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    基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的瓦格納定律再檢驗(yàn)

    2018-03-21 07:03:16洋,閆
    統(tǒng)計(jì)與決策 2018年3期
    關(guān)鍵詞:瓦格納數(shù)據(jù)模型財(cái)政支出

    鄒 洋,閆 浩

    (南開大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.日本研究院,天津 300071)

    0 引言

    瓦格納定律一直為學(xué)術(shù)界的一個(gè)熱點(diǎn)問題。關(guān)于中國(guó)的研究,有的支持或部分支持瓦格納定律。例如,Narayan(2008)[1]基于中國(guó)省際面板數(shù),利用面板單位根與面板協(xié)整以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)中部和西部的數(shù)據(jù)支持瓦格納定律,而全國(guó)和東部省份的數(shù)據(jù)不支持瓦格納定律;李樹生(2009)[2]基于1952—2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在考慮結(jié)構(gòu)變化的條件下,發(fā)現(xiàn)瓦格納定律在我國(guó)成立;賈凱威(2015)[3]基于我國(guó)1978—2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)公共支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性門限協(xié)整關(guān)系及格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果支持瓦格納定律;Atasoy和Gür(2016)[4]利用中國(guó)1982—2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),分析政府支出與GDP增長(zhǎng)之間的關(guān)系,其靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析的結(jié)果都表明瓦格納定律在中國(guó)成立。

    但是,也有的研究不支持瓦格納定律。例如,Huang(2006)[5]利用中國(guó)大陸和臺(tái)灣1979—2002年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用非約束誤差修正模型,分析政府支出和產(chǎn)出之間的長(zhǎng)期關(guān)系,實(shí)證結(jié)果表明,我國(guó)大陸和臺(tái)灣政府支出和產(chǎn)出之間不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,此外格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表明瓦格納定律在我國(guó)大陸和臺(tái)灣不成立;李永友和裴育(2005)[6]基于1979—2003年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),得出瓦格納定律在我國(guó)并不成立的結(jié)論,即國(guó)民產(chǎn)出與公共支出之間不存在單向的因果關(guān)系;郭月梅和孫群力(2012)[7]基于我國(guó)1978—2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果表明瓦格納定律在我國(guó)不成立;高軍和王曉丹(2013)[8]基于1952—2008年的全國(guó)數(shù)據(jù),利用門限協(xié)整估計(jì)法進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明瓦格納定律不適用于我國(guó)。

    目前關(guān)于瓦格拉定律的研究大都沒有考慮模型中的內(nèi)生性問題,關(guān)于中國(guó)的研究基于總量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的居多,而利用最新分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的很少。本文根據(jù)Bharat和Kolluri(2012)[9]關(guān)于瓦格納定律的動(dòng)態(tài)模型,利用我國(guó)31個(gè)省、市和自治區(qū)2007—2014年的分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,檢驗(yàn)瓦格納定律是否成立。本文與已有研究不同的方面是:(1)2007年我國(guó)實(shí)行了政府收支分類改革,財(cái)政收支科目發(fā)生了較大變化,本文利用最新分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;(2)把財(cái)政支出重新進(jìn)行分類,著重驗(yàn)證一般公共服務(wù)和安全支出、民生性支出以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出是否遵從瓦格納定律;(3)考慮到模型中存在的內(nèi)生性問題,本文主要采用差分GMM估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)。

    1 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

    根據(jù)Bharat等(2012)[9]關(guān)于瓦格納定律的動(dòng)態(tài)模型,假設(shè)政府實(shí)際支出在短期內(nèi)與其期望水平不吻合,只有從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看政府實(shí)際支出穩(wěn)定在其期望或均衡水平上。此外,在某一特定時(shí)期,政府支出的期望水平并不取決于該期的實(shí)際GDP值,而是依存于預(yù)期或預(yù)測(cè)的GDP值,這樣得到:

    其中,γ是 fei,t對(duì)的調(diào)整率,εi,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    此外,假定GDP遵循如下適應(yīng)性預(yù)期模型:

    其中,λ表示根據(jù)可獲得的最新信息、調(diào)整前期對(duì)當(dāng)前GDP預(yù)期的更新率。即,當(dāng)前的預(yù)期是在t期結(jié)束時(shí)、gdpt已知的情況下形成的。

    首先對(duì)方程(1)兩邊取對(duì)數(shù),再把方程(3)和方程(5)代入,經(jīng)過Koyck變換,模型表示如下:

    其中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)具有如下形式:

    2 數(shù)據(jù)來源、分類與樣本基本統(tǒng)計(jì)值

    基于模型(6),利用我國(guó)31個(gè)省、市和自治區(qū)2007—2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,區(qū)分總量和人均指標(biāo),實(shí)證檢驗(yàn)瓦格納定律在我國(guó)是否成立。數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2008—2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值,我國(guó)各地GDP和政府支出總量較大,但是人均數(shù)額較小,人均GDP和人均財(cái)政支出的均值分別為36356元和7959元,兩者最大值分別約為其最小值的13倍和19倍。這一方面說明我國(guó)人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,另一方面說明我國(guó)人均公共產(chǎn)品和服務(wù)供給水平也不高,而且地區(qū)之間差距懸殊。

    本文進(jìn)一步把地方財(cái)政支出劃分為五類支出:第一類是一般公共服務(wù)和安全支出,包括一般公共服務(wù)支出、外交支出、國(guó)防支出和公共安全支出;第二類為民生性支出,包括教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、文化體育與傳媒支出、社會(huì)保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、環(huán)境保護(hù)支出和住房保障支出;第三類為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展和管理支出,包括城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出、交通運(yùn)輸支出、資源勘探電力信息等事務(wù)支出、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出、金融監(jiān)管支出、地震災(zāi)后重建支出、國(guó)土資源氣象等事務(wù)支出和糧油物資儲(chǔ)備管理等支出;第四類為國(guó)債還本付息支出;第五類為其他支出。前三類支出占財(cái)政支出的比例在研究樣本中分別平均為18.41%、44.3%和29.28%(合計(jì)接近92%)。本文主要考察前三類支出是否遵循瓦格納定律。

    研究樣本的基本統(tǒng)計(jì)值如表1所示。

    表1 樣本的基本統(tǒng)計(jì)值

    3 估計(jì)方法與估計(jì)結(jié)果

    由于在模型中加入了被解釋變量的兩階滯后值作為解釋變量,這樣模型變?yōu)閯?dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。為了克服動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型固有的內(nèi)生性和其他解釋變量可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用差分GMM估計(jì),可以消除個(gè)體非觀測(cè)效應(yīng),在一定程度上解決遺漏變量問題,并且可以消除被解釋變量和解釋變量互為因果帶來的內(nèi)生性問題[10]。在進(jìn)行差分GMM估計(jì)時(shí),最多采用被解釋變量和內(nèi)生解釋變量的3階滯后值作為工具變量。

    對(duì)于整體財(cái)政支出和其中的前三類支出總量和人均指標(biāo),差分GMM估計(jì)結(jié)果分別如表2和表3所示。

    表2 差分GMM估計(jì)結(jié)果(總量指標(biāo))

    表3 差分GMM估計(jì)結(jié)果(人均指標(biāo))

    從表2和表3的估計(jì)結(jié)果可以看出,誤差項(xiàng)的差分在5%的顯著水平下存在一階自相關(guān),但是在10%的顯著水平下不存在二階自相關(guān)(根據(jù)各表倒數(shù)第二行的Arellano-Bond檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值),“所有工具變量都有效”的原假設(shè)在5%的顯著水平下被接受(根據(jù)各表倒數(shù)第一行的Sargan檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值),采用差分GMM估計(jì)方法的兩個(gè)前提條件得到滿足(除了表3最后一列第三類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出人均指標(biāo)外)。

    4 估計(jì)結(jié)果分析

    對(duì)于整體財(cái)政支出和其中的第一類財(cái)政支出(即一般公共服務(wù)和安全支出),不管是總量指標(biāo)還是人均指標(biāo),GDP的系數(shù)估計(jì)值在0.7~1之間,這表明地方GDP每增長(zhǎng)1%,財(cái)政支出和其中的一般公共服務(wù)和安全支出增長(zhǎng)低于1%。而對(duì)于第二類財(cái)政支出(即民生性支出),不論總量還是人均指標(biāo),估計(jì)得到的系數(shù)估計(jì)值均約為1.4,這表明地方GDP每增長(zhǎng)1%,財(cái)政民生性支出約增長(zhǎng)1.4%。對(duì)于第三類支出(經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出)總量指標(biāo)來說,GDP的系數(shù)估計(jì)值在1.8左右,在1%的顯著水平下顯著,這表明地方GDP每增長(zhǎng)1%,財(cái)政第三類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出增長(zhǎng)大于1%。瓦格納認(rèn)為:(1)隨著經(jīng)濟(jì)的工業(yè)化,不斷擴(kuò)張的市場(chǎng)與這些市場(chǎng)中的行為主體之間的關(guān)系更加復(fù)雜化,這需要建立司法體系和管理制度,以規(guī)范行為主體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。此外,政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干預(yù)以及從事的生產(chǎn)性活動(dòng),也會(huì)隨著工業(yè)化發(fā)展而不斷擴(kuò)大。因?yàn)殡S著工業(yè)化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)更加突出,市場(chǎng)機(jī)制不可能完全有效地配置整個(gè)社會(huì)資源,需要政府對(duì)資源進(jìn)行再配置,實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。(2)隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,城市人口增多,居住密度越來越高,會(huì)產(chǎn)生外部性和擁擠現(xiàn)象,需要政府出面干預(yù)和管制,提供更多的公共產(chǎn)品和服務(wù),如自來水、下水道系統(tǒng)、警察和消防設(shè)施等[11-13]。(3)當(dāng)收入增加時(shí),人們對(duì)教育、娛樂、文化、保健以及福利服務(wù)的需求增加得更快,因?yàn)檫@些需求的收入彈性大于1,要求政府在這些方面增加更多的支出。本文的實(shí)證檢驗(yàn)表明,隨著GDP增長(zhǎng),地方財(cái)政經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出、民生性支出增長(zhǎng)更快,瓦格納定律在我國(guó)得到部分驗(yàn)證。

