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      教師課堂教學(xué)評價研究

      2018-04-03 06:52:15趙貴菊劉長征陳宇飛
      通化師范學(xué)院學(xué)報 2018年4期
      關(guān)鍵詞:權(quán)函數(shù)一致性指標(biāo)體系

      趙貴菊,劉長征,陳宇飛

      教學(xué)評價是對教師的教學(xué)質(zhì)量或績效進(jìn)行的評價[1],實質(zhì)上就是對教師教學(xué)質(zhì)量所作的測量、分析和評定.目前,教師課堂教學(xué)評價過程中評價主體為學(xué)生、同行和專家.常見的教學(xué)評價方面的資料,大部分的側(cè)重點還是以學(xué)生為主體的評價模式,這種評價模式單一,評價方式片面,評價結(jié)果不準(zhǔn)確,而且往往帶有評價主體的主觀性.為了達(dá)到教學(xué)評價的目的,需要對教學(xué)評價對象從多角度、多層面獲取評價信息,要對教學(xué)活動中具體過程、任務(wù)和參與的人物進(jìn)行準(zhǔn)確的價值判斷[1].

      1 教師課堂教學(xué)評價指標(biāo)體系的建立

      有關(guān)教師課堂多維度教學(xué)評價研究目前仍處于探索階段,因此本文從教學(xué)評價的指導(dǎo)思想、評價原則、評價目的、評價主體和內(nèi)容等多方面出發(fā)探討評價指標(biāo)體系的設(shè)置.首先,從教學(xué)評價主體方面考慮,本文采用學(xué)生、同行和專家三維評價觀對教師教學(xué)進(jìn)行全方位的綜合評價,以達(dá)到發(fā)現(xiàn)教師教學(xué)中的現(xiàn)實問題,促進(jìn)教師教學(xué)能力的提升;其次,在評價指標(biāo)體系的建立方面將國內(nèi)外教學(xué)評價作為參考,從教師教學(xué)儀表到備課、上課、管理、作業(yè)、多媒體使用等方面進(jìn)行衡量[2],最終確定教師教學(xué)評價主要內(nèi)容為教學(xué)態(tài)度、教學(xué)基本功、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)管理、教學(xué)效果6個部分;第三,對整個系統(tǒng)進(jìn)行整體性分析,根據(jù)分析擬定出適應(yīng)不同評價主體的初步的教學(xué)評價指標(biāo)體系;第四,通過專家咨詢來進(jìn)一步修改和完善指標(biāo)體系.

      在教師教學(xué)評價中,學(xué)生直接參與了教學(xué)的整個教學(xué)過程,所占比重較大[3],同行間的教學(xué)評價、聽課過程能夠確保評價和教學(xué)活動的多角度參與,具有真實性.專家組的隨機(jī)聽課對教師教學(xué)水平進(jìn)行評價,具有專業(yè)性.因此,建立了教師教學(xué)評價的學(xué)生評價表、同行評價表、專家評價表,分別如表1~3所示.

      表1 教師教學(xué)評價表(學(xué)生評價)

      表2 教師教學(xué)評價表(同行評價)

      表3 教師教學(xué)評價表(專家評價)

      2 教師課堂教學(xué)評價模型的構(gòu)建

      2.1 評價指標(biāo)體系權(quán)重計算

      以學(xué)生評價指標(biāo)體系為例,文章采用層次分析方法計算一級指標(biāo)的權(quán)重、二級指標(biāo)相對權(quán)重.由教學(xué)管理者、教師和一線教育工作者經(jīng)充分討論之后,依照專家的分析結(jié)果確定一級指標(biāo)之間的相對重要性,以及各一級指標(biāo)所屬二級指標(biāo)之間的相對重要性,采用1~9級判斷標(biāo)度法,兩兩元素之間比較確定重要性比值.根據(jù)重要性判斷來確定評價指標(biāo)和各一級指標(biāo)間的判斷矩陣.接著對判斷矩陣做歸一化處理,并求取特征向量,進(jìn)而對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗判斷,確定判斷矩陣系數(shù)是否存在矛盾,如果存在問題對其進(jìn)行調(diào)整,重新計算權(quán)重.例如,根據(jù)教育專業(yè)人士對6個一級指標(biāo)的相對重要性的評判,評價目標(biāo)一級指標(biāo)W的判斷矩陣為

      一級指標(biāo)體系的判斷矩陣建立以后,計算出標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量的值B(W),進(jìn)而計算出最大特征值λmax進(jìn)行判斷矩陣一致性驗證,計算步驟:

      (1)對每一列向量歸一化處理,使矩陣正規(guī)化,得到矩陣

      所求特征向量的值M=[0.067,0.081,0.16,0.248,0.066,0.378]T.

