社交網(wǎng)絡(luò)情境下社會(huì)資本影響知識(shí)共享的效果分析

曹玲+顧兵光

〔摘要〕經(jīng)過(guò)前人的不斷研究和摸索，目前，我們通常將社會(huì)資本劃分為3個(gè)維度：認(rèn)知維度、結(jié)構(gòu)維度和關(guān)系維度，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)開(kāi)展相關(guān)性和回歸分析。結(jié)果顯示，社會(huì)資本的3個(gè)維度在知識(shí)共享的質(zhì)量效果和數(shù)量上均產(chǎn)生了較大的正面影響：從知識(shí)共享的質(zhì)量效果的角度來(lái)看，正面影響的因素有3個(gè)：1）認(rèn)知維度中的共同愿景和語(yǔ)言；2）結(jié)構(gòu)維度的中心性；3）關(guān)系維度中的社區(qū)信任和認(rèn)可；從知識(shí)共享的數(shù)據(jù)的角度來(lái)看，產(chǎn)生顯著影響的因素有認(rèn)知維度中的共同的愿景和語(yǔ)言和關(guān)系維度中的社區(qū)信任和認(rèn)可。

〔關(guān)鍵詞〕社交網(wǎng)絡(luò)；情境；社會(huì)資本；知識(shí)共享；影響因素；效果；維度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.02.007

〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）02-0041-07

Analysis of the Effect of Social Capital on Knowledge Sharing in the

Context of Social Networking

Cao LingGu Bingguang

（School of Economics and Management，Nanjing University of Information Science & Technology，

Nanjing 210044，China）

〔Abstract〕On the basis of previous studies，social capital is divided into three dimensions：structural dimension，cognitive dimension and relational dimension，the study choose the question-and-answer social platform of zhihu as the research object，combined with the questionnaire survey to obtain the data to carry out the correlation and regression analysis.The analysis results showed that the structural dimension of social capital had positive influence on the quality effect of knowledge sharing，but it had no effect on the quantity effect of knowledge sharing.The common language and common vision in cognitive dimension had positive influence on the quality and quantity effect of knowledge sharing.Community recognition in the relationship dimension had a positive effect on the quality and quantity effect of knowledge sharing；Trust has only positive influence on the quality of knowledge sharing，and it had no significant influence on the quantity of knowledge sharing；And reciprocity had a positive impact on the amount of knowledge sharing，and the quality of knowledge sharing was not significant.

〔Key words〕social network；context；social capital；knowledge sharing；influnce factors；effect；dimension

上世紀(jì)80年代后期，鄧小平同志提出“科技是第一生產(chǎn)力”的口號(hào)，指引我國(guó)改革開(kāi)放取得重大成就，同時(shí)知識(shí)和人才的概念在國(guó)內(nèi)也被提到了一個(gè)全新的高度。在競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇的今天，能否第一時(shí)間獲取更高質(zhì)量的知識(shí)成為個(gè)人和組織獲取成功的關(guān)鍵[1]。當(dāng)前，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷延伸，網(wǎng)絡(luò)打破了語(yǔ)言和地區(qū)障礙為人與人之間的交流、溝通、信息分享帶來(lái)了獨(dú)特的體驗(yàn)，社交網(wǎng)絡(luò)正以日新月異的速度改變著人們的工作和生活方式，也為知識(shí)共享提供了嶄新的渠道[2]。但是，縱觀各大社交平臺(tái)，不同個(gè)體之間分享知識(shí)和獲取知識(shí)的效果截然不同。Gunilla Wid6n-WulfF（2004）[3]的研究結(jié)論為我們解釋這一現(xiàn)象提供了思路，為了更好地理解知識(shí)共享的內(nèi)部機(jī)理，本研究運(yùn)用社會(huì)資本理論，探討個(gè)體社交環(huán)境中能夠獲得的群組資源如何影響知識(shí)共享的效果。

