農(nóng)地流轉(zhuǎn)會導(dǎo)致種植結(jié)構(gòu)“非糧化”嗎*

羅必良　江雪萍　李尚蒲　仇童偉

問題的提出

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中明確指出，要“確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中”。事實上，歷年中央一號文件無不強(qiáng)調(diào)國家糧食安全問題。盡管2003年以來我國糧食總產(chǎn)量連年增長，但影響糧食安全的各種隱患依然存在。其中，隨著農(nóng)村要素市場的開放，由農(nóng)地流轉(zhuǎn)引發(fā)的種植結(jié)構(gòu)“非糧化”現(xiàn)象一直受到熱議。部分文獻(xiàn)基于調(diào)查資料的分析表明，由于糧食生產(chǎn)的投入高、收益低，農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶種植結(jié)構(gòu)普遍出現(xiàn)了“非糧化”。①甚至有人認(rèn)為，農(nóng)地流轉(zhuǎn)將對中國的糧食安全形成巨大挑戰(zhàn)。②

國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)表明，中國的糧食播種面積占總播種面積的比例確實從1978年的80.34%降至2003年的66.17%，種植結(jié)構(gòu)“非糧化”趨勢明顯。但從2003年開始，這一數(shù)據(jù)已從66.17%升至2015年的68.14%，其間(2004～2015年)農(nóng)地流轉(zhuǎn)率則從4.5%快速提升至33.3%。③很顯然，這與農(nóng)地流轉(zhuǎn)會造成種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的論斷并不吻合。由此引出的問題是：農(nóng)地流轉(zhuǎn)到底會不會造成種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”？

最新研究表明，在農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移過程中，農(nóng)戶會增加農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的使用量，并提高糧食種植面積。④或者說，可支配農(nóng)業(yè)勞動力剛性約束的加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場的發(fā)育，是誘致種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的根源。雖然該研究有助于理解2003年以后的“趨糧化”現(xiàn)象，但卻無法解釋2003年之前種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的“非糧化”問題：第一，1984～1999年從事農(nóng)業(yè)的勞動力占比從88.09%降至70.18%，2012年進(jìn)一步降至50.19%；⑤第二，與此同時，1978年全國各省平均農(nóng)機(jī)總動力僅為424.712萬千瓦，1999年為1757.624萬千瓦，2010年更是增加到3350.492萬千瓦。⑥前者表明，農(nóng)業(yè)勞動力剛性約束的持續(xù)增強(qiáng)，應(yīng)該能夠誘致具有勞動密集特征的經(jīng)濟(jì)作物的種植規(guī)模下降；后者意味著，易于進(jìn)行機(jī)械化作業(yè)的糧食作物更有可能通過生產(chǎn)性服務(wù)外包而被農(nóng)戶選擇。⑦但事實并非如此，可見，有必要對農(nóng)地流轉(zhuǎn)引致“非糧化”問題的生成根源做進(jìn)一步的研究。

本文對種植結(jié)構(gòu)“非糧化”行為邏輯的推斷是，在封閉或要素流動不足的農(nóng)業(yè)經(jīng)營環(huán)境中，充裕的農(nóng)業(yè)勞動力和供給滯后的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，會促使農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶在提高要素利用效率和追求利潤最大化的過程中，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模，從而引發(fā)種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”。但當(dāng)農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模超越農(nóng)戶勞動力的剛性約束后，種植結(jié)構(gòu)“非糧化”將會逆轉(zhuǎn)，這與2003年后糧食生產(chǎn)回暖現(xiàn)象一致。如果該推斷成立，就可以認(rèn)為，種植結(jié)構(gòu)“非糧化”具有情境依賴性，情境及約束條件的變化將誘致種植結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換。但是，理解其情境約束與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的機(jī)理至今未被學(xué)界重視。為此，本研究以農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶為分析對象，考察農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移不暢和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)育滯后情形下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的影響，以期深化對種植結(jié)構(gòu)“非糧化”生成邏輯的理解，并為防范“非糧化”問題提供政策參考。

“非糧化”行為及其轉(zhuǎn)換：理論模型分析

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在分析農(nóng)戶如何進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)決策時，假定農(nóng)戶的生產(chǎn)決策滿足瓦爾拉條件。為克服新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)無法處理角點解的不足，本文借鑒楊小凱的超邊際分析工具⑧，構(gòu)建基于分工與一般均衡的新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架。

