)前人工智能只能按設(shè)定好的計(jì)算公式進(jìn)行演算，會(huì)計(jì)估計(jì)的基礎(chǔ)是否需要更改以及如何更改，最后還是需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)外部環(huán)境的變化出做判斷，這也可以說(shuō)明會(huì)計(jì)人員參與到企業(yè)的決策當(dāng)中。

從以上負(fù)債和會(huì)計(jì)估計(jì)兩個(gè)方面看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從記賬到最后提供財(cái)務(wù)報(bào)表的過(guò)程并不是簡(jiǎn)單填寫與運(yùn)算，而是需要會(huì)計(jì)人員利用自身的專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)的法律法規(guī)，提供真實(shí)公允的財(cái)務(wù)信息給使用者。人工智能將煩瑣的數(shù)據(jù)收集與整理過(guò)程簡(jiǎn)易化，并為數(shù)據(jù)分析過(guò)程提供技術(shù)支持，讓會(huì)計(jì)人員重復(fù)枯燥的工作轉(zhuǎn)移，但是當(dāng)需要對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)時(shí)，最后的決策仍然需要會(huì)計(jì)人員來(lái)完成。

4 管理會(huì)計(jì)

4.1 參與經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)

管理會(huì)計(jì)根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的市場(chǎng)環(huán)境，應(yīng)用相關(guān)理論和數(shù)學(xué)模型，對(duì)企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的水平和變動(dòng)方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，為經(jīng)營(yíng)決策提供保障。例如在管理會(huì)計(jì)進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)時(shí)，結(jié)合預(yù)測(cè)期間的各種外部環(huán)境現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，將定性分析和定量分析結(jié)合起來(lái)，分析消費(fèi)者心理變化和市場(chǎng)份額變化等。由于市場(chǎng)處于多因素影響中發(fā)展，管理會(huì)計(jì)需要對(duì)最開始的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，以確保預(yù)測(cè)結(jié)果盡可能滿足真實(shí)條件下的情況。

4.2 參與經(jīng)濟(jì)決策

在計(jì)劃企業(yè)未來(lái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，會(huì)有眾多的備選方案，管理會(huì)計(jì)需要理性分析，比較方案的優(yōu)缺點(diǎn)，選出最優(yōu)方案。例如在進(jìn)行產(chǎn)品功能成本決策時(shí)，將產(chǎn)品的功能與成本進(jìn)行對(duì)比，算出價(jià)值，提高生產(chǎn)技術(shù)或設(shè)法降低物料成本，以達(dá)到企業(yè)的目標(biāo)成本。人工智能不能像人類一樣通過(guò)常識(shí)、歸納、推理去理解生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)內(nèi)部之間存在的潛在關(guān)聯(lián)，所以不能代替財(cái)務(wù)人員參與經(jīng)濟(jì)決策。

4.3 參與業(yè)績(jī)考核與評(píng)價(jià)

當(dāng)企業(yè)發(fā)展壯大到一定規(guī)模時(shí)，其所有權(quán)和管理權(quán)會(huì)分別歸屬于股東和管理者，存在委托代理關(guān)系。為了評(píng)價(jià)管理者是否將股東財(cái)富最大化作為他們的目標(biāo)，未謀取私人利益，需要管理會(huì)計(jì)把對(duì)管理者業(yè)績(jī)考核與評(píng)價(jià)作為內(nèi)部控制研究的重要組成部分。此時(shí)管理會(huì)計(jì)就可以利用會(huì)計(jì)機(jī)器人建立模型，模擬環(huán)境找出不可控因素，更加高效準(zhǔn)確。

企業(yè)的大多數(shù)管理活動(dòng)都離不開管理會(huì)計(jì)的參與，從預(yù)算、決策到最后對(duì)管理者業(yè)績(jī)的考核與評(píng)價(jià)。人工智能可以提供信息、建立模型、模擬未來(lái)環(huán)境等以幫助管理會(huì)計(jì)完成任務(wù)，但是并不能完全替代管理會(huì)計(jì)做出管理決策。

5 結(jié) 論

普通大眾通常認(rèn)為會(huì)計(jì)只是記賬、算賬、報(bào)賬，而這一部分僅屬于會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)流程，并不涉及會(huì)計(jì)的理論。如今，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能夠把這部分基礎(chǔ)流程快速高效的完成。會(huì)計(jì)的職能已從最初簡(jiǎn)單的記錄、計(jì)算、考核延伸到參與經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中去。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以幫助會(huì)計(jì)人員在枯燥重復(fù)的工作程序中解放出來(lái)，但是不能代替會(huì)計(jì)人員在變化環(huán)境中認(rèn)知與思考，無(wú)法靈活地制定策略。無(wú)論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還是管理會(huì)計(jì)，都有財(cái)務(wù)機(jī)器人不能替代的地方，想要成為不被淘汰的會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該利用好人工智能，抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)，發(fā)揮在管理中的作用，為企業(yè)的發(fā)展出謀劃策。

參考文獻(xiàn)：

[1]祝珊.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2016（15）：174-175.

[2]黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017，28（2）：3-8.

[3]孫茂竹.管理會(huì)計(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015.

[4]劉永澤，陳立軍.中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2016.

[5] 財(cái)政部.企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則[EB/OL].（2014-07-29）.http：//tfs.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengbuling/201407/t20140729_1119494.html.