與傳統(tǒng)社會(huì)資本相比，社交網(wǎng)絡(luò)下的社會(huì)資本又呈現(xiàn)出較強(qiáng)的互動(dòng)性、互惠性和開(kāi)放性等新興因素，這些因素導(dǎo)致我們對(duì)社會(huì)資本的衡量方式也從維度、方法等方面發(fā)生變化[4]。因此，科學(xué)準(zhǔn)確地界定社會(huì)資本的維度是研究社會(huì)資本影響知識(shí)共享效果的重要前提。然而，學(xué)術(shù)界對(duì)此尚無(wú)統(tǒng)一定論。Coleman（1988）創(chuàng)造性地從社會(huì)資本中提煉出3個(gè)要素：分別是義務(wù)與期望、在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中獲得信息的能力和組織的規(guī)范與懲罰。在此基礎(chǔ)上，從“人際網(wǎng)絡(luò)”和“信任”兩個(gè)維度界定社會(huì)資本[5]。在此之后，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注社會(huì)資本這一領(lǐng)域，并從不同視角進(jìn)行維度劃分。從政治制度的影響角度來(lái)看，Putnam（1995）便對(duì)社會(huì)資本的劃分進(jìn)行了獨(dú)特定位：首先是公民參與網(wǎng)絡(luò)，其次就是信任，最終則是規(guī)范[6]。Watson和Papamarcos（2002）指出社會(huì)資本包括信任、組織規(guī)范和溝通3個(gè)維度[7]。眾所周知，學(xué)者Nahapiet和Ghoshal（1998）的觀點(diǎn)在學(xué)術(shù)界得到了普遍的認(rèn)可和肯定，在社會(huì)資本的研究過(guò)程中，他們以結(jié)構(gòu)——關(guān)系——認(rèn)知的視角，進(jìn)一步從多個(gè)角度細(xì)化了3個(gè)層面。其中，結(jié)構(gòu)維度是指網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系及個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中所處的位置；認(rèn)知維度主要包括網(wǎng)絡(luò)個(gè)體間的共同語(yǔ)言；關(guān)系維度通常用是指人與人之間的信任與認(rèn)可程度[8]。

Nahapiet和Ghoshal的三維度得到了廣大學(xué)者的認(rèn)可，并將此引入到研究中取得了較為準(zhǔn)確的結(jié)論。因此，本文也擬采用這一劃分方式，從結(jié)構(gòu)——關(guān)系——認(rèn)知3個(gè)層面分別設(shè)立為自變量，知識(shí)共享的質(zhì)量和知識(shí)共享的數(shù)量為因變量，進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。用SPSS170對(duì)其進(jìn)行相關(guān)分析和多元回歸分析，進(jìn)而研究社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享行為及效果的影響，以期能夠?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)背景下的知識(shí)共享與健康傳播提供參考借鑒。

1研究假設(shè)與研究設(shè)計(jì)

11研究假設(shè)

根據(jù)Nahapiet和Ghoshal（1998）在社會(huì)資本領(lǐng)域研究的3個(gè)層面，做出如下設(shè)想：

111結(jié)構(gòu)在知識(shí)共享的質(zhì)量效果的影響假設(shè)

每一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的成員在網(wǎng)絡(luò)中開(kāi)展知識(shí)共享行為都可以被認(rèn)定為一種集體性行為，而每個(gè)個(gè)體產(chǎn)生這種集體性行為的頻率取決于其在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系及個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中所處的位置，即某個(gè)人的中心性。如果他在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中與他人的聯(lián)系越頻繁，其所處的位置越高，收到他人尊重與認(rèn)可的程度越高，那么他產(chǎn)生知識(shí)共享這一集體性行為的可能性越大?；谶@一分析，筆者提出如下假設(shè)：

H1：中心性對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量的作用均為正

112認(rèn)知在知識(shí)共享的質(zhì)量效果的影響假設(shè)

網(wǎng)絡(luò)成員對(duì)該平臺(tái)及平臺(tái)中其他成員的認(rèn)知度越高，其在平臺(tái)中進(jìn)行知識(shí)共享的數(shù)量和質(zhì)量可能也越高。通常情況下，對(duì)某事物的認(rèn)知包括兩類：語(yǔ)言認(rèn)知和愿景認(rèn)知。語(yǔ)言認(rèn)知是指群體間具有共同的語(yǔ)言，比如興趣愛(ài)好、交流方式、語(yǔ)言習(xí)慣等等。根據(jù)Casimir G，Lee K，Loon（2013）[9]的研究，“共同的交流方式和語(yǔ)言為社交網(wǎng)絡(luò)成員達(dá)成一致的集體性目標(biāo)帶來(lái)了便利”。共同語(yǔ)言是成員間開(kāi)展深入交流的前提，有利于激勵(lì)成員進(jìn)行知識(shí)分享，也有助于接收者理解。

