物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績效提升
——基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實證檢驗

李 丫 丫，王 磊，彭 永 濤

（1.江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013；2.武漢理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，湖北武漢430070；3.江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013）

一、引言

物流產(chǎn)業(yè)是工業(yè)體系的載體，是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的轉(zhuǎn)型直接影響我國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和速度以及我國競爭優(yōu)勢的提升。傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的轉(zhuǎn)型以互聯(lián)網(wǎng)+物流的智慧物流模式為特征，其本質(zhì)反映的是信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)（簡稱“信息產(chǎn)業(yè)”）對物流產(chǎn)業(yè)的融合與滲透。2016年國務(wù)院部署推進互聯(lián)網(wǎng)+高效物流，隨后國家發(fā)展和改革委員會研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實施意見》，推動信息產(chǎn)業(yè)融合驅(qū)動下的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2016年，我國社會物流總額達到230萬億元，超過美國成為全球最大的物流市場，全國貨運量達到440億噸，其中公路貨運量、鐵路貨運量、港口貨運量和快遞業(yè)務(wù)量均穩(wěn)居世界第一的位置，同時物流效率也快速提升。[1]無論是物流總量還是物流效率的改進，均離不開信息通信技術(shù)特別是射頻識別（RFID）、傳感器、全球定位系統(tǒng)（GPS）、大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用[2-5]。那么，我國物流產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合程度如何，物流產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展是否促進了產(chǎn)業(yè)績效的提升呢？本文將基于相關(guān)理論和實證分析對上述問題進行回答，以期對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級以及智慧物流的發(fā)展提供理論和實踐參考。

隨著信息通信技術(shù)對物流產(chǎn)業(yè)的不斷滲透，傳統(tǒng)物流智能化轉(zhuǎn)型步伐加快，國內(nèi)外學(xué)者也逐漸開始進行有關(guān)物流產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)關(guān)系的相關(guān)研究。國外學(xué)者更多基于信息通信技術(shù)應(yīng)用或供應(yīng)鏈的視角來研究和探討物流信息化的作用。比如，因特洛那（Introna L D）[6]早在1991年就肯定了信息通信技術(shù)融合對物流產(chǎn)業(yè)的重要性；巴尼斯特（Banister D）等[7]系統(tǒng)指出，服務(wù)與知識經(jīng)濟下信息通信技術(shù)提高了運輸業(yè)的效率；澤博斯特（Zelbst P J）等[8]基于155家企業(yè)的數(shù)據(jù)，考察了無線射頻技術(shù)和信息共享對供應(yīng)鏈績效的影響；哈里斯（Harris I）等[4]分析了云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)對多模式運輸?shù)姆e極影響；托尼（Th?ni A）等[5]從供應(yīng)流、信息系統(tǒng)、可持續(xù)性、運營績效四個方面入手，探討了信息通信技術(shù)對可持續(xù)供應(yīng)鏈發(fā)展的具體影響。國內(nèi)學(xué)者主要從現(xiàn)代物流的內(nèi)涵、物流與信息化的關(guān)系兩個方面入手進行了相關(guān)研究和探討[9]。比如，汪傳雷等[10]認為，現(xiàn)代物流是以各種信息通信技術(shù)為核心，應(yīng)用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)等信息通信技術(shù)，最終實現(xiàn)物流與信息流的融合；何黎明[1]強調(diào)，智慧物流是以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式與人工智能先進技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)；何玉華等[3]基于面板數(shù)據(jù)變系數(shù)模型，分析了我國31個省市區(qū)信息化與物流產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，其研究結(jié)果顯示，信息化對物流產(chǎn)業(yè)具有顯著貢獻，智能化是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢；曾倩琳[11]利用空間杜賓模型實證檢驗了信息化發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)融合是新世紀產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢、新動力[12-13]。傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的轉(zhuǎn)型其本質(zhì)上就反映了信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合與滲透。目前，已有研究著重探討了產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵、動因與績效，肯定了產(chǎn)業(yè)融合對產(chǎn)業(yè)績效的積極作用[14]。當前，有關(guān)產(chǎn)業(yè)融合與信息產(chǎn)業(yè)的研究較多[15-17]，且主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)融合。當然，這并不排除某些學(xué)者在其他領(lǐng)域進行的有益嘗試，如食品與生物醫(yī)藥技術(shù)融合而產(chǎn)生的功能食品產(chǎn)業(yè)[18]，造紙業(yè)與信息識別、標志技術(shù)融合而產(chǎn)生的打印電子產(chǎn)業(yè)[19]，信息通信技術(shù)與傳統(tǒng)物流融合而形成的智能物流產(chǎn)業(yè)[20]等。尼曼（Niemann H）等[20]基于物流企業(yè)智能傳感器專利申請相關(guān)情況，對物流產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合進行了考察。

