分享經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識共享經(jīng)濟(jì)

文/李莉

以2016年為例，由于消費(fèi)內(nèi)容升級、付費(fèi)意愿增強(qiáng)、供需主體增長、第三方移動支付進(jìn)步，推動了知識共享經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。目前，知識共享經(jīng)濟(jì)的市場規(guī)模初具，且增長速度加快。2015年知識分享經(jīng)濟(jì)的交易額200億元，2016年知識共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的交易額約為620億，同比增長205%，使用者人數(shù)約3億人，知識共享經(jīng)濟(jì)的最大用戶群體為90后，其中以從事計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的青年占比較多，他們就業(yè)時(shí)間較短，對工作尚不熟練，有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)意愿；在線問答、網(wǎng)絡(luò)直播異軍突起，出現(xiàn)了如知乎、分答、在行、得到、喜馬拉雅等為代表的知識共享平臺，職業(yè)技能、投資理財(cái)、生活興趣、專業(yè)知識是最熱門的內(nèi)容。

盡管目前知識共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好，但仍處于起步階段，在內(nèi)容、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、監(jiān)管制度等方面存在一系列亟待解決的問題。一是知識分享經(jīng)濟(jì)的內(nèi)容出現(xiàn)泛娛樂化現(xiàn)象。以分答為例，王思聰在分答回答的32個(gè)問題，其中不乏“擇偶標(biāo)準(zhǔn)”、“避孕”等私密問題，且問題的噱頭大于內(nèi)容本身，娛樂成分更多。通過滿足用戶的獵奇心理提升平臺的活躍度，背離知識共享的初衷，容易出現(xiàn)高水準(zhǔn)的專業(yè)人士和用戶的逃離。

二是內(nèi)容方面良莠不齊。時(shí)間管理類、理財(cái)投資類熱門知識領(lǐng)域更受關(guān)注，因而容易出現(xiàn)知識分享的領(lǐng)域扎堆，分享的內(nèi)容良莠不齊，出現(xiàn)同質(zhì)化和注水現(xiàn)象，熱門知識與生產(chǎn)者占據(jù)主要地位，這也使得知識在一定時(shí)間內(nèi)具有固定性，使得頭部效應(yīng)現(xiàn)象嚴(yán)重。企鵝智庫2016年的研究數(shù)據(jù)顯示：能提高工作效率或收入的知識和經(jīng)驗(yàn)最被認(rèn)可，有63.3%的人有意愿付費(fèi)，其次是職業(yè)與學(xué)業(yè)的發(fā)展建議占比39.2%，人們更愿意為自己投資，功利性的知識變現(xiàn)可能性更高。

三是知識產(chǎn)權(quán)問題突出?，F(xiàn)如今各類知識傳播的載體大量涌現(xiàn)，復(fù)制轉(zhuǎn)載越來越便利，加上國內(nèi)用戶版權(quán)意識相對薄弱，而相關(guān)機(jī)構(gòu)對知識產(chǎn)權(quán)的界定模糊，長期保護(hù)不足，很多侵權(quán)行為難以界定，知識生產(chǎn)者的權(quán)利得不到保護(hù)，容易打擊知識生產(chǎn)者的積極性，不利于知識共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何做到最大限度的防止原創(chuàng)知識 被抄襲傳播，成為知識共享經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的主要瓶頸之一。

四是用戶體驗(yàn)仍需提升。信息過載的現(xiàn)象同樣也出現(xiàn)在知識共享領(lǐng)域，碎片化的內(nèi)容與持續(xù)性的學(xué)習(xí)過程形成矛盾，用戶無法獲得系統(tǒng)性知識。用戶的沖動消費(fèi)加上知識平臺的反饋機(jī)制與后續(xù)服務(wù)不及時(shí)，用戶體驗(yàn)不佳導(dǎo)致復(fù)購率低，使得知識共享的持久性大打折扣，提升用戶體驗(yàn)對于共享知識經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)高速發(fā)展起到“后勤保障”作用，追求長期效果。