共同愿景是“人們永遠(yuǎn)為之奮斗并共同希望達(dá)到的圖景”，正是這種共同的目標(biāo)、興趣和愿景將不同的陌生人，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聚集在一起，使他們之間的交流和聯(lián)系成為可能。因此，成員之間的目標(biāo)越一致，其分享知識(shí)和信息的可能性越大?；诖?，筆者認(rèn)為共同語(yǔ)言與共同愿景對(duì)知識(shí)共享效果的作用如下：

H2：共同語(yǔ)言對(duì)知識(shí)共享數(shù)量和質(zhì)量的作用均為正

H3：共同愿景對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量的作用均為正

113關(guān)系在知識(shí)共享的質(zhì)量效果的影響假設(shè)

Rdings和DGefen等人（2002）研究了探尋互聯(lián)網(wǎng)背景下的社交網(wǎng)絡(luò)中的兩大因素：分別是影響成員間信任的前因和信任對(duì)知識(shí)共享行為產(chǎn)生的影響，進(jìn)一步證實(shí)了信任對(duì)知識(shí)共享產(chǎn)生的巨大影響。Chao-MinChiu等人（2006）根據(jù)社會(huì)交易理論，研究了社交網(wǎng)絡(luò)中成員之間的利益關(guān)系對(duì)知識(shí)共享行為的影響，認(rèn)為成員之間具有互惠關(guān)系，也就代表了在包括知識(shí)共享在內(nèi)的任何領(lǐng)域，他們都愿意為彼此付出更多的時(shí)間和努力。所以，成員之間的互惠關(guān)系是進(jìn)行知識(shí)共享不可或缺的一項(xiàng)重要因素。Nahapiet和Ghoshal（1998）對(duì)將社區(qū)認(rèn)可引入研究，認(rèn)為社區(qū)認(rèn)可是“單個(gè)成員將自己融入一個(gè)群體的過(guò)程，是一種情感的歸屬”，可見(jiàn)社區(qū)認(rèn)可是影響成員間知識(shí)共享的資源性因素。

基于前人的研究，本文從互惠、信任、社區(qū)認(rèn)可3個(gè)角度來(lái)定義關(guān)系維度，從這3個(gè)角度來(lái)探討關(guān)系維度可能對(duì)知識(shí)共享行為和效果的影響。首先，信任是知識(shí)共享的前提。社交網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)分享行為是一種非正式交流行為，這一行為開(kāi)展的前提是基于對(duì)群體間成員的彼此信任。只有基于一定程度的信任，素不相識(shí)的用戶之間才能放下戒心，才愿意和網(wǎng)絡(luò)中素未謀面的成員進(jìn)行合作共享。由此可見(jiàn)，信任應(yīng)該會(huì)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享數(shù)量和質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。其次，互惠是社交網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享行為能夠可持續(xù)進(jìn)行的一個(gè)重要原則，人都具有趨利性，只有在社交平臺(tái)中能夠獲得對(duì)自己有用的信息才有可能在平臺(tái)中分享信息，因此只有在互惠基礎(chǔ)上使每個(gè)用戶都有所收益，知識(shí)分享的行為才可能繼續(xù)下去。反之，如果無(wú)法獲得回報(bào)，這一積極行為就會(huì)受到抑制，而其他只索取不分享的行為也會(huì)受到互惠原則的制約。因此，可以假定互惠對(duì)知識(shí)共享數(shù)量和質(zhì)量為正向作用。最后，社區(qū)認(rèn)可是成員對(duì)社會(huì)的一種情感寄托和歸屬性，如果成員對(duì)社區(qū)有高度的認(rèn)可與歸屬感，則會(huì)自覺(jué)地遵守社區(qū)規(guī)則，一起為構(gòu)建良好互動(dòng)社區(qū)而努力。如果成員對(duì)社區(qū)的認(rèn)可度低，則會(huì)大大地抑制知識(shí)共享行為。因此，社區(qū)認(rèn)可也會(huì)對(duì)知識(shí)共享數(shù)量和質(zhì)量產(chǎn)生正向作用。據(jù)此，可以得出以下假設(shè)：

H4：信任對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量的作用均為正

H5：互惠對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量的作用均為正

H6：社區(qū)認(rèn)可對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量的作用均為正

12研究設(shè)計(jì)

