礦農(nóng)復(fù)合區(qū)農(nóng)戶耕地利用集約度影響因素分析*
——以晉城市澤州縣22個(gè)村為例

高 陽，劉慧芳，畢如田，續(xù)陽陽，楊 靜

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，太谷 030801)

0 引言

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，非農(nóng)建設(shè)用地不斷擴(kuò)張，有限的耕地資源難以滿足日益增長的農(nóng)產(chǎn)品需求，集約利用耕地成為協(xié)調(diào)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和耕地資源保護(hù)的重要方式。礦區(qū)采煤在帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也造成了耕地破壞、水資源污染和土壤肥力下降等負(fù)面效應(yīng)[1]，對(duì)礦區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活造成了很大的影響。故在確保礦山開采的前提下，提高耕地集約化程度、維護(hù)礦區(qū)生態(tài)健康發(fā)展是協(xié)調(diào)人—地矛盾，促進(jìn)礦區(qū)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。 對(duì)影響礦區(qū)耕地利用集約度的因素進(jìn)行研究，一方面可以摸清礦區(qū)土地利用狀況，并為當(dāng)?shù)赝恋卣硖峁┲С諿2]，另一方面為礦農(nóng)復(fù)合區(qū)耕地有序流轉(zhuǎn)和規(guī)?；?jīng)營提供參考[3]。

基于不同視角，眾多學(xué)者深入探究了耕地利用集約度的時(shí)空差異、變化趨勢、結(jié)構(gòu)特征、影響因素及測度方法。一是從空間尺度視角，分別從宏觀和微觀尺度入手對(duì)耕地利用集約度的時(shí)空變化和影響因素進(jìn)行了深入分析。從宏觀視角出發(fā)，選取多省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)我國耕地投入強(qiáng)度、利用強(qiáng)度和利用效率的增長趨勢進(jìn)行剖析[4-6]； 以省域耕地利用為研究對(duì)象，學(xué)者側(cè)重分析耕地集約度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]和農(nóng)村空心化程度之間的耦合程度[8]； 針對(duì)典型區(qū)域，如西西伯利亞谷物生產(chǎn)帶[9]、地中海谷物產(chǎn)區(qū)[10]、重要的糧食主產(chǎn)地[11]、生態(tài)脆弱區(qū)[12]、農(nóng)牧交錯(cuò)帶[13]、城鄉(xiāng)交錯(cuò)區(qū)[14]和擾動(dòng)巨大的三峽庫區(qū)[15]等，對(duì)當(dāng)?shù)氐母赝度敕绞胶驮谟袡C(jī)及傳統(tǒng)旱地谷物種植的土地利用集約度差異及其影響因素進(jìn)行深入研究。從微觀視角出發(fā)，以農(nóng)戶視角和地塊尺度為研究單元。農(nóng)戶耕地利用決策是影響耕地利用投入和集約化程度的重要因素，耕地利用集約度從農(nóng)戶角度來看是其對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和制度條件的行為反饋[16]。農(nóng)戶戶均勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)戶人均純收入、勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本、農(nóng)業(yè)比較收入等是影響耕地利用集約度的重要因素[17]； 基于地塊尺度，運(yùn)用價(jià)值測度和實(shí)物測度對(duì)京冀平原區(qū)耕地利用情況進(jìn)行比較，得出農(nóng)戶對(duì)資源環(huán)境、政府政策的不同響應(yīng)是造成集約度差異的主要微觀動(dòng)因，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是中觀尺度的重要原因[18]。二是從測度方法視角，因研究目的不同，耕地利用集約度的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法也不同。其中投入測度包括價(jià)值形式、實(shí)物形式和能量形式[19]； 綜合指數(shù)評(píng)價(jià)即綜合土地投入強(qiáng)度、利用強(qiáng)度和利用效率[20]等因素系統(tǒng)反映耕地集約利用情況，根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念，對(duì)該評(píng)價(jià)體系進(jìn)行調(diào)整后的指標(biāo)包括投入強(qiáng)度、重復(fù)利用、綜合效益和持續(xù)狀態(tài)4個(gè)層面[21]； 以及通過選取典型指標(biāo)，如復(fù)種指數(shù)和單位面積貨幣投入額等來分析土地集約利用情況[22]。這些研究運(yùn)用不同的測度方法，反映了不同尺度耕地集約度的變化規(guī)律和影響因素，而較少涉及礦農(nóng)復(fù)合區(qū)耕地集約度的影響因素。

