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    基于廣義熵的地區(qū)工業(yè)污染排放差異測(cè)度與分解

    2018-03-21 11:58:37陸宇嘉
    統(tǒng)計(jì)與決策 2018年3期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)污染工業(yè)廢水總體

    陸宇嘉

    (西南科技大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;b.四川循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心,四川 綿陽(yáng) 621010)

    0 引言

    近年來,氣候變化已成為全球性問題。作為經(jīng)濟(jì)總量最大的發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著龐大的資源環(huán)境消耗,工業(yè)污染排放量逐年上升,尤其是最近幾年,頻發(fā)的霧霾天氣,引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。在此背景下,中國(guó)政府積極在各地推行節(jié)能減排政策。由于各省資源稟賦以及在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上的不一致,中國(guó)的環(huán)境污染本身就存在著較大的地區(qū)差異。而隨著相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施,污染產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,使得地區(qū)間的環(huán)境不平等問題更加明顯。全國(guó)污染減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)不僅有賴于技術(shù)、法規(guī)和市場(chǎng)化機(jī)制等多方面的保障,而且需要各地區(qū)的協(xié)同努力。因此,準(zhǔn)確測(cè)度并把握地區(qū)環(huán)境不平等的現(xiàn)狀和變化趨勢(shì),就成為合理分配減排治污任務(wù)、調(diào)整相關(guān)產(chǎn)業(yè)和能源政策的重要前提。

    在過去二十多年間,一些學(xué)者采用收入不平等度量分析工具分析跨國(guó)或單個(gè)國(guó)家區(qū)域間的CO2排放差異[1-3],另一些學(xué)者則針對(duì)中國(guó)地區(qū)碳排放差異進(jìn)行了研究[4-8]。還有學(xué)者對(duì)工業(yè)污染物的排放差異進(jìn)行了研究[9]。雖然研究CO2排放差異的文獻(xiàn)較多且較全面,然而需要指出的是,工業(yè)污染排放仍然是現(xiàn)階段中國(guó)環(huán)境污染的主要來源,但相關(guān)研究尚不多見,目前涉及的文獻(xiàn)還只是以單個(gè)省為研究對(duì)象,沒有從國(guó)家層面上來考慮工業(yè)污染排放強(qiáng)度的差異,這就意味著難以從宏觀整體上對(duì)各省市或各地域工業(yè)污染排放的減少進(jìn)行謀篇布局,缺乏系統(tǒng)性的綜合考量。那么,對(duì)于不同類型的工業(yè)污染物,各地區(qū)間的排放差異是否呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)?三類工業(yè)污染物的地區(qū)排放差異程度相同嗎,是否有規(guī)律可循?怎樣的系統(tǒng)原因引起了國(guó)內(nèi)地區(qū)間的環(huán)境不平等?為解答以上問題,本文將通過省際和東、中、西部三大區(qū)域的雙重視角,利用廣義熵指數(shù)(Generalized Enropy,GE)中的平均對(duì)數(shù)離差T0和泰爾指數(shù)T1對(duì)1997—2014年工業(yè)廢水、廢氣以及固體廢棄物三類工業(yè)污染物排放強(qiáng)度差異進(jìn)行測(cè)度,并在此基礎(chǔ)上對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)分解,以期深入而全面地考察這一問題。

    1 檢驗(yàn)方法及數(shù)據(jù)說明

    1.1 廣義熵指數(shù)(GE)及其分解方法

    作為在收入不平等度量中被廣泛運(yùn)用的指標(biāo)工具,廣義熵指數(shù)(Generalized Entropy)的數(shù)學(xué)形式如下:

    在式(1)中,xi表示個(gè)體收入,是收入均值,n是樣本容量,i∈(1,2,...,n),。β為參數(shù),常取值0和1。β取較小數(shù)值時(shí),廣義熵指數(shù)能更敏銳地觀測(cè)到低收入群體的收入變化。

    當(dāng)β等于0時(shí),此時(shí)為平均對(duì)數(shù)離差T0,也常被稱為泰爾L指數(shù)或第二泰爾指數(shù):

    當(dāng)β等于1時(shí),為泰爾指數(shù)T1,也被稱為泰爾T指數(shù)或第一泰爾指數(shù):