假定農(nóng)業(yè)部門中有M個農(nóng)戶，他們生產(chǎn)和消費兩種農(nóng)產(chǎn)品，即糧食作物(x)和經(jīng)濟(jì)作物(y)。農(nóng)戶的生產(chǎn)決策包括：一是同時種植兩種農(nóng)作物，二是專業(yè)化種植一種農(nóng)作物。

考慮到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)既需要投入勞動，又要投入土地，所以糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)函數(shù)可分別設(shè)置為：

xp=x+xs=(θlx-a)(tsx-A)

yp=y+ys=(θly-b)(tsy-B)

其中，xp和yp分別表示糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量，且農(nóng)戶自己消費農(nóng)產(chǎn)品量滿足x,y≥0，市場供給量滿足xs,ys≥0。lx和ly分別表示農(nóng)戶用于種植糧食和經(jīng)濟(jì)作物的勞動，sx和sy分別表示用于種植糧食和經(jīng)濟(jì)作物的土地規(guī)模。θ表示勞動投入效率，a和b分別表示農(nóng)戶種植糧食和經(jīng)濟(jì)作物的技能學(xué)習(xí)和配置勞動時間等的成本，t表示土地利用效率，A和B分別表示種植兩種農(nóng)作物的土地成本(包括地租、合約不穩(wěn)定性帶來的交易成本等)。

農(nóng)戶的土地規(guī)模約束為：sx+sy=s0；農(nóng)戶的勞動稟賦約束為：lx+ly=1。

農(nóng)戶的效用函數(shù)設(shè)置為：U=(x+kxd)(y+kyd)，其中，xd和yd分別表示農(nóng)戶對糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的需求量；k表示交易效率系數(shù)，即，扣除交易中損失的物品后，農(nóng)戶的有效購買量為kxd和kyd。

(一)種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的行為分析

在農(nóng)戶土地稟賦達(dá)到能夠滿足家庭成員口糧需求的規(guī)模之前，農(nóng)戶的土地經(jīng)營行為很難以商業(yè)化(即利潤最大化)為基本導(dǎo)向。當(dāng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后，土地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大使得經(jīng)營目標(biāo)跨過了滿足基本口糧的種植需求?？紤]到小規(guī)模的土地轉(zhuǎn)入并不會超越家庭農(nóng)業(yè)勞動力的剛性約束，此時農(nóng)戶的種植決策將以提高勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率，進(jìn)而實現(xiàn)經(jīng)營利潤最大化為基本目標(biāo)。如此一來，農(nóng)戶將在種植糧食或經(jīng)濟(jì)作物上選擇勞動和土地的配置規(guī)模，并由此形成家庭內(nèi)部的自然分工。此時，農(nóng)戶效用最大化的目標(biāo)函數(shù)可表示為：

Max U=xy

其約束條件為：

x=(θlx-a)(tsx-A)

y=(θly-b)(tsy-B)

sx+sy=s0

lx+ly=1

由目標(biāo)函數(shù)和約束條件可解得：

(1)

(2)

(3)

假定單位經(jīng)濟(jì)作物的市場價格高于糧食作物，那么在單位土地產(chǎn)量不變的前提下，單位土地上經(jīng)濟(jì)作物的總收益要高于糧食作物的總收益。由此，在相同的土地租賃成本下，種植糧食作物的機(jī)會成本要明顯高于種植經(jīng)濟(jì)作物，即A>B。即，小農(nóng)租入土地后，種植糧食作物的相對收益比種植經(jīng)濟(jì)作物低。式(2)中的糧食作物種植規(guī)模sx對土地利用效率t求導(dǎo)可得：

(4)

同時，與種植生長周期較短且勞動投入密度較大的經(jīng)濟(jì)作物相比，種植糧食作物的勞動效率較低，即a>b。式(1)中的lx對勞動利用效率θ求導(dǎo)可得：

(5)