可見，現(xiàn)有研究已經(jīng)注意到了信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)之間的密切關(guān)系，肯定了信息通信技術(shù)對物流產(chǎn)業(yè)的重要作用。不過，基于產(chǎn)業(yè)融合視角，針對信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合程度進行的結(jié)構(gòu)性研究以及信息與物流融合后產(chǎn)業(yè)績效的系統(tǒng)性考察仍然比較薄弱，特別是基于產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系視角，測算信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合程度，刻畫物流產(chǎn)業(yè)智能化水平，并考察其對產(chǎn)業(yè)績效的影響效應(yīng)方面，尚存在比較大的可拓展空間。鑒于此，本文嘗試運用投入產(chǎn)出分析方法考察我國信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合水平，并進一步對物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展能否提升產(chǎn)業(yè)績效進行研究，以期在以下幾個方面對現(xiàn)有研究進行拓展：一是基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）的相關(guān)數(shù)據(jù)和KPWW方法，從產(chǎn)業(yè)層面入手揭示我國信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合的程度，刻畫物流產(chǎn)業(yè)智能化水平；二是考慮行業(yè)與技術(shù)異質(zhì)性，進一步細分研究信息制造業(yè)與信息服務(wù)業(yè)融合對物流產(chǎn)業(yè)績效的差異化提升效應(yīng)；三是基于不同的物流產(chǎn)業(yè)類別，考察交通運輸、倉儲、郵政與快遞同信息產(chǎn)業(yè)的融合對提升物流產(chǎn)業(yè)整體績效的異質(zhì)性貢獻，剖析我國物流產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程。

二、信息與物流產(chǎn)業(yè)融合度測算

（一）測算方法

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系下的產(chǎn)品生產(chǎn)不再由一個產(chǎn)業(yè)單獨完成，產(chǎn)業(yè)融合、共同生產(chǎn)趨勢日益明顯，呈現(xiàn)出“你中有我、我中有你、相互依存”的態(tài)勢。隨著價值創(chuàng)造過程中行業(yè)間融合、滲透現(xiàn)象的日益普遍，一個產(chǎn)業(yè)既可通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)活動創(chuàng)造增加值，也可作為中間產(chǎn)品或服務(wù)投入滲入其他產(chǎn)業(yè)獲得增加值。產(chǎn)業(yè)融合使得滲入產(chǎn)業(yè)與被滲入產(chǎn)業(yè)共同受益。以物流產(chǎn)業(yè)智能化為例，信息產(chǎn)業(yè)滲入物流產(chǎn)業(yè)提升了分工收益。一方面，物流產(chǎn)業(yè)因為信息產(chǎn)業(yè)的嵌入而實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和整體規(guī)模的擴張；另一方面，隨著信息產(chǎn)業(yè)中先進技術(shù)、高素質(zhì)人才投入到物流產(chǎn)業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率得以提升。

目前，利用投入產(chǎn)出法測算產(chǎn)業(yè)融合已經(jīng)得到了學(xué)者們的一致認可[16]。根據(jù)現(xiàn)有的方法，可按照式（1）對物流產(chǎn)業(yè)智能化水平Con進行測算，即以物流服務(wù)中信息產(chǎn)業(yè)的直接投入xIctLog作為物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中信息產(chǎn)業(yè)的全部貢獻InputIct，把InputIct占物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出XLog的比重視為物流產(chǎn)業(yè)智能化水平Con。如前文所述，隨著價值創(chuàng)造過程中信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合程度的加深，信息產(chǎn)業(yè)可以直接投入到物流產(chǎn)業(yè)以外的其他產(chǎn)業(yè)，然后再通過其他產(chǎn)業(yè)間接滲入物流產(chǎn)業(yè)。不過，式（1）僅僅使用xIctLog來表示InputIct，會低估物流產(chǎn)業(yè)的智能化水平。