    根據(jù)式(2)和式(3)可以推導(dǎo)出測(cè)度地區(qū)工業(yè)污染排放(Pollution,用P表示)差異程度的廣義熵指數(shù),則地區(qū)工業(yè)污染排放差異的T0指數(shù)如下:

    在式(4)中,i為地區(qū),某一區(qū)域的工業(yè)生產(chǎn)總值用Ii表示,I為全國(guó)層面的工業(yè)生產(chǎn)總值。Pi表示地區(qū)i的工業(yè)污染排放量,P為全國(guó)層面的工業(yè)污染排放總量。需要指出的是,工業(yè)污染物排放來自于工業(yè)生產(chǎn),因此采用單位工業(yè)產(chǎn)值的污染物排放量(即排放強(qiáng)度)而非人均排放量來測(cè)度地區(qū)工業(yè)污染排放狀況更合適。

    同樣,根據(jù)前文的變量轉(zhuǎn)換可以得到工業(yè)污染排放差異的T1指數(shù):

    進(jìn)一步地,根據(jù)測(cè)得的地區(qū)工業(yè)污染排放的廣義熵指數(shù),可以利用Shorrocks和Wan[10]提出的方法做出如下分解:

    根據(jù)式(6),總體差異程度可以被分解為區(qū)域內(nèi)部差異和區(qū)域間差異。若以泰爾L指數(shù)T0為例,則有:

    在式(7)和式(8)中,各變量含義與前文類似,只是r特指東中西部中某一地區(qū),i為地區(qū)r中的某一省份。N為地區(qū)的總個(gè)數(shù)。相同地,泰爾T指數(shù)T1也可做類似分解,這里就不再一一贅述。

    進(jìn)一步在等式(6)左右兩邊同時(shí)除以T總體,可更深入地掌握區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)部差異分別對(duì)總體差異形成的影響程度,即有區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率為T組內(nèi)T總體,區(qū)域間貢獻(xiàn)率為T組間T總體。此外,若考慮各子區(qū)域?qū)傮w差異貢獻(xiàn)的大小,需先計(jì)算出各子區(qū)域的平均對(duì)數(shù)離差T0,這里定義為Tr,則子區(qū)域?qū)傮w差異貢獻(xiàn)率可表示為(Ir/I)×(Tr/T總體)。

    1.2 數(shù)據(jù)說明

    鑒于數(shù)據(jù)的可得性和時(shí)間的連續(xù)性,本文的觀測(cè)對(duì)象包含了全國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(西藏以及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外)。各省份單位工業(yè)產(chǎn)值的工業(yè)污染排放量數(shù)據(jù)是由各省份各類工業(yè)污染物排放總量(包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2和工業(yè)煙塵排放量加總構(gòu)成的工業(yè)廢氣排放量以及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生總量)除以各省份工業(yè)總產(chǎn)值得到。其中,各省份工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)按照1997年價(jià)格進(jìn)行調(diào)整,所有的數(shù)據(jù)均來自于1998—2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相應(yīng)年份的《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》①由于2016年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中工業(yè)廢氣排放口徑發(fā)生了變化,不再對(duì)工業(yè)煙塵排放量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為了保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性從而得到更準(zhǔn)確的實(shí)證結(jié)果,數(shù)據(jù)只采用1998—2015年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。。

    2 地區(qū)工業(yè)污染排放差異度量結(jié)果分析

    2.1 分省排放差異度量

    根據(jù)式(4)和式(5),將1997—2014年中國(guó)省份間的工業(yè)污染排放廣義熵指數(shù)T0和T1的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行描點(diǎn),可以得到圖1至圖3。為便于比較,在圖中加入了工業(yè)污染排放差異的GINI計(jì)算結(jié)果,GINI、T0、T1的數(shù)值代表工業(yè)污染排放強(qiáng)度的不平等程度,18年的觀測(cè)時(shí)期能夠動(dòng)態(tài)且全面地顯示排放差異的變動(dòng)趨勢(shì)。