    5 結(jié)論

    本文根據(jù)Bharat和 Kolluri等(2012)[9]關(guān)于瓦格納定律的動(dòng)態(tài)模型,利用我國(guó)31個(gè)省、市和自治區(qū)2007—2014年的最新分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,檢驗(yàn)瓦格納定律在我國(guó)是否成立??紤]動(dòng)態(tài)模型本身存在的內(nèi)生性問題以及解釋變量與被解釋變量互為因果的內(nèi)生性問題,本文采用差分GMM方法進(jìn)行估計(jì)。得出的主要結(jié)論是:從整體來看,不管是總量指標(biāo)還是人均指標(biāo),隨著GDP增長(zhǎng),政府支出也隨著增長(zhǎng),但是GDP每增長(zhǎng)1%,政府支出增長(zhǎng)在1%以下,總體上瓦格納定律在我國(guó)不成立。但是,單從民生性支出、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出來看,GDP每增長(zhǎng)1%,財(cái)政民生性支出、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和管理支出的增長(zhǎng)均超過1%,瓦格納定律在我國(guó)得到部分驗(yàn)證。

    由于我國(guó)人均GDP和人均財(cái)政支出水平極其低下,仍然需要大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高人均國(guó)民收入水平,不斷滿足企業(yè)和個(gè)人更多更高層次的公共產(chǎn)品和服務(wù)需求。

    [1]Narayan P K,Nielsen I,Smyth R.Panel Data,Cointegration,Causali?ty and Wagner's Law:Empirical Evidence From Chinese Provinces[J].China Economic Review,2008,19(2).

    [2]李樹生.基于結(jié)構(gòu)突變的瓦格納定律的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問題,2009,(12).

    [3]賈凱威.政府公共支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于MTAR模型的瓦格納法則再檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(13).

    [4]Atasoy B S,Gür T H.Does the Wagner's Hypothesis Hold for China?Evidence From Static and Dynamic Analyses[J].Panoeconomicus,2016,63(1).

    [5]Huang,C.Government Expenditures in China and Taiwan:Do They Follow Wagner's Law?[J].Journal of Economic Development,2006,31(2).

    [6]李永友,裴育.公共支出與國(guó)民產(chǎn)出——基于瓦格納定律的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)研究,2005,(7).

    [7]郭月梅,孫群力.中國(guó)的政府支出:基于邊界檢驗(yàn)的Wagner法則有效性檢驗(yàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2010,(12).

    [8]高軍,王曉丹.基于門限向量協(xié)整模型對(duì)瓦格納法則的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013,(13).

    [9]Bharat R,Kolluri M J,et al.Government Expenditure and Economic Growth:Evidence From G7 Countries.[J].Applied Economics,2012,32(8).

    [10]Arellano M,Bond S R,Arellano B.Some Tests of Specification for Panel Data:Monte Carlo Evidence and an Application to Employ?ment Equations[J].The Review of Economic Studies,1990,58(2).

    [11]Lowery D,Berry W D.The Growth of Government in the United States:An Empirical Assessment of Competing Explanations[J].American Journal of Political Science,1983,27(4).

    [12]Cox W,Utt J.Executive Summary:The Costs of Sprawl Reconsid?ered:What the Data Really Show[EB/OL].https://www.facebook.com/heritagefoundation.

    [13]Holcombe R G,Williams D W.Are There Economies of Scale in Mu?nicipal Government Expenditures[J].Public Finance and Manage?ment,2009,9(3).

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