121研究對(duì)象

縱觀當(dāng)前我國(guó)幾大典型的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，豆瓣作為娛樂(lè)類社交平臺(tái)的代表，通常是由用戶根據(jù)自己的興趣愛(ài)好選擇加入特定小組，并在小組中對(duì)某一事物或現(xiàn)象發(fā)表意見(jiàn)，這種意見(jiàn)往往是對(duì)自己的觀點(diǎn)和看法的一種主觀表達(dá)，成員往往自說(shuō)自話，不能形成統(tǒng)一定論，或者有些話題也沒(méi)必要有統(tǒng)一結(jié)論，這種情形下很難形成知識(shí)的分享與傳播。因而豆瓣不適合作為本次研究的研究對(duì)象。微博是媒體類社交平臺(tái)的典型代表，其優(yōu)勢(shì)是用戶量大、信息廣泛，但也具有極大的缺陷，即信息的質(zhì)量低、重復(fù)率高，不能為用戶提供準(zhǔn)確性強(qiáng)、高質(zhì)量的知識(shí)。作為關(guān)系類社交平臺(tái)典型代表的微信，其主要功能是為用戶提供交流平臺(tái)，而知識(shí)分享與傳播的功能非常弱。根據(jù)分析，這些都不適合作為本次研究的研究對(duì)象。

知乎，是一種專業(yè)的問(wèn)答類社交平臺(tái)，它不僅具有普通社交網(wǎng)絡(luò)供用戶進(jìn)行交流的功能，更重要的是知乎擁有一大批各個(gè)領(lǐng)域的專家和學(xué)者，他們也都是各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的精英。知乎平臺(tái)的任意一名用戶在專業(yè)領(lǐng)域提出的問(wèn)題和疑惑，都可以得到對(duì)應(yīng)專業(yè)領(lǐng)域精英的專業(yè)答復(fù)和解決方案，因而在知乎平臺(tái)上往往能得到極為準(zhǔn)確、豐富和高質(zhì)量的知識(shí)，這是開(kāi)展知識(shí)共享的重要基礎(chǔ)。此外，知乎是一個(gè)單純的解答問(wèn)題平臺(tái)，其所有的信息都可轉(zhuǎn)化為知識(shí)，而知識(shí)接受著出于互惠原則，也更加愿意通過(guò)將所獲取的知識(shí)分享給其他用戶。因此，本文選取知乎平臺(tái)作為研究對(duì)象較為合理。

122變量選取及測(cè)定

本文變量的選取來(lái)自兩個(gè)方面：1）借鑒以往相關(guān)文獻(xiàn)等研究成果及上述假設(shè)；2）小組成員討論結(jié)果。據(jù)此，筆者擬將可能影響知識(shí)共享行為及效果的因素分為結(jié)構(gòu)維度、認(rèn)知維度、關(guān)系維度3個(gè)方面。其中，結(jié)構(gòu)維度選取一個(gè)指標(biāo)——中心性來(lái)反映，中心性通俗來(lái)講就是用戶在某個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力或者話語(yǔ)權(quán)。通常情況下，影響力越大，其獲取的資源也越豐富，分享知識(shí)和獲取知識(shí)的可能性越大。認(rèn)知維度第一個(gè)指標(biāo)——共同語(yǔ)言用問(wèn)卷調(diào)查表中的X2、X3、X4 3個(gè)問(wèn)題來(lái)體現(xiàn)，第二個(gè)指標(biāo)——共同愿景用問(wèn)卷調(diào)查表中的X5、X6、X7 3個(gè)問(wèn)題來(lái)體現(xiàn)。關(guān)系維度第一個(gè)指標(biāo)——信任的6個(gè)問(wèn)題表現(xiàn)形式，即問(wèn)卷調(diào)查表中的X8～X13，第二個(gè)指標(biāo)——互惠用問(wèn)卷調(diào)查表中的X13、X14兩個(gè)問(wèn)題來(lái)體現(xiàn)，第三個(gè)指標(biāo)——社區(qū)認(rèn)可用問(wèn)卷調(diào)查表中的X15、X16、X17、X18 4個(gè)問(wèn)題來(lái)體現(xiàn)。具體各變量測(cè)定見(jiàn)表1：