    如圖1所示,對(duì)于觀測(cè)期的每一個(gè)年份,各省份工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的基尼系數(shù)波動(dòng)程度大體上低于平均對(duì)數(shù)離差T0和泰爾T1的波動(dòng)程度。以1999年為例進(jìn)行說明,這一年省際間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異的T0和T1分別增加了35.71%和41.90%,而基尼系數(shù)只增加了14.42%;再以2006年為例,前兩個(gè)指數(shù)分別減少了11.92%和15.01%,基尼系數(shù)卻只降低了7.09%。由于T0能更敏銳地觀測(cè)到排放強(qiáng)度較低的省份波動(dòng),相反T1能較敏銳地觀測(cè)到排放強(qiáng)度較高的省市波動(dòng)。因此總體而言,相較于工業(yè)廢水排放強(qiáng)度水平居中的省份,高排放強(qiáng)度和低排放強(qiáng)度的省份的相對(duì)排位發(fā)生了較大變動(dòng)。波動(dòng)趨勢(shì)顯示,從1997—2014年,三種指數(shù)測(cè)度下的全國(guó)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的差異變動(dòng)大體相同,表現(xiàn)出倒U型的變動(dòng)趨勢(shì)。這說明隨時(shí)間變化,全國(guó)省份間工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的差異程度先升高后降低。需要特別指出的是,在2005年,三種不平等指標(biāo)的測(cè)度結(jié)果均最大,分別為0.267、0.124和0.133,表明此時(shí)的不平等程度最高。此后,全國(guó)工業(yè)廢水的排放強(qiáng)度差異基本呈現(xiàn)出波動(dòng)性下降趨勢(shì),2014年工業(yè)廢水排放不平等程度達(dá)到最低點(diǎn)。

    圖1 1997—2014年全國(guó)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的差異變動(dòng)

    如圖2所示,全國(guó)工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度差異也經(jīng)歷了先增加后減小的倒U型變動(dòng)狀態(tài)。以2004年為截點(diǎn),可以將工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度不平等分為1997—2004年和2004—2014年兩個(gè)變化階段。在前一階段,無論是哪種指標(biāo),各省份工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度都處于上升趨勢(shì)。其中2000年的升幅最高,GINI、T0、T1分別增長(zhǎng) 10.03%、18.80%、18.89%。在后一階段,全國(guó)各省份工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度差異基本上逐漸降低。在2008年,基尼系數(shù)、T0、T1的下降幅度最大,分別降低了6.5%、13.54%、13.70%。基尼系數(shù)的波動(dòng)程度在樣本期內(nèi)最低,說明相對(duì)于工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度較高和較低的省份,水平居中省份產(chǎn)生的變化最小。此外,和工業(yè)廢水排放相比,全國(guó)各省份工業(yè)廢氣排放的差異性更加突出,GINI最低值為0.335,遠(yuǎn)高于工業(yè)廢水的GINI最高值0.267。

    圖2 1997—2014年全國(guó)工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度的差異變動(dòng)

    圖3顯示了1997—2014年全國(guó)工業(yè)固體廢棄物排放強(qiáng)度差異的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。從圖形上看,和前文兩種工業(yè)污染排放物不同,工業(yè)固體廢棄物的不平等波動(dòng)趨勢(shì)類似于N型。此外,三種不平等指標(biāo)的度量結(jié)果都表明工業(yè)固體廢棄物的排放差異程度較高,不僅GINI的平均數(shù)值高達(dá)0.441,T0和T1均值也分別達(dá)到0.343和0.321,并且在2014年達(dá)到最大值0.482。而且與圖1和圖2進(jìn)行橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn),全國(guó)工業(yè)固體廢棄物的排放差異也遠(yuǎn)大于工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣。

    圖3 1997—2014年全國(guó)工業(yè)固體廢棄物排放強(qiáng)度的差異變動(dòng)

    2.2 三大區(qū)域工業(yè)污染排放差異度量

    2.2.1 區(qū)域工業(yè)污染排放強(qiáng)度的差異

    由于受到資源稟賦、歷史以及地理因素的影響,中國(guó)的地區(qū)發(fā)展極不平衡。而各省工業(yè)污染排放差異度量?jī)H能反映總體上的環(huán)境負(fù)擔(dān)不平等,不能夠體現(xiàn)出區(qū)域?qū)用嫔系沫h(huán)境負(fù)擔(dān)差異。因此本文將從東、中、西部視角,測(cè)度區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域間的工業(yè)污染排放差異,并具體分析不同層次差異的形成對(duì)全國(guó)總體工業(yè)污染排放不平等的影響程度。將總體差異拆分為組間和組內(nèi)差異的理想指標(biāo)為廣義熵指數(shù),而T0更偏好公平,在檢測(cè)差異程度時(shí)表現(xiàn)得更為敏銳,后文將用它來度量和分解東、中、西部區(qū)域工業(yè)污染排放強(qiáng)度差異。表1至表3顯示了1997—2014年三大區(qū)域的三類工業(yè)污染物排放強(qiáng)度差異及相應(yīng)的總體差異分解結(jié)果。