選取晉城市澤州縣長河流域這一典型的礦農(nóng)復(fù)合區(qū)，區(qū)域內(nèi)分布有22個(gè)村，分屬川底鄉(xiāng)、下村鎮(zhèn)和大東溝鎮(zhèn)，是國家主要的優(yōu)質(zhì)無煙煤產(chǎn)地之一。以不同類型農(nóng)戶耕地利用集約化程度差異為切入點(diǎn)，綜合考慮自然、農(nóng)戶家庭、政策及礦區(qū)特有因素，探討造成土地利用差別化的影響因素，詮釋礦區(qū)人—地互饋?zhàn)饔?，提高耕地利用集約化程度，并為促進(jìn)耕地有序流轉(zhuǎn)提供參考。

1 材料與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2015年7～8月和2016年8月，在晉城市澤州縣長河流域的下村鎮(zhèn)、川底鄉(xiāng)和大東溝鎮(zhèn)22個(gè)典型村開展了為期30d的實(shí)地調(diào)研。調(diào)查采用半結(jié)構(gòu)式訪談的方法，隨機(jī)從各行政村選取10～30個(gè)樣本進(jìn)行調(diào)查，涵蓋了不同生計(jì)類型的農(nóng)戶。獲得有效問卷385份，問卷內(nèi)容包括研究區(qū)農(nóng)戶戶主及其家庭情況、農(nóng)戶土地基本情況、煤炭資源開采對(duì)耕地利用影響、土地整治項(xiàng)目和壓煤村莊搬遷影響以及農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿及規(guī)模經(jīng)營現(xiàn)狀等； 此外，為了解研究區(qū)行政村近年來主要的政策制度變化，受采煤影響及土地利用狀況，還對(duì)各村村長及主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行了深度訪談，有效村長訪談錄共22份。

1.2 農(nóng)戶類型劃分

基于學(xué)者對(duì)農(nóng)戶類型劃分標(biāo)準(zhǔn)研究的基礎(chǔ)[23-24]，結(jié)合礦農(nóng)復(fù)合區(qū)農(nóng)戶家庭的收入來源、農(nóng)副產(chǎn)品的商品化率等，將農(nóng)戶劃分為缺失型、基本型和發(fā)展型3類，其中發(fā)展型依據(jù)生計(jì)資產(chǎn)的不同，又劃分為自然資產(chǎn)型、人力資產(chǎn)型和礦農(nóng)復(fù)合型3種。礦農(nóng)復(fù)合型是研究區(qū)特有的一種農(nóng)戶類型，其主要收入來源為采礦和務(wù)農(nóng)，且采礦收入占家庭總收入的50%以上，研究區(qū)農(nóng)戶類型劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1。

表1 研究區(qū)農(nóng)戶類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

農(nóng)戶類型生計(jì)策略商品化率(%)主要收入來源說明缺失型(Ⅰ型)—單一種植、養(yǎng)殖0政府補(bǔ)貼、子女贍養(yǎng)—基本型(Ⅱ型)—種植、養(yǎng)殖、短期零工<50政府補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)收入—發(fā)展型(Ⅲ型)自然資產(chǎn)型(Ⅲ?1型)種植、養(yǎng)殖、短期臨工>50農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入50%以上人力資產(chǎn)型(Ⅲ?2型)種植、養(yǎng)殖、外出務(wù)工、自營工商業(yè)—非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)收入非農(nóng)收入占家庭總收入50%以上礦農(nóng)復(fù)合型(Ⅲ?3型)種植、養(yǎng)殖、煤礦打工—采礦收入、農(nóng)業(yè)收入采礦收入占家庭總收入50%以上