本文研究的是社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享效果的影響，上文對(duì)自變量——社會(huì)資本進(jìn)行了測(cè)定，現(xiàn)還需對(duì)因變量——知識(shí)共享進(jìn)行測(cè)定。根據(jù)上文假設(shè)及以前學(xué)者們的研究成果，筆者擬從知識(shí)共享質(zhì)量與知識(shí)共享數(shù)量?jī)蓚€(gè)維度來(lái)定義知識(shí)共享的效果。其中，知識(shí)共享的質(zhì)量一般是指用戶之間獲取所需知識(shí)信息的準(zhǔn)確性，用表2中的Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6來(lái)表達(dá)；知識(shí)共享的數(shù)量很簡(jiǎn)單，是指成員對(duì)其他用戶所提問(wèn)題的解答數(shù)量。具體各變量測(cè)定見(jiàn)表2：

13數(shù)據(jù)獲取與問(wèn)卷收集

本文以問(wèn)答類社交平臺(tái)——知乎作為研究對(duì)象，采用滾雪球式的抽樣調(diào)查方式，先通過(guò)粉絲量選取關(guān)注度較高的大V用戶，在根據(jù)從這些大V關(guān)注的用戶層層向外擴(kuò)散，目的是選取中心度較高的用戶，進(jìn)而對(duì)這些用戶通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的形式采集數(shù)據(jù)。本文的數(shù)據(jù)選取主要從兩個(gè)角度來(lái)看，第一個(gè)角度是計(jì)算結(jié)構(gòu)維度的中心性指標(biāo)。本文選取用戶的粉絲數(shù)和關(guān)注人數(shù)兩個(gè)原始數(shù)據(jù)分別來(lái)反映點(diǎn)入度中心性和點(diǎn)出度中心性，這在知乎界面都有相應(yīng)的模塊。另一個(gè)角度是用來(lái)測(cè)量因變量中的知識(shí)共享的質(zhì)量、知識(shí)共享的數(shù)量以及5個(gè)自變量，所有數(shù)據(jù)的獲取均需通過(guò)制定對(duì)應(yīng)的調(diào)查問(wèn)卷后再向不同的被調(diào)查者進(jìn)行詢問(wèn)的形式。同時(shí)，調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容也需要結(jié)合文中在社會(huì)資本理論的相關(guān)設(shè)想，對(duì)變量測(cè)定進(jìn)行細(xì)化形成問(wèn)題，并采用李克特5級(jí)量表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

為確保采集到的數(shù)據(jù)具有良好的效度和信度，筆者先行在身邊選擇了20名左右曾經(jīng)使用過(guò)知乎社交平臺(tái)的同學(xué)進(jìn)行詢問(wèn)，后續(xù)便開(kāi)始了正式的問(wèn)卷調(diào)查。最終根據(jù)前測(cè)中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)存在誤解以及模糊籠統(tǒng)的問(wèn)題進(jìn)行修正。正式調(diào)查中，項(xiàng)目的調(diào)研問(wèn)卷總計(jì)300份，得到有效問(wèn)卷278份，有效回復(fù)率9267%。在所有有效回復(fù)的調(diào)查問(wèn)卷中，又有9065%的用戶表示自己曾經(jīng)使用過(guò)知乎社交平臺(tái)進(jìn)行提問(wèn)或回答。排除掉從未在知乎發(fā)言的、回答時(shí)間過(guò)短可能存在敷衍可能的，最終可計(jì)入研究的有效問(wèn)卷一共有239份，最終可使用的調(diào)研問(wèn)卷率為8597%。整體調(diào)查問(wèn)卷的有效率普遍較高，能較真實(shí)和全面地反映用戶在知乎平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)共享行為的效果。

2數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

為了驗(yàn)證上文中社會(huì)資本3個(gè)維度對(duì)知識(shí)共享效果影響的假設(shè)，本章結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行實(shí)證分析，大致思路分3個(gè)步驟：1）對(duì)收集的問(wèn)卷開(kāi)展信度和效果分析，驗(yàn)證其可靠性；2）從結(jié)構(gòu)維度、認(rèn)知維度、關(guān)系維度與知識(shí)共享效果的關(guān)系分別進(jìn)行相關(guān)性研究；3）在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，分別從3個(gè)維度開(kāi)展回歸性分析。

