冷碧濱, 吉雪強, 章文波, 涂國平
(1.江西科技師范大學經(jīng)濟管理學院,南昌 330038;2.南昌大學管理學院,江西南昌 330031)
生豬養(yǎng)殖業(yè)是我國農業(yè)的重要產業(yè),對改善人民生活條件、提高人民生活水平有重要作用,生豬資源是推動我國農村社會實現(xiàn)小康的重要農業(yè)資源。近年來,在綜合考量各地區(qū)環(huán)境承載力等因素的基礎上,中國正逐步調整生豬養(yǎng)殖業(yè)的生產布局。2017年2月中國農業(yè)部發(fā)布《關于促進南方水網(wǎng)地區(qū)生豬養(yǎng)殖布局調整優(yōu)化的指導意見》,意見中明確表示要優(yōu)化南方地區(qū)水網(wǎng)生豬養(yǎng)殖布局,引導生豬產能向環(huán)境容量大的地區(qū)和玉米主產區(qū)轉移,即業(yè)界所稱的生豬養(yǎng)殖業(yè)戰(zhàn)略性區(qū)劃調整“南豬北進”,其中位于北方的內蒙古和東北地區(qū)被確定為未來的主要豬肉供應地。我國北方地區(qū)憑借著充足的飼料供應和較廉價的勞動力成本成為生豬規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)的轉移目的地,但北方地區(qū)卻存在著養(yǎng)殖技術落后、技術消化能力弱等缺點。如何解決北方生豬養(yǎng)殖所面臨的困難,使其能更合理承接生豬規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)的轉移,是我國生豬養(yǎng)殖業(yè)急需解決的問題。生豬養(yǎng)殖業(yè)歷來是農業(yè)研究者關注的重點,很多學者都對我國生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展進行了研究[1-5]。生產技術效率的研究能反映技術力量在我國生豬養(yǎng)殖中得以發(fā)揮的程度,折射出技術更新應用對推動生豬養(yǎng)殖發(fā)展的有效程度,如陳詩波等[6]、潘國言等[7]、張園園等[8]、林杰等[9]都對我國生豬養(yǎng)殖進行過技術效率研究,其成果一定程度上推動了我國生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展取決于生產能力的增長,而生產能力的增長則依賴于生產要素的不斷投入或生產效率的不斷提高,隨著我國逐漸擺脫以增加投入要素帶動增長的粗放型經(jīng)營模式,標準化大規(guī)模生豬養(yǎng)殖將成為我國未來生豬養(yǎng)殖的主要模式??紤]到過去我國生豬養(yǎng)殖業(yè)主要集中在南方,大部分生豬養(yǎng)殖技術效率的研究都是基于這一現(xiàn)實,缺乏專門為北方生豬養(yǎng)殖而展開的研究,難以為即將展開的“南豬北進”生豬養(yǎng)殖業(yè)戰(zhàn)略性區(qū)劃調整提供相應的指導與支持。故文章從我國生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),利用隨機前沿分析方法(SFA)對我國北方大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率展開研究,以期發(fā)現(xiàn)影響其技術效率增長的主要因素,為我國“南豬北進”工作提供實踐指導和理論支持。
根據(jù)《全國農產品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)及我國生豬飼養(yǎng)主要量化指標,設定的指標要能準確客觀反映中國生豬養(yǎng)殖的成本情況,查閱相關文獻資料,該文確定用工數(shù)量(d/頭)、人工成本(元/頭)、物質與服務費用(元/頭)作為中國北方大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率評價的投入指標,確定生豬主產品產量(kg/頭)作為中國北方大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率評價的產出指標。用工天數(shù)指每頭生豬養(yǎng)殖所耗費的天數(shù),是養(yǎng)殖時間成本的體現(xiàn); 人工成本是指每頭生豬養(yǎng)殖所消耗人力帶來的成本; 物質與服務費用是指每頭生豬養(yǎng)殖所耗用飼料費、燃料動力費等綜合成本,這些投入指標對客觀反映生豬養(yǎng)殖成本有重要的意義; 而每頭生豬的主產品產量是衡量生豬養(yǎng)殖能力的重要指標,代表養(yǎng)殖單位的最終養(yǎng)殖成果。
表1 大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率指標體系
類型指標單位備注產出指標主產品產量kg/頭生豬養(yǎng)殖最終成果,每頭生豬最終所能提供的豬肉質量投入指標用工數(shù)量d/頭每頭生豬養(yǎng)殖所耗費的工時,是時間成本的體現(xiàn)人工成本元/頭每頭生豬養(yǎng)殖所消耗的人力帶來的成本物質與服務費用元/頭每頭生豬養(yǎng)殖所耗用的仔畜費、精飼料費、青粗飼料費、飼料加工費、水費、燃料動力費、醫(yī)療防疫費、死亡損失費、技術服務費、工具材料費、修理維護費、其他直接費用、固定資產折舊、保險費、管理費、財務費、銷售費的綜合
隨機前沿分析法全稱Stochastic Frontier Analysis(SFA),是由Meeusen和Broeck[10]、Aigner等[11]與 Battese等[12]提出。根據(jù) SFA 的原理,其基本模型可以表示為y=fx,β×expv+u,其中,y代表產出,x代表矢量投入,β則是待定的矢量參數(shù),v表示影響技術效率的隨機因素,u表示影響生產的管理無效率。在對我國北方大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率進行充分考慮的基礎上,該文擬利用 Bat tese和Coelli提出的SFA模型,對我國北方大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率展開研究。Battese和Coelli的SFA模型基本原理是:
(1)
TEit=exp-uit
(2)
uit=β(t)×ui
(3)
β(t)=exp{-η×(t-T)}
(4)
(5)
其中,i為個體序號;t為時期序號;β0為截距項;βn為一組待估計矢量參數(shù);TEit表示樣本中第i個體在第t時期內技術效率水平;η、γ為待估參數(shù)。
根據(jù) Battese和Coelli 模型基本原理,運用對數(shù)型柯布—道格拉斯生產函數(shù)及在我國各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖數(shù)據(jù),對我國北方大規(guī)模生豬規(guī)模養(yǎng)殖技術效率水平進行測定。這樣,式(1)便演變成為式(6)。
lnyit=β0+β1×lnLit+β2×lnKit+β3×lnSit+vit-uit
(6)
式(6)中,yit表示第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的主產品產量;Lit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖用工數(shù)量;Kit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖人工成本;Sit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖物質與服務費用;β1,β2,β3為待估計參數(shù);vit表示影響第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的隨機因素;uit表示影響第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的管理無效率。
該文選取北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、新疆等14個省份作為樣本,基礎數(shù)據(jù)為《全國農產品成本收益資料匯編》中所記錄的2008~2015年北方諸省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的相關數(shù)據(jù),以每頭生豬的主產品產量為產出指標,以用工數(shù)量(d/頭)、人工成本(元/頭)、物質與服務費用(元/頭)為投入指標。
表2 2008~2015年北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率參數(shù)估計(跨省分析)
系數(shù)標準差t統(tǒng)計值β092 9328???5 665016 4048β1-1 45141 5034-0 9654β20 0680??0 02342 9086β30 0189???0 00325 9735σ268 4648???1 113461 4911γ0 6719???0 049113 6842μ13 5649???3 22754 2030η-0 04760 0284-1 6731loglikelihoodfunction-347 4601LRtestoftheone?sidederror35 6437???
該文利用Coelli給出的隨機前沿分析軟件Frontier 4.1及2008~2015年北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖基礎數(shù)據(jù)進行技術效率測度,得出有關北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的相關參數(shù)及其相關檢驗的結果,如表2。
通過對表2的分析可得結論:
(1)γ=0.6719,且LR檢驗達到了1%的顯著性水平,表明模型中的誤差項存在著明顯的復合結構,因此對時間跨度長達數(shù)年的跨省數(shù)據(jù)利用SFA進行技術效率測度是合適的。
(2)主要投入變量均通過1%或5%水平的顯著性檢驗,說明變量的選取較為合理,北方諸省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的用工數(shù)量、人工成本、物質與服務費用等變量對產出變量主產品產量有著較為顯著的影響。
(3)β1=-1.451 4,表明用工數(shù)量每增加1%,生豬主產品產量便會降低1.451%;β2=0.068 0,表明人工成本每增加1%,生豬主產品產量便會提升0.068%;β3=0.018 9,表明物質與服務費用每增加1%,生豬主產品產量便會提升0.018 9%。
(4)參數(shù)η<0,這說明,時間因素對β(t)的影響將以遞增的速率增加,表示各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的管理無效率隨著時間的推移而加速增加。
通過Frontier 4.1分析可得北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值,如表3。整體上看,所有技術效率值均小于1,意味著我國北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖均處于無效配置狀態(tài),存在改進空間。