1.3 影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合相關(guān)研究結(jié)果和研究區(qū)特點(diǎn)，從自然因素、政策因素、農(nóng)戶家庭特征和礦區(qū)特征4方面選取了12個(gè)指標(biāo)，農(nóng)戶耕地集約度影響因素指標(biāo)體系詳見表2。

表2 農(nóng)戶耕地集約度影響因素指標(biāo)體系

準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)解釋自然因素X1耕地破碎度(塊/hm2)耕地總塊數(shù)/農(nóng)戶實(shí)際耕地面積X2人均耕地面積(hm2)家庭承包耕地面積/家庭人口數(shù)X3水資源供應(yīng)缺乏=1，基本滿足=2，充足=3政策因素X4耕地修復(fù)補(bǔ)貼有=1，無=0X5村莊搬遷影響利>弊=1，弊>利=0農(nóng)戶家庭特征X6農(nóng)戶年齡(歲)調(diào)查樣本中戶主年齡X7農(nóng)戶受教育年限(年)文盲=0，小學(xué)=6，初中=9，高中(含中專)=12，本科以上(含大專)=16X8勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本(元/d)勞動(dòng)力非農(nóng)務(wù)工的可能性×勞動(dòng)力從事非農(nóng)務(wù)工的平均工資X9農(nóng)戶年人均收入(元)年家庭總收入/家庭人口數(shù)X10農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量(個(gè))大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的數(shù)量礦區(qū)特征X11塌陷占耕比塌陷地面積/耕地面積X12工礦廢棄地占耕比工礦廢棄地面積/耕地面積

假定農(nóng)戶是理性經(jīng)濟(jì)人，在特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下，會(huì)根據(jù)自然資源稟賦尤其是土地資源數(shù)量和質(zhì)量、政府農(nóng)業(yè)政策、家庭勞動(dòng)力狀況以及區(qū)位特征在務(wù)農(nóng)和從事非農(nóng)勞動(dòng)之間進(jìn)行選擇與合理配置資源，來達(dá)到利益最大化。從宏觀層面來看，當(dāng)?shù)刈匀毁Y源稟賦和政府政策導(dǎo)向?qū)r(nóng)戶耕地利用集約度有影響； 從微觀層面來看，農(nóng)戶家庭特征及采煤土地?fù)p毀也影響著農(nóng)戶耕地利用集約化水平。

(1)自然資源是農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的基礎(chǔ)，是土地、水、生物和礦產(chǎn)等資源的統(tǒng)稱?？紤]到礦區(qū)煤炭開采對(duì)當(dāng)?shù)馗刭Y源、水資源的破壞，選取“耕地破碎度”“人均耕地面積”和“水資源供應(yīng)”3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來分析土地資源和水資源對(duì)農(nóng)戶耕地利用集約度的影響。

(2)政策導(dǎo)向也是農(nóng)戶在資源配置中必須考慮的一個(gè)因素，考慮到礦區(qū)的獨(dú)特性，選取“耕地修復(fù)補(bǔ)貼”和“壓煤村莊搬遷影響”兩個(gè)指標(biāo)。煤炭開采造成礦區(qū)土地壓占、塌陷和裂縫，政府和礦企對(duì)耕地修復(fù)的補(bǔ)貼會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)耕地修復(fù)的效率和質(zhì)量。為了實(shí)施土地整理項(xiàng)目及保證采煤工作的順利開展，當(dāng)?shù)夭糠謮好捍迩f要搬到非煤區(qū)。村莊搬遷后，農(nóng)戶與耕地的距離遠(yuǎn)近也會(huì)影響搬遷后農(nóng)戶對(duì)耕地的利用方式和集約程度。