21信效度分析

信效度分別是指信度和效度，一般研究人員會(huì)將同時(shí)滿足信度和效度要求的工具定位為一種良好的測(cè)量工具。信度通常的理解可以是一致性，也可以認(rèn)為是可靠性。信度的一致性可詮釋為在針對(duì)同一對(duì)象時(shí)，使用同一方法反復(fù)測(cè)量后最終得到的測(cè)量結(jié)果的一致程度，測(cè)量誤差越小，信度也就越高，同時(shí)也代表了觀測(cè)值的穩(wěn)定性越好。效度是一種描述研究結(jié)果準(zhǔn)確性和有效性的概念。本文下方即對(duì)信效度從數(shù)據(jù)可靠性和結(jié)果準(zhǔn)確性兩方面，進(jìn)行全方位的檢驗(yàn)工作。

本文采用Alpha分析模型中的Cronbach一致性系數(shù)α值，來(lái)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，α的數(shù)值在0～1的范圍內(nèi)，α值越大就意味著內(nèi)部一致性越高，表明觀測(cè)變量各題項(xiàng)間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。本次研究正是運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)做了有效分析，變量信度系數(shù)見(jiàn)表3。從表3可以看出本文所研究各變量的Alpha值均高于07，說(shuō)明各變量可靠性較強(qiáng)，符合信度要求水平。

本文分別從結(jié)構(gòu)和內(nèi)容這兩個(gè)方面來(lái)檢驗(yàn)調(diào)查問(wèn)卷的效度，其中最重要的應(yīng)屬于內(nèi)容效度。在內(nèi)容效度的方面來(lái)看，調(diào)研問(wèn)卷設(shè)計(jì)的題目能夠表達(dá)應(yīng)測(cè)度的主要主題和思想是一項(xiàng)重要體現(xiàn)，本文中的所有測(cè)量指標(biāo)，不僅僅有大量的文獻(xiàn)和理論分析為基礎(chǔ)，更加核心的是全部都經(jīng)過(guò)實(shí)際驗(yàn)證，完全可以確保內(nèi)容效度。

因此采用KMO測(cè)量方法和Bartlett球體檢驗(yàn)法對(duì)變量的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗(yàn)。主成分因子分析結(jié)果表明，共同語(yǔ)言、共同愿景、信任、互惠、社區(qū)認(rèn)可、知識(shí)共享質(zhì)量、知識(shí)共享數(shù)量等變量的KMO值分別為0767、0689、0812、0744、0697、0825、0795，均大于05，適合做因子分析。對(duì)于各變量的載荷系數(shù)均大于05這一結(jié)果，則證明了擁有較高的結(jié)構(gòu)效度，相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果詳見(jiàn)表4。

22相關(guān)性分析

首先需要進(jìn)行相關(guān)分析，即使用關(guān)聯(lián)的系數(shù)來(lái)衡量各個(gè)變量之間的一種關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)一步來(lái)判斷模型的合理性，最終再進(jìn)行回歸分析。本文運(yùn)用Pearson相關(guān)系數(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)維度與知識(shí)共享效果、認(rèn)知維度對(duì)知識(shí)共享效果、關(guān)系維度對(duì)知識(shí)共享效果之間的相關(guān)性分別進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果間表5。

P值小于01是指兩者之間無(wú)影響，P值小于03為弱相關(guān)性，P值小于05為中度相關(guān)，P值小于08為強(qiáng)相關(guān)性。根據(jù)表5中的因子相關(guān)性分析結(jié)果可知，結(jié)構(gòu)維度的中心性變量與知識(shí)共享質(zhì)量效果的兩個(gè)自變量——知識(shí)共享質(zhì)量和知識(shí)共享數(shù)量均為中度正相關(guān)；認(rèn)知維度的共同語(yǔ)言與知識(shí)共享質(zhì)量效果的兩個(gè)自變量——知識(shí)共享質(zhì)量和知識(shí)共享數(shù)量均為中度正相關(guān)；認(rèn)知維度的共同愿景與知識(shí)共享質(zhì)量效果的兩個(gè)自變量——知識(shí)共享質(zhì)量和知識(shí)共享數(shù)量均為中度正相關(guān)；關(guān)系維度的信任與知識(shí)共享效果的兩個(gè)自變量——知識(shí)共享質(zhì)量和知識(shí)共享數(shù)量均為中度正相關(guān)；知識(shí)共享的質(zhì)量效果和關(guān)系維度的互惠的兩個(gè)自變量，也就是知識(shí)共享的數(shù)量和質(zhì)量均為中度正相關(guān)；關(guān)系維度的社區(qū)認(rèn)可與知識(shí)共享質(zhì)量效果的兩個(gè)自變量——知識(shí)共享質(zhì)量和知識(shí)共享數(shù)量均為中度正相關(guān)。表明各主要變量間存在著良好的相關(guān)關(guān)系，最終則可以完成進(jìn)一步的回歸分析。