從縱向上來看,2008~2015年我國北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值整體上在不斷下降,這與該文所分析管理無效率以及隨機誤差的影響逐年增強相一致。雖然我國近年來生豬養(yǎng)殖技術得到了一定的發(fā)展,但技術提升主要集中于南方地區(qū)的養(yǎng)殖企業(yè),北方各省養(yǎng)殖技術的進步并不明顯,此外我國北方各省近年來勞動力成本、飼料成本的不斷提升一定程度上抵消了技術上進步帶來的影響。
從橫向上來看,內蒙古自治區(qū)和我國東北地區(qū)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值較高,內蒙古自治區(qū)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值達到了0.986 0,其次是吉林省,其大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率達到了0.939 3,而同樣位于我國東北地區(qū)的遼寧省,其生豬養(yǎng)殖技術效率值則達到了0.902 5,排位第5。這主要是由于內蒙古自治區(qū)及東北地區(qū)有著廣袤的土地、較為充分的飼料供應以及充足的煤炭能源,其物質與服務費用較低; 由于內蒙古自治區(qū)及東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢,其養(yǎng)殖勞動力較其余省份比較低廉,人工成本較低。北京市和我國西北地區(qū)的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值較低,其中北京市大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率為0.854 1,青海省為0.854 9,甘肅省為0.857 3,新疆自治區(qū)為0.864 3。北京市大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值低的原因主要是該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高,各項投入成本較其他諸省市相比較為高昂,抵消了其養(yǎng)殖技術方面的優(yōu)勢。西北諸省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值低的原因則主要是西北地區(qū)多以牛羊養(yǎng)殖為主,缺乏充足生豬飼料供應,且交通較為困難,能源投入等成本較高。
表3 2008~2015年北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率值(跨省分析)
省份20082009201020112012201320142015Mean北京0 87720 87130 86500 85840 85150 84430 83670 82870 8541天津0 91920 91520 91110 90680 90220 89750 89250 88720 9040河北0 89460 88940 88400 87840 87250 86620 85970 85290 8747山西0 91800 91400 90980 90540 90070 89590 89080 88550 9025內蒙古0 98820 98760 98700 98640 98570 98500 98430 98350 9860遼寧0 91790 91390 90970 90530 90070 89590 89080 88550 9025吉林0 94890 94640 94380 94110 93820 93520 93200 92870 9393黑龍江0 89870 89280 88660 88010 87330 86610 85860 85080 8759山東0 92350 91980 91590 91170 90740 90290 89820 89320 9091河南0 90680 90230 89750 89250 88730 88180 87600 87000 8893陜西0 90670 90210 89740 89240 88710 88160 87580 86980 8891甘肅0 87990 87400 86790 86140 85470 84760 84020 83240 8573青海0 87790 87190 86570 85920 85230 84510 83750 82960 8549新疆0 88580 88020 87440 86820 86180 85510 84800 84060 8643Mean0 91020 90580 90110 89620 89110 88570 88010 87420 8931
(1)內蒙古自治區(qū)與東北地區(qū)適宜作為大規(guī)模生豬養(yǎng)殖承載地,與國家政策具有一致性。在北方各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率測度中內蒙古及東北地區(qū)效率值較高,表明內蒙古與東北地區(qū)在北方諸省之中能夠較好地發(fā)揮技術對大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的促進作用,其養(yǎng)殖受隨機誤差與管理無效率影響較小。此外東北地區(qū)與內蒙古自治區(qū)自然條件較為優(yōu)越,東北地區(qū)與內蒙古自治區(qū)地廣人稀,能夠為生豬規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)提供充足的養(yǎng)殖用土地; 大部分處于季風區(qū),水資源較為充足,能為生豬養(yǎng)殖提供必要的水資源; 是我國主要的玉米產地,可為大規(guī)模生豬養(yǎng)殖提供充足的飼料。綜合來看,東北地區(qū)與內蒙古地區(qū)在我國北方諸省處于生豬大規(guī)模養(yǎng)殖的優(yōu)勢地位,可以很好地承接規(guī)模生豬養(yǎng)殖企業(yè)的轉移,與《全國生豬生產發(fā)展規(guī)劃(2016~2020年)》中明確表示將內蒙古與東北三省劃分為生豬養(yǎng)殖潛力增長區(qū)的決定及《關于促進南方水網(wǎng)地區(qū)生豬養(yǎng)殖布局調整優(yōu)化的指導意見》所確定的轉移方向相一致。