(3)戶主是家庭資源和勞動(dòng)力配置的主要決策者，戶主年齡和受教育程度影響了農(nóng)戶對(duì)土地的資本和勞動(dòng)力投入能力及水平。隨著劉易斯拐點(diǎn)的到來，農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本上升，農(nóng)戶從單純務(wù)農(nóng)轉(zhuǎn)向非農(nóng)化、多元化勞動(dòng)以尋求更大的利益，農(nóng)戶人均年收入也隨之增加。農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量體現(xiàn)了農(nóng)戶家庭對(duì)大型農(nóng)機(jī)具的投入，省工性投入的增加提高了耕地集約利用度。

(4)研究區(qū)是典型的礦農(nóng)復(fù)合區(qū)，采煤對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生活和生產(chǎn)都產(chǎn)生了很大的影響。工礦廢棄地壓占耕地[25]和耕地塌陷、裂縫的現(xiàn)象比較普遍，影響農(nóng)戶耕地的數(shù)量和質(zhì)量以及農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，進(jìn)而制約農(nóng)戶耕地利用的集約水平。

1.4 研究方法

基于農(nóng)戶視角，采用價(jià)值形態(tài)測度對(duì)礦農(nóng)復(fù)合區(qū)農(nóng)戶耕地利用集約度進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)測算結(jié)果將耕地集約度分等，并運(yùn)用mlogit多值選擇模型定量研究影響農(nóng)戶耕地利用集約度因素。

(1)耕地利用集約度計(jì)算方法。耕地利用集約度是指單位時(shí)間，單位耕地面積中非耕地投入的數(shù)量是勞動(dòng)集約度和資本集約度的綜合體現(xiàn)[26]。參考已有研究者的成果，集約度測度方法主要以投入測度為主，包括價(jià)值形態(tài)測度、實(shí)物形態(tài)測度和能量形態(tài)測度。根據(jù)研究尺度和目的，選取基于農(nóng)戶尺度的耕地利用集約度價(jià)值形態(tài)測度，計(jì)算公式[18]：

Ih=(Ah+Kh)/Fh

(1)

IhA=Ah/Fh

(2)

Ihk=Kh/Fh

(3)

式(1)～(3)中，Ih表示農(nóng)戶尺度的耕地集約化程度，元/hm2；Ah為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入，元；Kh為農(nóng)戶勞動(dòng)力投入，元；Fh為農(nóng)戶實(shí)際耕地面積，hm2；IhA，IhK分別表示農(nóng)戶尺度的耕地利用資本集約度和勞動(dòng)集約度。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資本投入是指農(nóng)戶家庭增產(chǎn)性投入和省工性投入的總和，增產(chǎn)性投入是指化肥、農(nóng)藥、種子、灌溉等投入，省工性投入是指機(jī)械及除草劑等投入，農(nóng)業(yè)資本投入均按貨幣形式調(diào)查得到； 農(nóng)戶勞動(dòng)力投入則采用陳瑜琪[27]的方法，累計(jì)計(jì)算農(nóng)戶戶均務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本，即影子價(jià)格，以貨幣金額表示農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力投入。

(2)影響因素計(jì)量方法?；诓煌r(nóng)戶耕地利用集約度值的計(jì)算結(jié)果，運(yùn)用自然斷點(diǎn)法計(jì)算各種分類的方差和，找到數(shù)據(jù)分布較明顯變化的地方進(jìn)行分類，通過將耕地利用集約度結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS軟件中，將耕地利用集約化程度劃分為高度集約利用(498.81～1 115.01)、中度集約利用(298.58～498.81)、低度集約利用(162.81～298.58)和粗放利用(0～162.81)4種耕地集約利用類型。由于研究對(duì)象是不同因素對(duì)多種農(nóng)戶耕地集約利用類型選擇的影響，mlogit模型適用于估計(jì)不同因素在多項(xiàng)互斥事件中進(jìn)行選擇的概率，故選用此模型對(duì)影響耕地集約度的因子進(jìn)行定量分析[28]。假設(shè)農(nóng)戶耕地集約度選擇y=1， 2，…，J(其中J為正整數(shù))，估計(jì)不同類型農(nóng)戶i在J項(xiàng)互斥選擇項(xiàng)中進(jìn)行選擇的情況。該文中，農(nóng)戶耕地利用集約度類型有4種，即共有4種互斥的選擇。使用隨機(jī)效用法，假設(shè)第i個(gè)農(nóng)戶選擇第j個(gè)耕地利用集約度所帶來的隨機(jī)效用為：