    表1顯示,從1997—2014年,東、中、西部工業(yè)廢水排放不平等分別為0.106、0.069和0.068,這表明東部地區(qū)內(nèi)各省份工業(yè)廢水排放強(qiáng)度不平等的程度最高,中部次之,西部最低。結(jié)合資源利用效率進(jìn)行分析,在整個(gè)樣本期內(nèi),西部平均貢獻(xiàn)了全國(guó)總體工業(yè)產(chǎn)值的12%,排出的工業(yè)廢水占全國(guó)總量的26%;中部平均貢獻(xiàn)了全國(guó)總體工業(yè)產(chǎn)值的26%,排出的工業(yè)廢水占比為28%;而東部對(duì)全國(guó)工業(yè)產(chǎn)值的平均貢獻(xiàn)率最大,達(dá)到62%,而排出的工業(yè)廢水占比為53%,說明即使東部地區(qū)的工業(yè)排放不平等程度最高,其資源利用效率卻在三個(gè)地區(qū)中最好。通過總體差異的兩種差異層次分解可以發(fā)現(xiàn),區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異在2014年都出現(xiàn)了沖高式大幅度增長(zhǎng),在樣本期內(nèi)區(qū)域間差異一直小于區(qū)域內(nèi)差異,且區(qū)域間差異顯示出波動(dòng)性下降狀態(tài),區(qū)域內(nèi)差異則先增大后減小。

    表1 三大區(qū)域工業(yè)廢水排放強(qiáng)度差異

    具體觀察波動(dòng)性特征可知,東部區(qū)域內(nèi)工業(yè)廢水排放不平等從1997年開始持續(xù)擴(kuò)大,到2006年不平等程度達(dá)到最高。與此同時(shí),中部區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)先升高后降低的倒U型波動(dòng),西部的不平等程度在提升的過程中逐漸縮小與東部的差距。東、中、西部各自的區(qū)域內(nèi)差異均值在這一時(shí)期分別為0.090、0.055和0.080。在2006年之后的時(shí)期內(nèi),東部的工業(yè)廢水排放差異始終維持在三個(gè)區(qū)域中最高的水平上,均值為0.162。中部和西部差距隨時(shí)間逐漸減小,但在2014年又表現(xiàn)出趨勢(shì)背離,均值分別為0.0086和0.052??傮w而言,東、中、西部區(qū)域內(nèi)各省份工業(yè)廢水排放差異都經(jīng)歷了先上升后下降的過程,但東、中、部省份工業(yè)廢水排放在2014年的變動(dòng)卻較明顯。

    表2 三大區(qū)域工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度差異

    表2顯示,從1997—2014年,東、中、西部三大地域內(nèi)各省份工業(yè)廢氣排放的T0均值分別為0.189、0.146和0.101,這說明和工業(yè)廢水的區(qū)域排放差異類似,東部的工業(yè)廢氣排放不平等程度最高,中西部相對(duì)較低。結(jié)合資源利用效率進(jìn)行分析,在整個(gè)樣本期內(nèi),西部平均貢獻(xiàn)了全國(guó)總體工業(yè)產(chǎn)值的12%,排出的工業(yè)廢氣占比為22%;中部平均貢獻(xiàn)了全國(guó)總體工業(yè)產(chǎn)值的26%,排出的工業(yè)廢氣占比為35%;而東部對(duì)全國(guó)工業(yè)產(chǎn)值的平均貢獻(xiàn)率最大,達(dá)到62%,排出的工業(yè)廢氣占比僅為43%,說明東部的資源利用效率高于中部和西部地區(qū)。通過總體差異的雙重維度分解結(jié)果可知,工業(yè)廢氣排放的區(qū)域間差異也始終小于區(qū)域內(nèi)差異,區(qū)域內(nèi)差異表現(xiàn)出增大—減小—增大的N型變動(dòng),而區(qū)域間差異則表現(xiàn)出先增大后減小的倒U型波動(dòng)趨勢(shì)。