(2)華北地區(qū)與西北地區(qū)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術效率測度值較低,存在較大改進空間。西北地區(qū)由于缺乏生豬飼料的供應及交通困難導致了隨機誤差和管理無效率的增加而降低了其技術效率,因此西北地區(qū)在發(fā)展生豬養(yǎng)殖業(yè)時應當立足自身實際,引進先進養(yǎng)殖技術,建立通暢的物流通道。華北地區(qū)則主要是由于其較為發(fā)達的經(jīng)濟所帶來的不斷增強的人力成本及土地成本等影響了技術對養(yǎng)殖生產的促進與提高,降低了其技術效率值,因此該地區(qū)應當推動產業(yè)轉型升級,提高養(yǎng)殖信息化與自動化水平,降低人力、資源等成本上升帶來的影響。
“南豬北進”是我國生豬養(yǎng)殖業(yè)戰(zhàn)略性區(qū)劃布局調整,是推動生豬養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的重要步驟,需要各部門共同努力構建經(jīng)濟效益與環(huán)境保護并重的規(guī)模生態(tài)生豬養(yǎng)殖體系。
(1)內蒙古自治區(qū)與東北地區(qū)等生豬養(yǎng)殖承接地的政府部門應當為生豬養(yǎng)殖企業(yè)的轉移制定好相關制度法規(guī),既要重視企業(yè)轉移所帶來的經(jīng)濟效益,同時也要防范好轉移所帶來的污染問題,保持好草原、森林、濕地的生態(tài)平衡; 完善基礎設施建設,保證轉移來的生豬養(yǎng)殖企業(yè)的水電供應,保證其與生豬產品消費地區(qū)有著便捷的交通; 同時加強相關養(yǎng)殖人才培養(yǎng),為養(yǎng)殖企業(yè)提供高素質人才,解決企業(yè)的人才需求,促進地區(qū)就業(yè)。
(2)生豬養(yǎng)殖企業(yè)應當結合承接地環(huán)境特點提高生豬養(yǎng)殖技術與污染物處理技術。如東北地區(qū)溫差大,生豬養(yǎng)殖企業(yè)應當重視生豬供暖技術的提高,減少因低溫天氣而造成的損失; 內蒙古等地風沙較大,生豬養(yǎng)殖企業(yè)應當重視豬場防風沙技術的提高; 東北地區(qū)森林濕地較多,轉移于該地的生豬養(yǎng)殖企業(yè)應當重視研究符合森林、濕地生態(tài)保護的生豬清潔養(yǎng)殖技術; 轉移于內蒙古地區(qū)的生豬養(yǎng)殖企業(yè)應當結合當?shù)夭菰瓯趶V布的特點進行清潔養(yǎng)殖技術的研究,避免廢棄物直接排放,進一步破壞當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。
[1] 周旭英,羅其友,屈寶香.我國生豬區(qū)域發(fā)展研究.中國農業(yè)資源與區(qū)劃, 2007, 28(3): 41~44
[2] 劉增金, 喬娟,張莉俠,等.溯源能力信任對養(yǎng)豬場戶質量安全行為的影響——基于北京市6個區(qū)縣183位養(yǎng)豬場戶的調研.中國農業(yè)資源與區(qū)劃, 2016, 37(11): 105~112
[3] 楊群義, 彭桂余.生豬經(jīng)營放而不開的原因及對策.中國農業(yè)資源與區(qū)劃, 1993, 14(1): 64~66
[4] 劉芳, 江占民.生豬養(yǎng)殖業(yè)成本效益分析.農業(yè)技術經(jīng)濟, 2002,(1): 35~39
[5] 辛賢, 譚向勇.中國生豬和豬肉價格波動因素測定.中國農村經(jīng)濟, 1999,(5): 28~34
[6] 陳詩波, 王亞靜,李崇光.中國生豬生產效率及影響因素分析.農業(yè)現(xiàn)代化研究, 2008,(1):41~44
[7] 潘國言, 龍方,周發(fā)明.我國區(qū)域生豬生產效率的綜合評價.農業(yè)技術經(jīng)濟, 2011,(3):58~66
[8] 張園園, 孫世民,季柯辛.基于DEA模型的不同飼養(yǎng)規(guī)模生豬生產效率分析:山東省與全國的比較.中國管理科學, 2011,20(S2):720~725
[9] 林杰, 趙連閣,王學淵.水資源約束視角下生豬養(yǎng)殖環(huán)境技術效率分析——基于中國18個生豬養(yǎng)殖優(yōu)勢省份的研究.農村經(jīng)濟, 2014,(8):47~51
[10]Charnes A, Cooper W W, Rhodes E M. Measuring the efficiency of decision making units.European Journal of operational Research, 1978, (2):429~444
[11]Kunbbakar S, Lovell. Stochastic froniter analysis.New York; Cambridge University Press, 2000
[12]Battese G E, Coelli T J. Frontier production functions,technical efficiency and panel data:With appli cation to paddy farmers in India.Journal of Productivity Analysis, 1992,(6):153~169