(4)

將二值選擇的Logit模型推廣可得：

(5)

(6)

(7)

2 結(jié)果分析

2.1 農(nóng)戶特征分析

不同類型農(nóng)戶主要在年齡、性別、受教育程度和務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本等指標(biāo)上有差異，這些指標(biāo)會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)耕地的資本和勞動(dòng)投入，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶耕地利用集約化程度產(chǎn)生差異。受調(diào)查的385戶中，基本型(Ⅱ型)農(nóng)戶有36戶，缺失型(Ⅰ型)農(nóng)戶有23戶，發(fā)展型(Ⅲ型)農(nóng)戶有326戶，分別占到受訪戶總數(shù)的9.35%、5.97%和84.68%。發(fā)展型農(nóng)戶中人力資產(chǎn)型和礦農(nóng)復(fù)合型農(nóng)戶之和占到該類型農(nóng)戶總數(shù)的82.82%，說明外出務(wù)工和煤礦打工型農(nóng)戶在該區(qū)域占主導(dǎo)地位。

(1)農(nóng)戶年齡結(jié)構(gòu)及性別構(gòu)成。Ⅰ型、Ⅱ型農(nóng)戶較Ⅲ型農(nóng)戶呈現(xiàn)老齡化趨勢， 60歲以上勞動(dòng)力占各類型勞動(dòng)力的比重分別為47.83%、50%和19.02%。發(fā)展型農(nóng)戶在20～40歲和40～60歲兩個(gè)年齡段中占的比重最大，說明研究區(qū)外出務(wù)工或在煤礦打工的勞動(dòng)力偏年輕化。青壯年勞動(dòng)力在身體素質(zhì)和思想觀念方面占優(yōu)勢，他們更傾向于從事較高強(qiáng)度和收益更高的多元化工作； 同樣，發(fā)展型農(nóng)戶中，男性比例高達(dá)84.35%，其身體素質(zhì)比女性強(qiáng)，能夠從事采礦等對(duì)體力要求較高的工作，因此男性勞動(dòng)力在采礦工作中占優(yōu)勢。

(2)農(nóng)戶受教育程度及務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本。研究區(qū)農(nóng)戶受教育年限普遍較長，其中77.14%的農(nóng)戶取得初中及以上學(xué)歷。3種類型農(nóng)戶受教育年限呈Ⅰ型—Ⅱ型—Ⅲ型遞增的趨勢，發(fā)展型農(nóng)戶中，人力資產(chǎn)型和礦農(nóng)復(fù)合型農(nóng)戶文化水平最高，因?yàn)橥獬鰟?wù)工和煤礦打工需要農(nóng)戶具備一定的專業(yè)和采煤技術(shù)。農(nóng)戶務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本也呈現(xiàn)相同規(guī)律。

(3)耕地利用集約度。不同類型農(nóng)戶家庭耕地利用集約化程度規(guī)律同上述指標(biāo)一致： Ⅲ-2型>Ⅲ-3型>Ⅲ-1型>Ⅱ型>Ⅰ型，發(fā)展型農(nóng)戶耕地利用較其他兩種類型農(nóng)戶更集約。因?yàn)榘l(fā)展型農(nóng)戶生計(jì)方式多樣化，相較只從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本型和缺失型農(nóng)戶家庭來看，其總收入較高，耕地資本投入多。不同類型農(nóng)戶特征及耕地利用集約度情況詳見表3。