最后是監(jiān)管審查制度不夠完善。目前，我國與此相關(guān)的政策強(qiáng)調(diào)規(guī)范的多，鼓勵發(fā)展的政策少，如2016年11月4日發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)直播服務(wù)管理規(guī)定》等，規(guī)范的多，鼓勵發(fā)展的少容易打擊知識產(chǎn)業(yè)的活力和創(chuàng)造性。與此同時(shí)，在法律規(guī)制方面，平臺的法律地位與責(zé)任界定不清晰，勞資關(guān)系等也沒有明確的規(guī)定。目前的知識技能分享以語音問答、直播、短視頻等為主要形式，強(qiáng)調(diào)互動性、即時(shí)性，與之相適應(yīng)的審核技術(shù)不成熟，會帶來監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

如何解決當(dāng)前的問題？首先要優(yōu)化用戶體驗(yàn)，完善知識共享者篩選機(jī)制、評價(jià)反饋機(jī)制和定價(jià)機(jī)制。加強(qiáng)對知識生產(chǎn)者的篩選標(biāo)準(zhǔn)，保持知識共享內(nèi)容的高品質(zhì)，維持用戶對平臺的信任度和用戶粘性，擴(kuò)大和鞏固用戶群體。支持和鼓勵知識生產(chǎn)者進(jìn)行社群維護(hù)，增強(qiáng)用戶與知識生產(chǎn)者之間的互動和反饋，讓知識生產(chǎn)者明確用戶需求。采取知識生產(chǎn)者自主定價(jià)、生產(chǎn)者和平臺共同定價(jià)等形式，調(diào)動知識生產(chǎn)者的積極性。

二是通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的供需匹配。知識共享平臺可以利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)收集用戶相關(guān)信息，并通過算法分析用戶的相關(guān)信息，對用戶進(jìn)行畫像，了解用戶的需求，以此對用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，從而達(dá)到精準(zhǔn)化的推送。

三是尾部振興。將用戶進(jìn)行垂直化與細(xì)分化，在保持頭部優(yōu)勢的同時(shí)，注重長尾用戶的需求，提升長尾知識生產(chǎn)的積極性。同時(shí)在注重名人效應(yīng)的同時(shí)，增加草根、專業(yè)知識的生產(chǎn)，讓不同知識層次的用戶都能獲得相應(yīng)的知識，最大限度的完善各領(lǐng)域、各階層知識儲量。

四是專業(yè)知識內(nèi)容頭部化。在增強(qiáng)知識普適性的同時(shí)，也要保持諸如汽車、科技、財(cái)經(jīng)、管理等領(lǐng)域的知識具有更強(qiáng)的專業(yè)性和獨(dú)特性，專業(yè)知識共享要以PGC模式為主，專業(yè)知識內(nèi)容的頭部化增強(qiáng)知識的權(quán)威性和吸引中高端用戶，增強(qiáng)品牌優(yōu)勢。

最后是平臺的交互性與社交化。大IP提升內(nèi)容質(zhì)量，增強(qiáng)信任度，避免內(nèi)容的泛娛樂化，將粉絲轉(zhuǎn)化成訂閱者，促使平臺轉(zhuǎn)化率提升。擴(kuò)大平臺的傳播載體，轉(zhuǎn)變以文字為主為文字、聲音、影像兼顧。促進(jìn)平臺、知識生產(chǎn)者與用戶的及時(shí)、高頻互動，促使弱社交圈變成強(qiáng)關(guān)系社交圈。

根據(jù)2017年中國分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告，預(yù)計(jì)未來幾年，分享經(jīng)濟(jì)仍將保持年均40%左右的高速增長，越來越多的企業(yè)與個(gè)人將成為分享經(jīng)濟(jì)的參與者與受者。知識共享經(jīng)濟(jì)會更廣泛地覆蓋長尾用戶，共享內(nèi)容將大幅拓展，且知識技能共享將成為跨界學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的渠道。

[1]王詩瑤.淺談互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的知識共享經(jīng)濟(jì)[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2017 (27)：22-23.

[2]張效赤.知識經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)信息資源共享[J].現(xiàn)代情報(bào)，2004 (05)：76-77.