      (4)計算矩陣的最大特征值λmax.

      (5)一致性檢驗.一致性指標(biāo) CI=(λmax-n)/(n-1),檢驗效數(shù) CR=CI/RI,RI是平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值,它與判斷矩陣的階數(shù)有關(guān),一般取值如表4所示.

      表4 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值

      判斷矩陣一致性驗證,計算出一級指標(biāo)判斷矩陣結(jié)果符合矩陣的一致性檢驗,特征向量得到認(rèn)可,最后得到一級指標(biāo)的權(quán)重分配W=(MB1,MB2,MB3,MB4,MB5,MB6)T,即 W=(0.067,0.081,0.16,0.248,0.066,0.378)T.

      2.2 灰統(tǒng)計評價模型的構(gòu)建

      教師教學(xué)評價屬于小樣本的決策問題,而灰統(tǒng)計適應(yīng)這類問題的解決[4],所以本文采用灰統(tǒng)計構(gòu)建教師教學(xué)評價模型.

      灰統(tǒng)計評價模型的構(gòu)建重點在于白化權(quán)函數(shù).灰理論的創(chuàng)始者鄧聚龍教授將灰數(shù)分為上、中、下3類形態(tài)[5],但3形態(tài)的模式已經(jīng)不能夠滿足教師教學(xué)評價,這種形態(tài)的白化權(quán)函數(shù)目前不能滿足教師教學(xué)評價的需求,因此要根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整.遵循調(diào)整需求,本文按照5級制劃分了5個等級,分別為優(yōu)秀、良好、中等、及格、有待提高,并且采用圖1所示函數(shù)曲線所代表的白化權(quán)函數(shù) fi(d)(1≤i≤5)構(gòu)建灰統(tǒng)計評價模型.

      圖1 白化權(quán)函數(shù)曲線(5等級)

      3 評價示例

      為驗證本文評價方法的合理性和準(zhǔn)確性,隨機(jī)挑選了一名教師,組織6名教育管理者及資深教師組成專家組、組織6名同行組成同行組、組織該名教師所教班級中64名學(xué)生組成學(xué)生組對該名教師進(jìn)行綜合評價.以同行組評價為例,二級指標(biāo)同行評價數(shù)據(jù)如表5所示.

      表5 二級指標(biāo)同行評價數(shù)據(jù)

      對一級指標(biāo)“教學(xué)態(tài)度B1”的4個二級指標(biāo)B11~B14的同行對其的評價值進(jìn)行計算,這4個二級指標(biāo)向量分別為

      又易得一級指標(biāo)B1的評價矩陣為

      由圖1,一級 B1指標(biāo)的權(quán)重向量為,進(jìn)而一級指標(biāo)B1的評價向量為.也即,一級指標(biāo)U1屬于優(yōu)秀、良好、中等等級的權(quán)值分別為0.400、0.460、0.160,屬于及格和有待提高等級的權(quán)值都為0.001.

      對另外5個一級指標(biāo)B2~B6的二級指標(biāo)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行同樣計算,其評價向量分別為

      因此,評價目標(biāo)B的評價矩陣為

      4 結(jié)論

      本文從6個方面構(gòu)建教師課堂教學(xué)評價指標(biāo)體系,并且通過構(gòu)建學(xué)生—同行—專家三維度評價體系,應(yīng)用層次分析法計算指標(biāo)權(quán)重,應(yīng)用灰統(tǒng)計構(gòu)建綜合評價模型.評價實證研究表明,本文所構(gòu)建的三維教師教學(xué)評價指標(biāo)體系科學(xué)易行、有利于推廣應(yīng)用,能夠在評價過程中促進(jìn)教育教學(xué)工作,促進(jìn)素質(zhì)教育的發(fā)展和人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高,從宏觀和微觀兩個角度全面提高教學(xué)質(zhì)量.

      參考文獻(xiàn):

      [1]郭麗君.走向為教學(xué)的評價:地方高校教學(xué)評價制度探析[J].高等教育研究,2016(6):68-73.

      [2]張松.我國大學(xué)教師本科教學(xué)評價體系研究[D].南京:南京理工大學(xué),2017.

      [3]馬桂州,李騰飛.基于層次分析法的高職院校教師教學(xué)質(zhì)量評價模型構(gòu)建[J].高等職業(yè)教育探索,2017,16(4):18-24.

      [4]劉思峰,黨耀國,方志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].第三版.北京:科學(xué)出版社,2004.

      [5]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002.

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