為成功地從物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出中將信息產(chǎn)業(yè)貢獻的增加值分離出來，即從產(chǎn)業(yè)融合與價值鏈分工的角度入手分析物流產(chǎn)業(yè)的智能化水平，本文采用庫普曼（Koopman R）等[21]提出的KPWW方法來測度物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的信息產(chǎn)業(yè)投入inputIct。該方法與戴翔[22]研究制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的測算方法一致。

如公式（2）和公式（3）所示，KPWW方法將增加值比例分配矩陣VB與最終產(chǎn)品矩陣Y∧相乘，可以得到物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出中的增加值在各產(chǎn)業(yè)的分配情況。其中，V代表增加值系數(shù)向量；V向量的元素vri代表1單位r國i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出xri中所包含的增加值xri-x′ri（即總產(chǎn)出xri減中間投入x′ri）；X代表總產(chǎn)出向量；B=（I-A）-1，為里昂惕夫逆矩陣；VBY=VX，向量VX顯示了所有產(chǎn)業(yè)對某一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出xri的貢獻，VX的元素表示各產(chǎn)業(yè)貢獻的大小，也即其獲得的增加值。信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合水平VIctBIctLogYLog也可據(jù)此得出。基于此，本文對物流產(chǎn)業(yè)信息化水平Con的計算公式進行修正，即用物流產(chǎn)業(yè)中信息產(chǎn)業(yè)的直接投入與間接投入之和VIctBIctLogYLog取代直接投入xIctLog來表示信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合。具體參見式（4）：

（二）數(shù)據(jù)來源

前面描述的方法和指標需要使用時間連續(xù)的投入產(chǎn)出表，本文所用數(shù)據(jù)來自2016年版的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）。世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫包括2000—2014年世界43個國家和地區(qū)56個產(chǎn)業(yè)（根據(jù)NACA分類方法）的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，其余國家和地區(qū)被整合成一個整體，用ROW表示。此外，WIOD中的投入產(chǎn)出表屬于價值型投入產(chǎn)出表，其設(shè)計和構(gòu)建尤為適合本文從產(chǎn)業(yè)融合與價值鏈角度測算物流產(chǎn)業(yè)信息化水平。據(jù)此，本文將從總體和行業(yè)兩個層面入手測算我國信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合水平及結(jié)構(gòu)變動，刻畫我國物流產(chǎn)業(yè)智能化水平與結(jié)構(gòu)特征。

三、我國物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展動態(tài)演進

（一）信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合水平的測算結(jié)果

根據(jù)前面介紹的測算方法，本文首先測算了2000—2014年四個細分的信息產(chǎn)業(yè)部門以及五個細分的物流產(chǎn)業(yè)部門的融合程度與變化情況。所得結(jié)果參見表1。