23社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享效果影響的回歸分析

231社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量效果影響的回歸分析

將知識(shí)共享質(zhì)量效果作為因變量，從結(jié)構(gòu)維度、認(rèn)知維度和關(guān)系維度3個(gè)維度中的代表指標(biāo)作為自變量，回歸結(jié)果如表6所示。

表6結(jié)果顯示，方程R2為0986，方程擬合優(yōu)度較好。自變量中中心性、共同語(yǔ)言、共同愿景、信任和社區(qū)認(rèn)可5個(gè)變量的Sig值小于005，對(duì)知識(shí)共享質(zhì)量效果具有顯著性，互惠變量不顯著，說(shuō)明互惠不是影響知識(shí)共享質(zhì)量效果的因素。而且各類影響顯著的變量的系數(shù)均為正，可見(jiàn)，上文假設(shè)中結(jié)構(gòu)維度的中心性、認(rèn)知維度中的共同語(yǔ)言和愿景以及關(guān)系維度中的社區(qū)認(rèn)可和信任會(huì)對(duì)知識(shí)共享的質(zhì)量產(chǎn)生正作用的假設(shè)是成立，互惠對(duì)知識(shí)共享的質(zhì)量產(chǎn)生正作用的假設(shè)不成立。

232社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享數(shù)量效果影響的回歸分析

將知識(shí)共享數(shù)量效果作為因變量，從結(jié)構(gòu)維度、認(rèn)知維度和關(guān)系維度3個(gè)維度中的代表指標(biāo)作為自變量，回歸結(jié)果如表7所示。

表7結(jié)果顯示，方程R2為0849，方程擬合優(yōu)度較好。自變量中共同語(yǔ)言、共同愿景、互惠和社區(qū)認(rèn)可4個(gè)變量的Sig值小于005，對(duì)知識(shí)共享數(shù)量效果具有顯著性，中心性和信任變量不顯著，說(shuō)明中心性和互惠不是影響知識(shí)共享效果數(shù)量的因素。而且各類影響顯著的變量的系數(shù)均為正，可見(jiàn)上文假設(shè)中的共同語(yǔ)言、共同愿景、互惠、社區(qū)認(rèn)可對(duì)知識(shí)共享的數(shù)量產(chǎn)生顯著正影響的假設(shè)都成立。中心性對(duì)知識(shí)共享的質(zhì)量產(chǎn)生顯著正作用的假設(shè)成立，而信任對(duì)知識(shí)共享的數(shù)量產(chǎn)生正影響的假設(shè)無(wú)法得到印證。

233結(jié)果分析

中心性對(duì)知識(shí)共享的數(shù)量效果影響不顯著，與前文假設(shè)不吻合。筆者對(duì)其他相關(guān)研究成果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)這一結(jié)論都不認(rèn)可，例如Babar M[10]就認(rèn)為中心性高的用戶認(rèn)為他們分享知識(shí)的數(shù)量和質(zhì)量會(huì)較大程度地影響其中心地位，因而只有通過(guò)頻繁地分享有價(jià)值的知識(shí)才能保持其中心地位不被取代。而中心性低的用戶他們的關(guān)注點(diǎn)不在如何提高自身中心地位上，而在于如何能通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)獲取自己想要的信息，因而不會(huì)過(guò)多地關(guān)注分享知識(shí)的數(shù)量，而是簡(jiǎn)單地瀏覽他人關(guān)于知識(shí)的解答，以便為自己服務(wù)。因此，從理論上來(lái)說(shuō)，中心性對(duì)知識(shí)共享的數(shù)量應(yīng)該存在正向作用。為此，筆者對(duì)本次研究的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行反思，認(rèn)為可能是在數(shù)據(jù)和樣本抓取過(guò)程中存在誤差，造成所獲取到的樣本中用戶的中心性偏低，給研究結(jié)果帶來(lái)了不嚴(yán)謹(jǐn)。這一點(diǎn)，在以后的研究中將會(huì)進(jìn)一步改進(jìn)數(shù)據(jù)抓取的方法。