表3 不同類型農(nóng)戶特征及耕地利用集約度

農(nóng)戶類型基本型發(fā)展型缺失型自然資產(chǎn)型人力資產(chǎn)型礦農(nóng)復(fù)合型數(shù)值比例(%)數(shù)值比例(%)數(shù)值比例(%)數(shù)值比例(%)數(shù)值比例(%)年齡構(gòu)成平均年齡59—50—50—50—58—20～40歲23 17812 703047 622234 9211 5940～60歲166 933716 0211248 485523 81114 7660～80歲1819 781112 093134 072021 981112 09性別構(gòu)成男339 944613 8615546 697923 80195 72女35 661018 871833 961833 9647 55受教育程度文盲00 0000 00360 00240 0000 00小學(xué)1518 071315 663036 141720 4889 64初中167 273616 3610447 275223 64125 45高中57 0468 453549 302230 9934 23本科及以上00 00116 67116 67466 6700 00務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本—51 5920 3048 7319 1853 1920 9355 6321 8944 9917 70耕地集約度粗放利用1812 592215 385639 163725 87106 99低度集約106 581811 847951 973724 3485 26中度集約710 61913 643045 451725 7634 55高度集約14 17729 17833 33625 0028 33合計(jì)369 355614 5517344 949725 19235 97

2.2 耕地利用集約度影響因素研究

運(yùn)用Stata 13.0統(tǒng)計(jì)軟件，定量分析了影響農(nóng)戶耕地利用集約化程度的因素。將低度集約型作為參照組，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行mlogit多元回歸分析，結(jié)果詳見表4。表4中系數(shù)正負(fù)值分別表示各指標(biāo)與耕地集約度正負(fù)相關(guān)性，括號(hào)中數(shù)值表示標(biāo)準(zhǔn)誤，*表示顯著性水平。解釋變量包括4部分：自然因素、政策因素、農(nóng)戶家庭特征和礦區(qū)特征。利用Pearson相關(guān)系數(shù)、容忍度(Tolerance)和方差膨脹因子(VIF)來進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大為0.436(“農(nóng)戶受教育年限”和“勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本”)均小于0.8； 容忍度都大于0.1，方差膨脹因子都小于2，表明解釋變量之間不存在多重共線性。

表4 農(nóng)戶耕地利用集約度影響因素的模型估計(jì)

指標(biāo)高度集約利用中度集約利用粗放利用系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤自然因素X10 138??(0 034)0 075??(0 027)-0 087??(0 025)X2-91 020??(18 684)-47 192??(8 333)22 811??(4 160)X3-1 595(1 207)-0 554(0 393)-0 241(0 358)政策因素X40 326(0 680)0 358(0 393)0 312(0 337)X5-0 466(0 639)-0 089(0 382)-0 159(0 328)農(nóng)戶家庭特征X6-0 023(0 031)-0 013(0 018)-0 007(0 015)X70 203(0 144)-0 107(0 084)0 040(0 081)X80 079??(0 029)0 035?(0 016)-0 089??(0 016)X9-0 000(0 000)-0 016(0 000)0 000(0 000)X10-0 989?(0 503)-0 672?(0 313)0 545?(0 252)礦區(qū)特征X11-2 058?(0 905)-0 401(0 534)-1 935??(0 509)X12-78 310?(37 563)-31 588(16 827)-24 753(15 050) 注：1．將低度集約利用型作為基準(zhǔn)組；2．?、??分別表示5%以及1%的顯著性水平，括號(hào)里為系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，該表省略了常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果

從模型回歸結(jié)果可以看出，所選擇的12個(gè)解釋變量顯著性較強(qiáng)，反映出影響礦農(nóng)復(fù)合區(qū)農(nóng)戶耕地利用集約度的關(guān)鍵因素有自然因素、農(nóng)戶家庭因素和礦區(qū)因素。