根據(jù)表1的測算結(jié)果，可以得到如下幾點結(jié)論：其一，伴隨著物流產(chǎn)業(yè)各部門的智能化轉(zhuǎn)型，它們與信息產(chǎn)業(yè)的融合程度不斷加深，整體呈逐步上升態(tài)勢。其中較為明顯的波動上升階段是2003—2006年以及2008年金融危機爆發(fā)之后的2009—2010年。其二，更進一步，從物流產(chǎn)業(yè)各細分部門來看，水運與信息產(chǎn)業(yè)融合水平最高，郵政與快遞次之，空運、倉儲、陸運與管道運輸再次之。實踐中，水路運輸系統(tǒng)智能化的推進以及我國快遞業(yè)的爆發(fā)式增長使得水運以及郵政與快遞業(yè)融合了更多的信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)，特別是傳感識別、通信網(wǎng)絡(luò)、智能計算、信息控制等技術(shù)的運用[1]。近年來，京東等大型電商建設(shè)了智能無人倉，體現(xiàn)了倉儲業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合的加深，但從全國來看，2014年之前傳統(tǒng)倉儲的智能化轉(zhuǎn)型并未取得大規(guī)模突破。其三，從信息產(chǎn)業(yè)各細分部門來看，通信技術(shù)服務(wù)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合程度最高，計算機、電子及光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)，電氣設(shè)備制造業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合滲透程度大體相當，計算機軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)融合程度最低。這樣的結(jié)果同信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合實踐基本一致：物流產(chǎn)業(yè)對貨物的實時跟蹤需要通信技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，如全球定位系統(tǒng)（GPS）；計算機等電子通信設(shè)備是物流產(chǎn)業(yè)智能化的載體，如射頻識別（RFID）、傳感器等；計算機軟件等服務(wù)是物流智能化的軟環(huán)境，如近年發(fā)展

起來的大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流產(chǎn)業(yè)的滲透。

表1 2000—2014年我國信息產(chǎn)業(yè)各部門與物流產(chǎn)業(yè)各部門融合水平

（二）信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合的聚類分析

為進一步明晰不同功能與特征分類下信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合的情況和趨勢，從而更好地說明不同信息產(chǎn)業(yè)部門對物流產(chǎn)業(yè)融合水平的差異以及信息產(chǎn)業(yè)對不同物流產(chǎn)業(yè)部門的異質(zhì)性滲透特征，進一步根據(jù)特征將表1中的四個信息產(chǎn)業(yè)部門歸納為信息制造業(yè)和信息服務(wù)業(yè)。其中，信息制造業(yè)包括WIOD投入產(chǎn)出表中的計算機、電子及光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)與電氣設(shè)備制造業(yè)；信息服務(wù)業(yè)包括計算機軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)及通信技術(shù)服務(wù)業(yè)。此外，根據(jù)物流功能的不同，把WIOD投入產(chǎn)出表中的五個物流產(chǎn)業(yè)部門歸納為交通運輸、倉儲、郵政與快遞三個部門，其中的交通運輸部門涵蓋水運、空運、陸運與管道運輸三部分。據(jù)此，進一步按照不同功能和特征分類下的產(chǎn)業(yè)部門融合情況對表1中的數(shù)據(jù)進行整理，所得結(jié)果可參見表2。

對表1和表2中的數(shù)據(jù)進行比較可以看出，兩者具有一致性，即信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合程度逐步加深，物流產(chǎn)業(yè)智能化水平不斷提高。更為重要的是，表2顯示了不同分類下的信息產(chǎn)業(yè)部門對物流產(chǎn)業(yè)融合滲透作用存在的顯著差別。從橫向即同一年的測算結(jié)果看，信息服務(wù)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合程度大于信息制造業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合程度；從縱向即時間演進的角度看，信息服務(wù)業(yè)的融合滲透水平不斷提高，而信息制造業(yè)的融合滲透水平相對穩(wěn)定。這意味著，2000—2014年物流產(chǎn)業(yè)智能化水平的提高主要來自信息服務(wù)業(yè)應(yīng)用的貢獻。

此外，表2還顯示了基于功能分類整合的物流產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合水平和特征。從橫向即同一年的測算結(jié)果看，交通運輸業(yè)融合滲透了更多的信息通信技術(shù)，其次是郵政與快遞業(yè)，再次是倉儲業(yè)。從縱向即時間演進的角度看，交通運輸業(yè)的智能化演進速度持續(xù)穩(wěn)步上升；郵政與快遞、倉儲業(yè)的智能化水平呈相對緩慢上升趨勢。那么，本部分測算的信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合水平是否能夠影響物流產(chǎn)業(yè)績效呢？接下來，進一步對此問題進行考察。