信任對(duì)知識(shí)共享的數(shù)量效果影響不顯著，這也與前文假設(shè)不吻合。對(duì)這一現(xiàn)象，筆者分析后認(rèn)為可能存在以下原因：1）在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信任度的確很低，用戶之間素昧平生，即便有著共同語(yǔ)言與共同愿景也不可能產(chǎn)生較高的信任度，僅是因?yàn)檫@些共同點(diǎn)以及頻繁的網(wǎng)絡(luò)交流而產(chǎn)生就某一領(lǐng)域的問(wèn)題進(jìn)行單純的探討，并非因?yàn)樾湃巍?）在社交網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行知識(shí)共享行為，其本身不會(huì)涉及更多的個(gè)人隱私，因而并不需要成員之間的信任度。因而，信任不是知識(shí)共享數(shù)量效果的影響因素。

互惠對(duì)知識(shí)共享的質(zhì)量效果影響不顯著，這也與前文假設(shè)不吻合。通過(guò)分析后，認(rèn)為由于在社交網(wǎng)絡(luò)中存在大量的用戶，他們之間存在網(wǎng)狀而非簡(jiǎn)單一對(duì)一的交流關(guān)系，因而眾多的成員會(huì)造成知識(shí)共享的交互性和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，某個(gè)成員在解答對(duì)方的問(wèn)題后，自己的問(wèn)題可能需要從他人處獲取，因而形成社交網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享質(zhì)量效果并不以互惠為前提。

3結(jié)論及建議

經(jīng)過(guò)前人的不斷研究和摸索，社會(huì)資本可以分為3個(gè)維度，包括結(jié)構(gòu)維度、認(rèn)知維度和關(guān)系維度，選擇問(wèn)答類社交平臺(tái)——知乎作為研究對(duì)象，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)開(kāi)展相關(guān)性和回歸分析。可以得出以下結(jié)論：

1）社會(huì)資本中的結(jié)構(gòu)維度指標(biāo)——中心性對(duì)知識(shí)共享的質(zhì)量效果存在顯著的正向作用，可見(jiàn)中心性高的成員其知識(shí)共享行為將大大提高知識(shí)共享的質(zhì)量。基于此，我們建議在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的管理過(guò)程中，要加強(qiáng)對(duì)中心性高的成員的激勵(lì)與刺激。一方面要通過(guò)更加科學(xué)的手段和方法，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地計(jì)算出成員的中心性，并按一定的標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別出平臺(tái)中的中心人員；另一方面也要通過(guò)一定的激勵(lì)手段，比如中心人員每解答一次問(wèn)題要給予相應(yīng)積分，積分高者獲得平臺(tái)中某些特權(quán)，等等。在中心性高的成員的帶領(lǐng)下，提高知識(shí)共享的質(zhì)量。

2）社會(huì)資本中的認(rèn)知維度的兩個(gè)指標(biāo)——共同語(yǔ)言和共同愿景均對(duì)知識(shí)共享的數(shù)量和質(zhì)量效果產(chǎn)生顯著的正向作用，可見(jiàn)共同性可以大大提高成員的知識(shí)共享行為。據(jù)此，筆者建議網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)管理者在用戶注冊(cè)過(guò)程中，根據(jù)用戶填寫的興趣愛(ài)好、研究專業(yè)和從事職業(yè)等信息對(duì)用戶進(jìn)行自動(dòng)篩選和歸類，對(duì)具有共同性的用戶可以推薦其加入相應(yīng)的群組，增強(qiáng)用戶之間的針對(duì)性。

3）社會(huì)資本中的關(guān)系維度的信任對(duì)知識(shí)共享的質(zhì)量效果產(chǎn)生顯著的正向作用，因此加大成員間的信任感十分必要。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)管理者要構(gòu)建嚴(yán)密的申請(qǐng)者進(jìn)入審核制度，對(duì)一些在平臺(tái)發(fā)布虛假信息、廣告信息等與知識(shí)共享無(wú)關(guān)的行為應(yīng)及時(shí)制止，必要時(shí)可給予相應(yīng)的懲罰，以便為知識(shí)共享提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。同時(shí)，也可以定期組織用戶見(jiàn)面會(huì)，便于用戶之間通過(guò)面對(duì)面交流增加信任感。

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（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）