(1)自然因素。選取了“耕地破碎度”“人均耕地面積”和“水資源供應(yīng)”等3個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)礦農(nóng)復(fù)合區(qū)農(nóng)戶的自然資源稟賦。從模型回歸結(jié)果來看，耕地破碎度與農(nóng)戶耕地利用集約度在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系，耕地破碎度越大表示單位面積農(nóng)戶耕地越細(xì)碎，農(nóng)戶需增加勞動(dòng)力和資本投入來降低其破碎度； 人均耕地面積對(duì)農(nóng)戶的耕地利用集約度在1%的水平上呈顯著負(fù)向影響，農(nóng)戶家庭的勞動(dòng)力和資金狀況有限，人均耕地面積越大，則單位耕地面積獲得的勞動(dòng)力投入和資本投入越少，農(nóng)戶耕地則會(huì)向粗放利用轉(zhuǎn)變[29]； 水資源供應(yīng)指標(biāo)對(duì)該研究區(qū)農(nóng)戶耕地集約度影響不是很顯著，在調(diào)查中，當(dāng)?shù)?8.31%的農(nóng)戶表示由于采煤導(dǎo)致水資源供應(yīng)短缺和水質(zhì)污染，農(nóng)戶很少有水源去澆灌土地。

(2)政策因素。選取了“耕地修復(fù)補(bǔ)貼”和“村莊搬遷影響”兩個(gè)指標(biāo)來反映當(dāng)?shù)卣邔?duì)農(nóng)戶耕地利用集約度的影響程度。結(jié)果表明，政策因素并沒有顯著影響到當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶耕地集約化程度。采煤造成礦區(qū)農(nóng)戶耕地出現(xiàn)塌陷、裂縫和壓占等問題，但損毀程度都在農(nóng)戶可承受范圍內(nèi)，即使政府或礦企不提供相應(yīng)的補(bǔ)貼，農(nóng)戶也可以通過堆土填補(bǔ)裂縫等方式來修復(fù)土地，基本對(duì)農(nóng)戶的耕作行為和期望沒有影響； 部分壓煤村莊搬遷后，盡管農(nóng)戶與其耕地的距離會(huì)增加，但是并沒有影響到農(nóng)戶的種植行為。

(3)農(nóng)戶家庭因素。研究中選取“農(nóng)戶年齡”“受教育年限”“務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本”“農(nóng)戶年人均收入”和“農(nóng)機(jī)擁有量”等5項(xiàng)指標(biāo)來反映農(nóng)戶家庭特征對(duì)耕地利用集約度的影響程度。結(jié)果表明，務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本與耕地利用集約度在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系，煤礦打工和外出務(wù)工使農(nóng)戶非農(nóng)收入增加，部分農(nóng)戶會(huì)選擇增加家庭耕地資本投入，而有的兼業(yè)農(nóng)戶則無暇顧及耕地，加上非農(nóng)務(wù)工收入增加使土地不再是其生存和生活的唯一保障，因此該類型農(nóng)戶更傾向于將土地流傳給一些種植大戶或公司進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)，耕地利用集約度會(huì)大大提高； 農(nóng)戶家庭農(nóng)機(jī)擁有量與耕地利用集約度呈較顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，農(nóng)機(jī)擁有量可以在一定程度上反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化程度，但是由于地處山區(qū)，耕地以梯田為主，大型的農(nóng)業(yè)機(jī)械難以高效運(yùn)作； 而且農(nóng)機(jī)使用提高了機(jī)械化率，使農(nóng)戶勞動(dòng)力投入減少。農(nóng)戶年齡、受教育年限和農(nóng)戶年人均收入對(duì)于研究區(qū)農(nóng)戶的耕地利用并沒有起到顯著的影響。

(4)礦區(qū)因素。研究區(qū)屬于典型的礦農(nóng)復(fù)合區(qū)，煤礦在給當(dāng)?shù)剞r(nóng)民提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也產(chǎn)生了很多負(fù)面效應(yīng)。由于研究區(qū)煤礦并非露天采煤，壓煤村莊農(nóng)戶的耕地和住房都受到了不同程度的采煤損毀。從模型分析結(jié)果可知，塌陷占耕比和工礦廢棄地占耕比與農(nóng)戶耕地利用集約度在5%的水平上呈較顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即采煤造成的耕地塌陷和工礦廢棄地占農(nóng)戶耕地的比重越大，農(nóng)戶的耕地越趨于粗放利用。耕地利用集約度最高的3個(gè)村莊，史村、峪南村和劉村，其塌陷地占耕地比重很小，而在耕地利用集約度較低的村莊，都分布有較大面積的塌陷耕地和工礦廢棄地。從村長訪談內(nèi)容得知，耕地利用集約度較高的村先后發(fā)展了較大規(guī)模的農(nóng)田蔬菜大棚、果蔬采摘園和養(yǎng)殖合作社，并通過土地流轉(zhuǎn)成立了農(nóng)業(yè)合作社和食用菌養(yǎng)殖園，雇傭村中閑散勞動(dòng)力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，現(xiàn)已初具規(guī)模，成為當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