四、信息與物流產(chǎn)業(yè)融合績效的實證檢驗

前面基于WIOD數(shù)據(jù)及KPWW方法測算了我國信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合水平，刻畫了我國物流產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的特征。接下來，構(gòu)建一個檢驗物流產(chǎn)業(yè)智能化水平對產(chǎn)業(yè)績效影響的計量方程，用以解釋物流產(chǎn)業(yè)智能化是否能夠提升產(chǎn)業(yè)績效，是否存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異性。綜合現(xiàn)有關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)智能化問題的研究成果不難發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)智能化一方面促進了生產(chǎn)率的提高，另一方面激發(fā)了更多的物流需求[23-24]。鑒于此，信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合是否從整體上提升了物流產(chǎn)業(yè)的績效呢？這個問題值得進一步挖掘與實證檢驗。結(jié)合已有的產(chǎn)業(yè)融合對產(chǎn)業(yè)績效影響的實證研究[16，25]，本文重點關(guān)注的解釋變量包括物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員工資總額（L）、物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資（K）、信息制造業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合水平（Conv1）、信息服務(wù)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合水平（Conv2）、信息產(chǎn)業(yè)對交通運輸業(yè)的融合水平（Conv3）、信息產(chǎn)業(yè)對倉儲業(yè)的融合水平（Conv4）、信息產(chǎn)業(yè)對郵政與快遞業(yè)的融合水平（Conv5）。據(jù)此，本文設(shè)定如下計量方程：

表2 2000—2014年我國不同功能與特征下的信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)融合水平與結(jié)構(gòu)特征

式（5）中各變量的下標i和t分別表示融合水平的類別和時間（年度）。這里的被解釋變量記為LnPerformance，即物流產(chǎn)業(yè)績效，用物流產(chǎn)業(yè)增加值表示；α表示回歸系數(shù)；εt表示誤差項。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員工資總額用按行業(yè)劃分的城鎮(zhèn)單位物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員工資總額表示，物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資用以2000年為基期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減后的物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額表示。上述數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。各細分的信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合水平Convi來自前面計算得到的結(jié)果。需要特別說明的是，2003—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑一致，而2000—2002年數(shù)據(jù)因固定資產(chǎn)投資與物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員工資總額統(tǒng)計口徑的變化，分別用各行業(yè)基本建設(shè)投資、分行業(yè)職工工資總額代替。此外，目前對物流產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計和界定比較模糊，在《中國物流年鑒》中，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)占到了物流產(chǎn)業(yè)增加值的82.07%，[26]故本文分析的物流產(chǎn)業(yè)包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，這與WIOD對物流產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計內(nèi)容保持一致。具體回歸結(jié)果參見表3。

表3的回歸結(jié)果是在物流產(chǎn)業(yè)績效的基本方程（即模型1，僅包括LnK和LnL）下，以信息制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合為分類（見模型2、模型3），對交通運輸、倉儲、郵政與快遞三個物流產(chǎn)業(yè)部門與信息產(chǎn)業(yè)的融合水平（模型4）分別進行回歸估計而得到的。對各回歸方程估計結(jié)果進行比較可以看出，各關(guān)鍵解釋變量回歸系數(shù)保持一致，從而在一定程度上說明了實證結(jié)果的穩(wěn)定性。然而，具體到每一個變量，其在不同模型下的結(jié)果并不完全一致，需要進行有針對性的分析和解釋。

表3中模型1的回歸結(jié)果顯示，物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與勞動力投入對物流產(chǎn)業(yè)績效提升存在正影響，特別是物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)的增加具有更大的帶動作用。產(chǎn)業(yè)融合是技術(shù)創(chuàng)新的新范式[27]，除考慮最基本的生產(chǎn)要素外，模型2還加入了產(chǎn)業(yè)融合這一變量，并分別從信息制造業(yè)和信息服務(wù)業(yè)視角考察產(chǎn)業(yè)融合對物流產(chǎn)業(yè)績效的貢獻。結(jié)果顯示，信息服務(wù)業(yè)對我國物流產(chǎn)業(yè)績效存在顯著正影響，而信息制造業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)績效不存在積極作用。同時，為考察信息制造業(yè)與信息服務(wù)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合滲透作用是否存在協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建兩者的相乘項（Conv1×Conv2）。模型3的結(jié)果顯示，信息制造業(yè)與信息服務(wù)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合滲透作用并未形成很好的協(xié)同效應(yīng)（t值未通過檢驗，回歸結(jié)果不顯著）。模型4考慮了不同功能分類下的物流產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合水平。結(jié)果顯示，交通運輸業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合、郵政與快遞業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合對物流產(chǎn)業(yè)整體績效起積極作用，而倉儲業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合并未起到積極提升產(chǎn)業(yè)績效的效果。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