上述分析表明，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后，經(jīng)營目的的轉(zhuǎn)變會使得他們更加注重提高勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率。而經(jīng)濟(jì)作物較糧食作物具有更高的經(jīng)濟(jì)價值、更加密集的勞動需求等特征，會提高家庭勞動力的使用程度和土地利用效率，并由此造成農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”?？梢姡诓豢紤]要素流動的封閉情境下，農(nóng)戶僅在種植經(jīng)濟(jì)作物和糧作物之間選擇配置勞動和土地要素時，進(jìn)行農(nóng)地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶將提高經(jīng)濟(jì)作物的種植比例。

(二)種植結(jié)構(gòu)何以突破“非糧化”

假定農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)部門存在工資差異，且前者明顯低于后者，那么農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移將成為必然趨勢。在此情境下，土地經(jīng)營規(guī)模s0的擴(kuò)大一方面會使得農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動力剛性約束持續(xù)增加，另一方面將促使農(nóng)戶購買社會化服務(wù)以釋放家庭勞動力，于是，農(nóng)戶的種植行為將走向橫向?qū)I(yè)化。

假定px和py分別為糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的市場價格，且農(nóng)戶生產(chǎn)決策滿足供需平衡，那么農(nóng)戶的預(yù)算約束可表示為：

pxxs+pyys=pxxd+pyyd

首先，考察農(nóng)戶專業(yè)化種植糧食作物(x/y)，用于自己消費并銷售，且購入經(jīng)濟(jì)作物用于消費(x,xs,yd,lx>0)的情形。此時，農(nóng)戶效用最大化的目標(biāo)函數(shù)可表示為：

Max U=kxyd

其約束條件為：

x+xs=(θlx-a)(tsx-A)

sx=s0

lx=1

pxxs=pyyd

從而有：

其次，同理可推出專業(yè)化種植經(jīng)濟(jì)作物(y/x)的效用為：

根據(jù)分工出現(xiàn)的條件，即專業(yè)化種植的效用大于多樣化種植的效用，可得農(nóng)戶從多樣化種植走向?qū)I(yè)化種植需要跨越的“門檻”為：

綜上所述，中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”現(xiàn)象是在特定的情境約束下形成的。在要素流動受限與社會化交易效率不足以引致專業(yè)化分工的前提下，租入土地的農(nóng)戶為提高勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率，將種植那些勞動需求強(qiáng)度更大，經(jīng)濟(jì)價值更高的農(nóng)作物。一旦改變上述約束條件，農(nóng)戶種植行為將發(fā)生轉(zhuǎn)換。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)對種植結(jié)構(gòu)的影響：基于樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)的檢驗

(一)數(shù)據(jù)來源

課題組于2015年初通過分層聚類方法進(jìn)行農(nóng)戶抽樣問卷調(diào)查。首先，根據(jù)各省份總?cè)丝凇⑷司鵊DP、耕地總面積、耕地面積占比、農(nóng)業(yè)人口占比、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比6個指標(biāo)的聚類特征，并結(jié)合中國大陸7大地理分區(qū)，分別抽取9個樣本省份(包括東部的遼寧、江蘇和廣東，中部的山西、河南和江西，西部的寧夏、四川和貴州)；然后，根據(jù)上述6個指標(biāo)對各省份的縣域進(jìn)行聚類分析，在每個樣本省份分別抽取6個縣(合計54個)，在每個樣本縣按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別隨機(jī)抽取4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(其中，在廣東省、江西省各抽取10個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn))；接著，在每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取1個行政村，每個行政村又隨機(jī)抽取2個自然村；最后，按照農(nóng)戶收入水平分組，在每個自然村隨機(jī)挑選5戶樣本農(nóng)戶。調(diào)查共發(fā)放問卷2880份，回收問卷2838份，其中有效問卷2704份，問卷有效率為95.28%。

(二)變量選擇與說明

(1)因變量。鑒于糧食品種的多樣性，為了保證實證結(jié)果的一致性，且考慮到本研究中9個樣本省有8個省均有水稻種植(山西省除外)，故本文采用農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物和經(jīng)濟(jì)作物播種的面積占比來刻畫農(nóng)戶的非糧種植行為。