礦農(nóng)復(fù)合區(qū)不同生計(jì)類型農(nóng)戶耕地利用集約度呈現(xiàn)的規(guī)律是： Ⅲ-2型>Ⅲ-3型>Ⅲ-1型>Ⅱ型>Ⅰ型，勞動(dòng)集約度與資本集約度與之一致。發(fā)展型農(nóng)戶家庭耕地利用集約度較基本型和缺失型高，在發(fā)展型農(nóng)戶中人力資產(chǎn)型和礦農(nóng)復(fù)合型農(nóng)戶耕地利用最為集約。

通過多值選擇模型分析得出耕地破碎度、人均耕地面積、勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、塌陷占耕比和工礦廢棄地占耕比6項(xiàng)指標(biāo)是影響礦農(nóng)復(fù)合區(qū)農(nóng)戶耕地利用集約度的主要因素。其中，耕地破碎度和勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本均在1%的水平上與之呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而人均耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、塌陷占耕比和工礦廢棄地占耕比4項(xiàng)指標(biāo)與之呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

耕地利用集約度最高的3個(gè)行政村分別是史村、峪南村和劉村，通過對(duì)塌陷耕地、工礦廢棄地和耕地利用集約度3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，采煤對(duì)3個(gè)村耕地破壞不嚴(yán)重是其耕地得以較集約利用的重要原因。

政策因素對(duì)當(dāng)?shù)馗丶s利用影響不顯著，礦企和政府對(duì)塌陷耕地的補(bǔ)貼較少，以及政策措施落實(shí)情況較差是造成這一結(jié)果的原因。

3.2 討論

不同生計(jì)類型農(nóng)戶耕地利用集約化水平差異性顯著，政府應(yīng)該采取差別化政策措施。缺失型農(nóng)戶和基本型農(nóng)戶將土地視為主要經(jīng)濟(jì)來源和生活保障，但由于資金和技術(shù)化水平較低，導(dǎo)致耕地利用集約程度不高。政府應(yīng)該對(duì)該類型農(nóng)戶增加技術(shù)培訓(xùn)和資金補(bǔ)貼，以提高農(nóng)戶耕地資本和技術(shù)投入的能力和水平； 而對(duì)發(fā)展型農(nóng)戶家庭而言，耕地的保障作用減弱，依靠外出務(wù)工和礦上打工增加的非農(nóng)收入促使農(nóng)戶耕地資本投入水平提高，但勞動(dòng)投入則隨勞動(dòng)力的析出而減少，不少農(nóng)戶選擇將土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)或雇傭勞動(dòng)力來進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營。因而政府應(yīng)健全和完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場，促進(jìn)以發(fā)展型農(nóng)戶為主體的家庭農(nóng)場發(fā)展，為提高耕地利用率，促進(jìn)耕地有序流轉(zhuǎn)提供政策支持。

采煤造成了當(dāng)?shù)馗仄茐?，是影響農(nóng)戶耕地集約利用的一大誘因。礦企和政府應(yīng)該承擔(dān)起土地整治的責(zé)任，對(duì)耕地?fù)p毀不太嚴(yán)重的農(nóng)戶家庭給予資金方面的補(bǔ)貼和支持，讓農(nóng)戶自行修復(fù)損毀的土地； 對(duì)于損毀嚴(yán)重的耕地，政府和礦企不僅要給予資金和技術(shù)的支持，必要時(shí)要開展土地整治工程建設(shè)，解決耕地?fù)p毀的問題，為農(nóng)戶集約利用土地提供保障。

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