表3 我國物流業(yè)與信息業(yè)融合績效的實證結(jié)果

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級以及智慧物流的發(fā)展，需要關(guān)注和驗證我國物流產(chǎn)業(yè)智能化水平以及其對產(chǎn)業(yè)績效的影響。本文基于WIOD數(shù)據(jù)和KPWW方法，在測算信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合程度即物流產(chǎn)業(yè)智能化水平基礎(chǔ)上，對2000—2014年我國物流產(chǎn)業(yè)智能化水平能否提升產(chǎn)業(yè)績效進行了實證檢驗。其研究結(jié)果如下：

其一，2000年以來，我國信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合滲透程度不斷加深，特別是信息服務(wù)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型貢獻較大。此外，從物流產(chǎn)業(yè)各部門看，交通運輸業(yè)融合滲透了更多的信息通信技術(shù)，其次是郵政與快遞業(yè)、倉儲業(yè)。

其二，在信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合績效方面，信息服務(wù)業(yè)對我國物流產(chǎn)業(yè)績效存在顯著正影響，信息制造業(yè)尚不存在積極作用，且兩部門對物流產(chǎn)業(yè)的融合滲透作用尚未形成協(xié)同效應(yīng)。

其三，在不同功能分類下的物流產(chǎn)業(yè)融合績效方面，交通運輸業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合、郵政與快遞業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合對物流績效起積極作用，而倉儲業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合尚未起到積極提升產(chǎn)業(yè)績效的效果。

（二）啟示

上述實證研究對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級及智慧物流發(fā)展決策的啟示如下：

其一，信息通信技術(shù)的發(fā)展為物流等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級提供了路徑，跨界融合發(fā)展成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機制。

其二，對我國物流產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型而言，信息產(chǎn)業(yè)對物流產(chǎn)業(yè)的融合滲透不斷加強，然而信息制造業(yè)與信息服務(wù)業(yè)之間并未形成良好的協(xié)同效應(yīng)，需要在提高信息通信技術(shù)融合滲透程度的基礎(chǔ)上，進一步加強信息制造業(yè)產(chǎn)品在物流產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用與升級。

其三，在物流各細分部門的智能化轉(zhuǎn)型方面，倉儲業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合程度較低，盡管近年來無人倉建設(shè)興起，但尚未實現(xiàn)規(guī)模化普及，更多的是傳統(tǒng)倉儲，未來需要進一步提高倉儲業(yè)智能化水平，更好地帶動物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率與績效的提升。

盡管本研究豐富了現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)研究，但仍然存在一定的局限，需要在今后的研究中進行拓展。具體而言，一是本研究著眼于我國自身背景，未來可基于WIOD數(shù)據(jù)測算其他國家物流產(chǎn)業(yè)的智能化程度，并對信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合績效進行對比研究；二是缺乏物流產(chǎn)業(yè)各細分行業(yè)數(shù)據(jù)，未來可搜集企業(yè)層面數(shù)據(jù)，從企業(yè)層面入手刻畫物流產(chǎn)業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)績效的影響。

[1]何黎明.中國物流技術(shù)發(fā)展報告[M].北京：中國財富出版社，2017：8-9.

[2]MARCHET G，PEROTTI S，MANGIARACINA R.Model?ling the impacts of ICT adoption for inter-modal transporta?tion[J].International journal of physical distribution&logis?tics management，2012，42（2）：110-127.

[3]何玉華，俞立平.基于面板數(shù)據(jù)變系數(shù)模型的信息化與物流關(guān)系研究[J].情報雜志，2012，31（4）：107-111.

[4]HARRIS I，WANG Y，WANG H.ICT in multimodal trans?port and technological trends：unleashing potential for the fu?ture[J].International journal of production economics，2015，159：88-103.