    此外,三大區(qū)域內(nèi)工業(yè)廢氣排放不平等的波動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)出階段性差異。2010年之前,東部各省份工業(yè)廢氣排放差異均值為0.155,中部均值為0.106,西部均值為0.082,三大區(qū)域的排放差異在逐漸減小。2010年之后,東部工業(yè)廢氣的排放差異度仍然為三個(gè)區(qū)域中最高,且東部和中部差異變化基本一致,但西部與東中部差異卻隨時(shí)間變化更加明顯??傮w而言,西部區(qū)域內(nèi)工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度差異變化比較平緩,而東部和中部地區(qū)卻非常劇烈。

    表3 三大區(qū)域工業(yè)固體廢棄物排放強(qiáng)度差異

    表3顯示,在整個(gè)樣本觀測(cè)時(shí)期內(nèi),東部區(qū)域內(nèi)工業(yè)固體廢棄物排放不平等均值為0.362,中部均值為0.195,西部均值為0.126。這說明與前兩種工業(yè)污染排放類似,工業(yè)固體廢棄物的排放差異從大到小依次為東部、中部和西部,但工業(yè)固體廢棄物排放與前兩種工業(yè)污染排放相比,其區(qū)域內(nèi)差異程度更高。此外,結(jié)合資源利用效率進(jìn)行分析可知,在整個(gè)樣本期內(nèi),東部平均貢獻(xiàn)了全國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的62%,而其工業(yè)固體廢棄物排放量?jī)H占全國(guó)總量44%;中部的平均工業(yè)產(chǎn)值占比為26%,工業(yè)固體廢棄物排放量占比為35%;西部的平均工業(yè)產(chǎn)值占比為12%,工業(yè)固體廢棄物占比為21%,因此資源利用率從大到小依次為東部、中部和西部。

    從波動(dòng)趨勢(shì)來看,2008年以前,東部的工業(yè)固體廢棄物排放差異均值為0.317,波動(dòng)變化程度不大;中部均值為0.184,表現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì);而西部均值為0.077,并且和中部的差距在緩慢縮小。2008年后,東部各省份排放強(qiáng)度差異一直保持高持續(xù)性增長(zhǎng),均值為0.452。而西部從2009年開始對(duì)數(shù)離差均值逐漸增大,在2011年首次超過中部并將這種情況持續(xù)到2013年,其均值為0.223;中部從2009—2013年有小幅上升但在2014年出現(xiàn)較大增長(zhǎng),均值為0.216。雖然在后面這個(gè)時(shí)期,中部工業(yè)固體廢棄物排放差異程度在2014年呈現(xiàn)較大增長(zhǎng)但在三個(gè)區(qū)域內(nèi)仍然最低,西部的排放不平等則由于2011年的劇烈增加,縮小了其與東部的距離,但卻增大了與中部的差異。綜合而言,三個(gè)區(qū)域的工業(yè)固體廢棄物排放強(qiáng)度差異發(fā)生了較為明顯的波動(dòng)。

    2.2.2 污染排放強(qiáng)度差異對(duì)總體環(huán)境不平等的貢獻(xiàn)

    根據(jù)前文,可以計(jì)算出區(qū)域差異對(duì)全國(guó)總體工業(yè)污染排放差異的貢獻(xiàn),結(jié)果見表4。從1997—2014年,中國(guó)工業(yè)廢水排放不平等的域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率始終保持在69.8%以上,平均貢獻(xiàn)度為87.9%。除去觀察期末2014年,域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出波動(dòng)遞增狀態(tài)。域間差異貢獻(xiàn)率除在2014年有較大幅度增加外,其他年份卻在波動(dòng)中下降。因此,域內(nèi)差異是全國(guó)工業(yè)廢氣排放總體差異的主要來源。此外分解域內(nèi)差異可以發(fā)現(xiàn),東部對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率最低為46.8%,以倒U型先增大后減?。欢形鞑繀^(qū)域?qū)偛町惖呢暙I(xiàn)最高值分別為32.4%和18.6%。所以,東部區(qū)域內(nèi)各省份工業(yè)廢水排放不平等既是域內(nèi)差異的重要原因,也是全國(guó)總體排放差異的主要構(gòu)成因素。

    表4 區(qū)域差異對(duì)總體工業(yè)廢水排放差異的貢獻(xiàn) (單位:%)