(2)主要自變量。主要包括未轉(zhuǎn)入農(nóng)地、較小轉(zhuǎn)入規(guī)模、較大轉(zhuǎn)入規(guī)模三類虛擬變量以及農(nóng)業(yè)勞動力占比和農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度。為此，本研究以樣本農(nóng)戶中農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模的中位數(shù)(3.8畝)為界限，區(qū)分了較小轉(zhuǎn)入規(guī)模和較大轉(zhuǎn)入規(guī)模兩類農(nóng)戶，并與未轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶共同組成了本研究的三類分析樣本。此外，為論證種植結(jié)構(gòu)“非糧化”形成所依賴的情境約束，文章也識別了農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)勞動力占比和農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度，以一方面表征勞動力約束程度，另一方面表征農(nóng)戶參與社會化分工的水平。

(3)其余控制變量。本研究控制了家庭老年人口占比、水田占比、村莊作物種植狀況、土地肥力、村莊灌溉條件、村莊經(jīng)濟(jì)水平、村莊地形。需要說明的是，表1中的土地肥力、村莊灌溉條件、村莊經(jīng)濟(jì)水平、村莊地形均為分類變量，而非連續(xù)變量，故后文均以虛擬變量的形式將它們引入模型估計中。此外，為控制區(qū)域等其他無法觀測的因素的影響，本文設(shè)置了省份的區(qū)域虛擬變量。

表1　變量選擇和說明

(三)模型選擇與說明

1.基礎(chǔ)模型。為考察農(nóng)地流轉(zhuǎn)以及其他要素約束對種植結(jié)構(gòu)的影響，需分析不同情境下農(nóng)地轉(zhuǎn)入的差異化影響，這決定了模型估計中需引入交互項。首先設(shè)立一個獨立的估計方程，基本表達(dá)式如下：

(I)

式(I)中,yi表示第i個農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)，采用農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物和經(jīng)濟(jì)作物播種面積占比共同表征。landrentin2i和landrentin3i分別表示“較大轉(zhuǎn)入規(guī)?！焙汀拜^小轉(zhuǎn)入規(guī)?！钡奶摂M變量，并以“未轉(zhuǎn)入農(nóng)地”作為參照組。zni為控制變量，包括家庭人口、土地、村莊經(jīng)濟(jì)與自然特征等變量。a0為常數(shù)項，a1、a2和bn為待估計系數(shù)，εi為誤差項。

2.引入交互項的模型。為進(jìn)一步考察農(nóng)地轉(zhuǎn)入誘發(fā)種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的情境依賴特征，在式(I)的基礎(chǔ)上，式(II)引入了“較小轉(zhuǎn)入規(guī)模”和“較大轉(zhuǎn)入規(guī)?！弊兞糠謩e與“農(nóng)業(yè)勞動力占比”或“農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度”變量的交互項，估計模型為：

(II)

式(II)中，restricti表示種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的約束條件，采用農(nóng)業(yè)勞動力占比和農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度共同表征。landrentin2i×restricti和landrentin3i×restricti為“較小轉(zhuǎn)入規(guī)?！焙汀拜^大轉(zhuǎn)入規(guī)?！弊兞颗c“農(nóng)業(yè)勞動力占比”或“農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度”變量的交互項。其余變量和參數(shù)的定義與式(I)中一致。此外，為直接對比不同轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶在約束條件變化后的行為差異，式(II)也會以“較小轉(zhuǎn)入規(guī)模”作為參照組進(jìn)行估計?？紤]到式(I)和式(II)中的因變量分別為農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物和經(jīng)濟(jì)作物播種面積占比，前者為二元變量，后者為連續(xù)變量，故分別采用Probit和OLS兩種估計方法進(jìn)行估計。

(四)農(nóng)地轉(zhuǎn)入對種植結(jié)構(gòu)的影響

農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響種植結(jié)構(gòu)的模型估計結(jié)果詳見表2。其中，估計1和估計3為未引入控制變量的模型估計結(jié)果，估計2和估計4為引入控制變量的模型估計結(jié)果。

表2　農(nóng)地轉(zhuǎn)入對種植結(jié)構(gòu)的影響

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著；括號中是穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(下同)。