[5]THONI A，TJOA A M.Information technology for sustain?able supply chain management：a literature survey[J].Enter?prise information systems，2017，11（6）：828-858.

[6]INTRONA L D.The impact of information technology on lo?gistics[J].International journal of physical distribution&lo?gistics management，1991，21（5）：32-37.

[7]BANISTER D，STEAD D.Impact of information and commu?nicationstechnology on transport[J].Transportreviews，2004，24（5）：611-632.

[8]ZELBST P J，GREEN Jr K W，SOWER V E，et al.RFID uti?lization and information sharing：the impact on supply chain performance[J].Journal of business&industrial marketing，2010，25（8）：582-589.

[9]李泓欣，崔有龍.汽車制造企業(yè)物流信息化分析與測評研究[J].情報科學(xué)，2015，33（4）：114-120.

[10]汪傳雷，張莉莉，李從春.物流產(chǎn)業(yè)專利信息分析[J].情報雜志，2013，32（5）：103-109.

[11]曾倩琳.信息化發(fā)展對物流業(yè)生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)[J].中國流通經(jīng)濟，2016，30（9）：38-48.

[12]趙玉林，汪美辰.產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢提升——基于湖北省先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析[J].科技進步與對策，2016，33（3）：26-32.

[13]周振華.產(chǎn)業(yè)融合：產(chǎn)業(yè)發(fā)展及經(jīng)濟增長的新動力[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2003（4）：46-52.

[14]GAMBARDELLA A，TORRISI S.Does technological con?vergence imply convergence in markets?Evidence from the electronics industry[J].Research policy，1998，27（5）：445-463.

[15]胡漢輝，邢華.產(chǎn)業(yè)融合理論以及對我國發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)的啟示[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2003（2）：23-29.

[16]汪芳，潘毛毛.產(chǎn)業(yè)融合、績效提升與制造業(yè)成長——基于1998—2011年面板數(shù)據(jù)的實證[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（4）：530-538+548.

[17]XING W，YE X，KUI L.Measuring convergence of China′s ICT industry：An input–output analysis[J].Telecommunica?tions policy，2011，35（4）：301-313.

[18]CURRAN C S，LEKER J.Patent indicators for monitoring convergence-examples from NFF and ICT[J].Technological forecasting and social change，2011，78（2）：256-273.

[19]KIM E，CHO Y，KIM W.Dynamic patterns of technological convergence in printed electronics technologies：patent ci?tation network[J].Scientometrics，2014，98（2）：975-998.

[20]NIEMANN H，MOEHRLE M G，WALTER L.The develop?ment of business method patenting in the logistics industryinsights from the case of intelligent sensor networks[J].In?ternational journal of technology management，2013，61（2）：177-197.

[21]KOOPMAN R，WANG Z，WEIS J.Tracing value-added and double counting in gross exports[J].The american eco?nomic review，2014，104（2）：459-494.

[22]戴翔.中國制造業(yè)出口內(nèi)涵服務(wù)價值演進及因素決定[J].經(jīng)濟研究，2016，51（9）：44-57+174.

[23]PEREGO A，PEROTTI S，MANGIARACINA R.ICT for lo?gistics and freight transportation：a literature review and re?search agenda[J].International journal of physical distribu?tion&logistics management，2011，41（5）：457-483.

[24]KOS-LABEDOWICZ J，URBANEK A.Do information and communications technologies influence transport demand?An exploratory study in the European Union[J].Transporta?tion research procedia，2017，25：2 664-2 680.

[25]趙玉林，李丫丫.技術(shù)融合、競爭協(xié)同與新興產(chǎn)業(yè)績效提升——基于全球生物芯片產(chǎn)業(yè)的實證研究[J].科研管理，2017，38（8）：11-18.

[26]王蕾，薛國梁，張紅麗.基于DEA分析法的新疆北疆現(xiàn)代物流效率分析[J].資源科學(xué)，2014，36（7）：1 425-1 433.

[27]LEE K.Toward a new paradigm of technological innova?tion：convergence innovation[J].Asian journal of technology innovation，2015，23（1）：1-8.