    表5的結(jié)果顯示,從1997—2014年,中國(guó)工業(yè)廢氣排放不平等的域內(nèi)差異的平均貢獻(xiàn)度為63.1%,以U型曲線形式先減小后增大,這與工業(yè)廢水域內(nèi)差異波動(dòng)增加的狀況極不相同。域間差異則剛好相反,以倒U曲線形式先增大后減小,均值為36.9%。不難看出,域內(nèi)差異仍然是總體工業(yè)廢氣排放不平等的主要原因。此外在域內(nèi)差異中,東部區(qū)域?qū)傮w差異的貢獻(xiàn)程度波動(dòng)非常平緩,在樣本期內(nèi)平均貢獻(xiàn)度為43.6%,而中部和西部區(qū)域?qū)傮w差異的貢獻(xiàn)度平均為14.3%和5.2%,且以U型曲線形式先下降后上升。由此可見,工業(yè)廢氣排放不平等的域內(nèi)差異主要來自東部。

    表5 區(qū)域差異對(duì)總體工業(yè)廢氣排放差異的貢獻(xiàn) (單位:%)

    表6顯示,在樣本期內(nèi),工業(yè)固體廢棄物排放不平等的域內(nèi)和域間差異平均貢獻(xiàn)度分別為78.2%和21.8%,前者波動(dòng)增加,后者波動(dòng)降低。域內(nèi)差異依然是全國(guó)總體差異的主要構(gòu)成因素。與此同時(shí),域內(nèi)差異主要來自于東部區(qū)域內(nèi)的排放不平等,東部對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)度達(dá)到了59.6%。而中西部排放不平等對(duì)總體差異的平均貢獻(xiàn)分別為14.3%和4.3%,所占比例較小,三個(gè)區(qū)域?qū)傮w差異的貢獻(xiàn)程度差異明顯。

    表6 區(qū)域差異對(duì)總體工業(yè)固體廢棄物排放差異的貢獻(xiàn) (單位:%)

    3 結(jié)論

    本文以省域和東、中、西部區(qū)域的雙重視角,采用不平等指標(biāo)——廣義熵指數(shù)及基尼系數(shù),對(duì)1997—2014年中國(guó)三類工業(yè)污染排放的地區(qū)差異進(jìn)行測(cè)度分解,得到如下結(jié)論:

    (1)無論在何種視角下中國(guó)地區(qū)環(huán)境不平等都較為顯著,工業(yè)污染排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出明顯的差異性特征。從差異程度上講,工業(yè)固體廢棄物排放差異程度最高,工業(yè)廢氣次之,工業(yè)廢水排放差異程度最低。在波動(dòng)狀態(tài)上,在樣本期內(nèi),各省份工業(yè)廢水排放與工業(yè)廢氣排放差異的變動(dòng)狀況基本一致,以倒U型曲線形式先升高后降低;而工業(yè)固體廢棄物卻呈現(xiàn)出N型變化。從區(qū)域?qū)用嫔峡?,東中區(qū)域內(nèi)三種污染物排放強(qiáng)度不平等的變化趨勢(shì)為N型。而西部工業(yè)廢水排放強(qiáng)度不平等則表現(xiàn)為倒U型變化,工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢棄物排放強(qiáng)度不平等表現(xiàn)出U型變化。

    (2)對(duì)于域內(nèi)工業(yè)污染的排放強(qiáng)度差異,無論對(duì)于哪類工業(yè)污染物,東部區(qū)域內(nèi)各省份的差異程度最大,中西部區(qū)域內(nèi)的排放差異程度則較小。在1997—2014年的整個(gè)觀測(cè)時(shí)期內(nèi),東部工業(yè)廢水排放差異均值為0.106,中部為0.069,西部為0.068;東部工業(yè)廢氣排放差異均值為0.189,中部為0.146,西部為0.101;東部工業(yè)固體廢棄物排放差異均值為0.362,中部為0.195,西部則為0.126。

    (3)分解總體差異可知,全國(guó)工業(yè)污染排放差異主要來自于域內(nèi)而非域間。東部是域內(nèi)差異的主要來源,并且區(qū)域內(nèi)部的環(huán)境不平等程度在加劇。需要說明的是,雖然中西部區(qū)域內(nèi)環(huán)境不平等程度較低,資源利用程度卻較小。東部區(qū)域內(nèi)環(huán)境不平等程度最高,但資源利用率卻最大,這說明中西部地區(qū)有較大的節(jié)能空間。

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