表2中，估計1和估計2匯報了農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物的模型估計結(jié)果，估計3和估計4匯報了農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響經(jīng)濟(jì)作物播種面積占比的模型估計結(jié)果。估計結(jié)果具有一致性，即，與未轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶相比，農(nóng)地轉(zhuǎn)入均會強(qiáng)化農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物的概率，從而表現(xiàn)為“非糧化”特征。正如理論分析所述，如果農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入不受家庭農(nóng)業(yè)勞動力的剛性約束，那么，為提高農(nóng)業(yè)勞動力利用率和土地產(chǎn)出率，往往會選擇經(jīng)濟(jì)價值更高和勞動需求更密集的經(jīng)濟(jì)作物。進(jìn)一步的比較可以發(fā)現(xiàn)，較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶相比于較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶，其種植經(jīng)濟(jì)作物的傾向有減弱的趨勢。從而表明，隨著農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模的增加，農(nóng)戶可支配的農(nóng)業(yè)勞動力將出現(xiàn)剛性約束，這顯然不利于農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物?？梢姡N植結(jié)構(gòu)“非糧化”在特定的小規(guī)模經(jīng)營格局下才更為顯著，從而具有情境依賴特征。

(五)農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響種植結(jié)構(gòu)的情境約束分析

在檢驗了農(nóng)地轉(zhuǎn)入對種植結(jié)構(gòu)的獨立影響后，需要進(jìn)一步考察理論部分所述的種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的情境依賴特征，即在農(nóng)業(yè)勞動力充裕和缺乏社會化服務(wù)的情形下，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶將如何調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。為此，表3匯報了引入不同農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模的虛擬變量與農(nóng)業(yè)勞動力占比和農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度變量交互項的模型估計結(jié)果。

首先，估計5和估計9以未轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶為參照組，考察了農(nóng)業(yè)勞動力占比對農(nóng)地轉(zhuǎn)入的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示，隨著農(nóng)業(yè)勞動力占比的提高，較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶更傾向于種植經(jīng)濟(jì)作物并會提高經(jīng)濟(jì)作物播種面積占比。這意味著，在家庭農(nóng)業(yè)勞動力充裕的情形下，為提高勞動力利用效率和土地產(chǎn)出率，較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶必然會擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物的種植規(guī)模，由此造成種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”。由此，農(nóng)地轉(zhuǎn)入誘導(dǎo)“非糧化”的一個重要前提是：不存在農(nóng)業(yè)勞動力的剛性約束。這也是為什么較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶與未轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶相比，未表現(xiàn)出隨著農(nóng)業(yè)勞動力占比增加而擴(kuò)大其經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模的原因。

為比較不同轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶在調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)上的行為差異，估計7和估計11在估計5和估計9的基礎(chǔ)上，將參照組替換為較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶。結(jié)果顯示，與較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶相比，隨著農(nóng)業(yè)勞動力占比的增加，較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶具有更小的激勵去種植經(jīng)濟(jì)作物。其原因是，當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動力的增加無法完全抵消經(jīng)濟(jì)作物種植規(guī)模擴(kuò)大引致的勞動力需求時，較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶會選擇減緩擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物規(guī)模的速度。很顯然，對于較小規(guī)模轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶則不存在這個問題，一方面，其初始的農(nóng)業(yè)勞動力并未得到充分使用，另一方面，農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模的增加又會進(jìn)一步降低其種植經(jīng)濟(jì)作物的勞動力約束。這也再次說明，在農(nóng)業(yè)勞動力充裕的情形下，較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶具有更大的動力進(jìn)行“非糧化”生產(chǎn)。

表3　農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的約束機(jī)制分析

注：為節(jié)省篇幅，本表省略控制變量的估計結(jié)果。如感興趣可與筆者聯(lián)系。

其次，估計6和估計10以未轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶為參照組，考察了農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度對農(nóng)地轉(zhuǎn)入的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示，雖然在對農(nóng)戶是否種植經(jīng)濟(jì)作物的估計中，農(nóng)地轉(zhuǎn)入的影響不顯著，但隨著農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度的提高，較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶會降低經(jīng)濟(jì)作物的播種面積占比。這表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的發(fā)展，會使得較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶進(jìn)行“趨糧化”生產(chǎn)。從而也就意味著，在封閉且缺乏農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的情境中，較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶會在不突破家庭農(nóng)業(yè)勞動力約束的前提下，進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)作物播種面積占比。

估計8和估計12在估計6和估計10的基礎(chǔ)上，將參照組替換為較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶，比較了較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶的行為差異。結(jié)果表明，如果不存在勞動力約束，加之農(nóng)機(jī)服務(wù)使用程度提高對勞動力的替代，那么較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶比較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶更有動力提高經(jīng)濟(jì)作物的播種面積占比。相反，如果社會化服務(wù)發(fā)育滯后，較大轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶必然面臨農(nóng)業(yè)勞動力的剛性約束，由此導(dǎo)致其比較小轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶具有更低的可能性去擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物的播種面積占比。

上述分析表明，種植結(jié)構(gòu)“非糧化”主要出現(xiàn)在小規(guī)模農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶之中，并具有情境依賴特征。一旦情境發(fā)生變化，農(nóng)地流轉(zhuǎn)造成的“非糧化”現(xiàn)象也將隨之發(fā)生轉(zhuǎn)換。

結(jié)論與啟示

本研究旨在從農(nóng)戶層面討論種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的發(fā)生機(jī)理及其情境約束?；谵r(nóng)戶生產(chǎn)決策的理論模型，并利用全國9省份2704戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明，種植結(jié)構(gòu)“非糧化”主要發(fā)生于小規(guī)模農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶之中，這與其充分利用家庭農(nóng)業(yè)勞動力和提高土地產(chǎn)出率的動機(jī)密切相關(guān)。進(jìn)一步的分析表明，只有置于農(nóng)業(yè)勞動力充裕和缺乏農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的封閉農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中，小規(guī)模農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶才更有動力去提高經(jīng)濟(jì)作物的種植規(guī)模，以此實現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力約束下的經(jīng)營效益最大化。因此，種植結(jié)構(gòu)“非糧化”的形成具有嚴(yán)格的情境依賴特征。一旦農(nóng)業(yè)勞動力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)持續(xù)發(fā)展，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向也會隨之改變。

確保國家糧食安全，是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本戰(zhàn)略目標(biāo)。為此，中央出臺了包括糧食綜合補(bǔ)貼、基本農(nóng)田用途管制、鼓勵主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)等多項農(nóng)業(yè)政策和激勵措施，希望以此保障國家糧食安全。盡管這些政策已經(jīng)發(fā)揮了積極作用，但卻忽視了激勵措施與農(nóng)業(yè)要素市場發(fā)育的關(guān)聯(lián)性。從本研究的發(fā)現(xiàn)來看，種植結(jié)構(gòu)的“非糧化”是在農(nóng)戶勞動力滯留在農(nóng)業(yè)中和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)育滯后的情況下出現(xiàn)的，而且以農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模較小的農(nóng)戶為“非糧化”生產(chǎn)的主要群體。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的不斷轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場的發(fā)育，該群體進(jìn)行“非糧化”生產(chǎn)的可能性亦將明顯弱化。因此，當(dāng)前農(nóng)業(yè)政策調(diào)整的基本導(dǎo)向應(yīng)該是，加快農(nóng)業(yè)勞動力與農(nóng)地經(jīng)營權(quán)等要素的流動，特別是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場發(fā)育并將農(nóng)戶卷入分工經(jīng)濟(jì)，這將有助于化解種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中的“非糧化”隱患。

①易小燕、陳印軍：《農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地及其“非糧化”種植行為與規(guī)模的影響因素分析》，《中國農(nóng)村觀察》2010年第6期。

②黎霆、趙陽、辛賢：《當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)的基本特征及影響因素分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2009年第10期；萬寶瑞：《當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢與建議》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2014年第4期。

③數(shù)據(jù)來源于土流網(wǎng)。

④鐘甫寧、陸五一、徐志剛：《農(nóng)村勞動力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎?》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2016年第7期。

⑤未注明出處的數(shù)據(jù)均來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》。

⑥數(shù)據(jù)來源于財新網(wǎng)地區(qū)宏觀數(shù)據(jù)庫。

⑦羅必良等：《農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營:走向分工經(jīng)濟(jì)》，中國農(nóng)業(yè)出版社2017年版，第294～320頁；仇童偉、羅必良：《農(nóng)地調(diào)整會抑制農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移嗎？》，《中國農(nóng)村觀察》2017年第4期。

⑧楊小凱、黃有光：《專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)組織——一種新興古典微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)框架》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社1999年版，第2～50頁。